Книги з теми "Model time series analysis"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Model time series analysis".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Chih-Ling, Tsai, ed. Regression and time series model selection. Singapore: World Scientific, 1998.
Знайти повний текст джерелаFrances, Philip Hans. Model selection and seasonality in time series. Amsterdam: Tinbergen Instituut, 1991.
Знайти повний текст джерелаKonstantinos, Fokianos, ed. Regression models for time series analysis. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2002.
Знайти повний текст джерелаHarvey, A. C. Time series models. 2nd ed. New York: Harvester Wheatsheaf, 1992.
Знайти повний текст джерелаTime series models. 2nd ed. Cambridge, Mass: MIT Press, 1993.
Знайти повний текст джерелаHarvey, A. C. Time series models. 2nd ed. New York: Harvester Wheatsheaf, 1993.
Знайти повний текст джерелаFranses, Philip Hans. Model selection and seasonality in time series. Amsterdam: Thesis/Tinbergen Instituut, 1991.
Знайти повний текст джерела1958-, Williams John T., ed. Multiple time series models. Thousand Oaks, Calif: Sage Publications, 2007.
Знайти повний текст джерелаDurlauf, Steven N., and Lawrence Blume. Macroeconometrics and time series analysis. Basingstoke: Palgrave Macmillan, 2010.
Знайти повний текст джерелаFranses, Philip Hans. Periodic time series models. Oxford: Oxford University Press, 2004.
Знайти повний текст джерелаŠtulajter, František. Predictions in time series using regression models. New York: Springer, 2002.
Знайти повний текст джерелаBartel, Holger. Specifying and analyzing multiple time series models. Aachen: Shaker, 1999.
Знайти повний текст джерелаPaolella, Marc S. Linear Models and Time-Series Analysis. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Inc., 2018. http://dx.doi.org/10.1002/9781119432036.
Повний текст джерелаKedem, Benjamin, and Konstantinos Fokianos. Regression Models for Time Series Analysis. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2002. http://dx.doi.org/10.1002/0471266981.
Повний текст джерелаLiu, Lon-Mu. Time series analysis and forecasting. [s.l.]: Scientific Computing Associates, 2005.
Знайти повний текст джерелаLiu, Lon-Mu. Time series analysis and forecasting. River Forest, IL: Scientific Computing Associates, 2005.
Знайти повний текст джерелаLiu, Lon-Mu. Time series analysis and forecasting. 2nd ed. River Forest, Ill: Scientific Computing Associates, 2006.
Знайти повний текст джерелаQuantitative methods for portfolio analysis: MTV model approach. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1993.
Знайти повний текст джерелаTime series data analysis using EViews. Hoboken, N.J: Wiley, 2009.
Знайти повний текст джерелаGourieroux, Christian. Time series and dynamic models. New York: Cambridge University Press, 1997.
Знайти повний текст джерелаGourieroux, Christian. Time series and dynamic models. Cambridge: Cambridge University Press, 1997.
Знайти повний текст джерелаBera, Anil K. A test for conditional heteroskedasticity in time series models. [Urbana, Ill.]: College of Commerce and Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1990.
Знайти повний текст джерелаIshiguro, M. ARdock, an auto-regressive model analyzer. Tokyo: Institute of Statistical Mathematics, 1999.
Знайти повний текст джерелаIshiguro, M. ARdock, an auto-regressive model analyzer. Tokyo: Institute of Statistical Mathematics, 1999.
Знайти повний текст джерелаJens-Peter, Kreiß, Davis Richard A, Andersen Torben Gustav, and SpringerLink (Online service), eds. Handbook of Financial Time Series. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009.
Знайти повний текст джерелаA, Davis Richard, ed. Time series: Theory and methods. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 1991.
Знайти повний текст джерелаA, Davis Richard, ed. Time series: Theory and methods. New York: Springer-Verlag, 1987.
Знайти повний текст джерелаBrockwell, Peter J. Time series: Theory and methods. 2nd ed. New York: Springer, 1996.
Знайти повний текст джерелаBarber, David. Bayesian time series models. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.
Знайти повний текст джерелаTsay, Ruey S. Analysis of Financial Time Series. New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2005.
Знайти повний текст джерелаAnalysis of financial time series. 2nd ed. Hoboken, N.J: Wiley, 2005.
Знайти повний текст джерелаAnalysis of financial time series. New York: Wiley, 2002.
Знайти повний текст джерелаDommermuth, Douglas G. Time series analysis of ocean waves. Cambridge, Mass: Massachusetts Institute of Technology, Sea Grant College Program, 1986.
Знайти повний текст джерелаHagiwara, Junichiro. Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-0711-0.
Повний текст джерелаApps, Patricia. Gender, time use, and models of the household. Washington, D.C: World Bank, 2004.
Знайти повний текст джерелаPaul, Newbold, ed. Forecasting economic time series. 2nd ed. Orlando: Academic Press, 1986.
Знайти повний текст джерелаWillems, Jan C. From Data to Model. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989.
Знайти повний текст джерелаLewis, Peter A. W. Some simple models for continuous variate time series. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1985.
Знайти повний текст джерелаEstimation in conditionally heteroscedastic time series models. Berlin: Springer, 2005.
Знайти повний текст джерелаBox, George E. P. Time series analysis: Forecasting and control. 4th ed. Hoboken, N.J: John Wiley, 2008.
Знайти повний текст джерелаBox, George E. P. Time series analysis: Forecasting and control. 3rd ed. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, 1994.
Знайти повний текст джерелаBox, George E. P. Time series analysis: Forecasting and control. 4th ed. Hoboken, N.J: John Wiley, 2008.
Знайти повний текст джерелаCostas, Milas, and Rothman Philip, eds. Nonlinear time series analysis of business cycles. Boston: Elsevier, 2006.
Знайти повний текст джерелаOuellette, Pierre. The analysis of flood damage time series. Sainte-Foy, Québec: Inland Water Directorate, Quebec Region, Water Planning and Management Branch, 1986.
Знайти повний текст джерелаBrock, William A. A dynamic structural model for stock return volatility and trading volume. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1995.
Знайти повний текст джерелаHarvey, Andrew. Forecasting, structural time series models and the Kalman filter. Cambridge: Cambridge University Press, 1989.
Знайти повний текст джерелаJ, Parsons Leonard, and Schultz Randall L, eds. Market response models: Econometric and time series analysis. 2nd ed. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001.
Знайти повний текст джерелаJ, Parsons Leonard, and Schultz Randall L, eds. Market response models: Econometric and time series analysis. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1990.
Знайти повний текст джерелаHanssens, Dominique M., Leonard J. Parsons, and Randall L. Schultz. Market Response Models: Econometric and Time Series Analysis. Dordrecht: Springer Netherlands, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-1073-7.
Повний текст джерелаWensink, Hans Einar. Autoregressive model inference in finite samples =: Autoregressief modelleren op basis van een eindig aantal waarnemingen. [Delft, Netherlands]: Delft University Press, 1996.
Знайти повний текст джерела