Статті в журналах з теми "Multi-armed bandit formulation"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-18 статей у журналах для дослідження на тему "Multi-armed bandit formulation".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Dzhoha, A. S. "Sequential resource allocation in a stochastic environment: an overview and numerical experiments." Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics, no. 3 (2021): 13–25. http://dx.doi.org/10.17721/1812-5409.2021/3.1.
Повний текст джерелаZayas-Cabán, Gabriel, Stefanus Jasin, and Guihua Wang. "An asymptotically optimal heuristic for general nonstationary finite-horizon restless multi-armed, multi-action bandits." Advances in Applied Probability 51, no. 03 (September 2019): 745–72. http://dx.doi.org/10.1017/apr.2019.29.
Повний текст джерелаRoy Chaudhuri, Arghya, and Shivaram Kalyanakrishnan. "Regret Minimisation in Multi-Armed Bandits Using Bounded Arm Memory." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no. 06 (April 3, 2020): 10085–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i06.6566.
Повний текст джерелаAi, Jing, and Alhussein A. Abouzeid. "Opportunistic spectrum access based on a constrained multi-armed bandit formulation." Journal of Communications and Networks 11, no. 2 (April 2009): 134–47. http://dx.doi.org/10.1109/jcn.2009.6391388.
Повний текст джерелаBagheri, Saeed, and Anna Scaglione. "The Restless Multi-Armed Bandit Formulation of the Cognitive Compressive Sensing Problem." IEEE Transactions on Signal Processing 63, no. 5 (March 2015): 1183–98. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2015.2389620.
Повний текст джерелаLi, Xinbin, Jiajia Liu, Lei Yan, Song Han, and Xinping Guan. "Relay Selection for Underwater Acoustic Sensor Networks: A Multi-User Multi-Armed Bandit Formulation." IEEE Access 6 (2018): 7839–53. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2801350.
Повний текст джерелаHo, Chien-Ju, Aleksandrs Slivkins, and Jennifer Wortman Vaughan. "Adaptive Contract Design for Crowdsourcing Markets: Bandit Algorithms for Repeated Principal-Agent Problems." Journal of Artificial Intelligence Research 55 (February 3, 2016): 317–59. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4940.
Повний текст джерелаCavenaghi, Emanuele, Gabriele Sottocornola, Fabio Stella, and Markus Zanker. "Non Stationary Multi-Armed Bandit: Empirical Evaluation of a New Concept Drift-Aware Algorithm." Entropy 23, no. 3 (March 23, 2021): 380. http://dx.doi.org/10.3390/e23030380.
Повний текст джерелаLi, Xinbin, Xianglin Xu, Lei Yan, Haihong Zhao, and Tongwei Zhang. "Energy-Efficient Data Collection Using Autonomous Underwater Glider: A Reinforcement Learning Formulation." Sensors 20, no. 13 (July 4, 2020): 3758. http://dx.doi.org/10.3390/s20133758.
Повний текст джерелаMohamed, Ehab Mahmoud, Mohammad Alnakhli, Sherief Hashima, and Mohamed Abdel-Nasser. "Distribution of Multi MmWave UAV Mounted RIS Using Budget Constraint Multi-Player MAB." Electronics 12, no. 1 (December 20, 2022): 12. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12010012.
Повний текст джерелаHuanca-Anquise, Candy A., Ana Lúcia Cetertich Bazzan, and Anderson R. Tavares. "Multi-Objective, Multi-Armed Bandits: Algorithms for Repeated Games and Application to Route Choice." Revista de Informática Teórica e Aplicada 30, no. 1 (January 30, 2023): 11–23. http://dx.doi.org/10.22456/2175-2745.122929.
Повний текст джерелаRodriguez Diaz, Paula, Jackson A. Killian, Lily Xu, Arun Sai Suggala, Aparna Taneja, and Milind Tambe. "Flexible Budgets in Restless Bandits: A Primal-Dual Algorithm for Efficient Budget Allocation." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no. 10 (June 26, 2023): 12103–11. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26427.
Повний текст джерелаYang, Yibo, Antoine Blanchard, Themistoklis Sapsis, and Paris Perdikaris. "Output-weighted sampling for multi-armed bandits with extreme payoffs." Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 478, no. 2260 (April 2022). http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2021.0781.
Повний текст джерелаYang, Yibo, Antoine Blanchard, Themistoklis Sapsis, and Paris Perdikaris. "Output-weighted sampling for multi-armed bandits with extreme payoffs." Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 478, no. 2260 (April 2022). http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2021.0781.
Повний текст джерелаTaywade, Kshitija, Brent Harrison, Adib Bagh, and Judy Goldsmith. "Modelling Cournot Games as Multi-agent Multi-armed Bandits." International FLAIRS Conference Proceedings 35 (May 4, 2022). http://dx.doi.org/10.32473/flairs.v35i.130697.
Повний текст джерелаMandel, Travis, Yun-En Liu, Emma Brunskill, and Zoran Popović. "The Queue Method: Handling Delay, Heuristics, Prior Data, and Evaluation in Bandits." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 29, no. 1 (February 21, 2015). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v29i1.9604.
Повний текст джерелаJagadeesan, Meena, Alexander Wei, Yixin Wang, Michael I. Jordan, and Jacob Steinhardt. "Learning Equilibria in Matching Markets with Bandit Feedback." Journal of the ACM, February 16, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3583681.
Повний текст джерелаGullo, F., D. Mandaglio, and A. Tagarelli. "A combinatorial multi-armed bandit approach to correlation clustering." Data Mining and Knowledge Discovery, June 29, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-023-00937-5.
Повний текст джерела