Добірка наукової літератури з теми "Obstacle Aided Navigation"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Obstacle Aided Navigation".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Obstacle Aided Navigation"
Qian, Feifei, and Daniel E. Koditschek. "An obstacle disturbance selection framework: emergent robot steady states under repeated collisions." International Journal of Robotics Research 39, no. 13 (July 20, 2020): 1549–66. http://dx.doi.org/10.1177/0278364920935514.
Повний текст джерелаUrban, David, and Alice Caplier. "Time- and Resource-Efficient Time-to-Collision Forecasting for Indoor Pedestrian Obstacles Avoidance." Journal of Imaging 7, no. 4 (March 25, 2021): 61. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7040061.
Повний текст джерелаYuyukin, I. V. "OPTIMAL SPLINE TRAJECTORY OF THE SHIP INFORMATIVE ROUTE IN THE MAP-AIDED NAVIGATION." Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova 14, no. 2 (June 28, 2022): 230–47. http://dx.doi.org/10.21821/2309-5180-2022-14-2-230-247.
Повний текст джерелаGiménez, Cristian Vilar, Silvia Krug, Faisal Z. Qureshi, and Mattias O’Nils. "Evaluation of 2D-/3D-Feet-Detection Methods for Semi-Autonomous Powered Wheelchair Navigation." Journal of Imaging 7, no. 12 (November 30, 2021): 255. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7120255.
Повний текст джерелаNeugebauer, Alexander, Katarina Stingl, Iliya Ivanov, and Siegfried Wahl. "Influence of Systematic Gaze Patterns in Navigation and Search Tasks with Simulated Retinitis Pigmentosa." Brain Sciences 11, no. 2 (February 12, 2021): 223. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci11020223.
Повний текст джерелаZhang, Xiao Hui, Liu Qing, and Mu Li. "Aided Navigation System Research Based on Multi-Information Fusion." Advanced Materials Research 479-481 (February 2012): 207–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.479-481.207.
Повний текст джерелаARSHAD, MUHAMMAD SUFYAN, Ijlal Hussain, Abdur Rahman Maud, and Moazam Maqsood. "IMU Aided GPS Based Navigation of Ackermann Steered Rover." Vol 4 Issue 5 4, no. 5 (June 28, 2022): 24–38. http://dx.doi.org/10.33411/ijist/2022040503.
Повний текст джерелаWang, Shun-Min, Ming-Chung Fang, and Cheng-Neng Hwang. "Vertical Obstacle Avoidance and Navigation of Autonomous Underwater Vehicles with H∞ Controller and the Artificial Potential Field Method." Journal of Navigation 72, no. 1 (August 20, 2018): 207–28. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463318000589.
Повний текст джерелаFelix, Faith, Rodrick S. Swai, Dr Mussa Ally Dida, and Dr Ramadhani Sinde. "Development of Navigation System for Blind People based on Light Detection and Ranging Technology(LiDAR)." International Journal of Advances in Scientific Research and Engineering 08, no. 08 (2022): 47–55. http://dx.doi.org/10.31695/ijasre.2022.8.8.6.
Повний текст джерелаSpecht, Mariusz, Andrzej Stateczny, Cezary Specht, Szymon Widźgowski, Oktawia Lewicka, and Marta Wiśniewska. "Concept of an Innovative Autonomous Unmanned System for Bathymetric Monitoring of Shallow Waterbodies (INNOBAT System)." Energies 14, no. 17 (August 29, 2021): 5370. http://dx.doi.org/10.3390/en14175370.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Obstacle Aided Navigation"
OSTERMAN, NILAS. "Finding the most suitable auxiliary sonar for terrain-aided navigation and behavior-fusion based obstacle avoidance for an autonomous underwater vehicle." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-263287.
Повний текст джерелаAutonoma undervattensfarkoster håller just nu på att slå igenom på bred front inom både militära och civila tillämpningar såsom; minjakt eller inom geovetenskap. Ett av de största problemen denna typ av farkoster har idag är förmågan att säkert navigera under uppdragen. Då de används i en undervattensmiljö så kan inte moderna navigationsmetoder såsom GPS eller radar användas då högfrekventa signaler dämpas snabbt. Den vanligaste typen av navigation är död räkning, vilket estimerar farkostens position genom användning av sensor data och numerisk integration. Nackdelen med denna typ av teknik är de ackumulerade felen som uppstår under längre körningar. På senare tid har terrängnavigering varit i fokus inom forskningen och anses vara en bra lösning för att kompensera för positionsfelen som uppstår vid navigation med död räkning. Denna typ av navigation använder sig av en fördefinierad karta över batymetrin och estimerar farkostens position relativt kartan med hjälp av ett partikel filter och batymetrimätningar från sonarer moneterade på farkosten. Detta projekt fokuserar på att hitta den mest passade sonaren för farkosten som gör det möjligt att använda terrängnavigering med hög precision då fysiska aspekter såsom, vikt, upplösning, strömförbrukning och noggranheten av sonaren tas till hänsyn. Sonarerna som skall testas består av; ett enstråligt ekolod, flera enstråliga ekolod, ett flerstråligt ekolod och en 2.5D sonar. De fyra sonarerna testas med terrängnavigeringsalgoritmen, där en simulator av farkosten utvecklad av Saab används som grund för simuleringarna. Resultaten visar att användningen av flera enstråliga ekolod är den mest passade lösningen då den resulterar i väldigt god navigationsförmåga med låg inverkan på farkostens strömförbrukning och dynamik jämfört med de andra alternativen. Den valda sonaren används sedan tillsammans med en behaviour-fusion baserad algoritm för att farkosten skall uppnå pålitlig hinderundvikning. Algoritmen använder sig av ett viktat medelvärde av sonarstrålarna för att identifiera närmade hinder tillsammans med en uppskattning av batymetrins derivata för att få en mer adaptiv hinderundvikning. Farkosten kunde med hjälp av behaviour-fusion algoritmen och de flerstråliga ekoloden identifiera närmande objekt upp till 17 sekunder tidigare än om bara en doppler velocity log användes.
Wheeler, David Orton. "Relative Navigation of Micro Air Vehicles in GPS-Degraded Environments." BYU ScholarsArchive, 2017. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/6609.
Повний текст джерелаJackson, James Scott. "Enabling Autonomous Operation of Micro Aerial Vehicles Through GPS to GPS-Denied Transitions." BYU ScholarsArchive, 2019. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/8709.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Obstacle Aided Navigation"
Greer, Joseph D., Laura H. Blumenschein, Allison M. Okamura, and Elliot W. Hawkes. "Obstacle-Aided Navigation of a Soft Growing Robot." In 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icra.2018.8460777.
Повний текст джерелаWang, Tianyu, Julian Whitman, Matthew Travers, and Howie Choset. "Directional Compliance in Obstacle-Aided Navigation for Snake Robots." In 2020 American Control Conference (ACC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.23919/acc45564.2020.9148021.
Повний текст джерелаLi, Kristina Kangqiao, and Emily Geist. "Numerical Correction of Error in a Computer-Aided Mechanical Navigation System for Arthroscopic Hip Surgery." In ASME 2013 Conference on Frontiers in Medical Devices: Applications of Computer Modeling and Simulation. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/fmd2013-16116.
Повний текст джерелаChami, Mohammad, and Holger Voos. "A MATLAB-Based Application Development Using a 3D PMD Camera for a Mobile Robot." In ASME 2011 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/detc2011-47873.
Повний текст джерела