Добірка наукової літератури з теми "PLS-DA models"
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Статті в журналах з теми "PLS-DA models"
Ballabio, Davide, and Viviana Consonni. "Classification tools in chemistry. Part 1: linear models. PLS-DA." Analytical Methods 5, no. 16 (2013): 3790. http://dx.doi.org/10.1039/c3ay40582f.
Повний текст джерелаLi, Xingpeng, Hongzhe Jiang, Xuesong Jiang, and Minghong Shi. "Identification of Geographical Origin of Chinese Chestnuts Using Hyperspectral Imaging with 1D-CNN Algorithm." Agriculture 11, no. 12 (December 15, 2021): 1274. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture11121274.
Повний текст джерелаSONG, HAN, FENG LI, PEIWEN GUANG, XINHAO YANG, HUANYU PAN, and FURONG HUANG. "Detection of Aflatoxin B1 in Peanut Oil Using Attenuated Total Reflection Fourier Transform Infrared Spectroscopy Combined with Partial Least Squares Discriminant Analysis and Support Vector Machine Models." Journal of Food Protection 84, no. 8 (March 12, 2021): 1315–20. http://dx.doi.org/10.4315/jfp-20-447.
Повний текст джерелаChen, Zhuoyi, Qingping Wang, Hui Zhang, and Pengcheng Nie. "Hyperspectral Imaging (HSI) Technology for the Non-Destructive Freshness Assessment of Pearl Gentian Grouper under Different Storage Conditions." Sensors 21, no. 2 (January 15, 2021): 583. http://dx.doi.org/10.3390/s21020583.
Повний текст джерелаKhan, Asma, Muhammad Tajammal Munir, Wei Yu, and Brent Young. "Wavelength Selection FOR Rapid Identification of Different Particle Size Fractions of Milk Powder Using Hyperspectral Imaging." Sensors 20, no. 16 (August 18, 2020): 4645. http://dx.doi.org/10.3390/s20164645.
Повний текст джерелаZhu, Zhou, Gao, Bao, He, and Feng. "Near-Infrared Hyperspectral Imaging Combined with Deep Learning to Identify Cotton Seed Varieties." Molecules 24, no. 18 (September 7, 2019): 3268. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24183268.
Повний текст джерелаYaman, Nihal, and Serap Durakli Velioglu. "Use of Attenuated Total Reflectance—Fourier Transform Infrared (ATR-FTIR) Spectroscopy in Combination with Multivariate Methods for the Rapid Determination of the Adulteration of Grape, Carob and Mulberry Pekmez." Foods 8, no. 7 (June 28, 2019): 231. http://dx.doi.org/10.3390/foods8070231.
Повний текст джерелаSzymańska, Ewa, Edoardo Saccenti, Age K. Smilde, and Johan A. Westerhuis. "Double-check: validation of diagnostic statistics for PLS-DA models in metabolomics studies." Metabolomics 8, S1 (July 8, 2011): 3–16. http://dx.doi.org/10.1007/s11306-011-0330-3.
Повний текст джерелаLiu, Wenjing, Zhaotian Sun, Jinyu Chen, and Chuanbo Jing. "Raman Spectroscopy in Colorectal Cancer Diagnostics: Comparison of PCA-LDA and PLS-DA Models." Journal of Spectroscopy 2016 (2016): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2016/1603609.
Повний текст джерелаSun, Fei, Yu Chen, Yunqi Qiu, Shumei Wang, and Shengwang Liang. "Systematic vs. stepwise parameter optimization for discriminant model development: A case study of differentiating Pinellia ternata from Pinellia pedatisecta with near infrared spectroscopy." Journal of Near Infrared Spectroscopy 28, no. 5-6 (June 14, 2020): 287–97. http://dx.doi.org/10.1177/0967033520924579.
Повний текст джерелаДисертації з теми "PLS-DA models"
SANTOS, Maria de Jesus Lessa. "Classificação de mangas Tommy Atkins y-irradiadas: Um modelo metabolômico." Universidade Federal de Pernambuco, 2014. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12433.
Повний текст джерелаMade available in DSpace on 2015-03-13T13:23:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Maria de Jesus Santos.pdf: 2877099 bytes, checksum: 04af70722e8d7edebcc4a65d2877869b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014
Neste trabalho foram investigadas as composições dos voláteis a partir de mangas da cultivar Tommy Atkins expostas à radiação gama na dose de 0,5 kGy quando comparadas à composição de voláteis obtidos a partir de mangas que não passaram por este tratamento fitossanitário. O objetivo foi construir um modelo metabolômico para classificar as mangas através de modelo não invasivo. Foram analisadas 80 amostras classificadas com grau de maturação entre 4 e 5, segundo classificação da Embrapa. Os voláteis foram coletados após 18 dias de armazenamento sob temperatura de 12°C, usando um sistema Headspace Dinâmico (HD) e submetidos à corrida cromatográfica em fase gasosa seguida de detecção por espectrometria de massas (GC/MS). Os compostos foram identificados a partir da determinação do Índice de Retenção Van den Dool and Kratz e do espectro de massas, que foram comparados aos descritos na biblioteca de espectros do ADAMS. Foram identificados 16 compostos já mencionados na literatura e classificados como terpenos (mono e sesquiterpenos) e ésteres. Entre os terpenos, o α-Pineno e o 3-Careno foram os majoritários tanto para as mangas irradiadas, como para as não irradiadas. Após a identificação dos mesmos, os cromatogramas foram utilizados para a construção de uma matriz para tratamento estatístico, o qual foi realizado utilizando a plataforma online MetaboAnalyst 2.0 e o software “R Program”. As ferramentas de estatística multivariada utilizadas foram a PCA (Análise de Componentes Principais), PLS-DA (Análise Discriminante e Regressão por Mínimos Quadrados Parciais) e KNN (K-nearest neighbor). A PCA não apresentou um resultado satisfatório para a discriminação entre as mangas irradiadas e não irradiadas. Na PLS-DA, treze compostos foram responsáveis pela discriminação entre as mangas da cultivar Tommy Atkins irradiadas e não irradiadas, com destaque para o Octanoato de Etila, o α-Felandreno e o Germacreno-D. O KNN também indicou que os teores de Octanoato de Etila, α-Felandreno e Germacreno-D são responsáveis pela discriminação entre as mangas irradiadas e não irradiadas. No entanto, a acurácia observada na classificação utilizando KNN foi maior que a observada utilizando PLS-DA. No modelo construído com KNN, o teste de validação cruzada indicou acurácia igual a 81% contra 55% da observada para o modelo construído utilizando PLS-DA. Esse resultado garante um modelo metabolômico que é capaz de classificar as amostras de mangas da cultivar Tommy Atkins que foram expostas, ou não, à radiação gama para fins fitossanitários.
Hilgemann, Maurício. "Uso de modelos multivariados para a avaliação do valor de dienos em amostras de gasolina de pirólise." Universidade Federal de Santa Maria, 2005. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/10380.
Повний текст джерелаThe quality of gasoline may be affected by the presence of several compounds. Among them, the conjugated dienes play an important role due to the fact that their presence is strongly associated with gum formation, which may clogs the injector of automobiles and may causes damages in the petroleum derivates. The main used method for the determination of total conjugated dienes is the UOP-326 method. However, the long analysis time (from 5 to 6 hours) is the main disadvantages. The available methodologies investigated as alternative to the UOP-326 method do not solve the problem properly. The present work reports the use of multivariate models to assess the diene value (DV) in pyrolysis gasoline samples starting from voltammetric and spectrophotometric data. The calibrations were carried out using the UOP-326 method instead of diene standards. In the voltammetric model, starting from a group of 24 hydrogenated pyrolysis gasoline, the PLS (Partial Least Squares) method was used to predict the DV in an independent group of 7 samples. The deviations observed were lower than 12,2% comparing to the UOP-326 method. In a group of 24 non-hydrogenated pyrolysis gasoline samples, an independent group of 7 samples was also used to predict the DV. The deviations observed were lower than 4,1%. In the spectrophotometric approach, the PLS method was used to predict the DV in an independent group of 5 samples of hydrogenated pyrolysis gasoline (n=21). The deviations observed were lower than 11% by comparing to the UOP-326 method. In a group of 26 non-hydrogenated pyrolysis gasoline samples, an independent group of 10 samples was used to predict the DV. The deviations observed were lower than 5,7%. Comparing the voltammetric and spectrophotometric methods, the former showed more reliable results with lower RMSEP (Root Mean Square Error of Prediction) values.
A qualidade da gasolina é afetada pela presença de diversos compostos. Entre eles, os dienos conjugados possuem um importante papel devido ao fato de estarem associados à formação de goma, que forma depósitos no injetor de combustível de automóveis e diminui a qualidade dos produtos petrolíferos. O método comumente utilizado para a determinação de dienos conjugados totais é o método UOP-326. Contudo, ele apresenta como principal desvantagem o longo tempo de análise (de 5 a 6 horas). As metodologias já investigadas que visam substituir o método UOP-326 na quantificação de dienos conjugados em gasolina não resolvem adequadamente o problema. Dessa forma, o presente trabalho aborda o uso de modelos multivariados para a avaliação do valor de dienos (DV) em amostras de gasolina de pirólise a partir de dados voltamétricos e espectrofotométricos, utilizando o método UOP-326 para a calibração do sistema. No modelo voltamétrico, de um grupo de 24 amostras de gasolina de pirólise hidrogenada, utilizou-se o método PLS (Regressão por Mínimos Quadrados Parciais) para a predição do DV em um grupo independente de 7 amostras, obtendo-se desvios inferiores a 12,2% quando comparado ao método UOP-326. E em 24 amostras de gasolina de pirólise não hidrogenada, um grupo independente de 7 amostras foi utilizado para a predição do DV, obtendo desvios inferiores a 4,1%. No modelo espectrofotométrico, utilizou-se o método PLS para a predição do DV em um grupo independente de 5 amostras de gasolina de pirólise hidrogenada (n=21), obtendo-se desvios inferiores a 11% quando comparado ao método UOP-326. E em 26 amostras de gasolina de pirólise não hidrogenada, um grupo independente de 10 amostras foi utilizado para a predição do DV, obtendo-se desvios inferiores a 5,7%. Na comparação entre os métodos voltamétrico e espectrofotométrico, o primeiro mostrou-se mais confiável, apresentando valores de RMSEP (erro médio dos resíduos quadráticos de predição) inferiores para ambas as amostras.
Leite, Érika de Almeida. "Construção do modelo metabonômico baseado em RMN de 1H a partir de amostras de urina para classificar portadores de hepatite B ou C." Universidade Federal de Pernambuco, 2014. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12417.
Повний текст джерелаMade available in DSpace on 2015-03-13T13:14:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Érika Leite.pdf: 1493066 bytes, checksum: ac90321410c703d0b25329948cfd5555 (MD5) Previous issue date: 2014
CAPES
As hepatites B e C são consideradas um problema de saúde pública em função de suas magnitudes e gravidades. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, 2 bilhões de pessoas foram infectadas pelo HBV e estima-se que de 2 a 3% da população mundial esteja infectada com HCV. Esses índices podem ser maiores, uma vez que muitas pessoas infectadas são assintomáticas. As hepatites B e C possuem alta taxa de cronificação, podendo evoluir para cirrose ou carcinoma hepatocelular. O diagnóstico envolve métodos sorológicos específicos para detecção dos marcadores das hepatites B e C em conjunto com a avaliação dos níveis séricos das aminotransferases (ALT, AST e GGT), fosfatase alcalina, albumina e bilirrubina. Todos esses exames requerem a coleta de sangue do paciente e, portanto, trata-se de um método invasivo. Neste contexto, buscou-se uma alternativa não invasiva ao exame de sangue para se obter o diagnóstico de hepatite. Através da estratégia metabonômica, baseada na espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN), é possível obter uma "impressão digital metabólica", em biofluido (urina) de pacientes infectados e relacioná-la com a patologia. Objetivo Identificar pacientes com HBV e HCV com base no padrão espectral de RMN de 1H de amostras de urina associadas com ferramentas estatísticas multivariadas (PCA e PLS-DA). Amostras e Análises Foram formados dois grupos: a) 13 pacientes (Grupo I) com o diagnóstico positivo para HBsAg, anti-HBc e DNA de HBV; e b) 18 pacientes (Grupo II) com anticorpos anti-HCV e RNA de HCV positivos e HBsAg negativo. As 31 amostras foram analisadas em 1H RMN e os dados espectrais processados por PCA e PLS-DA. Resultados O modelo metabonômico identificou como positivos 11 dos 13 pacientes com HBV e teve sensibilidade 78,57% e especificidade 84,61%. Para o grupo com HCV, o modelo identificou 15 dos 18 pacientes e teve sensibilidade de 88,23% e especificidade 83,33% Conclusão Neste estudo, o modelo metabonômico foi capaz de classificar corretamente 83,87% dos dados de pacientes com HBV e HCV. As variáveis mais importantes para a discriminação entre os grupos foram os deslocamentos químicos em 3,17 e 3,32 ppm, que, em princípio, podem ser associados à taurina e ao óxido de trimetilamina (TMAO).
Sousa, Jonas da Silva. "Desenvolvimento de modelos de calibração multivariada em espectroscopia de infravermelho próximo para ácidos graxos em amostras de carne bovina." Universidade Federal de São Carlos, 2016. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/8051.
Повний текст джерелаApproved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-20T19:27:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissJSS.pdf: 5198309 bytes, checksum: 1bddd2741512bf6bf9509fe9e86d2ad9 (MD5)
Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-20T19:27:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissJSS.pdf: 5198309 bytes, checksum: 1bddd2741512bf6bf9509fe9e86d2ad9 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-10-20T19:28:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissJSS.pdf: 5198309 bytes, checksum: 1bddd2741512bf6bf9509fe9e86d2ad9 (MD5) Previous issue date: 2016-03-21
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
The Brazilian cattle have shown promise prominence in the international market compared to other commodities. It already knows the important role of fatty acids in the complimentarily of human nutrition. On the other hand, studies have linked the consumption of beef with increasing rate of diseases associated with high levels of "bad" cholesterol (LDL) in the blood. Because of these two aspects on the topic meat (nutritional value and human health), it is seen necessary to determine the levels oftrans fatty acids in meat. Among the methods for analysis of total lipids and lipid profile, stands out the extraction of fat and chromatography, respectively. In this project was proposed to develop multivariate calibration models for the analysis of total lipids and lipid profile with the use of near-infrared spectroscopy in beef samples which the levels were previously determined. Eighteen properties were analyzed, including: total lipids and myristic fatty acids, pentadecylic, palmitic, margaric, stearic, palmitoleic, oleic, elaidic, linoleic, α-linolenic and families of fatty acids with branched, saturated, monounsaturated (cis), conjugated linoleic (cis, trans), and omega 3 and 6 polyunsaturated. We used 127 bovine meat samples from the calibration steps and internal validation (2/3 to 1/3 calibration and validation for internal and 32 external validation samples. We used the PLSR method for the construction of multivariate models. Flesh spectra were extended from 1111 to 1937, and from 2016 to 2500 nm regions, and regions concerning water and noise judged as interfering in the calibration process were removed during the models construction. We evaluated the performance of the models based on the applied pre-treatments (smoothing, first derivative Savitzky-Golay, SNV), the number of latent variables, consistency, SEC, SEP and determination coefficients (R2 cal/val). The models chosen as having better predictive capacity were those of total lipids, myristic acid, palmitic acid, margárico and saturated fatty acids, demonstrating that the NIRS has a high potential for the quantification of lipid constituents of the beef.
A bovinocultura brasileira tem mostrado promissor destaque no mercado internacional quando comparada a outras commodities. Já se conhece o importante papel de ácidos graxos na complementaridade da alimentação humana. Por outro lado, estudos relacionam o consumo de carne bovina com o aumento de índice de doenças associadas com os altos teores do “mau” colesterol (LDL) no sangue. Em virtude dessas duas vertentes que abordam o tema carne (valor nutricional e a saúde humana), a determinação dos teores de ácidos graxos em carne é importante. Entre as metodologias para análise de lipídeos totais e perfil lipídico, se destacam a extração de gordura e a cromatografia, respectivamente. No presente projeto foi proposto o desenvolvimento de modelos de calibração multivariada para a análise de lipídeos totais e perfil lipídico com o emprego de espectroscopia no infravermelho próximo em amostras de carne bovina cujos teores foram previamente determinados. Foram analisadas dezoito propriedades, entre elas: lipídeos totais e os ácidos graxos mirístico, pentadecílico, palmítico, margárico, esteárico, palmitoleico, oleico, elaídico, linoleico, α-linolênico e as famílias de ácidos graxos com cadeia ramificada, saturados, monoinsaturados (cis), linoleicos conjugados (cis, trans), ômega 3 e 6 e poli-insaturados. Utilizou-se 127 amostras de carne de bovinos entre as etapas de calibração e validação interna (2/3 para a calibração e 1/3 para validação a interna e 32 amostras para validação externa). Empregou-se o método PLSR para construção dos modelos multivariados. Os espectros de carne estenderam-se de 1111 a 1937 nm e de 2016 a 2500 nm, sendo removidas regiões referentes à água e a ruídos, julgados como interferentes no processo de calibração. Avaliou-se o desempenho dos modelos com base nos pré-tratamentos aplicados (alisamento, primeira derivada Savitzky-Golay, SNV), número de variáveis latentes, consistência, SEC, SEP e coeficientes de determinação (R2 cal/val). Os modelos escolhidos como tendo melhor capacidade preditiva foram os de lipídeos totais, ácido mirístico, palmítico, margárico e ácidos graxos saturados, demonstrando que a NIRS possui alto potencial na quantificação dos constituintes lipídicos da carne bovina.
Cogo, Gabriel Silva. "Análise da intenção de adoção da computação em nuvem por profissionais da área de TI." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2013. http://hdl.handle.net/10183/78039.
Повний текст джерелаCloud computing emerges when we talk about the necessity of the IT developers to always increase or add new capabilities, as soon as possible, with the lowest investment possible. It has been appointed as one of the biggest IT innovations in the recent years, and for that reason it’s been calling the attention of the academic and management communities. Even with the growing interest by the academic community, most of the research focus on technical aspects, such as computational potencial and costs. Researches involving professionals’ preferences with cloud computing as a business tool are limited to consultant and private studies at most. This research has the purpose of presenting a study about the impact of different dimensions in the intention of adoption of cloud computing by IT professionals. To do so, it uses a variation of the TAM/UTAUT model for the verification of the intention of adopting new technologies. The research method is the survey research, made with a previously proposed and adapted instrument, conducted in two stages: pre-test study and final study. Different statistical techniques were used to refine the instrument, such as Reliability Analisis, Exploratory Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis, this one using the PLS (Partial Least Squares) Path modeling for SEM (Structural Equation Modeling). As a result of this refinement, emerged a theorical research model containing 8 dimensions and 36 measuring items. As contribution to the IS area, the theorical model proved adequate to assess the intention of adoption of cloud computing by IT professionals. The research’s main contribution to the business practice is the model of cloud computing intention of adoption, that aids cloud providers, trought the measurement of the main reasons behind the adoption of the technology, wich are Perceived Utility and Attitude Towards Technology Innovation. Also demonstrates that there are no positive relation between Security and Trust and the Behaviorial Intention. Twelve of the hypothesis were sustained, and six of the proposed hypothesis were denied by the data. This information intends to inspire efforts in developing the technology as a business tool.
Sá, Heloísa Carvalho Reis de. "Application of PLS Models by FTIR for Process Control of Coatings." Master's thesis, 2019. https://hdl.handle.net/10216/121876.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "PLS-DA models"
Nieto-Ortega, S., Á. Melado-Herreros, I. Olabarrieta, G. Foti, G. Ramilo-Fernández, C. G. Sotelo, B. Teixeira, A. Velasco, and R. Mendes. "Handheld NIR and PLS-DA Models for Onsite Detection of Injected Water and Discrimination of Different Injected Solutions in Tuna." In Sense the Real Change: Proceedings of the 20th International Conference on Near Infrared Spectroscopy, 108–17. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-4884-8_10.
Повний текст джерелаCalegari, Matheus Augusto, Bruno Bresolin Ayres, Larrisa Macedo dos Santos Tonial, and Tatiane Luiza Cadorin Oldoni. "FT-NIR IN THE CONSTRUCTION OF PLS MODELS FOR DETERMINATION OF TOTAL FLAVONOIDS IN SAMPLES OF PROPOLIS SUBMITTED TO DIFFERENT PROCESSES." In A Produção do Conhecimento nas Ciências Exatas e da Terra 2, 148–61. Atena Editora, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.39519040415.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "PLS-DA models"
Pahlawan, Muhammad Fahri Reza, and Rudiati Evi Masithoh. "Vis-NIR Spectroscopy and PLS-Da Model for Classification of Arabica and Robusta Roasted Coffee Bean." In Life Science, Materials and Applied Chemistry. Switzerland: Trans Tech Publications Ltd, 2022. http://dx.doi.org/10.4028/p-60bbc9.
Повний текст джерелаHang, Jiayi, Da Shi, James House, and Jason Neufeld. "Prediction of protein and amino acid contents in whole and ground lentils using near-infrared reflectance spectroscopy." In 2022 AOCS Annual Meeting & Expo. American Oil Chemists' Society (AOCS), 2022. http://dx.doi.org/10.21748/pqtj3002.
Повний текст джерелаZadeh, Zahra Derakhshan, Seyyed Jabbar Mousavi, Hassan Ranjbar Askari, and Seyyed Mohammad Reza Darbani. "Hair analysis for diagnosis of addiction by Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) combined with Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA) and Support Vector Machine (SVM) models." In Bio-Optics: Design and Application. Washington, D.C.: OSA, 2017. http://dx.doi.org/10.1364/boda.2017.jtu4a.19.
Повний текст джерелаChovancova, Olga, Denisa Macekova, Jozef Kostolny, Andrea Stafurikova, and Terezia Kiskova. "Quantitative Metabolomics Analysis of Depression based on PLS-DA Model." In 2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2019.8769066.
Повний текст джерелаChuen, Lee Loong. "Comparison Of Stratified And Random Iterative Sampling In Evaluation Of Pls-Da Model." In 8th International Conference on Multidisciplinary Research 2019. European Publisher, 2020. http://dx.doi.org/10.15405/epsbs.2020.03.03.75.
Повний текст джерелаCorreia, Artur Jordão Lima, and William Robson Schwartz. "Partial Least Squares: A Deep Space Odyssey." In Concurso de Teses e Dissertações da SBC. Sociedade Brasileira de Computação, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/ctd.2021.15753.
Повний текст джерелаChen, Dongmei, Xuejuan Lv, Huatang Wang, Jiali Liu, and Xinnian Zeng. "PLS-DA Infrared Spectra Model of Citrus Leaves for the Characterization of Citrus Huanglongbing." In International Conference on Biomedical and Biological Engineering. Paris, France: Atlantis Press, 2016. http://dx.doi.org/10.2991/bbe-16.2016.14.
Повний текст джерелаMAGALHAES, RANIERE, DANIELA DE OLIVEIRA MORAES, DIEGO COSTA SOMBRA, MARCIO ANTONIO AMANTE MELO, and JOAO CARLOS FELIX SOUZA. "O ASSISTENCIALISMO DAS IGREJAS EVANGÉLICAS E SUA EFICIÊNCIA." In Brazilian Congress. brazco, 2020. http://dx.doi.org/10.51162/brc.dev2020-00061.
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