Книги з теми "Mobile robot mapping"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-23 книг для дослідження на тему "Mobile robot mapping".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Mullane, John. Random Finite Sets for Robot Mapping and SLAM: New Concepts in Autonomous Robotic Map Representations. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Знайти повний текст джерелаMilford, Michael John. Robot navigation from nature: Simultaneous localisation, mapping, and path planning based on hippocampal models. Berlin: Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаKucner, Tomasz Piotr, Achim J. Lilienthal, Martin Magnusson, Luigi Palmieri, and Chittaranjan Srinivas Swaminathan. Probabilistic Mapping of Spatial Motion Patterns for Mobile Robots. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-41808-3.
Повний текст джерелаRobotic navigation and mapping with radar. Boston: Artech House, 2012.
Знайти повний текст джерелаFernández-Madrigal, Juan-Antonio. Simultaneous localization and mapping for mobile robots: Introduction and methods. Hershey, PA: Information Science Reference, 2013.
Знайти повний текст джерелаBayoud, Fadi Atef. Development of a robotic mobile mapping system by vision-aided inertial navigation: A geomatics approach. Zürich: Institut für Geodäsie und Photogrammetrie, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, 2006.
Знайти повний текст джерелаDevelopment of a robotic mobile mapping system by vision-aided inertial navigation: A geomatics approach. Zürich: Institut für Geodäsie und Photogrammetrie, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, 2006.
Знайти повний текст джерелаHafner, Verena Vanessa. Adaptive navigation strategies in biorobotics: Visual homing and cognitive mapping in animals and machines. Aachen: Shaker, 2004.
Знайти повний текст джерелаAdaptive Sampling With Mobile Wsn Simultaneous Robot Localisation And Mapping Of Paramagnetic Spatiotemporal Fields. Institution of Engineering & Technology (IET), 2011.
Знайти повний текст джерелаLewis, Frank L., Koushil Sreenath, Muhammad F. Mysorewala, and Dan O. Popa. Adaptive Sampling with Mobile WSN: Simultaneous Robot Localisation and Mapping of Paramagnetic Spatio-Temporal Fields. Institution of Engineering & Technology, 2011.
Знайти повний текст джерелаMilford, Michael John. Robot Navigation from Nature: Simultaneous Localisation, Mapping, and Path Planning Based on Hippocampal Models. Springer London, Limited, 2007.
Знайти повний текст джерелаMilford, Michael John. Robot Navigation from Nature: Simultaneous Localisation, Mapping, and Path Planning Based on Hippocampal Models. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаAutonomous Mobile Mapping Robots [Working Title]. IntechOpen, 2023. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.100670.
Повний текст джерелаKucner, Tomasz Piotr, Achim J. Lilienthal, Chittaranjan Srinivas Swaminathan, Luigi Palmieri, and Martin Magnusson. Probabilistic Mapping of Motion Patterns for Mobile Robots. Springer International Publishing AG, 2020.
Знайти повний текст джерелаKucner, Tomasz Piotr, Achim J. Lilienthal, Chittaranjan Srinivas Swaminathan, Luigi Palmieri, and Martin Magnusson. Probabilistic Mapping of Spatial Motion Patterns for Mobile Robots. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаSimultaneous Localization and Mapping New Frontiers in Robotics. World Scientific Publishing Company, 2011.
Знайти повний текст джерела(Editor), S. Sitharama Iyengar, and Alberto Elfes (Editor), eds. Autonomous Mobile Robots: Perception, Mapping, and Navigation (Ieee Computer Society Press Tutorial). Ieee Computer Society, 1991.
Знайти повний текст джерела3d Robotic Mapping The Simultaneous Localization And Mapping Problem With Six Degrees Of Freedom. Springer, 2009.
Знайти повний текст джерелаMontemerlo, Michael, and Sebastian Thrun. FastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаMontemerlo, Michael, and Sebastian Thrun. FastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics. Springer London, Limited, 2007.
Знайти повний текст джерелаFastSLAM: A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics (Springer Tracts in Advanced Robotics). Springer, 2007.
Знайти повний текст джерелаSanfeliu, Alberto, and Juan Andrade Cetto. Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building. Springer, 2010.
Знайти повний текст джерелаAndrade-Cetto, Juan, and Alberto Sanfeliu. Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building (Springer Tracts in Advanced Robotics). Springer, 2006.
Знайти повний текст джерела