Готові списки джерел за темами / Overcomplete pattern recognition / Статті в журналах

Статті в журналах з теми "Overcomplete pattern recognition"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Overcomplete pattern recognition.
Автор: Grafiati
Опубліковано: 10 грудня 2022
Оновлено: 29 січня 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-15 статей у журналах для дослідження на тему "Overcomplete pattern recognition".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Tay, Nuo Wi, Chu Kiong Loo, and Mitja Peruš. "Face Recognition with Quantum Associative Networks Using Overcomplete Gabor Wavelet." Cognitive Computation 2, no. 4 (May 29, 2010): 297–302. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-010-9047-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Luo, Jiebo, and Matthew Boutell. "Natural scene classification using overcomplete ICA." Pattern Recognition 38, no. 10 (October 2005): 1507–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2005.02.015.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

NAKACHI, Takayuki, Yukihiro BANDOH, and Hitoshi KIYA. "Secure Overcomplete Dictionary Learning for Sparse Representation." IEICE Transactions on Information and Systems E103.D, no. 1 (January 1, 2020): 50–58. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2019mup0009.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Li, Xin. "Scalable video compression via overcomplete motion compensated wavelet coding." Signal Processing: Image Communication 19, no. 7 (August 2004): 637–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2004.05.006.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Lin, Leping, Fang Liu, and Licheng Jiao. "Compressed sensing by collaborative reconstruction on overcomplete dictionary." Signal Processing 103 (October 2014): 92–102. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.11.039.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

WANG, Zhe, Siwei LUO, and Liang WANG. "A Fast Algorithm for Learning the Overcomplete Image Prior." IEICE Transactions on Information and Systems E93-D, no. 2 (2010): 403–6. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.e93.d.403.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Han, Lili, Shujuan Li, Pengxin Ren, and Dingdan Xue. "Block cosparsity overcomplete learning transform image segmentation algorithm based on burr model." IET Image Processing 14, no. 10 (August 21, 2020): 2074–80. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2019.1212.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Bouleux, Guillaume, and Rémy Boyer. "Sparse-based estimation performance for partially known overcomplete large-systems." Signal Processing 139 (October 2017): 70–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.04.010.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Seran, Vidhya, and Lisimachos P. Kondi. "Drift controlled scalable wavelet based video coding in the overcomplete discrete wavelet transform domain." Signal Processing: Image Communication 22, no. 4 (April 2007): 389–402. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2007.01.003.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Andreopoulos, Yiannis, Adrian Munteanu, Geert Van der Auwera, Jan Cornelis, and Peter Schelkens. "Single-rate calculation of overcomplete discrete wavelet transforms for scalable coding applications." Signal Processing 85, no. 6 (June 2005): 1103–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2005.01.006.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Deng, Guang, David B. H. Tay, and Slaven Marusic. "A signal denoising algorithm based on overcomplete wavelet representations and Gaussian models." Signal Processing 87, no. 5 (May 2007): 866–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2006.08.008.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Manjón, Jose V., Pierrick Coupé, Parnesh Raniga, Ying Xia, Patricia Desmond, Jurgen Fripp, and Olivier Salvado. "MRI white matter lesion segmentation using an ensemble of neural networks and overcomplete patch-based voting." Computerized Medical Imaging and Graphics 69 (November 2018): 43–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2018.05.001.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Mozaffari, Behzad, and Mohammad A. Tinati. "An adaptive speech source separation algorithm under overcomplete-cases using Laplacian mixture modeling for mixture matrix estimation by adaptive EM-type algorithm in wavelet packet domain." International Journal of Speech Technology 11, no. 1 (March 2008): 33–42. http://dx.doi.org/10.1007/s10772-009-9033-9.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Du, Jing, Zishuo Li, and Chao Wang. "Automated Road Damage Recognition based on the Sparse Coding Analysis of Vehicle Vibrations." MATEC Web of Conferences 271 (2019): 08006. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201927108006.

Повний текст джерела
Анотація:
Road pavement damage inspection is a critical yet challenging task. At present, road pavement damage inspection is usually done by DOTs using a manual process. Another emerging method of inspection is via the use of sensors, such as the use of LiDAR. This study proposes an automated road damage recognition method via the Sparse Coding analysis of vehicle vibrations. Sparse Coding is a class of unsupervised methods that learn data patterns based on extracted overcomplete bases. Unlike frequency domain-based analysis, e.g. Spectral Analysis, Sparse Coding analysis preserves the temporal information of the vehicle vibration that contains important patterns related to road pavement damage. A preliminary study was performed with vehicle vibration data collected in College Station, Texas. Results confirm the feasibility of the proposed method in automated road pavement damage recognition. More data points should be collected in the future to further benchmark the effectiveness of the proposed method.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Murdock, Calvin, George Cazenavette, and Simon Lucey. "Reframing Neural Networks: Deep Structure in Overcomplete Representations." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2022.3149445.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії