Дисертації з теми "Modèles de distribution d’allèles"

Comprendre les bases moléculaires de l'adaptation est un enjeu majeur en biologie évolutive. L'adaptation locale est le patron de distribution de génotypes résultant de l'action de la sélection qui tend à différencier certaines populations vivant dans des environnements différents. Au niveau génétique, l'adaptation locale se traduit par des fréquences alléliques variant le long des gradients de sélection. L'objectif de ce travail de doctorat est d'étudier l'apport des modèles de distributions d'allèles dans l'étude de l'adaptation locale à travers le cas de la plante alpine Arabis alpina (Brassicaceae) en milieu naturel. Premièrement, un criblage génomique de 825 marqueurs AFLPs sur 678 plantes provenant de 198 sites des Alpes françaises et suisses a été réalisé. Il a nécessité le développement d'une méthode de sélection des marqueurs semi-automatique. Les conséquences de cette sélection des marqueurs sur l'estimation des structure et variabilité génétiques ont été explorées. Deuxièmement, des loci d'intérêt écologique ont été identifiés comme potentiellement sous sélection. Leurs distributions alléliques sont significativement corrélées à des variables environnementales climatiques et topographiques. Les effets confondants (admixture et isolement par la distance) ont été évalués et écartés dans notre cas d'étude. Troisièmement, certains loci d'intérêt écologique ont été séquencés afin d'identifier des gènes candidats et régions génomiques potentiellement sélectionnées, en recourant à la synténie entre les génomes d'A. Alpina et de l'espèce modèle, Arabidopsis thaliana. Finalement, l'approche corrélative de détection de la sélection a été comparée avec les approches plus classiques de génomique des populations permettant de la valider. L'ensemble de ces travaux suggère que les modèles de distribution d'allèles sont une première étape pertinente avant des études d'écologie fonctionnelle visant à mieux comprendre l'adaptation à différentes conditions environnementales
Understanding the molecular basis of adaptation is a major task in evolutionary biology. Local adaptation is the pattern of genotype distributions driven by the natural selection that tends to differentiate populations living in different environments. Genetically, local adaptation results in allele frequencies varying along selection gradients. Our objective is to infer the contribution of allele distribution models in the study of local adaptation through the case of the alpine plant Arabis alpina (Brassicaceae) in the wild. First, a genome scan of 825 AFLP markers genotyped on 678 plants from 198 sites in French and Swiss Alps has been completed and has required the development of a semi-automatic method to select the markers. The effects of this selection on the estimation of genetic structure and variability have been explored. Second, ecologically relevant loci were identified as potentially submitted to selection. Their allele distributions are significantly correlated with environmental variables and topographical conditions. The confounding effects (admixture and isolation by distance) were assessed and discarded in our study case. Some ecologically relevant loci have been sequenced to identify candidate genes and genomic regions potentially selected using the synteny between the genomes of A. Alpina and the model species Arabidopsis thaliana. Finally, the correlative approach to detect selection was compared with more traditional approaches of population genomic. These results suggest that the allele distribution models are a first step before the relevant functional ecology studies to better understand the adaptation to different environmental conditions

Cette thèse étudie la faisabilité de la diffusion de contenu sur un réseau tolérant aux délais (DTN) dans une zone urbaine. L'application cible est la distribution de la version électronique d'un journal dans une grande ville. Bien que des contraintes de temps ne s'appliquent pas de manière stricte, il est tout de même attendu que la diffusion d'information se fasse dans un délai raisonnable. Premièrement, notre objectif est de mesurer de manière analytique les performances d'un environnement DTN simple lorsqu'un contenu est distribué exclusivement à travers des contacts entre les nœuds mobiles. Nos contributions résultent de la prise en compte de la probabilité d'intérêt dans les expressions du délai moyen de message. Deuxièmement, si le délai est jugé excessif, nous suggérons un déploiement de kiosques de données dans l'environnement afin d'améliorer les performances de la diffusion de contenu. Pour répondre à ce problème, nous déterminons les valeurs de la borne supérieure et de la borne inférieure du nombre de kiosques de données nécessaires pour distribuer le contenu dans une zone géographique en optimisant un temps moyen de propagation pris comme objectif. Enfin, nous considérons le problème de l'emplacement optimal des kiosques de données dans un scénario plus réaliste où les utilisateurs se déplacent en utilisant un système de transport qui relie plusieurs régions. Nous analysons le choix des stations de métro où installer un kiosque de données pour optimiser le temps moyen de propagation. Nous validons nos résultats analytiques par des simulations en prenant différents modèles de mobilité ainsi que des données de mobilité résultant de mesures réelles.

Les systèmes de distribution de contenu comme les caches web et les réseaux d'échanges de fichiers doivent pouvoir servir une population de clients à la fois très grande (centaines de milliers) et fortement dynamique (temps de connexion très courts). Ces caractéristiques rendent leur analyse très coûteuse par les approches traditionnelles comme les modèles markoviens ou la simulation. Dans cette thèse nous proposons des modèles fluides simples permettant de s'affranchir de l'une des dimensions du problème.
Dans la première partie, nous développons un modèle stochastique fluide pour les systèmes de caches distribués. Les documents stockés sont modélisés par un fluide augmentant avec les requêtes insatisfaites. Nous appliquons ce modèle aux "clusters" de caches et à Squirrel, un système de cache pair-à-pair. Dans les deux cas notre modèle permet de calculer efficacement et avec précision la probabilité de hit, et de mettre en évidence les paramètres clés de ces systèmes. Nous proposons également une approximation multi classes pour modéliser la popularité des documents.
Dans la seconde partie de cette thèse nous étudions BitTorrent, un système d'échange de fichiers Pair-à-pair. Nous proposons un modèle fluide multi classes qui remplace les usagers par un fluide. Nous considérons deux classes d'usagers pour modéliser les différences de débits d'accès ou de qualité de service. Nous obtenons une formule close pour le temps de téléchargement dans chaque classe. Nous montrons également comment allouer la bande passante a chaque classe pour offrir un service différencié.

Depuis son invention en 1984 par C.H. Bennett et G. Brassard, le protocole BB84 a été prouvé sûr contre les attaques les plus générales autorisées par la mécanique quantique, les attaques cohérentes. Cependant, afin de réaliser ces attaques, un adversaire a besoin de mémoire quantique et il n'existe pas à l'heure actuelle de technologie permettant de créer facilement de telles mémoires. Il est donc important de savoir quantifier plus précisément la puissance de l'adversaire lorsque celui-ci n'a pas accès à une mémoire quantique parfaite. Ces nouveaux modèles de sécurité où la puissance de l'adversaire est limitée par des contraintes plus ou moins fortes sur sa mémoire quantique ont été déjà développés et utilisés pour étudier la sécurité des protocoles réalisant une fonction cryptographique à deux participants (comme la mise en gage de bit quantique par exemple). L'objectif de cette thèse a été d'adapter ces modèles de sécurité à l'étude de la sécurité des protocoles de distribution quantique de clés. Nous avons ainsi pu étudier la sécurité des principaux protocoles de distribution quantique de clés dans le cas où l'adversaire n'a pas de mémoire quantique et dans un modèle plus général où il est limité par le bruit de sa mémoire. Ces recherches ont permis de mieux comprendre l'influence de la qualité de la mémoire quantique sur la puissance des attaques et ainsi de quantifier le compromis entre la performance d'un protocole (en terme de taux de clé ou de distance atteignable) et la sécurité désirée.

L'analyse et la prévision du comportement des réseaux de transport sont aujourd'hui des éléments cruciaux pour la mise en place de politiques de gestion territoriale. La simulation informatique du trafic routier est un outil puissant permettant de tester des stratégies de gestion avant de les déployer dans un contexte opérationnel. La simulation du trafic à l'échelle d'un ville requiert cependant une puissance de calcul très importante, dépassant les capacité d'un seul ordinateur.Dans cette thèse, nous étudions des méthodes permettant d'effectuer des simulations de trafic multi-agent à large échelle. Nous proposons des solutions permettant de distribuer l'exécution de telles simulations sur un grand nombre de coe urs de calcul. L'une d'elle distribue directement les agents sur les coeurs disponibles, tandis que la seconde découpe l'environnement sur lequel les agents évoluent. Les méthodes de partitionnement de graphes sont étudiées à cet effet, et nous proposons une procédure de partitionnement spécialement adaptée à la simulation de trafic multi-agent. Un algorithme d'équilibrage de charge dynamique est également développé, afin d'optimiser les performances de la distribution de la simulation microscopique.Les solutions proposées ont été éprouvées sur un réseau réel représentant la zone de Paris-Saclay.Ces solutions sont génériques et peuvent être appliquées sur la plupart des simulateurs existants.Les résultats montrent que la distribution des agents améliore grandement les performances de la simulation macroscopique, tandis que le découpage de l'environnement est plus adapté à la simulation microscopique. Notre algorithme d'équilibrage de charge améliore en outre significativement l'efficacité de la distribution de l'environnement
Nowadays, analysis and prediction of transport network behavior are crucial elements for the implementation of territorial management policies. Computer simulation of road traffic is a powerful tool for testing management strategies before deploying them in an operational context. Simulation of city-wide traffic requires significant computing power exceeding the capacity of a single computer.This thesis studies the methods to perform large-scale multi-agent traffic simulations. We propose solutions allowing the distribution of such simulations on a large amount of computing cores.One of them distributes the agents directly on the available cores, while the second splits the environment on which the agents evolve. Graph partitioning methods are studied for this purpose, and we propose a partitioning procedure specially adapted to the multi-agent traffic simulation. A dynamic load balancing algorithm is also developed to optimize the performance of the microscopic simulation distribution.The proposed solutions have been tested on a real network representing the Paris-Saclay area.These solutions are generic and can be applied to most existing simulators.The results show that the distribution of the agents greatly improves the performance of the macroscopic simulation, whereas the environment distribution is more suited to microscopic simulation. Our load balancing algorithm also significantly improves the efficiency of the environment based distribution

Dans cette these, nous avons analyse et developpe les modeles de distribution du revenu, en adoptant la demarche de construction suivie par les economistes depuis les travaux precurseurs de v. Pareto. Ils permettent de rendre compte de l'evolution des distributions et de degager le degre d'inegalite a l'interieur et entre les distributions du revenu. Les modeles ont servi de support theorique a l'elaboration des modeles de c. Dagum en 1973 : modele a trois parametres (type un) et modeles a quatre parametres (types deux et trois). Ces constructions possedent un soubassement theorique debouchant sur une serie de proprietes economiques et statistiques. Nous les avons appliques aux distributions de salaires francais pour 1982 et 1987. Les ajustements des parametres des modeles (plus adequats en 1982 qu'en 1987) permettent d'apprecier l'inegalite au sein des distributions. Il ressort en definitive des resultats une diminution de l'inegalite nationale et regionale des salaires
In this thesis, we have analysed and developped models of income distribution using the process followed by economists since v. Pareto's precursory work. It enables us to account for the evolution of distributions and to find out the inequality between and whitin the income distributions. This models were used as theoretic support fort the working out of c. Dagum's models in 1973 : a threeparameter model (type one) and four-parameter models (types two and three). These constructions count a theoretic basis leading to a series of economic and statistical properties. We have applied them tothe french salary distributions for the years 1982 and 1987. The adjustement of the models parameters (more appropriate in 1982 than in 1987) show the inequality in matter of distributions. To finish, the results reveal a decreasing inequality on national and regional salary scale

Cette thèse réalise une étude économétrique de la distribution du courrier à partir d'observations de bureaux distributeurs français. L'objectif est de dégager les propriétés micro-économiques du processus de production dans le réseau postal de distribution et de tester empiriquement l'hypothèse de monopole naturel. C'est à cette fin que plusieurs études ont été réalisées. La première est fondée sur la construction de la frontière de l'ensemble de production utilisant les méthodes FDH (free disposal hull) et DEA (data envelopment analysis). Ces dernières décrivent un ensemble de production convexe et s'adaptent très imparfaitement à une situation d'ensemble concave. La deuxième étude s'appuie sur une méthodologie économétrique où le modèle est spécifié comme un modèle à index partiel semi paramétrique estimé par lissage par noyau. Ce modèle explique le coût de la distribution (à travers la demande de travail) par un vecteur d'outputs (composé de différentes catégories d'objet distribué) et par des caractéristiques géographiques du bureau distributeur. Cette spécification permet d'obtenir des estimations du coût total, du coût moyen et du coût marginal. De plus, différentes mesures de l'élasticité d'échelle sont présentées (par bureau ou pour l'ensemble du réseau de distribution). La présence de forts rendements d'échelle n'est pas rejetée. Enfin une dernière étude présente une définition de la sous-additivité de l'espérance conditionnelle équivalente à la définition habituelle et propose un test de cette propriété qui n'utilise pas l'estimation de la fonction de régression. L'application de cette procédure aux réseaux de distribution postale conduit à accepter l'hypothèse de monopole naturel
This dissertation realizes an econometric study of mail delivery from French data post offices. The purpose is to show microeconomics properties of production process in postal delivery network and to test empirically the hypothesis of natural monopoly. For these objectives several studies are made. The first one is about the construction of production frontiers using two methods: FDH (free disposal hull) and DEA ( data envelopment analysis). These methods describe a convex production set and are not really suited to a concave situation. In the second study, the econometric methodology is specified as a semi-parametric partial index model which is estimated by kernel smoothing. This model explains the delivery cost by an output vector and several post offices geographical characteristics. This specification allows to obtain total, mean and marginal cost function estimates. Moreover, various measures of scale elasticity are implemented. The existence of important returns to scale is not rejected. Finally, the last study provides a definition of sub-additivity of the conditional ex, pectation, equivalent to the classical definition. A test of this property is constructed, without the estimation of the regression function. The implementation of this test to the postal delivery network results in the acceptation of a natural monopoly hypothesis

Le présent travail est une large application des méthodes de géométrie différentielle en statistique Le premier chapitre introduit les structures de géométrie différentielle en statistique essentiellement une structure de variété Riemannienne munie d'une paire de connexions en dualité par rapport à certaines métriques. Ces méthodes ont déjà été utilisées par AMARI CHENTSOV, EFRON, LAURlTZEN Les deux chapitres suivants sont consacrés à l'étude des estimateurs par projection étendue, proposés par Amari et Lauritzen et surtout à l'étude de leurs propriétés asymptotiques qui, dans le cas des familles exponentielles, s'expriment comme des propriétés géométriques. Nous montrons ainsi que l'efficacité au premier ordre équivaut au fait que la géométrie Riemannienne sous-jacente est conformément équivalente à celle de Fisher et que l'efficacité au second ordre se traduit par une propriété analogue sur les connexions sous-Jacentes. Il faut noter que cette classe d'estimateurs comporte à peu près tous les estimateurs usuels maximum de vraisemblance, du minimum de contraste. La dernière partie est une application des résultats précédents : 1-Au modèle normal multidimensionnel, en particulier la régression non-linéaire multidimensionnelle gaussienne : 2-A la projection dans le cadre de variétés Hilbertiennes pour la reconstruction des densités de probabilité et des densités spectraIes. Mots clés: variété différentielle, métrique, connexions, divergences, modèles exponentiels, estimation par projection, inférence statistique, densité spectrales
This work is a wide application of differential geometry methods to statistic. In chapter one we introduce the differential methods used in statistical models, essentially a Riemannian manifold structure with a pair of dual connexions with respect to particular metrics These methods have already been used by AMARI, CHENTSOV, EFRON, LAURITZEN In the two following chapters we study the projection estimators introduced by AMARI and LAURITZEN especially their asymptotic properties which in the case of exponential families have a geomeric expression So we have proved first that the first order efficiency means that the underlying Riemannian geometry is conformably equivalent to the Fisher one and then that the second order efficiency means a similar property for the underlying connexions. Note that almost all the usual estimators maximum of likelihood minimum of contrast belong to this class. The last part of this work is an application of the previous results 1- To multivariate normal model, especially to the non-linear multivariate normal regression 2-To reconstruction by projection of probability densities and spectrale densities in the case of Hilbertian manifolds

Dans la vie actuelle, les données directionnelles sont présentes dans la majorité des domaines, sous plusieurs formes, différents aspects et de grandes tailles/dimensions, d'où le besoin de méthodes d'étude efficaces des problématiques posées dans ce domaine. Pour aborder le problème de la classification automatique, l'approche probabiliste est devenue une approche classique, reposant sur l'idée simple : étant donné que les g classes sont différentes entre elles, on suppose que chacune suit une loi de probabilité connue, dont les paramètres sont en général différents d'une classe à une autre; on parle alors de modèle de mélange de lois de probabilités. Sous cette hypothèse, les données initiales sont considérées comme un échantillon d'une variable aléatoire d-dimensionnelle dont la densité est un mélange de g distributions de probabilités spécifiques à chaque classe. Dans cette thèse nous nous sommes intéressés à la classification automatique de données directionnelles, en utilisant des méthodes de classification les mieux adaptées sous deux approches: géométrique et probabiliste. Dans la première, en explorant et comparant des algorithmes de type kmeans; dans la seconde, en s'attaquant directement à l'estimation des paramètres à partir desquels se déduit une partition à travers la maximisation de la log-vraisemblance, représentée par l'algorithme EM. Pour cette dernière approche, nous avons repris le modèle de mélange de distributions de von Mises-Fisher, nous avons proposé des variantes de l'algorithme EMvMF, soit CEMvMF, le SEMvMF et le SAEMvMF, dans le même contexte, nous avons traité le problème de recherche du nombre de composants et le choix du modèle de mélange, ceci en utilisant quelques critères d'information : Bic, Aic, Aic3, Aic4, Aicc, Aicu, Caic, Clc, Icl-Bic, Ll, Icl, Awe. Nous terminons notre étude par une comparaison du modèle vMF avec un modèle exponentiel plus simple ; à l'origine ce modèle part du principe que l'ensemble des données est distribué sur une hypersphère de rayon ρ prédéfini, supérieur ou égal à un. Nous proposons une amélioration du modèle exponentiel qui sera basé sur une étape estimation du rayon ρ au cours de l'algorithme NEM. Ceci nous a permis dans la plupart de nos applications de trouver de meilleurs résultats; en proposant de nouvelles variantes de l'algorithme NEM qui sont le NEMρ , NCEMρ et le NSEMρ. L'expérimentation des algorithmes proposés dans ce travail a été faite sur une variété de données textuelles, de données génétiques et de données simulées suivant le modèle de von Mises-Fisher (vMF). Ces applications nous ont permis une meilleure compréhension des différentes approches étudiées le long de cette thèse.

Cette thèse de doctorat analyse et discute la relation entre la distribution spatiale des activités commerciales et la forme urbaine. Plus précisément, dans ce travail, nous nous intéressons aux relations statistiques spatiales entre la localisation des activités commerciales de petite et moyenne taille et les propriétés physiques de la forme urbaine dans la région métropolitaine de la Côte d'Azur. L'hypothèse sous-jacente de cette recherche est que les caractéristiques physiques du paysage bâti pourraient influer la façon dont les humains perçoivent et utilisent l'espace urbain et, en définitive, sur la répartition et l'organisation des activités commerciales dans les villes. Au cours des deux dernières décennies, les spécialistes ont étudié de plus en plus cette relation. Néanmoins, les caractéristiques du tissu commercial et du tissu urbain sont souvent réduites aux notions simples de, densité de magasin et de configuration de réseau de rue. Plusieurs aspects, tels que la typologie d'agglomération morpho-fonctionnelle du commerce de détail, les caractéristiques géométriques du paysage à l'échelle de la rue et l'influence contextuelle du tissu urbain sont traditionnellement exclus de ces analyses. Ces aspects devraient être encore plus importants lorsque l'on étudie des zones métropolitaines très hétérogènes comme la Côte d'Azur, où l’on retrouve une combinaison de villes de tailles différentes et de régions morphologiques paradigmatiques : centres médiévaux, zones planifiées modernes et contemporaines et étalement suburbain. Pour surmonter ces limitations, des protocoles basés sur la théorie et assistés par ordinateur sont sélectionnés et développés dans cette thèse permettant l'extraction de mesures quantitatives de forme commerciale et urbaine. En particulier, partant des théories traditionnelles de la géographie du commerce et de la morphologie urbaine, deux procédures sont proposées et mises en œuvre, fournissant une description détaillée des tissus urbains et commerciaux à l’échelle de la rue. Ces méthodologies se basent sur des combinaisons innovantes de protocoles de géo-traitement et sur des approches d’IA (Réseaux Bayésiens). Les relations statistiques entre les descripteurs morphologiques urbains et de distribution commerciale sont étudiées à travers la mise en œuvre de plusieurs modèles de régression statistique. La décomposition de la zone d'étude dans les sous-régions morphologiques à la fois à l'échelle méso et macro, ainsi que la mise en œuvre de procédures de régression pénalisées, permettent d'identifier des combinaisons spécifiques de caractéristiques morphologiques urbaines avec les caractéristiques de distribution spatiales du commerce. Dans le cas de la Côte d'Azur, les résultats de ces modèles confirment la relation statistique entre les propriétés de configuration du réseau de rues et de la distribution spatiale du commerce. Néanmoins, il a été également démontré que le rôle de certaines variables morphométriques de paysage à l'échelle de la rue constitue également un aspect pertinent de la forme urbaine lors de l’enquête sur la distribution du commerce. Enfin, il a été démontré que le contexte morphologique à la fois à moyenne et à grande échelle est un facteur clé pour expliquer la répartition des petites et moyennes activités commerciales dans une grande région métropolitaine
This doctoral dissertation analyses and discusses the relationship between the spatial distribution of retail and urban form. More precisely, in this work, we focus on the spatial statistical relationships which occur between the localisation of small and average-sized stores and the physical properties of the urban form in the metropolitan area of the French Riviera. The underlying hypothesis of this research is that the physical characteristics of the built-up landscape might influence how humans perceive and use urban space, and, ultimately, how stores are distributed and organised within cities. In the last two decades, scholars have been increasingly investigating this relationship. Nonetheless, both retail and urban form characteristics are often reduced to the simple notions of store density and street-network configuration respectively. Several aspects, such as the retail morpho-functional agglomeration typology, the geometrical characteristics of the streetscape and the contextual influence of the urban fabric are traditionally excluded from these analyses. These aspects should be even more important when studying highly heterogeneous metropolitan areas like the French Riviera, a combination of differently-sized cities and paradigmatic morphological regions: medieval centres, modern and contemporary planned areas, and suburban sprawl. To overcome these limitations, computer-aided, theory-based protocols are accurately selected and developed in this dissertation, allowing for the extraction of quantitative measures of retail and urban form. In particular, starting from traditional theories of retail geography and urban morphology, two location-based network-constrained procedures are proposed and implemented, providing a fine-grained description of the urban and retail fabrics at the street-level. These methodologies are based on innovative combinations of geoprocessing and AI-based protocols (Bayesian Networks). The statistical relationship between retail and urban morphological descriptors isinvestigated through the implementation of several statistical regression models. The decomposition of the study area in morphological subregions both at the meso- and macroscale, combined with the implementation of penalised regression procedures, enables the identification of specific combinations of urban morphological characteristics and retail patterns. In the case of the French Riviera, the outcomes of these models confirm the statistical significance of the relationship between street-network configurational properties and retail distribution. Nevertheless, the role of specific streetscape morphometric variables is demonstrated to be also a relevant aspect of the urban form when investigating the retail distribution. Finally, the morphological context both at the meso- and macro- scale is demonstrated to be a key factor in explaining the distribution of retail within a large urban area

Ce travail de recherche avait pour but d'etudier la faisabilite d'une nouvelle strategie de commande pour des feeders et d'implanter industriellement cette nouvelle loi de commande dans une usine de la societe bsn emballage. A l'issue de ce travail, le systeme de commande est definitivement implante sur une chaine de fabrication de bouteilles. Ce memoire est divise en deux parties principales: identification (mono et multivariable) du modele avec perturbation stochastique d'une zone du feeder et commande predictive (mono et multivariable) du feeder. Il traduit les problemes rencontres dans le cadre d'une application de commande avancee sur un processus industriel et fait part des solutions methodologiques qui ont ete developpees et de leur mise en uvre. Les chapitres sont classes dans l'ordre classique d'une application: modelisation et estimation du processus, synthese de la commande et analyse du systeme avec la commande. A l'aide de ce travail, un modele d'une zone du feeder peut etre etabli autour du point de fonctionnement. Plusieurs methodes d'estimation (erreur de prediction, variable instrumentale optimale et moindres carres etendus) ont ete installees sur le site industriel. Les programmes realises permettent d'effectuer facilement la procedure d'identification. Les resultats d'estimation ont montre que le modele d'une zone du feeder peut souvent etre exprime par un modele armax du premier ordre. Dans le cas d'un modele deux entrees-deux sorties, les dynamiques des temperatures centrale et laterale sont assez differentes, cela pose des problemes au niveau du choix de la periode d'echantillonnage. Quant aux resultats experimentaux comparatifs avec l'ancien correcteur pid, la nouvelle commande a montre des avantages vis-a-vis de la perturbation venant du bassin de travail, du retard pur et des changements de fabrication. La version multivariable donne un meilleur equilibre du verre dans le feeder

Cette thèse est consacrée à l'amélioration de l'approximation d'une loi inconnue, par la méthode de la i-projection sous contraintes. L'amélioration consiste à minimiser une information de Kullback pour obtenir la i-projection. La i-projection est définie à l'aide d'une probabilité de référence et de fonctions qui constituent les contraintes. Le rôle de ces données pour améliorer l'approximation est explicite. Nous développons une méthodologie pour caractériser les contraintes, les meilleures tenant compte des propriétés plausibles de la densité de la loi inconnue. Elle consiste de plus à construire pour la méthode de la i-projection, une probabilité de référence, meilleure que celle de départ. Des applications numériques montrent la pertinence de la méthode.

Récemment, de nombreuses recherches ont mis l'accent sur la nécessité de remédier aux défauts d'étanchéité des Systèmes de Distribution d'Air (SDA), puisqu'elles ont conclu que, dans les résidences californiennes, le potentiel d'économie d'énergie en conditionnement d'air est de l'ordre Je 20% par réduction de la perméabilité à l'air de ces réseaux. L'objectif pratique du travail présenté ci-après est de répondre à ce problème à l'aide d'injection de particules aérosol dans les SDA. Suite à une recherche bibliographique comportant de nombreuses références au sujet des phénomènes principaux liés à la mécanique des aérosols, un modèle permettant le calcul Je la pénétration de particules dans les réseaux de distribution d'air est développé. Ce dernier repose sur l'hypothèse que le SDA peut être décomposé en sous-parties élémentaires (tubes droits et coudes) dans lesquelles le dépôt de particules est évalué. Ainsi, il est possible de calculer la fraction de particules qui vient se déposer sur les parois du réseau en fonction des diverses caractéristiques de l'aérosol et de l'écoulement. Il s'ensuit que des particules de moins de 10 microns pénètrent remarquablement bien dans le réseau à des débits d'injection d'air raisonnables. Le quatrième chapitre est dédié au dépôt Je particules Jans les fuites. Après un récapitulatif des travaux réalisés dans ce domaine, nous nous attachons à l'étude Je la succion de particules dans une fuite bidimensionnelle car elle présente des similitudes avec le problème proposé. Il en résulte qu'un aérosol Je particules de l0 microns obture des ouvertures de taille relativement importante (de l'ordre de 1 mm) en 10 à 30 minutes Jans des conditions réalisables in situ Ce résultat est testé grâce au dispositif expérimental déc1it au chapitre Y. L'aboutissement de cette recherche réside en la construction d'un prototype de terrain capable de réduire la perméabilité des SDA
The practical objective of this research is to reduce leakage in residential air-distribution systems, as earlier research proved that the energy savings potentials of sealing duct leaks is on the order of 20% of the furnace or air-conditioner energy use. The work presented herein consists m the development of an aerosol-based technique to overcome this problem. The second chapter of this thesis includes a literature review of the main phenomena encountered in the mechanics of aerosols. Then, we develop a mode! to predict aerosol penetration in an air-distribution network. The latter is based on the assumption that the system can be divided in elementary parts (straight tubes and bends) where the deposition efficiency may be determined. Thus, the relative quantity of deposited particles can be calculated for miscellaneous aerosol and air flow characteristics. It appears that 10 micron (or less) particles penetrate remarkably well in the network at reasonable air t1ow rates. The fourth chapter is dedicated to the study of particle deposition in leaks. Following a literature review of earlier investigations in this field, we focus our attention on particle suction in a two-dimensional slot since it presents similarities with our problem. It appears that an aerosol of 10 micron particles can plug significant openings (on the order of 1 mm) in conditions reproducible in situ. This result was validated with the experimental apparatus described in chapter V. The outcome of this research consists in the construction of a prototype field device that can reduce the leakiness of duct systems

L'Internet Physique (IP) est une initiative qui identifie plusieurs symptômes d'inefficacité et non-durabilité des systèmes logistiques et les traite en proposant un nouveau paradigme appelé logistique hyperconnectée. Semblable à l'Internet Digital, qui relie des milliers de réseaux d'ordinateurs personnels et locaux, IP permettra de relier les systèmes logistiques fragmentés actuels. Le but principal étant d'améliorer la performance des systèmes logistiques des points de vue économique, environnemental et social. Se concentrant spécifiquement sur les systèmes de distribution, cette thèse remet en question l'ordre de magnitude du gain de performances en exploitant la distribution hyperconnectée habilitée par IP. Elle concerne également la caractérisation de la planification de la distribution hyperconnectée. Pour répondre à la première question, une approche de la recherche exploratoire basée sur la modélisation de l'optimisation est appliquée, où les systèmes de distribution actuels et potentiels sont modélisés. Ensuite, un ensemble d'échantillons d'affaires réalistes sont créé, et leurs performances économique et environnementale sont évaluées en ciblant de multiples performances sociales. Un cadre conceptuel de planification, incluant la modélisation mathématique est proposé pour l’aide à la prise de décision dans des systèmes de distribution hyperconnectée. Partant des résultats obtenus par notre étude, nous avons démontré qu’un gain substantiel peut être obtenu en migrant vers la distribution hyperconnectée. Nous avons également démontré que l'ampleur du gain varie en fonction des caractéristiques des activités et des performances sociales ciblées. Puisque l'Internet physique est un sujet nouveau, le Chapitre 1 présente brièvement l’IP et hyper connectivité. Le Chapitre 2 discute les fondements, l'objectif et la méthodologie de la recherche. Les défis relevés au cours de cette recherche sont décrits et le type de contributions visés est mis en évidence. Le Chapitre 3 présente les modèles d'optimisation. Influencés par les caractéristiques des systèmes de distribution actuels et potentiels, trois modèles fondés sur le système de distribution sont développés. Chapitre 4 traite la caractérisation des échantillons d’affaires ainsi que la modélisation et le calibrage des paramètres employés dans les modèles. Les résultats de la recherche exploratoire sont présentés au Chapitre 5. Le Chapitre 6 décrit le cadre conceptuel de planification de la distribution hyperconnectée. Le chapitre 7 résume le contenu de la thèse et met en évidence les contributions principales. En outre, il identifie les limites de la recherche et les avenues potentielles de recherches futures.
The Physical Internet (PI) is an initiative that identifies several symptoms of logistics systems unsustainability and inefficiency and tackles them by proposing a novel paradigm called Hyperconnected Logistics. Similar to the Digital Internet, which connects thousands of personal and local computer networks, PI will connect the fragmented logistics systems of today. The main purpose is to enhance the performance of logistics systems from economic, environmental and social perspectives. Focusing specifically on the distribution system, this thesis questions the order of magnitude of the performance gain by exploiting the PI-enabled hyperconnected distribution. It is also concerned by the characterization of the hyperconnected distribution planning. To address the first question, an exploratory research approach based on optimization modeling is applied; first, the current and prospective distribution systems are modeled. Then, a set of realistic business samples are created, and their economic and environmental performance by targeting multiple social performances are assessed. A conceptual planning framework is proposed to support the decision making in the hyperconnected distribution system. Based on the results obtained by our investigation, it can be argued that a substantial gain can be achieved by shifting toward Hyperconnected Distribution. It is also revealed that the magnitude of the gain varies by business characteristics and the targeted social performance. Since the Physical Internet is a novel topic, chapter 1 briefly introduces PI and Hyperconnected Logistics. Chapter 2 discusses the research foundations, goal and methodology. It also describes the challenges of conducting this research and highlights the type of contributions aimed for. Chapter 3 presents the optimization models including a core distribution network design modeling approach. Influenced by the characteristics of the current and prospective distribution systems, three distribution system-driven models are developed. Chapter 4 engages with the characterization of the business samples, the modeling and calibration of the parameter that are employed in the models. The exploratory investigation results are presented in Chapter 5. Chapter 6 describes the hyperconnected distribution planning framework. Chapter 7 summarizes the content of the thesis and highlights the main contributions. Moreover, it identifies the research limitations and potential future research avenues.

Cette recherche a pour premier objectif de proposer une définition et un cadre conceptuel de l' achat impulsif. L' achat impulsif est étudié dans le cadre de "l' expérience d' achat impulsif" correspondant à l' enchaînement des réactions affectives, cognitives et sensorielles qui accompagnent l' impulsion d' achat et le passage à l' achat impulsif. Le second objectif est lié à l' influence essentielle de l' affect sur les processus décisionnels en jeu dans cette expérience. Il s' agit d' évaluer sous quelles conditions les décisisons impulsives peuvent s' avérer rationnelles pour les acheteurs. Le troisième objectif est de modérer l' expérience d' achat impulsif auprès d' acheteurs d' hypermarché. Les résultats soulignent l' influence des variables situationnelles et de la nature fonctionnelle ou non de l' impulsivité dans l' achat
This study proposes a definition and a conceptual ground of impulse buying. Impulse purchasing is studied inside the "impulse buying experience" which is defined as emotional, sensory and cognitive reactions going along with buying impulse and impulse purchasing. We then stress the main influence of affect on the decision process that goes with this experience. We evaluate wether such decisions may prove rational consumers. The third aim is to model the impulse buying experience with hypermarket shoppers. The results stress the role of situational variables and of functional buying impulsivity

Ce travail de recherche ambitionne de contribuer au débat autour de la polémique de distribution des dividendes. A partir de l'idée d'Easterbrook (1984) utilisant le dividende comme un moyen de stabilisation de la structure financière de l'entreprise, nous avons quantifié le dividende à distribuer de façon à garder constante cette structure financière donc le risque de défaut de l'entreprise, préservant ainsi les intérêts des actionnaires et des créanciers. Par la suite, ce dividende a été combiné avec le modèle de Lintner (1956) afin d'essayer d'anticiper le dividende de la période suivante. Enfin, ces deux dividendes ont été validés empiriquement sur des états financiers d'un échantillon d'une centaine d'entreprises françaises cotées à la bourse de Paris

La simulation de systèmes complexes a pour objectif d'offrir une observation de la dynamique des systèmes étudiés dans un temps adapté à une interprétation scientifique. La simulation orientée agent permet de plus une observation multi-échelle du système considéré car elle s'appuie sur la description des entités granulaires composant celui-ci et leurs interactions. Le grand nombre d'entités nécessaires à la modélisation de systèmes large-échelle grève cependant les performances en simulation. Ces travaux de recherche visent l'exécution de telles simulations en proposant de les appuyer sur un réseau de plates-formes de simulation. Après avoir identifié les exigences d'une telle approche, nous proposons une architecture agent pour la gestion de la cohérence de la simulation distribuée sur une infrastructure d'exécution flexible. Le système multi-agent formé par les agents répartis sur les plates-formes établit une plate-forme virtuelle exécutant la simulation sans adaptation du modèle simulé. Pour optimiser les performances, nous considérons la représentation du temps dans les simulations et les mécanismes agents d'interaction, notamment le modèle perception/influence sur l'environnement, afin d'établir un ordonnancement parallèle de la simulation. Nous complétons cette exécution parallèle en considérant l'équilibrage de charges dynamique. Ce dernier s'appuie lui aussi sur les informations incluent dans le modèle simulé et vise autant à maximiser l'exploitation de chacune des plates-formes qu'à assurer le flexibilité de la simulation vis à vis de la dynamique de l'infrastructure d'exécution. Ces concepts et algorithmes sont mis en œuvre dans la plate-forme GEAMAS-NG
Simulation of complex systems provided observation of the studied system's dynamics in a suitable time for scientific interpretation. Agent-oriented simulation features multi-scales observation by modelling the system's granular entities and their interactions. However appealing, execution of large-scale simulations implying throngs of agents is a major issue. This work aims at executing such system on a network of simulation platforms. After having identified requirements of this approach, we propose an agent-based architecture to manage the consistency of distributed simulation on a flexible execution infrastructure. The multiagent system composed of agents distributed among the infrastructure established a virtual platform that executes simulation without requiring adaptation of the simulated model. In order to improve execution performances, we consider time representation and agents interactions, more precisely the perception/influence model, enabling parallel scheduling of the simulation. Along with this scheduling, we propose a dynamic load-balancing algorithm. This one is also based on simulation model's information and aims at both maximising exploitation of each platform and ensuring the flexibility of simulation regarding the flexibility of the execution infrastructure. Concepts and algorithms we propose are then implemented in our platform GEAMAS-NG

Une hypothese habituelle rencontree dans la plupart des travaux theoriques et appliquee est l'hypothese gaussienne. Beaucoup d'outils de traitement du signal ont ete developpes sous cette hypothese. Par exemple, la modelisation parametrique, qui s'est averee tres utile dans plusieurs domaines comme l'analyse spectrale ou la classification, est generalement etudiee dans le cas de signaux gaussiens. Mais durant ces dernieres annees, l'interet pour les processus non gaussiens n'a cesse d'augmenter. De nouvelles techniques ont ete mises au point pour ces processus comme celles basees sur les statistiques d'ordre superieur. Le but de cette these est d'etudier certaines proprietes statistiques des modeles arma excites par des entrees non-gaussiennes. La premiere partie de ce manuscrit consiste a etudier les lois de la sortie de modeles ar, ma ou arma. Theoriquement, l'entree d'un tel modele doit verifier des hypotheses tres contraignantes pour que la sortie de ce meme modele soit gaussienne. En pratique, nous montrons que la loi de la sortie d'un modele ar, ma ou arma est souvent tres proche d'une gaussienne, ce qui permet de justifier cette hypothese communement admise. Dans la seconde partie de ce travail, nous etudions certains estimateurs parametriques. La plupart des estimateurs conventionnels de modeles ar, ma ou arma sont asymptotiquement gaussiens. Nous proposons alors un nouvel estimateur base sur la statistique d'ordre pour l'identification des modeles ma. Cet estimateur, denote par estimateur o. S. , est compare a l'estimateur des moindres carres et nous montrons qu'il n'est pas gaussien. Dans la troisieme partie de cette these, nous commencons par realiser une synthese des principaux travaux concernant l'identification ar, ma ou arma aux ordres superieurs. Deux de ces methodes d'identification sont alors comparees a celle basee sur la statistique d'ordre. Enfin, dans la quatrieme partie, nous effectuons une etude statistique de deux vecteurs parametres, obtenus par une transformation bijective des parametres ar: les coefficients cepstraux et les coefficients de reflexion

Les modifications environnementales qui affectent aujourd'hui les milieux marins recouvrent des problématiques scientifiques et sociétales majeures, d'autant que ces changements devraient s'accélérer au cours du 21ème siècle. Comprendre et anticiper la réponse de la biodiversité marine à ces changements représente un enjeu scientifique d'actualité. Les approches biogéographiques et macroécologiques constituent un cadre scientifique dans lequel il est possible d'étudier, de décrire, et de comprendre les motifs de distribution des espèces à large échelle et d'estimer leur évolution possible face aux changements environnementaux. C'est notamment le cas dans l'océan Austral où les effets du changement climatique se font déjà sentir et où les modifications environnementales associées pourraient avoir des effets profonds sur la structure et le fonctionnement des écosystèmes. Malgré de récents efforts d'échantillonnage, nos connaissances sur la distribution des espèces dans l’océan Austral comptent encore de nombreuses lacunes attribuables au caractère récent des découvertes, à l'isolement et à l'éloignement de cet océan d'accès difficiles. Dans ce contexte, les objectifs de cette thèse consistaient à mieux comprendre les motifs de distribution d'espèces à l’échelle de l’océan Austral, à mettre en évidence les facteurs qui en sont à l’origine et enfin, à évaluer l’impact du changement climatique sur leur distribution. Pour cela, différents types de modèles de niche écologique (MNE) ont été employés. Les échinides (oursins), organismes communs des communautés benthiques de l’océan Austral ont servi de modèle d'étude pour ce travail
Current environmental changes, which impact marine environments, cover major scientific and societal issues, especially as these environmental changes are expected to accelerate along the 21st century. Understanding and forecasting the response of marine biodiversity to these changes is a pregnant scientific issue. Biogeographic and macroecological approaches provide a scientific framework for that purpose. They allow describing and understanding species distribution patterns at large spatial scale as well as estimating their potential shift with regards to environmental change. This is particularly true in the Southern Ocean, where the effects of climate change are already occurring and where environmental changes could have a deep and manifold impact on the structure and functioning of marine ecosystems. Despite recent sampling efforts, our knowledge of the Southern Ocean species distributions still faces many shortcomings due to the rather recent discovery of this ocean, its isolation and remoteness along with difficult access conditions. In this context, the aims of this thesis are to better understand the factors that drive species distribution patterns at the Southern Ocean scale, and to assess the impact of climate change on their distribution. For this purpose, different types of Species Distribution Models (SDM) have been used. Echinoids (sea urchins), which are common organisms of benthic communities in the Southern Ocean, have been used as a biological model for this work

Les réseaux karstiques s'organisent de manière hiérarchique et se comportent comme des drains pour l'écoulement des fluides souterrains. Cependant seule une partie limitée de ces réseaux karstiques est généralement humainement observable, et la connaissance globale d'un système reste limitée. Les simulations géostatistiques représentent un moyen d’étudier les différentes configurations des réseaux karstiques tridimensionnels (3D) probables et ainsi de déterminer les incertitudes sur le comportement du réservoir. Établir une telle démarche nécessite de comprendre les étapes de structuration d'un karst donné à partir de déterminations karstologiques permettant d'identifier la morphogenèse des formes exo- et endokarstique et de reconstituer l'évolution spéléogénétique d'un massif (spéléogenèse épigène ou hypogène, évolution du niveau de base, etc.). Cela a permis de définir une zonation de l'occurrence de l'organisation des structures karstiques (zone vadose, épiphréatique ou phréatique). En parallèle, l'analyse quantitative de géométries et de topologies de données 3D de cavités analogues a permis de comparer les différentes structures de réseaux karstiques et de fournir une base de données quantitative de caractéristiques morphologiques de cavités en fonction de processus spéléogénétiques. Deux approches géostatistiques ont été testées pour la simulation stochastique de réseaux karstiques. Elles reposent sur l'utilisation de méthodes classiques de géostatistiques basées-pixel : la simulation séquentielle d’indicatrice (SIS) et les simulations multipoints (MPS)
Karst networks are hierarchically organized and behave as drains for underground fluid flows. However, the humanly observed karst conduits represent only a limited part of the complete karst conduit system, and overall knowledge remains limited. Geostatistical stochastic simulations represent an interesting tool to study the different three-dimensional (3D) probable configurations of karst networks and then, to determine the uncertainties on the reservoir behaviors. This approach first requires understanding the successive stages of karst structuring of a reservoir and then to numerically reconstruct the 3D organization of karst structures. From karstological determinations, it is possible to identify the morphogenesis of the exo- and endokarst forms and to reconstitute the speleogenetic evolution of a massif (epigenic or hypogenic speleogenesis, evolution of the basic level, etc.). The speleogenetic reconstitutions then make it possible to identify the successive phases of the karst system structuration (epigenic or hypogenic speleogenesis, evolution of base level, etc.). In parallel, a quantitative analysis of the geometries and the topologies performed on 3D cave surveys permits to compare the different organizations of the karst network patterns, related to speleogenetic processes. This morphometric analysis provides a quantitative database of morphological characteristics according to their speleogenetic processes. Finally, two geostatistical approaches were tested to generate karst networks. They correspond to two classical pixel-based geostatistical methods: the sequential indicator simulation (SIS) and the multipoint simulations (MPS)

Les modifications environnementales qui affectent aujourd'hui les milieux marins recouvrent des problématiques scientifiques et sociétales majeures, d'autant que ces changements devraient s'accélérer au cours du 21ème siècle. Comprendre et anticiper la réponse de la biodiversité marine à ces changements représente un enjeu scientifique d'actualité. Les approches biogéographiques et macroécologiques constituent un cadre scientifique dans lequel il est possible d'étudier, de décrire, et de comprendre les motifs de distribution des espèces à large échelle et d'estimer leur évolution possible face aux changements environnementaux. C'est notamment le cas dans l'océan Austral où les effets du changement climatique se font déjà sentir et où les modifications environnementales associées pourraient avoir des effets profonds sur la structure et le fonctionnement des écosystèmes. Malgré de récents efforts d'échantillonnage, nos connaissances sur la distribution des espèces dans l’océan Austral comptent encore de nombreuses lacunes attribuables au caractère récent des découvertes, à l'isolement et à l'éloignement de cet océan d'accès difficiles. Dans ce contexte, les objectifs de cette thèse consistaient à mieux comprendre les motifs de distribution d'espèces à l’échelle de l’océan Austral, à mettre en évidence les facteurs qui en sont à l’origine et enfin, à évaluer l’impact du changement climatique sur leur distribution. Pour cela,différents types de modèles de niche écologique (MNE) ont été employés. Les échinides (oursins), organismes communs des communautés benthiques de l’océan Austral ont servi de modèle d'étude pour ce travail. Afin de générer des MNE, notamment de type corrélatif, une base de données d’occurrence des espèces d'échinide a été actualisée. L’effort d’échantillonnage a ainsi pu être cartographié et quantifié pour l'ensemble de l'océan Austral ;il s'est révélé très hétérogène, principalement concentré aux abords des zones peu profondes et des bases scientifiques. Cela peut générer des biais dans la qualité et la performance prédictive des MNE ainsi que dans les projections spatiales associées. La robustesse des MNE corrélatifs a donc été testée au regard de l’effort d’échantillonnage mais aussi en tenant compte de la taille des niches écologiques des espèces étudiées ainsi que des contraintes biogéographiques existantes. Cette approche a permis de souligner l’importance de certains facteurs abiotiques pour expliquer la distribution des espèces à large échelle. Il apparaît aussi qu’une meilleure qualité d'échantillonnage génère des MNE plusrobustes mais que les résultats sont fortement dépendants de la taille des niches écologiques et de la présence de barrières biogéographiques.Ces MNE individuels réalisés pour de nombreuses espèces ont été combinés entre eux et ont permis de définir dix écorégions à l'échelle de l'océan Austral qui se distinguent par leur composition faunique et leurs caractéristiques environnementales. Les résultats montrent une forte individualisation des faunes antarctiques par rapport aux régions subantarctiques ainsi que l'existence de liens fauniques entre l’Amérique du Sud et les îles subantarctiques d'une part, ainsi qu’entre la nouvelle Zélande et la mer de Ross de l'autre. Ils soulignent également l’importance de facteurs environnementaux comme la température de fond, la profondeur et la géomorphologie pour expliquer les motifs de distribution des espèces. Enfin, des modèles prédictifs futurs ont été produits sur la base du scénario RCP 8.5 du GIEC. Ils montrent que les régions subantarctiques pourraient être particulièrement impactées par les changements environnementaux y compris au sein du réseau d’Aires Marines Protégées (AMP) mis en place dans l’océan Austral. Les MNE corrélatifs ont fait l’objet de critiques récurrentes dans la littérature scientifique du fait de leur incapacité à prendre en compte les dynamiques biologiques liant espèce et environnement, et de leurs limites pour l'extrapolation des données et la production de projections futures. Des MNE de types mécanistiques reposant sur l'approche des Dynamic Energy Budget ont donc été produits pour l'espèce Sterechinus neumayeri (Meissner, 1900) grâce aux nombreuses connaissances acquises sur le développement et la croissance de l'espèce. La comparaison entre MNE corrélatifs et mécanistiques a permis d’apprécier leur complémentarité et de proposer des projections robustes pour la période actuelle. En revanche, les projections futures ont montré de fortes divergences entre modèles, soulignant la nécessité d'utiliser plusieurs approches de modélisation pour mieux comprendre la distribution des espèces à large échelle et évaluer l’impact du changement climatique sur la biodiversité marine de l’océan Austral.
Doctorat en Sciences
info:eu-repo/semantics/nonPublished

Cette thèse présente les problèmes de conception d'un réseau de distribution stochastique. La première partie présente des modèles de conception du réseau de distribution soumis à des demandes aléatoires et des délais d'approvisionnement aléatoires des fournisseurs. Les modèles sont robustes et intègrent simultanément les décisions stratégiques (localisation des centres de distribution (DCs) et sélection des fournisseurs) et les décisions opérationnelles (gestion des stocks) dans un seul modèle d'optimisation. L'intégration de ces deux décisions entraîne une optimisation globale du réseau via un problème d'optimisation combinatoire NP difficile. Pour résoudre le problème, nous proposons une heuristique basée sur la technique de relaxation lagrangienne. Nous développons une méthode appelée ASGM (Armijo Subgradient Method) pour résoudre le problème dual résultant de la relaxation. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous présentons deux problèmes de conception des réseaux de distribution stochastique avec des sites non fiables. Les décisions doivent être prises sous les conditions de disponibilité des sites (DCs et fournisseurs). L'objectif est de minimiser le coût total moyen du réseau de distribution tout en déterminant l'ensemble des stratégies optimales et robustes permettant la meilleure réaffectation des clients (resp. Les DCs) aux DCs (resp. Aux fournisseurs). Nous proposons une méthode d’optimisation Monte Carlo combinée avec une heuristique basée sur la relaxation lagrangienne. Dans cette thèse, les résultats numériques obtenus montrent des bornes lagrangiennes très serrées et des gaps de dualité qui ne dépassent pas 1% pour certaines instances du problème
This thesis deals with the development of models and heuristic algorithms for stochastic distribution network design problems. In the first part, the core decision problem lies in optimally designing a distribution network by finding the optimal distribution centers (DCs) location and the best supplier that would replenish the DCs. The first objective of this project is to join strategics decisions (location of DCs and supplier selection) and operational decision (inventory) in the same optimization model. The goal is to minimize the total fixed location cost, transportation cost, working-inventory cost. The problem is difficult to solve since it integrates all these decisions at the same time with non linear cost function to optimize. We provide an efficient technique which reduces system complexity. The second part of this thesis deals with the design of a distribution network where decisions must be made in the presence of uncertainty. Once the facilities have been constructed in the network, one or more of them may from time to time become unavailable because of some risks. To cope with this uncertain environment, we develop strategic decisions that take into account possible scenarios and strategies need to react when risk events occur. A two-period stochastic programming model is proposed. The goal is to minimize the total first stage cost plus the expected value of the random second stage cost taken trough all scenarios. As solution technique, we propose a Monte Carlo optimization approach combining the sample average approximation scheme and an efficient heuristic based on Lagrangian relaxation to generate efficient solutions and determine tight lower bounds

"L'organisation des chaînes d'approvisionnement des distributeurs évolue rapidement. Un premier facteur réside dans le développement du e-commerce qui remet en cause les politiques de commande et de gestion des stocks ainsi que les modalités d'acheminement des produits. Se basant sur une modélisation des politiques de commande du type "newsboy model", nous analysons la pertinence de trois schémas d'organisation et évaluons les implications de certains paramètres sur les politiques de stockage et de gestion des flux. Un second facteur réside dans la nécessité d'améliorer l'offre à travers une meilleure gestion du linéaire. Se basant sur l'expertise du fournisseur, une nouvelle forme de partenariat a été mise en place par le biais du Category Captain, qui permet à un fournisseur particulier de gérer une catégorie de produits. A travers notre modélisation, nous analysons les conséquences de ce partenariat sur les acteurs de la chaîne d'approvisionnement ainsi que sur le consommateur final. "

Les modèles classiques en finance sont basés sur des hypothèses qui ne sont pas toujours vérifiables empiriquement. L’objectif de ce mémoire est de présenter l’utilisation de la distribution de Laplace asymétrique généralisée comme une alternative intéressante à ces derniers. Pour ce faire, on utilise ses différentes propriétés afin de développer des méthodes d’estimation paramétrique, d’approximation et de test, en plus d’élaborer quelques principes d’évaluation de produits dérivés. On présente enfin un exemple d’application numérique afin d’illustrer ces différents concepts.
Classical models in finance are based on a set of hypotheses that are not always empirically verifiable. The main objective behind this master’s thesis is to show that the generalized asymmetric Laplace distribution is an interesting alternative to those models. To support this idea, we focus on some of its properties to develop parametric estimation, approximation and testing methods, then we work out some principles of derivatives pricing. Finally, we have a numerical example to illustrate these concepts.

L'objectif de ce travail est d'étudier les facteurs pharmacocinétiques (PK) et pharmacodynamique (PD) déterminant l'activité convulsivante de la norfloxacine (NOR) chez le rat. . Un modèle PK/PD a été développé en utilisant comme marqueur la puissance totale de l'électroencéphalogramme (EEG). Un décalage temporel important a été observé entre la PK plasmatique et la cinétique d'effet. Une 2ème étude utilisant la microdialyse (MD) intracérébrale conjointement à l'enregistrement EEG a révélé que les convulsions induites par la NOR ne sont pas déclenchées par une augmentation des concentrations en glutamate. Une 3ème étude de MD menée à doses croissantes a montré que bien que la PK plasmatique de la NOR soit non linéaire, sa distribution centrale limitée est indépendante de la dose. Une 4ème étude a montré que bien que la distribution centrale de la NOR soit limitée, le pic de concentration cérébrale était précoce et ne permettait pas d'expliquer le retard de l'effet EEG. Enfin, une étude a été menée afin d'établir un modèle physiologique PK de la NOR, capable de décrire les PK plasmatiques et tissulaires à différentes doses chez le rat. En conclusion, ce travail utilisant un modèle expérimental innovant a permis de caractériser les relations PK/PD complexes à l'origine de l'activité convulsivante de la NOR chez le rat
The aim of this work was to investigate the pharmacokinetic (PK) and pharmacodynamic (PD) factors responsible for norfloxacin (NOR) convulsant activity in rats. A PK/PD model was developed using total power of the electroencephalogram (EEG) signal as convulsant PD surrogate. An important time-delay was observed between NOR PK in plasma and the kinetics of effect. Then EEG recording with PK/PD analysis conducted simultaneously with intracerebral microdialysis (IC MD) showed that NOR-induced seizures are not triggered by enhanced levels of IC glutamate. A 3rd study used MD to test the linearity of NOR CNS distribution, and showed that although plasma PK was non linear (25-150 mg/kg), its limited IC distribution was linear. A 4th study using simultaneously IC MD and EEG recording with PK/PD modeling, was conducted to investigate the contribution of NOR blood-brain barrier transport to its delayed EEG effect. Although NOR IC distribution was limited, brain extracellular fluid concentrations peaked very early which could not explain the delayed EEG effect. In a last study, a physiologically-based PK model is being developed in order to explain NOR non-linear plasma PK. In conclusion an innovative experimental approach using IC MD and PK/PD modeling has proved usefulness to better characterise the convulsant activity of NOR in rats

L’environnement concurrentiel des affaires et la mondialisation oblige actuellement les entreprises à accorder une importance particulière à la performance de leur chaîne d’approvisionnement. Afin de se démarquer, les entreprises sont contraintes de prévoir et de gérer des paramètres de performance souvent contradictoires à savoir réduire le coût de leur chaîne d’approvisionnement et augmenter la qualité du service offert à leur clientèle. À cet égard, la planification intégrée de la chaîne logistique c’est-à-dire que les décisions relatives à la l’emplacement des usines, l’approvisionnement, la production, le stockage et la distribution s’avèrent majeures dans le gain d’efficience des entreprises et la réactivité d’une chaîne d’approvisionnement. La production et la planification de la distribution constituent deux opérations fondamentales dans la gestion de la chaîne logistique. Couramment, elles sont traitées de manière distincte du fait de leur complexité. Les coûts d’inventaire sont élevés dans cette approche dite aussi linéaire ou hiérarchique, eu égard à la nécessité de respecter les délais de traitement des commandes et d’assurer la satisfaction des clients. Cependant, il devient impératif de ne plus négliger les liens existants entre les décisions prises pour gérer la production et la distribution, afin de réaliser des économies de coûts dans la chaîne d’approvisionnement. Bien que l’intérêt pour la planification intégrée de chaîne d’approvisionnement soit grandissant, les modèles d’optimisation actuels laissent encore place à l’amélioration afin d’être plus réalistes. Dans cette recherche, nous étudions des problèmes logistiques riches et intégrés. La pertinence de notre apport réside dans l’ajout de variables opérationnelles telles que les fenêtres de temps de service ou la configuration de réseaux flexibles ainsi que de certaines caractéristiques environnementales, dans des modèles logistiques. Notre objectif est de mettre en évidence les valeurs d’intégration, en termes d’économies de coûts et de réduction de gaz à effet de serre. Premièrement, nous décrivons, modélisons et résolvons le problème qui se présent chez un partenaire industriel qui fabrique un seul produit. Dans ce système, la capacité de production et le niveau d’inventaire sont limités, les transferts inter-usines sont permis et les fenêtres de délais de livraison sont flexibles. En nous appuyant sur un vaste ensemble de données réelles collectées chez notre partenaire, nous comparons l’approche intégrée avec plusieurs scénarios de pratique courante. Nous utilisons une méthode exacte qui permet de résoudre chacun des scénarios et étudions les compromis entre les coûts et les niveaux de service dans une analyse de sensibilité détaillée. Les résultats obtenus démontrent ainsi comment l’application d’une approche synchronisée et holistique dans la prise de décision apporte de nombreuses opportunités bénéfiques pour les systèmes logistiques en général. Nous étendons par la suite notre étude aux systèmes de production multi-produits et multiéchelons. Cette nouvelle configuration du problème implique que les produits sont expédiés aux clients par l’intermédiaire d’un ensemble de centres de distribution dont le producteur peut contrôler l’emplacement. Dans cette analyse, la conception de notre réseau de transport est flexible puisqu’il peut varier au cours du temps. Plus le problème est riche et s’approche de la réalité, plus le problème devient difficile et compliqué à résoudre. Les meilleures solutions issues de l’approche intégrée sont obtenues au détriment d’une plus grande complexité d’implémentation et de l’allongement du temps d’exécution. Nous décrivons, modélisons et résolvons le problème en utilisant d’abord des approches de prise de décision intégrées puis des approches séquentielles afin de déterminer à quel le moment l’usage d’une approche plus complexe est avantageuse pour résoudre le problème. Les résultats confirment la pertinence de l’approche intégrée comparativement à l’approche séquentielle. Pour illustrer l’importance des économies réalisées grâce au caractère flexible de la conception de réseaux et des fenêtres de temps de livraison, nous décrivons, modélisons et résolvons un problème de localisation-tournées de vehicules intégré et flexible à deux échelons. Dans ce problème, le fournisseur livre la marchandise à ses clients grâce à un réseau d’approvisionnement à deux échelons, avec une pénalité pour chaque demande non réalisée dans la fenêtre de livraison prédéterminée. La problématique est ici traitée dans une configuration plus riche; la livraison est planifiée en tournées de véhicules. Le quatrième volet de cette thèse s’intéresse aux impacts environnementaux des décisions logistiques. En effet, le plus souvent, les recherches scientifiques sur l’optimisation des chaînes d’approvisionnement se concentrent uniquement sur les aspects économiques du développement durable et tendent à ignorer les deux autres dimensions. Nous abordons donc des problématiques d’optimisation connues sous de nouveaux angles. Nous étudions deux systèmes intégrés de production, d’inventaire, de localisation et de distribution dans lesquels une marchandise produite à une usine est livrée aux détaillants dans un horizon de temps fini. Une analyse de sensibilité élaborée nous permet d’améliorer nos connaissances sur les coûts et les émissions dans les chaînes d’approvisionnement intégrées, en plus d’améliorer notre compréhension des coûts associés à l’implantation de solutions respectueuses de l’environnement. Dans cette thèse, nous visons non seulement une meilleure compréhension de l’approche englobante de logistique intégrée mais nous développons également des outils opérationnels pour son application dans des cas complexes concrets. Nous proposons ainsi de nouveaux modèles d’affaires capables d’améliorer la performance de la chaine d’approvisionnement tout en développant des techniques d’implémentation mathématiques efficaces et efficientes. Mots Clés: Optimisation intégrée, Problème de dimensionnement dynamique de lots, Fenêtres de temps de livraison, Problèmes de localisation, Distribution.
Today’s challenging and competitive global business environment forces companies to place a premium upon the performance of their supply chains. The key to success lies in understanding and managing several contradicting performance metrics. Companies are compelled to keep their supply chain costs low and to maintain the service level high. In this regard, integrated planning of important supply chain decisions such as location, procurement, production, inventory, and distribution has proved to be valuable in gaining efficiency and responsiveness. Two fundamental operations in supply chain management are production and distribution planning. Traditionally, mainly due to the high complexity and difficulty of these operations, they have been treated separately. This hierarchical or sequential decision making approach imposes high inventory holding cost, as in the traditional approach inventory plays an important role in timely satisfying the demand. However, in the era of supply chain cost reduction, it is becoming increasingly apparent that the interrelations between different decisions, and especially production and distribution decisions, can no longer be neglected. Although the research interest in the integrated supply chain planning has been recently growing, there is still much room to further improve and make the existing models more realistic. Throughout this research, we investigate different rich integrated problems. The richness of the models stems from real-world features such as delivery time windows, flexible network designs, and incorporation of environmental concerns. Our purpose is to highlight the values of integration, in terms of cost savings and greenhouse gas emission reduction. First, we describe, model, and solve a plant-customer, single product setting in which production and inventory are capacitated and inter-plant transshipment is allowed. The problem is flexible in terms of delivery due dates to customers, as we define a delivery time window. Using a large real dataset inspired from an industrial partner, we compare the integrated approach with several current practice scenarios. We use an exact method to find the solution of each scenario and study the trade-offs between cost and service level in a detailed sensitivity analysis. Our results indicate how the use of a synchronized and holistic approach to decision making provides abundant opportunities for logistics systems in general. We further extend our study by considering a multi-product and multi-echelon setting. In this problem, products are shipped to customers through a set of distribution centers, and the producer has control over their locations. In this study our network design is flexible since it may change over time. As the problem gets richer and more realistic, it also becomes more complex and difficult to solve. Better solutions from the integrated approach are obtained at the expense of higher implementation complexity and execution time. We describe and model the problem, and solve it with both integrated and sequential decision making approaches to indicate when the use of a more complex approach is beneficial. Our work provides insights on the value of the integrated approach compared to the sequential one. To highlight how the two types of flexibility, from the network design and from the delivery time windows, lead to economic savings, we describe, model, and solve an integrated flexible two-echelon location routing problem. In this problem a supplier delivers a commodity to the customers through a two-echelon supply network. Here, we also consider a penalty for each demand that is not satisfied within the pre-specified time window. The problem is studied in a richer setting, as the distribution is conducted via vehicle routing. The fourth part of this thesis addresses the environmental impacts of logistic decisions. Traditionally, supply chain optimization has merely concentrated on costs or the economic aspects of sustainability, neglecting its environmental and social aspects. Aiming to compare the effect of operational decisions not only on costs but also on greenhouse gas emissions, we reassess some well-known logistic optimization problems under new objectives. We study two integrated systems dealing with production, inventory, and routing decisions, in which a commodity produced at the plant is shipped to the retailers over a finite time horizon. We provide elaborated sensitivity analyses allowing us to gain useful managerial implications on the costs and emissions in integrated supply chains, besides important insights on the cost of being environmentally friendly. In this thesis, we aim not only to better understand the integrated logistics as a whole but also to provide useful operational tools for its exploitation. We propose new business models capable of enhancing supply chain performance while at the same time developing mathematical and technical implementation for its effective and efficient use. Keywords: Integrated optimization; Dynamic lot-sizing; Delivery time window; Location analysis; Distribution

Ce memoire presente des travaux concernant la specification, la modelisation et l'analyse de systemes de controle-commande temps reel repartis sur un reseau de terrain. La problematique de modelisation de tels systemes, qui doivent satisfaire des contraintes temporelles, reside dans la maitrise de la taille et de la complexite des modeles. Pour cela, une methodologie de modelisation est proposee ; elle repose sur les concepts de structuration, de modelisation et de validation modulaires au moyen du modele formel reseaux de petri temporises stochastiques. La structuration consiste en une decomposition hierarchisee en blocs fonctionnels elementaires. Une structure est proposee pour des entites de communication d'un reseau local temps reel, ainsi que pour un systeme temps reel de commande et de surveillance reparties. La modelisation repose sur la construction et la composition de modeles de modules elementaires. Les principes enonces concernent la definition de regles de composition. Des modeles d'assertions logiques sont egalement proposes pour faciliter le passage des descriptions de comportements exprimees en langage naturel a une modelisation en reseaux de petri temporises stochastiques. La validation repose sur des etapes de composition partielle qui utilisent la modularite pour effectuer des verifications ascendantes du comportement. Cette methodologie est appliquee au reseau de terrain fip, ainsi qu'au futur systeme de controle-commande de poste de transformation d'energie electrique d'edf. L'etude du reseau fip porte plus particulierement sur les services et mecanismes periodiques de couche application pour les echanges temps reel. Les analyses qualitatives et quantitatives effectuees sur l'application d'edf, repartie sur le reseau fip portent sur la verification de proprietes fonctionnelles et de contraintes temporelles du systeme

Les processus à densité spectrale du type L/F sont largement utilisés pour représenter des phénomènes dits à longue mémoire. Mandelbrot et Van Ness ont propose une définition de ces processus, appelés bruits gaussiens fractionnaires, à partir des taux d'accroissements du mouvement brownien fractionnaire. Cependant, leur approche reste peu satisfaisante. Dans cette thèse, nous montrons que le bruit gaussien fractionnaire peut être rigoureusement défini comme la dérivée du mouvement brownien fractionnaire au sens des distributions vectorielles de Schwartz. De plus, notre approche permet notamment de mettre en évidence l'équivalence entre le concept de bruit gaussien fractionnaire et l'intégrale stochastique relative au mouvement brownien fractionnaire. La seconde partie de ce travail est consacrée à l'estimation de densité spectrale non nécessairement bornée à l'origine (ce qui est le cas pour les taux d'accroissements du mouvement brownien fractionnaire). Auparavant, de nombreux auteurs (Parzen, Anderson,. . . ) avaient montré que, sous certaines conditions dont l'absolue sommabilité de la fonction d'autocorrélation, certains estimateurs de la densité spectrale, obtenus par lissage de périodogramme, étaient consistants. Dans un but de généralisation, nous montrons que parmi ces estimateurs certains d'entre eux restent consistants lorsque la densité spectrale à estimer n'est pas bornée à l'origine

La modélisation est un outil majeur en écologie pour décrire et comprendre les écosystèmes ou prédire leur réponse. Nous nous sommes intéressés aux modèles non-linéaires de forme sigmoïdale en macro-écologie avec pour objectif de mieux les définir, d’en comprendre les limites et de proposer des améliorations. Nous les avons d’abord étudiés dans des modèles de biodiversité hiérarchiques Bayésiens.Nous avons démontré que la prise en compte de variations aléatoires de différents paramètres de fonctions sigmoïdales avait un impact sur l’estimation des effets. Nous nous sommes ensuite intéressés aux modèles linéaires généralisés binomiaux binaires pour lesquels nous avons comparé la fonction classique logistique à d’autres fonctions sigmoïdales dont les asymptotes étaient estimées. Cela a permis de mettre en évidence les erreurs d’estimation induites par l’utilisation de la fonction logistique classique si les données ne sont pas cohérentes avec ce modèle. Enfin, nous avons appliqué ces fonctions logistiques avec asymptotes estimées dans le cadre de modèles d’occurrence hiérarchiques multi-espèces, grâce auxquels nous avons pu établir un intérêt probable de l’estimation des asymptotes. Les résultats instables ne nous ont pas permis de développer des conclusions écologiques. Lors de ces différents travaux, nous avons utilisé différents outils d’évaluation et interprétation des modèles, et prôné leur utilisation conjointe. En conclusion, nous avons développé de nouveaux modèles statistiques non-linéaires sigmoïdaux, qui sont de nouveaux outils pour l’écologue permettant d’enrichir sa palette pour mieux estimer les relations entre des variables et des données de biodiversité
Modeling is a major tool in ecology to describe and understand ecosystems or predict their response. We here focused our attention on non-linear sigmoidal models in macroecology, in order to better define them, understand their limitations and suggest improvements. We first studied them in hierarchical Bayesian biodiversity models. We found that taking into account random variations of different parameters of sigmoidal functions has an impact on the estimation of the effects. We then turned our attention to binary binomial generalized linear models for which we compared the classical logistic function to other sigmoidal functions whose asymptotes were estimated. We found strong estimation errors induced by the use of the classical logistic function if the data are not consistent with this model. Finally, we applied these logistic functions with estimated asymptotes in the context of hierarchical joint species occurrence models, thanks to which we were able to demonstrate the usefulness of considering the estimation of asymptotes. However,the unstable results did not allow us to develop ecological conclusions. Throughout, we have used varioustools to better apprehend model evaluation and proposed that they should be used jointly. In conclusion, we have developed new forms of non-linear sigmoidal statistical models, which are new tools for the ecologist allowing to enrich his/her toolbox to better estimate the relationships between ecological variables andbiodiversity data

Les modèles d’habitat hydrauliques sont fréquemment utilisés pour prédire les impacts écologiques de la gestion des débits des rivières. Ils couplent des modèles hydrauliques des tronçons de rivières à des modèles de "préférences" des organismes pour les conditions hydrauliques de leur microhabitat (vitesses, hauteurs, forces). Les modèles d'habitat statistiques reposent sur une modélisation des distributions en fréquence des variables hydrauliques. Ils sont simples d'utilisation mais ne sont pas applicables en l'état en milieu insulaire tropical. Nous avons développé des modèles biologiques de préférences hydrauliques de 15 taxons diadromes des îles tropicales (crevettes et poissons), ainsi que des modèles hydrauliques statistiques adaptés aux rivières à forte pente et forte granulométrie. Les modèles utilisent cinq jeux de données biologiques existants (~8350 échantillons de pêches électriques, 52 rivières) et des mesures hydrauliques originales (44 rivières, 69 station×date), collectés dans quatre îles des Caraïbes (Guadeloupe, Martinique) et de l'Océan Indien (Mayotte, Réunion), en collaboration avec des partenaires locaux. Nos modèles hydrauliques statistiques prédisent les distributions de vitesses et de hauteurs d'eau observées avec plus de précision que les modèles développés en Europe continentale. Les modèles biologiques reflètent que les contraintes hydrauliques contribuent généralement faiblement à la sélection du microhabitat en milieu tropical. Néanmoins, certains taxons montrent des préférences hydrauliques significatives et comparables entre les jeux de données. Nous illustrons l'application possible des résultats pour guider la gestion des débits
Hydraulic habitat models are frequently used for predicting the ecological impacts of flow management in stream reaches. Their hydraulic component describes microhabitat hydraulics within the reach (e.g. velocity, depth); their biological component describes the "preferences" of aquatic taxa for microhabitat hydraulics. Statistical habitat models involve the modelling of the frequency distributions of hydraulic variables in reaches. Their application requires simple data, but such models are not available for insular tropical streams. We developed hydraulic preference models for 15 diadromous taxa of tropical islands (shrimps and fishes), and statistical hydraulic models for steep streams with large bed particle size. Our models are based on five available biological data sets (~8350 electrofishing units, 52 streams) and original hydraulic measurements (44 streams, 69 site×date) collected in four islands in the Caribbean region (Guadeloupe, Martinique) and the Indian Ocean (Reunion, Mayotte), in collaboration with local partners. Our hydraulic models improve the predictions of observed velocity and depth distributions when compared with previous models developed in continental Europe. Our biological models reflect that hydraulics contribute less to microhabitat selection in tropical islands than elsewhere. Nevertheless, some taxa have significant hydraulic preferences that are comparable among data sets and we illustrate a potential application of our results for guiding low flow management in tropical insular streams

Les travaux présentés dans ce mémoire de thèse représentent une contribution au problème de diagnostic des Systèmes à Evénements Discrets (SEDs). L'objectif de ce travail est dans un premier temps une proposition d'une démarche de diagnostic en exploitant l'aspect temporel caractérisant l'occurrence des événements. Pour cela, le système est modélisé par des graphes temporels appartenant au formalisme des automates temporisés. L'approche est conçue selon une architecture décentralisée afin d'éviter toute explosion combinatoire dans la construction des modèles. Elle a permis la détection et localisation des défauts abruptes survenant sur les équipements notamment en combinant des conditions d'autorisation d'événements et des fonctions de non-occurrence d'événements.Dans un second temps, les défauts graduels issus du process sont considérés. Pour cela, les contraintes temporelles exprimant les dates d'occurrence des événements dans les Templates et les Chroniques sont modélisées par des distributions de probabilités (DPs). Celles-ci sont utilisées afin de caractériser un fonctionnement normal, dégradé ou défaillant de chaque sous-système avec un certain degré de certitude. Cette identification du fonctionnement est représentée par la valeur d'un indicateur de dégradation
The work presented in this thesis represents a contribution to the problem of diagnosis in discrete event systems (DES). The objective of our work consists in a proposition for a diagnostic approach by exploiting the temporal aspect which characterizing the occurrence of events. For this, the system is modeled by temporal graphs belonging to the timed automata formwork. The approach is designed according to the decentralized architecture to avoid any combinatorial explosion in the construction of the models. It has allowed the detection and isolation of abrupt faults occurring on equipment by combining the enablement conditions of events and the Boolean functions for the non-occurrence of events.Secondly, gradual faults coming from the process its self are considerate. For this, time constraints expressing the dates of occurrence of events in the Templates and Chronicles are modeled by probability distributions (PDs). These are used to characterize normal, degraded or failed functioning of each subsystem with a degree of certainty. Identification of this functioning mode is represented by the value of a degradation indicator

Les modèles de recherche d'emploi sont aujourd'hui très largement utilisés en économie pour modéliser le marché du travail et évaluer les effets de certaines politiques publiques sur ce marché. Dans cette thèse, nous introduisons l'âge des travailleurs, dans ses deux dimensions, celle de l'expérience et celle de l'horizon social (âge de départ à la retraite), au sein d'un modèle de recherche d'emploi modélisant en même temps la distribution des salaires et les flux sur le marché du travail. Nous montrons que cette hétérogénéité affecte tous les comportements sur le marché du travail : la fixation de salaire, l'intensité de la recherche d'emploi et la productivité des appariements. Un tel modèle nous permet de décomposer la trajectoire salariale des travailleurs au cours de leur cycle de vie, en trois grands canaux : le jeu de salaire, l'accumulation du capital humain, et la présence d'institutions. Ce dernier canal explique notamment, par le biais des allocations chômage indexées sur le dernier salaire, la forte progression salariale associée à un faible taux de mobilité des travailleurs observé en France. Mais l'horizon peut aussi être technologique : la technologie d'une firme devient avec le temps obsolète. Dans ce cadre, nous montrons que la présence d'allocation chômage croissante avec l'ancienneté crée une distorsion croissante qui vient accélérer cette obsolescence. En vue d'atteindre l'optimum social, nous montrons qu'il est alors nécessaire d'introduire une taxe sur les licenciements, elle-même croissante
In economics, it is today usual to use search models to modelize labor market, and assess public policy on this market. In this thesis, we introduce the age heterogeneity of workers in a search model which takes into account both labor market flows and endogenous wage distribution. We show that this heterogeneity affects greatly agents' economic behaviors in terms of wage setting, search intensity, and matches' productivity, by its two dimensions, the workers' experience and the workers' horizon. This model allows us to decompose the wage trajectory of workers over their life cycle into three main channels : the wage game, the human capital accumulation and the presence of institutions. Besides, we show that this last channel, as composed of unemployment benefits indexed on workers' last wage, accounts for the simultaneous strong wage progression and weak workers' mobility observed in the French data. Yet, the horizon can also be technological : firms' embodied technology becomes obsolete with time. Given this technological horizon, the presence of tenure-growing unemployement benefits yields a distorsion which fastens obsolescence. In this context, only a tenure-growing firing tax allows the economy to reach its social optimum

La croissance des chiffres d’affaires issus de la vente en ligne de produits physiques témoigne de l’intérêt des fournisseurs pour l’adoption du e-commerce B2C comme un canal de distribution alternatif à la vente au détail classique. Les retombées positives du B2C sont prônées tant bien au niveau de la littérature scientifique qu’au niveau de la pratique. En effet, l’utilisation des magasins virtuels ayant substitué l’exploitation des magasins conventionnels permet aux e-fournisseurs d’atteindre un large éventail géographique d’une clientèle accessible par Internet. Du côté des consommateurs, l’accessibilité aux produits à tout moment et la livraison à domicile améliorent leur expérience de magasinage, notamment des économies en temps et de carburant. Cette vision commune des retombées de la distribution B2C ne considère que «la face apparente de l’iceberg», confinée à la prise de commande et au dernier kilomètre de livraison. Dans cette thèse, nous nous intéressons à investiguer les impacts de la distribution e-commerce sur une étendue plus large qui englobe le système complet de distribution du e-fournisseur. En effet la complexité de son contexte opérationnel multi-acteur met en épreuve sa capacité à gérer ses opérations de distribution de manière durable, tout en assurant des délais de livraison de plus en plus courts à ses e-consommateurs. D’autant plus, les systèmes de distribution B2C héritent des symptômes d’inefficience observés dans l’environnement logistique actuel. Par ailleurs, le concept de distribution hyperconnectée habilitée par l’Internet Physique (PI ou π) présente une alternative candidate qui à priori permettrait aux e-fournisseurs d’améliorer leurs performances par rapport aux approches actuelles de la gestion de la distribution B2C. Cette thèse développe une étude exploratoire des impacts de l’utilisation de la distribution hyperconnectée habilitée par π sur le potentiel durable de e-fournisseurs, en comparaison avec les options de distribution B2C actuelles. Pour ce faire, des études de cas à base de simulations multiagents ont été développées pour la modélisation de scénarios de distribution d’un e-fournisseur, inspirés des données réelles de notre partenaire industriel Industries de la Rive Sud. L’utilisation d’indicateurs clés de performance nous a permis d’évaluer progressivement les performances du e-fournisseur dans des scénarios portant d’abord sur l’approche de distribution drop-ship. Ensuite nous avons évalué une approche dynamique de déploiement distribué de B2C dans le contexte logistique actuel puis dans un contexte habilité par π. Cette thèse contribue en premier lieu à combler la faille théorique qui existe entre la recherche et la pratique en termes de modélisation des systèmes de distribution B2C intégrée. La deuxième contribution est le développement d’un modèle conceptuel multi-agent générique pour la simulation de scénarios de distribution B2C. La troisième contribution est la proposition d’une approche de consolidation intégrée qui permet aux e-fournisseurs d’améliorer leurs performances tout en réduisant de manière globale les délais de livraison des commandes des e-consommateurs dans le cadre d’une approche de distribution drop-ship. La quatrième contribution est la proposition d’un modèle dynamique d’équilibrage des inventaires dans le réseau de distribution d’un e-fournisseur. La dernière contribution confirme par expériences de simulation qu’une distribution hyperconnectée habilitée par PI permet de renforcer le potentiel durable des e-fournisseurs.
The growth of online sales of physical products demonstrates the interest of suppliers for the adoption of B2C e-commerce as an alternative distribution channel to the conventional retail channel. The benefits of B2C are promoted not only by the scientific literature but also by practically grounded professional literature. In fact, Web stores complemented conventional Brick-and-Mortar retail shops, allowing e-vendors to access a wide geographical range of e-consumers through the Internet. On the consumer side, accessing products at any time and home delivery enhance their shopping experience, notably through time and fuel savings. This common vision of B2C distribution benefits considers only «the visible face of the iceberg», confined to the ordering process and the last-mile delivery. In this thesis, we are interested in investigating the impacts of e-commerce distribution over a larger scope that encompasses the entire distribution system of e-vendors. In fact, the complexity of their multi-actor operational environment challenges their ability to manage their distribution operations in a sustainable way, while ensuring ever quicker deliveries to their e-consumers. Moreover, B2C distribution systems inherit the inefficiency symptoms observed through the current logistics environment. Besides, the concept of the Physical Internet (PI or π) enabled hyperconnected distribution is a priori a candidate alternative that allows e-vendors to improve their performance, in contrast with current B2C distribution approaches. Through an exploratory study, this thesis investigates the impacts of a PI-enabled hyperconnected distribution on the sustainable potential of e-vendors, in contrast with current B2C distribution options. To this end, case studies based on multi-agent simulations were developed for modeling e-vendor distribution scenarios, inspired by actual data from our industrial partner South Shore Industries. Through the use of key performance indicators (KPIs), we gradually assessed e-vendor performance starting from the drop-ship distribution approach. Then, we assessed a dynamic B2C deployment approach in the current logistics environment then in a PI-enabled context. The first contribution of this thesis is to close the theoretical gap between research and practice in terms of modeling integrated B2C distribution systems. The second contribution is the development of a generic multi-agent conceptual model for B2C distribution scenario simulations. The third contribution is the proposal of an integrated consolidation based distribution approach allowing e-vendors to improve their performances, while globally reducing e-consumer order delivery times, within a drop-ship distribution based approach. The fourth contribution is the proposal of an e-vendor dynamic inventory balancing model. The last contribution confirms through a simulation-based experiment, that a PI-enabled hyperconnected distribution leverages the sustainable potential of e-vendors.

Disposer de données dans le but de valider ou tester une approche ou un concept est d'une importance primordiale dans beaucoup de domaines différents. Malheureusement, ces données ne sont pas toujours disponibles, sont coûteuses à obtenir, ou bien ne répondent pas à certaines exigences de qualité ce qui les rend inutiles dans certains cas de figure.Un générateur automatique de données est un bon moyen pour obtenir facilement et rapidement des données valides, de différentes tailles, pertinentes et diversifiées. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche complète, dirigée par les modèles et basée sur la programmation par contraintes pour la génération de données
Owning data is useful in many different fields. Data can be used to test and to validate approaches, algorithms and concepts. Unfortunately, data is rarely available, is cost to obtain, or is not adapted to most of cases due to a lack of quality.An automated data generator is a good way to generate quickly and easily data that are valid, in different sizes, likelihood and diverse.In this thesis, we propose a novel and complete model driven approach, based on constraint programming for automated data generation

L'application d'une demarche logistique globale ou quick response au sein des entreprises de la filiere textile/habillement/distribution (thd) repose essentiellement sur l'echange d'informations entre partenaires, traduites sous forme de messages edi (echange de donnees informatisees). Cependant, differentes contraintes de traitement de l'information freinent son utilisation au sein des systemes de gestion des partenaires de l'industrie textile telles que : l'absence d'outils de modelisation des flux et de simulation des strategies d'echanges commerciaux entre differents partenaires, la contrainte d'utilisation et de choix d'un modele de prevision, la complexite du probleme d'identification. Notre contribution consiste a proposer differents modeles et methodes pour repondre aux differents environnements. Un cadre de modelisation des flux intra et inter entreprises est presente afin de simuler differentes strategies d'approvisionnements. Les exemples de simulation mettent en evidence la capacite du simulateur a traiter une information permettant de fournir une solution envisageable tout en tenant compte de l'ensemble des contraintes initiales
Une identification des methodes et modeles de prevision adaptes a l'environnement de vente des articles textiles est egalement proposee. L'application de six methodes de prevision, et leurs evaluations par des mesures differentes de l'erreur sur des donnees de vente reelles, a permis de mettre en valeur les capacites d'adaptation et de precision des methodes de lissage utilisant une procedure d'auto-regulation de leurs propres parametres. Enfin, la reduction du nombre de donnees a traiter tout en minimisant la perte d'information est abordee. Les methodologies de classification proposees constituent des methodes d'analyse des donnees de vente des articles textiles et fournissent l'essentiel de l'information pour l'identification d'un modele de prevision adapte. L'utilisation d'un algorithme genetique de classification, dont la capacite reside a explorer l'ensemble des solutions, a permis d'atteindre la repartition optimale globale

Grâce à sa promesse de réduire les efforts de développement et maintenance du logiciel, l’Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) attire de plus en plus les acteurs industriels. En effet, elle a été adoptée avec succès dans plusieurs domaines tels que le génie civil, l’industrie automobile et la modernisation de logiciels.Toutefois, la taille croissante des modèles utilisés nécessite de concevoir des solutions passant à l’échelle afin de les traiter (transformer), et stocker (persister) de manière efficace. Une façon de pallier cette problématique est d’utiliser les systèmes et les bases de données répartis. D’une part, les paradigmes de programmation distribuée tels que MapReduce et Pregel peuvent simplifier la distribution de transformations des modèles (TM). Et d’autre part, l’avènement des base de données NoSQL permet le stockage efficace des modèles d’une manière distribuée. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons une approche pour la transformation ainsi que pour la persistance de grands modèles.Nous nous basons d’un côté, sur le haut niveau d’abstraction fourni par les langages déclaratifs (relationnels) de transformation et d’un autre côté, sur la sémantique bien définie des paradigmes existants de programmation distribués, afin de livrer un moteur distribué de TM. La distribution est implicite et la syntaxe du langage n’est pas modifiée (aucune primitive de parallélisation n’est ajoutée). Nous étendons cette solution avec un algorithme efficace de distribution de modèles qui se base sur l’analyse statique des transformations et sur résultats récents sur le partitionnement équilibré des graphes. Nous avons appliqué notre approche à ATL, un langage relationnel de TM et MapReduce, un paradigme de programmation distribué. Finalement, nous proposons une solution pour stocker des modèles à l’aide de bases de données NoSQL, en particulier au travers d’un cadre d’applications de persistance répartie
Model-Driven Engineering (MDE) is gaining ground in industrial environments, thanks to its promise of lowering software development and maintenance effort. It has been adopted with success in producing software for several domains like civil engineering, car manufacturing and modernization of legacy software systems. As the models that need to be handled in model-driven engineering grow in scale, it became necessary to design scalable algorithms for model transformation (MT) as well as well-suitable persistence frameworks. One way to cope with these issues is to exploit the wide availability of distributed clusters in the Cloud for the distributed execution of model transformations and their persistence. On one hand, programming models such as MapReduce and Pregel may simplify the development of distributed model transformations. On the other hand, the availability of different categories of NoSQL databases may help to store efficiently the models. However, because of the dense interconnectivity of models and the complexity of transformation logics, scalability in distributed model processing is challenging. In this thesis, we propose our approach for scalable model transformation and persistence. We exploit the high-level of abstraction of relational MT languages and the well-defined semantics of existing distributed programming models to provide a relational model transformation engine with implicit distributed execution. The syntax of the MT language is not modified and no primitive for distribution is added. Hence developers are not required to have any acquaintance with distributed programming.We extend this approach with an efficient model distribution algorithm, based on the analysis of relational model transformation and recent results on balanced partitioning of streaming graphs. We applied our approach to a popular MT language, ATL, on top of a well-known distributed programming model, MapReduce. Finally, we propose a multi-persistence backend for manipulating and storing models in NoSQL databases according to the modeling scenario. Especially, we focus on decentralized model persistence for distributed model transformations

Cette thèse apporte une contribution à l’explication et à la compréhension des politiques de distribution de la valeur créée au profit des actionnaires à travers l’étude de l’impact de l’imperfection comportementale sur la décision de distribution des dividendes en France. L’objet de recherche se décline en deux questions de recherche : la première s’intéresse à vérifier si la persistance des managers à distribuer des dividendes est liée à une meilleure valorisation des entreprises distributrices par le marché reflétant les préférences mal informées des investisseurs à un moment donné ? La seconde question de recherche a pour objectif d’étudier si la persistance des managers à verser des dividendes est liée aux biais d’optimisme et/ou d’excès de confiance qui frappent leur comportement de distribution ? A travers des études quantitatives et qualitatives sur des données concernant les sociétés du SBF250, nous montrons la pertinence de ce cadre de recherche novateur. En effet, les résultats issus des différentes régressions Logit/Probit montrent que la demande des investisseurs pour les entreprises distributrices influence significativement la probabilité qu’un dirigeant du SBF250 décide d’initier ou de continuer à verser un dividende au profit des actionnaires d’une entreprise de grande taille et caractérisée par une profitabilité élevée et un niveau d’endettement faible. En outre, il s’avère au terme de l’analyse de contenu réalisée sur le corpus constitué des « mots des présidents » que les dirigeants des plus grandes entreprises cotées sur le marché français sont plus au moins affectés par les biais d’excès de confiance et/ou d’optimisme. Il apparaît que dans le discours des dirigeants, le vocabulaire témoignant de l’excès de confiance et de l’incertitude est plus présent depuis le déclenchement de la crise financière en 2008
This thesis contributes to the explanation and understanding of payout policies through the study of the impact of behavioural imperfections on the decision to pay dividend in France. The purpose of research is available in two research questions: the first focuses on whether the persistence of managers to pay dividends is related to a better market valuation of companies reflecting prevailing uninformed investor preferences for dividend payers. The second research question aims to investigate whether the persistence of managers to pay dividends is related to biases of optimism and overconfidence that affect their decision to pay. Through quantitative and qualitative studies on data concerning the SBF250 companies, we show the relevance of this recent research framework. Indeed, the results from different Logit/Probit regressions show that investor demand for companies who pay dividends influence significantly the probability that a manager decide to initiate or to continue paying a dividend to shareholders in the case of a company characterized by a large size, high profitability and low debt levels. Furthermore, it appears by the content analysis made on the corpus of the "Messages des présidents" that the managers of the largest companies listed on the French market are more or less affected by the biases of overconfidence and optimism

Cette thèse traite de la modélisation et la diffusion de grandes scènes 3D naturelles. Nous visons à fournir des techniques pour permettre à des utilisateurs de naviguer à distance dans une scène 3D naturelle, tout en assurant la cohérence botanique et l'interactivité. Tout d'abord, nous fournissons une technique de compression multi-résolution, fondée sur la normalisation, l'instanciation, la décorrélation, et sur le codage entropique des informations géometriques pour des modèles de plantes. Ensuite, nous étudions la transmission efficace de ces objets 3D. L'algorithme de paquétisation proposé fonctionne pour la plupart des représentations multi-résolution d'objet 3D. Nous validons les techniques de paquétisation par des expériences sur un WAN (Wide Area Network), avec et sans contrôle de congestion (Datagram Congestion Control Protocol). Enfin, nous abordons les questions du streaming au niveau de la scène. Nous optimisons le traitement des requêtes du côté serveur en fournissant une structure de données adaptée et nous préparons le terrain pour nos travaux futurs sur l'évolutivité et le déploiement de systèmes distribués de streaming 3D
This thesis deals with the modeling and the interactive streaming of large natural 3D scenes. We aim at providing techniques to allow the remote walkthrough of users in a natural 3D scene ensuring botanical coherency and interactivity.First, we provide a compact and progressive representation for botanically realistic plant models. The topological structure and the geometry of the plants are represented by generalized cylinders. We provide a multi-resolution compression scheme, based on standardization and instantiation, on difference-based decorrelation, and on entropy coding. Then, we study efficient transmission of these 3D objects. The proposed packetization scheme works for any multi-resolution 3D representation. We validate our packetization schemes with extensive experiments over a WAN (Wide Area Network), with and without congestion control (Datagram Congestion Control Protocol). Finally, we address issues on streaming at the scene-level. We optimize the viewpoint culling requests on server-side by providing an adapted datastructure and we prepare the ground for our further work on scalability and deployment of distributed 3D streaming systems

Les modèles de mutations décrivent le processus d’apparitions rares et aléatoires de mutations au cours de lacroissance d’une population de cellules. Les échantillons obtenus sont constitués de nombres finaux de cellules mutantes,qui peuvent être couplés avec des nombres totaux de cellules ou un nombre moyen de cellules en fin d’expérience.La loi du nombre final de mutantes est une loi à queue lourde : de grands décomptes, appelés “jackpots”,apparaissent fréquemment dans les données.Une construction générale des modèles se décompose en troisniveaux. Le premier niveau est l’apparition de mutations aléatoires au cours d’un processus de croissance de population.En pratique, les divisions cellulaires sont très nombreuses, et la probabilité qu’une de ces divisions conduise à une mutation est faible,ce qui justifie une approximation poissonnienne pour le nombre de mutations survenant pendant un temps d’observation donné.Le second niveau est celui des durées de développement des clones issus de cellules mutantes. Du fait de la croissance exponentielle,la majeure partie des mutations ont lieu à la fin du processus, et les durées de développement sont alors indépendanteset exponentiellement distribuées. Le troisième niveau concerne le nombre decellules qu’un clone issu d’une cellule mutante atteint pendant une durée de développement donnée.La loi de ce nombre dépend principalement de la loi des instants de division des mutantes.Le modèle classique, dit de Luria-Delbrück, suppose que les développements cellulaires des cellules normales aussi bien que mutantess’effectue selon un processus de Yule. On peut dans ce cas calculer expliciter la loi du nombre final de mutantes.Elle dépend de deux paramètres, qui sont le nombre moyen de mutations et le paramètre de fitness (ratio des taux de croissance des deux types de cellules).Le problème statistique consiste à estimer ces deux paramètres au vu d’un échantillon denombres finaux de mutantes. Il peut être résolu par maximisation de la vraisemblance,ou bien par une méthode basée sur la fonction génératrice. Diviser l'estimation du nombre moyen de mutations par le nombre total de cellulespermet alors d'estimer la probabilité d’apparition d’une mutation au cours d’une division cellulaire.L’estimation de cette probabilité est d’une importancecruciale dans plusieurs domaines de la médecine et debiologie: rechute de cancer, résistance aux antibiotiques de Mycobacterium Tuberculosis, etc.La difficulté provient de ce que les hypothèses de modélisation sous lesquelles la distribution du nombre final de mutants est explicitesont irréalistes.Or estimer les paramètres d’un modèle quand la réalité en suit un autre conduit nécessairement à un biais d’estimation.Il est donc nécessaire de disposer de méthodes d’estimation robustes pour lesquelles le biais, en particulier sur la probabilité de mutation,reste le moins sensible possible aux hypothèses de modélisation.Cette thèse contient une étude probabiliste et statistique de modèles de mutations prenant en compte les sources de biais suivantes : durées de vie non exponentielles, morts cellulaires,variabilité du nombre final de cellules, durées de vie non-exponentielles et non-identiquement distribuées, dilution de la population initiale.Des études par simulation des méthodes considérées sont effectuées afin de proposer, selon les caractéristiques du modèle,l’estimation la plus fiable possible. Ces méthodes ont également été appliquées à desjeux de données réelles, afin de comparer les résultats avec les estimations obtenues avec les modèles classiques.Un package R a été implémenté en collaboration avec Rémy Drouilhet et Stéphane Despréaux et est disponible sur le CRAN.Ce package est constitué des différents résultats obtenus au cours de ce travail. Il contient des fonctions dédiées aux modèles de mutations,ainsi qu'à l'estimation des paramètres. Les applications ont été développées pour le Labex TOUCAN (Toulouse Cancer)
Mutation models are probabilistic descriptions of the growth of a population of cells, where mutationsoccur randomly during the process. Data are samples of integers, interpreted as final numbers ofmutant cells. These numbers may be coupled with final numbers of cells (mutant and non mutant) or a mean final number of cells.The frequent appearance in the data of very large mutant counts, usually called “jackpots”, evidencesheavy-tailed probability distributions.Any mutation model can be interpreted as the result of three ingredients. The first ingredient is about the number of mutations occuring with small probabilityamong a large number of cell divisions. Due to the law of small numbers, the number of mutations approximately follows aPoisson distribution. The second ingredient models the developing duration of the clone stemming from each mutation. Due to exponentialgrowth, most mutations occur close to the end of the experiment. Thus the developing time of arandom clone has exponential distribution. The last ingredients represents the number of mutant cells that any clone developing for a given time will produce. Thedistribution of this number depends mainly on the distribution of division times of mutants.One of the most used mutation model is the Luria-Delbrück model.In these model, division times of mutant cells were supposed to be exponentially distributed.Thus a clone develops according to a Yule process and its size at any given time follows a geometric distribution.This approach leads to a family of probability distributions which depend on the expected number of mutations and the relative fitness, which is the ratio between the growth rate of normal cells to that of mutants.The statistic purpose of these models is the estimation of these parameters. The probability for amutant cell to appear upon any given cell division is estimated dividing the mean number of mutations by the mean final number of cells.Given samples of final mutant counts, it is possible to build estimators maximizing the likelihood, or usingprobability generating function.Computing robust estimates is of crucial importance in medical applications, like cancer tumor relapse or multidrug resistance of Mycobacterium Tuberculosis for instance.The problem with classical mutation models, is that they are based on quite unrealistic assumptions: constant final number of cells,no cell deaths, exponential distribution of lifetimes, or time homogeneity. Using a model for estimation, when thedata have been generated by another one, necessarily induces a bias on estimates.Several sources of bias has been partially dealed until now: non-exponential lifetimes, cell deaths, fluctuations of the final count of cells,dependence of the lifetimes, plating efficiency. The time homogeneity remains untreated.This thesis contains probabilistic and statistic study of mutation models taking into account the following bias sources:non-exponential and non-identical lifetimes, cell deaths, fluctuations of the final count of cells, plating efficiency.Simulation studies has been performed in order to propose robust estimation methods, whatever the modeling assumptions.The methods have also been applied to real data sets, to compare the results with the estimates obtained under classical models.An R package based on the different results obtained in this work has been implemented (joint work with Rémy Drouilhetand Stéphane Despréaux) and is available on the CRAN. It includes functions dedicated to the mutation models and parameter estimation.The applications have been developed for the Labex TOUCAN (Toulouse Cancer)

Cette thèse traite de la modélisation et la diffusion de grandes scènes 3D naturelles. Nous visons à fournir des techniques pour permettre à des utilisateurs de naviguer à distance dans une scène 3D naturelle, tout en assurant la cohérence botanique et l'interactivité.
Tout d'abord, nous fournissons une technique de compression multi-résolution, fondée sur la normalisation, l'instanciation, la décorrélation, et sur le codage entropique des informations géometriques pour des modèles de plantes. Ensuite, nous étudions la transmission efficace de ces objets 3D. L'algorithme de paquétisation proposé fonctionne pour la plupart des représentations multi-résolution d'objet 3D.
Nous validons les techniques de paquétisation par des expériences sur un WAN (Wide Area Network), avec et sans contrôle de congestion (Datagram Congestion Control Protocol).
Enfin, nous abordons les questions du streaming au niveau de la scène. Nous optimisons le traitement des requêtes du côté serveur en fournissant une structure de données adaptée et nous préparons le terrain pour nos travaux futurs sur l'évolutivité et le déploiement de systèmes distribués de streaming 3D.

Cette thèse étudie la modélisation d'événements rares et l'estimation de quantiles extrêmes, à travers différents types de modèles et le choix de ces modèles. La théorie des valeurs extrêmes, et en particulier la méthode des excès (POT, Peaks Over Threshold), permettent une estimation non paramétrique, mais biaisée, des queues de distribution. Nous souhaitons donc utiliser des modèles paramétriques classiques. Cependant, ces modèles étant estimés et sélectionnés par des tests usuels à partir de l'échantillon complet, les résultats sont surtout influencés par les valeurs les plus probables de la variable. Nous proposons deux tests d'adéquation pour la queue de distribution, le test ET (Exponential Tail) et le test GPD (Generalised Pareto Distribution), pour sélectionner, par comparaison avec la méthode POT, les modèles produisant de bonnes estimations de la queue de distribution. Lorsqu'on souhaite reconstituer la loi dont sont issues les observations aussi bien dans la région centrale que dans la région extrême, on applique d'abord à un ensemble de modèles un test usuel (d'adéquation aux valeurs les plus probables), puis un test d'adéquation de la queue de distribution. Si aucune loi n'est acceptée par les deux types de tests, nous proposons une procédure de régularisation bayésienne qui, à partir d'un modèle adapté aux valeurs les plus probables, permet d'améliorer l'adéquation extrême grâce à un avis d'expert sur la queue de distribution. Enfin, si on revient à la méthode POT, il faut en réduire le biais d'estimation, notamment pour l'estimation des quantiles extrêmes. Cette méthode étant fondée sur l'approximation de la loi des excès au-delà d'un seuil par une loi GPD, nous cherchons à mieux en estimer les paramètres. L'inférence bayésienne sur les paramètres de la loi GPD permet de réduire le biais d'estimation des quantiles extrêmes par la méthode POT, en particulier quand on introduit un avis d'expert sur la queue de distribution.