Добірка наукової літератури з теми "Post-hoc Explainability"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Post-hoc Explainability".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Post-hoc Explainability"
Fauvel, Kevin, Tao Lin, Véronique Masson, Élisa Fromont, and Alexandre Termier. "XCM: An Explainable Convolutional Neural Network for Multivariate Time Series Classification." Mathematics 9, no. 23 (December 5, 2021): 3137. http://dx.doi.org/10.3390/math9233137.
Повний текст джерелаMochaourab, Rami, Arun Venkitaraman, Isak Samsten, Panagiotis Papapetrou, and Cristian R. Rojas. "Post Hoc Explainability for Time Series Classification: Toward a signal processing perspective." IEEE Signal Processing Magazine 39, no. 4 (July 2022): 119–29. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2022.3155955.
Повний текст джерелаLee, Gin Chong, and Chu Kiong Loo. "On the Post Hoc Explainability of Optimized Self-Organizing Reservoir Network for Action Recognition." Sensors 22, no. 5 (March 1, 2022): 1905. http://dx.doi.org/10.3390/s22051905.
Повний текст джерелаMaree, Charl, and Christian Omlin. "Reinforcement Learning Your Way: Agent Characterization through Policy Regularization." AI 3, no. 2 (March 24, 2022): 250–59. http://dx.doi.org/10.3390/ai3020015.
Повний текст джерелаYan, Fei, Yunqing Chen, Yiwen Xia, Zhiliang Wang, and Ruoxiu Xiao. "An Explainable Brain Tumor Detection Framework for MRI Analysis." Applied Sciences 13, no. 6 (March 8, 2023): 3438. http://dx.doi.org/10.3390/app13063438.
Повний текст джерелаMaarten Schraagen, Jan, Sabin Kerwien Lopez, Carolin Schneider, Vivien Schneider, Stephanie Tönjes, and Emma Wiechmann. "The Role of Transparency and Explainability in Automated Systems." Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 65, no. 1 (September 2021): 27–31. http://dx.doi.org/10.1177/1071181321651063.
Повний текст джерелаSrinivasu, Parvathaneni Naga, N. Sandhya, Rutvij H. Jhaveri, and Roshani Raut. "From Blackbox to Explainable AI in Healthcare: Existing Tools and Case Studies." Mobile Information Systems 2022 (June 13, 2022): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8167821.
Повний текст джерелаCho, Hyeoncheol, Youngrock Oh, and Eunjoo Jeon. "SEEN: Seen: Sharpening Explanations for Graph Neural Networks Using Explanations From Neighborhoods." Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning 03, no. 02 (2023): 1165–79. http://dx.doi.org/10.54364/aaiml.2023.1168.
Повний текст джерелаChatterjee, Soumick, Arnab Das, Chirag Mandal, Budhaditya Mukhopadhyay, Manish Vipinraj, Aniruddh Shukla, Rajatha Nagaraja Rao, Chompunuch Sarasaen, Oliver Speck, and Andreas Nürnberger. "TorchEsegeta: Framework for Interpretability and Explainability of Image-Based Deep Learning Models." Applied Sciences 12, no. 4 (February 10, 2022): 1834. http://dx.doi.org/10.3390/app12041834.
Повний текст джерелаRoscher, R., B. Bohn, M. F. Duarte, and J. Garcke. "EXPLAIN IT TO ME – FACING REMOTE SENSING CHALLENGES IN THE BIO- AND GEOSCIENCES WITH EXPLAINABLE MACHINE LEARNING." ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2020 (August 3, 2020): 817–24. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2020-817-2020.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Post-hoc Explainability"
Bhattacharya, Debarpan. "A Learnable Distillation Approach For Model-agnostic Explainability With Multimodal Applications." Thesis, 2023. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/6108.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Post-hoc Explainability"
Stevens, Alexander, Johannes De Smedt, and Jari Peeperkorn. "Quantifying Explainability in Outcome-Oriented Predictive Process Monitoring." In Lecture Notes in Business Information Processing, 194–206. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-98581-3_15.
Повний текст джерелаBaniecki, Hubert, Wojciech Kretowicz, and Przemyslaw Biecek. "Fooling Partial Dependence via Data Poisoning." In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 121–36. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-26409-2_8.
Повний текст джерелаMoustakidis, Serafeim, Charis Ntakolia, Dimitrios E. Diamantis, Nikolaos Papandrianos, and Elpiniki I. Papageorgiou. "Application and post-hoc explainability of deep convolutional neural networks for bone cancer metastasis classification in prostate patients." In Artificial Intelligence in Cancer Diagnosis and Prognosis, Volume 3, 10–1. IOP Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1088/978-0-7503-3603-1ch10.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Post-hoc Explainability"
Zhou, Tongyu, Haoyu Sheng, and Iris Howley. "Assessing Post-hoc Explainability of the BKT Algorithm." In AIES '20: AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3375627.3375856.
Повний текст джерелаSaini, Aditya, and Ranjitha Prasad. "Select Wisely and Explain: Active Learning and Probabilistic Local Post-hoc Explainability." In AIES '22: AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. New York, NY, USA: ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3514094.3534191.
Повний текст джерелаKokkotis, Christos, Serafeim Moustakidis, Elpiniki Papageorgiou, Giannis Giakas, and Dimitrios Tsaopoulos. "A Machine Learning workflow for Diagnosis of Knee Osteoarthritis with a focus on post-hoc explainability." In 2020 11th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iisa50023.2020.9284354.
Повний текст джерелаHaid, Charlotte, Alicia Lang, and Johannes Fottner. "Explaining algorithmic decisions: design guidelines for explanations in User Interfaces." In 14th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2023). AHFE International, 2023. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1003764.
Повний текст джерела