Дисертації з теми "Probabilistic risk modelling"
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Macey, P. "Probabilistic risk assessment modelling for passenger aircraft fire safety." Thesis, Cranfield University, 1997. http://hdl.handle.net/1826/4260.
Повний текст джерелаCrossland, Ross. "Risk in the development design." Thesis, University of Bristol, 1997. http://hdl.handle.net/1983/aa5c6f5c-8e74-44ab-a6da-545ec6d39cfd.
Повний текст джерелаBarr, Gordon. "A probabilistic risk modelling methodology for the formative stages of engineering projects." Thesis, University of Bristol, 2004. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.402343.
Повний текст джерелаLieswyn, John. "Probabilistic Risk Analysis in Transport Project Economic Evaluation." Thesis, University of Canterbury. Civil and Natural Resources Engineering, 2012. http://hdl.handle.net/10092/7652.
Повний текст джерелаArnold, Patrick. "Probabilistic modelling of unsaturated slope stability accounting for heterogeneity." Thesis, University of Manchester, 2017. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/probabilistic-modelling-of-unsaturated-slope-stability-accounting-for-heterogeneity(fb3d214c-8a42-4a2c-81c2-bda45e9ae7af).html.
Повний текст джерелаKhan, Saad Ullah. "Exploring the effect of political risks in large infrastructure projects in politically unstable countries using a probabilistic modelling approach." Thesis, Queensland University of Technology, 2014. https://eprints.qut.edu.au/79325/1/Saad_Khan_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаPretorius, Samantha. "The effect of observation errors on parameter estimates applied to seismic hazard and insurance risk modelling." Diss., University of Pretoria, 2014. http://hdl.handle.net/2263/79774.
Повний текст джерелаDissertation (MSc)--University of Pretoria, 2014.
Insurance and Actuarial Science
MSc
Unrestricted
Impoco, Stefano. "Probabilistic analysis of the performance of barriers controlling the ignition of combustible gas in gas turbine air intakes." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020.
Знайти повний текст джерелаPANIZZI, SILVIA. "Sfide e prospettive nella valutazione del rischio ambientale dei prodotti fitosanitari." Doctoral thesis, Università Cattolica del Sacro Cuore, 2017. http://hdl.handle.net/10280/19081.
Повний текст джерелаThis PhD thesis is a multidisciplinary work on the risk assessment of plant protection products including both legislative and scientific aspects. The first part of the thesis introduces the origin of risk assessment procedures with a wide glance on the whole process of risk analysis to protect the humans and the environment. The accent is put on emerging issues and trends, such as the uncertainties appraisal, the necessity of integration between human and environmental impacts without ignoring socio- economic and behavioural factors. The second chapter deals with the origin and development of global risk assessment policies on pesticides. It focuses in particular on European policies, from the original Directive 91/414 to the current Regulation 1107/2009 and the application of the precautionary principle. A brief comparison with US approaches for risk assessment is also presented. The third chapter gives an overview on the risk assessment procedures that nowadays provide the highest achievable protection for the environment, starting with the definition of clear and specific protection goals. The fourth chapter addresses the issue of combined risk assessment of pesticides: current approaches for the evaluation of effects on non-target organisms are analysed. The last chapter is dedicated to the estimation of the environmental contamination following the application of copper –based fungicides sprayed on orchards by using MERLIN - Expo, which is a multimedia model developed in the frame of the FP7 EU project 4FUN. The performance of the MERLIN- Expo software in estimating the contamination of the metal is also analysed through a comparison with the currently used FOCUS standard models for the calculation of pesticides concentrations in surface water and sediment. Both deterministic and probabilistic simulations have been run; the latter has allowed to perform uncertainty and sensitivity assessment.
Vyčítal, Václav. "Pravděpodobnostní přístup pro hodnocení zemnících soustav." Doctoral thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-414160.
Повний текст джерелаBeisler, Matthias Werner. "Modelling of input data uncertainty based on random set theory for evaluation of the financial feasibility for hydropower projects." Doctoral thesis, Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola", 2011. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-71564.
Повний текст джерелаDie Auslegung von Wasserkraftanlagen stellt einen komplexen Planungsablauf dar, mit dem Ziel das vorhandene Wasserkraftpotential möglichst vollständig zu nutzen und künftige, wirtschaftliche Erträge der Kraftanlage zu maximieren. Um dies zu erreichen und gleichzeitig die Genehmigungsfähigkeit eines komplexen Wasserkraftprojektes zu gewährleisten, besteht hierbei die zwingende Notwendigkeit eine Vielzahl für die Konzepterstellung relevanter Einflussfaktoren zu erfassen und in der Projektplanungsphase hinreichend zu berücksichtigen. In frühen Planungsstadien kann ein Großteil der für die Detailplanung entscheidenden, technischen und wirtschaftlichen Parameter meist nicht exakt bestimmt werden, wodurch maßgebende Designparameter der Wasserkraftanlage, wie Durchfluss und Fallhöhe, einen umfangreichen Optimierungsprozess durchlaufen müssen. Ein Nachteil gebräuchlicher, deterministischer Berechnungsansätze besteht in der zumeist unzureichenden Objektivität bei der Bestimmung der Eingangsparameter, sowie der Tatsache, dass die Erfassung der Parameter in ihrer gesamten Streubreite und sämtlichen, maßgeblichen Parameterkombinationen nicht sichergestellt werden kann. Probabilistische Verfahren verwenden Eingangsparameter in ihrer statistischen Verteilung bzw. in Form von Bandbreiten, mit dem Ziel, Unsicherheiten, die sich aus dem in der Planungsphase unausweichlichen Informationsdefizit ergeben, durch Anwendung einer alternativen Berechnungsmethode mathematisch zu erfassen und in die Berechnung einzubeziehen. Die untersuchte Vorgehensweise trägt dazu bei, aus einem Informationsdefizit resultierende Unschärfen bei der wirtschaftlichen Beurteilung komplexer Infrastrukturprojekte objektiv bzw. mathematisch zu erfassen und in den Planungsprozess einzubeziehen. Es erfolgt eine Beurteilung und beispielhafte Überprüfung, inwiefern die Random Set Methode bei Bestimmung der für den Optimierungsprozess von Wasserkraftanlagen relevanten Eingangsgrößen Anwendung finden kann und in wieweit sich hieraus Verbesserungen hinsichtlich Genauigkeit und Aussagekraft der Berechnungsergebnisse ergeben
Grant, Matthew. "Systems and reliability modelling for probabilistic risk assessment of improvised explosive device attacks." Thesis, 2018. http://hdl.handle.net/1959.13/1355397.
Повний текст джерелаImprovised Explosive Devices, commonly known as IEDs, inspire terror in communities across the globe, and continue to be a terrorist weapon of choice. IED Attacks target infrastructure and population centres, including airports, buildings and sporting venues using a broad array of devices, from vehicle borne IEDs to small postal devices. They provide the media with sensational headlines and governments with tough challenges, balancing the electorate’s emotive needs against investing in projects on the basis of rigorous Cost-Benefit Analysis. With increasing pressures on the economies of nations, spending on counter-terrorism is subject to greater scrutiny. Homeland security agencies are no longer exempt from government fiscal due diligence, needing to justify how their spending achieves best value-for-money. Probabilistic Risk Assessment (PRA) is a valuable tool that can assist in this endeavour. A significant issue surrounding justification of counter-terrorism spending lies in how risk and cost-benefit studies are conducted. Much work in the counter-terrorism domain is informed by expert opinion and traditional risk analysis techniques. These approaches have been criticised, particularly because they do not account for terrorists as being adaptive or intelligent adversaries. This research develops a multi-disciplinary approach to PRA for IED Attack, based on a fusion of systems and military engineering techniques. This research has identified that IED Attacks can be characterised by a combination of human factors and reliability modeling techniques to quantify many of the aspects surrounding IED Attacks, and resolve some of the key challenges surrounding the use of PRA to assess the risks associated with terrorism. The PRA model that has been developed can be used to assess the risk-reduction associated with IED Attack countermeasures, and used to complement other risk assessment modelling techniques.
Netherton, Michael David. "Probabilistic modelling of structural and safety hazard risks for monolithic glazing subject to explosive blast loads." Thesis, 2013. http://hdl.handle.net/1959.13/938509.
Повний текст джерелаExplosions within urban areas can inflict great damage to building envelopes and facades, particularly glazed areas, following which, fragments of broken glass can then cause damage to building interiors and pose significant safety hazards to occupants. The aim of this thesis is to develop a new probabilistic framework that can be used to quantify the risks of glass damage and glazing safety hazards associated with explosive blast loads; indeed, the framework has utility for all manner of blast-load/structural-response scenarios. In any blast-load scenario there is considerable uncertainty and variability associated with many parameters, such as: explosive mass, stand-off, net equivalent quantity, explosive shape, confinement, the inherent variability of a blast wave, errors in predicting blast-load parameters, and so forth. The new framework uses well-accepted methods of structural reliability and probability theory to undertake assessments of two topical blast load scenarios: (i) an aerially delivered military weapon (where collateral damage risks are paramount), and (ii) a terrorist style vehicle borne improved explosive device (where the risk of any safety hazard is of interest). A new probabilistic blast load model propagates the uncertainty and variability through the computations to reveal estimates of probable blast-load values, such as: pressure, impulse and the duration time of a blast wave’s first positive pulse. These probabilistically derived values are compared against classical (deterministically calculated) blast-load predictions with a view to assess their degree of conservatism (or otherwise).The two blast load scenarios are then used within a new probabilistic glazing-response model that considers a typical 20-story urban structure containing normal facade glazing. The glazing system (both pre and post fracture) also contains uncertainty and variability in items such as: glass dimensions, the strength of glass, Poisson’s ratio, Young’s Modulus, the drag coefficients of different (and randomly sized/shaped) glass fragments, and so forth. Values of uncertainty and variability are again propagated through the calculations to reveal estimates of the risk of glazing failure and the risk of glazing safety hazards to building occupants. Different glazing options are considered (in a number of case studies) where risk, reliability and cost-benefit analyses allows comparisons to be made between the relative effectiveness of security measures, weapon selection, delivery method or other mitigation measures. The intent for the framework presented in this thesis is that it represents a rational approach to predicting blast damage risks which can then be used: (a) As a decision support tool to mitigate damage (risk-cost-benefit analysis), (b) By emergency services to predict the extent and likelihood of damage and casualty levels in contingency planning and emergency response simulations, (c) For collateral damage estimation for military planners (i.e., minimise risk of collateral damage when selecting military ordinance), and (d) In forensics to back-calculate charge mass based on the extent of observed damage and a known stand-off distance.
Tan, Samson. "A Dynamic, Probabilistic Fire Risk Model incorporating Technical, Human and Organizational Risks for High-rise Residential Buildings." Thesis, 2021. https://vuir.vu.edu.au/42814/.
Повний текст джерелаChu, James Yick Gay. "Synthesis and experimental validation of a new probabilistic strategy to minimize heat transfers used in conditioning of dry air in buildings with fluctuating ambient and room occupancy." Thesis, 2017. http://hdl.handle.net/2440/114256.
Повний текст джерелаThesis (Ph.D.) -- University of Adelaide, School of Chemical Engineering, 2018
Collins, Samuel. "A Novel FR 13 Risk Assessment of Corrosion of Pipeline Steel in De-Aerated Water." Thesis, 2018. http://hdl.handle.net/2440/120220.
Повний текст джерелаThesis (MPhil) -- University of Adelaide, School of Chemical Engineering & Advanced Materials, 2018
Schmidt, Philip J. "Addressing the Uncertainty Due to Random Measurement Errors in Quantitative Analysis of Microorganism and Discrete Particle Enumeration Data." Thesis, 2010. http://hdl.handle.net/10012/5596.
Повний текст джерелаBeisler, Matthias Werner. "Modelling of input data uncertainty based on random set theory for evaluation of the financial feasibility for hydropower projects." Doctoral thesis, 2010. https://tubaf.qucosa.de/id/qucosa%3A22775.
Повний текст джерелаDie Auslegung von Wasserkraftanlagen stellt einen komplexen Planungsablauf dar, mit dem Ziel das vorhandene Wasserkraftpotential möglichst vollständig zu nutzen und künftige, wirtschaftliche Erträge der Kraftanlage zu maximieren. Um dies zu erreichen und gleichzeitig die Genehmigungsfähigkeit eines komplexen Wasserkraftprojektes zu gewährleisten, besteht hierbei die zwingende Notwendigkeit eine Vielzahl für die Konzepterstellung relevanter Einflussfaktoren zu erfassen und in der Projektplanungsphase hinreichend zu berücksichtigen. In frühen Planungsstadien kann ein Großteil der für die Detailplanung entscheidenden, technischen und wirtschaftlichen Parameter meist nicht exakt bestimmt werden, wodurch maßgebende Designparameter der Wasserkraftanlage, wie Durchfluss und Fallhöhe, einen umfangreichen Optimierungsprozess durchlaufen müssen. Ein Nachteil gebräuchlicher, deterministischer Berechnungsansätze besteht in der zumeist unzureichenden Objektivität bei der Bestimmung der Eingangsparameter, sowie der Tatsache, dass die Erfassung der Parameter in ihrer gesamten Streubreite und sämtlichen, maßgeblichen Parameterkombinationen nicht sichergestellt werden kann. Probabilistische Verfahren verwenden Eingangsparameter in ihrer statistischen Verteilung bzw. in Form von Bandbreiten, mit dem Ziel, Unsicherheiten, die sich aus dem in der Planungsphase unausweichlichen Informationsdefizit ergeben, durch Anwendung einer alternativen Berechnungsmethode mathematisch zu erfassen und in die Berechnung einzubeziehen. Die untersuchte Vorgehensweise trägt dazu bei, aus einem Informationsdefizit resultierende Unschärfen bei der wirtschaftlichen Beurteilung komplexer Infrastrukturprojekte objektiv bzw. mathematisch zu erfassen und in den Planungsprozess einzubeziehen. Es erfolgt eine Beurteilung und beispielhafte Überprüfung, inwiefern die Random Set Methode bei Bestimmung der für den Optimierungsprozess von Wasserkraftanlagen relevanten Eingangsgrößen Anwendung finden kann und in wieweit sich hieraus Verbesserungen hinsichtlich Genauigkeit und Aussagekraft der Berechnungsergebnisse ergeben.