Готові списки джерел за темами / Neural Networks method / Книги

Книги з теми "Neural Networks method"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Neural Networks method.
Автор: Grafiati
Опубліковано: 10 грудня 2022
Оновлено: 28 січня 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Neural Networks method".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Zhang, Yunong. Zhang neural networks and neural-dynamic method. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2009.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Harrison, R. F. A general method for the discovery and use of rules induced by feedforward artificial neural networks. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control & Systems Engineering, 1995.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Amezcua, Jonathan, Patricia Melin, and Oscar Castillo. New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73773-7.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Cronley, Thomas J. The use of neural networks as a method of correlating thermal fluid data to provide useful information on thermal systems. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 2000.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Neural networks and simulation methods. New York: M. Dekker, 1994.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Suzuki, T. Edge detection methods using neural networks. Manchester: UMIST, 1996.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Kumar, Bose Deb, ed. Neural networks: Deterministic methods of analysis. London: International Thomson Computer Press, 1996.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Shepherd, Adrian J. Second-Order Methods for Neural Networks. London: Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0953-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Pabisek, Ewa. Systemy hybrydowe intergruja̜ce MES i SSN w analizie wybranych problemów mechaniki konstrukcji i materiałów. Kraków: Wydawn. Politechniki Krakowskiej, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Pabisek, Ewa. Systemy hybrydowe intergruja̜ce MES i SSN w analizie wybranych problemów mechaniki konstrukcji i materiałów. Kraków: Wydawn. Politechniki Krakowskiej, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Cirrincione, Giansalvo. Neural based orthogonal data fitting: The EXIN neural networks. Hoboken, NJ: Wiley, 2010.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Shepherd, Adrian J. Second-order methods for neural networks: Fast and reliable training methods for multi-layer perceptrons. London: Springer, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Advanced methods in neural computing. New York: Van Nostrand Reinhold, 1993.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Zou, Fan. Cellular neural networks: Stability, dynamics and design methods. Aachen: Verlag Shaker, 1993.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Goldberg, Yoav. Neural Network Methods for Natural Language Processing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02165-7.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

1956-, Koch Christof, and Segev Idan, eds. Methods in neuronal modeling: From synapses to networks. Cambridge, Mass: MIT Press, 1989.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

M, Poulton Mary, ed. Computational neural networks for geophysical data processing. New York: Pergamon, 2001.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

Bird, R. A. Baysian methods of identifying "novel data" in neural networks. Manchester: UMIST, 1995.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Mathematical methods for neural network analysis and design. Cambridge, Mass: MIT Press, 1996.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
20

Baruque, Bruno. Fusion methods for unsupervised learning ensembles. Berlin: Springer, 2010.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
21

Yadav, Neha, Anupam Yadav, and Manoj Kumar. An Introduction to Neural Network Methods for Differential Equations. Dordrecht: Springer Netherlands, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-9816-7.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
22

1954-, Docampo D., Figueiras-Vidal A. R, and Pérez-González F. 1967-, eds. Intelligent methods in signal processing and communications. Boston: Birkhäuser, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
23

Cios, Krzysztof J. A comparison of neural networks and fuzzy logic methods for process modeling. [Washington, DC]: National Aeronautics and Space Administration, 1996.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
24

Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks. Amsterdam: IOS Press, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
25

Hsieh, William Wei. Machine learning methods in the environmental sciences: Neural networks and kernels. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2009.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
26

Machine learning methods in the environmental sciences: Neural networks and kernels. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2009.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
27

Horst, Bunke, and Kandel Abraham, eds. Hybrid methods in pattern recognition. River Edge, N.J: World Scientific, 2002.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
28

J, Taylor Brian, ed. Methods and procedures for the verification and validation of artificial neural networks. New York, NY: Springer Science + Business Media, 2006.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
29

1963-, Segovia Javier, Szczepaniak Piotr S. 1953, and Niedzwiedzinski Marian 1947-, eds. E-commerce and intelligent methods. Heidelberg: Physica-Verlag, 2002.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
30

Docampo, D. Intelligent Methods in Signal Processing and Communications. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 1997.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
31

Raff, Lionel, Ranga Komanduri, Martin Hagan, and Satish Bukkapatnam. Neural Networks in Chemical Reaction Dynamics. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199765652.001.0001.

Повний текст джерела
Анотація:
This monograph presents recent advances in neural network (NN) approaches and applications to chemical reaction dynamics. Topics covered include: (i) the development of ab initio potential-energy surfaces (PES) for complex multichannel systems using modified novelty sampling and feedforward NNs; (ii) methods for sampling the configuration space of critical importance, such as trajectory and novelty sampling methods and gradient fitting methods; (iii) parametrization of interatomic potential functions using a genetic algorithm accelerated with a NN; (iv) parametrization of analytic interatomic potential functions using NNs; (v) self-starting methods for obtaining analytic PES from ab inito electronic structure calculations using direct dynamics; (vi) development of a novel method, namely, combined function derivative approximation (CFDA) for simultaneous fitting of a PES and its corresponding force fields using feedforward neural networks; (vii) development of generalized PES using many-body expansions, NNs, and moiety energy approximations; (viii) NN methods for data analysis, reaction probabilities, and statistical error reduction in chemical reaction dynamics; (ix) accurate prediction of higher-level electronic structure energies (e.g. MP4 or higher) for large databases using NNs, lower-level (Hartree-Fock) energies, and small subsets of the higher-energy database; and finally (x) illustrative examples of NN applications to chemical reaction dynamics of increasing complexity starting from simple near equilibrium structures (vibrational state studies) to more complex non-adiabatic reactions. The monograph is prepared by an interdisciplinary group of researchers working as a team for nearly two decades at Oklahoma State University, Stillwater, OK with expertise in gas phase reaction dynamics; neural networks; various aspects of MD and Monte Carlo (MC) simulations of nanometric cutting, tribology, and material properties at nanoscale; scaling laws from atomistic to continuum; and neural networks applications to chemical reaction dynamics. It is anticipated that this emerging field of NN in chemical reaction dynamics will play an increasingly important role in MD, MC, and quantum mechanical studies in the years to come.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
32

Center, Ames Research, ed. Simulation tests of the optimization method of Hopfield and Tank using neural networks. Moffett Field, California: National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1989.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
33

Amezcua, Jonathan. New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic. Springer, 2018.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
34

Ohira, Toru. A master equation approach to stochastic neurodynamics. 1993.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
35

David, Brown. Artificial Intelligence for Business: Understand Neural Networks and Machine Learning for Robotics. A Step-By-Step Method to Develop AI and ML Projects for Business. Independently published, 2019.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
36

D, Livingstone, ed. Artificial neural networks: Methods and applications. Totowa, NJ: Humana Press, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
37

Artificial Neural Networks Methods And Applications. Humana Press, 2011.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
38

Artificial Neural Networks: Methods and Applications (Methods in Molecular Biology). Humana Press, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
39

Fox, Raymond. The Use of Self. Oxford University Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190616144.001.0001.

Повний текст джерела
Анотація:
This monograph presents recent advances in neural network (NN) approaches and applications to chemical reaction dynamics. Topics covered include: (i) the development of ab initio potential-energy surfaces (PES) for complex multichannel systems using modified novelty sampling and feedforward NNs; (ii) methods for sampling the configuration space of critical importance, such as trajectory and novelty sampling methods and gradient fitting methods; (iii) parametrization of interatomic potential functions using a genetic algorithm accelerated with a NN; (iv) parametrization of analytic interatomic potential functions using NNs; (v) self-starting methods for obtaining analytic PES from ab inito electronic structure calculations using direct dynamics; (vi) development of a novel method, namely, combined function derivative approximation (CFDA) for simultaneous fitting of a PES and its corresponding force fields using feedforward neural networks; (vii) development of generalized PES using many-body expansions, NNs, and moiety energy approximations; (viii) NN methods for data analysis, reaction probabilities, and statistical error reduction in chemical reaction dynamics; (ix) accurate prediction of higher-level electronic structure energies (e.g. MP4 or higher) for large databases using NNs, lower-level (Hartree-Fock) energies, and small subsets of the higher-energy database; and finally (x) illustrative examples of NN applications to chemical reaction dynamics of increasing complexity starting from simple near equilibrium structures (vibrational state studies) to more complex non-adiabatic reactions. The monograph is prepared by an interdisciplinary group of researchers working as a team for nearly two decades at Oklahoma State University, Stillwater, OK with expertise in gas phase reaction dynamics; neural networks; various aspects of MD and Monte Carlo (MC) simulations of nanometric cutting, tribology, and material properties at nanoscale; scaling laws from atomistic to continuum; and neural networks applications to chemical reaction dynamics. It is anticipated that this emerging field of NN in chemical reaction dynamics will play an increasingly important role in MD, MC, and quantum mechanical studies in the years to come.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
40

Tirozzi, Brunello, Silvia Puca, and Stefano Pittalis. Neural Networks and Sea Time Series. Springer, 2008.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
41

Neural Network Methods in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
42

Goldberg, Yoav, and Graeme Hirst. Neural Network Methods in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
43

Goldberg, Yoav, and Graeme Hirst. Neural Network Methods in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
44

Neural Network Methods for Natural Language Processing. Springer International Publishing AG, 2017.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
45

Segev, Idan, and Christof Koch. Methods in Neuronal Modeling: From Ions to Networks. MIT Press, 1998.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
46

Poulton, M. M. Computational Neural Networks for Geophysical Data Processing. Elsevier Science & Technology Books, 2001.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
47

1956-, Koch Christof, and Segev Idan, eds. Methods in neuronal modeling: From ions to networks. 2nd ed. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
48

Boudreau, Joseph F., and Eric S. Swanson. Classical spin systems. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198708636.003.0020.

Повний текст джерела
Анотація:
The thermodynamic properties of spin systems are evaluated with Monte Carlo methods. A review of classical thermodynamics is followed by a discussion of critical exponents. The Monte Carlo method is then applied to the two-dimensional Ising model with the goal of determining the phase diagram for magnetization. Boundary conditions, the reweighting method, autocorrelation, and critical slowing down are all explored. Cluster algorithms for overcoming critical slowing down are developed next and shown to dramatically reduce autocorrelation. A variety of spin systems that illustrate first, second, and infinite order (topological) phase transitions are explored. Finally, applications to random systems called spin glasses and to neural networks are briefly reviewed.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
49

Kasabov, Nikola K., Petia Koprinkova-Hristova, and Valeri Mladenov. Artificial Neural Networks: Methods and Applications in Bio-/Neuroinformatics. Springer, 2014.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
50

Kasabov, Nikola K., Petia Koprinkova-Hristova, and Valeri Mladenov. Artificial Neural Networks: Methods and Applications in Bio-/Neuroinformatics. Springer, 2016.

Знайти повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Також вас можуть зацікавити добірки на тему "Neural Networks method" для інших типів джерел:
Статті в журналах Дисертації
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії