Увійти

Готові списки джерел за темами / Monte Carlo Simulation Technique / Книги

Книги з теми "Monte Carlo Simulation Technique"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Monte Carlo Simulation Technique.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 4 червня 2021

Оновлено: 21 лютого 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Monte Carlo Simulation Technique".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Mun, Johnathan. Modeling risk: Applying Monte Carlo simulation, real options analysis, forecasting, and optimization techniques. 2nd ed. New York: Wiley, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Modeling risk: Applying Monte Carlo simulation, real options analysis, forecasting, and optimization techniques. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2006.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Mooney, Christopher. Monte Carlo Simulation. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America: SAGE Publications, Inc., 1997. http://dx.doi.org/10.4135/9781412985116.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Monte Carlo simulation. Thousand Oaks, Calif: Sage Publications, 1997.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Zhu, Zhen, and Hari Rajagopalan. Monte Carlo Simulation. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States: SAGE Publications, Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.4135/9781071908969.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Hess, Karl, ed. Monte Carlo Device Simulation. Boston, MA: Springer US, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4026-7.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Thomopoulos, Nick T. Essentials of Monte Carlo Simulation. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6022-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Brandimarte, Paolo. Handbook in Monte Carlo Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118593264.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Gleißner, Werner, and Marco Wolfrum. Risikoaggregation und Monte-Carlo-Simulation. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-24274-9.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Pierre, L' Ecuyer, and Owen Art B, eds. Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods 2008. Heidelberg: Springer, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Monte Carlo simulation of disorderd systems. Singapore: World Scientific, 1992.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

P, Kroese Dirk, ed. Simulation and the monte carlo method. 2nd ed. Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Kroese, Dirk P., Thomas Taimre, Zdravko I. Botev, and Rueven Y. Rubinstein. Simulation and the Monte Carlo Method. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2007. http://dx.doi.org/10.1002/9780470285312.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Binder, Kurt, and Dieter W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03163-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Chen, Ding-Geng, and John Dean Chen, eds. Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling. Singapore: Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3307-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Binder, Kurt, and Dieter W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-10758-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Moglestue, C. Monte Carlo Simulation of Semiconductor Devices. Dordrecht: Springer Netherlands, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-8133-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Graham, Carl, and Denis Talay. Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39363-1.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Rubinstein, Reuven Y., and Dirk P. Kroese. Simulation and the Monte Carlo Method. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9781118631980.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Binder, Kurt, and Dieter W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08854-8.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Binder, Kurt, and Dieter W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04685-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Binder, Kurt, and Dieter W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-30273-6.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Binder, Kurt, and Dieter W. Heermann. Monte Carlo Simulation in Statistical Physics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03336-4.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Moglestue, C. Monte Carlo simulation of semiconductor devices. London: Chapman & Hall, 1993.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Moglestue, C. Monte Carlo Simulation of Semiconductor Devices. Dordrecht: Springer Netherlands, 1993.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Jungemann, Christoph. Hierarchical Device Simulation: The Monte-Carlo Perspective. Vienna: Springer Vienna, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Monte Carlo simulation with applications to finance. Boca Raton: CRC Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Wang, Hui. Monte Carlo simulation with applications to finance. Boca Raton: CRC Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Lim, Chjan, and Joseph Nebus, eds. Vorticity, Statistical Mechanics, and Monte Carlo Simulation. New York, NY: Springer New York, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-49431-9.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Rubino, Gerardo, and Bruno Tuffin, eds. Rare Event Simulation using Monte Carlo Methods. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2009. http://dx.doi.org/10.1002/9780470745403.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Bernd, Meinerzhagen, ed. Hierarchical device simulation: The Monte-Carlo perspective. Wien: Springer, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Allen, Michael P., and Dominic J. Tildesley. Advanced Monte Carlo methods. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.003.0009.

Повний текст джерела

Анотація:

This chapter describes the ways in which the Monte Carlo importance sampling method may be adapted to improve the calculation of ensemble averages, particularly those associated with free energy differences. These approaches include umbrella sampling, non-Boltzmann sampling, the Wang–Landau method, and nested sampling. In addition, a range of special techniques have been developed to accelerate the simulation of flexible molecules, such as polymers. These approaches are illustrated with scientific examples and program code. The chapter also explains the analysis of such simulations using techniques such as weighted histograms, and acceptance ratio calculations. Practical advice on selection of methods, parameters, and the direction in which to make comparisons, are given. Monte Carlo methods for modelling phase equilibria and chemical reactions at equilibrium are described.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Hastings, Frank Desmond. A Monte Carlo FDTD technique for rough surface scattering. 1993.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Korn, Granino A. Advanced Dynamic-System Simulation: Model-Replication Techniques and Monte Carlo Simulation. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2006.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Advanced Dynamic-system Simulation: Model-replication Techniques and Monte Carlo Simulation. Wiley-Interscience, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Korn, Granino A. Advanced Dynamic-System Simulation: Model-Replication Techniques and Monte Carlo Simulation. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Korn, Granino A. Advanced Dynamic-System Simulation: Model-Replication Techniques and Monte Carlo Simulation. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Value-Focused Thinking in the Presence of Weight Ambiguity: A Solution Technique Using Monte Carlo Simulation. Storming Media, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Boudreau, Joseph F., and Eric S. Swanson. Simulation. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198708636.003.0015.

Повний текст джерела

Анотація:

This chapter is devoted to Monte Carlo simulation of stochastic processes, both fundamental processes and those involving radiation transport through macroscopic material. The computation of fundamental processes builds on the treatment of rotations and Lorentz transformations from the previous chapter and expands it with a discussion of computational techniques for the evaluation of Feynman diagrams. The simulation of radiation transport covers electromagnetic processes such as ionization energy loss, bremsstrahlung, and pair production. A discussion of real-life challenges in the simulation of radiation transport is included, as well as a brief discussion of simulation toolkits that are available for solving industrial-strength problems. The discussion is intended to give an overview of some of the principal computational and numerical techniques enabling these toolkits.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Mun, Johnathan. Modeling Risk: Applying Monte Carlo Simulation, Real Options Analysis, Forecasting, and Optimization Techniques. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2006.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

41

Mun, Johnathan. Modeling Risk: Applying Monte Carlo Simulation, Real Options Analysis, Forecasting, and Optimization Techniques. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

42

Allen, Michael P., and Dominic J. Tildesley. Computer Simulation of Liquids. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.001.0001.

Повний текст джерела

Анотація:

This book provides a practical guide to molecular dynamics and Monte Carlo simulation techniques used in the modelling of simple and complex liquids. Computer simulation is an essential tool in studying the chemistry and physics of condensed matter, complementing and reinforcing both experiment and theory. Simulations provide detailed information about structure and dynamics, essential to understand the many fluid systems that play a key role in our daily lives: polymers, gels, colloidal suspensions, liquid crystals, biological membranes, and glasses. The second edition of this pioneering book aims to explain how simulation programs work, how to use them, and how to interpret the results, with examples of the latest research in this rapidly evolving field. Accompanying programs in Fortran and Python provide practical, hands-on, illustrations of the ideas in the text.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

Tabatabaian, Zinat. Fast neutron transmission and tomography simulation using Monte Carlo techniques for the examination of large industrial biological objects. 1997.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Allen, Michael P., and Dominic J. Tildesley. Quantum simulations. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.003.0013.

Повний текст джерела

Анотація:

This chapter covers the introduction of quantum mechanics into computer simulation methods. The chapter begins by explaining how electronic degrees of freedom may be handled in an ab initio fashion and how the resulting forces are included in the classical dynamics of the nuclei. The technique for combining the ab initio molecular dynamics of a small region, with classical dynamics or molecular mechanics applied to the surrounding environment, is explained. There is a section on handling quantum degrees of freedom, such as low-mass nuclei, by discretized path integral methods, complete with practical code examples. The problem of calculating quantum time correlation functions is addressed. Ground-state quantum Monte Carlo methods are explained, and the chapter concludes with a forward look to the future development of such techniques particularly to systems that include excited electronic states.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

I, Schueller G., ed. Monte Carlo simulation. Lisse: A.A. Balkema, 2001.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Monte Carlo Simulation. Taylor & Francis, 2001.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

A, Viterna Larry, and Lewis Research Center, eds. ETARA PC version 3.3 user's guide: Reliability, availability, maintainability simulation model. Cleveland, Ohio: NASA Lewis Research Center, 1991.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

A, Viterna Larry, and Lewis Research Center, eds. ETARA PC version 3.3 user's guide: Reliability, availability, maintainability simulation model. Cleveland, Ohio: NASA Lewis Research Center, 1991.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

A, Viterna Larry, and Lewis Research Center, eds. ETARA PC version 3.3 user's guide: Reliability, availability, maintainability simulation model. Cleveland, Ohio: NASA Lewis Research Center, 1991.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Schneider, Gino. Die Monte Carlo Simulation. GRIN Verlag GmbH, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!