Дисертації з теми "Polyphoic music"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Polyphoic music".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Francis, Kelly Anne. "Attention and Polyphonic Music." UNIVERSITY OF ROCHESTER, 2012. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3478289.
Повний текст джерелаEfraimsson, Nils. "Onset detection in polyphonic music." Thesis, KTH, Tal, musik och hörsel, TMH, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-210417.
Повний текст джерелаAnsatsdetektion används inom musikanalys för bland annat automatisk transkription och ljudkomprimering. Ansatsdetektion innebär att lokalisera en händelse i en musiksignal. Med målet att utveckla en algoritm som presterar bättre än aktuella2 algoritmer ges här en genomgång av några nödvändiga teoretiska kunskaper i ämnet, bland annat korttids-Fouriertransformen (STFT) och hur fönsterfunktioner påverkar signalbehandling. Tidigare arbeten inom ansatsdetektion med olika infallsvinklar studeras och en möjlig förbättring av en av dem, den av Bello, Duxbury, Davies, & Sandler (2004), framträder. Algoritmen använder sig av STFT och analyserar ljudsignaler en tidsenhet i taget. Utifrån varje analyserad tidsenhet görs en extrapolation till nästa tidsenhet genom antagandet att signalen är konstant. Skillnaden mellan den extrapolerade tidsenheten och den faktiska tidsenheten i STFTn utgör detektionsfunktionen. Den möjliga förbättringen består i att använda idéer från olika algoritmer för ansatsdetektion – ljudsignalen analyseras i olika frekvensband med bandberoende inställningar för STFTn – och en förändrad extrapoleringsfunktion. Den föreslagna algoritmen jämförs med originalet av Bello, Duxbury, Davies, & Sandler (2004) och även med en variant utvecklad av Dixon (2006) genom att applicera dem på 20 spår med tre olika fönsterfunktioner. Resultaten utvärderas enligt MIREX (2005-2016) standarder och är lovande för algoritmen, då den har en bra träffbild, men både träffsäkerhet och F-värde ligger under de båda andra. Ett flertal möjliga förbättringar av algoritmen iakttas och presenteras.
Duxbury, Christopher. "Signal models for polyphonic music." Thesis, Queen Mary, University of London, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.415075.
Повний текст джерелаSalamon, Justin J. "Melody extraction from polyphonic music signals." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2013. http://hdl.handle.net/10803/123777.
Повний текст джерелаLa industria de la música fue una de las primeras en verse completamente reestructurada por los avances de la tecnología digital, y hoy en día tenemos acceso a miles de canciones almacenadas en nuestros dispositivos móviles y a millones más a través de servicios en la nube. Dada esta inmensa cantidad de música al nuestro alcance, necesitamos nuevas maneras de describir, indexar, buscar e interactuar con el contenido musical. Esta tesis se centra en una tecnología que abre las puertas a nuevas aplicaciones en este área: la extracción automática de la melodía a partir de una grabación musical polifónica. Mientras que identificar la melodía de una pieza es algo que los humanos pueden hacer relativamente bien, hacerlo de forma automática presenta mucha complejidad, ya que requiere combinar conocimiento de procesado de señal, acústica, aprendizaje automático y percepción sonora. Esta tarea se conoce en el ámbito de investigación como “extracción de melodía”, y consiste técnicamente en estimar la secuencia de alturas correspondiente a la melodía predominante de una pieza musical a partir del análisis de la señal de audio. Esta tesis presenta un método innovador para la extracción de la melodía basado en el seguimiento y caracterización de contornos tonales. En la tesis, mostramos cómo se pueden explotar las características de contornos en combinación con reglas basadas en la percepción auditiva, para identificar la melodía a partir de todo el contenido tonal de una grabación, tanto de manera heurística como a través de modelos aprendidos automáticamente. A través de una iniciativa internacional de evaluación comparativa de algoritmos, comprobamos además que el método propuesto obtiene resultados punteros. De hecho, logra la precisión más alta de todos los algoritmos que han participado en la iniciativa hasta la fecha. Además, la tesis demuestra la utilidad de nuestro método en diversas aplicaciones tanto de investigación como para usuarios finales, desarrollando una serie de sistemas que aprovechan la melodía extraída para la búsqueda de música por semejanza (identificación de versiones y búsqueda por tarareo), la clasificación del estilo musical, la transcripción o conversión de audio a partitura, y el análisis musical con métodos computacionales. La tesis también incluye un amplio análisis comparativo del estado de la cuestión en extracción de melodía y el primer análisis crítico existente de la metodología de evaluación de algoritmos de este tipo
La indústria musical va ser una de les primeres a veure's completament reestructurada pels avenços de la tecnologia digital, i avui en dia tenim accés a milers de cançons emmagatzemades als nostres dispositius mòbils i a milions més a través de serveis en xarxa. Al tenir aquesta immensa quantitat de música al nostre abast, necessitem noves maneres de descriure, indexar, buscar i interactuar amb el contingut musical. Aquesta tesi es centra en una tecnologia que obre les portes a noves aplicacions en aquesta àrea: l'extracció automàtica de la melodia a partir d'una gravació musical polifònica. Tot i que identificar la melodia d'una peça és quelcom que els humans podem fer relativament fàcilment, fer-ho de forma automàtica presenta una alta complexitat, ja que requereix combinar coneixement de processament del senyal, acústica, aprenentatge automàtic i percepció sonora. Aquesta tasca es coneix dins de l'àmbit d'investigació com a “extracció de melodia”, i consisteix tècnicament a estimar la seqüència de altures tonals corresponents a la melodia predominant d'una peça musical a partir de l'anàlisi del senyal d'àudio. Aquesta tesi presenta un mètode innovador per a l'extracció de la melodia basat en el seguiment i caracterització de contorns tonals. Per a fer-ho, mostrem com es poden explotar les característiques de contorns combinades amb regles basades en la percepció auditiva per a identificar la melodia a partir de tot el contingut tonal d'una gravació, tant de manera heurística com a través de models apresos automàticament. A més d'això, comprovem a través d'una iniciativa internacional d'avaluació comparativa d'algoritmes que el mètode proposat obté resultats punters. De fet, obté la precisió més alta de tots els algoritmes proposats fins la data d'avui. A demés, la tesi demostra la utilitat del mètode en diverses aplicacions tant d'investigació com per a usuaris finals, desenvolupant una sèrie de sistemes que aprofiten la melodia extreta per a la cerca de música per semblança (identificació de versions i cerca per taral•larà), la classificació de l'estil musical, la transcripció o conversió d'àudio a partitura, i l'anàlisi musical amb mètodes computacionals. La tesi també inclou una àmplia anàlisi comparativa de l'estat de l'art en extracció de melodia i la primera anàlisi crítica existent de la metodologia d'avaluació d'algoritmes d'aquesta mena.
Nunn, Douglas John Edgar. "Analysis and resynthesis of polyphonic music." Thesis, Durham University, 1997. http://etheses.dur.ac.uk/4759/.
Повний текст джерелаDoraisamy, Shyamala. "Polyphonic music retrieval : the N-gram approach." Thesis, Imperial College London, 2004. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.416027.
Повний текст джерелаPertusa, Antonio. "Computationally efficient methods for polyphonic music transcription." Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2010. http://hdl.handle.net/10045/18326.
Повний текст джерелаFung, Yiu Wai. "Wave-to-MIDI transcription of polyphonic string music /." View abstract or full-text, 2006. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?COMP%202006%20FUNG.
Повний текст джерелаLoeffler, Dominik B. "Instrument Timbres and Pitch Estimation in Polyphonic Music." Thesis, Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/10568.
Повний текст джерелаJeon, Woojay. "Pitch detection of polyphonic music using constrained optimization." Thesis, Georgia Institute of Technology, 2002. http://hdl.handle.net/1853/15802.
Повний текст джерелаBenetos, Emmanouil. "Automatic transcription of polyphonic music exploiting temporal evolution." Thesis, Queen Mary, University of London, 2012. http://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/3368.
Повний текст джерелаJohnson, Nicholas. "Musica Caelestia: Hermetic Philosophy, Astronomy, and Music at the Court of Rudolf II." The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1354712996.
Повний текст джерелаLese, Amy. "Primitive Polyphony? Simple Polyphony Outside the Mainstream of the Music History Narrative." Thesis, University of Oregon, 2015. http://hdl.handle.net/1794/19281.
Повний текст джерелаCatherwood, Carolyn Paulette. "English polyphonic carol manuscripts, c. 1420-1450." Thesis, University of Oxford, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.338979.
Повний текст джерелаFuhrmann, Ferdinand. "Automatic musical instrument recognition from polyphonic music audio signals." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2012. http://hdl.handle.net/10803/81328.
Повний текст джерелаIn this dissertation we present a method for the automatic recognition of musical instruments from music audio signal. Unlike most related approaches, our specific conception mostly avoids laboratory constraints on the method’s algorithmic design, its input data, or the targeted application context. To account for the complex nature of the input signal, we limit the basic process in the processing chain to the recognition of a single predominant musical instrument from a short audio fragment. We thereby prevent resolving the mixture and rather predict one source from the timbre of the sound. To compensate for this restriction we further incorporate information derived from a hierarchical music analysis; we first incorporate musical context to extract instrumental labels from the time-varying model decisions. Second, the method incorporates information regarding the piece’s formal aspects into the process. Finally, we include information from the collection level by exploiting associations between musical genres and instrumentations.
Tanur, Luke. "A Geometric Approach to Pattern Matching in Polyphonic Music." Thesis, University of Waterloo, 2005. http://hdl.handle.net/10012/1132.
Повний текст джерелаFujiwara, Hiromasa. "Statistical Modeling for Recognizing Singing Voices in Polyphonic Music." 京都大学 (Kyoto University), 2010. http://hdl.handle.net/2433/120368.
Повний текст джерелаMahony, Marinela. "An investigation of the polyphonic folk music of Albania." Diss., University of Pretoria, 2011. http://hdl.handle.net/2263/27337.
Повний текст джерелаDissertation (MMus)--University of Pretoria, 2011.
Music
unrestricted
Monti, Giuliano. "A multi-pitch prediction-driven approach to polyphonic music transcription." Thesis, Queen Mary, University of London, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.413718.
Повний текст джерелаSiegrist, Tomasz Marc. "At the borders of Polyphony : About different Text simultaneously in a choir setting,with a particular focus on vowels." Thesis, Kungl. Musikhögskolan, Institutionen för komposition, dirigering och musikteori, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kmh:diva-2510.
Повний текст джерелаEverist, Mark. "Polyphonic music in thirteenth-century France : aspects of sources and distribution." Thesis, University of Oxford, 1985. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:0912c195-4c7f-4acb-bd43-17fd0b2bbce0.
Повний текст джерелаChandna, Pritish. "Neural networks for singing voice extraction in monaural polyphonic music signals." Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2021. http://hdl.handle.net/10803/673414.
Повний текст джерелаAquesta tesi se centra en l’extracció de veu cantada a partir de senyals musicals polifònics. En particular, ens centrem en dos casos; música popular contemporània, que normalment té una veu cantada processada amb acompanyament instrumental, i cant coral, que consisteix en diversos cantants cantant en harmonia i a l’uníson. Durant l’última dècada, s’han proposat diversos models basats en l’aprenentatge profund per separar la veu de l’acompanyament instrumental en una mescla musical. La majoria d’aquests models assumeixen que la mescla és una suma lineal de les fonts individuals i estimen les màscares temps-freqüència per filtrar les fonts de la mescla d’entrada. Tot i que aquesta assumpció no sempre es compleix, els models basats en l’aprenentatge profund han demostrat una capacitat notable per modelar les fonts en una mescla. En aquesta tesi, proposem un mètode alternatiu per l’extracció de la veu cantada. Aquesta metodologia assumeix que el contingut lingüístic i melòdic que percebem d’un senyal de veu cantada es manté fins i tot quan es tracta d’una mescla no lineal. Per a això, explorem representacions del contingut lingüístic independents de l’idioma en un senyal de veu, així com metodologies generatives per a la síntesi de veu. Utilitzant-les, proposem una metodologia per sintetitzar un senyal de veu cantada a partir del contingut lingüístic i melòdic subjacent d’un senyal de veu processat en una mescla musical. A més, adaptem i avaluem metodologies de separació de fonts d’última generació per separar les parts de soprano, contralt, tenor i baix dels enregistraments corals. També utilitzem la metodologia proposada per a l’extracció mitjançant síntesi juntament amb altres models basats en l’aprenentatge profund per analitzar el cant a l’uníson dins dels enregistraments corals.
Esta disertación doctoral se centra en la extracción de voz cantada a partir de señales musicales polifónicas de audio. En particular, analizamos dos casos; música popular contemporánea, que normalmente contiene voz cantada procesada y acompañada de instrumentación, y canto coral, que involucra a varios coristas cantando en armonía y al unísono. Durante la última década, se han propuesto varios modelos basados en aprendizaje profundo para separar la voz cantada del acompañamiento instrumental en una mezcla musical. La mayoría de estos modelos asumen que la mezcla musical es una suma lineal de fuentes individuales y estiman máscaras de tiempo-frecuencia para extraerlas de la mezcla. Si bien esta suposición no siempre se cumple, los modelos basados en aprendizaje profundo han demostrado tener una gran capacidad para modelar las fuentes de la mezcla. En esta tesis proponemos un método alternativo para extraer voz cantada. Esta técnica asume que el contenido lingüístico y melódico que se percibe en la voz cantada se retiene incluso cuando la señal es sometida a un proceso de mezcla no lineal. Con este fin, exploramos representaciones del contenido lingüístico independientes del lenguaje en la señal de voz, así como metodos generativos para síntesis de voz. Utilizando estas técnicas, proponemos la base para una metodología de síntesis de voz cantada limpia a partir del contenido lingüístico y melódico subyacente de la señal de voz procesada en una mezcla musical. Además, adaptamos y evaluamos metodologías de separación de fuentes de última generación para separar las voces soprano, alto, tenor y bajo de grabaciones corales. También utilizamos la metodología propuesta para extracción mediante síntesis junto con otros modelos basados en aprendizaje profundo para analizar canto al unísono dentro de grabaciones corales.
De, Leon Franz. "Content based retrieval and classification of music using polyphonic timbre similarity." Thesis, University of Southampton, 2014. https://eprints.soton.ac.uk/368591/.
Повний текст джерелаManzo, Vincent Joseph. "The Effects of Polyphonic Interactive Music Systems on Determining Harmonic Functions." Diss., Temple University Libraries, 2012. http://cdm16002.contentdm.oclc.org/cdm/ref/collection/p245801coll10/id/164455.
Повний текст джерелаPh.D.
The ability to determine chords and progressions used in popular music is a valuable skill for musicians and part of musicianship. A music educator should be able to listen to the popular songs familiar to students and quickly and easily determine the chords and progressions being used in this music in order to convey information to the students about how the piece was composed and how it may be performed. Though some view this skill as being important, it is not assessed on teacher certification examinations, and the NASM (2010) accreditation mandate for addressing these particular skills in undergraduate and graduate ear-training (aural skills) courses is unclear at best. Musicians who have learned music informally may be more adept at this skill, likely out of the necessity to learn new music without the assistance of reading standard music notation. Mastery of this skill, however, could have more to do with the frequency that individuals perform with a polyphonic instrument as opposed to performers who play primarily monophonic instruments. When compared to musicians who have mastered a polyphonic instrument such as guitar or piano, musicians lacking experience performing on a polyphonic instrument may also lack an understanding of the concept of a three-note sonority functioning in a way specified by the key. In order to determine chords and chord progressions, experience performing harmony, hearing how it functions, and doing so with fluency is necessary. For players of monophonic instruments such as the trumpet or voice, the traditional approach for supplementing the lack of experience playing a polyphonic instrument is to give them piano lessons. However, without mastery of performance skills on this instrument, the fluency necessary to afford experiences in which the performer can be performing harmony while hearing how it functions can be difficult. One solution can be the implementation of interactive musical instruments and environments that provide a way of performing harmony with controls that are more accessible in terms of immediate use than traditional instruments. Technology-based musical instruments are easily obtainable to individuals via digital mediums and allow an immediacy by which an individual can compose and perform even without formal music training (Manzo, 2007; Pask, 2007; Wel, 2011). The present study observed the effects of activities involving polyphonic interactive music systems on participants' ability to determine chords and progressions. I observed the ways that post-test scores changed after using the software, and noted the extent to which subjects were able to determine chord progressions better or worse with the aid of this interactive software system versus a traditional polyphonic instrument. An increased ability to do so could yield important implications for individuals looking to easily perform chords for pedagogical reasons, such as practicing the determination of chords and chord progressions, but who lack mastery performing a polyphonic instrument; an interactive system could provide an alternative to traditional instruments. The open-source software developed and used for this study can be easily changed to allow musical events to be triggered using any sort of control mechanism including sensors, buttons, and more. This software, with its limited number of labeled controls, can be expanded to function as a prototype for future research. Visit www.vjmanzo.com/dissertation for more information.
Temple University--Theses
Chang, Yihuei Summer. "A comparison of four practice procedures for learning polyphonic piano music /." Digital version accessible at:, 1999. http://wwwlib.umi.com/cr/utexas/main.
Повний текст джерелаBello, Correa Juan Pablo. "Towards the automated analysis of simple polyphonic music : a knowledge-based approach." Thesis, Queen Mary, University of London, 2003. http://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/3803.
Повний текст джерелаMukhedkar, Dhananjay. "Polyphonic Music Instrument Detection on Weakly Labelled Data using Sequence Learning Models." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279060.
Повний текст джерелаPolyfonisk eller multipel musikinstrumentdetektering är ett svårt problem jämfört med att detektera enstaka eller soloinstrument i en ljudinspelning. Eftersom musik är tidsseriedata kan den modelleras med hjälp av sekvensinlärningsmetoder inom djup inlärning. Nyligen har ’Temporal Convolutional Network’ (TCN) visat sig överträffa konventionella ’Recurrent Neural Network’ (RNN) på flertalet sekvensmodelleringsuppgifter. Även om det har skett betydande förbättringar i metoder för djup inlärning, blir dataknapphet ett problem vid utbildning av storskaliga modeller. Svagt märkta data är ett alternativ där ett klipp kommenteras för närvaro av frånvaro av instrument utan att ange de tidpunkter då ett instrument låter. Denna studie undersöker hur TCN-modellen jämförs med en ’Long Short-Term Memory’ (LSTM) -modell medan den tränas i svagt märkta datasätt. Resultaten visade framgångsrik utbildning av båda modellerna tillsammans med generalisering i en separat datasats. Jämförelsen visade att TCN presterade bättre än LSTM, men endast marginellt. Därför kan man från de genomförda experimenten inte uttryckligen dra slutsatsen om TCN övertygande är ett bättre val jämfört med LSTM i samband med instrumentdetektering, men definitivt ett starkt alternativ.
Huncik, Kata. "A liturgical-repertorial study of 16th-century polyphonic music in "Bartfa MS 8"." Thesis, University of Ottawa (Canada), 2005. http://hdl.handle.net/10393/26929.
Повний текст джерелаHuron, D. "Voice segregation in selected polyphonic keyboard works by Johann Sebastian Bach." Thesis, University of Nottingham, 1989. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.234610.
Повний текст джерелаKing, Jonathan. "Texting in early fifteenth-century sacred polyphony." Thesis, University of Oxford, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.321515.
Повний текст джерелаJenkins, Glynn Edwin Fayrfax Robert Wilder Philip van Carver Robert Lupi Johannes Certon Pierre Sermisy Claudin de Johnson Robert Douglas Patrick. "Latin polyphony in Scotland, 1500-1560 (with studies in analytical techniques) /." Online version, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?did=1&uin=uk.bl.ethos.380815.
Повний текст джерелаAppendix A (v. I, leaves 367-388) "presents information relating to William Finschear the elder, a burgess of Edinburgh and possibly scribe of the Dunkeld Partbooks." Vol. II contains editions with commentary of the following works: Robert Fayrfax, Ave Dei Patris filia; Philip van Wilder, Vidi civitatem; van Wilder, Aspice Domine; Robert Carvor [sic], Mass Dum sacrum mysterium; Carvor, Mass Sine nomine a 5; Johannes Lupi, Ad nutum Domini nostrum; Pierre Certon, Regina caeli; Claudin de Sermisy, O Maria stans sub cruce; Robert Johnson, Domine in virtute tua; Patrick Douglas, In convertendo Domini. Publisher's no.: DX 82363. Includes bibliographical references (v. I, leaves 448-456).
Lin, Zhichun. "Hearing Their Stories Through Polyphonic Soundtracks: Women and Music in Contemporary Chinese Film." The Ohio State University, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1374231964.
Повний текст джерелаBOWEN, RICHARD LEON. "TONAL STRUCTURE IN THE POLYPHONIC MAGNIFICAT OF THE SIXTEENTH CENTURY." University of Cincinnati / OhioLINK, 2001. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin983484140.
Повний текст джерелаEggink, Jana. "Instrument recognition and melody estimation in polyphonic music based on limited time-frequency representations." Thesis, University of Sheffield, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.425616.
Повний текст джерелаBakulina, Olga. "Polyphony as a loosening technique in Mozart's «Haydn» quartets." Thesis, McGill University, 2010. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=92332.
Повний текст джерелаCette étude explore la relation entre texture et forme dans les six quatuors à cordes de Mozart dédiés à Haydn, et soutient que la texture peut être un facteur déterminant de la forme. En m'inspirant des concepts de fonctions formelles de William Caplin et de la distinction qu'il apporte entre certaines organisations formelles très rigoureuses et d'autres moins structurées, je soutient que la texture polyphonique est utilisée comme élément relâchant lors de conflits groupes-structure, et ainsi agit comme un des éléments détérminants de fonctions formelles médianes, et parfois conclusive. La polyphonie est également employée comme moyen de contraste, en distinguant deux sections formelles utilisant le même matériau motivique mais qui diffèrent entre elles au niveau de la texture et de l'organisation formelle. Je définis et donne des exemples de paires de contrastes, un concept englobant les questions de fonctionnalité formelle, structure formelle, types de texture et matériau motivique. Ce concept permet donc de combiner deux approches différentes, mais compatibles: le théorie de la fonction formelle at l'analyse motivique.
Doctor, Daniel Bruce. "Treatment of polyphony in the music of Giovanni Pierluigi da Palestrina and Orlandus Lassus." Thesis, California State University, Long Beach, 2016. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=1606214.
Повний текст джерелаComposers who thrived during the Renaissance period were able to integrate a developing use of polyphony into their music successfully without distorting the meaning of the cherished sacred text. The fact that composers of this period were able to write hauntingly beautiful compositions, with so much resistance toward the use of polyphony, is truly astounding. The focus of this study will be on Giovanni Pierluigi da Palestrina's Missa Brevis and Orlandus Lassus's Missa "Entre vous Filles." Both works are solid representations of each composer's compositional characteristics after their writing style matured. This paper analyzes the many compositional techniques used in the two Missa brevis settings by Palestrina and Lassus with a goal of uncovering how these men created musically rewarding compositions while following the musical guidelines of their time.
In order to understand fully how each composer developed as a musician it is important to study the past. Therefore, the paper will feature a brief history of each composer aimed at familiarizing the reader with their formal training and their specific compositional characteristics. A study of each composer's musical tendencies will help track the development of their styles. The meetings at the Council of Trent had a profound impact on sacred music of this period. These implications will be briefly described in the paper. Finally, a thorough analysis of each Missa brevis, with specific attention placed on the Kyrie and Credo movements, will provide crucial information to support the position of this paper. The analysis will include Roman numeral harmonic implications, motivic development, treatment of text, and form. The goal is to uncover, through detailed analysis, how Palestrina and Lassus were effectively able to set text that pleased religious leaders while maintaining their musical integrity. This paper allows for an in-depth study into the approach each composer took to achieve this success. This research should be of great use to conductors of current choral ensembles who are considering programming sacred music by Palestrina and Lassus.
Rong, Xing. "A Comparative Study of Polyphonic Techniques in Chang-Lei Zhu's Ballade for Solo Piano." Thesis, University of North Texas, 2019. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc1538807/.
Повний текст джерелаLinklater, Christina. "Guillaume de Machaut's "Messe de Nostre Dame" in the context of fourteenth-century polyphonic music for the Mass Ordinary." Thesis, University of Ottawa (Canada), 2000. http://hdl.handle.net/10393/9317.
Повний текст джерелаLosseff, Nicola. "Insular sources of thirteenth-century polyphony and the significance of Notre Dame." Thesis, King's College London (University of London), 1993. https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/en/theses/insular-sources-of-thirteenthcentury-polyphony-and-the-significance-of-notre-dame(3b62e6ee-9896-4b4b-bfcb-9bd150f2b8a5).html.
Повний текст джерелаWilde, Howard Lionel. "Towards a new theory of voice-leading structure in sixteenth-century polyphony." Thesis, Royal Holloway, University of London, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.283526.
Повний текст джерелаThomson, Matthew Paul. "Interaction between polyphonic motets and monophonic songs in the thirteenth century." Thesis, University of Oxford, 2016. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:4230a588-2359-4ac3-bd87-59c0e4ce775a.
Повний текст джерелаRaynes, Christopher David Harlow. "Robert White's "Lamentations of Jeremiah": A history of polyphonic settings of the Lamentations in sixteenth century England." Diss., The University of Arizona, 1991. http://hdl.handle.net/10150/185400.
Повний текст джерелаPearson, Edward R. S. "The multiresolution Fourier transform and its application to polyphonic audio analysis." Thesis, University of Warwick, 1991. http://wrap.warwick.ac.uk/35769/.
Повний текст джерелаBonzi, Francesco. "Lyrics Instrumentalness: An Automatic System for Vocal and Instrumental Recognition in Polyphonic Music with Deep Learning." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.
Знайти повний текст джерелаJohnson, Eric Thomas. "Stravinsky’s Ikons: The Influence of Seventeenth-Century Russian Polyphonic Chant on Stravinsky’s Sacred Oeuvre." University of Cincinnati / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1218690824.
Повний текст джерелаConnor, Kimberly Jane. "Machaut's formes fixes : towards a nidus for structure." Thesis, University of Southampton, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.341589.
Повний текст джерелаBergwall, Erik. "'Cum organum dicitur' : The transmission of vocal polyphony in pre-Reformation Sweden and bordering areas." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för musikvetenskap, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-300174.
Повний текст джерелаGifford, Toby. "Improvisation in interactive music systems." Thesis, Queensland University of Technology, 2011. https://eprints.qut.edu.au/49795/1/Toby_Gifford_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаWeese, Joshua L. "A convolutive model for polyphonic instrument identification and pitch detection using combined classification." Thesis, Kansas State University, 2013. http://hdl.handle.net/2097/15599.
Повний текст джерелаDepartment of Computing and Information Sciences
William H. Hsu
Pitch detection and instrument identification can be achieved with relatively high accuracy when considering monophonic signals in music; however, accurately classifying polyphonic signals in music remains an unsolved research problem. Pitch and instrument classification is a subset of Music Information Retrieval (MIR) and automatic music transcription, both having numerous research and real-world applications. Several areas of research are covered in this thesis, including the fast Fourier transform, onset detection, convolution, and filtering. Basic music theory and terms are also presented in order to explain the context and structure of data used. The focus of this thesis is on the representation of musical signals in the frequency domain. Polyphonic signals with many different voices and frequencies can be exceptionally complex. This thesis presents a new model for representing the spectral structure of polyphonic signals: Uniform MAx Gaussian Envelope (UMAGE). The new spectral envelope precisely approximates the distribution of frequency parts in the spectrum while still being resilient to oscillating rapidly (noise) and is able to generalize well without losing the representation of the original spectrum. When subjectively compared to other spectral envelope methods, such as the linear predictive coding envelope method and the cepstrum envelope method, UMAGE is able to model high order polyphonic signals without dropping partials (frequencies present in the signal). In other words, UMAGE is able to model a signal independent of the signal’s periodicity. The performance of UMAGE is evaluated both objectively and subjectively. It is shown that UMAGE is robust at modeling the distribution of frequencies in simple and complex polyphonic signals. Combined classification (combiners), a methodology for learning large concepts, is used to simplify the learning process and boost classification results. The output of each learner is then averaged to get the final result. UMAGE is less accurate when identifying pitches; however, it is able to achieve accuracy in identifying instrument groups on order-10 polyphonic signals (ten voices), which is competitive with the current state of the field.
Jenkins, G. E. "Latin polyphony in Scotland, 1500-1560 : With studies in analytical techniques." Thesis, University of Exeter, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.380815.
Повний текст джерела