Книги з теми "Neural time series"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Neural time series".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Vemuri, V. Artificial neural networks: Forecasting time series. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society Press, 1994.
Знайти повний текст джерелаAthanasios, Kehagias, ed. Predictive modular neural networks: Applications to time series. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1998.
Знайти повний текст джерелаNeural, novel & hybrid algorithms for time series prediction. New York: John Wiley & Sons, 1995.
Знайти повний текст джерелаPetridis, Vassilios. Predictive Modular Neural Networks: Applications to Time Series. Boston, MA: Springer US, 1998.
Знайти повний текст джерелаNeural network time series forecasting of financial markets. Chichester: Wiley, 1994.
Знайти повний текст джерелаZanas, N. Artificial neural networks and time series models in economic forecasting. Manchester: UMIST, 1997.
Знайти повний текст джерелаBrunello, Tirozzi, ed. Neural networks and sea time series: Reconstruction and extreme event analysis. Boston, MA: Birkhäuser, 2005.
Знайти повний текст джерела1949-, Creedy John, and Martin Vance 1955-, eds. Nonlinear economic models: Cross-sectional, time series and neural network applications. Cheltenham, U.K: E. Elgar, 1997.
Знайти повний текст джерелаRoitman, Valéria de Lima. A utilização de redes neurais para previsão de séries temporais. Rio de Janeiro: IPEA, Diretoria de Estudos Macroeconômicos, 2001.
Знайти повний текст джерелаTetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov, and Fabian Theis, eds. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Text and Time Series. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30490-4.
Повний текст джерелаSoto, Jesus, Patricia Melin, and Oscar Castillo. Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71264-2.
Повний текст джерелаKünstliche neuronale Netze versus ökonometrische und zeitreihenanalytische Verfahren zur Prognose ökonomischer Zeitreihen. Frankfurt am Main: P. Lang, 1997.
Знайти повний текст джерелаCooper, Neil. Modelling and forecasting the recent sterling-deutschmark exchange rate: A comparison between modern time-series econometrics and artificial neural networks. [s.l.]: typescript, 1994.
Знайти повний текст джерелаIntelligent systems and financial forecasting. London: Springer, 1997.
Знайти повний текст джерелаCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data. The MIT Press, 2014. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/9609.001.0001.
Повний текст джерелаTirozzi, Brunello, Silvia Puca, and Stefano Pittalis. Neural Networks and Sea Time Series. Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаNeural Networks and Sea Time Series. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/0-8176-4459-8.
Повний текст джерелаCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаPetridis, Vassilios, and Athanasios Kehagias. Predictive Modular Neural Networks: Applications to Time Series. Springer, 2011.
Знайти повний текст джерелаAnalyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. The MIT Press, 2014.
Знайти повний текст джерелаVemuri, V. Rao. Artificial Neural Networks: Forecasting Time Series/IEEE Catalog No Eh03822 (Forecasting Time Series/ieee Catalog No Eh03822). Institute of Electrical & Electronics Enginee, 1993.
Знайти повний текст джерелаPEREZ, C. TIME SERIES ANALYSIS with NEURAL NETWORKS. EXAMPLES Across MATLAB. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаCurrent approaches in neural network modeling of financial time series. Bangalore: Indian Institute of Management, 2009.
Знайти повний текст джерелаTirozzi, Brunello, Silvia Puca, Stefano Pittalis, Antonello Bruschi, and Sara Morucci. Neural Networks and Sea Time Series: Reconstruction and Extreme-Event Analysis. Springer London, Limited, 2007.
Знайти повний текст джерелаNeural networks and sea time series: Reconstruction and extreme event analysis. Boston, MA: Birkhauser, 2006.
Знайти повний текст джерелаSarangapani, Jagannathan. Neural Network Control of Nonlinear Discrete-Time Systems. Control Engineering Series. Taylor & Francis Group, 2010.
Знайти повний текст джерелаDeshpande, Rohit. Neural Network Approach for Rainfall Time Series Prediction: An Interactive Book. Independently Published, 2018.
Знайти повний текст джерелаEnsembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction. Springer, 2017.
Знайти повний текст джерелаShreve, Steven E., and Dimitri P. Bertsekas. Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case (Optimization and Neural Computation Series). Athena Scientific, 2007.
Знайти повний текст джерелаLorentz, C. SUPERVISED LEARNING TECHNIQUES. TIME SERIES FORECASTING. EXAMPLES with NEURAL NETWORKS and MATLAB. Independently Published, 2020.
Знайти повний текст джерелаTheis, Fabian, Věra Kůrková, Igor V. Tetko, and Pavel Karpov. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019 : Text and Time Series: 28th International Conference on Artificial Neural Networks, ... Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаTirozzi, Brunello, Silvia Puca, Stefano Pittalis, Antonello Bruschi, Sara Morucci, Enrico Ferraro, and Stefano Corsini. Neural Networks and Sea Time Series: Reconstruction and Extreme-Event Analysis (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology). Birkhäuser Boston, 2005.
Знайти повний текст джерелаMARQUÉS, Felicidad. AUTOMATIC TIME SERIES FORECASTING Using NEURAL NETWORKS, STATE SPACE and ARIMAX MODELS. Examples with R. Independently Published, 2021.
Знайти повний текст джерелаPemodelan dan peramalan data di Indonesia dengan pendekatan ekonometrik time series dan neural network: Laporan penelitian. [Bandung]: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Padjadjaran, 2007.
Знайти повний текст джерелаPerez, C. Applications with Neural Networks: Fit Regression Models, Clustering, Pattern Recognition and Time Series Models. Examples with MATLAB. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаWhitenack, Daniel. Machine Learning With Go: Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language. Packt Publishing - ebooks Account, 2017.
Знайти повний текст джерела(Editor), John Creedy, and Vance Martin (Editor), eds. Nonlinear Economic Models: Cross-Sectional, Times Series and Neural Network Applications. Edward Elgar Publishing, 1997.
Знайти повний текст джерелаWalsh, Bruce, and Michael Lynch. The Neutral Divergence of Quantitative Traits. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198830870.003.0012.
Повний текст джерелаSilberstein, Michael, W. M. Stuckey, and Timothy McDevitt. Conscious Experience and the Block Universe. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198807087.003.0008.
Повний текст джерелаDeFelipe, Javier. The Golden Era for Artistic Creativity in Neuroscience. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190842833.003.0003.
Повний текст джерелаAnderson, James A. An Engineer’s Introduction to Neuroscience. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199357789.003.0006.
Повний текст джерелаWarner, Kristen J. ABC’s Scandal and Black Women’s Fandom. University of Illinois Press, 2017. http://dx.doi.org/10.5406/illinois/9780252039577.003.0003.
Повний текст джерелаRobbins, Trevor. Impulsivity and Drug Addiction: A Neurobiological Perspective. Edited by Jon E. Grant and Marc N. Potenza. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195389715.013.0078.
Повний текст джерелаStraub, Rainer H. Neuroendocrine system. Oxford University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0022.
Повний текст джерелаStraub, Rainer H. Neuroendocrine system. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0022_update_002.
Повний текст джерелаStraub, Rainer H. Neuroendocrine system. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0022_update_003.
Повний текст джерелаVerstraten, Frans A. J., and Peter J. Bex. The Motion Aftereffect. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199794607.003.0082.
Повний текст джерелаGage, Greg, and Tim Marzullo. How Your Brain Works. The MIT Press, 2022. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/12429.001.0001.
Повний текст джерела