Добірка наукової літератури з теми "Natural seismicity"
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Статті в журналах з теми "Natural seismicity"
Christopoulos, Stavros-Richard G., Panayiotis K. Varotsos, Jennifer Perez-Oregon, Konstantina A. Papadopoulou, Efthimios S. Skordas, and Nicholas V. Sarlis. "Natural Time Analysis of Global Seismicity." Applied Sciences 12, no. 15 (July 26, 2022): 7496. http://dx.doi.org/10.3390/app12157496.
Повний текст джерелаSolař, Jaroslav. "Protecting the Brickworks against Technical Seismicity." Advanced Materials Research 1122 (August 2015): 74–77. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1122.74.
Повний текст джерелаKeranen, Katie M., and Matthew Weingarten. "Induced Seismicity." Annual Review of Earth and Planetary Sciences 46, no. 1 (May 30, 2018): 149–74. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-earth-082517-010054.
Повний текст джерелаVarotsos, Panayiotis A., Nicholas V. Sarlis, and Efthimios S. Skordas. "Order Parameter and Entropy of Seismicity in Natural Time before Major Earthquakes: Recent Results." Geosciences 12, no. 6 (May 26, 2022): 225. http://dx.doi.org/10.3390/geosciences12060225.
Повний текст джерелаVallianatos, Filippos, Georgios Michas, and George Hloupis. "Seismicity Patterns Prior to the Thessaly (Mw6.3) Strong Earthquake on 3 March 2021 in Terms of Multiresolution Wavelets and Natural Time Analysis." Geosciences 11, no. 9 (September 9, 2021): 379. http://dx.doi.org/10.3390/geosciences11090379.
Повний текст джерелаMalovichko, A. A., D. A. Malovichko, I. V. Golubeva, and Yu V. Ivanova. "Natural and Technogenic Seismicity of the Ural Region." Journal of Mining Science 41, no. 1 (January 2005): 6–13. http://dx.doi.org/10.1007/s10913-005-0058-4.
Повний текст джерелаSkoumal, Robert J., Michael R. Brudzinski, and Brian S. Currie. "Distinguishing induced seismicity from natural seismicity in Ohio: Demonstrating the utility of waveform template matching." Journal of Geophysical Research: Solid Earth 120, no. 9 (September 2015): 6284–96. http://dx.doi.org/10.1002/2015jb012265.
Повний текст джерелаAmalia, Akrima, Udi Harmoko, and Gatot Yuliyanto. "Clustering of seismicity in the Indonesian Region for the 2018-2020 Period using the DBSCAN Algorithm." Journal of Physics and Its Applications 4, no. 1 (November 6, 2021): 1–6. http://dx.doi.org/10.14710/jpa.v4i1.11884.
Повний текст джерелаLuginbuhl, Molly, John B. Rundle, and Donald L. Turcotte. "Statistical physics models for aftershocks and induced seismicity." Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 377, no. 2136 (November 26, 2018): 20170397. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2017.0397.
Повний текст джерелаGasc, Julien, Nadège Hilairet, Tony Yu, Thomas Ferrand, Alexandre Schubnel, and Yanbin Wang. "Faulting of natural serpentinite: Implications for intermediate-depth seismicity." Earth and Planetary Science Letters 474 (September 2017): 138–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.epsl.2017.06.016.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Natural seismicity"
Rossi, Camilla <1992>. "Discrimination between natural and induced seismicity in the Hengill geothermal area, SW Iceland." Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021. http://amsdottorato.unibo.it/9760/3/rossi_camilla_tesi.pdf.
Повний текст джерелаMinetto, Riccardo. "Essaims sismiques : comparaison des séismes naturels et induits." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2023. http://www.theses.fr/2023GRALU009.
Повний текст джерелаA seismic sequence is a cluster of earthquakes that occur in close spatial and temporal proximity. One type of seismic sequence is a seismic swarm, which is typically characterized by earthquakes whose location changes over time and by the absence of a single, dominant, large earthquake.In this thesis, I investigate the spatio-temporal evolution of natural and induced seismic swarms with the aim of identifying the physical processes that drive them and characterizing the properties of the activated fault systems. More specifically, I focus on three key aspects of the seismic activity: temporal evolution of the seismicity rate, earthquake location and frequency-magnitude distribution. The study focuses on two seismic swarms. The first one, of natural origin, occurred in the Maurienne valley (French Alps) between 2017 and 2019, while the second one was induced by hydraulic fracturing operations at Preston New Road, UK, in 2019. To ensure a high-resolution analysis of these sequences, I first created improved catalogs, which incorporate newly detected events and more accurate magnitudes and hypocenter locations.The migration of earthquakes during the Maurienne swarm suggests that this sequence may have been triggered by a combination of multiple pulses of high-pressure fluids and earthquake-to-earthquake interactions. Additionally, the proportion of small and large events (i.e., the b-value of the Gutenberg-Richter law) varies in space, and this change may be linked to the size of the active fault systems.In addition to the study of the seismic activity, I applied ambient noise interferometry to assess if stress changes during the Maurienne swarm produced detectable variations in seismic wave velocity. The velocity changes appear to be primarily influenced by a seasonal process possibly related to pore pressure variations due to rainfall. However, during the main period of seismic activity, such changes may also be accentuated by the continuous ground shaking resulting from the prolonged occurrence of earthquakes.The Preston New Road sequence is characterized by a seismicity rate and a frequency-magnitude distribution that gradually evolve as fluids are repeatedly injected and the seismogenic volume expands in size. This suggests that the seismic activity during an injection stage depends on the injection history of past stages.The Maurienne and Preston New Road sequences are just two examples of the broader phenomenon of seismic and induced swarms. Nonetheless, these two sequences illustrate that induced and natural swarms can exhibit similar patterns in their spatio-temporal evolution, such as earthquake migration and the dependence of the b-value on the scale of the fault system. This emphasizes the potential of applying the knowledge gained from studying one type of swarm to improve our understanding of the other
Skoumal, Robert J. "Characterizing induced and natural earthquake swarms using correlation algorithms." Miami University / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=miami1460552844.
Повний текст джерелаBohnhoff, Marco [Verfasser]. "On the relation of stress and deformation fields to natural and induced seismicity / Geoforschungszentrum Potsdam, Stiftung des Öffentlichen Rechts. Vorgelegt von Marco Bohnhoff." Potsdam : Geoforschungszentrum, 2006. http://d-nb.info/979802970/34.
Повний текст джерелаFalà, Filippo. "Determinazione dei Meccanismi Focali e del Tensore dello Sforzo in Italia Meridionale." Thesis, Università degli Studi di Catania, 2011. http://hdl.handle.net/10761/114.
Повний текст джерелаSeismic activity (Md higher than 2.0), recorded from August 2001 to December 2008, has been analyzed in order to estimate the seismic stress orientation in eastern Sicily and surrounding areas. The sub-areas of Aeolian Islands, northeastern Sicily, Mt. Etna volcano and southeastern Sicily have been separately analysed. The distribution of about 464 earthquakes highlighted the main tectonic features both inland and offshore. For the best located events, a shear wave polarization analysis has been performed with the aim to obtain more reliable focal mechanisms by combining P-wave polarities with S-wave polarizations. Different fault plane solution categories are present in the investigated region. A predominance of strike-slip and normal faults characterize the southeastern Sicily and Aeolian Islands sectors, whereas a prevalence of normal dip-slip solutions was observed in Messina Strait and northeastern Sicily. The P-axes analysis showed a significant NNW-SSE orientation both in the Hyblean Foreland, inland and offshore, and in the northwestern slope of Mt. Etna. No preferential orientation was observed in other sectors. About 250 focal mechanisms and various subsamples, based on the pattern of seismicity distributions and cumulative misfit method, were subsequently inverted by using the algorithm of Gephart and Forsyth (1984), for the best fitting stress tensor. The results show an extensional domain, characterized by a nearly vertical sigma1 and a horizontal WNW-ESE trending sigma3 axis in Messina Strait and northeastern Sicily. A compressional stress regime, with a sigma1 oriented from NNW-SSE to N-S was estimated in Aeolian Islands, southeastern Sicily and in the northwestern side of Mt. Etna, respectively, which is consistent with the regional stress field.
Caracausi, Antonio. "Noble gases as geochemical tracers of Earth's dynamic and evolution." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0339.
Повний текст джерелаIn my project, I used the nobles gases (He, Ne, Ar, Kr and Xe) to investigate natural processes occurring in different geodynamical contexts (i.e., subduction, continental collision, rifting), showing how the use of the noble gases is fundamental to constrain the origin of volatiles, and to investigate the Earth interior. Furthermore, I also used these volatiles to recognize the processes (water-gas-rock interaction) that occur during the fluids up rise from the Earth’s interior to the atmosphere and quantitatively constrain the extents of these processes. The results of my project are summarized in five main topics: 1) Insights into the degassing history of Earth’s mantle from high precision noble gas analysis of magmatic gas 2) Noble Gas and Carbon Isotope Systematics at the Seemingly Inactive Ciomadul Volcano (Romania): Evidence for Volcanic Degassing 3) Mantle‐Derived Fluids in the East Java Sedimentary Basin, Indonesia 4) Outgassing of Mantle Volatiles in Compressional Tectonic Regime Away From Volcanism: The Role of Continental Delamination 5) Continental degassing of helium in an active tectonic setting (northern Italy): the role of seismicity
"Mechanical Modeling of Natural and Anthropogenic Fluid-Rock Interactions: Volcano Deformation and Induced Seismicity." Doctoral diss., 2018. http://hdl.handle.net/2286/R.I.51147.
Повний текст джерелаDissertation/Thesis
Doctoral Dissertation Geological Sciences 2018
Zhao, Xueping. "Imaging the Mechanics of Hydraulic Fracturing in Naturally-fractured Reservoirs Using Induced Seismicity and Numerical Modeling." Thesis, 2010. http://hdl.handle.net/1807/32966.
Повний текст джерелаBolrão, Daniela Sofia da Paz. "Seismicity of the gulf of Cadiz: insights from the joint analysis of OBS and land seismic data." Master's thesis, 2016. http://hdl.handle.net/10451/25184.
Повний текст джерелаO golfo de Cádis está localizado no sudoeste da Península Ibérica, na fronteira entre as placas tectónicas Euroasiática e Africana, onde a convergência é acomodada de forma difusa por uma rede de falhas activas. Esta região sismogénica é conhecida pela sua capacidade de gerar sismos de elevada magnitude, como o de 28 de Fevereiro de 1969 (MS = 7:9) ou o grande terremoto de Lisboa de 1 de Novembro de 1755 (MW = 8:7). O objectivo deste trabalho é compreender melhor a distribuição da sismicidade e falhas que estão actualmente activas na zona. Para estudar a sismicidade utilizámos seis meses de dados, obtidos a partir de uma rede temporária de vinte e quatro Ocean Bottom Seismometers (OBS), colocados a sudoeste da Península Ibérica, entre 20 de Janeiro e 21 de Julho de 2010, no âmbito do projecto internacional TOPO-MED. Adicionalmente, de forma a complementar estes dados, a melhorar geometria da rede e consequentemente minimizar os erros de localização hipocentral, usámos dados de quarenta e nove estações em terra. Estas estações fazem parte de redes permanentes e temporárias, localizadas a sul de Portugal, sudoeste de Espanha e noroeste de Marrocos. A região a ser aqui objecto de estudo foi limitada a uma área rectangular de 4:5◦ X 2:0◦, de 11:0◦O a 6:5◦O e de 35:0◦N a 37:0◦N, e ao tempo de operação dos OBS. Fizemos uma análise da completude e identificação das componentes sísmicas destas estações, de onde concluímos que, à excepção de uma estação que dispunha apenas do hidrofone, OBS 35, todas as outras tinham dados disponíveis para a análise. Para reduzir o tempo de computação dos processos de detecção e localização, tanto os dados de OBS como os de terra foram nesta primeira fase de análise, decimados para 50 Hz. Como estamos a analisar seis meses de dados contínuos de setenta e três estações, detectar as fases sísmicas de forma manual seria um processo muito dispendioso em termos de tempo. Decidimos por isso adoptar uma abordagem automatizada. Utilizámos o algoritmo Lassie (Heimann et al., 2015), que permite a detecção de chegadas coincidentes com energia sísmica às estações, e baseia-se nas funções características das formas de onda. Este método foi utilizado porque os resultados que fornece podem ser directamente usados num programa de localização, como o LOKI (Grigoli et al., 2013), sem passar pela tarefa de picar e identificar as chegadas sísmicas. O catálogo fornecido pelo Lassie com informações sobre o tempo a que os eventos foram detectados, as suas coordenadas e o valor de amplitude que as detecções obtiveram, tem de ser analisado manualmente para rejeitar potenciais falsos alarmes que tenham sido registados. Estes falsos alarmes podem ser acontecimentos locais, problemas no sensor, mudança de dia ou falta de dados. Todos estes têm uma assinatura particular e de elevada amplitude, que ao distinguir-se tanto do resto do ruído, são considerados como sismos. O algoritmo Lassie tem como parâmetros de entrada a grelha espacial, a largura de banda do filtro a aplicar aos dados, a velocidade aparente das ondas que se movem nesta grelha, e o valor limite acima do qual se pode considerar ter-se detectado um sismo. Este último parâmetro é o mais difícil de determinar e não é imediato. Para saber qual o que melhor serve os dados usados é necessário fazer um teste prévio. Fizemos esta pré-análise a uma amostra de teste de 10% dos dados, o que corresponde a uma análise de dezanove dias, escolhidos aleatoriamente entre o período de 2010-05-07 e 2010-05-25. Após analisar manualmente todas as detecções do catálogo que caem dentro da região de estudo com o Snuffler (Heimann, 2012), assumimos que o valor de 110.0 de amplitude é um bom compromisso entre detectar um número considerável de sismos, e evitar a detecção de demasiados falsos alarmes. Este valor foi aplicado aos seis meses de dados e todas as detecções do catálogo que caíram dentro da zona de estudo foram novamente inspeccionadas manualmente com o Snuffler. Foram detectados 153 sismos dentro da área de interesse. Para o processo de localização destes sismos, utilizámos dois programas, o LOKI e o NonLinLoc (Lomax et al., 2000). Antes de utilizar o LOKI, fizemos uma pré-análise às formas de onda, para retirar dos eventos as formas de onda que apresentassem uma razão sinal-ruído muito baixa. Neste processo também ajustámos as janelas temporais à duração do sismo, para evitar que o LOKI localizasse ruído coerente. Com esta análise foi possível perceber que tanto as estações de OBS, como as da rede sísmica XB, não iriam contribuir de forma significativa para a localização dos sismos, visto apresentarem uma razão sinal-ruído baixa. O LOKI tem a vantagem de não necessitar de um catálogo de fases, o que permite trabalhar bem com formas de onda cujas chegadas P e/ou S sejam emergentes. O programa utilizou uma grelha espacial de 520 km X 370 km X 80 km a partir do ponto 11:0◦O, 35:0◦N e fez uso da razão entre a short-timeaverage e a long-time-average (STA/LTA), por forma a construir uma matriz de coerência a partir da qual as localizações podem ser inferidas. Este programa foi utilizado com dois modelos de velocidades diferentes, um 1D (Geissler et al., 2010) e outro 3D (Arroucau and Custódio, 2015). Mostra-se que a utilização do modelo de velocidades 3D permite obter hipocentros mais robustos. Por inspecção visual, o modelo 3D apresenta maiores valores de coerência no ponto que é considerado uma localização, e os pontos na vizinhança deste têm valores de coerência muito menores. Para mais, para cada evento calculámos a área que era ocupada por 95% do valor da coerência máxima. Somámos todas as áreas e o modelo 1D apresenta uma área de 66809 km2, enquanto que o modelo 3D tem apenas 43851 km2, valor bastante inferior. O LOKI tem a desvantagem de ser susceptível a localizar ruído coerente, e como também não apresenta os erros de localização, como RMS, GAP ou comprimento do semi-eixo maior da elipse, decidimos utilizar outro método, como o NonLinLoc. O NonLinLoc é um conjunto de programas (Vel2Grid, Grid2Time e NLLoc) que utiliza técnicas não lineares para fazer a localização dos hipocentros. O NLLoc necessita de um catálogo de fases picadas e identificadas, que foi construído previamente com o Snuffler. Para a localização utilizámos o modelo de velocidades 3D e o algoritmo de Oct-Tree Importance Sampling. Este algoritmo baseia-se no cálculo da função de densidade de probabilidade, em células que vão sendo sucessivamente divididas em oito partes iguais. Conseguimos localizar 61 sismos dentro da área de estudo, com RMS ≤ 1:0 segundos, comprimento do semi-eixo maior da elipse ≤ 10 km, e GAP ≤ 220◦. A sismicidade está localizada até cerca de 60 km de profundidade. Os resultados obtidos foram comparados com as localizações reportadas por Grevemeyer et al. (2016) e pelo IPMA, obtidas para o mesmo período de tempo. Em ambos os casos, mostrámos que com a utilização de dados de OBS e um modelo de velocidades 3D, consegue-se localizar um maior número de sismos de forma mais robusta. Analisámos também os eventos do catálogo sísmico para estimar magnitudes. Começámos por remover a resposta instrumental das formas de onda, o que implica saber os pólos, zeros, sensibilidade e ganho dos sensores. Como esta informação não estava disponível para os instrumentos dos OBS e algumas estações em terra, só foi possível remover a resposta de 33 das 73 estações. Recorremos à fórmula de Carrilho and Vales (2009) e concluimos que o intervalo de magnitudes varia entre 0.0 e 4.3. Os sismos de maior magnitude (≥ 3:0) podem ser encontrados até cerca de 40 km de profundidade, enquanto que sismos de magnitude menor, entre 2.0 e 3.0, podem ser encontrados até cerca de 60 km. Estudámos ainda a similaridade entre formas de onda para determinar se existem aglomerados de eventos. Estes terão de apresentar os mesmos mecanismos focais, os mesmos efeitos de sítio e o mesmo padrão de radiação, indicativo de terem sido gerados na mesma estrutura tectónica. Para poderem apresentar o mesmo efeito de sítio, as ondas sísmicas têm de percorrer caminhos semelhantes, como tal, a correlação é feita apenas para os eventos registados na mesma estação. Utilizámos bibliotecas do Python/Obspy (Beyreuther et al., 2010) para analisar as componentes Z de cada evento, em torno da chegada da onda P, 0.6 segundos antes desta e 1.0 segundo depois. Embora com poucos eventos, apenas 61, conseguimos encontrar dois aglomerados, ambos com 4 eventos com coeficientes de correlação maiores ou iguais a 0.8. Um destes aglomerados encontra-se perto de falhas já mapeadas, enquanto que o outro encontra-se numa zona sem qualquer falha mapeada. Para se conseguir inferir alguma conclusão, é necessário repetir a mesma análise mas para um período de tempo mais alargado.
The gulf of Cadiz is a seismogenic region located southwest of the Iberia Peninsula, in the Eurasian-African plate boundary, where plate convergence is accommodated in a diffuse way along a complex network of faults. This region is known for its ability to cause earthquakes of large magnitude, such as the great Lisbon earthquake of November 1, 1755. With the aim of better understanding faults that are currently active in the region, we studied the seismicity in a particular area of 4:5◦ X 2:0◦, from 11:0◦W to 6:5◦W and from 35:0◦N to 37:0◦N, in the gulf of Cadiz, from January, 20 to July, 21 of 2010. We focused on using data from 24 OBS, deployed within this region and at this time under the TOPO-MED project (Grevemeyer, 2011). In order to improve the geometry of the network we further used 49 land stations, from temporary and permanent networks, located in south of Portugal, southwest of Spain and northwest of Morocco. We used a new methodology to study the seismicity of this region. The detection of earthquakes of low magnitude was performed using the algorithm Lassie (Heimann et al., 2015). We further used a 3D velocity model (Arroucau and Custódio, 2015) to locate the 61 earthquakes detected within the study area. Our locations are compared with others obtained by studies made for the same period, by Grevemeyer et al. (2016) and by Portuguese Sea and Atmosphere Institute (IPMA), both using 1D velocity models. We show that hypocentres resulted from the 3D velocity model analysis are better constrained. We also estimated local magnitudes, which range between 0.0 and 4.3, and searched for clusters of events that belong to the same tectonic structure. We were able to find two clusters, with 4 events each and cross-correlation coefficients higher than or equal to 0.8. While one of these is located near faults, the other cluster is located in an area far away from the mapped faults.
Silva, Sónia. "Strain partitioning and the seismicity distribution within a transpressive plate boundary : SW Iberia-NW Nubia." Doctoral thesis, 2017. http://hdl.handle.net/10451/30387.
Повний текст джерелаThe Gulf of Cadiz offshore SW Iberia is an area linked with episodic destructive seismic and tsunamigenic events, such as the M~8.8, 1st November 1755 Lisbon earthquake among others. The association of active faults to this kind of high magnitude event has been extensively studied specially due to the contribution of several international projects for more than two decades. However, the meaning of the persistent small to intermediate magnitude seismicity recognized in this region is still particularly not fully understood. This is, at least, related to the lack of an accurate hypocenter location of these events resulting from an asymmetrical geographical distribution of the permanent seismic network. One of the main purposes of the NEAREST project (Integrated observation from NEAR shore sourcES of Tsunamis: towards an early warning system GOCE, contract n. 037110) was the identification and characterization of seismogenic and tsunamigenic structures in the Gulf of Cadiz area, source region of the Lisbon 1755 earthquake and tsunami. To address this problem 24 broadband Ocean Bottom Seismometers (OBS) and a seafloor multiparametric station GEOSTAR (Geophysical and Oceanographic Station for Abyssal Research) acquired between August 2007 and July 2008 passive seismic data in this region. The results delivered a detailed record of the local seismicity, revealing 3 main clusters of earthquakes, two of them coinciding with the location of the 3 larger instrumental earthquakes in the area: i) the 28th February 1969 (Mw~8.0); ii) the 12th February 2007 (Mw=6.0) and iii) the 17th December 2009 (Mw=5.5). Focal mechanisms show a mixed pattern, mostly strike-slip and reverse dip-slip with a very few normal mechanisms. The results show that of the recorded events are located in the mantle (at depths between 30 and 60 km). This implies the existence of tectonically active structures located much deeper than the ones mapped by Multichannel seismic reflection. A thorough analysis shows that the seismicity clusters are offset with respect to the upper crustal active thrusts. The wide-range solutions of focal mechanisms also imply that the related source processes are complex. This can reflect the interaction of different active geological features, such as faults and rheological boundaries. To understand these new results in the context of the seismotectonics of the Gulf of Cadiz a review of some available geophysical data (reflection and refraction seismic profiles interpretation) in this area is presented as well as novel work on seismic reflection profile IAM GB1 across a rheologic boundary and seismicity cluster. Our study shows that the seismicity clusters are located at faults intersections mapped at the seafloor and shallow crust, suggesting that the crustal tectonic faults are replicated in the lithospheric mantle. These fault interferences are associated with boundaries of lithospheric domains prone to localize stress and seismic strain. Active crustal faults are either locked or move through slow aseismic slip. Frictional slip in crustal faults is probably limited to high magnitude earthquakes. Serpentinization probably induces tectonic decoupling limiting micro-seismicity to depths below the serpentinized layer. It is expected that during highmagnitude events seismic rupture is favored by weakening mechanisms and propagates upwards through the serpentinized layer up to the surface. The results obtained in this work improve our knowledge about the local seismicity and related active faults in the Gulf of Cadiz area, giving a new contribution to access to the seismic hazard in the Nubia-Iberia plate boundary in the Northeast Atlantic Region.
O Golfo de Cádis é uma região com uma sismicidade moderada embora se conheça, tanto no registo histórico como instrumental, eventos de elevada magnitude. O sismo de 1 de Novembro de 1755 é um exemplo paradigmático com uma magnitude estimada de 8.8 e um tsunami associado com Mt = 8.5. Já o sismo de 28 de Fevereiro de 1969, é o mais importante registado instrumentalmente, teve uma Ms de 7.9, ao qual esteve associado um pequeno tsunami. Mais recentemente, salientam-se os sismos de 12 de Fevereiro de 2007, com Mw=6.0 e o de 17 de Dezembro de 2009, com Mw =5.5 (EMSCEuropean-Mediterranean Seismological Centre). No entanto, a sismicidade nesta região é descrita como de magnitude baixa a intermédia, com uma distribuição em profundidade acima dos 60 km. Correlacionar esta sismicidade com potenciais estruturas sismogénicas no Golfo de Cádis constituiu um dos objectivos do projecto NEAREST (Integrated observation from NEAR shore sourcES of Tsunamis: towards an early warning system GOCE, contract n. 037110). Neste contexto, foram necessárias uma caracterização e localização mais precisas dos eventos sísmicos ocorridos nesta região, até agora limitadas pelos constrangimentos inerentes à distribuição geográfica das estações permanentes terrestres. Por isso, foi desenvolvida uma campanha de aquisição de dados contínuos utilizando uma rede de sismómetros de fundo do mar. A rede sísmica NEAREST operou de modo contínuo num período de 11 meses, entre Agosto de 2007 Julho de 2008, integrando 24 sismómetros de fundo do mar (OBS) e uma estação multiparamétrica- GEOSTAR. Durante as campanhas de colocação e recuperação dos instrumentos, as manipulações dos OBS e GEOSTAR estiveram a cargo do Alfred Wegener Institute for Polarand Marine Research e do Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia – INGV, respectivamente. Os OBS foram construídos pela K.U.M. Umwelt- und Meerestechnik Kiel GmbH, Germany e incorporavam sismómetros de banda larga Güralp CMG-40T e um hidrofone. A GEOSTAR é um observatório que integra diversos equipamentos para a recolha de dados geofísicos e oceanográficos em contínuo. Nesta estação estão incluídos um sismómetro de banda larga com 3 componentes e um hidrofone usados nesta campanha. As estações terrestres estão a cargo do Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) e Instituto Dom Luiz (IDL) correspondendo a sismómetros de banda larga também com 3 componentes. Os registos nestas estações foram apenas utilizados para constranger as soluções dos mecanismos focais. Em trabalhos futuros, prevê-se a sua inclusão na localização dos eventos identificados pela rede NEAREST. Durante o período de aquisição foram registados na rede terrestre, para a área delimitada pela rede NEAREST, cerca de 270 sismos locais. Durante o período de funcionamento da rede NEAREST foram identificados cerca de 750 eventos observados em mais de 3 estações. Deste total 590 sismos estavam localizados na área da rede NEAREST. A localização hipocentral foi testada usando diferentes metodologias e modelos de velocidades: a) inversão conjunta das posições hipocentrais e correcções de estações; b) o método das diferenças duplas e c) a inversão conjunta do modelo de velocidades-localizações hipocentrais e correcções de estações. O catálogo final inclui 443 eventos identificados em mais de 6 estações e localizados na área da rede NEAREST. De um modo geral, a maioria dos hipocentros estão localizados a mais de 30 km de profundidade, portanto no manto. As magnitudes locais variam entre 1.2 e 4.8. As localizações epicentrais e hipocentrais baseadas na rede NEAREST divergem das soluções conhecidas para a rede terrestre (providenciadas pelo IPMA), estando deslocadas para SW e sendo mais profundas. A diferença de profundidade pode atingir os 40 km. A campanha do projecto NEAREST permitiu a identificação de uma grande quantidade de eventos não detectada pela rede terrestre. Esta campanha permitiu ainda uma redefinição da distribuição da sismicidade na região, até então considerada difusa. Destes resultados foi possível reconhecer 3 enxames de sismicidade, dois destes coincidentes com 3 dos maiores eventos observados no registo instrumental. Tanto os sismos de 28 de Fevereiro de 1969 (Mw~8.0) como 12 de Fevereiro de 2007 (Mw=6.0) na proximidade da Falha da Ferradura e 17 de Dezembro de 2009 (ML=6.0) na região do canhão de São de Vicente. Os mecanismos focais do catálogo NEAREST são consistentes com estes eventos bem como com soluções de tensores de momento publicadas para esta região. No enxame do canhão de São Vicente é onde estão localizados a maioria dos eventos. Os hipocentros encontram-se a profundidades entre os 20 e os 55 km. A distribuição dos epicentros apresenta um alinhamento ≈ NE-SW ao longo do canhão de São Vicente e prolongando-se para o limite NE da Falha da Ferradura. Os mecanismos focais dominantes são de desligamento e oblíquos, combinando movimento de desligamento com uma menor contribuição de movimento inverso. Foram ainda registados raros eventos em falha normal. A compressão máxima é aproximadamente sub-paralela ao SHmax, com uma direcção ≈NW-SE. Os epicentros localizados no enxame a SW da Falha da Ferradura, tem um alinhamento aproximadamente NW-SE, sub-paralelo à direcção de SHmax regional. Neste enxame os hipocentros são mais profundos localizando-se entre os 30 e os 55km. Os mecanismos focais são na sua maioria de desligamento puro existindo alguns eventos em falha inversa e também raras soluções em falha normal. Importa salientar que as soluções de desligamento apresentam frequentemente um plano subparalelo à orientação das falhas de desligamento SWIM (≈WNW-ESE a E-W). A compressão máxima é aproximadamente NW-SE e NNW-SSE, a W e E do enxame de sismicidade, respectivamente. As direcções de SHmax são mais uma vez coincidentes com a direção de compressão máxima. No enxame do Banco do Gorringe maioria dos sismos estão localizados no bordo SW deste relevo submarino, sub-paralelos à falha do Gorringe. Os eventos são menos profundos quando comparados com os outros dois enxames, na sua maioria acima dos 40 km. Os mecanismos focais são na sua maioria de desligamento e em falha inversa. Também neste enxame foram registados alguns sismos em falha normal. A direcção de compressão máxima e o SHmax são NNW-SSE. O facto de estes eventos se localizarem predominantemente no manto constitui um dos principais resultados deste trabalho. Neste contexto, tendo em consideração a profundidade dos eventos sísmicos, a correlação da sismicidade com as estruturas sismogénicas na região do Golfo de Cádis é particularmente complexa. Esta comparação foi desenvolvida com base nos dados de sísmica de reflexão e refração disponíveis. Do nosso estudo resulta que a sismicidade parece estar concentrada em zonas de interferência de falhas localizadas no manto subcrustal litosférico. Estas deverão ser uma replicação do padrão observado a níveis crustais e parecem ser coincidentes com transições entre diferentes domínios litosféricos. Estas zonas de interferência de falhas deverão ser áreas favoráveis à acumulação de tensões e deformação sísmica. As falhas activas crustais deverão estar ou bloqueadas ou movimentar-se de modo assísmico. A movimentação sísmica pode estar associada apenas a sismos de maior magnitude. A existência de níveis serpentinizados no Golfo de Cádis é suportada por dados de sísmica refracção e furos de sondagens profundas. Estes podem funcionar como planos de descolamento para as grandes falhas inversas, acomodando a movimentação asísmica e impedindo a micro-sismicidade de se propagar aos níveis crustais. Durante os sismos de elevada magnitude estes níveis serpentinizados deverão funcionar como zona enfraquecida, de baixo atrito, favorecendo a propagação da ruptura sísmica até à superfície. Os resultados obtidos neste trabalho melhoram o nosso conhecimento sobre a sismicidade e a sua relação com as falhas activas na região do limite de placas litosféricas no Golfo de Cádis, contribuindo para o estudo do risco sísmico associada a sismos devastadores.
Книги з теми "Natural seismicity"
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