Книги з теми "Markov, Processus de – épidémiologie"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Markov, Processus de – épidémiologie".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
The construction theory of denumerable Markov processes. Changsha: Hunan Science and Technology Publishing House, 1990.
Знайти повний текст джерелаFoata, Dominique. Processus stochastiques: Processus de Poisson, chaînes de Markov et martingales : cours et exercices corrigeś. Paris: Dunod, 2004.
Знайти повний текст джерелаJ, Anderson William. Continuous-time Markov chains: An applications-oriented approach. New York: Springer-Verlag, 1991.
Знайти повний текст джерелаApplied probability and queues. Chichester West Sussex: Wiley, 1987.
Знайти повний текст джерелаApplied probability and queues. 2nd ed. New York: Springer, 2003.
Знайти повний текст джерелаWhite, D. J. Markov decision processes. New York: John Wiley & Sons, 1993.
Знайти повний текст джерелаConstrained Markov decision processes. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1999.
Знайти повний текст джерелаKoski, Timo. Hidden Markov models for bioinformatics. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2001.
Знайти повний текст джерелаPrabhu, N. U. (Narahari Umanath), 1924- and Tang Loon Ching, eds. Markov-modulated processes & semiregenerative phenomena. Singapore: World Scientific, 2009.
Знайти повний текст джерелаR, Gilks W., Richardson S, and Spiegelhalter D. J, eds. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Знайти повний текст джерелаR, Gilks W., Richardson S, and Spiegelhalter D. J, eds. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Знайти повний текст джерелаChen, Mufa. From Markov chains to non-equilibrium particle systems. 2nd ed. River Edge, N.J: World Scientific, 2004.
Знайти повний текст джерелаMarkov models and optimization. London: Chapman & Hall, 1993.
Знайти повний текст джерелаEvolution algebras and their applications. Berlin: Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаBoundary value problems and Markov processes. 2nd ed. Dordrecht: Springer, 2009.
Знайти повний текст джерелаGwynne, Ewain. Percolation on uniform quadrangulations and SLE6 on √8/3-Liouville quantum gravity. Paris: Société mathématique de France, 2021.
Знайти повний текст джерелаBarbu, Vlad Stefan. Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications: Their use in reliability and DNA analysis. New York: Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаMarkov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming. Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience, 2005.
Знайти повний текст джерелаMarkov decision processes: Discrete stochastic dynamic programming. New York: Wiley, 1994.
Знайти повний текст джерелаGunter, Bolch, ed. Queueing networks and Markov chains: Modeling and performance evaluation with computer science applications. New York: Wiley, 1998.
Знайти повний текст джерела1930-, Kozin F., ed. Probabilistic models of cumulative damage. New York: Wiley, 1985.
Знайти повний текст джерелаZucchini, W. Hidden Markov models for time series: An introduction using R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009.
Знайти повний текст джерелаMarkov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based fortran code. Singapore: World Scientific Publishing, 2004.
Знайти повний текст джерелаJacqueline, Gianini, ed. Modèles probabilistes d'aide à la décision. Sillery, Québec: Presses de l'Université du Québec, 1987.
Знайти повний текст джерелаMariusz, Urbaʹnski, ed. Graph directed Markov systems: Geometry and dynamics of limit sets. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
Знайти повний текст джерелаQuantum potential theory. Berlin: Springer, 2008.
Знайти повний текст джерелаFoata, Dominique, and Aimé Fuchs. Processus stochastiques, processus de poisson: Chaines de Markov et Martingales. Dunod, 2002.
Знайти повний текст джерелаMeyer, Paul-Andre. Processus de Markov: La Frontiere de Martin. Springer London, Limited, 2007.
Знайти повний текст джерелаKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Знайти повний текст джерелаKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Знайти повний текст джерелаMarkov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Знайти повний текст джерелаKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Знайти повний текст джерела(Editor), T. Kovary, and D. E. Brown (Translator), eds. Theory of Markov Processes (Dover Books on Mathematics). Dover Publications, 2006.
Знайти повний текст джерелаCont Markov Chains (Pitman Research Notes in Mathematics). Chapman & Hall/CRC, 1991.
Знайти повний текст джерелаCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.
Знайти повний текст джерелаWalsh, John B., and Kai Lai Chung. Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry. Springer London, Limited, 2006.
Знайти повний текст джерелаAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Знайти повний текст джерелаAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Знайти повний текст джерелаAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Знайти повний текст джерелаNon-negative Matrices and Markov Chains. Springer, 2006.
Знайти повний текст джерелаLorenzi, Luca, and Marcello Bertoldi. Analytical Methods for Markov Semigroups. Taylor & Francis Group, 2008.
Знайти повний текст джерелаLorenzi, Luca, and Marcello Bertoldi. Analytical Methods for Markov Semigroups. Taylor & Francis Group, 2006.
Знайти повний текст джерелаCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.
Знайти повний текст джерелаCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.
Знайти повний текст джерелаCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.
Знайти повний текст джерелаCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using Matlab. Taylor & Francis Group, 2019.
Знайти повний текст джерелаRichardson, S., David Spiegelhalter, and W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Знайти повний текст джерелаRichardson, S., David Spiegelhalter, and W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Знайти повний текст джерелаCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2019.
Знайти повний текст джерела