Дисертації: "Prise de Décision Multicritère"

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Glaize, Annabelle. "Prise de décision en santé : une approche de décision multicritère." Thesis, Lille 1, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1A006.

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Dans le secteur de la santé, les décisions sont complexes et parfois difficiles à prendre et à justifier. Les outils d’aide à la prise de décision multicritère (dénommées MCDA pour « Multi-Criteria Decision Analysis ») ont prouvé leur intérêt dans le domaine de la santé avec de nombreuses applications depuis plusieurs décennies. Ces méthodes, tirées de la recherche opérationnelle, permettent d’intégrer de multiples critères et encouragent la participation de l’ensemble des parties prenantes lors de la création d’un outil d’aide à la prise de décision. L’objectif de ce projet de thèse est d’une part de contribuer à la littérature scientifique sur l’utilisation des méthodes d’aide à la prise de décision multicritère, et d’autre part de définir comment ces méthodes devraient être appliquées dans le domaine de la santé afin de promouvoir leur utilisation dans ce secteur. Cette thèse s’articule autour de trois articles scientifiques, afin de répondre à trois problématiques spécifiques liées à la prise de décision en santé. Le premier article fait état de la littérature et évalue comment les méthodes sont appliquées dans les différents contextes de la santé. Les deux articles suivants se concentrent sur l’utilisation d’un outil d’aide à la prise de décision afin d’accompagner l’équipe de l’hôpital de jour d’un centre de cancérologie dans un processus de prise de décision
Decisions in healthcare are often complex and difficult to make and justify. Multi-criteria decision analysis (MCDA) is a decision-making tool that has been proven to be useful in numerous applications in healthcare contexts. Specifically, this operations research tool enables the integration of multiple conflicting criteria and encourages stakeholders to participate in the decision-making process. The purpose of this PhD dissertation is to contribute to the scientific literature on MCDA methods and how they should be applied in healthcare contexts, which are characterised by complex decision-making, by expanding these methods’ possible applications. This research is composed of three essays, each of which answers a specific research question related to decision-making in healthcare. The first essay maps the literature and assesses how the steps of the MCDA process are followed in different healthcare contexts. The second essay combines the business process improvement (BPI) methodology and lean methods to assess a chemotherapy outpatient service that suffers from difficulties in the patient flow process and propose improvement opportunities. The third essay builds on the findings of the second and applies the ELECTRE III method to define which actions could help improve the quality of care and patient satisfaction of the outpatient service

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Almeida, Dias Juscelino. "Multiple criteria decision aiding for sorting problems : concepts, methodologies, and applications." Paris 9, 2011. https://bu.dauphine.psl.eu/fileviewer/index.php?doc=2011PA090003.

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Cette thèse prend appui sur les problèmes de tri suivant une approche constructive. Le but c’est d’affecter des objets de décision, évalués selon plusieurs critères, à un ensemble de catégories. Chaque catégorie est définie a priori pour recevoir ces objets, qui pourront ou devront ensuite être traités de la même façon. Cette recherche fournit une taxonomie selon laquelle dix différents types de problèmes de tri sont définis avec un intérêt pratique. Deux méthodes de tri sont proposées en tenant compte cette taxonomie, appelée ELECTRE TRI-C et ELECTRE TRI-NC. Ces méthodes sont appropriées aux contextes décisionnels où l’ensemble de catégories est complètement ordonné. Chaque catégorie est caractérisée par des actions de référence typiques. La procédure d’affectation est basée sur l’utilisation conjointe d’une règle descendante et d’une règle ascendante. Nos travaux fournissent également un algorithme de description segmentée pour analyser la liaison entre les conditions d’affectation d’une méthode de tri, telle qu’ELECTRE TRI-C, et les préférences du décideur, en incluant une analyse de ces incohérences et incompatibilités du modèle de tri, sans avoir besoin de bâtir un modèle d’optimisation. Les principaux résultats de notre recherche sont validés par deux applications réelles (procréation médicale assisté et risque agro-environnemental), qui ont été modélisées en interaction respectivement avec des experts médicaux et environnementaux
Our thesis deals with sorting problems following a constructive approach. The aim is to assign objects of a decision, evaluated on multiple criteria, to a set of categories. Each category is pre-defined to receive these objects, which will be or might be processed in the same way. Our research provides a taxonomy framework, in which ten different types of sorting problems is defined with a practical usefulness. Two sorting methods are proposed within this taxonomy, called ELECTRE TRI-C and ELECTRE TRI-NC. These methods deal with decision aiding contexts, where the set of categories is completely ordered. Each category is characterized by a single typical reference action and several ones, respectively. The assignment procedure is based on a descending rule and an ascending rule, which must be used conjointly. Our research also provides a segmenting description algorithm for analyzing the relationship between the assigning conditions of decision aiding sorting models (e. G. ELECTRE TRI-C) and the preferences of decision makers, including an analysis of incoherencies and incompatibilities, without making use of an optimization model. The main research results are validated by two real-world applications (assisted reproduction and agro-environmental risk), which are modeled with medical and environmental experts, respectively
A nossa investigação centra-se em problemas de classificação seguindo uma abordagem construtivista. O objectivo é afectar objectos de decisão, avaliados com critérios múltiplos, em categorias. Cada categoria é pré-definida para agrupar estes objectos, que irão ser ou deverão ser sujeitos ao mesmo tratamento. A nossa pesquisa fornece uma taxonomia, onde definimos dez tipos de problemas de classificação com interesse prático. Dois métodos de classificação são propostos no âmbito desta taxonomia, denominados ELECTRE TRI-C e ELECTRE TRI-NC. Estes métodos enquadram-se em contextos de apoio à decisão, onde as categorias são completamente ordenadas. Cada categoria é caracterizada, respectivamente, por uma acção de referência típica ou múltiplas acções típicas. O procedimento de afectação é composto por uma regra descendente e uma regra ascendente, que devem ser usadas conjuntamente. A nossa pesquisa fornece também um algoritmo de descrição segmentada para analisar a relação entre as condições de afectação de modelos de classificação em apoio à decisão (e. G. ELECTRE TRI-C) e as preferências dos decisores, incluindo uma análise de incoerências e incompatibilidades, sem auxílio de um modelo de optimização. Os principais resultados da investigação são validados por duas aplicações reais (reprodução assistida e riscos agro-ambientais), que foram modelizadas, respectivamente, com especialistas médicas e agro-ambientais

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Dubus, Jean-Philippe. "Prise de décision multiattribut avec le modèle GAI." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00812558.

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Les réseaux GAI sont une représentation graphique compacte et expressive des préférences d'un décideur en Décision Multiattribut, c'est-à-dire dans des situations où les alternatives sur lesquelles portent les choix du décideur sont décrites à l'aide d'un ensemble d'attributs (de caractéristiques). L'exploitation de leur structure graphique permet de définir des procédures efficaces d'élicitation de préférences (détermination des préférences à l'aide de questionnaires) ainsi que des algorithmes assez performants de prise de décision (calcul de l'alternative préférée du décideur ou des k meilleures alternatives). Le but de cette thèse est double. Tout d'abord elle vise à étendre les algorithmes de prise de décision dans des cas où les réseaux GAI sont denses, c'est-à-dire dans des situations où leur structure ne permet pas aux algorithmes de l'état de l'art de s'exécuter en un temps raisonnable. Pour cela, une nouvelle méthode de triangulation approchée a été développée, qui produit des réseaux GAI approchés sur lesquels des mécanismes d'inférence adaptés permettent d'obtenir les alternatives optimales des réseaux GAI d'origine. Ensuite, elle propose de nouvelles méthodes d'inférence en Décision multicritère. Plus précisément, elle propose des approches pour déterminer des frontières de Pareto (exactes ou approchées avec garantie de performance) ou des frontières de Lorenz. Elle prop ose également des algorithmes pour déterminer des solutions optimales dans les cas où les critères peuvent être agrégés via des opérateurs tels que OWA (Ordered Weighted Average), l'intégrale de Choquet ou bien encore la norme de Tchebyche ff.

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Bouchet, Philippe. "Approche axiomatique en décision multicritère : cas des variables mixtes." Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015), 1994. http://www.theses.fr/1994GRE10105.

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Les problematiques de decision multicritere ont ete l'objet d'un interet croissant au cours des vingt dernieres annees. Plus recemment, les travaux de resolution de tels problemes ont vu le developpement d'algorithmes interactifs s'appuyant sur diverses strategies d'optimisation. Apres avoir etabli quelques resultats theoriques sur les notions d'efficacite et de prudence au sens de arrow-raynaud, nous aborderons dans cette these l'etude d'une methode interactive de prise de decision utile a la resolution de problemes complexes tels que les problematiques de planification spatiale ou d'amenagement. Cette methode est fondee sur l'identification d'une axiomatique efficace et prudente

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Aldiab, Ali. "Contribution à la définition d'une approche concertée et multicritère du choix d'un ensemble fondation-système porte de bâtiment." Artois, 2004. http://www.theses.fr/2004ARTO0202.

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Le but de notre travail est de proposer une approche concertée et multicritère du choix d'un ensemble système porté-fondation de bâtiment. L'outil créé peut aider le maître d'ouvrage à élaborer son programme et le maître d'œuvre à définir l'ensemble fondation-système porté le plus adapté. Pour sa mise en œuvre, nous développons les phases suivantes : L'analyse du problème : l'analyse du contexte de la thèse et du manque d'outils d'aide à la décision permet de constater la nécessité d'une approche rationnelle et progressive, constituée de deux niveaux : l'élimination des solutions non admissibles ne satisfaisant pas les limites techniques, économiques, de l'espace et du temps, l'analyse multicritère pour designer la meilleure solution selon les critères particuliers du projet. La collection, l'analyse et la formalisation des informations : elles permettent de :décrire les différents aspects du projet et définir les données nécessaires au fonctionnement des mécanismes de choix, définir les limites de faisabilité et les critères de choix, définir les réponses des solutions à ces limites et à ces critères. Le test et la validation de l'approche : ils permettent de montrer, sur un exemple, les apports de cette approche en terme de qualité et du coût
The goal of our work is to propose a concerted and multicriterion approach to choose both carried system and foundations system of building. The created tool can help the client to work out his program and the architect to define the more adapted orientations of both carried system and foundations system. For its creation, we develop the following phases: problem analysis: the analysis of both thesis context and lack of decision-making tools underlines the need for a rational and progressive approach, composed of two levels: the elimination of solutions not satisfying the limits: technical, economic, time, etc. The multicriterion analysis for defining the best solution according to the particular project criteria. Information collection and analysis which allow: to describe the various project aspects and to define the data necessary to operation of choice mechanisms, to define the feasibility limits and the selection criteria, to define the solutions answers to these limits and these criteria. Approach test and validation: they make it possible to illustrate, on an example, the approach contributions in quality and cost terms

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Benabbou, Loubna. "Contributions à la classificaton supervisée multi-classes et multicritère en aide à la décision." Doctoral thesis, Université Laval, 2009. http://hdl.handle.net/20.500.11794/20646.

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La revue des méthodes de classification révèle des forces et des faiblesses dans chacun des paradigmes de la classification. Notre ambition est d 'étendre le champ d'application de certaines méthodes, en essayant de concilier les avantages de l'apprentissage statistique et ceux de l'Aide Multicritère à la Décision. Cette thèse vise le développement de modèles de classification supervisée dans un cadre multi-classes et multicritère. Elle apporte particulièrement des éléments de réponse aux questions de recherche suivantes: Sous quelles conditions la classification multi-classes se réduit-elle à la classification binaire? Quel est le lien entre cette réduction et la pénalisation des erreurs? Est-il possible de déterminer des bornes multi-classes simultanées? De telles bornes peuvent-elles être à la fois calculables et serrées? Peut-on concevoir un modèle de classification qui satisfait d'une part les différentes exigences de l'aide multicritère à la décision et qui offre d'autre part une gamme « suffisante » d'arbitrages entre précision et complexité? Cette thèse offre une revue du champ de la classification. Pour bien saisir ce champ, il s'avère nécessaire de s'arrêter sur les différentes approches de classification et de caractériser les méthodes de classification connues. C'est ainsi que cette thèse adopte une vision multidisciplinaire pour adresser les questions de recherche posées. Des bornes multi-classes simultanées pour mesurer la performance des classificateurs multi-classes sont développées. En énonçant et démontrant le principe de réduction, nous montrons le lien entre l'asymétrie de la structure de pénalisation des erreurs et la nature multi-classes du problème de classification. Nous généralisons par la suite les bornes de la classification binaire dans le cas multi-classes. Ainsi, nous développons des bornes optimales pour évaluer, voire estimer des classificateurs multi-classes. Un modèle à base de pavés pour l'estimation d'un classificateur multi-classes et multicritère est proposé. Ce modèle établit la preuve qu'il est possible de concilier les concepts et les avantages de l'apprentissage statistique et de l'aide multicritère à la décision. La faisabilité du modèle est vérifiée sur un exemple de taille réduite. Nous illustrons aussi un arbitrage fondamental entre précision et complexité des classificateurs.

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Qureshi, Aiman Mazhar. "Modélisation et aide à la décision multicritère du confort thermique en milieu urbain." Electronic Thesis or Diss., Amiens, 2022. http://www.theses.fr/2022AMIE0081.

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Les zones urbaines sont les principaux lieux de résidence des personnes et sont vulnérables aux conditions météorologiques exaspérantes telles que le stress thermique. Les périodes de vagues de chaleur se reproduisent de plus en plus dans l'atmosphère actuelle, et elles sont connues pour constituer une menace sérieuse et majeure pour la santé des êtres humains partout dans le monde. Les îlots de chaleur urbains et les canicules augmentent les risques thermiques en zone urbaine et la vulnérabilité de la population urbaine. L'augmentation du nombre de vagues de chaleur dans les zones urbaines est devenue une préoccupation importante en raison de ses effets néfastes sur la santé humaine et les activités économiques. L'objectif de ce travail est d'identifier la sensibilité du confort thermique et de leurs variables d'action, la modélisation des contraintes thermiques à l'aide des variables météorologiques les plus influentes, l'identification des facteurs de risque et de mettre en évidence la corrélation des tendances météorologiques et des paramètres influents, les solutions d'atténuation de la chaleur stress et aide mathématique à la prise de décision. Plusieurs techniques d'apprentissage automatique et profond ont été utilisées pour la modélisation dynamique du système du confort thermique. Des résultats optimisés sont obtenus à partir du modèle Gated Recurrent Unit (GRU) qui est utilisé pour le développement d'un outil de simulation web permettant aux habitants d'évaluer leur niveau de confort en fonction des conditions météorologiques. Une carte d'indice de vulnérabilité à la chaleur a été développée pour indiquer la vulnérabilité des occupants en tenant compte de différents aspects dans une ville de taille moyenne tels que la planification, les espaces verts, la densité, l'énergie, la qualité de l'air, les plans d'eau et les épisodes de chaleur extrême. Les résultats obtenus ont mis en évidence que la mauvaise qualité de l'air et les épisodes de chaleur sont interdépendants, ce qui attire l'attention des décideurs à prendre des mesures supplémentaires dans les lieux à haut risque. La surveillance sur le terrain est effectuée à l'aide de capteurs et d'une caméra thermique pour mesurer les variables pertinentes et prendre des mesures pour minimiser les effets du stress thermique. Au final, des méthodes d'aide à la décision multicritères ont été appliquées pour le développement initial d'un outil d'aide à la décision pour la sélection d'interventions de résilience thermique urbaine qui permet une utilisation flexible, dynamique et prédictive pour les concepteurs et les utilisateurs
Urban areas are the prevalent places of residence for people and are vulnerable to exasperating weather conditions such as heat stress. Periods of heat waves are increasingly reoccurring in the current atmosphere, and they are known to pose a serious and major threat to the health of human beings all over the world. Urban heat islands and heat waves increase thermal risks in urban areas and the vulnerability of the urban population. The increase in the number of heat episodes in urban areas has become a significant concern due to its adverse effects on human health and economic activities. The objective of this work is to identify the sensitivity of thermal comfort and their action variables, the modeling of thermal stress using the most influential meteorological variables, the identification of risk factors and highlight the correlation of meteorological trends and influencing parameters, solutions for mitigating heat stress and mathematical support for decision-making. Several machine and deep learning techniques were used for the system dynamic modeling of the thermal comfort. Optimized results are obtained from the Gated Recurrent Unit (GRU) model which is used for the development of a web simulation tool allowing the inhabitants to evaluate their level of comfort according to the weather conditions. A heat vulnerability index map has been developed to indicate the vulnerability of occupants considering different aspects in a medium-sized city such as planning, green space, density, energy, quality air, water bodies and extreme heat events. The obtained results highlighted that poor air quality and heat events are interrelated, which draws the attention for decision-makers to intervene the additional measures in high-risk places. Field monitoring is carried out using sensors and a thermal camera to measure relevant variables and take action to minimize the effects of heat stress. In Last, multi-criteria decision-making methods were applied for the initial development of a decision support tool for the selection of urban heat resilience interventions that allows flexible, dynamic, and predictive use for designers and the users

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Karnib, Ali. "Approche multicritère pour l'aide au choix d'une solution de réseau technique urbain : application au réseau d'assainissement pluvial." Artois, 1996. http://www.theses.fr/1996ARTOA001.

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Les outils informatiques développés dans le cadre de la conception des réseaux d'assainissement permettent de concevoir plusieurs solutions de réseaux pour un même problème. Il revient ensuite au décideur de choisir les solutions à retenir ; le problème qui se pose alors est d'évaluer la qualité des propositions. La difficulté vient du fait que certains éléments nécessaires à la détermination de la qualité d'une proposition sont difficilement quantifiables. Le but de notre travail est de fournir une approche permettant de choisir une proposition d'extension ou de restructuration d'un réseau d'assainissement existant parmi un ensemble de projets envisagés. Nous avons d'abord défini une liste de critères se répartissant en cinq aspects : coût, fonctionnement, écologie, esthétique et respect des contraintes de pose. Ils peuvent être de nature quantitative ou qualitative. Une méthode d'évaluation du critère relatif au fonctionnement du réseau d'assainissement est ensuite proposée ; cette méthode est élaborée à partir de simulations hydrauliques et intègre la sensibilité du tissu urbain à un dysfonctionnement du réseau. Le développement de cette méthode nous a confronté à des problèmes dus à la qualité des données traitées (imprécision et incertitude). La théorie des sous-ensembles flous est alors utilisée comme démarche pour la modélisation et la gestion des incertitudes et imprécisions.

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Attouri, Emna. "Contribution dans l’industrialisation de la construction : Mise au point d’un outil d’aide à la décision appliqué au gros œuvre." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2019. http://www.theses.fr/2019ECLI0016.

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Construction hors site (CHS), méthodes de construction modernes (MCM), fabrication hors site (FHS) et production hors site (PHS) sont tous des termes cités dans la littérature comme étant des solutions possibles pour résoudre les problèmes des délais, de qualité et de coût associés aux méthodes de construction traditionnelles. La mise en œuvre réussie de ces méthodes dans le cadre d'un projet de construction nécessite une analyse systématique et une prise de décision anticipée fondée sur des facteurs spécifiques au projet. Il n'existe pas actuellement une approche systémique efficace capable de répondre à l'évolution des besoins, de faire face à la complexité croissante des projets de construction et de prendre en compte les innovations, les technologies et les réglementations récemment mises au point. À cet égard, ces sujets ont été abordés dans la présente thèse de doctorat. L'objectif de ce travail de recherche est le développement d'un outil d'aide à la décision pour le choix des modes constructifs. Nous proposons un modèle de prise de décision multi-niveaux. Le premier niveau concerne l’étude de faisabilité et évalue l'applicabilité de la construction hors site. Le deuxième niveau propose une approche intégrée de prise de décision qui combine la méthode AHP (Analytic Hierarchy Process) et la méthode PROMETHEE. La combinaison des deux méthodes permet une évaluation minutieuse des différents modes constructifs et des scénarios pour un projet de construction donné. La méthodologie de recherche adoptée est une approche mixte, combinant des méthodes de collecte de données quantitatives et qualitatives, incluant trois études de cas, dix entretiens semi-structurés, des questionnaires avec différents acteurs de la construction, et un focus group avec neuf ingénieurs en construction. L'étude identifie d'abord les avantages et les limites de la construction hors site. Elle met ensuite en exergue les facteurs qui influencent les décisions relatives à l'utilisation de la construction hors site. Ensuite, elle présente et décrit un outil d’aide à la décision informatisé pensé pour aider les équipes projet dans leur processus décisionnel. Enfin, l'outil d'aide à la décision proposé a été testé auprès des professionnels de la construction sous la forme de deux études de cas. Ces dernières constituent une validation du modèle et l’outil informatisé, ainsi qu’une preuve de leur utilité et de son efficacité d’usage dans le processus décisionnel en construction
Offsite Construction (OSC), Modern Methods of Construction (MMC), Offsite Manufacturing (OSM), and Offsite Production (OSP) are all terms cited as being possible solutions for addressing time, quality and cost concerns associated with traditional construction method. Successful implementation of these methods on a particular project requires systematic analysis and early decision making based on specific factors of the project. There is a lack of an efficient systematic approach that is able to match the changing needs, deal with the growing complexity of building projects and take into consideration recently developed innovations, technologies and regulations. In this respect these issues have been addressed in this research study. The objective of this dissertation is the development of an early- phase decision tool to support the general contractor in selecting construction methods. We propose a multi-level decision framework. The first level conducts a feasibility study and evaluates the applicability of offsite construction. The second level proposes an integrated approach for the decision-making problem that combines the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE). The combination of both approaches enables a careful evaluation of different construction methods and scenarios for the same project. The research methodology adopted is a mixed approach, combining quantitative and qualitative data collection methods, including three case studies, 10 semi-structured interviews, questionnaires with different construction stakeholders and focus groups with 9 construction engineers. The study first identifies the advantages and limitation of offsite construction. Second, it highlights the factors influencing decisions on the use of prework. Then, it presents and describes a computerized tool to aid project teams in the decision-making process. Finally, the decision-making tool was tested and with construction practitioners on three different case studies. They validate that the developed framework and tool are useful and effective in the decision-making process

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Durand, Sylvain. "Sur quelques paradoxes en théorie du choix social et en décision multicritère." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00006743.

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Les théories du choix social et de la décision multicritère sont fertiles en résultats paradoxaux. C'est à l'étude de quelques-uns d'entre eux qu'est consacrée cette thèse. Nous montrons tout d'abord les liens étroits entre ces deux domaines de recherche. Nous passons alors en revue les principaux paradoxes rencontrés dans ces deux domaines et tentons de classifier les méthodes utilisées pour les expliquer. Nous nous attaquons à notre tour à quatre types de paradoxes. L'étude des restrictions imposées par certaines conditions de transitivité de la méthode majoritaire donne des résultats surprenants. Nous les analysons en introduisant la notion de polydiversité. La règle de prudence (minimax) ne respecte pas l'axiome de cohérence. De plus, les vainqueurs prudents peuvent aussi être des vaincus prudents. Ces paradoxes liés à la prudence sont étudiés théoriquement, en particulier en utilisant la représentation géométrique des profils, et expérimentalement à l'aide de simulations. Pour certaines méthodes, l'amélioration de la position d'un candidat dans la préférence d'un votant peut conduire à une dégradation de sa situation du point de vue de la société. Nous analysons ce paradoxe en détail, en particulier pour les méthodes de rangement construites en itérant une fonction de choix. Nous terminons en étudiant la sensibilité de la méthode prudente et de la méthode de Borda à une variation du poids des critères. La comparaison des valeurs des indicateurs proposés donne des résultats inattendus.

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Beck, Amina. "Choix de projets pharmaceutiques : exemple d'application des méthodes Electre IV et Prométhée III et comparaison avec une méthode multicritère d'aide à la décision, méthode des toiles." Dijon, 1993. http://www.theses.fr/1993DIJOE019.

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Blanquart, Stéphanie. "Role de l'aide multicritère à la décision (AMCD) dans la promotion d'une agriculture durable : Application à la régulation des pesticides au sein du secteur horticole de la Région Provence-Côte d'Azur." Nice, 2006. http://www.theses.fr/2006NICE0042.

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La gestion des ressources naturelles par les divers secteurs d'activités économiques souffre de multiples dysfonctionnements d'ordre écologique, socio-économique, territorial, mais également informationnel. Pour faire face à ces dysfonctionnements, une littérature récente tente de concilier, autour d'un objectif commun de développement durable, les moyens de les dépasser. Parce qu'elle se situe au cœur de la biosphère, l'agriculture est directement concernée par cet objectif. Il en découle la nécessité de se pencher sur les relations entre l'agriculture et l'environnement autour du concept d'une agriculture durable. Dans ce contexte, l'objectif de cette recherche est de proposer, en exploitant la méthodologie et les outils de l'aide multicritère à la décision (AMCD), une démarche locale (DL) ayant pour but de promouvoir une agriculture durable dans un contexte localisé. Appliquée à la régulation des pesticides au sein du secteur horticole de la région Paca et afin de répondre à une demande émanant de l'INRA (Institution National pour la Recherche Agronomique), la promotion d'une horticulture durable passe par l'adoption de la protection biologique intégrée (PBI) qui utilise en priorité la protection biologique afin de réduire la lutte chimique. Cette promotion est réalisée via la recherche d'une incitation locale du secteur agricole, fondement de tous mécanismes incitatifs. Les résultats qui découlent de l'exploitation de la DL-AMCD montrent une incitation fondée avant tout sur la gestion de la problématique informationnelle liée à l'adoption de nouvelles techniques agricoles et l'existence d'un verrouillage technologique. Les recommandations qui résultent des résultats obtenus visent à proposer, dans un contexte territorial, une phase d'expérimentation de la PBI auprès de certains horticulteurs. Ces derniers sont triés en tenant compte de trois familles de critères (technico-économiques, comportementaux, et de durabilité) permettant ainsi la diffusion d'une information de qualité au sein de la Région
Natural resources management suffers from multiple dysfunctions: ecological, social-economic, territorial, but also informational. Facing these dysfunctions, a recent literature is trying to adapt various means to go beyond them, with the sustainable development as a common purpose. As the first user of soil, water for irrigation, ecosystems and biological diversity, agriculture is directly concerned by this concept. Indeed, there is a need for considering both agriculture and environment within a sustainable agriculture. In that respect, this study is proposing a local process (LP) based on modern decision methods such as Multi-Criteria Decision-Aid (MCDA), in order to promote a sustainable agriculture at a local level. Applied to pesticide control within the horticultural sector and used to answer a request from the INRA (National Institute of Agronomic Research), the promotion of a sustainable horticulture needs adopting an integrated biological protection (IBP) that would use in priority biological protection against chemicals. The final purpose of this study is to help local authorities determine their own agricultural sector requirements and propose an adapted environmental policy. Results from implementing the AMCD-LP are showing an incentive based on informational management problems related to the adoption of new agricultural practices and the reality of a “technological lock-in”. In a local policy context, recommendations are proposing an experimental phase with local horticulturists. The latter are being sorted in three criteria groups (technical, behavioural and sustainability) allowing high-quality information broadcast within the area

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Deparis, Stéphane. "Etude de l'effet du conflit multicritère sur l'expression des préférenes : Une approche empirique." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00740658.

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Le travail de recherche présenté dans cette thèse s'inscrit dans le champ de l'aide multicritère à la décision. Ce champ concerne la décision dans un contexte où les alternatives sont jugées sous divers aspects, souvent conflictuels. Notre travail s'insère dans une approche descriptive et cherche à observer l'effet du conflit multicritère sur les préférences exprimées par le décideur. Dans un premier temps, nous proposons une définition de l'intensité du conflit multicritère entre deux alternatives puis nous nous intéressons aux préférences incomplètes et identifions deux classes de modèles de préférences incomplètes. Notre principale contribution est ensuite d'observer et analyser l'effet du conflit lors du recueil des préférences d'un décideur. Nous avons pour cela conçu et mené deux expérimentations permettant de tester le recueil de préférences à travers des comparaisons par paires, et à travers des matchings. La première expérimentation nous permet de mettre en évidence une forme d'intransitivité de l'indifférence le long des chaînes d'isopréférence. Un fort conflit multicritère conduit les sujets à exprimer des préférences incomplètes. Les résultats obtenus lors de cette expérimentation sont en cours de publication (Deparis et al. [2012]). La seconde expérimentation nous permet de montrer que les asymétries déjà observées dans la littérature en réponse à un bi-matching sont fortement amplifiées par l'effet du conflit multicritère. Nous discutons des implications de ces résultats en termes d'élicitation des préférences. Enfin, nous analysons les résultats expérimentaux au regard de la labilité des préférences qu'ils révèlent. Au-delà de cette contribution, notre thèse permet de mieux comprendre les interactions qui peuvent exister entre les approches normative, descriptive et prescriptive en décision multicritère.

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Fathivand, Khalili Fatemeh. "Résolution des problèmes de classement multicritère : modélisation des préférences ; relation de surclassement et présentation des différentes méthodes." Dijon, 1994. http://www.theses.fr/1994DIJOE012.

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Ce mémoire consiste à la modélisation des préférences du décideur, afin de l'aider au mieux appréhender son problème de choix. Elle se porte sur les champs de décision : les actions possibles, les critères, les conséquences et les poids pour manifester l'importance relative de chaque critère. Elle porte sur les préférences de décideur, sur ses objectifs. On matérialise ensuite cet objectif à travers les méthodes de surclassement multicritères qui sont développés à partir d'un concept de vrai, quasi ou pseudo critère, et l'introduction des sous- ensembles flous qui offrent plus de sécurité à cette modélisation dont le but est d'arriver à un rangement des actions potentielles depuis "les plus adéquates" jusqu'aux "moins bonnes" au lieu de chercher l'action la meilleure. Nous avons évoqué le problème de modélisation des préférences par une nouvelle méthode de surclasement multicritère nous conduisant à un préordre total, et un classement des actions à travers un critère global. L'introduction des points décisifs et de procédure de l'unification des échelles nous sont également d'une grande utilité afin de traiter les informations quantitatives comme celles qualitatives, celles homogènes comme celles hétérogènes afin de mieux cerner la démarche des décideurs et agents économiques
This thesis consists of modelizing the preferences of decision makers in order to help them to apprehend as well as possible their problem of choice. It depends on the decision field : the objects, the criteria, the consequences and the weight which represent the relative importance of each criterion. This modelization is based on the preferences and the objectives of decision makers. It is materialized by the multicriterion methods of outranking which are developped from the concepts of real, quasi or pseudo criterion. The introduction of the concept of blurry subsets offer more security to this modelization whose objective is to obtain an arrangement of the objects from the "most appropriate" to the "least ones". We have evoked the problem of modelization of preferences by introducing a new multicriterion method of outranking which leads us to a complete preordering and a classification of the objects by a global criterion. The introduction of the concept of decisive points and the procedure of unifying the scales have also an important utility for treating the quantitative, qualitative, homogeneous and heterogeneous informations, also for accomplishing the behavior of decision makers and economical

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Henriet, Laurent. "Systèmes d'évaluation et de classification multicritères pour l'aide à la décision : Construction de modèles et procédures d'affectation." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00528799.

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Cette thèse traite des problèmes et des méthodes de classification dans le cadre de l'aide multicritère à la décision. Un problème de classification consiste en l'affectation d'objets à des catégories prédéfinies (nous parlerons aussi de problème d'affectation). Par ailleurs, le cadre de l'aide à la décision dans lequel nous nous plaçons nous amène à tenir compte des préférences d'un décideur. L'approche que nous proposons se fonde sur l'utilisation d'une relation d'indifférence comme reflet des préférences du décideur. Le principe d'affectation consiste à évaluer l'appartenance d'un objet à une catégorie à partir de l'évaluation de l'indifférence entre l'objet à classer et des objets typiques de la catégorie (points de référence). Nous présentons tous d'abord une définition générale des méthodes de classification multicritère. Puis nous proposons deux méthodes d'affectation (PIP et k-PIP) qui vont principalement différer par la nature des points de référence à considérer (prototypes ou points exemples). Ces méthodes possèdent l'avantage de procurer au décideur, non seulement un résultat, mais aussi explication de celui-ci : c'est là un des aspects fondamentaux de l'aide à la décision. Nos méthodes considèrent des catégories décrites par des points de référence. Donner les points de référence de ces catégories n'est cependant pas toujours une tâche aisée pour un décideur. C'est pourquoi nous proposons deux procédures qui permettent de construire les prototypes des catégories à partir d'ensembles de points d'apprentissage. D'autre part, et de même que pour les points de référence, un décideur peut éprouver certaines diffcultés à fixer certains paramètres préférentiels (seuils, poids). Nous proposons à cet effet une procédure permettant de construire à partir de points exemples les coefficients d'importance relative des différents critères (poids) entrant en compte dans le processus d'aide à la décision relatif au problème de classification.

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Servant, Mathieu. "Mécanismes de prise de décision dans des environnements conflictuels : approches comportementales, computationnelles et électrophysiologiques." Thesis, Aix-Marseille, 2015. http://www.theses.fr/2015AIXM4764.

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Une décision perceptive est un processus délibératif consistant à choisir une proposition catégorielle ou un plan d'action parmi plusieurs alternatives sur la base d'information sensorielle. Les modèles de prise décision font l'hypothèse que l'information sensorielle est accumulée au cours du temps jusqu'à un seuil décisionnel. Ces modèles ont récemment reçu un support empirique important grâce à la découverte de neurones accumulateurs dans le cerveau de singes. Toutefois, l'étude neurophysiologique de ces système d'accumulation chez l'homme est rare. Ce travail de thèse vise à mieux comprendre les mécanismes neuronaux de prise de décision chez l'homme dans des contextes de la vie réelle, beaucoup plus complexes que ceux utilisés chez le singe
A perceptual decision is a deliberative process that aims to choose a categorical proposition or course of action from a set of alternatives on the basis of available sensory information. Models of perceptual decision-making assume that sensory information is accumulated to some threshold level, whence the decision terminates in a choice. The recent discovery of neural correlates of these theoretical predictions in the non-human primate brain has reinforced their validity. However, neurophysiological studies of perceptual decision-making mechanisms in humans are relatively scarce. This work aims at enhancing our understanding of the computations and neurophysiology underpinning such mechanisms in humans, through the study of decision-making contexts more complex than those used in monkey research

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Damart, Sébastien. "Une étude de la contribution des outils d'aide à la décision aux démarches de concertation : Le cas des décisions publiques de transport." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00421927.

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Nous constatons l'importante appropriation du concept de concertation par le discours politique, économique et social général ces dernières années, en France et dans d'autres pays. L'utilisation du terme "concertation" s'accompagne généralement d'un constat implicite d'un décalage croissant, dans les décisions publiques ou privées, entre ceux qui sont concernés par ces décisions d'une part et ceux qui en conduisent les processus d'autre part. Ce décalage est très contrasté pour les décisions publiques en particulier. Il prend la forme d'une profonde remise en cause des circuits traditionnels de la décision publique et du débat public. De nombreux auteurs montrent que de plus en plus les décisions qui émanent des institutions de représentation sont contestées, et parfois même violemment, par ceux sur qui ces décisions s'appliquent. Dans ces conditions, la concertation, présentée comme une démarche originale d'implication dans le processus de décision des différentes parties prenantes, est perçue comme une modalité alternative positive de la prise de décision publique.
De ce fait, les législateurs ont tenté, depuis plusieurs décennies en France, de préciser un contenu et des modalités de mise en œuvre d'une démarche de concertation. Néanmoins, de nombreux auteurs concluent de toute façon à un décalage persistant et croissant entre ce que préconisent les textes de loi et ce qu'est la pratique de la décision publique en matière d'environnement ou de questions liées aux transports. Les réflexions de ces auteurs les conduisent à relever également une évidente inadéquation à des démarches participatives, des outils actuellement mobilisés dans les processus de décision. Dans des contextes participatifs, il faut donc d'une part imaginer d'autres outils capables de supporter différents points de vue et différentes rationalités et d'autre part parvenir à en évaluer l'intérêt dans ce type de contexte. Notre thèse s'inscrit dans cette perspective.
L'objet de la thèse est en effet, d'identifier, dans le cadre des décisions publiques, la nature et la forme des outils d'aide à la décision qui peuvent instrumenter et rendre possible des démarches de concertation. De fait, le travail conduit à préciser ainsi la nature des liens et de la contribution des outils d'aide à la décision aux démarches de concertation.
Pour cela, nous construisons une grille de lecture des démarches de concertation fondée sur les concepts d'intégration et d'identification qui nous permet, dans une perspective d'abduction d'inférer des facteurs contextuels dont dépend la pertinence d'outils d'aide à la décision par rapport à une démarche de concertation.

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Marleau, Donais Francis. "Intégrer le transport durable dans les processus décisionnels pour le réaménagement de rues : application de l’aide multicritère à la décision." Doctoral thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/69240.

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Les nombreux impacts négatifs liés à la démocratisation de l'automobile dans le dernier siècle ont mené à repenser les systèmes de transport et les pratiques de planification des transports. Les systèmes de transport devraient être planifiés pour protéger la viabilité écologique à long terme, pour fournir une accessibilité de base et pour assurer un accès équitable intergénérationnel et intragénérationnel au transport : c'est le transport durable. Plusieurs actions et stratégies ont été proposées dans les dernières décennies pour mettre en œuvre le transport durable. Le réaménagement des rues en faveur du transport actif et en commun est une de ces stratégies. Toutefois, il existe actuellement un décalage entre les plans, qui adoptent une vision de transport durable, et la pratique, qui réalise encore des projets de transport non-durables. Les différentes échelles de gouvernements requièrent de nouveaux outils d'aide à la décision pour changer les processus décisionnels. L'aide multicritère à la décision (AMCD) est une approche de mise en œuvre par divers processus possibles et proposant diverses méthodes d'analyse qui est de plus en plus discutée dans la littérature en transport afin d'intégrer une perspective holistique dans les processus décisionnels et l'évaluation de projet. Dans cette optique, cette thèse étudie plus particulièrement l'utilisation de l'AMCD pour améliorer les processus décisionnels liés au réaménagement de rues. Tout d'abord, une revue de littérature a été réalisée afin de mieux comprendre les méthodes d'évaluation actuellement utilisées dans les processus décisionnels en transport. Les deux principales méthodes d'évaluation dans le domaine (analyse coût-bénéfice et AMCD) ont été analysées selon leurs forces et leurs faiblesses perçues, les différentes manières de les combiner et leurs capacités à intégrer les principes de développement durable dans les processus décisionnels. Afin de considérer les différentes conceptualisations de l'aide à la décision, les résultats ont été analysés en considérant quatre approches d'aide à la décision basées sur le concept d'agir communicationnel d'Habermas (objectiviste, conformiste, ajustable et réflexive). Ensuite, une méthode pour développer un outil cartographique d'AMCD qui priorise le réaménagement de rues en rues conviviales a été proposée et a été appliquée en collaboration avec la Ville de Québec, Canada. Les rues conviviales sont l'objet d'un mouvement populaire en Amérique du Nord pour l'aménagement de " rues pour tous ". L'outil a été développé lors d'ateliers multidisciplinaires (transport, urbanisme, environnement, infrastructure, etc.) réunissant des professionnels de Québec selon la méthode d'AMCD MACBETH. Le développement de l'outil a été réalisé en cinq phases : (1) la structuration du problème, (2) la construction d'échelles d'attractivité, (3) l'élicitation de taux de substitution, (4) la validation du modèle et (5) la production de cartes de priorité. Forte du succès de la démarche, la Ville de Québec intègre cet outil dans sa stratégie de rues conviviales depuis 2017. Pour faire suite à l'outil développé avec la Ville de Québec, un cadre d'évaluation post-projet dans un contexte d'AMCD a été développé et appliqué à propos du développement et de l'utilisation de l'outil. Le cadre d'évaluation se base sur cinq questions : pourquoi évaluer?, quoi évaluer?, sur quoi est basée l'évaluation?, comment évaluer? et qui est impliqué dans l'évaluation?. L'évaluation a pris la forme d'une série d'entretiens individuels réalisés avec les professionnels impliqués dans le développement et l'utilisation de l'outil cartographique d'AMCD. Les entretiens portaient sur le développement, l'utilisation et la pérennité de l'outil et ont été analysés selon la méthode d'analyse thématique. Enfin, afin d'évaluer le potentiel d'application de la démarche dans d'autres contextes, les pratiques et les perceptions de professionnels quant à la réfection et au réaménagement de rues provenant de 11 municipalités québécoises ont été documentées lors d'ateliers multidisciplinaires de groupe (infrastructure, transport, urbanisme, environnement et géomatique). Les objectifs de ces ateliers étaient (1) de brosser un portrait des pratiques actuelles et (2) d'identifier les enjeux et les défis à développer un outil cartographique d'AMCD dans des contextes municipaux différents. Les ateliers ont été analysés en schématisant les processus décisionnels actuels et en utilisant la méthode de cartographie causale. Une série de lignes directrices a été proposée pour permettre le développement d'outils cartographiques d'AMCD au sein de municipalités. Ainsi, ces lignes directrices visent à faciliter le développement d'un nouveau type d'outils d'aide à la décision pour les municipalités, mais également à permettre d'améliorer les processus décisionnels actuels des municipalités afin de mieux arrimer les visions et les objectifs adoptés dans les politiques et les plans avec les projets réalisés et les pratiques professionnelles.
The numerous negative impacts linked to the democratization of cars in the last century led to rethink transportation systems and transportation planning practices. Transportation systems should be planned to safeguard long-term ecological vitality, provide basic accessibility and ensure equal access to transport services. This is sustainable transportation. Many actions and strategies were proposed in the last decades to implement sustainable transportation. Redesigning streets in favor of active and public transportation is one of these strategies. However, there is currently a gap between the plans, that adopt a sustainable transportation vision, and practices, that still realize unsustainable transportation projects. The different government levels require new decision aid tools to change their decision processes. Multicriteria decision aiding (MCDA) is one method that is more and more discussed in the transportation literature to integrate a holistic perspective to decision processes. In this regard, this thesis studies more specifically the use of MCDA to improve decision processes linked to street redesigns. First of all, a descriptive literature review was conducted to better understand the evaluation methods that are currently used in transportation decision processes. The two main evaluation methods in the field (cost-benefit analysis and MCDA) were examined according to their perceived strengths and weaknesses, to the different ways to combine them and to their abilities to integrate sustainable development principles in the decision processes. To take into account the different conceptualizations of decision-aiding, the results were analyzed according to four decision-aiding approaches based on the concept of communicative action from Habermas (objectivist, conformist, adjustive and reflexive). Subsequently, a method to develop a multicriteria spatial decision support system (MC-SDSS) to prioritize the streets to redesign as Complete Streets was proposed and applied in collaboration with the City of Quebec in Canada. Complete streets is a popular movement in North America for sustainable transportation to design " streets for everyone ". The MC-SDSS was developed during multidisciplinary group workshops (transportation, urban planning, environment, infrastructure, urban design and public participation) gathering Quebec City professionals using the MCDA method MACBETH. The development of the MC-SDSS was split in five phases: (1) structuring the problem, (2) constructing attractiveness scales, (3) deriving scaling constants, (4) validating the model and (5) producing priority maps. The process has been successful. Indeed, Quebec City has been using this MC-SDSS in the elaboration of its Complete Streets strategy since 2017. Following the MC-SDSS developed in Quebec City, a post-project evaluation framework, specific to MCDA, was generated and applied to the MC-SDSS. The evaluation framework is based on five questions: why evaluate?, what to evaluate?, on what is the evaluation based?, how to evaluate? and who is involved in the evaluation?. The evaluation was applied under the form of a series of individual interviews carried with the professionals involved in the development and use of the MC-SDSS. The interviews were about the development, use and future of the MC-SDSS and were analyzed according to the thematic analysis method. Based on the challenges and difficulties identified in the thematic analysis, various recommendations are suggested to improve practices. Finally, to assess the potential to export the development of MC-SDSS to other contexts, the practices and perceptions of professionals from 11 municipalities in the Province of Quebec were documented during multidisciplinary group workshops (infrastructure, transport, urban planning, environment and geomatics). The objectives of these workshops were (1) to create a portrait of current practices for street rehabilitation and redesign to integrate urban planning, transportation and environment and (2) to identify the issues and challenges of developing MC-SDSS in various municipal contexts. The workshops were analyzed by schematizing the current decision processes and by using the causal mapping method. A series of guidelines is proposed to allow the development of MC-SDSS with the municipalities. Those guidelines aim at easing the development of a new type of decision support system for municipalities, but also at allowing the improvement of current municipal decision processes by better integrating the sustainable vision adopted in the politics and plans and the projects realized by the professionals.

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Dehouche, Nassim. "Management de portefeuilles de projets : modèles multicritère d'évaluation, de sélection et d'argumentation." Thesis, Paris 9, 2014. http://www.theses.fr/2014PA090017.

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Cette thèse traite du processus d’évaluation et de sélection de projets sur la base de critères multiples. Outre la capacité du modèle à permettre une identification efficace des meilleurs projets et leur intégration à un portefeuille, l’équité et la transparence sont des considérations importantes dans la conception de modèles d’appui à ce processus. Nous proposons un cadre de travail général pour l’évaluation de projets, Il reprend les codes de l’analyse SWOT, dont de nombreuses organisations orientées projets sont familières. Nos contributions apportent des éléments de réponse à la question de « l’après SWOT », à laquelle ces organisations peuvent éprouver des difficultés à répondre. Dans ce cadre de travail, nous introduisons et discutons un modèle de préférences permettant de mesurer l’importance des critères sur deux dimensions, représentant de manière indépendante leurs capacités de conviction et d’opposition. Suivant l’évaluation et en préalable à la sélection, le filtrage consiste à écarter les projets trop inadéquats. Nous proposons un mécanisme basé sur la dominance pour effectuer cette opération. Nous proposons, enfin, deux méthodes de sélection de projets, chacune étant basée sur une procédure d’agrégation multicritère originale. La première méthode, SPADE (pour Structure de Préférence pour l’Aide à la Décision) est une approche de surclassement, destinée à des contextes où les préférences exprimées concernent essentiellement les projets individuels, et dans lesquels les décisions concernant un projet peuvent être argumentées en référence à des projets tiers. Nous garantissons la validité théorique de SPADE, en amont, ce qui permet un temps de mise en œuvre réduit et une utilisation en temps réel. En pratique, nous illustrons l’application de SPADE, en la comparant à deux autres approches d’aide multicritères à la décision, MAUT et ELECTRE, en mettant en exergue ses spécificités. La seconde méthode, RADAR (Règles d’Aide à la Décision et à l’ARgumentation) est une approche à base de règles logiques. Elle est destinée à des contextes plus contraints dans lesquels les préférences exprimées concernent à la fois les projets individuels, mais aussi le portefeuille de projets (degré de diversification, budget total, etc.). De plus, l'argumentation des décisions est ici basée exclusivement sur la qualité intrinsèque des projets en référence à une norme fixe. RADAR permet également la construction automatique de tels arguments. Nous proposons un programme linéaire en variable mixtes permettant de valider théoriquement cette approche. Cependant, sa résolution est nécessaire à chaque mise en œuvre de RADAR, ce qui limite l’application de cette approche au temps différé. Nous illustrons une telle application sur un jeu de données représentant des évaluations de projets financés par le Fond des Nations Unies pour la Démocratie (UNDEF)
Project portfolio management (PPM) involves the use of methods and tools, allowing an organization to plan, evaluate, analyze and screen the execution of a set of projects or project proposals, sharing common resources or aiming at the attainment of common objectives. Multicriteria decision aid models are useful tools to support this process, given their ability to accurately model preferences, and rationally agregate points of view. However, existing models present some lacks that limit their use outside of academic circles : (i) They neglect the non-symetrical nature of the importance of some criteria that are relevant in PPM. (ii) The black box effect makes it hard to use them for the argumentation of decisions and to gain their acceptance by users (iii) They are implicitly fitted for private/for-profit projects, which limits their use in public organizations. In this thesis, our contribution consists in proposing two multicriteria methods for supporting the activities of evaluating, selecting and arguing decision, for project portfolio management. We propose: (i) An analysis of the specific features of public and private projects and their consequences for decision support (ii) A framework that allows an independent modeling of the abilities of a criterion to oppose and convince (iii) Two transparent multicriteria agregation procedures, fitted for different decision contexts. We ensure the theoretical validity of our approaches and illustrate their applicability on real data, with satisfying results

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Bellaaj, Salma. "Adaptation aux risques liés aux stratégies d'externalisation : cas des entreprises industrielles tunisiennes." Phd thesis, Université Paris VIII Vincennes-Saint Denis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00638208.

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Chaque organisation a son propre mode de gestion qui mène au succès ou à l'échec. Ces organisations sont guidées par des objectifs et des spécialisations. Parallèlement, la nécessité de réduire les coûts et de se recentrer sur le cœur du métier se développe incessamment au sein du secteur industriel. A cet effet, une nouvelle forme d'organisation nommée "l'externalisation" est apparue. Au delà des avantages inéluctables de l'externalisation sur le niveau stratégique, financier, organisationnel et opérationnel, bon nombres de risques significatifs existent. Ainsi, notre présent travail cherche une réponse fondée sur l'utilisation de la gestion des risques associée à un processus d'externalisation. Selon nous, anticiper les problèmes et les opportunités à venir peut rendre le processus de prise de décisions associé au déroulement des projets plus agile. Dans ce cadre, notre but consiste à proposer des modes et des démarches d'adaptation aux risques liés aux stratégies d'externalisation et à accommoder celles-ci au sein d'un échantillon d'entreprises externalisatrices Tunisiennes. A cet effet, des méthodes multicritères d'aide à la décision et des techniques de développement des systèmes à base de connaissances ont été adapté aux besoins de l'application. L'assistance proposée à ces dernières a consisté à développer un système interactif d'aide à la décision techniquement adapté, économiquement viable, socialement acceptable et écologiquement durable

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Tacnet, Jean-Marc. "Prise en compte de l'incertitude dans l'expertise des risques naturels en montagne par analyse multicritères et fusion d'information." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00771692.

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Les phénomènes naturels gravitaires rapides tels que les avalanches ou les crues torrentielles menacent les biens et les personnes en montagne mais restent mal connus. Dans un contexte de connaissance partielle des phénomènes, l'expertise contribue, par des approches pluridisciplinaires à la fois qualitatives et quantitatives, à identifier les phénomènes, analyser les risques et proposer des mesures structurelles et/ou non-structurelles pour la réduction des risques. Les jugements d'experts dépendent de la qualité des informations disponibles. En fin de compte, les scénarios de phénomènes et les décisions peuvent ainsi reposer sur des informations incertaines et contradictoires sans pouvoir vraiment identifier la part du vrai, de l'imprécis, du contradictoire ou simplement de l'inconnu dans les hypothèses ayant conduit au résultat. Ce travail analyse les relations entre l'information, ses imperfections et la décision. Il vise d'une part l'amélioration de la traçabilité, de l'explicitation et de la qualité des composants du processus d'expertise et, d'autre part, la fourniture et l'analyse des outils d'aide multicritères à la décision capables de considérer l'information imparfaite (incertaine, imprécise) provenant de sources de fiabilité variable et potentiellement conflictuelles. Dans un premier temps, l'analyse porte sur des méthodes empiriques d'aide multicritères à la décision d'évaluation des composantes du risque. Une méthodologie est proposée pour traduire des modèles existants sous forme hiérarchique puis transformer des modèles hiérarchiques quelconques dans d'autres modèles du même type tout en conservant les mêmes résultats globaux. Cette reconfiguration exhibe des vues différentes des préférences entre critères liées par exemple à l'importance et au rˆole de scénarios basés sur une aggravation de critères dans la décision. Dans un second temps, la méthodologie ER-MCDA associe la fusion d'information et l'aide multicritères à la décision. L'aide multicritères hiérarchique à la décision (AHP) permet de formuler conceptuellement le problème de décision et d'expliciter les préférences entre les critères. Les théories des ensembles flous et des possibilités sont utilisées pour transformer des critères quantitatifs et qualitatifs dans un cadre de discernement commun de décision associé à la théorie des fonctions de croyance via d'une part, la théorie de Dempster-Shafer (DST) et, d'autre part, la théorie de Dezert-Smarandache (DSmT). Finalement, l'aide multicritères à la décision peut être vue comme une alternative pour l'évaluation des composantes du risque. Elle permet non seulement d'améliorer la qualité globale de l'expertise et du processus de décision mais aussi de créer un nouvel espace d'interaction entre l'expertise et les décideurs publics. Au-delà d'un strict intérêt technique, ces méthodes sont des soutiens aussi inattendus que pertinents dans le cadre d'approches intégrées de la gestion du risque.

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Sirilertsuwan, Petchprakai. "Décisions de fabrication et modèle d’aide à la prise en charge à plusieurs niveaux pour améliorer la durabilité dans les chaînes d’approvisionnement en textiles et en vêtements." Thesis, Lille 1, 2020. http://www.theses.fr/2020LIL1I045.

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Une tendance récente au développement durable a entraîné une augmentation de diverses pratiques durables, mais le développement durable n’a toujours pas été entièrement mise en œuvre dans les décisions relatives aux lieux de production et aux approvisionnements associés. Une chaîne d’approvisionnement fragmentée (SC), avec une multitudes d’acteurs à différents niveaux et localisations, conduit à des difficultés de traçabilité et rend difficile le développement durable économique, environnemental et social, connue sous le nom de la triple performance (Triple Bottom Line TBL en anglais). Ainsi, cette thèse vise à définir les décisions en termes de production et configurations la chaîne d’approvisionnement qui contribuent le mieux au TBL, afin de développer un modèle d’aide à la décision de localisation pour la conception ou l’évaluation de SC à plusieurs niveaux avec des mesures objectives basées sur les facteurs du TBL. Des méthodes mixtes sont utilisées, y compris des revues de littérature systématiques, des interviews semi-structurées et des simulations de chaînes d’approvisionnement pour la formulation du modèle et sa mise en œuvre sur un t-shirt viscose. La thèse souligne que les avantages de la proximité et de la fabrication à distance sont tributaires de l’emplacement avec leurs ressources, des facteurs culturels, ethniques et linguistiques des pays des fournisseur et des spécificités des entreprises. Les avantages de la production locale peuvent être liés à la proximité avec les marchés, des fournisseurs de matières premières, et du siège social. Le modèle proposé permet de démontrer quelle est la chaine d’approvisionnement au coût le plus bas ou optimisé et l’équivalent en dioxyde de carbone (CO2e). Le modèle est également capable de révéler des facteurs importants et des risques possibles liés aux perturbations locales et mondiales futures, ce qui permet une meilleure planification à long terme de la chaîne d’approvisionnement. Le modèle se différencie des autres études existantes en intégrant le TBL non seulement des activités de fabrication et de logistique, mais aussi des activités de développement durable effectuées par les fournisseurs et des entreprises locales. Le modèle contribue potentiellement à améliorer la durabilité et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement sur les trois piliers du TBL. Cette thèse a des contributions théoriques sur la localisation, les décisions de production, les modèles de calcul des coûts et du CO2e, et à la gestion durable de la chaîne d’approvisionnement à plusieurs échelons
A recent trend towards sustainability has led to increases in various sustainable practices, but sustainability has still not been fully implemented into manufacturing and supply location decisions. A fragmented product supply chain (SC), which has various locations and multi-tier suppliers, leads to difficulties in traceability to ensure the SC has business, environmental, and social/socio-economic sustainability, known as the triple bottom line (TBL). Thus, this thesis aims to reveal which manufacturing decisions and location configurations better contribute to TBL, as well as to develop a location decision-support model for designing or evaluating multi-tier SCs with objective measurements and TBL factor considerations. Mixed methods are employed, including systematic literature reviews, semi-structured interviews, and SC simulations for the model formulation and its viscose t-shirt application. The thesis highlights that TBL benefits of proximity and distant manufacturing are location-dependent with their sources from spatial, cultural, ethnic, and linguistic proximity as well as country-, supplier-, and firm-specific. Spatial proximity benefits can be from proximity manufacturing to markets, materials suppliers, and headquarters as well as proximity between headquarters and market. The propose model has the potential to reveal the lowest or optimized cost and carbon dioxide equivalent (CO2e) SCs. The model is capable of revealing important factors and possible risks from future local and global disruptions, benefiting long-term supply chain planning. The model differentiates itself from the others by incorporating TBL from not only manufacturing and logistics activities but also sustainability assurance activities performed by suppliers and focal firms. The model potentially helps enhance TBL sustainability and supply chain visibility. This thesis has theoretical contributions to location theories, manufacturing decisions, cost and CO2e computational models, and sustainable multi-tier supply chain management

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Mhamdi, Samir. "La concurrence entre les places financières, vers une nouvelle géographie des activités financières et de nouveaux centres émergents : applications des Modèles multicritères d'Aide à la décision : ACP, logique floue et MCO." Nice, 2008. http://www.theses.fr/2008NICE0032.

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Qu’entend-on par centre financier ? Quels rôles joue-il sur le plan national et international ? Comment analyser la concurrence entre les places financières ? Quels sont, dans ce contexte, les stratégies adoptées ? Quels sont les déterminants de la localisation des activités financières internationales ? Cette étude se propose de répondre à ces interrogations en procédant par une étude théorique profonde suivie par une étude empirique afin d’éclairer les notions théoriques. Diverses questions sont traitées : la concurrence entre places financières et les stratégies diverses adoptées par les marchés ; L’impact des innovations technologiques, de l’internationalisation et des stratégies concurrentielles sur les caractéristiques de la place financières de demain et la géographie des activités financières internationales
What is meant by ‘financial centres’? What part do these play nationally and internationally? How may one analyse competition between financial centres? In this context, what strategies are followed? Our research has aimed to provide answers to these questions by undertaking an in-depth theoretical study followed by an empirical study shedding light on theoretical concepts. Several themes are discussed here: the competition between financial centres and the various strategies adopted by financial markets; the impact of technological innovations, of internationalisation and of competitive strategies on the characteristics of future financial centres; and, the geography of international financial operations

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Sobrie, Olivier. "Learning preferences with multiple-criteria models." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLC057/document.

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L’aide multicritère à la décision (AMCD) vise à faciliter et améliorer la qualité du processus de prise de décision. Les méthodes d’AMCD permettent de traiter les problèmes de choix, rangement et classification. Ces méthodes impliquent généralement la construction d’un modèle. Déterminer les valeurs des paramètres de ces modèles n’est pas aisé. Les méthodes d’apprentissage indirectes permettent de simplifier cette tâche en apprenant les paramètres du modèle de décision à partir de jugements émis par un décideur tels que “l’alternative a est préférée à l’alternative b” ou “l’alternative a doit être classifiée dans la meilleure catégorie”. Les informations données par le décideur sont généralement parcimonieuses. Le modèle d’AMCD est appris au cours d’un processus interactif entre le décideur et l’analyste. L’analyste aide le décideur à formuler et revoir ses jugements si nécessaire. Le processus s’arrête une fois qu’un modèle satisfaisant les préférences du décideur a été trouvé. Le “preference learning” (PL) est un sous domaine du “machine learning” qui s’intéresse à l’apprentissage des préférences. Les algorithmes de ce domaine sont capables de traiter de grands jeux de données et sont validés au moyen de jeux de données artificiels et réels. Les jeux de données traités en PL sont généralement collectés de différentes sources et sont entachés de bruit.Contrairement à l’AMCD, il existe peu ou pas d’interaction avec l’utilisateur en PL. Le jeu de données fourni en entrée à l’algorithme est considéré comme un échantillon éventuellement bruité d’une “réalité” ou “vérité de terrain”. Les algorithmes utilisés dans ce domaine ont des propriétés statistiques fortes leur permettant de s’affranchir du bruit dans ces jeux de données. Dans cette thèse, nous développons des algorithmes d’apprentissage permettant d’apprendre lesparamètres de modèles d’AMCD. Plus précisément, nous développons une métaheuristique afin d’apprendre les paramètres d’un modèle appelé MR-Sort (“majority rule sorting”). Cette métaheuristique est testée sur des jeux de donnéesartificiels et réels utilisés dans le domaine du PL. Nous utilisons cet algorithme afin de traiter un problème concret dans le domaine médical. Ensuite nous modifions la métaheuristique afin d’apprendre les paramètres d’un modèle plus expressif appelé NCS (“non-compensatory sorting”). Finalement, nous développons un nouveau type de règle de veto pour les modèles MR-Sort et NCS qui permet de prendre les coalitions de critères en compte. La dernière partie de la thèse introduit les méthodes d’optimisation semi-définie positive (SDP) dans le contexte de l’aide multicritère à la décision. Précisément, nous utilisons l’optimisation SDP afin d’apprendre les paramètres d’un modèle de fonction de valeur additive
Multiple-criteria decision analysis (MCDA) aims at providing support in order to make a decision. MCDA methods allow to handle choice, ranking and sorting problems. These methods usually involve the elicitation of models. Eliciting the parameters of these models is not trivial. Indirect elicitation methods simplify this task by learning the parameters of the decision model from preference statements issued by the decision maker (DM) such as “alternative a is preferred to alternative b” or “alternative a should be classified in the best category”. The information provided by the decision maker are usually parsimonious. The MCDA model is learned through an interactive process between the DM and the decision analyst. The analyst helps the DM to modify and revise his/her statements if needed. The process ends once a model satisfying the preferences of the DM is found. Preference learning (PL) is a subfield of machine learning which focuses on the elicitation of preferences. Algorithms in this subfield are able to deal with large data sets and are validated withartificial and real data sets. Data sets used in PL are usually collected from different sources and aresubject to noise. Unlike in MCDA, there is little or no interaction with the user in PL. The input data set is considered as a noisy sample of a “ground truth”. Algorithms used in this field have strong statistical properties that allow them to filter noise in the data sets.In this thesis, we develop learning algorithms to infer the parameters of MCDA models. Precisely, we develop a metaheuristic designed for learning the parameters of a MCDA sorting model called majority rule sorting (MR-Sort) model. This metaheuristic is assessed with artificial and real data sets issued from the PL field. We use the algorithm to deal with a real application in the medical domain. Then we modify the metaheuristic to learn the parameters of a more expressive model called the non-compensatory sorting (NCS) model. After that, we develop a new type of veto rule for MR-Sort and NCS models which allows to take criteria coalitions into account. The last part of the thesis introduces semidefinite programming (SDP) in the context of multiple-criteria decision analysis. We use SDP to learn the parameters of an additive value function model

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Kilani, Meriam. "Multiple product-project decisions coordination support : application to oil and gas development projects." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPAST027.

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Le défi majeur abordé dans cette recherche concerne la coordination de multiples décisions interdépendantes qui doivent être prises lors du projet, qu'elles soient techniques, financières ou contractuelles. Interdépendance signifie que prendre une décision sans tenir compte des impacts sur les autres décisions peut entraîner une sous-performance, voire des impasses, des itérations et des reprises. Pour surmonter ce défi, un processus de prise simultanée de décisions multiples a été proposé, en trois blocs : 1/ modélisation du réseau de décisions et formulation du problème multi-décisionnel ; 2/ structuration du problème pour proposer des scénarios pertinents et plausibles assemblés à partir d'alternatives de décisions élémentaires ; 3/ résolution du problème par la sélection et la recommandation de scénarios. La construction du processus de prise de décisions multiples est basée sur des possibilités diverses pour chaque bloc. Le décideur sélectionne parmi un ensemble de choix possibles pour adapter le processus décisionnel à son contexte précis. Pour le bloc 1, nous avons d'abord construit un réseau global qui modélise les décisions étudiées et les interdépendances qu'elles peuvent avoir avec d'autres décisions. Nous avons ensuite indiqué que les graphes et les matrices peuvent être utilisés pour répondre à ce besoin. Les deux méthodes permettent d'inclure toutes les décisions et interdépendances du réseau de décision dans un seul modèle, chacune d'entre elles ayant ses avantages et inconvénients, avec une sorte de complémentarité. Ensuite, pour formuler le problème local de multi-décision, deux approches de clustering basées sur les interactions sont proposées : l'approche descendante (considérant les interdépendances des décisions) et l'approche ascendante (avec un regroupement supplémentaire des décisions basé sur la date d'échéance). Ces deux approches aident à délimiter le périmètre sur un ensemble spécifique de décisions, étant donné qu'il peut être difficile de considérer tout le réseau de décisions en même temps. Dans le bloc 2, pour structurer le problème, deux méthodes basées sur des matrices et une autre basée sur des graphes ont été proposées. Ces méthodes offrent la possibilité de générer des scénarios en considérant les critères de compatibilité et de performance, soit séquentiellement (analyse morphologique), soit simultanément (QFD), soit de manière hybride (exploration de graphe). Pour les deux méthodes basées sur les matrices, un algorithme a été proposé pour faciliter l'identification de scénarios plausibles. Quant à la méthode basée sur les graphes, une heuristique plus légère peut être appliquée en temps réel lors d'une réunion de décision. Enfin, pour résoudre le problème, plusieurs méthodes MCDA ont été répertoriées dans le bloc 3 pour évaluer et sélectionner un scénario recommandé : méthodes d'évaluation absolue, méthodes de comparaison relative par paire, et méthodes de comparaison relative à des points de référence. Selon les acteurs industriels, un tel processus pourrait améliorer les mécanismes de coordination entre les décisions majeures de leurs projets. Même si les décisions sont interdépendantes, elles ne sont pas souvent considérées comme telles, et le processus que nous proposons permet (selon eux) d'avoir une meilleure vision des décisions à prendre ensemble et des conséquences des choix. Une étude de cas fictive, inspirée de projets réels passés, a été utilisée pour illustrer le processus de coordination multi-décision proposé. Nous sommes convaincus que notre recherche fournira une base solide pour d'autres études portant sur la coordination de décisions multiples et interdépendantes dans le cadre de projets complexes, même si certaines perspectives académiques et industrielles doivent être abordées
The major challenge addressed in this research concerns the coordination of the multiple interdependent decisions that must be made during the project, either technical, financial, or contractual. Interdependence means that making one decision without considering the impacts for other decisions may imply some underperformance, or even dead ends, iterations, and rework.To overcome this challenge, a more adaptable multi-decision-making process has been proposed, consisting of three blocks: 1/ modeling the decision network and formulating the multi-decision problem; 2/ structuring the problem to propose relevant and plausible scenarios assembled from elementary decision alternatives; 3/ solving the problem by selecting and recommending scenarios.Building the multi-decision-making process is based on multiple possibilities for each block. The decision-maker selects from a set of possible choices to adapt the decision-making process to the precise context.For block #1, we have first articulated the need to build a global decision network that models the decisions under study and the interdependencies they may have with other decisions. We have then argued that graphs and matrices can be used to fulfill this need. Both methods allow to include all decisions and interdependencies of the decision network in one single model, each of them having its advantages and drawbacks, with a kind of complementarity.Then, to formulate the local multi-decision problem, two interactions-based clustering approaches are proposed: the top-down approach (considering decision interdependencies) and the bottom-up approach (with an additional due date-based grouping of decisions). Both help to delineate the focus of decision makers on a specific set of decisions, since considering the whole network of decisions at the same time can be challenging.In block #2, to structure the problem, two matrix-based and one graph-based methods have been proposed. These methods offer the possibility to generate possible scenarios considering compatibility and performance criteria, either sequentially (morphological analysis), simultaneously (QFD), or with a hybrid way (graph exploration). For the two matrix-based methods, an algorithm was proposed to facilitate the identification of plausible scenarios. As for the graph-based method, a lighter heuristic can be applied on live during a decision meeting.Finally, to solve the problem in block #3, several MCDA methods have been listed for evaluating and selecting a recommended scenario: absolute compensatory methods, relative pairwise comparison methods, and relative comparison to reference point methods.According to industrial actors, such a process could improve coordination mechanisms between the major decisions of their projects. Even though decisions were interdependent, they were not often considered as such, and our proposed process permits (according to them) to have a better vision of the decisions to be made together and of the consequences of the choices. A fictitious case study, inspired by real past projects, was used to illustrate the proposed multi-decision coordination process.We are convinced that our research will provide a solid basis for further studies on the coordination of multiple interdependent decisions in complex projects, although there are academic and industrial perspectives that need to be tackled

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Lamboray, Claude. "Prudent ranking rules: theoretical contributions and applications." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2007. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210662.

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Анотація:

Arrow and Raynaud introduced a set of axioms that a ranking rule should verify. Among these, axiom V' states that the compromise ranking should be a so-called prudent order. Intuitively, a prudent order is a linear order such that the strongest opposition against this solution is minimal. Since the related literature lacks in solid theoretical foundations for this type of aggregation rule, it was our main objective in this thesis to thoroughly study and gain a better understanding of the family of prudent ranking rules. We provide characterizations of several prudent ranking rules in a conjoint axiomatic framework. We also prove that we can construct profiles for which the result of a prudent ranking rule and a non-prudent ranking rule can be contradictory. Finally we illustrate the use of prudent ranking rules in a group decision context and on the composite indicator problem.

Doctorat en Sciences de l'ingénieur
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Debord, Bernard. "Axiomatisation de procédures d'agrégation de préférences." Phd thesis, Grenoble 1, 1987. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010237.

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Анотація:

Soient D (les données) et M (les modules) deux ensemble de relations binaires sur un ensemble fini d'objets X. le but de cette thèse est l'étude, d'un point de vue axiomatiques, des (D,M)-procédures (ou multiprocédures) c'est à dire des applications qui à tout sous-ensemble fini de D associent un (ou plusieurs) élément de M. La première partie contient la caractérisation axiomatique des procédures et multiprocédures qui ne dépendent que des matrices de préférences ainsi que la caractérisation de ces matrices pour différents ensemble de données. La seconde partie est une étude d'une classe de multiprocédures qui généralisent la notion de fonction de choix. Enfin, dans la troisème partie, sont développées les notions de procédures et de multiprocédures prudentes ainsi que les variantes séquentielles de la procédure de Borda.

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Rakotoarivelo, Jean-Baptiste. "Aide à la décision multi-critère pour la gestion des risques dans le domaine financier." Thesis, Toulouse 3, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30067/document.

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Анотація:

Le domaine abordé dans notre travail se situe autour de l'aide à la décision multi-critère. Nous avons tout d'abord étudié les risques bancaires au travers d'une revue de la littérature très large. Nous avons ensuite élaboré un modèle théorique regroupant quatre catégories différentes composées de dix-neuf cas de risques financiers. Au travers de ce modèle théorique, nous avons mené une validation expérimentale avec un cas réel : La caisse d'épargne du Midi-Pyrénées. Cette validation expérimentale nous a permis un approfondissement des analyses des pratiques pour la gestion des risques financières. Dans cette thèse, nous cherchons à apporter une contribution à la gestion des risques dans le domaine du secteur financier et plus particulièrement pour la sécurité de système d'information et plus précisément au niveau de la caisse d'épargne. Ces analyses s'appuient donc sur des faits observés, recueillis et mesurés, des expérimentations réelles, résultant de la politique de sécurité des systèmes d'information et voulant offrir une approche pragmatique de la présentation de l'analyse de risques financiers grâce à des méthodes d'aide multicritère à la décision. L'élaboration de ce modèle permet de représenter certains aspects spécifiques des risques financiers. Nos recherches ont donné lieu à la réalisation d'un résultat concret : un système d'aide à la décision pour les besoins du responsable du système d'information de la caisse d'épargne. Il s'agit d'un système efficace présentant les résultats sous forme de figures relatives pour les valeurs des critères attribués par le responsable de système de sécurité d'informations (RSSI)
We are working on multicriteria decision analysis. We started with the study of risk typology through a huge review of literature. We have developed a theoretical model grouping four different categories of nineteen financial risk cases. Through this theoretical model, we have applied them to the "Caisse d'Epargne Midi-Pyrénées". In this thesis, we seek to make a contribution to the security management of information systems at the level of the savings bank. These analyzes are based on facts observed, collected and measured with real experiments resulting in its information system security policy and want to offer a pragmatic approach to the presentation of financial risk analysis through methods supporting. multicriteria decision analysis. The development of this model makes it possible to represent certain specific aspects of the financial risks that have often occurred in their activities. Our research led to the achievement of a concrete result in relation to the needs of the information system manager of the savings bank. It is an effective decision support system by constructing relative figures for the values of the criteria assigned by the RSSI

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Zheng, Jun. "Elicitation des Préférences pour des Modèles d'Agrégation basés sur des Points de référence : Algorithmes et Procédures." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00740655.

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L'Aide Multicritère à la Décision (AMCD) vise à aider un décideur (DM) confronté à un problème de décision impliquant plusieurs objectifs contradictoires. Les préférences du DM jouent un rôle important au sein du processus d'aide à la décision, puisque les recommandations ne sont pertinentes et acceptables que si le système de valeurs du DM est pris en considération. Un outil d'élicitation des préférences est donc nécessaire pour aider l'analyste à intégrer les préférences du DM de façon appropriée dans les modèles de décision. Nous sommes intéressés par le développement d'outils d'élicitation des préférences pour deux modèles d'agrégation basés sur des points de référence à savoir Electre Tri et une méthode de Rangement basé sur des Points de Référence multiples (RPM). Tout d'abord, nous considérons Electre Tri en utilisant la règle d'affectation optimiste. Nous proposons un outil d'élicitation des préférences, qui infère les paramètres de préférence de ce modèle à partir d'exemples d'affectation du DM, et analyse également la robustesse des affectations résultant de la nature imprécise de l'information préférentiel. En second lieu, un outil d'élicitation des préférences est développé pour le problème de sélection de portefeuille formulée comme des problèmes de tri contraint en utilisant Electre Tri. Les préférences du DM à la fois au niveau individuel et au niveau du portefeuille sont considérés pour infère le modèle Electre Tri. Le modèle élicité évalue intrinsèquement les individus et sélectionne simultanément un portefeuille satisfaisant comme un groupe. Troisièmement, nous nous intéressons à l'élicitation des préférences pour le modèle RPM, qui détermine un pré-ordre comparant des alternatives avec des points de référence. Nous proposons un outil qui infère un modèle RPM parcimonieux à partir de comparaisons par paires du DM. Enfin, trois web services implémentent des outils d'élicitation des préférences pour Electre Tri et ont été intégrées au logiciel de Decision Deck. Les outils d'élicitation des préférences proposés consistent en des algorithmes qui résolvent des programmes linéaires en nombres mixtes. Des expériences numériques approfondies ont été réalisées pour étudier la performance et le comportement des outils d'élicitation proposées. Ces expériences éclairent sur l'applicabilité pratique de ces outils. De plus, les outils ont été appliqués avec succès à trois cas.

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Marchant, Thierry. "Agrégation de relations valuées par la méthode de Borda, en vue d'un rangement: considérations axiomatiques." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 1996. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/212380.

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Анотація:

Depuis 20 à 30 ans, l'aide multicritère à la décision est apparue. L'expansion de cette nouvelle discipline s'est marquée dans la littérature essentiellement par un foisonnement de nouvelles méthodes multicritères d'aide à la décision et par des applications de celles-ci à des problèmes "réels". Pour la plupart de ces méthodes, il n'y pas ou peu de fondements théoriques. Seul le bon sens a guidé les créateurs de ces méthodes.

Depuis une dizaine d'années, le besoin de bases théoriques solides se fait de plus en plus sentir. C'est dans cette perspective que nous avons réalisé le présent travail. Ceci étant dit, nous n'allons pas vraiment nous occuper de méthodes multicritères à la décision dans ce travail, mais seulement de fragments de méthodes. En effet, les méthodes multicritères d'aide à la décision peuvent généralement être décomposées en trois parties (outre la définition de l'ensemble des alternatives et le choix des critères):

Modélisation des préférences: pendant cette étape, les préférences du décideur sont modélisées le long de chaque critère.
Agrégation des préférences: un modèle global de préférences est construit au départ des modèles obtenus critère par critère à la fin de la phase précédente.
Exploitation des résultats de l'agrégation: du modèle global de préférences issu de la phase 2, on déduit un choix, un rangement, une partition, selon les besoins.

Jusqu'à présent, à cause de la difficulté du problème, peu de méthodes ont été axiomatisées de bout en bout; la plupart des travaux ne s'intéressent qu'à une ou deux des trois étapes que nous venons de décrire.

Nous nous sommes intéressés à une méthode bien connue: la méthode de Borda. Elle accepte comme données de départ des relations binaires. Elle intervient donc après la phase de modélisation des préférences. Le résultat de cette méthode est un rangement. Elle effectue donc les opérations correspondant aux étapes 2 et 3. Dans la suite de ce travail nous appellerons méthode de rangement toute méthode effectuant les étapes 2 et 3 pour aboutir à un rangement. Etant donné que les méthodes de rangement, celle de Borda en particulier, sont utilisées également en choix social, nous puiserons abondamment dans le vocabulaire, les outils et les résultats du choix social. Les résultats présentés seront valides en choix social, mais nous nous sommes efforcés de les rendre aussi pertinents que possible en aide multicritère à la décision.

Dans le chapitre II, après quelques définitions et notations, nous présentons quelques méthodes de rangement classiques, y compris la méthode de Borda, et quelques résultats majeurs de la littérature. Nous généralisons une caractérisation des méthodes de scorage due à Myerson (1995).

Nous nous tournons ensuite vers les relations valuées. La raison en est la suivante: elles sont utilisées depuis longtemps dans plusieurs méthodes multicritères et, depuis peu, elles le sont aussi en choix social (p.ex. Banerjec 1994) car elles permettent de modéliser plus finement les préférences des décideurs confrontés à des informations incertaines, imprécises, contradictoires, lacunaires, Nous commençons donc le chapitre III par des notations et définitions relatives aux relations valuées.

Ensuite, nous présentons quelques méthodes de rangement opérant au départ de relations valuées. C'est-à-dire des méthodes de rangement qui agissent non pas sur des relations nettes, mais sur des relations valuées et qui fournissent comme précédemment un rangement des alternatives. N'ayant trouvé dans la littérature aucune méthode de ce type, toutes celles que nous présentons sont neuves ou des généralisations de méthodes existantes; comme par exemple, les méthodes de scorage généralisées, que nous caractérisons en généralisant encore une fois le résultat de Myerson.

Nous présentons enfin ce que nous appelons la méthode de Borda généralisée, qui est une des généralisations possibles de la méthode de Borda au cas valué. Nous basant sur un article de Farkas et Nitzan (1979), nous montrons que contrairement à ce qui se passait dans le cas particulier envisagé par Farkas et Nitzan (agrégation d'ordres totaux), la méthode de Borda généralisée (et sa particularisation au cas net) n'est pas toujours équivalente à la méthode proximité à l'unanimité. Cette dernière méthode classe chaque alternative en fonction de l'importance des changements qu'il faudrait faire subir à un ensemble de relations pour que l’alternative considérée gagne à l'unanimité. Nous identifions quelques cas où l'équivalence est vraie.

Ensuite, nous reprenons un résultat de Debord (1987). Il s'agit d'une caractérisation de la méthode de Borda en tant que méthode de choix appliquée à des préordres totaux. Nous la généralisons de deux façons au cas de la méthode de Borda en tant que méthode de rangement appliquée à des relations valuées. Lorsqu'on applique la méthode de Borda, on est amené à calculer une fonction à valeurs réelles sur l'ensemble des alternatives.

La valeur prise par cette fonction pour une alternative s'appelle le score de Borda de cette alternative. Ensuite, on range les alternatives par ordre décroissant de leur score de Borda. La tentation est grande - et beaucoup y succombent (peut-être avec raison) d'utiliser le score de Borda non seulement pour calculer le rangement mais aussi pour estimer si l'écart entre deux alternatives est important ou non (voir par exemple Brans 1994). Cette approche n'a, à notre connaissance, jamais été étudiée d'un point de vue théorique. Nous présentons deux caractérisations de la méthode de Borda utilisée à cette fin.

Dans la dernière partie du chapitre III, nous abandonnons la démarche qui visait à caractériser une méthode par un ensemble de propriétés le plus petit possible. Nous comparons 12 méthodes sur base d'une vingtaine de propriétés. Les résultats de cette partie sont résumés dans quelques tableaux.

Ce travail aborde donc la méthode de Borda et sa généralisation au cas valué sous différents angles. Il livre une série de résultats qui, espérons-le, devraient permettre de mieux comprendre la méthode de Borda et peut-être de l'utiliser à meilleur escient. Toutefois, quoique notre objectif ait été de présenter des résultats pertinents en aide multicritère à la décision (et nous avons fait des progrès dans ce sens), il reste du chemin à faire. Nous sommes probablement encore trop proche du choix social. Ceci constitue donc une voie de recherche intéressante, de même que l'étude d'autres méthodes de rangement et l'étude de méthodes complètes d'aide multicritère à la décision: modélisation du problème (identification du ou des décideur(s), des alternatives et des critères), modélisation des préférences, agrégation des préférences et exploitation des résultats de l'agrégation.

Doctorat en sciences appliquées
info:eu-repo/semantics/nonPublished

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Abichou, Bouthaïna. "Contribution à la formalition de bilans/états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0020.

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Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

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Staedelin, Marie. "Methodological approaches for the benefit-risk assessment of medicinal products in European regulatory decision-making : a special emphasis on the MultiCriteria Decision Analysis "MCDA” Method a quantitative approach." Thesis, Strasbourg, 2014. http://www.theses.fr/2014STRAJ013.

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L'évaluation des bénéfices et des risques des médicaments joue un rôle central dans la protection de la santé publique. Cependant, et de l’avis général, il apparaît que cette évaluation nécessite d’être revisitée. En 2010, aucun examen n’avait encore été effectué pour déterminer si les méthodes disponibles pouvaient être appliquées à l’évaluation de la balance bénéfice-risque des médicaments dans le cadre réglementaire, et si oui à quel point elles seraient applicable. L’objectif de cette thèse a donc été d’identifier la ou les méthodes pouvant être théoriquement utilisées pour ce type d’évaluation, puis de les confronter à des cas concrets afin d’en déterminer leur applicabilité. Les résultats de l’évaluation des méthodes ont montrés que les méthodes les plus appropriées sont la méthode d’aide à la décision multicritère (MCDA) ainsi que ses variantes. Les résultats de l'application pratique de la méthode MCDA ont indiqué que cette méthode peut être utilisé dans les scénarios communs d'enregistrement en Europe. Cependant il convient de noter que cette méthode ne fournit ni une recette « prête à l'emploi » pour exécuter cette évaluation ni une réponse directe
The benefit-risk evaluation of new medicines plays a central role in safeguarding public health. Nevertheless, it seems that the benefit-risk evaluation calls for further improvement. In 2010, no review had been performed of how available benefit-risk assessment methods could be applied for a regulatory benefit-risk assessment and how feasible that would be when facing real-life cases. The objective of this thesis has thus been to identify method(s) that could be theoretically used for such an assessment, and then to confront it/them to real-life cases, in order to determine their applicability. The results of the methods evaluation showed that the most suitable methods for a regulatory benefit-risk assessment of medicinal products are the MCDA method and the MCDA based methods. The results of the practical application of the MCDA indicated that the method could be used for medicinal products registered through a common registration scenario in Europe. However it should be noted that this method provides neither a “ready-made” recipe to perform an assessment nor a direct answer

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Leitzelman, Mylène. "Mise en place d'un système d'informations stratégiques multicritères facilitant l'intégration des ressources régionales et la prise de décision dans le domaine de l'environnement Application à la ville de Marseille." Aix-Marseille 3, 1998. http://www.theses.fr/1998AIX30078.

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Un systeme d'information peut etre considere sous deux plans, le plan conceptuel car c'est un systeme et le plan technique, car il est aussi constitue d'elements techniques. La premiere partie est consacree a l'imbrication de ces deux plans. Apres une premiere analyse systemique du concept systeme d'information, qui met en lumiere le jeu des interactions de ses elements constitutifs avec l'environnement exterieur dans lequel il est applique, nous debouchons sur une tentative de typologie qui place les systemes d'information existants dans une matrice dont l'axe du pouvoir sur l'information et l'axe des types de besoins en informations departagent les differents cas etudies. Cette approche systemique nous a servis de methode constructive dans la mise en place du cas concret du systeme d'information environnement (sie) pour la ville de marseille. Les acteurs et leur flux d'information ainsi que les choix techniques et technologiques ont ete etudies un a un pour finalement etre assembles dans un serveur internet dont le volet informationnel, le volet relationnel et le volet des indicateurs environnementaux sont tour a tour expliques au regard des divers degres de complexite d'acces a l'information sur internet. Finalement, les deux ans d'existence du serveur sur le reseau mondial nous ont conduits a faire l'evaluation de ce projet. Nous avons choisi un melange d'analyses formelles et moyens d'evaluation informels, d'une part pour arriver a cerner le comportement des utilisateurs du serveur et, d'autre part, pour tenter de trouver a l'aide de techniques de bibliometrie et d'infometrie des moyens de validation efficaces des acteurs scientifiques et industriels impliques dans le projet. Cette derniere partie nous a en fin de compte permis d'emettre des propositions d'evaluation dans le cadre d'une meilleure appropriation du systeme d'information environnement par tous les partenaires actuels et a venir du sie.

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Chakhchoukh, Mehdi. "Visualization to Support Multi-Criteria Decision-making in Agronomy." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG085.

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L'augmentation de la complexité des systèmes agricoles nécessite des outils d'aide à la prise de décision sophistiqués capables de gérer plusieurs critères et d'accommoder des tâches complexes d'analyse des compromis. Cette thèse développe des visualisations qui facilitent les processus de prise de décision en agronomie, avec trois contributions principales : (i) comprendre comment la provenance peut soutenir l'analyse des compromis, (ii) articuler des besoins de conception et de visualisation pour soutenir la comparaison de groupes dans des scénarios de compromis, et enfin (iii) comprendre comment différentes visualisations peuvent affecter les comparaisons et la prise de décision dans l'analyse des compromis. Après un chapitre d'introduction et un chapitre sur les travaux connexes, la thèse détaille ces trois contributions.Le 3ème chapitre examine comment les mécanismes de provenance analytique peuvent aider les experts à se souvenir et à suivre des analyses de compromis complexes. Nous avons développé VisProm, un outil web intégrant des vues de provenance dans les visualisations pour aider les experts à suivre les compromis et leurs objectifs lors de l'exploration de résultats de simulation complexes. Des sessions d'observation avec des experts ont révélé huit tâches clés soutenues par nos conceptions, mettant en lumière de nouvelles opportunités pour l'analyse des compromis guidée par la provenance, telles que le suivi de la couverture de l'espace de compromis et l'exploration de scénarios alternatifs. Un résultat clé a été la nécessité de considérer les objectifs conflictuels et de comparer comment différentes solutions ou espaces de compromis se comportent face à ces objectifs.Le 4ème chapitre explore les besoins et les défis auxquels sont confrontés les experts lorsqu'ils comparent des espaces de compromis (souvent exprimés sous forme de groupes de points de données, par exemple, des groupes de résultats de simulation) qui optimisent différents objectifs. À travers des ateliers avec des experts du domaine et des concepteurs de visualisations, nous avons identifié des besoins de conception et de visualisation pour soutenir la comparaison de groupes dans des scénarios de compromis. Ce chapitre met les bases pour développer des techniques de visualisation capables de comparer des groupes représentant différents compromis en fonction des objectifs qu'ils optimisent. Cela a mené à la mise en œuvre d'un prototype de visualisation qui encode visuellement diverses métriques de compromis, en communiquant les priorités des experts, la notion de solutions idéales, et la distance des groupes de solutions par rapport à ces idéaux.Le 5ème chapitre se concentre sur l'évaluation des techniques de visualisation pour comparer des groupes de points (solutions) lorsqu'ils représentent différents compromis. S'inspirant des besoins identifiés dans le chapitre précédent, nous avons sélectionné trois techniques prometteuses de visualisation pour les étudier. Ces techniques encodent visuellement les priorités des compromis et les solutions idéales de différentes manières, soit en couplant, soit en découplant les métriques de compromis. Nous avons mené une étude utilisateur pour comprendre comment ces visualisations influencent les décisions de comparaison et la qualité des explications de ces décisions. Les résultats montrent que les techniques qui séparent visuellement l'encodage des priorités et des solutions idéales entraînent une charge cognitive plus élevée et une confiance auto-évaluée plus faible, mais soutiennent des stratégies de décision plus variées par rapport aux visualisations intégrées. Elles étaient cependant toujours préférées par rapport à la visualisation de référence.La thèse conclut avec des discussions et des perspectives sur les directions futures issues de ce travail
The increasing complexity of agricultural systems necessitates sophisticated decision-making tools that can handle multiple criteria and accommodate complex trade-off analysis tasks. This thesis develops visualizations that facilitate decision-making processes in agronomy. This work has three main contributions: (i) understanding how provenance can support trade-off analysis, (ii) articulating high-level design and visualization needs to support group comparison in trade-off scenarios, and (iii) understanding how different visualizations can affect comparisons and decision-making in trade-off analysis. After an introductory chapter and a chapter on related work, the thesis details these three main contributions.The 3rd chapter of the thesis investigates how analytic provenance mechanisms can assist experts in recalling and tracking complex trade-off analyses. We developed VisProm, a web-based system integrating in-visualization provenance views to help experts track trade-offs and their objectives when exploring complex simulation results. Observation sessions with groups of experts revealed eight key tasks supported by our designs, highlighting new opportunities for provenance-driven trade-off analysis, such as monitoring trade-off space coverage and tracking alternative scenarios. One key outcome was the need to consider conflicting objectives and compare how different solutions or trade-off spaces fare under these objectives.Building on this, the 4th chapter explores the needs and challenges experts face when comparing trade-off spaces (that are often expressed as groups of data points, e.g., groups of simulation results) that optimize different objectives. Through workshops with domain experts and visualization designers, we identified high-level design and visualization needs to support group comparison in trade-off scenarios. This chapter lays the groundwork for developing effective visualization techniques for comparing groups that represent different trade-offs in terms of what objectives they optimize. They led to the implementation of a visualization prototype that visually encodes a variety of trade-off metrics. These encode and visually communicate experts' priorities in terms of objectives, the notion of ideal solutions, and how far current groups of solutions are from those ideals.The 5th chapter focuses on the evaluation of visualization techniques for comparing groups of points (solutions) when they represent different trade-offs. Motivated by the visualization needs and design requirements of the previous chapter, we selected three promising tabular-based visualization techniques to study. These techniques encode trade-off priorities and ideal solutions in different ways: coupling or decoupling the trade-off metrics and presenting them visually. We conducted a user study to understand how visualizations affected comparison decisions and quality of decision explanations. The findings from this study highlight that techniques that visually separate the encoding of priorities and ideal solutions lead to higher mental load and lower self-reported trust but may support more varied decision strategies than integrated visualizations. But they were always preferred over a baseline visualization.We conclude the thesis with a list of discussions and perspectives for future directions stemming from the results of this work

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Abichou, Bouthaïna. "Contribution à la formalition de bilans/états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet." Thesis, Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0020/document.

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Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

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Fayard, Nicolas. "Capability approach inspired tools for aiding policy design." Electronic Thesis or Diss., Université Paris sciences et lettres, 2024. http://www.theses.fr/2024UPSLD043.

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Cette thèse explore l'application de l'Approche par les Capabilités (CA) dans les cadres d'aide à la décision, avec un accent particulier sur la conception des politiques publiques.La CA est présentée comme une alternative aux mesures traditionnelles de bien-être, offrant un cadre multidimensionnel qui prend en compte la diversité et la subjectivité.Nous proposons une amélioration de l'approche en intégrant des facteurs systémiques à travers la programmation linéaire, obtenant ainsi des ensembles de capabilités sous forme de frontières de Pareto.Une étude de faisabilité a été développée en appliquant la CA pour évaluer les capabilités de santé mentale des personnes âgées en Ile de France.Plutôt que de comparer et d'agréger des solutions, y compris multidimensionnelles, de nouvelles méthodologies doivent être développées pour comparer et agréger des ensembles de solutions Pareto-efficaces.La deuxième partie de ce manuscrit est donc consacrée à l'adaptation des méthodes classiques d'agrégation à la CA, en se concentrant spécifiquement sur l'agrégation des ensembles de capabilités en présence d'une fonction d'utilité et sur la gestion de l'incertitude, avec ou sans probabilités subjectives
This research explores the application of the Capability Approach (CA) within decision-aiding frameworks, focusing on public policy design.The CA is presented as an alternative to traditional welfare measures, offering a multidimensional framework that accounts for diversity and subjectivity.We propose an improved approach by incorporating systemic factors through mixed-integer linear programming, obtaining capability sets as Pareto frontiers.A proof of concept was developed by applying the CA to assess mental health capabilities of older adults in the urban context of Paris.Rather than comparing and aggregating, possibly multidimensional, solutions, new methodologies are required to compare and aggregate sets of Pareto-efficient solutions.The second part of this manuscript is dedicated to adapting classical aggregation methods to the CA, specifically focusing on aggregating capability sets in the presence of a utility function and dealing with uncertainty, both with and without subjective probabilities

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Hoang, Giang Tran Thi. "D’un « diagnostic partagé » à « l’action partagée » : comment le mode projet Living Lab peut alimenter le processus d’aide à la décision du « faire la ville » en intégrant les citoyens pour une ville intelligente." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0168.

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À l'ère actuelle, les projets de Smart City doivent faire face à de grands défis sociétaux, écologiques et technologiques tels que la numérisation, la pollution, les aspirations démocratiques, la nécessité d'être en sécurité, etc. L'implication accrue de multiples acteurs (citoyens, usagers, ingénieurs, chercheurs, élus, etc.) dans les différentes phases des projets, est une stratégie qui permet de prendre en compte des perspectives variées et de développer ainsi une vision partagée de la ville. Paradoxalement, la nature dynamique et multiple des intervenants semble être une source de complications et d'incertitude dans le processus décisionnel. Obtenir un consensus, entendu comme légitimer un processus décisionnel de groupe, est souvent difficile à atteindre en raison des attentes, des besoins et des comportements différents. La présente recherche pose comme hypothèse principale propose que des outils humains et automatiques pourrait faciliter le processus de consensus en identifiant les points de conflit et en suivant leur évolution après plusieurs cycles de discussion. Cette étude propose une méthodologie générale pour deux types de processus prenant en charge la négociation entre les parties prenantes dans le cadre d’un Living Lab, un système de contrôle automatique qui remplace les actions du facilitateur et un processus supervisé par un facilitateur humain. Tout d'abord, une méthodologie basée sur un système multi-agents est développée pour parvenir automatiquement à un consensus au sein d'un groupe à grande échelle de prise de décisions sans facilitateur et interaction directe. Ensuite, une deuxième méthodologie est développée en associant l’action d’un facilitateur humain et d’un outil d'appui basé sur les TIC. Enfin, une proposition de méthodologie multicritères et multi-acteurs soutenant les processus de recherche de consensus est utilisée comme outil d'aide à la décision dans les projets Smart City en mode Living Lab. Deux méthodologies de prise de décision en mode Living Lab, le processus automatique et le processus supervisé, ont été développés, exécutés et validés via des études de cas. Tout au long de l'utilisation des deux méthodes, nous pouvons comparer la différence entre le modèle théorique et un processus d'expérimentation d'outils d'aide à la décision dans la vie réelle. Les résultats de l'analyse des données issues de l'expérimentation fournissent des suggestions pour améliorer le processus de prise de décision des parties prenantes ayant des objectifs et des antécédents divers dans les projets Smart City
In the current era, Smart City projects have to deal with big social, ecological and technological challenges such as digitalization, pollution, democratic aspirations, need to be safe, etc. The higher involvement of multi-stakeholders (such as citizens, users, engineers, researchers, elected representatives, etc.) in the different phases of the projects, is one strategy enabling a variety of perspectives to be considered and thus develop a shared vision of the city. Paradoxically, the dynamic and multiple nature of stakeholders appears to be a source of complications and uncertainty in the decision-making process. Getting a consensus, which means legitimizing a group decision-making process, is often difficult to reach because the different expectations, needs and behaviours. The main hypothesis of the present research is that the consensus process could be facilitated by human and automatic tools through identifying conflicting points and following their evolution after several rounds of discussion. This study will propose a general methodology for two kinds of decision-making process supporting the negotiation between stakeholders within a Living Lab environment, an automatic control system that substitutes the facilitator’s actions and a process supervised by human facilitator. First, a methodology based on a multi-agent system is developed for automatic reaching consensus in large scale group of making decisions without facilitators and direct interaction. Then, a second methodology combining a human facilitator and ICT–based supporting tool. A proposition of multi-criteria and multi-stakeholders methodology supporting consensus reaching processes is used as decision support system tool in Smart City projects under Living Lab environment. Both Living Lab decision-making methodologies, the automatic and the supervised process, were developed, executed and validated in concrete case studies. Throughout using both methods, we can compare how different between the theoretical model and a process of experimenting decision-making tools in the real-life. The results of data analysis from experimentation provide suggestions to improve decision-making process of stakeholders with diverse objective and background in Smart City projects

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Zowid, Fauzi Mohammed. "Development and performance evaluation of multi-criteria inventory classification methods." Thesis, Bordeaux, 2020. http://www.theses.fr/2020BORD0331.

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Cette thèse traite du problème de la classification des produits dans les systèmes de gestion de stock. Plus précisément, elle vise à proposer de nouvelles méthodes de classification pour résoudre le problème de la classification multicritères des produits en stock (MCIC). Actuellement, la méthode ABC de classification des produits en stock est largement utilisée pour rationaliser les systèmes de gestion de stock composés de milliers de produits (SKU). Les méthodes de classification des stocks ABC à un seul critère sont souvent utilisées dans la pratique et, récemment, les MCIC ont également attiré l’attention des chercheurs et des industriels. En ce qui concerne les méthodes multicritères MCIC, un grand nombre de méthodes ont été développées dans la littérature, appartenant à trois approches principales, à savoir: (1) l'approche à base de Machine Learning (ML), (2) programmation mathématique (MP), et (3) multicritères d’aide à la décision (MCDM). Dans ML, de nombreuses méthodes de type ML supervisé ont été proposées ainsi qu'un certain nombre de méthodes hybrides. Cependant, à notre connaissance, très peu d'études de recherche ont envisagé le type ML non supervisé. Concernant les approches de type MP, un certain nombre de méthodes ont été développées en utilisant la programmation linéaire et non linéaire, telles que les méthodes Ng et ZF. Cependant, la plupart de ces méthodes doivent encore être améliorées pour en limiter les inconvénients. Sur MCDM, plusieurs méthodes ont été proposées pour fournir des classifications ABC, y compris la méthode TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution), qui est bien connue pour son attractivité et son utilisation, ainsi que certaines méthodes hybrides combinées avec TOPSIS. Il convient de noter que la plupart des études publiées se sont uniquement concentrées sur la proposition de méthodes de classification pour classer les SKUs dans un système de gestion de stock avec un intérêt limité par rapport à l'objectif initial et le plus important de notre travail, qui est la performance en termes de coûts et de niveau de service de la méthode proposée. De plus, la plupart des études existantes n'ont pas considéré des systèmes de gestion de stock avec un grand nombre de données réelles (un grand nombre de références) pour évaluer empiriquement leurs performances et recommander l'utilisation d’une méthode particulière pour des mises en pratique réelles. Ainsi, cette thèse propose d'abord d'évaluer la performance (coût et service) des méthodes MCIC existantes et de proposer diverses méthodes de classification alternatives qui réduisent les coûts et conduisent à des niveaux de service plus élevés. Plus précisément, trois méthodes de type ML non supervisées sont proposées et analysées : Agglomerative hierarchical clustering, Gaussian mixture model et K-means. En outre, d'autres méthodes hybrides dans les approches de type MP et MCDM sont également développées. Ces méthodes proposées représentent une hybridation des méthodes TOPSIS et Ng avec la méthode Triangular distribution, la méthode Simple additive weighting (SAW) et la méthode Multi-Objective Optimization Method by Ratio Analysis (MOORA). Pour mener nos recherches, la thèse analyse empiriquement les performances des méthodes considérées au moyen de deux jeux de données. Le premier jeu de données est un jeu de données benchmark qui provient d’une unité d’hôpital, souvent utilisé dans la littérature traitant des méthodes MCIC, composé de 47 SKUs. Le deuxième jeu de données se compose de 9086 SKUs et provient d'un détaillant aux Pays-Bas qui vend des produits de bricolage. Les performances des méthodes proposées sont comparées à celles des méthodes de classification MCIC existantes dans la littérature. Les résultats empiriques révèlent que les méthodes proposées donnent des performances prometteuses en conduisant à une plus grande efficacité combinée service-coût, notamment pour le second jeu de données très significatif
This thesis deals with the issue of inventory classification within supply chains. More specifically, it aims to provide new alternative classification methods to address the multi-criteria inventory classification (MCIC) problem. It is well known that the ABC inventory classification technique is widely used to streamline inventory systems composed of thousands of stock-keeping-units (SKUs). Single-criterion inventory classification (SCIC) methods are often used in practice and recently MCIC techniques have also attracted researchers and practitioners. With regard to the MCIC techniques, large number of studies have been developed that belong to three main approaches, namely: (1) the machine learning (ML), (2) the mathematical programming (MP), and (3) the multi-criteria decision making (MCDM). On the ML approach, many research methods belonging to the supervised ML type have been proposed as well as a number of hybrid methods. However, to the best of our knowledge, very few research studies have considered the unsupervised ML type. On the MP approach, a number of methods have been developed using linear and non-linear programming, such as the Ng and the ZF methods. Yet, most of these developed methods still can be granted more attentions for more improvements and shortcomings reduction. On the MCDM approach, several methods have been proposed to provide ABC classifications, including the TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution) method, which is well known for its wide attractiveness and utilization, as well as some hybrid TOPSIS methods.It is worth noting that most of the published studies have only focused on providing classification methods to rank the SKUs in an inventory system without any interest in the original and most important goal of this exercise, which is achieving a combined service-cost inventory performance, i.e. the maximization of service levels and the minimization of inventory costs. Moreover, most of the existing studies have not considered large and real-life datasets to recommend the run of MCIC technique for real life implementations. Thus, this thesis proposes first to evaluate the inventory performance (cost and service) of existing MCIC methods and to provide various alternative classification methods that lead to higher service and cost performance. More specifically, three unsupervised machine learning methods are proposed and analyzed: the Agglomerative hierarchical clustering, the Gaussian mixture model and K-means. In addition, other hybrid methods within the MP and MCDM approaches are also developed. These proposed methods represent a hybridization of the TOPSIS and Ng methods with the triangular distribution, the Simple additive weighting (SAW) and the Multi-objective optimization method by ratio analysis (MOORA).To conduct our research, the thesis empirically analyzes the performance of the proposed methods by means of two datasets containing more than nine thousand SKUs. The first dataset is a benchmark dataset originating from a Hospital Respiratory Theory Unit, often used in the literature dealing with the MCIC methods, composed of 47 SKUs. The second dataset consists of 9,086 SKUs and coming from a retailer in the Netherlands. The performances of the proposed methods are compared to that of existing MCIC classification methods in the literature. The empirical results reveal that the proposed methods can carry promising performances by leading to a higher combined service-cost efficiency

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Turcanu, Catrinel. "Multi-criteria decision aiding model for the evaluation of agricultural countermeasures after an accidental release of radionuclides to the environment." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2007. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210642.

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Multi-criteria decision aid has emerged from the operational research field as the answer given to a couple of important questions encountered in complex decisions problems. Firstly, as decision aiding tools, such methods do not replace the decision maker with a mathematical model, but support him to construct his solution by describing and evaluating his options. Secondly, instead of using a unique criterion capturing all aspects of the problem, in the multi-criteria decision aid methods one seeks to build multiple criteria, representing several points of view.

This work explores the application of multi-criteria decision aid methods for optimising food chain countermeasure strategies after a radioactive release to the environment.

The core of the thesis is dedicated to formulating general lines for the development of a multi-criteria decision aid model. This includes the definition of potential actions, construction of evaluation criteria and preference modelling and is essentially based on the results of a stakeholders’ process. The work is centred on the management of contaminated milk in order to provide a concrete focus and because of its importance as an ingestion pathway in short term after an accident.

Among other issues, the public acceptance of milk countermeasures as a key evaluation criterion is analysed in detail. A comparison of acceptance based on stochastic dominance is proposed and, based on that, a countermeasures’ acceptance ranking is deduced.

In order to assess “global preferences” taking into account all the evaluation criteria, an ordinal method is chosen. This method allows expressing the relative importance of criteria in a qualitative way instead of using, for instance, numerical weights. Some algorithms that can be used for robustness analysis are also proposed. This type of analysis is an alternative to sensitivity analysis in what concerns data uncertainty and imprecision and seeks to determine how and if a model result or conclusion obtained for a specific instance of a model’s parameters holds over the entire domain of acceptable values for these parameters.

The integrated multi-criteria decision aid approach proposed makes use of outranking and interactive methodologies and is implemented and tested through a number of case studies and prototype tools.
Doctorat en Sciences de l'ingénieur
info:eu-repo/semantics/nonPublished

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Ciorna, Vasile. "VIANA : visualisation analytique au service de la conception des pneumatiques." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0500.

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Avec l’accélération des percées technologiques au cours des dernières décennies, de plus en plus de moyens sont disponibles pour soutenir les entreprises dans leurs développements de produits. Bien que cela ne soit pas nouveau, on observe récemment une nette augmentation de l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique au sein des entreprises. Cependant, la manière dont ces modèles sont utilisés influence considérablement l’équilibre risque-récompense ainsi que leur adoption. Ce projet présente des réflexions sur la conception de visualisations visant à soutenir efficacement l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique dans le cadre de la conception de produits. Nous identifions l’explicabilité des modèles et la création rapide de scénarios hypothétiques comme des piliers centraux pour l’utilisation et l’adoption de ces modèles. Ces enseignements ont été intégrés dans deux nouvelles applications de visualisation. Tout d’abord, Interact offre du support pour comprendre un modèle et valider ses mécanismes internes grâce à l’utilisation d’interactions statistiques. Il agit comme un outil “What-If” innovateur pour des modèles de régression. L’évaluation de cet outil auprès d’experts de l’industrie des pneumatiques a révélé que la conception des widgets graphiques de l’interface utilisateur était essentielle pour une utilisation efficiente. Plus précisément, l’anticipation des résultats et les indices de navigation ont été appréciés par nos évaluateurs. En conséquence, la littérature en visualisation a été examinée pour trouver des travaux incluant des widgets graphiques qui peuvent aider dans des flux de travail incluant ce type de modèles. Un navigateur en ligne permettant d’explorer ces travaux est mis à disposition. De plus, une étude de “crowdsourcing” a été réalisée pour comparer les courbes et les champs de couleur en tant que visualisation attachée à ces widgets pour les contextes à entrées multiples et à sorties multiples. Les courbes ont montré de meilleures performances par rapport aux champs de couleur pour les utilisateurs novices. Le deuxième outil, VisDM, s’appuie sur les expériences précédentes telles que le développement de Interact et se concentre sur les entrées multiples et les sorties multiples, avec un accent particulier sur la prise de décision dans la conception de produits. L’outil permet d’utiliser simultanément jusqu’à 7 modèles qui travaillent ensemble. Des widgets sophistiqués permettent d’anticiper efficacement les actions. Des méthodes de prise de décision multicritères facilitent le choix entre plusieurs alternatives concurrentes
With the acceleration of technical breakthroughs in the past decades, more and more technical means are available to support companies in their product developments. While not new, lately, there is a clear expansion in the utilization of machine learning models within the internal processes of companies. However, the way these models are utilized is influencing the risk-reward balance as well as their adoption significantly. This project reports reflections on the design of visualizations to support effectively the utilization of machine learning methods in the frame of product design. We identify model explainability and rapid what-if scenario creation as central pillars for utilization and adoption. These learnings were integrated into two new visualization applications. Firstly, Interact is a novel What-If tool for regression models and an explainable artificial intelligence method. The tool provides single-model support to test and understand a model, validate its mechanisms through the utilization of statistical interactions, and anticipate on actions. The evaluation of this tool with experts from the tire industry revealed that the design of the user interface widgets was key for its effective utilization. More precisely, feedforward information and navigation cues were appreciated by our evaluators. Interact includes simple widgets that convey such information. However, our users requested, in addition, new capabilities for multi-model support. This new direction called for a more in-depth analysis of prior work on how to design and use navigation cues and embedded visualizations to convey feedforward information. Accordingly, we surveyed the visualization literature for work including “scented” or sophisticated widgets. An online browser allowing exploration of relevant work comprising “scented widgets” is made available. This literature survey allowed to identify a research opportunity related to suitable visualizations for multi-models or tradeoff contexts. Respectively, we conducted a crowdsourcing experiment to compare line charts and colorfields as effective cues for multi-inputs, multi-outputs contexts. Line charts showed better performance compared to colorfields for novice users. Secondly, VisDM, builds on previous experiences such as the development of Interact and focuses on multi-inputs, multi-outputs with a specific emphasis on decision-making in product design. The tool allows using simultaneously up to 7 models that work together to assess tradeoffs. Scented widgets allow anticipating on actions effectively, and Multi Criteria Decision Making methods allow deciding on competing alternatives

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De, Smet Yves. "A multicreteria perspective on reverse auctions." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2005. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210974.

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Investigate the use of partial relations for multicriteria reverse auctions. At first, a theoretical framework is introduced. Then, an extension of traditional multicriteria tools is considered. This is referred to as the Butterfly model. Finally, the concept of Bidding Niches partitions is formalized and tested.
Doctorat en sciences appliquées
info:eu-repo/semantics/nonPublished

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Willot, Hénoïk. "Certified explanations of robust models." Electronic Thesis or Diss., Compiègne, 2024. http://www.theses.fr/2024COMP2812.

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Avec l'utilisation croissante des systèmes d'aide à la décision, automatisés ou semi-automatisés, en intelligence artificielle se crée le besoin de les rendre fiables et transparents pour un utilisateur final. Tandis que le rôle des méthodes d'explicabilité est généralement d'augmenter la transparence, la fiabilité peut être obtenue en fournissant des explications certifiées, dans le sens qu'elles sont garanties d'être vraies, et en considérant des modèles robustes qui peuvent s'abstenir quand l'information disponible est trop insuffisante, plutôt que de forcer une décision dans l'unique but d'éviter l'indécision. Ce dernier aspect est communément appelé "inférence sceptique". Ce travail s'inscrit dans ces considérations, en étudiant deux cas : - Le premier se focalise sur un modèle classique de décision utilisé pour intégrer de l'équité, les Sommes Pondérées Ordonnées (Ordered Weighted Averaging -- OWA) à poids décroissants. Notre principale contribution est de caractériser d'un point de vue axiomatique un ensemble convexe de ces règles, et de proposer à partir de cette caractérisation un schéma explicatif correct et complet des décisions prises qui peuvent être obtenues efficacement à partir d'heuristiques. Ce faisant, nous proposons aussi un cadre unifiant les dominances de Lorenz restreintes et généralisées, deux critères qualitatifs, et les OWA décroissants précis. - Le second se focalise sur le cas où la règle de décision est un modèle de classification obtenu à partir d'une procédure d'apprentissage sous forme d'un ensemble convexe de probabilités. Nous étudions et traitons le problème de fournir des impliquants premiers comme explication dans ce contexte, où en plus d'expliquer les préférences d'une classe sur une autre, nous avons aussi à traiter le cas où deux classes sont considérées incomparables. Nous décrivons ces problèmes de manière générale avant de les étudier en détail pour la version robuste du classifieur de Bayes Naïf
With the advent of automated or semi-automated decision systems in artificial intelligence comes the need of making them more reliable and transparent for an end-user. While the role of explainable methods is in general to increase transparency, reliability can be achieved by providing certified explanations, in the sense that those are guaranteed to be true, and by considering robust models that can abstain when having insufficient information, rather than enforcing precision for the mere sake of avoiding indecision. This last aspect is commonly referred to as skeptical inference. This work participates to this effort, by considering two cases: - The first one considers classical decision rules used to enforce fairness, which are the Ordered Weighted Averaging (OWA) with decreasing weights. Our main contribution is to fully characterise from an axiomatic perspective convex sets of such rules, and to provide together with this sound and complete explanation schemes that can be efficiently obtained through heuristics. Doing so, we also provide a unifying framework between the restricted and generalized Lorenz dominance, two qualitative criteria, and precise decreasing OWA. - The second one considers that our decision rule is a classification model resulting from a learning procedure, where the resulting model is a set of probabilities. We study and discuss the problem of providing prime implicant as explanations in such a case, where in addition to explaining clear preferences of one class over the other, we also have to treat the problem of declaring two classes as being incomparable. We describe the corresponding problems in general ways, before studying in more details the robust counter-part of the Naive Bayes Classifier

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Slavich, John. "Processus de quantification des attributs logiciels, PQAL, basé sur une méthode de prise de décisions multicritères." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2000. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape3/PQDD_0008/MQ60922.pdf.

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Périnel, Emmanuel. "Segmentation en analyse de données symboliques : le cas de données probabilistes." Paris 9, 1996. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1996PA090079.

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Les méthodes de segmentation, ou d'arbre de décision, sont des techniques permettant d'expliquer une partition à priori d'une population d'objets décrite par des variables explicatives. Elles ont connu ces dernières années un net regain d'intérêt, aussi bien dans le domaine de la statistique que dans celui de l'apprentissage automatique en intelligence artificielle. Toutefois, ces méthodes sont souvent reconnues sensibles à une information dite imparfaite telle que, des erreurs de mesures, des imprécisions ou incertitudes, des jugements experts, ce phénomène résulte principalement du manque de flexibilité des langages de représentations employés pour décrire les objets étudiés, d'une part, et de la rigidité même du processus d'apprentissage (partitionnement récursif), d'autre part. Dans ce travail, nous proposons une méthodologie générale de construction d'arbre de décision appliquée à des données de nature probabiliste. Celles-ci sont représentées par des assertions probabilistes dans le contexte de l'analyse des données symboliques. Son langage de description, en offrant une représentation plus riche et complexe des objets étudiés, nous permet d'introduire plus de flexibilité dans le processus de segmentation. Le développement de l'arbre repose sur un critère de découpage basé sur la notion générale d'information ou de vraisemblance. La nature imprécise ou incertaine des données conduit, de façon naturelle, à la notion d'appartenance probabiliste des objets aux différents nœuds de l'arbre. La construction de l'arbre se présente alors sous la forme d'une succession de problèmes de mélange de lois de probabilité que l'on résout à l'aide d'un algorithme de type EM (espérance / maximisation). Nous faisons également le lien, dans un cadre probabiliste, entre la notion d'appartenance probabiliste précédente et celle consécutive à l'emploi d'une coupure souple ou floue. L'approche est illustrée sur un jeu de données médicales relatives à l'utilisation de marqueurs biologiques sur des types cellulaires, et dans l'objectif de caractériser le concept de système neuroendocrinien.

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Farah, Mohamed. "Approche multicritère des problèmes de recherche documentaire." Paris 9, 2006. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2006PA090028.

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Анотація:

Les travaux en Recherche Documentaire montrent que de meilleures performances sont obtenues lorsque plusieurs sources de pertinence sont combinées pour produire un rangement des documents en réponse à une requête. Dans le cas où les documents sont évalués sur la base d’un certain nombre d’attributs ou critères, la majorité des approches classiques combinent les performances des documents selon ces attributs en construisant un score unique qui sert au classement des documents à retourner à l’utilisateur. Lorsque l’on ne dispose que des rangements des documents, plusieurs méthodes existent pour combiner ces listes en un seul rangement à retourner à l’utilisateur. Dans les deux cas, nous proposons des méthodes de rangement issues du cadre de la théorie multicritère. Ces méthodes se basent sur des mécanismes d’agrégation qui traduisent des règles de décision identifiant les raisons positive et négative pour juger si un document devrait obtenir un meilleur rang que les autres. La particularité ce ces méthodes est de tenir compte des spécificités de la Recherche Documentaire. Les résultats des expérimentations que nous avons conduites dans les deux contextes de recherche sont présentés
Research in Information Retrieval shows performance improvement when many sources of evidence are combined to produce a ranking of documents. When documents are evaluated according to some attributes or criteria, most current approaches assess document relevance by computing a single score which aggregates performance values w. R. T. These attributes. When only ranked lists of relevant documents are provided by multiple ‘blackbox’ methods, most current approaches combine these lists into one single output result set. In both cases, we propose ranking methods within a multiple criteria framework using aggregation mechanisms based on decision rules identifying positive and negative reasons for judging whether a document should get a better ranking than another. The proposed methods deal well with the Information Retrieval distinctive features. Experimental results are reported in both contexts

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Plantié, Michel. "Extraction automatique de connaissances pour la décision multicritère." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00353770.

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Анотація:

Cette thèse, sans prendre parti, aborde le sujet délicat qu'est l'automatisation cognitive. Elle propose la mise en place d'une chaîne informatique complète pour supporter chacune des étapes de la décision. Elle traite en particulier de l'automatisation de la phase d'apprentissage en faisant de la connaissance actionnable--la connaissance utile à l'action--une entité informatique manipulable par des algorithmes.
Le modèle qui supporte notre système interactif d'aide à la décision de groupe (SIADG) s'appuie largement sur des traitements automatiques de la connaissance. Datamining, multicritère et optimisation sont autant de techniques qui viennent se compléter pour élaborer un artefact de décision qui s'apparente à une interprétation cybernétique du modèle décisionnel de l'économiste Simon. L'incertitude épistémique inhérente à une décision est mesurée par le risque décisionnel qui analyse les facteurs discriminants entre les alternatives. Plusieurs attitudes dans le contrôle du risque décisionnel peuvent être envisagées : le SIADG peut être utilisé pour valider, vérifier ou infirmer un point de vue. Dans tous les cas, le contrôle exercé sur l'incertitude épistémique n'est pas neutre quant à la dynamique du processus de décision. L'instrumentation de la phase d'apprentissage du processus décisionnel conduit ainsi à élaborer l'actionneur d'une boucle de rétroaction visant à asservir la dynamique de décision. Notre modèle apporte un éclairage formel des liens entre incertitude épistémique, risque décisionnel et stabilité de la décision.
Les concepts fondamentaux de connaissance actionnable (CA) et d'indexation automatique sur lesquels reposent nos modèles et outils de TALN sont analysés. La notion de connaissance actionnable trouve dans cette vision cybernétique de la décision une interprétation nouvelle : c'est la connaissance manipulée par l'actionneur du SIADG pour contrôler la dynamique décisionnelle. Une synthèse rapide des techniques d'apprentissage les plus éprouvées pour l'extraction automatique de connaissances en TALN est proposée. Toutes ces notions et techniques sont déclinées sur la problématique spécifique d'extraction automatique de CAs dans un processus d'évaluation multicritère. Enfin, l'exemple d'application d'un gérant de vidéoclub cherchant à optimiser ses investissements en fonction des préférences de sa clientèle reprend et illustre le processus informatisé dans sa globalité.

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Othmani, Imed. "Optimisation multicritère : fondements et concepts." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004900.

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Анотація:

L'optimisation multicritère consiste à choisir, en présence de critères multiples, une (des) alternative(s) parmi un nombre infini d'alternatives qui varient généralement dans un domaine continu. Depuis une trentaine d'années, le domaine de l'optimisation multicritère connaît une évolution importante. Cette évolution s'est traduite par le développement d'un grand nombre de méthodes. La multitude des méthodes d'optimisation multicritère est perçue comme une richesse incontestable de ce domaine. D'ailleurs, certains la justifient par la diversité des problèmes ainsi que par l'existence de différentes approches de résolution possibles et légitimes de ces problèmes. Cependant, ce phénomène révèle aussi des faiblesses certaines. En effet, la plupart de ces méthodes manquent de fondements axiomatisés, et il est difficile de choisir la méthode à appliquer face à une situation donnée. Le travail présenté dans ce mémoire propose une approche axiomatisée d'optimisation multicritère. Cette approche est fondée sur des concepts tels que l'efficacité partielle qui sont motivés et justifiés par des interprétation intelligibles. Elle est Robuste par rapport aux paramètres utilisés, opérationnelle, et évolutive. Elle peut être utilisée dans la résolution de différentes situations multicritères tels que les problèmes comportant des critères nombreux et incommensurables et les problèmes de décisions publiques.

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Serrano, Franck. "Aide multicritère à la décision en matière d'économie d'énergie." Aix-Marseille 2, 1991. http://www.theses.fr/1992AIX24008.

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Анотація:

Developper une methode multicritere d'aide a la decision pour resoudre le probleme, d'economie d'energie, d'une commune. Realiser une analyse de sensibilite de la methode en vue de sa programmation
The aim of this work is to develop a multicriteria decision aid method to solve town's energy efficiency problems. The second goal is to realize a sensibility analysis to prepare the programming stage

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Gzara, Mariem. "Méthode coopérative d'aide multicritère à l'ordonnancement flou." Lille 1, 2001. http://www.theses.fr/2001LIL10117.

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50

Rommel, Yves. "Apport de l'intelligence artificielle à l'aide à la décision multicritère." Paris 9, 1989. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1989PA090004.

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Анотація:

Cette thèse a pour objet de montrer quel peut être l'apport de l'intelligence artificielle (IA) à l'aide à la décision multicritère. Les techniques d'IA utilisées concernent globalement les modes de représentation des connaissances de type déclaratif, les techniques déductives de résolution des problèmes ainsi que les techniques "inductives" d'apprentissage symbolique des connaissances. Les recherches ont été menées selon deux directions opposées quant à la démarche de modélisation suivie: - la première direction a consisté à définir quel pouvait être l'apport de l'IA dans le cadre de l'analyse multicritère "classique" : à savoir, en se plaçant en aval d'un tableau de performances et selon les approches opérationnelles pour l'agrégation des préférences couramment admises (approche du critère de synthèse, approche du surclassement et approche interactive), comment substituer les algorithmes traditionnels par des techniques relevant de l’IA. Trois méthodes sont ainsi proposées selon les trois approches opérationnelles et permettent, en considérant parallèlement les difficultés rencontrées, de généraliser les résultats de l'apport de telle technique d’IA pour telle approche opérationnelle. - la seconde direction a consisté à considérer l'analyse multicritère dans le cadre de l'architecture et de la modélisation des systèmes- experts. Le pourquoi de cette recherche tient en ce que les systèmes- experts traitent par essence de problèmes de type multicritère. Ont ainsi été redécouvertes les démarches d'agrégation et de désagrégation des préférences, et ont été montrées les perspectives en matière de méthodes interactives
The aim of this thesis is to show the contribution of artificial intelligence technics (AI) to multicriteria decision making. The AI technics which have been used concern knowledge representation technics in a declarative manner, deductive technics of problem resolution and also "inductive" technics of machine learning. Research has been developped into two opposite directions relatively to the modelisation approach as follows: -the first direction consists of defining how much AI contributes to the traditional multicriteria analysis frame i. E. We consider here the multicriteria problems using a scores table and according to the three operational approaches to the aggregation of preferences (synthesis criterion, outranking and interactive procedure); - the second direction consists of considering multicriteria methodology within the expert-system architecture and modelisation framework. This rests on the fact that expert-systems naturally deal with multicriteria problems

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Дисертації з теми "Prise de Décision Multicritère"

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