Добірка наукової літератури з теми "Photometric gaussian mixtures"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Photometric gaussian mixtures".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Photometric gaussian mixtures"
Crombez, Nathan, El Mustapha Mouaddib, Guillaume Caron, and Francois Chaumette. "Visual Servoing With Photometric Gaussian Mixtures as Dense Features." IEEE Transactions on Robotics 35, no. 1 (February 2019): 49–63. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2018.2876765.
Повний текст джерелаHatfield, P. W., I. A. Almosallam, M. J. Jarvis, N. Adams, R. A. A. Bowler, Z. Gomes, S. J. Roberts, and C. Schreiber. "Augmenting machine learning photometric redshifts with Gaussian mixture models." Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 498, no. 4 (September 11, 2020): 5498–510. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/staa2741.
Повний текст джерелаJones, Daniel M., and Alan F. Heavens. "Gaussian mixture models for blended photometric redshifts." Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 490, no. 3 (September 27, 2019): 3966–86. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz2687.
Повний текст джерелаAnsari, Zoe, Adriano Agnello, and Christa Gall. "Mixture models for photometric redshifts." Astronomy & Astrophysics 650 (June 2021): A90. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202039675.
Повний текст джерелаWagenveld, J. D., A. Saxena, K. J. Duncan, H. J. A. Röttgering, and M. Zhang. "Revealing new high-redshift quasar populations through Gaussian mixture model selection." Astronomy & Astrophysics 660 (April 2022): A22. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202142445.
Повний текст джерелаD’Isanto, A., and K. L. Polsterer. "Photometric redshift estimation via deep learning." Astronomy & Astrophysics 609 (January 2018): A111. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201731326.
Повний текст джерелаDuncan, Kenneth J. "All-purpose, all-sky photometric redshifts for the Legacy Imaging Surveys Data Release 8." Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 512, no. 3 (March 8, 2022): 3662–83. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stac608.
Повний текст джерелаJang, J. K., Sukyoung K. Yi, Yohan Dubois, Jinsu Rhee, Christophe Pichon, Taysun Kimm, Julien Devriendt, et al. "Translators of Galaxy Morphology Indicators between Observation and Simulation." Astrophysical Journal 950, no. 1 (June 1, 2023): 4. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/accd68.
Повний текст джерелаEscudero, Carlos G., Arianna Cortesi, Favio R. Faifer, Leandro A. Sesto, Analía V. Smith Castelli, Evelyn J. Johnston, Victoria Reynaldi, et al. "The complex globular cluster system of the S0 galaxy NGC 4382 in the outskirts of the Virgo Cluster." Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 511, no. 1 (January 8, 2022): 393–412. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stac021.
Повний текст джерелаTardugno Poleo, Valentina, Steven L. Finkelstein, Gene Leung, Erin Mentuch Cooper, Karl Gebhardt, Daniel J. Farrow, Eric Gawiser, et al. "Identifying Active Galactic Nuclei at z ∼ 3 from the HETDEX Survey Using Machine Learning." Astronomical Journal 165, no. 4 (March 10, 2023): 153. http://dx.doi.org/10.3847/1538-3881/acba92.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Photometric gaussian mixtures"
Guerbas, Seif Eddine. "Modélisation adaptée des images omnidirectionnelles pour agrandir le domaine de convergence de l'asservissement visuel virtuel direct." Electronic Thesis or Diss., Amiens, 2022. http://www.theses.fr/2022AMIE0026.
Повний текст джерелаOmnidirectional vision captures a scene in real-time in all directions with a wider field of view than a conventional camera. Within the environment, linking the visual features contained in the camera images to its movements is a central issue for visual servoing. Direct approaches, however, are characterized by a limited range of convergence. The main objective of this dissertation is to significantly extend the area of convergence in the context of virtual visual servoing by representing the omnidirectional image by a Photometric Gaussian Mixtures (PGM). This approach is further extended in the second step to the registration and direct tracking based on 3D models in omnidirectional images. This proposed methodology allows for studying the localization of a mobile robot equipped with a panoramic camera in a 3D urban model. The results show a significant enlargement of the convergence domain for high robustness to large interframe movements, as evidenced by experiments in virtual environments and with real images captured with a mobile robot and a vehicle
Тези доповідей конференцій з теми "Photometric gaussian mixtures"
Crombez, Nathan, Guillaume Caron, and El Mustapha Mouaddib. "Photometric Gaussian mixtures based visual servoing." In 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/iros.2015.7354154.
Повний текст джерела