Готові списки джерел за темами / Monte Carlo method / Статті в журналах

Статті в журналах з теми "Monte Carlo method"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Monte Carlo method.
Автор: Grafiati
Опубліковано: 4 червня 2021
Оновлено: 29 липня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Monte Carlo method".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Caflisch, Russel E. "Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods." Acta Numerica 7 (January 1998): 1–49. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492900002804.

Повний текст джерела
Анотація:
Monte Carlo is one of the most versatile and widely used numerical methods. Its convergence rate, O(N−1/2), is independent of dimension, which shows Monte Carlo to be very robust but also slow. This article presents an introduction to Monte Carlo methods for integration problems, including convergence theory, sampling methods and variance reduction techniques. Accelerated convergence for Monte Carlo quadrature is attained using quasi-random (also called low-discrepancy) sequences, which are a deterministic alternative to random or pseudo-random sequences. The points in a quasi-random sequence are correlated to provide greater uniformity. The resulting quadrature method, called quasi-Monte Carlo, has a convergence rate of approximately O((logN)kN−1). For quasi-Monte Carlo, both theoretical error estimates and practical limitations are presented. Although the emphasis in this article is on integration, Monte Carlo simulation of rarefied gas dynamics is also discussed. In the limit of small mean free path (that is, the fluid dynamic limit), Monte Carlo loses its effectiveness because the collisional distance is much less than the fluid dynamic length scale. Computational examples are presented throughout the text to illustrate the theory. A number of open problems are described.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Makarova, K. V., A. G. Makarov, M. A. Padalko, V. S. Strongin, and K. V. Nefedev. "Multispin Monte Carlo Method." Dal'nevostochnyi Matematicheskii Zhurnal 20, no. 2 (November 25, 2020): 212–20. http://dx.doi.org/10.47910/femj202020.

Повний текст джерела
Анотація:
The article offers a Monte Carlo cluster method for numerically calculating a statistical sample of the state space of vector models. The statistical equivalence of subsystems in the Ising model and quasi-Markov random walks can be used to increase the efficiency of the algorithm for calculating thermodynamic means. The cluster multispin approach extends the computational capabilities of the Metropolis algorithm and allows one to find configurations of the ground and low-energy states.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Rajabalinejad, M. "Bayesian Monte Carlo method." Reliability Engineering & System Safety 95, no. 10 (October 2010): 1050–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2010.04.014.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

The Lam, Nguyen. "QUANTUM DIFFUSION MONTE CARLO METHOD FOR LOW-DIMENTIONAL SYSTEMS." Journal of Science, Natural Science 60, no. 7 (2015): 81–87. http://dx.doi.org/10.18173/2354-1059.2015-0036.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Siyamah, Imroatus, Endah RM Putri, and Chairul Imron. "Cat bond valuation using Monte Carlo and quasi Monte Carlo method." Journal of Physics: Conference Series 1821, no. 1 (March 1, 2021): 012053. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1821/1/012053.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Kandidov, V. P. "Monte Carlo method in nonlinear statistical optics." Uspekhi Fizicheskih Nauk 166, no. 12 (1996): 1309. http://dx.doi.org/10.3367/ufnr.0166.199612c.1309.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Rashki, Mohsen. "The soft Monte Carlo method." Applied Mathematical Modelling 94 (June 2021): 558–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2021.01.022.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Aboughantous, Charles H. "A Contributorn Monte Carlo Method." Nuclear Science and Engineering 118, no. 3 (November 1994): 160–77. http://dx.doi.org/10.13182/nse94-a19382.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Bruce, A. D., A. N. Jackson, G. J. Ackland, and N. B. Wilding. "Lattice-switch Monte Carlo method." Physical Review E 61, no. 1 (January 1, 2000): 906–19. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.61.906.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Gubernatis, Jim, and Naomichi Hatano. "The multicanonical Monte Carlo method." Computing in Science & Engineering 2, no. 2 (March 2000): 95–102. http://dx.doi.org/10.1109/mcise.2000.5427643.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
11

Janke, Wolfhard, and Tilman Sauer. "Multicanonical multigrid Monte Carlo method." Physical Review E 49, no. 4 (April 1, 1994): 3475–79. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.49.3475.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
12

Ohta, Shigemi. "Self-Test Monte Carlo Method." Progress of Theoretical Physics Supplement 122 (1996): 193–200. http://dx.doi.org/10.1143/ptps.122.193.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
13

Wang, Jian-Sheng. "Flat Histogram Monte Carlo Method." Progress of Theoretical Physics Supplement 138 (2000): 454–55. http://dx.doi.org/10.1143/ptps.138.454.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
14

Beichl, I., and F. Sullivan. "The other Monte Carlo method." Computing in Science & Engineering 8, no. 2 (March 2006): 42–47. http://dx.doi.org/10.1109/mcse.2006.35.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
15

Wang, Jian-Sheng. "Flat histogram Monte Carlo method." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 281, no. 1-4 (June 2000): 147–50. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-4371(00)00016-9.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
16

Wang, Jian-Sheng. "Transition matrix Monte Carlo method." Computer Physics Communications 121-122 (September 1999): 22–25. http://dx.doi.org/10.1016/s0010-4655(99)00270-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
17

Schaefer, G., and P. Hui. "The Monte Carlo flux method." Journal of Computational Physics 89, no. 1 (July 1990): 1–30. http://dx.doi.org/10.1016/0021-9991(90)90114-g.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
18

Ray, John R. "Microcanonical ensemble Monte Carlo method." Physical Review A 44, no. 6 (September 1, 1991): 4061–64. http://dx.doi.org/10.1103/physreva.44.4061.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
19

Oht, Shigemi. "Self-test Monte Carlo method." Nuclear Physics B - Proceedings Supplements 47, no. 1-3 (March 1996): 788–91. http://dx.doi.org/10.1016/0920-5632(96)00175-2.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
20

Towler, M. D. "The quantum Monte Carlo method." physica status solidi (b) 243, no. 11 (August 21, 2006): 2573–98. http://dx.doi.org/10.1002/pssb.200642125.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
21

Lee, Jin-Han, Young-Do Jo, and Lae Hyun Kim. "Reliability Assessment for Corroded Pipelines by Separable Monte Carlo Method." Journal of the Korean Institute of Gas 19, no. 5 (October 30, 2015): 81–86. http://dx.doi.org/10.7842/kigas.2015.19.5.81.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
22

Puddu, G. "A comparison between the Monte Carlo shell model method and the Monte Carlo spectroscopic method." Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics 29, no. 9 (July 28, 2003): 2179–85. http://dx.doi.org/10.1088/0954-3899/29/9/312.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
23

Giles, Michael B. "Multilevel Monte Carlo methods." Acta Numerica 24 (April 27, 2015): 259–328. http://dx.doi.org/10.1017/s096249291500001x.

Повний текст джерела
Анотація:
Monte Carlo methods are a very general and useful approach for the estimation of expectations arising from stochastic simulation. However, they can be computationally expensive, particularly when the cost of generating individual stochastic samples is very high, as in the case of stochastic PDEs. Multilevel Monte Carlo is a recently developed approach which greatly reduces the computational cost by performing most simulations with low accuracy at a correspondingly low cost, with relatively few simulations being performed at high accuracy and a high cost.In this article, we review the ideas behind the multilevel Monte Carlo method, and various recent generalizations and extensions, and discuss a number of applications which illustrate the flexibility and generality of the approach and the challenges in developing more efficient implementations with a faster rate of convergence of the multilevel correction variance.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
24

Shymanska, Alla V., and Vitali A. Babakov. "Fast Monte Carlo Method in Stochastic Modelling of Charged Particle Multiplication." International Journal of Applied Physics and Mathematics 5, no. 3 (2015): 218–26. http://dx.doi.org/10.17706/ijapm.2015.5.3.218-226.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
25

SIKORSKI, ANDRZEJ. "Method of Monte Carlo entropy sampling in polymer SYSTEMS." Polimery 45, no. 07/08 (July 2000): 514–19. http://dx.doi.org/10.14314/polimery.2000.514.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
26

Betancourt, Michael. "The Convergence of Markov Chain Monte Carlo Methods: From the Metropolis Method to Hamiltonian Monte Carlo." Annalen der Physik 531, no. 3 (March 23, 2018): 1700214. http://dx.doi.org/10.1002/andp.201700214.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
27

Ohtani, Yoshihiko, Mamoru Ohkawa, Akira Uchida, and Tetsuo Yamaya. "Illuminance Calculation Using Monte Carlo Method." JOURNAL OF THE ILLUMINATING ENGINEERING INSTITUTE OF JAPAN 82, no. 2 (1998): 105–11. http://dx.doi.org/10.2150/jieij1980.82.2_105.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
28

Wenger, Trey V., Dana S. Balser, L. D. Anderson, and T. M. Bania. "Kinematic Distances: A Monte Carlo Method." Astrophysical Journal 856, no. 1 (March 23, 2018): 52. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/aaaec8.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
29

Ranjbaran, Abdolrasoul, Mohammad Ranjbaran, and Fatema Ranjbaran. "Persian Curve Versus Monte Carlo Method." International Journal of Structural Glass and Advanced Materials Research 5, no. 1 (January 1, 2021): 234–46. http://dx.doi.org/10.3844/sgamrsp.2021.234.246.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
30

Takahashi, Akihiko, and Nakahiro Yoshida. "Monte Carlo Simulation with Asymptotic Method." JOURNAL OF THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY 35, no. 2 (2005): 171–203. http://dx.doi.org/10.14490/jjss.35.171.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
31

Alexander, Francis J., and Alejandro L. Garcia. "The Direct Simulation Monte Carlo Method." Computers in Physics 11, no. 6 (1997): 588. http://dx.doi.org/10.1063/1.168619.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
32

OHTANI, Yoshihiko, Mamoru OHKAWA, Akira UCHIDA, and Tetsuo YAMAYA. "Illuminance Calculation Using Monte Carlo Method." Journal of Light & Visual Environment 24, no. 1 (2000): 42–49. http://dx.doi.org/10.2150/jlve.24.1_42.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
33

Bokor, Nandor. "Monte Carlo method in computer holography." Optical Engineering 36, no. 4 (April 1, 1997): 1014. http://dx.doi.org/10.1117/1.601294.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
34

Lacasse, Martin-D., Jorge Viñals, and Martin Grant. "Dynamic Monte Carlo renormalization-group method." Physical Review B 47, no. 10 (March 1, 1993): 5646–52. http://dx.doi.org/10.1103/physrevb.47.5646.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
35

Kröger, Helmut. "Monte Carlo method for scattering reactions." Physical Review A 35, no. 11 (June 1, 1987): 4526–32. http://dx.doi.org/10.1103/physreva.35.4526.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
36

Jones, Matthew D., Gerardo Ortiz, and David M. Ceperley. "Released-phase quantum Monte Carlo method." Physical Review E 55, no. 5 (May 1, 1997): 6202–10. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.55.6202.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
37

Iskandar, S. "Modified Monte Carlo method for integral." Journal of Physics: Conference Series 1462 (February 2020): 012061. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1462/1/012061.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
38

Fernández, L. A., V. Martín-Mayor, and P. Verrocchio. "Optimized Monte Carlo method for glasses." Philosophical Magazine 87, no. 3-5 (January 21, 2007): 581–86. http://dx.doi.org/10.1080/14786430600919302.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
39

Berg, B., A. Billoire, and D. Foerster. "Monte Carlo method for random surfaces." Nuclear Physics B 251 (January 1985): 665–75. http://dx.doi.org/10.1016/s0550-3213(85)80002-x.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
40

de Lataillade, A., S. Blanco, Y. Clergent, J. L. Dufresne, M. El Hafi, and R. Fournier. "Monte Carlo method and sensitivity estimations." Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 75, no. 5 (December 2002): 529–38. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-4073(02)00027-4.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
41

Rota, Gian-Carlo. "Simulation and the Monte-Carlo method." Advances in Mathematics 60, no. 1 (April 1986): 123. http://dx.doi.org/10.1016/0001-8708(86)90009-5.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
42

Gupta, Rajan, K. G. Wilson, and C. Umrigar. "Improved Monte Carlo renormalization group method." Journal of Statistical Physics 43, no. 5-6 (June 1986): 1095–99. http://dx.doi.org/10.1007/bf02628333.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
43

Socha, J. B., and J. A. Krumhansl. "The Monte Carlo trajectory integral method." Physica B+C 134, no. 1-3 (November 1985): 142–47. http://dx.doi.org/10.1016/0378-4363(85)90334-1.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
44

Mackenze, Paul B. "An improved hybrid Monte Carlo method." Physics Letters B 226, no. 3-4 (August 1989): 369–71. http://dx.doi.org/10.1016/0370-2693(89)91212-4.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
45

Date, Hiroyuki. "1. Principle of Monte Carlo Method." Japanese Journal of Radiological Technology 70, no. 6 (2014): 582–87. http://dx.doi.org/10.6009/jjrt.2014_jsrt_70.6.582.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
46

Date, Hiroyuki. "2. Monte Carlo Method and Simulation." Japanese Journal of Radiological Technology 70, no. 7 (2014): 705–14. http://dx.doi.org/10.6009/jjrt.2014_jsrt_70.7.705.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
47

Goodman, Jonathan, and Alan D. Sokal. "Multigrid Monte Carlo method. Conceptual foundations." Physical Review D 40, no. 6 (September 15, 1989): 2035–71. http://dx.doi.org/10.1103/physrevd.40.2035.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
48

Care, C. M. "Rejection-free microcanonical Monte Carlo method." Journal of Physics A: Mathematical and General 29, no. 20 (October 21, 1996): L505—L509. http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/29/20/001.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
49

Prokhorov, A. V. "Monte Carlo method in optical radiometry." Metrologia 35, no. 4 (August 1998): 465–71. http://dx.doi.org/10.1088/0026-1394/35/4/44.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
50

Rachakonda, P., V. Ramnath, and V. S. Pandey. "Uncertainty Evaluation by Monte Carlo Method." MAPAN 34, no. 3 (September 2019): 295–98. http://dx.doi.org/10.1007/s12647-019-00347-3.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Також вас можуть зацікавити добірки на тему "Monte Carlo method" для інших типів джерел:
Дисертації Книги
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії