Книги з теми "METAHEURISTIC APPROACH"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-27 книг для дослідження на тему "METAHEURISTIC APPROACH".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Jana, Nanda Dulal, Swagatam Das, and Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74775-0.
Повний текст джерелаChristian, Blum, ed. Hybrid metaheuristics: An emerging approach to optimization. Berlin: Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаBandyopadhyay, Sanghamitra. Unsupervised classification: Similarity measures, classical and metaheuristic approaches, and applications. Berlin: Springer, 2013.
Знайти повний текст джерелаCognitive Big Data Intelligence with a Metaheuristic Approach. Elsevier, 2022. http://dx.doi.org/10.1016/c2020-0-02004-9.
Повний текст джерелаSavsani, Vimal J., Vivek K. Patel, and Mohamed A. Tawhid. Thermal System Optimization: A Population-Based Metaheuristic Approach. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаBlondin, Maude Josée. Controller Tuning Optimization Methods for Multi-Constraints and Nonlinear Systems: A Metaheuristic Approach. Springer International Publishing AG, 2021.
Знайти повний текст джерелаDas, Swagatam, Nanda Dulal Jana, and Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction: Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаDas, Swagatam, Nanda Dulal Jana, and Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction: Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаMetaheuristic Approaches to Portfolio Optimization. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаRay, Jhuma, Sadhan Kumar Dey, Goran Klepac, and Anirban Mukherjee. Metaheuristic Approaches to Portfolio Optimization. IGI Global, 2019.
Знайти повний текст джерелаBlum, Christian, Michael Sampels, and Andrea Roli. Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach to Optimization. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаLaguna, Manuel, Abraham Duarte, and Rafael Marti. Metaheuristics for Business Analytics: A Decision Modeling Approach. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаMetaheuristics for Business Analytics: A Decision Modeling Approach. Springer, 2017.
Знайти повний текст джерелаGutiérrez, Arturo Molina, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, Alexandro Antonio Ortiz Espinoza, and David Christopher Balderas Silva. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаPonce-Cruz, Pedro, Arturo Molina Gutiérrez, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, and Alexandro Antonio Ortiz Espinoza. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаGutiérrez, Arturo Molina, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, Alexandro Antonio Ortiz Espinoza, and David Christopher Balderas Silva. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаPonce-Cruz, Pedro, Arturo Molina Gutiérrez, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, and Alexandro Antonio Ortiz Espinoza. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаPonce-Cruz, Pedro, Arturo Molina Gutiérrez, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, and Alexandro Antonio Ortiz Espinoza. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаPractical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Знайти повний текст джерелаYin, Peng-Yeng. Trends in developing metaheuristics, algorithms, and optimization approaches. 2013.
Знайти повний текст джерелаUnsupervised Classification: Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications. Springer, 2015.
Знайти повний текст джерелаBandyopadhyay, Sanghamitra, and Sriparna Saha. Unsupervised Classification: Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications. Springer, 2012.
Знайти повний текст джерелаKayabekir, Aylin Ece, Gebrail Bekdas, and Sinan Melih Nigdeli. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаKayabekir, Aylin Ece, Sinan Melih Nigdeli, and Gebrail Bekdaş. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаKayabekir, Aylin Ece, Sinan Melih Nigdeli, and Gebrail Bekdaş. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаKayabekir, Aylin Ece, Sinan Melih Nigdeli, and Gebrail Bekdaş. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерелаKayabekir, Aylin Ece, Gebrail Bekdas, and Sinan Melih Nigdeli. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Знайти повний текст джерела