Увійти

Готові списки джерел за темами / Optimisation de concepts multidisciplinaires / Книги

Книги з теми "Optimisation de concepts multidisciplinaires"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Optimisation de concepts multidisciplinaires.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 липня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-15 книг для дослідження на тему "Optimisation de concepts multidisciplinaires".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Michael, Affenzeller, ed. Genetic algorithms and genetic programming: Modern concepts and practical applications. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Bektas, Tolga. Freight Transport and Distribution: Concepts and Optimisation Models. Taylor & Francis Group, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Bektas, Tolga. Freight Transport and Distribution: Concepts and Optimisation Models. Taylor & Francis Group, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Bektas, Tolga. Freight Transport and Distribution: Concepts and Optimisation Models. Taylor & Francis Group, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Bektas, Tolga. Freight Transport and Distribution: Concepts and Optimisation Models. Taylor & Francis Group, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Bektas, Tolga. Freight Transport and Distribution: Concepts and Optimisation Models. Taylor & Francis Group, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Bektas, Tolga. Freight Transport and Distribution: Concepts and Optimisation Models. Taylor & Francis Group, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Miclet, Laurent, Yves Kodratoff, Antoine Cornuéjols, and Tom Mitchell. Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes. Eyrolles, 2002.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Wagner, Stefan, Michael Affenzeller, Stephan Winkler, and Andreas Beham. Genetic Algorithms and Genetic Programming: Modern Concepts and Practical Applications. Taylor & Francis Group, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Wagner, Stefan, Michael Affenzeller, Stephan Winkler, and Andreas Beham. Genetic Algorithms and Genetic Programming: Modern Concepts and Practical Applications. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Wagner, Stefan, Michael Affenzeller, and Stephan Winkler. Genetic Algorithms and Genetic Programming: Modern Concepts and Practical Applications (Numerical Insights). Chapman & Hall/CRC, 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Boots, Barry, Kokichi Sugihara, Sung Nok Chiu, and Atsuyuki Okabe. Spatial Tessellations: Concepts and Applications of Voronoi Diagrams (Wiley Series in Probability and Statistics). 2nd ed. Wiley, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Schiemann, Anja, Clara Remke, and Katharina Büchler, eds. HEADS, KURS & Co. Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2019. http://dx.doi.org/10.5771/9783845297866.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

The monitoring concepts of German federal states aim to protect the public from sex offenders and violent offenders at risk of recidivism, which is intended to be achieved through good cooperation and exchange of information between the agencies involved. This study evaluates these structures and the procedures within the concepts in 10 German federal states. Since those concepts are designed to minimise the risk of recidivism as a preventive measure, a process evaluation offers a good opportunity to examine the efficiency and effectiveness of the processes carried out. In a subsequent comparison, the study identifies weaknesses and mistakes in the concepts in order to submit proposals for their optimisation and initiate further research studies. With contributions by Anja Schiemann, Katharina Büchler, Inge Roith, Ilka Freyhat, Helge Risom, Thomas Heberer, Candy Sommer, Tina Beck, Sven Pahl, Christoph Dümmig, Maik Schröder, Daniel Sühling

14

Oulasvirta, Antti, and Andreas Karrenbauer. Combinatorial Optimization for User Interface Design. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198799603.003.0005.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

Combinatorial optimization offers a rigorous but powerful approach to user interface design problems, defining problems mathematically such that they can be algorithmically solved. Design is defined as algorithmic combination of design decisions to obtain an optimal solution defined by an objective function. There are strong rationale for this method. First, core concepts such as ’design task’, ’design objective’, and ’optimal design’ become explicit and actionable. Second, solutions work well in practice, even for some problems traditionally out of reach of manual solutions. The method can assist in the generation, refinement, and adaptation of design. However, mathematical expression of HCI problems has been challenging and curbed applications. This chapter introduces combinatorial optimisation from user interface design point of view, and addresses two core challenges: 1) mathematical definition of design problems and 2) expression of evaluative knowledge such as design heuristics and predictive models of interaction.

15

Williamson, John H., Antti Oulasvirta, Per Ola Kristensson, and Nikola Banovic, eds. Bayesian Methods for Interaction and Design. Cambridge University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1017/9781108874830.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

Intended for researchers and practitioners in interaction design, this book shows how Bayesian models can be brought to bear on problems of interface design and user modelling. It introduces and motivates Bayesian modelling and illustrates how powerful these ideas can be in thinking about human-computer interaction, especially in representing and manipulating uncertainty. Bayesian methods are increasingly practical as computational tools to implement them become more widely available, and offer a principled foundation to reason about interaction design. The book opens with a self-contained tutorial on Bayesian concepts and their practical implementation, tailored for the background and needs of interaction designers. The contributed chapters cover the use of Bayesian probabilistic modelling in a diverse set of applications, including improving pointing-based interfaces; efficient text entry using modern language models; advanced interface design using cutting-edge techniques in Bayesian optimisation; and Bayesian approaches to modelling the cognitive processes of users.