Увійти

Готові списки джерел за темами / McKean stochastic differential equation / Книги

Книги з теми "McKean stochastic differential equation"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: McKean stochastic differential equation.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 1 червня 2024

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-37 книг для дослідження на тему "McKean stochastic differential equation".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Peszat, S. Stochastic partial differential equations with Lévy noise: An evolution equation approach. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Prato, Giuseppe Da. Introduction to stochastic analysis and Malliavin calculus. Pisa, Italy: Edizioni della Normale, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Tadahisa, Funaki, and Woyczyński W. A. 1943-, eds. Nonlinear stochastic PDE's: Hydrodynamic limit and Burgers' turbulence. New York: Springer, 1996.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Frank, T. D. Nonlinear Fokker-Planck equations: Fundamentals and applications. Berlin: Springer, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Sowers, R. B. Short-time geometry of random heat kernels. Providence, R.I: American Mathematical Society, 1998.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Sowers, R. B. Short-time geometry of random heat kernels. Providence, R.I: American Mathematical Society, 1998.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Dalang, Robert C. H\older-Sobolev regularity of the solution to the stochastic wave equation in dimension three. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Soize, Christian. The Fokker-Planck equation for stochastic dynamical systems and its explicit steady state solutions. Singapore: World Scientific, 1994.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Lawler, Gregory F. Random walk and the heat equation. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Pascal, Auscher, Coulhon T, and Grigoryan A, eds. Heat kernels and analysis on manifolds, graphs, and metric spaces: Lecture notes from a quarter program on heat kernels, random walks, and analysis on manifolds and graphs, April 16-July 13, 2002, Emile Borel Centre of the Henri Poincaré Institute, Paris, France. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Frank, Till Daniel. Nonlinear Fokker-Planck equations: Fundamentals and applications. Berlin: Springer, 2005.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

I, Bogachev V., N. V. Krylov, Michael Röckner, and Stanislav V. Shaposhnikov. Fokker-Planck-Kolmogorov equations. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2015.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Calin, Ovidiu. Heat Kernels for Elliptic and Sub-elliptic Operators: Methods and Techniques. Boston: Springer Science+Business Media, LLC, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Ammari, Habib. Imaging, multi-scale, and high-contrast partial differential equations: Seoul ICM 2014 Satellite Conference, August 7-9, 2014, Daejeon, Korea. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Allen, E. Modeling with Itô Stochastic Differential Equations. Springer, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Ohira, Toru. A master equation approach to stochastic neurodynamics. 1993.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Zabczyk, J., and S. Peszat. Stochastic Partial Differential Equations with lévy Noise: An Evolution Equation Approach. Cambridge University Press, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Zabczyk, J., and S. Peszat. Stochastic Partial Differential Equations with Lévy Noise: An Evolution Equation Approach. Cambridge University Press, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Zabczyk, J., and S. Peszat. Stochastic Partial Differential Equations with Lévy Noise: An Evolution Equation Approach. Cambridge University Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Coffey, William T. Langevin Equation: With Applications to Stochastic Problems in Physics, Chemistry and Electrical Engineering. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Susnjara, Anna, and Dragan Poljak. Deterministic and Stochastic Modeling in Computational Electromagnetics: Integral and Differential Equation Approaches. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Susnjara, Anna, and Dragan Poljak. Deterministic and Stochastic Modeling in Computational Electromagnetics: Integral and Differential Equation Approaches. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Susnjara, Anna, and Dragan Poljak. Deterministic and Stochastic Modeling in Computational Electromagnetics: Integral and Differential Equation Approaches. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Allen, E. Modeling with Itô Stochastic Differential Equations. Springer London, Limited, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Zabczyk, J., and S. Peszat. Stochastic Partial Differential Equations with Lévy Noise: An Evolution Equation Approach (Encyclopedia of Mathematics and its Applications). Cambridge University Press, 2007.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Kuksin, Sergej B., and Alexandre Boritchev. One-Dimensional Turbulence and the Stochastic Burgers Equation. American Mathematical Society, 2021.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

(Editor), Tadahisa Funaki, and Wojbor Woyczynski (Editor), eds. Nonlinear Stochastic PDE's: Hydrodynamic Limit and Burgers' Turbulence (The IMA Volumes in Mathematics and its Applications). Springer, 1995.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Allen, E. Modeling with Itô Stochastic Differential Equations: Theory and Applications). E Allen, 2010.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Heat kernels and analysis on manifolds, graphs, and metric spaces: Lecture notes from a quarter program on heat kernels, random walks, and analysis on manifolds and graphs : April 16-July 13, 2002, Emile Borel Centre of the Henri Poincaré Institute, Paris, France. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

(Editor), Pascal Auscher, T. Coulhon (Editor), and A. Grigoryan (Editor), eds. Heat Kernels and Analysis on Manifolds, Graphs, and Metric Spaces: Lecture Notes from a Quarter Program on Heat Kernels, Random Walks, and Analysis on ... Borel Centre of (Contemporary Mathematics). American Mathematical Society, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Prato, Giuseppe Da. Introduction to Stochastic Analysis and Malliavin Calculus. Scuola Normale Superiore, 2014.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Prato, Giuseppe Da, and Ville Turunen. Introduction to Stochastic Analysis and Malliavin Calculus. Scuola Normale Superiore, 2009.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Prato, Giuseppe Da. Introduction to Stochastic Analysis and Malliavin Calculus. Edizioni della Normale, 2014.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Keener, James P. Biology in Time and Space: A Partial Differential Equation Modeling Approach. American Mathematical Society, 2021.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Krylov, Nicolai V., Michael Rockner, Vladimir I. Bogachev, and Stanislav V. Shaposhnikov. Fokker-Planck-Kolmogorov Equations. American Mathematical Society, 2015.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Eriksson, Olle, Anders Bergman, Lars Bergqvist, and Johan Hellsvik. Atomistic Spin Dynamics. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198788669.001.0001.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

The purpose of this book is to provide a theoretical foundation and an understanding of atomistic spin-dynamics, and to give examples of where the atomistic Landau-Lifshitz-Gilbert equation can and should be used. The contents involve a description of density functional theory both from a fundamental viewpoint as well as a practical one, with several examples of how this theory can be used for the evaluation of ground state properties like spin and orbital moments, magnetic form-factors, magnetic anisotropy, Heisenberg exchange parameters, and the Gilbert damping parameter. This book also outlines how interatomic exchange interactions are relevant for the effective field used in the temporal evolution of atomistic spins. The equation of motion for atomistic spin-dynamics is derived starting from the quantum mechanical equation of motion of the spin-operator. It is shown that this lead to the atomistic Landau-Lifshitz-Gilbert equation, provided a Born-Oppenheimer-like approximation is made, where the motion of atomic spins is considered slower than that of the electrons. It is also described how finite temperature effects may enter the theory of atomistic spin-dynamics, via Langevin dynamics. Details of the practical implementation of the resulting stochastic differential equation are provided, and several examples illustrating the accuracy and importance of this method are given. Examples are given of how atomistic spin-dynamics reproduce experimental data of magnon dispersion of bulk and thin-film systems, the damping parameter, the formation of skyrmionic states, all-thermal switching motion, and ultrafast magnetization measurements.

37

Brezin, Edouard, and Sinobu Hikami. Beta ensembles. Edited by Gernot Akemann, Jinho Baik, and Philippe Di Francesco. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.013.20.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Анотація:

This article deals with beta ensembles. Classical random matrix ensembles contain a parameter β, taking on the values 1, 2, and 4. This parameter, which relates to the underlying symmetry, appears as a repulsion sβ between neighbouring eigenvalues for small s. β may be regarded as a continuous positive parameter on the basis of different viewpoints of the eigenvalue probability density function for the classical random matrix ensembles - as the Boltzmann factor for a log-gas or the squared ground state wave function of a quantum many-body system. The article first considers log-gas systems before discussing the Fokker-Planck equation and the Calogero-Sutherland system. It then describes the random matrix realization of the β-generalization of the circular ensemble and concludes with an analysis of stochastic differential equations resulting from the case of the bulk scaling limit of the β-generalization of the Gaussian ensemble.