Дисертації з теми "Ontologies géographiques"

Objectif : faciliter l’utilisation conjointe de plusieurs bases de données géographiques, et en particulier leur intégration dans un système de bases de données fédérées, grâce à une description homogène entre les différentes bases et autant que possible formelle de la sémantique précise des données, c’est-à-dire des spécifications de contenu. Méthode : Les spécifications papier ont le défaut d’être structurées conformément aux schémas des bases de données, qui sont hétérogènes et influencés par des choix d’implémentation. Pour s’affranchir de ce problème, on fait l’hypothèse qu’on peut trouver dans les spécifications un certain nombre de termes consensuels correspondant à des concepts géographiques partagés. Ces concepts formeraient ce qu’on appelle une ontologie du domaine. L’idée n’est pas de créer cette ontologie de façon exhaustive mais de créer une ontologie partielle ad hoc, qu’on étendra au fur et à mesure qu’on rencontrera de nouveaux concepts dans les spécifications. Les spécifications sont alors représentées sous la forme de procédures de représentation qui à une entit géographique (instance d’un concept donné) associent une ou plusieurs représentations dans les différentes bases, en fonction de la nature et des propriétés de l’entité ; elles font donc le lien entre l’ontologie et les schémas des différentes bases. Résultats : sur les thèmes hydrographie de la BDCarto et de la BDTopo, deux bases de données de l’IGN, il semble que l’hypothèse soit vérifiée (on arrive assez facilement à une ontologie commune). On a pu d’autre part déterminer les principaux types de règles élémentaires nécessaires à la construction des procédures de représentation. Un langage formel dont la grammaire, définie en BNF, s’appuie sur ces règles élémentaires a alors été proposé pour décrire les procédures de représentation. Enfin, un prototype logiciel muni d’un parseur pour ce langage a été réalisé pour saisir, stocker et manipuler les spécifications formelle
Integrating them into a federated database system, by describing the precise data meaning in a way both homogeneous between databases and as formal as possible. This precise data meaning is contained in the databases’ content specifications (surveying rules). Method : The general organization of the present specifications follows that of the databases’ schemata, but these schemas are heterogeneous and influenced by implementation problems. To overcome this problem, we suppose that it will be possible to find, in the specifications’ text, a number of common terms referring to shared geographical concepts. All these concepts would constitute what is called a domain ontology. Our idea is not to create a complete ontology but rather a partial, ad hoc one, which would be extended to take new concepts into account as needed. The specifications would then be represented as a bundle of what we call representation procedures, which describe how, given a geographic entity (instance of some geographical concept), one or more representations of this entity are built up into the different databases depending on the nature and the properties of the entity. Thus these procedures describe the links between the ontology and the schemata of the databases. Results : For the example of hydrography in two different IGN databases, BDCarto and BDTopo, our hypothesis seems confirmed : a common ontology could rather easily be defined. Concerning the representation procedures, we were able to establish the main kinds of elementary rules from which they can be constructed. To describe formally these procedures, we then defined a formal language whose grammar has been described in BNF and is based on these elementary rules. Finally, we have made a software prototype, containing a parser for this language, for entering, saving and handling the formal specifications

Le problème de "qualité externe" ou d'"adequation d'utilisation", entre les besoins de l'utilisateur et les données géographiques est complexe. Notre travail vérifie que la modélisation de la qualité externe peut être réalisée en tenant compte des besoins de l'utilisateur, et d'autre part, de la qualité interne, selon les normalisations adoptées. Elle s'effectue en établissant des relations entre les besoins et les données et les ontologies sont utiles pour réaliser ces relations. Il est possible de simplifier le problème en différenciant les qualités demandées pour chaque caractéristique de l'application, de la qualité réelle, dans deux produits cartésiens distincts et leur représentation sous forme d'une "matrice de qualité". Enfin, nous prenons en compte des caractéristiques d'application géographiques plus complexes, comme les objets spatiaux flous, et la dimension temporelle. Ces extensions sont représentées par des matrices de qualité multi dimensionnelles.

Cette thèse traite de l'intégration de bases de données topographiques qui consiste à expliciter les relations de correspondance entre bases de données hétérogènes, de sorte à permettre leur utilisation conjointe. L'automatisation de ce processus d'intégration suppose celle de la détection des divers types d'hétérogénéité pouvant intervenir entre les bases de données topographiques à intégrer. Ceci suppose de disposer, pour chacune des bases à intégrer, de connaissances sur leurs contenus respectifs. Ainsi, l'objectif de cette thèse réside dans la formalisation, l'acquisition et l'exploitation des connaissances nécessaires pour la mise en œuvre d'un processus d'intégration virtuelle de bases de données géographiques vectorielles. Une première étape du processus d'intégration de bases de données topographiques consiste à apparier leurs schémas conceptuels. Pour ce faire, nous proposons de nous appuyer sur une source de connaissances particulière : les spécifications des bases de données topographiques. Celles-ci sont tout d'abord mises à profit pour la création d'une ontologie du domaine de la topographie. Cette ontologie est utilisée comme ontologie de support, dans le cadre d'une première approche d'appariement de schémas de bases de données topographiques, fondée sur des techniques d'appariement terminologiques et structurelles. Une seconde approche, inspirée des techniques d'appariement fondées sur la sémantique, met en œuvre cette ontologie pour la représentation des connaissances sur les règles de sélection et de représentation géométrique des entités géographiques issues des spécifications dans le langage OWL 2, et leur exploitation par un système de raisonnement
This PhD thesis deals with topographic databases integration. This process aims at facilitating the use of several heterogeneous databases by making the relationships between them explicit. To automatically achieve databases integration, several aspects of data heterogeneity must be detected and solved. Identifying heterogeneities between topographic databases implies comparing some knowledge about their respective contents. Therefore, we propose to formalise and acquire this knowledge and to use it for topographic databases integration. Our work focuses on the specific problem of topographic databases schema matching, as a first step in an integration application. To reach this goal, we propose to use a specific knowledge source, namely the databases specifications, which describe the data implementing rules. Firstly, they are used as the main resource for the knowledge acquisition process in an ontology learning application. As a first approach for schema matching, the domain ontology created from the texts of IGN's databases specifications is used as a background knowledge source in a schema matching application based on terminological and structural matching techniques. In a second approach, this ontology is used to support the representation, in the OWL 2 language, of topographic entities selection and geometry capture rules described in the databases specifications. This knowledge is then used by a reasoner in a semantic-based schema matching application

Classées parmi les forêts tropicales, les forêts du bassin du Congo constituent un immense sanctuaire écologique digne de conservation que l'on classe juste derrière l'Amazonie en Amérique du sud. Le développement des États financé à grands budget, conjugué à l'urbanisation galopante et à l'augmentation de la population, s'accompagnent de problèmes environnementaux qui se posent avec acuité. C'est dans ce contexte que s'inscrivent nos travaux de thèse. Notre objectif a été de proposer une méthodologie qui vise à mettre en place un mécanisme de recherche des informations via internet pour les pays de cette région. L'utilisation des métadonnées, des toponymes et d'une ontologie a paru l'une des pistes potentielles pouvant aider à la résolution des problèmes rencontrés dans le suivi de la dynamique des objets spatiaux ainsi que l'accès efficace à des ressources informationnelles. A la différence des autres modèles, celui que nous proposons lie la dynamique spatio-temporelle des objets à celle de leurs toponymes et permet la description des ressources informationnelles à partir de mots clé provenant de l'ontologie et de l'index des toponymes.

Cette thèse traite de l'intégration de bases de données topographiques qui consiste à expliciter les relations de correspondance entre bases de données hétérogènes, de sorte à permettre leur utilisation conjointe. L'automatisation de ce processus d'intégration suppose celle de la détection des divers types d'hétérogénéité pouvant intervenir entre les bases de données topographiques à intégrer. Ceci suppose de disposer, pour chacune des bases à intégrer, de connaissances sur leurs contenus respectifs. Ainsi, l'objectif de cette thèse réside dans la formalisation, l'acquisition et l'exploitation des connaissances nécessaires pour la mise en œuvre d'un processus d'intégration virtuelle de bases de données géographiques vectorielles. Une première étape du processus d'intégration de bases de données topographiques consiste à apparier leurs schémas conceptuels. Pour ce faire, nous proposons de nous appuyer sur une source de connaissances particulière : les spécifications des bases de données topographiques. Celles-ci sont tout d'abord mises à profit pour la création d'une ontologie du domaine de la topographie. Cette ontologie est utilisée comme ontologie de support, dans le cadre d'une première approche d'appariement de schémas de bases de données topographiques, fondée sur des techniques d'appariement terminologiques et structurelles. Une seconde approche, inspirée des techniques d'appariement fondées sur la sémantique, met en œuvre cette ontologie pour la représentation des connaissances sur les règles de sélection et de représentation géométrique des entités géographiques issues des spécifications dans le langage OWL 2, et leur exploitation par un système de raisonnement

Certaines connaissances spatiales, actuelles ou historiques, n'existent que sous forme de texte. Les guides de voyage, les documents historiques et les publications sur les réseaux sociaux sont quelques exemples de sources de connaissances spatiales non structurées. Les sources textuelles contiennent des connaissances spatiales naturellement hétérogènes : elles peuvent être écrites par différents auteurs, en utilisant un vocabulaire différent, à partir d'un point de vue différent. Elles peuvent par ailleurs couvrir des zones géographiques larges et diverses et contenir des niveaux de détail variés. Pour toutes ces raisons il est difficile d'intégrer dans les modèles de SIG l'information géographique provenant de texte. L'hypothèse du monde ouvert des technologies du Web sémantique induit que les graphes de connaissances sont une meilleure solution pour modéliser et stocker les connaissances géographiques extraites de textes hétérogènes, incomplets et imparfaits en langage naturel. Structurées en graphe de connaissances géospatial, les connaissances spatiales ambiguës peuvent être désambiguïsées et liées à des ressources géographiques de référence, ce qui les enrichit de références spatiales directes lorsque c'est possible et facilite considérablement leur accessibilité et réutilisation. L'objectif de cette thèse est de développer une approche opérationnelle pour la construction de graphes de connaissances à partir de texte et des données géographiques de référence. Cette approche doit permettre d'intégrer à la fois des références spatiales directes et indirectes. Nous appliquons nos recherches à un corpus de texte français, ce qui nous permet d'identifier et de valider empiriquement une méthodologie fonctionnelle pour la construction de graphes de connaissances géospatiales à partir de texte. Le corpus est constitué des ouvrages Instructions nautiques du Shom, qui décrivent l'environnement maritime côtier et donnent des instructions de navigation côtière. La contribution principale de cette thèse est la méthodologie ATONTE pour la construction semi-automatique de graphes de connaissances, géospatiaux ou non, à partir de texte, des connaissances d'experts et des données de référence. Nous présentons cette méthodologie en détail et nous démontrons la manière dont nous l'avons implémentée afin de construire un graphe de connaissances géospatial du contenu des Instructions nautiques. La première composante de la méthodologie ATONTE est une méthodologie pour le développement d'ontologies de domaine à partir de texte et d'experts. Nous l'appliquons à notre corpus, en intégrant les résultats d'entretiens réalisés auprès d'experts de notre corpus, afin de développer l'ontologie ATLANTIS : une ontologie noyau géospatiale du domaine des Instructions nautiques. La deuxième composante est une approche automatique pour l'extraction d'entités imbriquées et de relations binaires à partir de texte en utilisant des réseaux de neurones profonds. Les modèles sont entraînés sur un jeu de données annoté manuellement, spécifique au domaine. Nous implémentons cette approche afin d'extraire les entités et les relations spatiales de notre corpus, ce qui exige la création d'un jeu de données d'entraînement en français, annoté à la main. Nous donnons des résultats de référence pour ce jeu de données pour l'extraction d'entités spatiales imbriquées, l'extraction de relations spatiales binaires, et l'extraction combinée d'entités et de relations spatiales de bout en bout. La dernière composante utilise des outils disponibles afin de structurer les entités et relations spatiales extraites des Instructions nautiques selon l'ontologie ATLANTIS dans un premier temps, et de lier les entités à leurs entrées correspondantes dans la BD TOPO® dans un second temps. Le résultat est une base opérationnelle du graphe de connaissances géospatial des Instructions nautiques
Some spatial knowledge, current or historical, exists only in the form of text. Examples of such sources of unstructured spatial knowledge include travel guides, historical documents and social media posts. Textual sources contain naturally heterogeneous spatial knowledge: they can be written by different authors, using different vocabulary, from different points of view, they can cover large and diverse geographic areas, and they can contain varied levels of detail. These are some of the reasons why it is difficult to integrate geographic information from textual sources into GIS models, which require highly-structured complete data with direct spatial referencing. The open-world assumption of semantic Web technologies makes knowledge graphs a better solution for modelling and storing geographic information extracted from heterogeneous, incomplete and imperfect natural language text. Structured as a geospatial knowledge graph, what was once ambiguous spatial knowledge can be disambiguated and formally linked to reference geographic resources, thereby enriching it with direct spatial referencing where possible and significantly facilitating its accessibility and reuse.The objective of this thesis is to develop an operational approach for the creation of knowledge graphs from text and geographic reference data that is adapted to the special case of constructing geospatial knowledge graphs that include both direct and indirect spatial referencing. We apply our research to a French text corpus, which allows us to empirically identify and validate a functional methodology for creating geospatial knowledge graphs from text. The corpus is composed of the Instructions nautiques, a series of books published by the Shom that describe the maritime environment and give coastal navigation instructions.The main contribution of this thesis is the ATONTE Methodology for the semi-automatic construction and population of knowledge graphs, geospatial or not, from heterogeneous textual sources, expert knowledge and reference data. We present the ATONTE Methodology in detail and demonstrate how we implemented it to construct a geospatial knowledge graph of the content of the Instructions nautiques.The first of the three components that make up ATONTE is a novel methodology for the manual development of domain ontologies from text and the knowledge of domain experts. We apply this methodology to our corpus, integrating our findings from interviews carried out with expert users of the corpus, to develop the ATLANTIS Ontology: a geospatial seed ontology of the domain of the Instructions nautiques.The second component consists of a baseline approach for automatic nested entity and binary relation extraction from text using a deep neural network. It requires training two existing pretrained deep language models, one for the task of entity extraction and the other for relation extraction, on a domain-specific manually-annotated textual dataset. We implement the approach to extract the spatial entities and relations from our corpus, creating a French-language annotated training dataset in the process. We provide benchmark results for this dataset for three tasks: nested spatial entity extraction, binary spatial relation extraction, and end-to-end spatial entity and relation extraction. The third and final component is dedicated to automatically structuring the information extracted during the previous stage as a knowledge graph according to the ontology developed during the first stage, and disambiguating the entities via entity linking to a reference resource. We present a proof of concept of this stage, using off-the-shelf tools to first structure the spatial entities and relations extracted from the Instructions nautiques according to the ATLANTIS Ontology and then link the entities to their corresponding entries in the BD TOPO®. The result is an operational basis for the geospatial ATLANTIS Knowledge Graph of the Instructions nautiques

De nos jours, le volume de données provenant du secteur public augmente rapidement dans le Web des données ouvertes. La plupart des données proviennent d’organismes gouvernementaux tels que des instituts officiels de statistique et de cartographie. Ensemble, ces institutions publient des statistiques géo-codées qui revêtent une importance capitale pour que les responsables politiques mènent diverses analyses de leur territoire, dans le temps et dans l’espace. Cependant, au cours du temps et partout dans le monde, les divisions (administratives ou électorales par exemple) de ces territoires (portions d’espace sur la terre) délimités par des groupes humains (ou sous le contrôle de groupes humains) sont sujettes à modifications : leur nom, appartenance ou leurs frontières changent pour des raisons politiques ou administratives. De même, les Nomenclatures Statistiques Territoriales (acronyme TSN en anglais), qui regroupent différentes zones géographiques, artefacts construits par des instituts statistiques mais dérivant généralement de structures électorales ou administratives, changent dans le temps et à plusieurs niveaux du territoire (e.g., régions, départements, communes, etc.). Ces changements sont un obstacle à la comparabilité des données socio-économiques dans le temps, celle-ci n’étant possible qu’à la condition d’estimer les données dans un même découpage géographique, un processus compliqué qui finit par masquer les changements territoriaux. Ces changements territoriaux entraînent donc des ruptures dans les séries statistiques et sont à l’origine d’interprétations erronées ou de biais statistiques lorsqu’ils ne sont pas correctement documentés. Par conséquent, des solutions pour représenter différentes versions de TSNs et leurs évolutions dans le Web des Données Ouvertes doivent être proposées afin d’améliorer la compréhension des dynamiques territoriales.Dans cette thèse, nous présentons un cadriciel nommé Theseus Framework. Theseus adopte les technologies du Web sémantique et représente les découpages géographiques et leurs évolutions au cours du temps sous forme de données ouvertes et liées (Linked Open Data (LOD) en anglais). Theseus est composé d’un ensemble de modules permettant la gestion du cycle de vie des TSNs dans le LOD Web : de la modélisation des zones géographiques et de leurs changements au cours du temps, à la détection automatique des changements et à l’exploitation de ces descriptions dans le LOD Web. L’ensemble des modules logiciels reposent sur deux ontologies nommées TSN Ontology et TSN-Change Ontology, que nous avons conçues pour une description non ambiguë des zones géographiques dans le temps et dans l’espace, ainsi que pour la description de leurs modifications au cours du temps.Ce cadriciel s’adresse tout d’abord aux agences statistiques, car il facilite considérablement la mise en conformité de leurs données géographiques, support à l’information statistique avec les directives Open Data. De plus, les graphes de données liées créés améliorent la compréhension des dynamiques territoriales au cours du temps, en fournissant aux décideurs politiques, aux chercheurs et au grand public des descriptions sémantiques des changements territoriaux afin de réaliser diverses analyses de leur territoire. L’applicabilité et la généricité de notre approche sont illustrées par trois tests du cadriciel Theseus menés sur trois TSN officielles : La Nomenclature européenne des unités territoriales statistiques (versions 1999, 2003, 2006 et 2010) de Institut statistique Européen Eurostat; les unités administratives suisses de l’Office fédéral de la statistique Suisse, décrivant les cantons, districts et communes de la Suisse en 2017 et 2018 ; l’Australian Statistical Geography Standard, construit par le Bureau australien de la statistique, composé de sept divisions imbriquées du territoire australien, dans les versions 2011 et 2016
Nowadays, the volume of data coming from the public sector is growing rapidly on the Open Data Web. Most of data come from governmental agencies such as Statistical and Mapping Agencies. Together, these public institutions publish geo-coded statistics that are of utmost importance for policy-makers to conduct various analyses upon their jurisdiction, in time and space. However, through times, all over the world, the subdivisions of such ju- risdictions (portions of space on Earth) delimited by or, under the control of human groups (e.g., administrative or electoral areas) are subject to change: their names, belonging or boundaries change for political or administrative reasons. Likewise, the Territorial Statistical Nomenclatures (TSNs) that are sets of artifact areas (although they usually correspond to political or administrative structures) built by Statistical Agencies to observe a territory at several levels (e.g., regions, districts, sub-districts) also change over time. Changes in TSNs are an obstacle to maintain the comparability of socio-economic data over time, unless past data are recalculated according to present geographic areas, a complicated process that, in the end, hide the territorial changes. Then, territorial changes lead to breaks in the statistical series, and are sources of misinterpretations of statistics, or statistical bias when not properly documented. Therefore, solutions for representing different versions of TSNs, and their evolution on the Open Data Web are to be proposed in order to enhance the understanding of territorial dynamics.In this thesis, we present the Theseus Framework with reference to philosophical issue raised by the Ship of Theseus that, according to legend, was rebuilt entirely over the years, every plank of the ship being replaced one by one. This software framework adopts Semantic Web technologies and Linked Open Data (LOD) representation for the description of the TSNs’ areas, and of their changes: this guaranties the syntactic and, moreover, semantic interoperability between systems exchanging TSN information. Theseus is composed of a set of modules to handle the whole TSN data life cycle on the LOD Web: from the modeling of geographic areas and of their changes, to the exploitation of these descriptions on the LOD Web. All the software modules rely on two ontologies, TSN Ontology and TSN-Change Ontology, we have designed for an unambiguous description of the areas in time and space, and for the description of their changes. In order to automate the detection of such changes in TSN geospatial files, Theseus embeds an implementation of the TSN Semantic Matching Algorithm that computes LOD semantic graphs describing all the TSN elements and their evolution, based on the vocabulary of the two ontologies.This framework is intended first for the Statistical Agencies, since it considerably helps in complying with Open Data directives, by automating the publication of Open Data representation of their geographic areas that change over time. Second, the created LOD graphs enhance the understanding of territorial dynamics over time, providing policy-makers, researchers, general public with semantic descriptions of territorial changes to conduct various analyses upon their jurisdiction, in time and space. The applicability and genericity of our approach is illustrated by three tests of Theseus, each of them being led on three official TSNs: The European Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) (versions 1999, 2003, 2006, and 2010) from the European Eurostat Statistical Institute; The Switzerland Administrative Units (SAU), from The Swiss Federal Statistical Office, that describes the cantons, districts and municipalities of Switzerland in 2017 and 2018; The Australian Statistical Geography Standard (ASGS), built by the Australian Bureau of Statistics, composed of seven nested divisions of the Australian territory, in versions 2011 and 2016

Notre thèse se situe dans le contexte du projet ANR GEONTO qui porte sur la constitution, l’alignement, la comparaison et l’exploitation d’ontologies géographiques hétérogènes. Dans ce contexte, notre objectif est d'extraire automatiquement des termes topographiques à partir des récits de voyage afin d'enrichir une ontologie géographique initialement conçue par l'IGN. La méthode proposée permet de repérer et d'extraire des termes à connotation topographiques contenus dans un texte. Notre méthode est basée sur le repérage automatique de certaines relations linguistiques afin d'annoter ces termes. Sa mise en œuvre s'appuie sur le principe des relations n-aires et passe par l'utilisation de méthodes ou de techniques de TAL (Traitement Automatique de la Langue). Il s'agit de relations n-aires entre les termes à extraire et d'autres éléments du textes qui peuvent être repérés à l'aide de ressources externes prédéfinies, telles que des lexiques spécifiques: les verbes de récit de voyage (verbes de déplacement, verbes de perceptions, et verbes topographiques), les pré-positions (prépositions de lieu, adverbes, adjectifs), les noms toponymiques, des thésaurus génériques, des ontologies de domaine (ici l'ontologie géographique initialement conçue par l'IGN). Une fois marquées par des patrons linguistiques, les relations proposées nous permettent d'annoter et d'extraire automatiquement des termes dont les différents indices permettent de déduire qu'ils évoquent des concepts topographiques. Les règles de raisonnement qui permettent ces déductions s'appuient sur des connaissances intrinsèques (évocation du spatial dans la langue) et des connaissances externes contenues dans les ressources ci-dessus évoquées, ou leur combinaison. Le point fort de notre approche est que la méthode proposée permet d'extraire non seulement des termes rattachés directement aux noms toponymiques mais également dans des structures de phrase où d'autres termes s'intercalent. L'expérimentation sur un corpus comportant 12 récits de voyage (2419 pages, fournit par la médiathèque de Pau) a montré que notre méthode est robuste. En résultat, elle a permis d'extraire 2173 termes distincts dont 1191 termes valides, soit une précision de 0,55. Cela démontre que l'utilisation des relations proposées est plus efficace que celle des couples (termes, nom toponymique)(qui donne 733 termes distincts valides avec une précision de 0,38). Notre méthode peut également être utilisée pour d'autres applications telles que la reconnaissance des entités nommées géographiques, l'indexation spatiale des documents textuels
This thesis is in the context of the ANR project GEONTO covering the constitution, alignment, comparison and exploitation of heterogeneous geographic ontologies. The goal is to automatically extract terms from topographic travelogues to enrich a geographical ontology originally designed by IGN. The proposed method allows identification and extraction of terms contained in a text with a topographical connotation. Our method is based on a model that relies on certain grammatical relations to locate these terms. The implementation of this model requires the use of methods or techniques of NLP (Processing of Language). Our model represents the relationships between terms to extract and other elements of the texts that can be identified by using external predefined resources, such as specific lexicons: verbs of travelogue (verbs of displacement, verbs of perceptions, topographical verbs), pre-positions (prepositions of place, adverbs, adjectives), place name, generic thesauri, ontologies of domain (in our case the geographical ontology originally designed by IGN). Once marked by linguistic patterns, the proposed relationships allow us to annotate and automatically retrieve terms. Then various indices help deduce whether the extracted terms evoke topographical concepts. It is through reasoning rules that deductions are made. These rules are based on intrinsic knowledge (evocation of space in the language) and external knowledge contained in external resources mentioned above, or their combination. The advantage of our approach is that the method can extract not only the terms related directly to place name but also those embedded in sentence structure in which other terms coexisted. Experiments on a corpus consisting of 12 travel stories (2419 pages, provided by the library of Pau) showed that our method is robust. As a result, it was used to extract 2173 distinct terms with 1191 valid terms, with a precision of 0.55. This demonstrates that the use of the proposed relationships is more effective than that of couples (term, place name) (which gives 733 distinct terms valid with an accuracy of 0.38). Our method can also be used for other applications such as geographic named entity recognition, spatial indexing of textual documents

Cette thèse définit une nouvelle approche de gestion technique de biens immobiliers et urbains. Pour cela, un processus de production et de gestion de l'information du bâtiment, de son environnement proche et des objets urbains est défini. Il permet de gérer ces objets tout au long de leur cycle de vie, au sein d'un concept appelé Urban Facility Management, ou gestion technique de patrimoine urbain. Cette technologie s'appuie sur un Modèle d'Information Urbain qui permet de modéliser dans une ontologie dynamique et évolutive toute l'information de la ville et du bâtiment. Un mécanisme de niveaux de détail géométrico-contextuels a par ailleurs été définit afin de supporter la montée en charge d'un tel système. En effet, le nombre d'objets à gérer dans une scène par rapport à un système de modélisation du bâtiment est bien supérieur, tout comme la superficie de l'information à traiter. Aussi, les niveaux de détail contextuels permettent d'optimiser la scène en fonction de critères sémantiques.La proposition que nous avons faite se base sur une architecture dérivée des travaux en systèmes hypermédia adaptatifs. Elle est composée de six couches permettant de résoudre les problématiques de manière systémique : une couche de connexion aux sources de données, une couche d'import de ces données dans le système, une couche sémantique, une couche de contextualisation, une couche de connexion et une couche d'interface avec l'utilisateur. Cette architecture autorise la définition d'un workflow que nous avons décomposé au sein d'une architecture de processus. Celui-ci décrit la manière d'acquérir des données à la fois de sources SIG mais aussi IFC ou plus généralement CAO. Ces données sont importées dans le modèle d'information de la ville au sein d'une ontologie définie à l'aide d'outils présents dans la couche sémantique. Ces outils consistent en un ensemble d'opérateurs permettant de définir des concepts, relations et énoncés logiques. Ils sont couplés à un mécanisme de contextes locaux qui permet de définir des niveaux de détail contextuels au sein de l'ontologie. Associé à des représentations graphiques provenant des sources données, il est ainsi possible d'associer plusieurs représentations géométriques, 2D ou 3D, à un objet de notre base de connaissance, et de choisir le modèle à appliquer en fonction de critères sémantiques. La couche de gestion du contexte apporte des informations contextuelles au niveau des modèles de données grâce à un mécanisme basé sur les named graphs. Une fois l'ontologie mise en place, les données peuvent être exploitées par l'intermédiaire d'un moteur graphique que nous avons développé et qui gère l'information contextuelle et les niveaux de détail.Cette architecture de processus a été implémentée et adaptée sur la plateforme Active3D. Une partie des travaux de recherche a consisté à adapter l'architecture formelle du modèle d'information urbain à l'architecture existante afin de répondre aux contraintes industrielles du projet et aux critères de performances requis. La dernière partie de cette thèse présente les développements techniques nécessaires à la réalisation de ces objectifs

Ce travail de recherche s'inscrit dans le domaine de l'interoperabilité des systèmes d'information géographique (SIG). Nous proposons, dans le cadre du projet Isis (interopérabilité des systèmes d'information spatiale), une solution pour réaliser l'interopérabilité des SIG dans des environnements ouverts et évolutifs. L'objectif est de fournir des accès transparents à des SIG hétérogènes en exploitant la sémantique des informations spatiales. Les apports de cette thèse sont basés sur le principe de la médiation de contexte qui permet de résoudre dynamiquement les conflits schématiques et sémantiques. La médiation de contexte s'articule autour de trois notions fondamentales : le contexte de référence, qui représente la sémantique des données d'un domaine d'application, est obtenu à partir d'une ontologie, les contextes de cooperation qui représentent la sémantique des données locales en réalisant des interprétations sémantiques du contexte de référence, les transformations de contexte qui permettent la transformation des objets d'un contexte à un autre. Afin de formaliser les concepts de la médiation de contexte, nous proposons le modèle AMUN. Ce modèle décrit le contexte de référence et les contextes de coopération. Pour représenter la notion d'interprétation sémantique, nous étendons la notion de rôle classique, utilisée dans les bases de données objet la notion de rôle de médiation. Pour le partage des objets entre lesSIG, nous formalisons la notion de traduction sémantique. Sur un plan opérationnel, la médiation de contexte est réalisée par une architecture multi-agents comportant quatre types d'agents : l'agent contexte de référence, les agents de coopération, les agents adaptateurs et les agents interfaces. Nous spécifions un agent générique qui concentre les fonctionnalités principales de tous les agents. Cette thèse apporte une solution aux problèmes liés à l'interopérabilité des SIG et contribue ainsi au développement du partage des données spatiales.

Depuis les années 2000, les technologies du Web permettent aux utilisateurs de prendre part à la production de données : les internautes du Web 2.0 sont les nouveaux capteurs de l’information. Du côté de l’Information Géographique affluent de nombreux jeux de données en provenance de plates-formes de cartographie participative telles qu’OpenStreetMap (OSM) qui a largement impulsé le phénomène de la Géographique Participative (VGI). La communauté OSM représente aujourd’hui plus de deux millions de contributeurs qui alimentent une base de données géospatiales ouverte dont l’objet est de capturer une représentation du territoire mondial. Les éléments cartographiques qui découlent de ce déluge de VGI sont caractérisés par des tags. Les tags permettent une catégorisation simple et rapide du contenu des plates-formes de crowdsourcing qui inondent la toile. Cette approche est cependant un obstacle majeur pour le partage et la réutilisation de ces grands volumes d’information. En effet, ces ensembles de tags, ou folksonomies, sont des modèles de données beaucoup moins expressifs que les ontologies. Nous proposons un méta-modèle pour rapprocher la folksonomie et l’ontologie OSM afin de mieux exploiter la sémantique des données qui en sont issues, tout en préservant la flexibilité intrinsèque à l’utilisation de tags
Post-2000s web technologies have enabled users to engage in the information production process: Web 2.0 surfers are the new data sensors. Regarding Geographic Information (GI), large crowdsourced datasets emerge from the Volunteered Geographic Information (VGI) phenomenon through platforms such as OpenStreetMap (OSM). The latter involves more than two millions contributors who aim at mapping the world into an open geospatial database. This deluge of VGI consists of spatial features associated with tags describing their attributes which is typical of crowdsourced content categorization. However, this approach is also a major impediment to interoperability with other systems that could benefit from this huge amount of bottom-up data. Indeed, folksonomies are much less expressive data models than ontologies. We address the issue of loose OSM metadata by proposing a model for collaborative ontology engineering in order to semantically lift the data while preserving the flexible nature of the activity of tagging

Étant donnée l'évolution technologique des capteurs embarqués à bord des satellites, le potentiel d'images satellitaires accessible s'accroît de telle manière que se pose maintenant la question de son exploitation la plus efficace possible. C'est l'objectif du projet CARTAM-SAT que de fluidifier la chaîne de traitement depuis les satellites jusqu'aux utilisateurs des images. La thèse s'inscrit dans ce cadre. Les traitements relatifs aux images ont évolué au cours des années. Les images basse résolution étaient traitées par une approche dite pixel alors que la haute résolution a permis le développement d'une approche dite objet. Cette dernière s'attache à analyser non plus des pixels isolés, mais des groupes de pixels représentatifs d'objets concrets sur le terrain. Ainsi, en principe, ces groupes de pixels sont dotés d'une sémantique propre au domaine de la télédétection. La représentation des connaissances a évolué parallèlement aux images satellitaires. Les standards de représentation ont profité de l'expansion du web pour donner naissance à des standards comme OWL. Celui-ci repose en grande partie sur les logiques de description qui permettent l'utilisation de raisonneurs automatiques capables d'inférer une connaissance implicite.Cette thèse se place à la jonction de ces deux sciences et propose une approche ontologique d'analyse des images satellitaires. Il s'agit de formaliser différents types de connaissances et de conceptualisations implicitement utilisés par les logiciels de traitement d'image et par les experts en télédétection, puis de raisonner automatiquement sur la description d'une image pour en obtenir une interprétation sémantique.Ce principe général est susceptible de nombreuses déclinaisons techniques. La mise en œuvre a consisté en la réalisation d'un prototype alliant une bibliothèque d'analyse d'images satellitaires et un raisonneur basé sur les ontologies. L'implémentation proposée dans la thèse permet d'explorer quatre déclinaisons techniques du principe qui mènent à des discussions sur la complémentarité des paradigmes d'analyse pixel et objet, la représentation de certaines relations spatiales et la place de la connaissance par rapport aux traitements.

Pouvoir agir sur un système implique de le comprendre et donc de le connaitre. L’objectif de ce travail est defournir un cadre général d’interprétation de l’information géographique, ainsi qu’un canevas méthodologiquesur lequel s’appuyer, pour l’appréhension des liens territoire-énergie dans le contexte d’un observatoireterritorial. Une caractérisation des planifications territoriale et énergétique nous a tout d’abord permis dedresser le constat du renouvellement de leurs contextes et évolutions similaires, en matière dedécentralisation et de considérations environnementales notamment. Ce changement d’échelles de réflexionrenouvelle les modes d’action publique et questionne la place du local. Les acteurs locaux se trouvent ainsiamenés à jouer un rôle central dans la traduction et la mise en oeuvre concrète d’objectifs de politiqueénergétique dans leurs pratiques de planification territoriale. Dans ce contexte, de fortes attentes en matièrede diagnostic et de prospective, et plus généralement de connaissance sont exprimées par les collectivités encharge de piloter, à l’échelle de leur territoire de référence, une planification territoriale énergétique. En effet,les fonctions territoriales (habiter, travailler, se déplacer,...) sont elles-mêmes à l’origine des formes et desstructures territoriales dont la dimension prospective ne peut se dissocier des questions d’aménagement duterritoire et d’énergie. Pour parvenir à approcher cette énergie indispensable, omniprésente et organisatricedu territoire, une lecture systémique et territorialisée des liens territoire-énergie est proposée via le concept deSystème Energétique Territorial. Elle illustre l’importance des interactions entre un territoire et son systèmeénergétique, et plus précisément, la dépendance réciproque des processus énergétiques et des processusterritoriaux, traduisant ainsi le besoin de territorialiser l’énergie. Nous avons en ce sens proposé unedémarche de conception d’un cadre d’analyse des liens territoire-énergie, démarche de modélisationconceptuelle du réel notamment centrée sur des questions de sémantique. Cette démarche considère troiséléments : un métamodèle, une ontologie légère pré-consensuelle et des modèles conceptuels par indicateurs.L’exemple d’intégration d’un indicateur original, les « Étiquettes Énergétiques Territoriales mobilitésquotidiennes-habitat » permet un premier peuplement de l’ontologie. Si qualifier les liens Territoire-Énergien’a rien d’évident notamment au regard de la multitude des processus, échelles ou contraintes liées auxdonnées, une difficulté supplémentaire demeure dans la manipulation de chacun de ces deux concepts auxacceptions multiples. Ainsi, l’apport de ce travail réside dans la démonstration de la pertinence d’uneapproche territoriale de l’énergie, ainsi que la proposition d’une démarche géographique de conception pourune mise en observation des Systèmes Énergétiques Territoriaux
Having an effect on a system calls for a thorough knowledge of it. The main goal of this research is toprovide a general framework for the interpretation of geographic information, as well as a methodologicalframework to understand the interrelations between territory and energy in the context of a territorialobservatory. A literature review of energy planning on the one hand and spatial planning on the other revealssimilar developments in the two fields, in particular in terms of decentralisation and environmental concerns.The change of geographical scale chosen for the analysis brings new possibilities for public intervention. Inthis context, therefore, local authorities have a key role to play in implementing energy policy goals in theirplanning practices. They need analysis and prospective studies, as well as basic knowledge to carry outterritorial energy planning. Indeed, the socio-spatial functions (living, travelling, working, etc.) arethemselves at the root of spatial layout, urban forms and settlement structures. Those functions cannot bedisassociated from questions of land use and energy. So, to understand energy which is vital, ubiquitous, andresponsible for the organisation of territory, a systemic approach is proposed: the Territorial Energy System.It illustrates the importance of the interactions between a territory and its energy system, and more precisely,the interdependence between energy processes and territorial ones. We propose a design approach in thecontext of an observatory, and more precisely conceptual models, to analyse the territory-energyinterrelations, especially with a focus on semantic dimensions. This approach combines three elements: ameta-model, a light and pre-consensus domain ontology, and individual conceptual data models for eachindicator. An original indicator is then used for a first ontology population: the territorial energy label.Characterising the interrelations between territory and energy is non-trivial, dealing with the variety ofprocesses, scales or data constraints and the numerous meanings of those two concepts. The maincontributions of this research is firstly to demonstrate the relevance of a territorial perspective on energy, aswell as presenting a geographical design approach to conceptualising the observation of territorial energysystems in a territorial observatory

De nos jours, les applications informatiques autonomes sont au centre de grandes préoccupations de la recherche scientifique. Ces dernières sont destinées initialement à des systèmes d'aide à la décision dans des environnements contraints et dynamiques, communément appelés environnements complexes. Elles peuvent dès à présent, à l'aide des avancées de la recherche, permettre de construire et déduire leurs connaissances propres afin d'interagir en temps réel avec leur environnement. Cependant, elles sont confrontées à la difficulté d'avoir une modélisation fidèle du monde réel et des entités qui le composent. L'un des principaux objectifs de nos recherches est de capturer et modéliser la sémantique associée aux entités spatio-temporelles afin d'enrichir leur expressivité dans les SIG ou les systèmes d'aide à la décision. Un service de routage maritime dynamique a été déployé en exploitant cette modélisation. Cet algorithme a été démontré comme optimal en termes d'espace mémoire et de temps de calcul. La sémantique capturée se compose de l'affordance et de la saillance visuelle de l'entité spatiale. Les connaissances associées à cette sémantique sont par la suite représentées par une ontologie computationnelle qui intègre des approches spatio-temporelles. Ces connaissances sont soit déduites du savoir de l'expert du domaine, soit extraites de gros volumes de données textuelles en utilisant des techniques de traitement automatique du langage. L'ontologie computationnelle proposée nous a permis de définir un algorithme de routage maritime dynamique (fonction des évènements ou objets présents dans l'environnement) fondé sur une heuristique itérative monocritère de plus courte distance et bidirectionnelle. L'algorithme BIDA* proposé s'applique sur un graphe itératif qui est une conceptualisation d'une grille hexagonale itérative recouvrant la zone de navigation. Cet algorithme permet aussi la gestion de différents niveaux de résolution. Toujours dans l'initiative de produire un modèle aussi proche que possible du monde réel, l'algorithme BIDA* a été enrichi des stratégies multicritères afin de prendre en compte les différentes contraintes de la navigation maritime. Les contraintes globales et locales auxquelles nous nous sommes intéressés sont la profondeur des eaux, la distance de navigation et la direction de navigation. Le modèle proposé permet ainsi d'enrichir les capacités cognitives des utilisateurs évoluant dans les environnements maritimes et peut aussi être utilisé pour construire des systèmes complètement autonomes explorant ces environnements. Un prototype expérimental de navigation intelligente mettant en oeuvre cette modélisation et proposant un service de routage maritime a été développé dans le cadre de cette thèse
No

Les services géolocalisés (LBS) sont destinés à délivrer de l'information adéquate aux utilisateurs quelque soit le temps et l'endroit et ceci en se basant sur leur profil, contexte et position géographique. A travers n'importe quelle application dans ce domaine, par exemple m-tourisme, les utilisateurs souhaitent toujours recevoir une réponse rapide et précise en se déplaçant. Cependant, la qualité de service proposée par les fournisseurs cartographiques actuels (i.e. Google Maps, Bing, Yahoo Maps, Mappy ou Via Michelin) dépend de leurs données géographiques. En général, ces données sont stockées de plusieurs bases de données géographiques (BDG) dans le monde entier. D'autre part, le nombre croissant des différentes BDG couvrant la même zone géographique et la récupération des données/métadonnées non erronées pour un service quelconque, impliquent de nombreux raisonnements et de contrôles d'accès aux BDG afin de résoudre les ambiguïtés dues à la présence des objets homologues dupliqués sur l'écran mobile. Mon travail consiste à permettre cette intégration cartographique pour les applications mtourisme et ceci en récupérant les informations spatiales/non-spatiales (noms, positions géographiques, catégorie du service, détails sémantiques et symboles cartographiques) de plusieurs fournisseurs. Cependant, ceci peut conduire à visualiser des objets dupliqués pour le même point d'intérêt et causer des difficultés au niveau de la gestion des données. En outre, l'utilisateur sera dérouté par la présence de résultats multiples pour un même point. Donc, mon but ultime sera de générer automatiquement une carte unique intégrant plusieurs interfaces des fournisseurs sur laquelle les objets homologues seront intégrés avant de les visualiser sur l'écran mobile. Nos nouveaux concepts, basés sur certains algorithmes de fusion, sur l'ontologie pour assurer l'intégration au niveau sémantique et cartographique, sur l'orchestration des géo web services, sont implémentés dans des prototypes modulaires et évalués.

Dans nos sociétés où l'information est devenue omniprésente, la capacité à pouvoir capter et exploiter celle-ci est un enjeu majeur pour toute entité amenée à prendre une décision. En effet, de cette capacité dépendent ensuite les actions et les moyens d'interventions qui seront engagés. Mais, face à l'augmentation des données disponibles, au nombre croissant d'acteurs et à la complexification des menaces, l'environnement dans lequel évolue le décideur est marqué par une grande incertitude. Ce constat général se retrouve également au sein de la surveillance maritime qui se caractérise par des menaces hétérogènes, par une zone d'action très vaste et par un réseau important d'acteurs.De ce fait, cette thèse se propose d'étudier les potentialités des ontologies spatiales à la fois comme objet de modélisation, de partage et d'inférence. L'objectif est de fournir aux experts du domaine un environnement adapté permettant la modélisation des connaissances relatives aux comportements anormaux de navires. Néanmoins, ces connaissances sont par nature spatio-temporelles. Il a donc été nécessaire d'étendre les fonctionnalités initiales du langage SWRL afin de prendre en compte ces caractéristiques.Enfin, l'approche adoptée a ensuite été mise en application au sein du prototype OntoMap. De l'extraction des données, à l'analyse cartographique celui-ci offre les éléments nécessaires à la compréhension d'une situation anormale.

Cette thèse s'inscrit dans le cadre du programme régional de recherche pluridisciplinaire Syscolag
la gestion intégrée de la zone côtière (GIZC). Elle étudie la mise en place de méthodes génériques
pour optimiser la gestion de l'information et de la connaissance dans les dispositifs de GIZC. Compte
tenu de l'hétérogénéité des ressources informationnelles nécessaires et réparties chez des acteurs variés de l'importance de l'information géographique dans ce domaine, nous proposons, en réponse à cette problématique, une solution qui s'appuie sur l'utilisation d'un service de métadonnées pour décrire et localiser l'information existante et d'un référentiel sémantique pour intégrer et partager la connaissance experte. Ces outils sont accessibles sur un portail Web. Le premier implémente la norme ISO 19115 relative à la gestion de métadonnées pour l'information géographique), le second s'appuie sur un modèle d'ontologie a priori qui structure l'inventaire des concepts du domaine et exprime la connaissance qui leur est associée. Les concepts spatiaux possèdent des propriétés géométriques qui permettent leurs représentations cartographiques géoréférencées et des relations spatiales normalisées d'après les travaux de l'Open Gis Consortium. Le référentiel sémantique sert pour le contrôle de la valuation d'éléments clés du service de métadonnées, en particulier les éléments de descriptions thématique et spatiale (avec une interface cartographique). Le gain en qualité d'indexation améliore la localisation d'information. Le détail du référentiel est consultable sous la forme d'une base terminologique, d'un réseau sémantique et d'un atlas cartographique (basé la norme relative aux Web Mapping Service de l'OGC) dans le cas des concepts spatiaux. De tels systèmes distribués sont capables d'interopérer et partager les métadonnées, l'information géographique, ou les concepts qu'ils hébergent.
Mots-clés : métadonnées, partage de l'information, partage de la connaissance, ontologie a priori,
information géographique, gestion intégrée de la zone côtière, SIG.

L'analyse spatiale de données géographies connaît un regain d'intérêt dans la communauté des bases de données relationnelles. Plus spécifiquement, les opérations et les fonctions spatiales utilisées comme base de l'analyse spatiale sont implémentées par les grands noms des systèmes de gestion de bases de données relationnelles limitant ainsi l'hétérogénéité structurelle des systèmes. En outre, la littérature est abondante en publications dans le domaine des ontologies spatiales afin de limiter l'hétérogénéité sémantique des sources de données tout en améliorant l'interopérabilité de ces données. Bien que l'interopérabilité des données soit l'un des objectifs du Web Sémantique, tout le potentiel de ces outils et de ces techniques basés sur la connaissance n'a pas été révélé. Avec l'influence sans cesse croissante du Web Sémantique à travers ces outils et applications en gestion de la connaissance et système intelligent, les applications utilisant des données géospatiales suivent ce phénomène en bénéficiant de son influence. Cette thèse se focalise sur l'utilisation de la connaissance métier afin de gérer des données spatiales à l'aide des technologies du Web sémantique. L'activité de recherche menée dans le cadre de cette thèse est réalisée sur des données provenant du domaine de l'archéologie industrielle. Cet environnement se caractérise par son hétérogénéité et sa grande quantité de données offrant ainsi un cadre idéal pour la réalisation d'un outil de gestion de connaissance. Cet outil basé sur les technologies du Web Sémantique a été prototypé sous le nom d'ArchaeoKM suivant le principe des 4 K, Knowledge Acquisition, Knowledge Management, Knowledge Visualization and Knowledge Analysis. Ce même principe est mis en œuvre pour les données spatiales. Une ontologie de haut niveau a été développée pour servir de cadre applicatif à la gestion des données spatiales permettant d'ajuster une ontologie de domaines sans composante spatiale. Le processus de gestion de la connaissance commence avec l'acquisition de la signature spatiale des objets identifiés. Cette signature est stockée dans un système de gestion de bases de données spatiales et est référencée par l'objet correspondant dans la base de connaissance. La connaissance spatiale de ces objets est générée à l'aide des fonctions et des opérations spatiales au niveau de la base de données spatiale et l'enrichissement de la base de connaissance est réalisé avec le résultat de ces opérations et fonctions. L'inférence de nouvelle connaissance sur la base des données existante est réalisée à l'aide de SWRL (Semantic Web Rule Language). De plus, ce langage a été étendu à l'aide de nouveaux built-ins spatiaux afin de prendre en sidération la dimension spatiale des données. De même, cette dimension spatiale a été apportée au langage SPARQL afin de réaliser des requêtes spatiales sur la base de connaissances.En effet, l'objectif principal de cette thèse est d'initier le premier pas vers l'intégration des composantes spatiales avec les technologies du Web Sémantique. Le processus d'intégration est premier plan pour les deux technologies. D'un point de vue Web Sémantique, l'intégration de données non communes dans ce cadre applicatif ouvre la porte à l'intégration de données beaucoup plus large. D'un point de vue des systèmes d'information géographique, l'inclusion de la connaissance permet une gestion métier des données rendant l'analyse plus proche de l'interprétation humaine.

Dans les bibliothèques et les médiathèques, une caractéristique importante des fonds documentaires mis à disposition est qu'ils contiennent d'abondantes références a l'histoire, à la géographie, au patrimoine, en somme au territoire, et il est primordial pour ces centres de valoriser ces spécificités territoriales pour répondre à des objectifs d'information et d'éducation. Dans ce contexte, nous faisons l'hypothèse qu'en utilisant un point de vue géographique pour mod eliser un ensemble de ressources terminologiques utilisées pour indexer un fond documentaire, il est possible de faire émerger une représentation du territoire qui y est implicitement décrite. Concernant la modélisation de la connaissance en géomatique, de nombreux travaux s'appliquent à construire une représentation sémantique structurée géographique de domaines cibles. Cependant, il ne semble pas exister d'approche permettant de construire une représentation d'un territoire à partir de fonds documentaires annotés. Nous proposons donc une méthodologie complète et automatisée permettant de construire une couche conceptuelle de type ontologie d'un territoire, sur la base d'un fonds documentaire indexé par des experts. Nous positionnons nos travaux dans l'extraction et la structuration de la connaissance que nous appliquons dans le domaine de la géomatique en nous appuyant notamment sur des techniques provenant du Traitement Automatique du Langage Naturel. Nous entendons ici par territoire un ensemble de lieux que l'on peut mettre en relation selon un ensemble de thèmes en fonction d'une période donnée. Ainsi, nous présentons un complément original s'appuyant sur le travail d'indexation réalisé par les experts documentalistes sur un fonds documentaire pour faire émerger une ontologie d'un territoire implicitement décrit dans les documents. Une contribution importante de notre travail concerne l'enrichissement de fa con incrémentale de la représentation d'un territoire. Nous proposons pour cela une chaine de TALN qui permet de marquer dans des documents textes annotés un ensemble d'informations spatiales, temporelles et thématiques qui nous sert de base pour l'enrichissement de la représentation d'un territoire. Une perspective à ces travaux est de pouvoir valider notre approche sur plusieurs fonds documentaires d'origines diverses. L'intérêt sera de proposer une méthode qui, sur la base des représentations de territoires obtenues, permettrait d'identifier et de représenter les spécificités de chaque fonds documentaire.

Les Systèmes d'Information et de Communication (SIC) ont été imaginés il y a une quinzaine d'années par les Etats-Majors occidentaux comme outils pour le suivi des opérations militaires et l'aide à la décision stratégique. Il apparaît progressivement que les problèmes de coopération entre les utilisateurs et le système informatique sont à prendre en compte au cœur de la conception de tels systèmes et qu'à ce titre, la méthodologie SIC relève autant des sciences cognitives et des sciences humaines que des sciences exactes.
Un certain nombre de paradoxes doivent être dépassés pour mener à bien la réalisation d'un SIC coopératif et une démarche incrémentale s'impose, tant pour organiser une architecture SIC de type structure d'accueil d'outils informatiques, que pour dégager des spécifications fonctionnelles et ergonomiques, ou encore pour structurer une ontologie du domaine applicatif et un modèle de coopération multi-agents. Sur ce sujet, l'argumentation industrielle rejoint l'argumentation scientifique, et s'exprime à travers la dialectique offre/demande du marché des SIC, étendue aux applications civiles comme la gestion des risques industriels et la protection de l'environnement, ainsi qu'à travers le besoin de capitaliser le savoir-faire souvent artisanal des chefs de projet SIC.
Le projet CHEOPS, engagé à partir de 1991 dans le milieu industriel pour dégager un état de l'art et des axes de progrès pour les SIC, a conduit à élaborer une méthode de conduite de projets SIC, à définir une architecture incrémentale de souche applicative pour les SIC, à expliciter une ontologie du domaine de l'aide à la gestion de crises collectives à caractère géographique, et à jeter les bases d'un programme de recherche transdisciplinaire sur la coopération multi-agents dans les SIC, impliquant des industriels et des universitaires.
Pour cela une hypothèse a été formulée, qui prolonge l'hypothèse dite du Knowledge Level énoncée par Alan Newell en 1982 pour modéliser des connaissances exploitables à la fois par un agent rationnel et par une machine symbolique. Cette hypothèse, proposée sous l'appellation d'hypothèse du niveau des valeurs communes, permettrait de modéliser l'être essentiel d'un Titan Immanent personnifiant un collectif social (tout droit venu du mythe ancestral), de façon exploitable par un collectif d'agents humains ou artificiels idéalement rationnels. Une expression au niveau des valeurs communes s'exprimerait notamment au niveau des connaissances par des modèles de coopérations multi-agents, permettant en quelque sorte l'incarnation sociale du Titan.