Добірка наукової літератури з теми "MDLNN"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "MDLNN".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "MDLNN"
AL-Ghamdi, Abdullah S. AL-Malaise, and Mahmoud Ragab. "Tunicate swarm algorithm with deep convolutional neural network-driven colorectal cancer classification from histopathological imaging data." Electronic Research Archive 31, no. 5 (2023): 2793–812. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023141.
Повний текст джерелаLy, Ngoc Q., Tuong K. Do, and Binh X. Nguyen. "Large-Scale Coarse-to-Fine Object Retrieval Ontology and Deep Local Multitask Learning." Computational Intelligence and Neuroscience 2019 (July 18, 2019): 1–40. http://dx.doi.org/10.1155/2019/1483294.
Повний текст джерелаKhan, Mohammad Ayoub. "An IoT Framework for Heart Disease Prediction Based on MDCNN Classifier." IEEE Access 8 (2020): 34717–27. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2974687.
Повний текст джерелаPraveena, Anto, and B. Bharathi. "An approach to remove duplication records in healthcare dataset based on Mimic Deep Neural Network (MDNN) and Chaotic Whale Optimization (CWO)." Concurrent Engineering 29, no. 1 (March 2021): 58–67. http://dx.doi.org/10.1177/1063293x21992014.
Повний текст джерелаLee, Jandee, Chan Hee Kim, In Kyung Min, Seonhyang Jeong, Hyunji Kim, Moon Jung Choi, Hyeong Ju Kwon, Sang Geun Jung, and Young Suk Jo. "Detailed characterization of metastatic lymph nodes improves the prediction accuracy of currently used risk stratification systems in N1 stage papillary thyroid cancer." European Journal of Endocrinology 183, no. 1 (July 2020): 83–93. http://dx.doi.org/10.1530/eje-20-0131.
Повний текст джерелаSukardi, Hadi Ahmad. "ANALISIS INVESTASI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL." Jurnal SIKAP (Sistem Informasi, Keuangan, Auditing Dan Perpajakan) 5, no. 1 (February 8, 2021): 18. http://dx.doi.org/10.32897/jsikap.v5i1.251.
Повний текст джерелаChen, Yi, Jin Zhou, Qianting Gao, Jing Gao, and Wei Zhang. "MDNN: Predicting Student Engagement via Gaze Direction and Facial Expression in Collaborative Learning." Computer Modeling in Engineering & Sciences 136, no. 1 (2023): 381–401. http://dx.doi.org/10.32604/cmes.2023.023234.
Повний текст джерелаLackner, Thomas E. "Advances in Managing Overactive Bladder." Journal of Pharmacy Practice 13, no. 4 (August 1, 2000): 277–89. http://dx.doi.org/10.1106/8843-q9gl-g9xc-mdln.
Повний текст джерелаWang, Xingmei, Anhua Liu, Yu Zhang, and Fuzhao Xue. "Underwater Acoustic Target Recognition: A Combination of Multi-Dimensional Fusion Features and Modified Deep Neural Network." Remote Sensing 11, no. 16 (August 13, 2019): 1888. http://dx.doi.org/10.3390/rs11161888.
Повний текст джерелаHuang, Xixian, Xiongjun Zeng, Qingxiang Wu, Yu Lu, Xi Huang, and Hua Zheng. "Face Verification Based on Deep Learning for Person Tracking in Hazardous Goods Factories." Processes 10, no. 2 (February 17, 2022): 380. http://dx.doi.org/10.3390/pr10020380.
Повний текст джерелаДисертації з теми "MDLNN"
Terefe, Adisu Wagaw. "Handwritten Recognition for Ethiopic (Ge’ez) Ancient Manuscript Documents." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-288145.
Повний текст джерелаDet handskrivna igenkännings systemet är en process för att lära sig ett mönster från en viss bild av text. Erkännande Processen kombinerar vanligtvis en datorvisionsuppgift med sekvens inlärningstekniker. Transkribering av texter från den skannade bilden är fortfarande ett utmanande problem, särskilt när dokumenten är mycket försämrad eller har för omåttlig dammiga buller. Nuförtiden finns det flera handskrivna igenkänningar system både kommersiellt och i gratisversionen, särskilt för latin baserade språk. Det finns dock ingen tidigare studie som har byggts för Ge’ez handskrivna gamla manuskript dokument. I motsats till detta språk har många mysterier från det förflutna, i vetenskapens mänskliga historia, arkitektur, medicin och astronomi. I denna avhandling presenterar vi två separata igenkänningssystem. (1) Ett karaktärs nivå igenkänningssystem som kombinerar bildigenkänning för karaktär segmentering från forntida böcker och ett vanilj Convolutional Neural Network (CNN) för att erkänna karaktärer. (2) Ett änd-till-slut-segmentering fritt handskrivet igenkänningssystem som använder CNN, Multi-Dimensional Recurrent Neural Network (MDRNN) med Connectionist Temporal Classification (CTC) för etiopiska (Ge’ez) manuskript dokument. Den föreslagna karaktär igenkännings modellen överträffar 97,78% noggrannhet. Däremot ger den andra modellen ett uppmuntrande resultat som indikerar att ytterligare studera språk egenskaperna för bättre igenkänning av alla antika böcker.
GAUTAM, AJAI KUMAR. "BIOMETRIC RECOGNITION." Thesis, 2022. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/19630.
Повний текст джерелаКниги з теми "MDLNN"
Studer, J. A. GEOMECH MDLNG IN ENGNG PRACTICE. Taylor & Francis, 1986.
Знайти повний текст джерелаSpsht Mdlng and Dec Analysis. 4th ed. South-Western, Div of Thomson Learning, 2003.
Знайти повний текст джерелаPetroleum Reservoir Mdlng Simulation Geol Geostatistics Perf. McGraw-Hill Education, 2019.
Знайти повний текст джерелаЧастини книг з теми "MDLNN"
Bezerra, Byron Leite Dantas, Cleber Zanchettin, and Vinícius Braga de Andrade. "A MDRNN-SVM Hybrid Model for Cursive Offline Handwriting Recognition." In Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012, 246–54. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33266-1_31.
Повний текст джерелаSharma, Swati, and Varun Prakash Saxena. "Hybrid Sign Language Learning Approach Using Multi-scale Hierarchical Deep Convolutional Neural Network (MDCnn)." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 663–77. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-5443-6_51.
Повний текст джерела"Optimizing MDLNS Implementations." In Multiple-Base Number System, 203–26. CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/b11652-8.
Повний текст джерела"The Multidimensional Logarithmic Number System (MDLNS)." In Multiple-Base Number System, 109–34. CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/b11652-5.
Повний текст джерелаSingh, Pooja, Usha Chauhan, S. P. S. Chauhan, and Harshit Singh. "Advanced Detection." In Advances in Electronic Government, Digital Divide, and Regional Development, 248–68. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-6418-2.ch014.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "MDLNN"
Reddy, Arikatla Venkata, Pasupuleti Sai Kumar, Pathan Asif Khan, Venkata Subba Reddy Karumudi, Pradeepini G, and Sagar Imambi. "MDLNN Approach for Alcohol Detection using IRIS." In 2023 Second International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/icears56392.2023.10085257.
Повний текст джерелаRosaline, S., M. Ayeesha Nasreen, P. Suganthi, T. Manimegalai, and G. Ramkumar. "Predicting Melancholy risk among IT professionals using Modified Deep Learning Neural Network (MDLNN)." In 2022 IEEE 11th International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/csnt54456.2022.9787571.
Повний текст джерелаLyu, Tengfei, Jianliang Gao, Ling Tian, Zhao Li, Peng Zhang, and Ji Zhang. "MDNN: A Multimodal Deep Neural Network for Predicting Drug-Drug Interaction Events." In Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/487.
Повний текст джерелаMartin, Patrick, Jean-Pierre de la Croix, and Magnus Egersted. "MDLn: A Motion Description Language for networked systems." In 2008 47th IEEE Conference on Decision and Control. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2008.4739185.
Повний текст джерелаZhang, Xulong, Jianzong Wang, Ning Cheng, and Jing Xiao. "MDCNN-SID: Multi-scale Dilated Convolution Network for Singer Identification." In 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892338.
Повний текст джерелаFrancisco, Maxwell, Felipe Gouveia, Byron Bezerra, and Mêuser Valença. "Reconhecimento de Escrita Cursiva Offline Utilizando um Modelo Composto por MDRNN-RC." In 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2013-089.
Повний текст джерелаSalminen, Jukka, Rob Hindley, and Sami Saarinen. "Mackenzie Delta LNG Transport and Ice Management Study." In Offshore Technology Conference. OTC, 2023. http://dx.doi.org/10.4043/32302-ms.
Повний текст джерела