Книги з теми "Privacy preserving machine learning"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-43 книг для дослідження на тему "Privacy preserving machine learning".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Li, Jin, Ping Li, Zheli Liu, Xiaofeng Chen, and Tong Li. Privacy-Preserving Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9139-3.
Повний текст джерелаPathak, Manas A. Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4639-2.
Повний текст джерелаPathak, Manas A. Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing. New York, NY: Springer New York, 2013.
Знайти повний текст джерелаOyarzun Laura, Cristina, M. Jorge Cardoso, Michal Rosen-Zvi, Georgios Kaissis, Marius George Linguraru, Raj Shekhar, Stefan Wesarg, et al., eds. Clinical Image-Based Procedures, Distributed and Collaborative Learning, Artificial Intelligence for Combating COVID-19 and Secure and Privacy-Preserving Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90874-4.
Повний текст джерелаKim, Kwangjo, and Harry Chandra Tanuwidjaja. Privacy-Preserving Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3764-3.
Повний текст джерелаQu, Youyang, Longxiang Gao, Shui Yu, and Yong Xiang. Privacy Preservation in IoT: Machine Learning Approaches. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1797-4.
Повний текст джерелаZimmeck, Sebastian. Using Machine Learning to improve Internet Privacy. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2017.
Знайти повний текст джерелаYu, Philip S. Machine Learning in Cyber Trust: Security, Privacy, and Reliability. Boston, MA: Springer-Verlag US, 2009.
Знайти повний текст джерелаLecuyer, Mathias. Security, Privacy, and Transparency Guarantees for Machine Learning Systems. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.
Знайти повний текст джерелаDimitrakakis, Christos, Aris Gkoulalas-Divanis, Aikaterini Mitrokotsa, Vassilios S. Verykios, and Yücel Saygin, eds. Privacy and Security Issues in Data Mining and Machine Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19896-0.
Повний текст джерелаDutta, Preetam Kumar. Machine Learning Based User Modeling for Enterprise Security and Privacy Risk Mitigation. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.
Знайти повний текст джерелаMacintyre, John, Jinghua Zhao, and Xiaomeng Ma, eds. The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89508-2.
Повний текст джерелаMacintyre, John, Jinghua Zhao, and Xiaomeng Ma, eds. The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89511-2.
Повний текст джерелаMacIntyre, John, Jinghua Zhao, and Xiaomeng Ma, eds. The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62743-0.
Повний текст джерелаMacIntyre, John, Jinghua Zhao, and Xiaomeng Ma, eds. The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62746-1.
Повний текст джерелаLi, Jin, Tong Li, Xiaofeng Chen, Ping Li, and Zheli Liu. Privacy-Preserving Machine Learning. Springer Singapore Pte. Limited, 2022.
Знайти повний текст джерелаChang, J. Morris, Di Zhuang, and G. Dumindu Samaraweera. Privacy-Preserving Machine Learning. Manning Publications Co. LLC, 2022.
Знайти повний текст джерелаPathak, Manas A. Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing. Springer New York, 2014.
Знайти повний текст джерелаKim, Kwangjo, and Harry Chandra Tanuwidjaja. Privacy-Preserving Deep Learning: A Comprehensive Survey. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Знайти повний текст джерелаLinguraru, Marius George, Cristina Oyarzun Laura, M. Jorge Cardoso, Michal Rosen-Zvi, and Georgios Kaissis. Clinical Image-Based Procedures, Distributed and Collaborative Learning, Artificial Intelligence for Combating COVID-19 and Secure and Privacy-Preserving Machine Learning: 10th Workshop, CLIP 2021, Second Workshop, DCL 2021, First Workshop, LL-COVID19, and First Workshop and Tutorial, PPML 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27 and October 1, 2021, Proceedings. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаCorreia, Anacleto, and Victor Lobo. Applications of Machine Learning and Deep Learning for Privacy and Cybersecurity. IGI Global, 2021.
Знайти повний текст джерелаLobo, Victor, and Anacleto Correia, eds. Applications of Machine Learning and Deep Learning for Privacy and Cybersecurity. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-9430-8.
Повний текст джерелаCorreia, Anacleto, and Victor Lobo. Applications of Machine Learning and Deep Learning for Privacy and Cybersecurity. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаCorreia, Anacleto, and Victor Lobo. Applications of Machine Learning and Deep Learning for Privacy and Cybersecurity. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаCorreia, Anacleto, and Victor Lobo. Applications of Machine Learning and Deep Learning for Privacy and Cybersecurity. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаCorreia, Anacleto, and Victor Lobo. Applications of Machine Learning and Deep Learning for Privacy and Cybersecurity. IGI Global, 2022.
Знайти повний текст джерелаTsai, Jeffrey J. P., and Philip S. Yu. Machine Learning in Cyber Trust: Security, Privacy, and Reliability. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаTsai, Jeffrey J. P., and Philip S. Yu. Machine Learning in Cyber Trust: Security, Privacy, and Reliability. Springer, 2009.
Знайти повний текст джерелаSharma, Kavita, D. Jude Hemanth, Ramesh Chandra Poonia, and Yogita Gigras. Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.
Знайти повний текст джерелаSharma, Kavita, D. Jude Hemanth, Ramesh Chandra Poonia, and Yogita Gigras. Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2022.
Знайти повний текст джерелаSharma, Kavita, D. Jude Hemanth, Ramesh Chandra Poonia, and Yogita Gigras. Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.
Знайти повний текст джерелаSharma, Kavita, D. Jude Hemanth, Ramesh Chandra Poonia, and Yogita Gigras. Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.
Знайти повний текст джерелаXiang, Yong, Shui Yu, Longxiang Gao, and Youyang Qu. Privacy Preservation in IoT : Machine Learning Approaches: A Comprehensive Survey and Use Cases. Springer, 2022.
Знайти повний текст джерелаPrivacy and Security Issues in Data Mining and Machine Learning Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer, 2011.
Знайти повний текст джерелаZhao, Jinghua, John MacIntyre, and Xiaomeng Ma. 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2020, Volume 2. Springer International Publishing AG, 2020.
Знайти повний текст джерелаZhao, Jinghua, John Macintyre, and Xiaomeng Ma. 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2021 Volume 2. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаZhao, Jinghua, John Macintyre, and Xiaomeng Ma. 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2021 Volume 1. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаZhao, Jinghua, John MacIntyre, and Xiaomeng Ma. 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy: SPIoT-2020, Volume 1. Springer International Publishing AG, 2020.
Знайти повний текст джерелаDimitrakakis, Christos, Aris Gkoulalas-Divanis, Aikaterini Mitrokotsa, Vassilios S. Verykios, and Yücel Saygin. Privacy and Security Issues in Data Mining and Machine Learning: International ECML/PKDD Workshop, PSDML 2010, Barcelona, Spain, September 24, 2010. Revised Selected Papers. Springer, 2011.
Знайти повний текст джерелаCowhey, Peter F., and Jonathan D. Aronson. Information and Production Disruptions. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780190657932.003.0002.
Повний текст джерелаMakatjane, Katleho, and Roscoe van Wyk. Identifying structural changes in the exchange rates of South Africa as a regime-switching process. UNU-WIDER, 2020. http://dx.doi.org/10.35188/unu-wider/2020/919-8.
Повний текст джерелаBaecker, Ronald M. Computers and Society. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198827085.001.0001.
Повний текст джерелаAllen, Hilary J. Driverless Finance. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780197626801.001.0001.
Повний текст джерела