Дисертації з теми "Observations Signal processing"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-19 дисертацій для дослідження на тему "Observations Signal processing".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Armstrong, Richard Paul. "High-performance signal processing architectures for digital aperture array telescopes." Thesis, University of Oxford, 2011. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.560917.
Повний текст джерелаLane, Dallas W. "Signal processing methods for airborne lidar bathymetry." Title page, table of contents and abstract only, 2001. http://web4.library.adelaide.edu.au/theses/09ENS/09ensl265.pdf.
Повний текст джерелаPaubert, Gabriel. "Instrumentation pour le radiotélescope de 30 mètres de l'IRAM et observations d'atmosphères planétaires." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1992. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00688090.
Повний текст джерелаCastaings, Thibaut. "Catalogage de petits débris spatiaux en orbite basse par observations radars isolées." Phd thesis, Grenoble, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00955486.
Повний текст джерелаRevillon, Guillaume. "Uncertainty in radar emitter classification and clustering." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS098/document.
Повний текст джерелаIn Electronic Warfare, radar signals identification is a supreme asset for decision making in military tactical situations. By providing information about the presence of threats, classification and clustering of radar signals have a significant role ensuring that countermeasures against enemies are well-chosen and enabling detection of unknown radar signals to update databases. Most of the time, Electronic Support Measures systems receive mixtures of signals from different radar emitters in the electromagnetic environment. Hence a radar signal, described by a pulse-to-pulse modulation pattern, is often partially observed due to missing measurements and measurement errors. The identification process relies on statistical analysis of basic measurable parameters of a radar signal which constitute both quantitative and qualitative data. Many general and practical approaches based on data fusion and machine learning have been developed and traditionally proceed to feature extraction, dimensionality reduction and classification or clustering. However, these algorithms cannot handle missing data and imputation methods are required to generate data to use them. Hence, the main objective of this work is to define a classification/clustering framework that handles both outliers and missing values for any types of data. Here, an approach based on mixture models is developed since mixture models provide a mathematically based, flexible and meaningful framework for the wide variety of classification and clustering requirements. The proposed approach focuses on the introduction of latent variables that give us the possibility to handle sensitivity of the model to outliers and to allow a less restrictive modelling of missing data. A Bayesian treatment is adopted for model learning, supervised classification and clustering and inference is processed through a variational Bayesian approximation since the joint posterior distribution of latent variables and parameters is untractable. Some numerical experiments on synthetic and real data show that the proposed method provides more accurate results than standard algorithms
Bourien, Jérôme. "Analyse de distributions spatio-temporelles de transitoires dans des signaux vectoriels. Application à la détection-classification d'activités paroxystiques intercritiques dans des observations EEG." Phd thesis, Université Rennes 1, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007178.
Повний текст джерела1. Détection des AE monovoie. La méthode de détection, qui repose sur une approche heuristique, utilise un banc de filtres en ondelettes pour réhausser la composante pointue des AE (généralement appelée "spike" dans la littérature). La valeur moyenne des statistiques obtenues en sortie de chaque filtre est ensuite analysée avec un algorithme de Page-Hinkley dans le but de détecter des changements abrupts correspondant aux spikes.
2. Fusion des AE. Cette procédure recherche des co-occurrences entre AE monovoie à l'aide d'une fenêtre glissante puis forme des AE multivoies.
3. Extraction des sous-ensembles de voies fréquement et significativement activées lors des AE multivoies (appelés "ensembles d'activation").
4. Evaluation de l'éxistence d'un ordre d'activation temporel reproductible (éventuellement partiel) au sein de chaque ensemble d'activation.
Les méthodes proposées dans chacune des étapes ont tout d'abord été évaluées à l'aide de signaux simulés (étape 1) ou à l'aide de models Markoviens (étapes 2-4). Les résultats montrent que la méthode complète est robuste aux effets des fausses-alarmes. Cette méthode a ensuite été appliquée à des signaux enregistrés chez 8 patients (chacun contenant plusieurs centaines d'AE). Les résultats indiquent une grande reproductibilité des distributions spatio-temporelles des AE et ont permis l'identification de réseaux anatomo-fonctionnels spécifiques.
Berthier, Sébastien. "Complémentarité et représentativité des observations atmosphériques effectuées par instrumentation active et passive sur les nouvelles plates-formes spatiales." Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00327231.
Повний текст джерелаPerret, Benjamin. "Caractérisation multibande de galaxies par hiérarchie de modèles et arbres de composantes connexes." Phd thesis, Université de Strasbourg, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00559584.
Повний текст джерелаUzuegbunam, Nkiruka M. A. "SELF-IMAGE MULTIMEDIA TECHNOLOGIES FOR FEEDFORWARD OBSERVATIONAL LEARNING." UKnowledge, 2018. https://uknowledge.uky.edu/ece_etds/124.
Повний текст джерелаGalle, Sylvie. "Analyse des champs spatiaux par utilisation de la télédétection : estimation de la durée quotidienne d'insolation en France à l'aide d'images du satellite Météosat et de mesures sol." Phd thesis, Grenoble INPG, 1987. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00694114.
Повний текст джерелаElbaz, Reouven. "Mécanismes Matériels pour des TransfertsProcesseur Mémoire Sécurisés dans lesSystèmes Embarqués." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00142209.
Повний текст джерелаcomme des hôtes de confiance car toute personne y ayant accès, sont des attaquants potentiels. Les données
contenues dans ces systèmes peuvent être sensibles (données privées du propriétaire, mot de passe, code d'un
logiciel...) et sont généralement échangées en clair entre le Système sur Puces (SoC – System on Chip) et la
mémoire dans laquelle elles sont stockées. Le bus qui relie ces deux entités constitue donc un point faible : un
attaquant peut observer ce bus et récupérer le contenu de la mémoire, ou bien a la possibilité d'insérer du code
afin d'altérer le fonctionnement d'une application s'exécutant sur le système. Afin de prévenir ce type d'attaque,
des mécanismes matériels doivent être mis en place afin d'assurer la confidentialité et l'intégrité des données.
L'approche conventionnelle pour atteindre cet objectif est de concevoir un mécanisme matériel pour chaque
service de sécurité (confidentialité et intégrité). Cette approche peut être implantée de manière sécurisée mais
empêche toute parallélisation des calculs sous-jacents.
Les travaux menés au cours de cette thèse ont dans un premier temps, consisté à faire une étude des
techniques existantes permettant d'assurer la confidentialité et l'intégrité des données. Dans un deuxième temps,
nous avons proposé deux mécanismes matériels destinés à la sécurisation des transactions entre un processeur et
sa mémoire. Un moteur de chiffrement et de contrôle d'intégrité parallélisé, PE-ICE (Parallelized Encryption and
Integrity Checking Engine) a été conçu. PE-ICE permet une parallélisation totale des opérations relatives à la
sécurité aussi bien en écriture qu'en lecture de données en mémoire. Par ailleurs, une technique basée sur une
structure d'arbre (PRV-Tree – PE-ICE protected Reference Values) comportant la même propriété de
parallélisation totale, a été spécifiée afin de réduire le surcoût en mémoire interne impliqué par les mécanismes de sécurité
Obin, Nicolas. "MeLos : analysis and modelling of speech prosody and speaking style." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00694687.
Повний текст джерела"Random observations on random observations: Sparse signal acquisition and processing." Thesis, 2010. http://hdl.handle.net/1911/62225.
Повний текст джерелаLane, Dallas W. "Signal processing methods for airborne lidar bathymetry." Thesis, 2001. http://hdl.handle.net/2440/122417.
Повний текст джерелаThesis (M.Eng.Sc.) -- University of Adelaide, Dept. of Electrical and Electronic Engineering, 2002?
Werth, Sheila. "EVALUATING FEATURES FOR BROAD SPECIES BASED CLASSIFICATION OF BIRD OBSERVATIONS USING DUAL-POLARIZED DOPPLER WEATHER RADAR." 2016. https://scholarworks.umass.edu/masters_theses_2/381.
Повний текст джерелаDONG, Jia. "Estimation du taux d'erreurs binaires pour n'importe quel système de communication numérique." Phd thesis, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00978950.
Повний текст джерела(5930468), Han Zhang. "New Algorithms for Ocean Surface Wind Retrievals Using Multi-Frequency Signals of Opportunity." Thesis, 2019.
Знайти повний текст джерелаGlobal Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) has presented a great potential as an important approach for ocean remote sensing. Numerous studies have demonstrated that the shape of a code-correlation waveform of forward-scattered Global Positioning System (GPS) signals may be used to measure ocean surface roughness and related geophysical parameters such as wind speed. Recent experiments have extended the reflectometry technique to transmissions from communication satellites. Due to the high power and frequencies of these signals, they are more sensitive to smaller scale ocean surface features, which makes communication satellites a promising signal of opportunity (SoOp) for ocean remote sensing. Recent advancements in fundamental physics are represented by the new scattering model and bistatic radar function developed by Voronovich and Zavorotny based on the SSA (Small Slope Approximation). This new model allows the partially coherent scattering in low wind conditions to be correctly described, which overcomes the limitations of diffuse scattering inherited in the conventional KA-GO (Kirchhoff Approximation-Geometric Optics) model. Furthermore, exploration and practice using spaceborne platforms have become a primary research focus, which is highlighted by the launch of CYGNSS (Cyclone Global Navigation Satellite System) in 2016. CYGNSS is a NASA (National Aeronautics and Space Administration) Earth Venture Mission consisting of an 8 micro-satellite constellation of GNSS-R instruments designed to observe tropical cyclones.
However, in spite of the significant achievements made in the past 10 years, there
are still a variety of challenges to be addressed currently in the ocean reflectometry
field. To begin with, the airborne demonstration experiments conducted previously for S-band reflectometry provided neither sufficient amount of data nor the desired
scenarios to assess high wind retrieval performance of S-band signals. The current
L-band empirical model function theoretically does not also apply to S-band reflectometry. With respect to scattering models, there have been no results of actual data
processing so far to verify the performance of the SSA model, especially on low wind
retrievals. Lastly, the conventional model fitting methods for ocean wind retrievals
were proposed for airborne missions, and new approaches will need to be developed
to satisfy the requirement of spaceborne systems.
The research described in this thesis is mainly focused on the development, application and evaluation of new models and algorithms for ocean wind remote sensing.
The first part of the thesis studies the extension of reflectometry methods to the general class of SoOps. The airborne reception of commercial satellite S-band transmissions is demonstrated under both low and high wind speed conditions. As part of this
effort, a new S-band geophysical model function (GMF) is developed for ocean wind
remote sensing using S-band data collected in the 2014 NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) hurricane campaign.
The second part introduces a dual polarization L- and S-band reflectometry experiment, performed in collaboration with Naval Research Lab (NRL), to retrieve and
analyze surface winds and compare the results with CYGNSS satellite retrievals and
NOAA data buoy measurements. The problems associated with low wind speed retrieval arising from near specular surface reflections are studied. Results have shown
improved wind speed retrieval accuracy using bistatic radar cross section (BRCS)
modeled by the SSA when compared with KA-GO, in the cases of low to medium
diffuse scattering. The last part focuses on the contributions to the NASA-funded
spaceborne CYGNSS project. It shows that the accuracy of CYGNSS ocean wind
retrieval is improved by an Extended Kalman Filter (EKF) algorithm. Compared
with the baseline observable methods, preliminary results showed promising accuracy
improvement when the EKF was applied to actual CYGNSS data.
Tay, Sarab. "Analyse et modélisation de l'utilisation de signaux GNSS en environnement marin." Phd thesis, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00776316.
Повний текст джерела日比野, 倫夫, 進. 丸勢, 宏. 下山, せつ子 杉山, 孝明 花井 та 嘉樹 内川. "試料損傷のない高解像度電子顕微鏡観察法の研究". 1990. http://hdl.handle.net/2237/12936.
Повний текст джерела