Книги з теми "Neurons Models"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Neurons Models".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Gerstner, Wulfram. Spiking neuron models: Single neurons, populations, plasticity. Cambridge, U.K: Cambridge University Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаAn introduction to the mathematics of neurons. Cambridge: Cambridge University Press, 1986.
Знайти повний текст джерелаBorkowski, Lech S. Nonlinear dynamics of Hodgkin-Huxley neurons. Poznań: Wydawn. Nauk. UAM, 2010.
Знайти повний текст джерелаBielecki, Andrzej. Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-90140-4.
Повний текст джерелаMira, José, and Alberto Prieto, eds. Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45720-8.
Повний текст джерелаJohn, Milton. Dynamics of small neural populations. Providence, R.I: American Mathematical Society, 1996.
Знайти повний текст джерелаJohn, Milton. Dynamics of small neural populations. Providence, R.I: American Mathematical Society, 1996.
Знайти повний текст джерелаFriesen, W. Otto. NeuroDynamix: Computer models for neurophysiology. New York: Oxford University Press, 1994.
Знайти повний текст джерела1973-, Friesen Jonathon A., ed. NeuroDynamix: Computer-based neuronal models for neurophysiology. Oxford: Oxford University Press, 1994.
Знайти повний текст джерелаAn introduction to the mathematics of neurons: Modeling in the frequency domain. 2nd ed. Cambridge, U.K: Cambridge University Press, 1997.
Знайти повний текст джерелаPacut, Andrzej. Stochastic modeling at diverse scales: From Poisson to network neurons. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2000.
Знайти повний текст джерелаRichard, Durbin, Miall Christopher, Mitchison Graeme, and King's College (University of Cambridge). Research Centre., eds. The Computing neuron. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co., 1989.
Знайти повний текст джерелаD, Nozdrachev A., ed. Informat͡s︡ionnye kharakteristiki sistem neĭronov. Leningrad: "Nauka," Leningradskoe otd-nie, 1990.
Знайти повний текст джерелаTuckwell, Henry C. Introduction to theoretical neurobiology. Cambridge [Cambridgeshire]: Cambridge University Press, 1988.
Знайти повний текст джерелаIdan, Segev, Rinzel John, and Shepherd Gordon M. 1933-, eds. The theoretical foundation of dendritic function: Selected papers of Wilfrid Rall with commentaries. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.
Знайти повний текст джерелаKorogod, Serge. Electrical dynamics of the dendritic space. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.
Знайти повний текст джерелаZmysłowski, Wojciech. Algorytmy formowania sygnału sterującego w sieciach motoneuronów alfa, komórek Renshawa, interneuronów lalN i neuronów C₃-C₄ PN. Warszawa: Polska Akademia Nauk, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, 1989.
Знайти повний текст джерелаDynamical systems in neuroscience: The geometry of excitability and bursting. Cambridge, Mass: MIT Press, 2007.
Знайти повний текст джерелаSpikes, decisions, and actions: The dynamical foundations of neuroscience. Oxford: Oxford University Press, 1999.
Знайти повний текст джерелаN, Reeke George, ed. Modeling in the neurosciences: From biological systems to neuromimetic robotics. 2nd ed. Boca Raton, Fla: Taylor & Francis, 2005.
Знайти повний текст джерелаGreenwood, Priscilla E., and Lawrence M. Ward. Stochastic Neuron Models. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26911-5.
Повний текст джерелаStress, the aging brain, and the mechanisms of neuron death. Cambridge, Mass: MIT Press, 1992.
Знайти повний текст джерелаBrette, Romain, and Alain Destexhe. Handbook of neural activity measurement. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
Знайти повний текст джерелаInternational School of Biophysics (1997 Casamicciola Terme, Italy). Chaos and noise in biology and medicine: Proceedings of the International School of Biophysics, Casamicciola, Napoli, Italy, 19-24 May 1997. Singapore: World Scientific, 1998.
Знайти повний текст джерелаTrappenberg, Thomas P. Fundamentals of computational neuroscience. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2010.
Знайти повний текст джерелаFundamentals of computational neuroscience. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2010.
Знайти повний текст джерелаThe correlative brain: Theory and experiment in neural interaction. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Знайти повний текст джерелаTrappenberg, Thomas P. Fundamentals of computational neuroscience. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2010.
Знайти повний текст джерелаSuzanne, Tyc-Dumont, ed. Le neurone computationnel: Histoire d'un siècle de recherches. Paris: CNRS, 2005.
Знайти повний текст джерелаŻochowski, Michał. Synchrony in biological and physical systems: An experimental and theoretical study. Warszawa: Polska Akademia Nauk, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, 2000.
Знайти повний текст джерелаKochendörfer, Günter. Neuronale Modelle des Sprachverstehens. Freiburg (Breisgau): HochschulVerlag, 1997.
Знайти повний текст джерела1951-, Miles Richard, ed. Neuronal networks of the hippocampus. Cambridge: Cambridge University Press, 1991.
Знайти повний текст джерелаGerstner, Wulfram, and Werner M. Kistler. Spiking Neuron Models: Single Neurons, Populations, Plasticity. Cambridge University Press, 2012.
Знайти повний текст джерелаGerstner, Wulfram, and Werner M. Kistler. Spiking Neuron Models: Single Neurons, Populations, Plasticity. Cambridge University Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаGerstner, Wulfram, Werner M. Kistler, Richard Naud, and Liam Paninski. Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаGerstner, Wulfram, Werner M. Kistler, Richard Naud, and Liam Paninski. Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаNeuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаSampath, Gopalan, and S. K. Srinivasan. Stochastic Models for Spike Trains of Single Neurons. Springer London, Limited, 2013.
Знайти повний текст джерелаGreenwood, Priscilla E., and Lawrence M. Ward. Stochastic Neuron Models. Springer London, Limited, 2016.
Знайти повний текст джерелаStochastic Neuron Models. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаCauchi, Ruben. Drosophila Melanogaster Models of Motor Neuron Disease. Nova Science Publishers, Incorporated, 2013.
Знайти повний текст джерелаBielecki, Andrzej. Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаBielecki, Andrzej. Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаGerstner, Wulfram, and Werner M. Kistler. Spiking Neuron Models. Cambridge University Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаSpiking Neuron Models. Cambridge University Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаGerstner, Wulfram, and Werner M. Kistler. Spiking Neuron Models. Cambridge University Press, 2002.
Знайти повний текст джерелаAn Introduction to the Mathematics of Neurons. Cambridge University Press, 1986.
Знайти повний текст джерелаSaraga, Fernanda. Use of compartmental models to predict physiological properties of hippocampal inhibitory neurons. 2006.
Знайти повний текст джерелаRigatos, Gerasimos G. Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаRigatos, Gerasimos G. Advanced Models of Neural Networks: Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерела