Добірка наукової літератури з теми "Max-Mean Dispersion Problem"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Max-Mean Dispersion Problem".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Max-Mean Dispersion Problem"
Carrasco, Rubén, Anthanh Pham, Micael Gallego, Francisco Gortázar, Rafael Martí, and Abraham Duarte. "Tabu search for the Max–Mean Dispersion Problem." Knowledge-Based Systems 85 (September 2015): 256–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.05.011.
Повний текст джерелаGortázar, Francisco, Rubén Carrasco, AnThanh Pham Trinh, Micael Gallego, and Abraham Duarte. "VNS variants for the Max-Mean Dispersion Problem." Electronic Notes in Discrete Mathematics 47 (February 2015): 253–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2014.11.033.
Повний текст джерелаGarraffa, Michele, Federico Della Croce, and Fabio Salassa. "An exact semidefinite programming approach for the max-mean dispersion problem." Journal of Combinatorial Optimization 34, no. 1 (August 26, 2016): 71–93. http://dx.doi.org/10.1007/s10878-016-0065-1.
Повний текст джерелаDella Croce, Federico, Michele Garraffa, and Fabio Salassa. "A hybrid three-phase approach for the Max-Mean Dispersion Problem." Computers & Operations Research 71 (July 2016): 16–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2016.01.003.
Повний текст джерелаNijimbere, Dieudonné, Songzheng Zhao, Xunhao Gu, Moses Olabhele Esangbedo, and Nyiribakwe Dominique. "Tabu search guided by reinforcement learning for the max-mean dispersion problem." Journal of Industrial & Management Optimization 13, no. 5 (2017): 0. http://dx.doi.org/10.3934/jimo.2020115.
Повний текст джерелаSong, Jiawei, Yang Wang, Haibo Wang, Qinghua Wu, and Abraham P. Punnen. "An effective multi-wave algorithm for solving the max-mean dispersion problem." Journal of Heuristics 25, no. 4-5 (October 25, 2018): 731–52. http://dx.doi.org/10.1007/s10732-018-9398-5.
Повний текст джерелаLai, Xiangjing, and Jin-Kao Hao. "A tabu search based memetic algorithm for the max-mean dispersion problem." Computers & Operations Research 72 (August 2016): 118–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2016.02.016.
Повний текст джерелаCura, Tunchan, and Muhlis Özdemir. "A new use of the ant system algorithm for the max-mean dispersion problem." Computers & Industrial Engineering 135 (September 2019): 628–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2019.06.045.
Повний текст джерелаLai, Xiangjing, Jin-Kao Hao, and Fred Glover. "A study of two evolutionary/tabu search approaches for the generalized max-mean dispersion problem." Expert Systems with Applications 139 (January 2020): 112856. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112856.
Повний текст джерелаNijimbere, Dieudonné, Songzheng Zhao, Haichao Liu, Bo Peng, and Aijun Zhang. "A Hybrid Metaheuristic of Integrating Estimation of Distribution Algorithm with Tabu Search for the Max-Mean Dispersion Problem." Mathematical Problems in Engineering 2019 (July 1, 2019): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2019/7104702.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Max-Mean Dispersion Problem"
Della Croce, Federico, Michele Garraffa, and Fabio Salassa. "A Hybrid Heuristic Approach Based on a Quadratic Knapsack Formulation for the Max-Mean Dispersion Problem." In Lecture Notes in Computer Science, 186–97. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14115-2_16.
Повний текст джерелаDella Croce, Federico, Michele Garraffa, and Fabio Salassa. "A Hybrid Heuristic Approach Based on a Quadratic Knapsack Formulation for the Max-Mean Dispersion Problem." In Lecture Notes in Computer Science, 186–97. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09174-7_16.
Повний текст джерела