Добірка наукової літератури з теми "Prédiction temporelle"
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Статті в журналах з теми "Prédiction temporelle"
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Yao, Marcel Konan, Djedro Clément Akmel, Kouamé Lazare Akpetou, Albert Trokourey, Kouassi Benjamin Yao, and Nogbou Emmanuel Assidjo. "Modélisation de l'évolution spatiotemporelle du phosphore minéral dans une baie lagunaire hypereutrophe tropicale : la baie lagunaire de Tiagba (Côte d'Ivoire)." Revue des sciences de l’eau 30, no. 3 (March 28, 2018): 247–58. http://dx.doi.org/10.7202/1044250ar.
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Ce travail décrit une nouvelle approche de la prédiction de l'évolution spatio-temporelle du phosphore minéral dans les eaux de surface, particulièrement dans la baie lagunaire de Tiagba. L'originalité de cette étude réside dans l'utilisation des réseaux de neurones artificiels, précisément du perceptron multicouche, comme outil de modélisation. Deux approches de l'évolution spatio-temporelle de ce nutriment dans cette baie ont été étudiées : sa modélisation statique et sa modélisation dynamique. Ainsi, il a été utilisé deux bases de 3 966 et 4 627 données respectivement pour sa modélisation statique et sa modélisation dynamique. L'algorithme de Levenberg-Marquardt a été utilisé pour la détermination des poids de connexions lors du développement du perceptron multicouche. Il ressort, des résultats obtenus, que les modèles 5-14-1 et 6-14-2 permettent de prédire à 70,30 % et à environ 70 % respectivement les évolutions statique et dynamique du phosphore minéral dans cette baie lagunaire. Ces modèles, jugés satisfaisant peuvent servir de socle pour d'éventuelles études visant à la réhabilitation et la gestion de cet écosystème aquatique dans le cadre de son développement durable.
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Galam, Serge. "Prédire les événements sociaux imprévisibles ?" Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 72, no. 1 (2020): 123–39. http://dx.doi.org/10.3406/intel.2020.1949.
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En 2016 les victoires du Brexit et de Trump ont porté un coup sérieux à la capacité prédictive de la plupart des analystes, experts et sondeurs qui ne les avaient pas prévues. Ces votes ont été des événements imprévus qui ne figuraient pas parmi la liste des possibles. Le même type de phénomène soudain et imprévu s’est produit avec le mouvement des Gilets Jaunes en France ainsi que le rejet massif dans la rue algérienne d’un cinquième mandat consécutif du Président en exercice. Parallèlement, certains événements tout aussi inattendus à un moment donné peuvent devenir prévisibles par les sondages à un autre moment plus tardif mais qui reste antérieur à l’échéance électorale, même s’ils restent considérés comme anormaux. L’élection massive à la présidence ukrainienne d’un comédien mettant en scène le président de l’Ukraine dans une série télévisée en est une parfaite illustration. À partir d’un modèle de dynamique d’opinion, je montre que ces deux types de phénomènes «anormaux » sont produits par le déploiement d’une non-linéarité dans l’évolution temporelle des distributions d’opinion des différents choix concurrents. La différence discriminante entre les deux étant le moment de l’émergence de la rupture dans la dynamique d’opinion par rapport au vote. Cela signifie qu''une connaissance des équations régissant la dynamique d’opinion permet en principe de prévoir ce qui parait imprévisible. Cependant, dans certains cas, même avec les bonnes équations, la prédiction devient aléatoire en raison d’un flou incompressible dans l’évaluation de certains paramètres.
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Corredor, David, Anais Vallet, Maëlle Riou, Francis Eustache, and Bérengère Guillery-Girard. "Les sciences des réseaux appliquées à l’étude du Trouble de Stress Post-Traumatique." Biologie Aujourd’hui 217, no. 1-2 (2023): 79–87. http://dx.doi.org/10.1051/jbio/2023020.
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Cet article expose la manière dont les sciences des réseaux peuvent contribuer à la compréhension du Trouble de Stress Post-Traumatique (TSPT). Nous soulignons l’intérêt de concevoir le cerveau comme un système complexe et dynamique pour affiner la description et la prédiction des réponses cérébrales après exposition à un évènement traumatique. À partir des modèles de résilience au stress et sous le prisme des sciences des réseaux, nous proposons une ligne temporelle du TSPT, partant des facteurs de résilience intrinsèques au réseau, présents avant l’évènement traumatique, jusqu’à la réponse cérébrale ayant lieu après l’évènement traumatique. Dans ce cadre, il est essentiel de considérer la topologie du cerveau et les dynamiques cérébrales dans des processus permettant d’utiliser ces facteurs de résilience. Ainsi, nous proposons un cadre concret, autorisant la formulation d’hypothèses explicites sur des aspects potentiellement critiques de l’organisation et des dynamiques des réseaux cérébraux impliqués dans le TSPT.
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DABILGOU, Téré, Oumar SANOGO, S. Augustin Zongo, Tizane Daho, Belkacem Zeghmati, Jean KOULIDIATI, and Antoine BERE. "Modélisation thermodynamique de combustion mono-zone de biodiesels dans un moteur diesel et estimation théorique des émissions potentielles." Journal de Physique de la SOAPHYS 2, no. 1a (February 13, 2021): C20A10–1—C20A10–10. http://dx.doi.org/10.46411/jpsoaphys.2020.01.10.
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Dans le présent travail, un modèle thermodynamique de combustion à zone unique pour le carburant diesel et le biodiesel a été mis en oeuvre pour prédire la pression du cylindre afin de mieux comprendre la combustion caractéristique des différents carburants testés dans un moteur diesel et d’analyser les performances caractéristiques d'un même moteur fonctionnant avec différents types de carburants. Il s’est agi également d’évaluer les émissions potentielles de ces carburants lors de leurs combustions dans le moteur diesel. L'évaluation du modèle est faite en fonction de la complexité temporelle, de la complexité spatiale et de la précision de la prédiction à l'aide du programme informatique développé sous MATLAB. Les résultats du présent modèle montrent que les évolutions de la pression du cylindre ainsi que la température du cylindre ont été reproduites avec une bonne précision. En outre, la comparaison entre les paramètres de performance simulés et expérimentaux du moteur a montré une bonne concordance. Les resultatas montrent également des réductions des émissions polluantes avec l’utilisation des carburants alternatifs comparés au diesel.
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Yao, Marcel Konan, Lako Agbri, Siaka Barthélemy Bamba, Bernard Métongo Soro, and Albert Trokourey. "Prédiction de l’évolution spatio-temporelle du fer à l’exutoire d’un fleuve tropical : cas du fleuve Sassandra à Gaoulou (Côte d’Ivoire)." International Journal of Biological and Chemical Sciences 10, no. 6 (April 25, 2017): 2768. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v10i6.29.
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SAUVANT, Daniel, Laurence PUILLET, and Bertrand BLUET. "Extension spatio-temporelle du modèle chèvre INRA 2018 : 2. L'évolution de la dynamique des réserves, du poids vif et de la NEC sur un cycle productif." INRAE Productions Animales 35, no. 1 (May 17, 2022): 73–90. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2022.35.1.5492.
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L'objectif de ce travail était de simuler les évolutions du Poids Vif (PV), de ses composantes (ex. les réserves corporelles) et de la Note d'État Corporel (NEC) des chèvres sur un cycle de production en s'appuyant sur les relations dynamiques du modèle nutritionnel caprin INRA 2018. Dans un premier temps, l'approche a considéré de façon distincte les phénomènes de changement de poids vif liés à la lactation, la gestation et la croissance. En effet, la nature des informations disponibles a priori et les démarches calculatoires n'étaient pas les mêmes pour ces trois états physiologiques. Pour les situations considérées, un modèle original d'évolution des contenus digestifs au cours d'un cycle productif a été développé pour aboutir à des évolutions du PV et du PV vide (PVV), défini comme le poids maternel hors contenus digestifs et utérus gravide. Pour la lactation, la démarche a consisté à utiliser les équations de la dynamique des réserves énergétiques pour déterminer les bilans énergétiques cumulés puis les cinétiques de PVV, en intégrant l’effet du potentiel de production laitière. Pour la gestation, l’approche a consisté à utiliser les cinétiques de PV puis de PVV, pour distinguer la cinétique pondérale de l'utérus gravide, fonction de la prolificité, et la cinétique pondérale de l'organisme maternel seul. Pour ce dernier, une approche originale a permis d’estimer l'anabolisme maternel en début de gestation et le catabolisme en seconde partie de gestation en intégrant l’effet de la prolificité. Les cinétiques de PV et PVV au cours des trois états physiologiques ont été combinées pour prédire la cinétique globale sur un cycle productif. Il a ainsi été possible de proposer une méthode d'estimation des cinétiques de PV à partir de la donnée du « poids vif format » (PVF correspondant au PV minimal atteint pendant un cycle productif). Enfin, la prédiction des cinétiques des NEC a été possible grâce aux relations disponibles entre la NEC sternale et la teneur en lipides corporels, ainsi qu’entre les NEC sternales et lombaires. Les évolutions de la NEC ont été calculées en séparant les phases de lactation, croissance et gestation, en particulier pour s'appuyer sur l'évolution de l'organisme maternel indépendamment de celle de l'utérus gravide. Ce modèle a été intégré dans le module « chèvres laitières » du logiciel de rationnement INRAtion®V5 – Rumin’Al afin de pouvoir tracer les dynamiques d'évolution du PV et de la NEC correspondant au potentiel des animaux afin de les comparer aux valeurs réelles.
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TOKO ISSIAKA, Nourou, Soufouyane ZAKARI, Mama DJAOUGA, Yaya ISSIFOU MOUMOUNI, and Brice A. TENTE. "Cartographie De La Dynamique Spatio-Temporelle Et De La Vulnerabilite Des Unites D'occupation Des Terres Dans Le Parc National Du W (Pnw) Au Benin." International Journal of Progressive Sciences and Technologies 46, no. 1 (August 30, 2024): 330. https://doi.org/10.52155/ijpsat.v46.1.6516.
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Dans le Parc National du W(PNW), la biodiversité est dans un processus de dégradation avancée avec comme corolaire le déséquilibre de la fonction écologique des formations végétales naturelles et l’augmentation des émissions de gaz à effet de serre. La présente recherche vise à cartographier la dynamique spatio-temporelle et la vulnérabilité des unités d'occupation du sol dans le PNW. Pour y parvenir, l’analyse diachronique entre 2000 et 2015 et la prédiction des changements d’occupation des terres a été réalisée à l’aide du logiciel TerrSet avec l’application Land Change Modeler et l’algorithme du maximum de vraisemblance d’une part et le MLP (Multilayer Perceptron) de l’autre. La déforestation, la dégradation, la reconstitution naturelle et les améliorations du couvert végétal ont été calculés puis la vulnérabilité des unités d’occupation des terres à l’horizon 2050 a été évaluée. En 2000, la végétation du PNW était dominée par les savanes arbustives. Comme en 2000, en 2015, la physionomie de la végétation du secteur de recherche est dominée par les mêmes savanes arbustives. Ces savanes ont connu plus de gains (904 km²) que de pertes (90 km²) entre 2000 et 2015. Par contre, les savanes boisées ont connu plus de pertes (562 km²) que de gains (186 km²). Entre 2000 et 2015 dans le PNW le taux annuel de déforestation nette est de 0,05 % soit 0,68 km²/an. Par contre, on note un taux annuel de dégradation nette de 0,86 % soit 12,84 km²/an. Nonobstant les taux de déforestation et de dégradation des formations végétales naturelles dans le PNW, on observe un taux d’amélioration du couvert forestier de 12,30 km²/an, contre un taux de reconstitution naturelle de 0,19 km²/an. L’analyse de la vulnérabilité des unités paysagères du PNW aux changements entre 2015 et 2050 indique que les galeries forestières, les savanes arbustives (0,69-0,80) présentent une forte vulnérabilité. Les savanes boisées, les savanes arborées, les sols nus et les mosaïques de champs et jachères seront moyennement vulnérables (0,66-0,68). Les autres unités sont faiblement vulnérables au changement (0,45-0,65). La sensibilité des galeries forestières diminue de l’intérieur vers les périphéries du PNW. Les zones nord-ouest et ouest sont les points chauds de changements des savanes boisées. Les savanes arborées seront plus vulnérables au changement au centre et au nord-est du PNW. Les savanes arbustives seront les plus vulnérables à l’horizon 2050. La forte vulnérabilité des champs et jachères observée au nord est la résultante de la conversion des galeries forestières, des savanes arborées et des savanes arbustives en champs et jachères. Pour pallier à la perte de la biodiversité, il parait donc nécessaire de mettre en place une bonne politique de réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation forestière par une gestion efficace des ressources floristiques.
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Dab, William, Nathalie Beltzer, and Jean-Paul Moatti. "Les modèles d'analyse des comportements à risque face à l'infection à VIH : une conception trop étroite de la rationalité." Population Vol. 48, no. 5 (May 1, 1993): 1505–34. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1993.48n5.1534.
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Résumé Moatti (Jean-Paul), Beltzer (Nathalie), Dab (William) - Les modèles d'analyse des comportements à risque face à l'infection à VIH : une conception trop étroite de la rationalité Les recherches en sciences sociales sur la prévention de l'infection à VIH ont établi des liens entre des connaissances et des croyances sur le SIDA d'une part, des attitudes individuelles et collectives face aux personnes infectées et au risque de transmission d'autre part ; mais elles ont également mis en évidence l'ambiguïté de ces relations avec les comportements déclarés. Comme dans de nombreux autres domaines de la prévention sanitaire, les recherches ont confirmé qu'une amélioration du niveau d'information sur le risque n'est clairement pas une condition suffisante pour provoquer des modifications de comportements individuels tendant à diminuer celui-ci. En matière d'analyse des déterminants de l'exposition au risque de transmission sexuelle du VIH, la littérature internationale est demeurée jusqu'à présent dominée par le recours à des modèles psychosociologiques préexistants (Health Belief Model ou « modèles de croyances pour la santé », théorie de l'apprentissage social, etc.), qui ont notamment servi de référence à l'intervention « communautaire » de prévention mise en œuvre avec un certain succès dans la communauté homosexuelle et bisexuelle de San Francisco. L'article développe une critique des limites de ces modèles en termes d'explication et de prédiction des comportements face au risque de transmission du VIH, et s'efforce de démontrer qu'ils reposent implicitement sur une conception réductrice de la rationalité individuelle qui assimile celle-ci à la seule exposition nulle au risque et à la recherche de la sécurité absolue. Une confrontation de ces modèles psychosociologiques avec la théorie de l'utilité espérée, modélisation classique en micro-économie des comportements des agents face au risque et à l'incertitude, ainsi qu'une application empirique de cette théorie aux données de l'enquête ACSF, permet de souligner d'autres logiques sous-jacentes à la persistance d'expositions individuelles au risque de transmission sexuelle du VIH ; et d'illustrer le fait que des stratégies de non changement, ou de changement «intermédiaire», ne donnant aucune garantie réelle de protection face au risque VIH, puissent néanmoins s'avérer comme les plus cohérentes avec les rationalités effectives des individus. En conclusion, l'article suggère quelques pistes pour des analyses moins mécanistes des comportements qui seraient susceptibles de mieux tenir compte du contexte spécifique et de la dynamique temporelle dans laquelle s'inscrivent les expositions au risque d'infection par le VIH ; ces analyses pourraient utilement s'appuyer sur les développements théoriques les plus récents tant de la recherche micro-économique que la recherche psychosociologique.
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El-Jabi, N., G. Le-Kourdahi, and D. Caissie. "Modélisation stochastique de la température de l'eau en rivière." Revue des sciences de l'eau 8, no. 1 (April 12, 2005): 77–95. http://dx.doi.org/10.7202/705214ar.
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Cette étude présente l'application d'un modèle stochastique de prédiction de la température de l'eau en rivière. L'analyse porte sur les variations imputables aux conditions naturelles et sur une évaluation des performances du modèle une fois appliqué au ruisseau Catamaran au Nouveau-Brunswick (Canada). Ce modèle stochastique est développé selon l'approche de Box et Jenkins (1976) basée sur les séries temporelles des températures de l'eau et de l'air. Le modèle a été calibré avec des données de 1990. L'évaluation de performance comprend une analyse des séries résiduelles et le calcul des erreurs quadratiques moyennes. Les résultats montrent que l'erreur quadratique mensuelle varie de 0,42 °C en juillet 1990 (année de calibration) jusqu'à 2,96 °C en septembre 1992. Finalement, une discussion est menée pour souligner les avantages et les inconvénients relatifs à cette approche.
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Escorcia, Dyanne, and Fabien Fenouillet. "Connaissances métacognitives et stratégies d’autorégulation impliquées dans la révision de textes : construction et validation d’un instrument autorapporté." Mesure et évaluation en éducation 41, no. 2 (April 24, 2019): 1–36. http://dx.doi.org/10.7202/1059171ar.
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La présente recherche a pour but de construire et de valider le Questionnaire des composantes métacognitives de la révision de textes (QCMR) en contexte universitaire. Au total, 451 étudiants de licence (trois premières années à l’université) appartenant à plusieurs domaines d’étude dans une université française ont participé à l’étude. Après une version initiale du questionnaire, qui comportait 41 items, une analyse factorielle exploratoire a révélé 5 facteurs correspondant aux dimensions théoriques envisagées. Une analyse factorielle confirmatoire a validé cette structure, qui mesure les variables suivantes : connaissances métacognitives déclaratives, gestion du temps, autosurveillance, connaissances métacognitives procédurales et recherche d’aide. Un bon niveau de fiabilité a été constaté : des coefficients alpha allant de 0,74 à 0,83 ainsi qu’un degré satisfaisant de stabilité temporelle. Le QCMR possède également une bonne validité prédictive.
Дисертації з теми "Prédiction temporelle"
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Hadjoudja, Abdelkader. "Macrogénération et prédiction temporelle sur les réseaux programmables CPLD." Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0177.
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Cette these a essentiellement consiste a etudier la synthese et la generation de macros sur les cibles programmables hierarchique de type cpld. Cette etude porte surtout sur les operateurs arithmetiques de base (additionneurs, comparateur,. . . ). Il s'agit de choisir les architectures appropriees, de generer des equations parametrees, de mettre en place une optimisation utilisant au maximum les ressources specifiques des produits recents de ces composants (mach5 de vantis, et atf1500 d'atmel). Une facette importante de ce travail a concerne les predictions et evaluations temporelles incluant le lien entre l'optimisation et le plan de masse lors de l'implantation physique sur ces composants. Les resultats sont particulierement originaux.
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Deregnaucourt, Thomas. "Prédiction spatio-temporelle de surfaces issues de l'imagerie en utilisant des processus stochastiques." Thesis, Université Clermont Auvergne (2017-2020), 2019. http://www.theses.fr/2019CLFAC088.
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La prédiction de surface est désormais une problématique importante dans de multiples domaines, tels que la vision par ordinateur, la simulation d'avatars en cinématographie ou dans les jeux vidéo, etc. Une surface pouvant être statique ou dynamique, c'est-à-dire évoluant dans le temps, le problème peut être séparé en deux catégories : un problème de prédiction spatial et un problème de prédiction spatio-temporel. Afin de proposer une nouvelle approche à chacune de ces problématiques, ce travail de thèse a été séparé en deux parties.Nous avons d'abord cherché à prédire une surface statique, qui est supposée cylindrique, en la connaissant partiellement sous la forme de courbes. L'approche que nous avons proposée consiste à déformer un cylindre sur les courbes connues afin de reconstruire la surface d'intérêt. Tout d'abord, une correspondance entre les courbes connues et le cylindre est générée à l'aide d'outils d'analyse de forme. Une fois cette étape effectuée, une interpolation du champ de déformation, qui a été supposé gaussien, a été estimée en se basant sur le maximum de vraisemblance d'une part, et par inférence bayésienne d'autre part. La méthodologie a par la suite été appliquée à des données réelles provenant de deux domaines de l'imagerie : l'imagerie médicale et l'infographie. Les divers résultats obtenus montrent que la méthode proposée surpasse les méthodes existantes dans la littérature, avec de meilleurs résultats en utilisant l'inférence bayésienne.Dans un second temps, nous nous sommes intéressés à la prédiction spatio-temporelle de surfaces dynamiques. L'objectif était de prédire entièrement une surface dynamique à partir de sa surface initiale. La prédiction nécessitant une phase d'apprentissage à partir d'observations connues, nous avons tout d'abord développé un outil d'analyse spatio-temporel de surfaces. Cette analyse se base sur des outils d'analyse de forme, et permet un meilleur apprentissage pour la prédiction. Une fois cette étape préliminaire effectuée, nous avons estimé la déformation temporelle de la surface dynamique à prédire. Plus précisément, une adaptation, applicable sur l'espace des surfaces, des estimateurs couramment utilisés en statistique a été utilisée. En appliquant la déformation estimée sur la surface initiale, une estimation de la surface dynamique a ainsi été créée. Cette méthodologie a par la suite été utilisée pour prédire des expressions 4D du visage, ce qui permet de générer des expressions visuellement convaincantesThe prediction of a surface is now an important problem due to its use in multiple domains, such as computer vision, the simulation of avatars for cinematography or video games, etc. Since a surface can be static or dynamic, i.e. evolving with time, this problem can be separated in two classes: a spatial prediction problem and a spatio-temporal one. In order to propose a new approach for each of these problems, this thesis works have been separated in two parts.First of all, we have searched to predict a static surface, which is supposed cylindrical, knowing it partially from curves. The proposed approach consisted in deforming a cylinder on the known curves in order to reconstruct the surface of interest. First, a correspondence between known curves and the cylinder is generated with the help of shape analysis tools. Once this step done, an interpolation of the deformation field, which is supposed Gaussian, have been estimated using maximum likelihood and Bayesian inference. This methodology has then been applied to real data from two domains of imaging: medical imaging and infography. The obtained results show that the proposed approach exceeds the existing methods in the literature, with better results using Bayesian inference.In a second hand, we have been interested in the spatio-temporal prediction of dynamic surfaces. The objective was to predict a dynamic surface based on its initial surface. Since the prediction needs to learn on known observations, we first have developed a spatio-temporal surface analysis tool. This analysis is based on shape analysis tools, and allows a better learning. Once this preliminary step done, we have estimated the temporal deformation of the dynamic surface of interest. More precisely, an adaptation, with is usable on the space of surfaces, of usual statistical estimators has been used. Using this estimated deformation on the initial surface, an estimation of the dynamic surface has been created. This process has then been applied for predicting 4D expressions of faces, which allow us to generate visually convincing expressions
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Langlois, Sébastien. "Prédiction des vibrations éoliennes d'un système conducteur-amortisseur avec une méthode temporelle non linéaire." Thèse, Université de Sherbrooke, 2013. http://hdl.handle.net/11143/6133.
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Les vibrations éoliennes sont la cause principale de bris de conducteurs en fatigue des lignes aériennes de transport d'énergie électrique. Ces vibrations sont dues à des détachements tourbillonnaires produits dans le sillage du conducteur. Une méthode commune de réduction des vibrations est l'ajout d'amortisseurs de vibrations près des pinces de suspension. Contrairement aux essais en ligne expérimentale, la modélisation numérique permet d'évaluer rapidement et à faible coût la performance d'un amortisseur de vibration sur une portée de ligne aérienne. La technologie la plus fréquemment utilisée fait appel au principe de balance d'énergie (PBE) en évaluant le niveau de vibrations pour lequel la puissance injectée par le vent est égale à la puissance dissipée par le conducteur et l'amortisseur. Les méthodes actuelles pour la prédiction des vibrations reposent sur des hypothèses simplificatrices quant à la modélisation de l'interaction conducteur-amortisseur. Une approche prometteuse pour la prédiction des vibrations est l'utilisation d'un modèle numérique temporel non linéaire qui permet de mieux représenter la masse, la géométrie, la rigidité et l'amortissement du système. L'objectif principal de ce projet de recherche est de développer un modèle numérique avec intégration temporelle directe d'un conducteur et d'un amortisseur en vibration permettant de reproduire le comportement dynamique du système pour la gamme de fréquence et d'amplitude typique des vibrations éoliennes des conducteurs. Un modèle par éléments finis d'un conducteur seul en vibration résolu par intégration temporelle directe a d'abord été développé en considérant une rigidité de flexion variable. Comme une rigidité de flexion constante et égale à 50% de la rigidité de flexion maximale théorique ( EImax ) est jugée adéquate pour la modélisation du conducteur, c'est cette valeur qui a été utilisée pour la suite du projet. Ensuite, des modèles non-linéaires pour deux types d'amortisseur de vibrations (Stockbridge et Hydro-Québec) ont été développés. Ces modèles reproduisent adéquatement le comportement dynamique des amortisseurs pour une grande gamme de fréquences et d'amplitudes de déplacement. Finalement, les modèles d'amortisseur ont été intégrés au modèle de conducteur et uil nouvel outil de prédiction de vibrations éoliennes basé sur le principe de balance d'énergie (PBE) a été développé. Celui-ci permet de bien reproduire des àmplitudes de vibration mesurées sur une ligne expérimentale, en particulier dans la gamme 8 à 35 Hz. À plus long terme, un tel modèle pourrait servir de point de départ vers une modélisation temporelle complète du phénomène de vibrations éoliennes des conducteurs incluant l'excitation éolienne, l'auto-amortissement des conducteurs et des conditions limites réalistes pour les lignes aériennes.
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Arrouet, Alana. "Exploration de la prédiction temporelle associée à la motricité chez les individus neurotypiques et neuro-atypiques." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAJ067.
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L’objectif de la thèse était d’explorer l’impact de la prédiction temporelle sur la planification et l’exécution de mouvements. Nous avons utilisé des tâches où les participants arrêtaient un mouvement de l’index en réponse à un signal prédictible et étudié comment cette prédiction influençait la préparation et l'exécution de l'arrêt. Chez les neurotypiques, nos résultats ont révélé plusieurs prédictions temporelles opérant simultanément : une prédiction liée à la commande motrice influençant la préparation, une prédiction sensorimotrice affectant l'exécution et une prédiction indépendante de la commande motrice reflétant une attente cognitive. La prédiction temporelle sensorimotrice évolue avec le développement et semble altérée chez les individus à haut risque génétique de conversion psychotique. Chez les individus atteints de schizophrénie, des résultats préliminaires suggèrent que la réalisation d’un mouvement pourrait rétablir les capacités de prédiction temporelle. Cette thèse apporte des connaissances sur l’intégration des prédictions temporelles au programme moteur et questionne les mécanismes de l’intégration sensorimotriceThe aim of this thesis was to explore the impact of temporal prediction on movement planning and execution. We used motor tasks in which participants stopped an index finger movement in response to a predictable target signal and examined how this prediction influenced both movement preparation and stopping execution. In neurotypical individuals, our findings revealed multiple temporal prediction mechanisms operating simultaneously: one linked to motor commands affecting preparation, a sensorimotor prediction influencing execution, and an independent prediction reflecting cognitive anticipation. Sensorimotor temporal prediction evolves with development and appears to be impaired in individuals at high genetic risk of psychotic conversion. In people with schizophrenia, preliminary findings suggest that performing a movement may help restore temporal prediction abilities. This thesis provides insights into how temporal predictions are integrated into motor programs and raises questions about the mechanisms underlying sensorimotor integration
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Lajugie, Rémi. "Prédiction structurée pour l’analyse de données séquentielles." Thesis, Paris, Ecole normale supérieure, 2015. http://www.theses.fr/2015ENSU0024/document.
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Dans cette thèse nous nous intéressons à des problèmes d’apprentissage automatique dans le cadre de sorties structurées avec une structure séquentielle. D’une part, nous considérons le problème de l’apprentissage de mesure de similarité pour deux tâches : (i) la détection de rupture dans des signaux multivariés et (ii) le problème de déformation temporelle entre paires de signaux. Les méthodes généralement utilisées pour résoudre ces deux problèmes dépendent fortement d’une mesure de similarité. Nous apprenons une mesure de similarité à partir de données totalement étiquetées. Nous présentons des algorithmes usuels de prédiction structuré, efficaces pour effectuer l’apprentissage. Nous validons notre approche sur des données réelles venant de divers domaines. D’autre part, nous nous intéressons au problème de la faible supervision pour la tâche d’alignement d’un enregistrement audio sur la partition jouée. Nous considérons la partition comme une représentation symbolique donnant (i) une information complète sur l’ordre des symboles et (ii) une information approximative sur la forme de l’alignement attendu. Nous apprenons un classifieur pour chaque symbole avec ces informations. Nous développons une méthode d’apprentissage fondée sur l’optimisation d’une fonction convexe. Nous démontrons la validité de l’approche sur des données musicalesIn this manuscript, we consider structured machine learning problems and consider more precisely the ones involving sequential structure. In a first part, we consider the problem of similarity measure learning for two tasks where sequential structure is at stake: (i) the multivariate change-point detection and (ii) the time warping of pairs of time series. The methods generally used to solve these tasks rely on a similarity measure to compare timestamps. We propose to learn a similarity measure from fully labelled data, i.e., signals already segmented or pairs of signals for which the optimal time warping is known. Using standard structured prediction methods, we present algorithmically efficient ways for learning. We propose to use loss functions specifically designed for the tasks. We validate our approach on real-world data. In a second part, we focus on the problem of weak supervision, in which sequential data are not totally labeled. We focus on the problem of aligning an audio recording with its score. We consider the score as a symbolic representation giving: (i) a complete information about the order of events or notes played and (ii) an approximate idea about the expected shape of the alignment. We propose to learn a classifier for each note using this information. Our learning problem is based onthe optimization of a convex function that takes advantage of the weak supervision and of the sequential structure of data. Our approach is validated through experiments on the task of audio-to-score on real musical data
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Jiga-Boy, Gabriela-Maria. "Adaptative thinking about the future : temporal construal, health-related behaviour and perceived temporal distance." Grenoble 2, 2008. http://www.theses.fr/2008GRE29032.
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Cette thèse analyse le contraste entre l'importance d'être "orienté(e) vers le futur" et la qualité de nos pensées relatives au futur. Nous explorons les bases théoriques et apportons des preuves empiriques soutenant la valeur adaptative de l'orientation vers le futur et ses liens avec la motivation (Chapitre I). Notre démarche s'appuie sur la théorie des niveaux de représentation (Liberman & Trope, 1998). Nous avons d’abord répliqué le pattern de relation entre distance temporelle vers événements futurs et abstraction des représentations mentales (Chapitre II). Ensuite, nous avons tenté de répliquer ce pattern pour des comportements relatifs à la santé et montré qu'on se représente ces comportements de façon plus concrète ou plus abstraite indépendamment du moment où ils auront lieu. Ces résultats contradictoires ont motivé notre démarche d'explorer la nature des représentations cognitives des événements futurs (Chapitre III). Les individus se représentent des événements futurs en fonction de leur pertinence, des motivations, ou des actions dans lesquelles les individus sont impliqués. Nous avons aussi analysé la contribution des représentations futures aux prédictions futures trop confiantes. Pour finir, nous avons situé nos actions dans le temps et exploré comment on perçoit la distance temporelle vers événements futurs (Chapitre IV) : plus une tâche future demande de l’effort, plus tôt on perçoit le moment où elle a lieu. Globalement, cette thèse contribue à éclaircir la façon dont les individus situent leurs actions dans le temps et se représentent les actions futures. Plus généralement, ils offrent un regard sur nos capacités à anticiper le futurThis thesis investigated a "functional paradox" between the importance we ascribe to being future-oriented in order to function efficiently and the quality of our future outlooks. The underlying processes signal that one is most of the time wrong when predicting future behaviours. We explored the way individuals construe future events and act on the basis of these representations (Chapter I). Drawing on construal level theory (Liberman & Trope, 1998), we first replicated the relationship between temporal distance and concrete/abstract construal of future events (Chapter II). Next, we failed to characterize construal of health-related behaviour using this pattern. These events were construed more concretely/abstractly irrespective of temporal distance of their enactment. We further investigated the factors shaping construal level and found that it varies with the personal relevance of information, the individual’s goals, and the goal-related actions he (she) is engaged in (Chapter III). Finally, in order to situate our actions in time, we explored how individuals perceive temporal distance to future events (Chapter IV). We found that effort to be invested in a future event shapes the perception of when the event happens: more effortful events are felt to be happening earlier than less effortful events. Overall, the findings reported in this thesis bring information about what underlies our future outlooks. They suggest that the way we represent our future actions is grounded in their personal context – in other words that our interests, motivations, and actions' personal relevancies shape the concreteness of our future actions’ construal
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Hafid, Mohamed. "Prédiction par transfert inverse de l'évolution temporelle du front de solidification : applications aux réacteurs métallurgiques et à la cryochirurgie." Thèse, Université de Sherbrooke, 2017. http://hdl.handle.net/11143/10581.
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Ce projet de recherche porte sur deux problématiques différentes, cependant, elles partagent les mêmes phénomènes physiques. Il s’agit de la prédiction inverse de l’évolution temporelle du front de solidification : (1) dans les réacteurs métallurgiques à haute température et (2) dans les tissus vivants pendant la cryochirurgie.
Problématique #1 : Afin de réduire l’érosion et l’agression chimique des parois internes de briques réfractaires par la matière en fusion au sein des réacteurs métallurgiques, on laisse croître par changement de phase solide/liquide une couche protectrice sur leur surface interne. Cette couche joue un rôle extrêmement important, car elle assure l’intégrité de l’installation et prolonge sa durée de vie. Toutefois, une couche protectrice trop épaisse réduit le volume utile de réacteur et diminue ainsi la production industrielle. Le défi, pour l’industriel, consiste alors à exploiter ces réacteurs tout en maintenant une couche dont l’épaisseur est optimale. L’environnement hostile qui règne au cœur du réacteur interdit toutefois les mesures directes. Les sondes qu’on y plonge sont détruites. Pour remédier à ce problème, l’industriel recourt à la simulation numérique et, plus récemment, à une approche par transfert inverse.
Cette thèse présente une procédure inverse de transfert de chaleur qui permet, à partir des mesures de température non invasives provenant d’un thermocouple situé dans les parois extérieures de briques, de prédire simultanément les paramètres thermiques inconnus ainsi que l’épaisseur de la couche protectrice au sein des réacteurs métallurgiques. La technique inverse repose sur la méthode de Levenberg-Marquardt (LMM) combinée avec la méthode de Broyden (BM).
La Problématique #2 aborde quant à elle la cryochirurgie. C’est une technique récente, peu invasive, qui utilise le froid extrême pour détruire les tissus indésirables tels que les tumeurs. Elle s’adresse donc à des tumeurs internes et externes. L’objectif de la cryochirurgie est de détruire les tumeurs tout en minimisant les dommages des tissus sains adjacents. La fiabilité de cette technique dépend d'un certain nombre de paramètres thermiques tels que la température de la cryosonde, les propriétés thermiques des tissus, la durée de congélation, etc. Pour y parvenir, des méthodes expérimentales et numériques ont été développées. Cependant, chaque méthode a ses propres limites. En effet, le problème majeur est associé à la méconnaissance de certains paramètres thermiques, ce qui rend l’analyse de la transmission dans les tissus biologiques difficile. Pour pallier ces limites et améliorer la technique de cryochirurgie, une approche novatrice est retenue : il s’agit du transfert de chaleur inverse. À partir de mesures thermiques de températures provenant d’un thermocouple implanté dans la tumeur, cette approche permet de prédire les paramètres inconnus tels que la perfusion sanguine et, ensuite, de déterminer l’évolution temporelle de l’interface de congélation et la distribution de la température dans le tissu.
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Bossavy, Arthur. "Caractérisation et prédiction probabiliste des variations brusques et importantes de la production éolienne." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2012. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00803234.
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L'énergie éolienne est aujourd'hui la source d'énergie renouvelable en plus forte expansion. Le caractère variable et partiellement contrôlable de sa production complexifie la gestion du système électrique. L'utilisation dans divers processus de décision, de prédictions du niveau de production à des horizons de 2-3 jours, permet une meilleure intégration de cette ressource. Certaines situations donnent néanmoins lieu à des performances de prédiction insatisfaisantes. Des erreurs dans la prédiction de l'instant d'apparition de variations brusques et importantes de la production, peuvent être responsables d'importants déséquilibres énergétiques, et avoir un impact négatif sur la gestion du système électrique. L'objectif de cette thèse est de proposer des approches permettant d'une part de caractériser ces variations, et d'autre part de prédire et d'estimer l'incertitude dans l'instant de leur apparition. Dans un premier temps, nous étudions différentes formes de caractérisation de ces variations. Nous proposons un modèle de rupture permettant de représenter le caractère aléatoire dans la proximité des ruptures d'un signal, tout en tenant compte des aspects borné et non-stationnaire du processus de production. A partir de simulations issues de ce modèle, nous réalisons une étude paramétrique destinée à évaluer et comparer les performances de différents filtres et approches multi-échelles de détection. Dans un deuxième temps, nous proposons une approche de prédiction probabiliste de l'instant d'apparition d'une rupture, reposant sur l'utilisation de prévisions météorologiques ensemblistes. Leur conversion en puissance fournit différents scénarii de la production, à partir desquels sont agrégées les prédictions de l'instant d'apparition d'une rupture. L'incertitude associée est représentée à l'aide d'intervalles de confiance temporels et de probabilités estimées conditionnellement. Nous évaluons la fiabilité et la finesse de ces estimations sur la base de mesures de production provenant de différentes fermes éoliennes.
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Behlouli, Hassan. "Apprentissages auto-améliorants et modélisation de la dynamique temporelle de données évolutives par réseaux de neurones : application au diagnostic et la prédiction en électrocardiologie quantitative." Lyon, INSA, 1998. http://www.theses.fr/1998ISAL0034.
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Nous présentons dans ce mémoire diverses méthodologies visant à améliorer le SUIVI décisionnel de patients et leur validation dans le domaine de l'électrocardiologie quantitative. Dans une première partie, nous proposons une extension au classique modèle d'apprentissage avec professeur de la Reconnaissance de Formes en introduisant le concept d'apprentissage auto-améliorant basé sur l'extraction de connaissances à partir de bases de données non documentées. Ensuite nous appliquons ce concept au cas particulier de l'apprentissage supervisé par réseaux de neurones et nous proposons une méthodologie d'apprentissage auto améliorant intégrant itérativement dans l'ensemble d'apprentissage de départ des données non expertisées extraites de bases de données non validées par des experts. Cette méthode fait intervenir les concepts de combinaison de réseaux de neurones, la notion de rejet de cas ambigus et le contrôle du processus d'apprentissage par validation croisée. Appliquée au classement de pathologies cardiaques, nous montrons que, dans la plupart des cas, une amélioration des performances des classifieurs est observée. Dans une deuxième partie, nous avons mis au point une méthodologie à base de réseaux de neurones pour modéliser le comportement dynamique du cœur, en particulier pour prédire un des principaux descripteurs de la repolarisation ventriculaire, l'intervalle QT, en fonction de RR, l'inverse de la fréquence cardiaque. Une première évaluation sur des séquences l'Electrocardiogrammes 3D (ECG-3D) enregistrés en continu sur 24 heures a permis de démontrer la pertinence des modèles élaborés et d'étudier le rôle de différents paramètres (notamment l'effet mémoire et le niveau de bruit) sur la qualité de prédiction des modèles. Enfin, ce travail s'est concrétisé par une série d'outils d'analyse et de traitement génériques que nous avons intégrés dans l'environnement MATIS (MAthematical Tools Integration Software), système qui est l'un des pivots de la future station de travail du chercheur cardiologueWe present various methodologies to improve decision making on follow-up patient data and their validation in the field of quantitative electrocardiology. First, we propose an extension to the classical Pattern Recognition supervised learning model by introducing a self-improving concept based on information min. Ing from undocumented datasets. Then we apply this concept to the particular case of neural networks based supervised learning and we propose a self-improving learning methodology integrating iteratively, in the initial learning set, undocumented data that are extracted from databases not validated by experts. This method involves different concepts such as neural network combination, rejection of ambiguous cases and control of the learning process by cross-validation. Using this approach for the categorisation of cardiac diseases we could significantly improve the performance of the original classifiers. Secondly, we developed a methodology based on neural networks to model the dynamic behavior of the heart particularly for predicting one of the main descriptors of the ventricular repolarisation, i. E. : the QT interval as a function of the RR interval that represents the inverse of heart rate. An initial evaluation on a series of sequences of 30 electrocardiograms (3D ECG) continuously '1 recorded over 24 hours allowed to demonstrate the pertinence of the models and to study the ray of some parameters (e. G. Memory effect and noise level) on the prediction quality of this model We conclude by presenting another outcome of our work, a series of generic analysis processing tool s that were integrated into the MATIS environment (Mathematical Tools Integration Software), which is a fundamental building black for the future workstation of the research cardiologist
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Idir, Mohamed Yacine. "Analyse et développement de modèles statistiques pour l'estimation et la prédiction spatiale et temporelle de la pollution atmosphérique à partir de données issues de capteurs mobiles." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG107.
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La pollution atmosphérique urbaine, fléau mondial causant des millions de décès par an, rend les cartographies précises de ce phénomène non seulement pertinente mais vitale pour la santé publique.Actuellement, la surveillance de la qualité de l'air est assurée par des stations fixes de surveillance de la qualité de l'air. Ces stations de référence fournissent une mesure très précise de la qualité de l'air au prix d'une couverture spatiale limitée.L'idée d'utiliser de nouveaux capteurs à faible coût développés à partir de récentes avancées technologiques, plus petits, intégrant un système de positionnement global (GPS) a rapidement émergée. Les scientifiques disposent ainsi d'outils supplémentaires pour affiner les cartes spatio-temporelles de la pollution atmosphérique et créer de nouveaux ensembles de données fournissant des informations sur la qualité de l'air qui n'étaient pas disponibles auparavant.La génération de cartographies précises de la qualité de l'air à l'aide de ces capteurs bas coût présente plusieurs défis majeurs. Ces défis sont principalement liés à la nature du phénomène étudié, à la précision et au volume des données.Compte tenu de ces difficultés, il est essentiel de savoir comment combiner toutes ces sources de données floues pour obtenir une image claire de la pollution urbaine.C'est dans ce contexte que s'inscrit cette thèse dont le but est l'analyse et le développement de modèles statistiques qui exploitent les données acquises par des capteurs mobiles bas coût. Elle contribue à l'objectif de fournir des estimations et des prévisions spatiales et temporelles plus précises de la pollution de l'air urbain, en combinant modèles mathématiques et avancées technologiquesUrban air pollution, a global health crisis causing millions of deaths every year, makes accurate mapping of this phenomenon not only relevant, but vital to public health.Currently, air quality is measured by fixed air quality monitoring stations. These reference stations provide a highly accurate measure of air quality, at the cost of limited spatial coverage.The idea of using new low-cost sensors developed from recent technological advances, smaller in size and incorporating a global positioning system (GPS), quickly emerged. This gives scientists additional tools to refine spatio-temporal maps of air pollution and create new datasets providing information on air quality that was previously unavailable.Generating precise air quality maps using these low-cost sensors presents several major challenges. These challenges are mainly related to the nature of the phenomenon being studied, and to the accuracy and volume of the data.Given these difficulties, it is important to know how to combine all these fuzzy data sources to obtain a clear picture of urban pollution.The aim of this thesis is to analyze and develop statistical models that exploit data acquired by low-cost mobile sensors. It contributes to the objective of providing more accurate spatial and temporal estimates and forecasts of urban air pollution, by combining mathematical models and technological advances
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ATTO, Abdourrahmane M., Aluísio PINHEIRO, Guillaume GINOLHAC, and Pedro MORETTIN. "Analyse d’ordre fractionnaire et prédiction de trajectoire de cyclones." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 159–82. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch6.
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Les contributions apportées dans le chapitre sont les suivantes. Premièrement, nous proposons un modèle statistique associé à un champ aléatoire rose fractionnaire afin de caractériser le mur de l'oeil du cyclone et la rugosité de l'oeil (modélisation de texture). Deuxièmement, nous proposons une méthode d'estimation du paramètre de ce modèle de champ fractionnaire rose et de détection de la position spatiale de l'oeil du cyclone. La détection de l'oeil est effectuée par trame d'image, en recherchant la région présentant le plus petit paramètre fractal sous la contrainte que cette region soit entouré par des régions associées à des paramètres d'intensité fractale maximum (mur de l'oeil). Un suivi de l'oeil est aussi proposé sur la base de la méthode de détection de l'oeil, en se focalisant sur une recherche de fenêtre plus serrée et en détectant la position future de l'oeil. Nous construisons une suite chronologique de paramètres associés à chaque position spatiale géoréférencée et décrivons cette suite comme un processus autorégressif à moyenne mobile et intégration fractionnaire (ARFIMA). Le modèle ARFIMA capture les variations statistiques tant à long terme qu'à court terme du processus aléatoire d'intensité fractale du cyclone. L'ouragan Isaac est utilisé comme étude de cas.