Добірка наукової літератури з теми "Marginal structure model"
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Статті в журналах з теми "Marginal structure model"
Li, Zun, Yuanpei Zhu, and Yuping Wang. "A Criminisi-DnCNN Model-Based Image Inpainting Method." Mathematical Problems in Engineering 2022 (August 2, 2022): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9780668.
Повний текст джерелаMcNeish, Daniel, and Jeffrey R. Harring. "Improving convergence in growth mixture models without covariance structure constraints." Statistical Methods in Medical Research 30, no. 4 (January 12, 2021): 994–1012. http://dx.doi.org/10.1177/0962280220981747.
Повний текст джерелаAndo, Shuji. "A Bivariate Index for Visually Measuring Marginal Inhomogeneity in Square Tables." International Journal of Statistics and Probability 8, no. 5 (August 15, 2019): 58. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v8n5p58.
Повний текст джерелаKertel, Maximilian, and Markus Pauly. "Estimating Gaussian Copulas with Missing Data with and without Expert Knowledge." Entropy 24, no. 12 (December 19, 2022): 1849. http://dx.doi.org/10.3390/e24121849.
Повний текст джерелаBoháčik, Ján. "Financial shocks and their effects on velocity of money in agent-based model." Review of Economic Perspectives 22, no. 4 (December 1, 2022): 241–66. http://dx.doi.org/10.2478/revecp-2022-0011.
Повний текст джерелаYao, P. "Causal inference: Cognitive functioning and depressive symptoms by longitudinal marginal structure model." Value in Health 17, no. 3 (May 2014): A183—A184. http://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2014.03.1072.
Повний текст джерелаWiese, Richard. "A Two-Level Approach to Morphological Structure." Journal of Germanic Linguistics 20, no. 3 (September 2008): 243–74. http://dx.doi.org/10.1017/s147054270800010x.
Повний текст джерелаNiu, Yi, Xiaoguang Wang, Hui Cao, and Yingwei Peng. "Variable selection via penalized generalized estimating equations for a marginal survival model." Statistical Methods in Medical Research 29, no. 9 (January 29, 2020): 2493–506. http://dx.doi.org/10.1177/0962280220901728.
Повний текст джерелаKoutoumanou, Eirini, Angie Wade, and Mario Cortina-Borja. "Local dependence in bivariate copulae with Beta marginals." Revista Colombiana de Estadística 40, no. 2 (July 1, 2017): 281–96. http://dx.doi.org/10.15446/rce.v40n2.59404.
Повний текст джерелаSMIRNOV, FEODOR A. "A NEW SET OF EXACT FORM FACTORS." International Journal of Modern Physics A 09, no. 29 (November 20, 1994): 5121–43. http://dx.doi.org/10.1142/s0217751x94002077.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Marginal structure model"
Sekhi, Ikram. "Développement d'un alphabet structural intégrant la flexibilité des structures protéiques." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCC084/document.
Повний текст джерелаThe purpose of this PhD is to provide a Structural Alphabet (SA) for more accurate characterization of protein three-dimensional (3D) structures as well as integrating the increasing protein 3D structure information currently available in the Protein Data Bank (PDB). The SA also takes into consideration the logic behind the structural fragments sequence by using the hidden Markov Model (HMM). In this PhD, we describe a new structural alphabet, improving the existing HMM-SA27 structural alphabet, called SAFlex (Structural Alphabet Flexibility), in order to take into account the uncertainty of data (missing data in PDB files) and the redundancy of protein structures. The new SAFlex structural alphabet obtained therefore offers a new, rigorous and robust encoding model. This encoding takes into account the encoding uncertainty by providing three encoding options: the maximum a posteriori (MAP), the marginal posterior distribution (POST), and the effective number of letters at each given position (NEFF). SAFlex also provides and builds a consensus encoding from different replicates (multiple chains, monomers and several homomers) of a single protein. It thus allows the detection of structural variability between different chains. The methodological advances and the achievement of the SAFlex alphabet are the main contributions of this PhD. We also present the new PDB parser(SAFlex-PDB) and we demonstrate that our parser is therefore interesting both qualitative (detection of various errors) and quantitative terms (program optimization and parallelization) by comparing it with two other parsers well-known in the area of Bioinformatics (Biopython and BioJava). The SAFlex structural alphabet is being made available to the scientific community by providing a website. The SAFlex web server represents the concrete contribution of this PhD while the SAFlex-PDB parser represents an important contribution to the proper function of the proposed website. Here, we describe the functions and the interfaces of the SAFlex web server. The SAFlex can be used in various fashions for a protein tertiary structure of a given PDB format file; it can be used for encoding the 3D structure, identifying and predicting missing data. Hence, it is the only alphabet able to encode and predict the missing data in a 3D protein structure to date. Finally, these improvements; are promising to explore increasing protein redundancy data and obtain useful quantification of their flexibility
Xiao, Yongling. "Flexible marginal structural models for survival analysis." Thesis, McGill University, 2012. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=107571.
Повний текст джерелаDans les études longitudinales, aussi bien les covariables que les traitements peuvent varier au cours de la période de suivi. Les modèles de Cox à effets proportionnels avec variables dépendantes du temps peuvent être utilisés pour modéliser l'effet de traitement variant au cours du temps. Cependant, deux défis apparaissent pour ce type de modélisation. Tout d'abord, une modélisation précise des effets des traitements dépendants du temps sur le risque nécessite de résoudre l'incertitude quant à l'importance étiologique des traitements pris a différentes périodes de temps. Ensuite, un second défi se pose dans le cas de la présence d'une variable de confusion qui dépend du temps et qui est également un médiateur de l'effet du traitement sur le risque. Deux différentes méthodologies ont récemment été suggérées pour répondre, séparément, à chacun de ces deux défis, respectivement l'exposition cumulée pondérée et les modèles structuraux marginaux (MSM). Dans cette thèse, j'ai proposé la combinaison de ces méthodologies de façon à répondre aux deux défis simultanément, étant donné qu'ils peuvent tous les deux fréquemment se poser en même temps dans des études longitudinales. Dans le premier article, j'ai proposé et validé une nouvelle approche pour mettre en œuvre le Cox MSM avec la pondération par l'inverse de probabilité de traitement (PIPT) directement à partir d'un modèle de Cox a effets proportionnels pondéré et avec variables dépendantes du temps plutôt que par une approximation par régression logistique sur données agrégées. Les simulations montrent que l'estimateur PIPT donne des estimations consistantes de l'effet causal du traitement alors qu'il serait associé à une grande variabilité dans les estimations, à cause d'inverses de probabilités de traitement extrêmement élevés. La simple troncature de poids a été proposée et couramment utilisée dans la pratique comme une autre solution pour réduire la grande variabilité des estimateurs PIPT. Cependant, les niveaux de troncature sont généralement choisis en fonction de critères ad hoc, qui n'ont pas été systématiquement évalués. Ainsi, dans le deuxième article, j'ai proposé une approche systématique adaptative aux données systématique pour sélectionner le niveau de troncature optimal qui minimise l'erreur quadratique moyenne des estimations PIPT. Dans le troisième article, j'ai proposé un nouveau modèle flexible afin d'estimer l'effet cumulatif de traitements qui varient dans le temps en présence de facteurs de confusion/médiateurs dépendant du temps. Le modèle intègre la modélisation de l'exposition cumulative pondérée dans un Cox MSM. Plus précisément, l'exposition cumulée pondérée a été utilisée pour résumer l'histoire du traitement, qui a été définie comme la somme pondérée des traitements antérieurs. La fonction qui assigne des poids différents aux traitements reçus à différents moments a été modélisée avec des régressions par B-splines cubiques, en utilisant différentes covariables dépendantes du temps artificielles. Les poids IPT stabilisés pour chaque personne à chaque visite ont été calculés afin de tenir compte des variables de confusion et des médiateurs qui dépendent du temps. Le modèle structurel marginal de Cox à effets proportionnel et avec des covariables dépendantes du temps pondéré, qui utilise des poids stabilisés pondérés, a été ajusté pour estimer l'effet cumulatif causal total des traitements sur le risque. Les simulations montrent que le nouveau modèle proposé permet d'estimer l'effet cumulatif causal total, c'est à dire qu'il permet de capturer à la fois les effets direct et indirect.Dans le dernier article, j'ai appliqué le modèle structural marginal avec exposition cumulée pondérée à une étude de cohorte suisse sur le VIH afin de réévaluer si l'exposition cumulée à la thérapie abacavir augmentait le risque potentiel d'événements cardiovasculaires, tels que l'infarctus du myocarde ou le décès lié a un événement cardiovasculaire.
Havercroft, William G. "Exploration of marginal structural models for survival outcomes." Thesis, University of Bristol, 2014. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.684750.
Повний текст джерелаYang, Shibing. "Application of Marginal Structural Models in Pharmacoepidemiologic Studies." VCU Scholars Compass, 2014. http://scholarscompass.vcu.edu/etd/3471.
Повний текст джерелаLusivika, Nzinga Clovis. "Estimation d’effets individuels de traitements pris en combinaison dans les études observationnelles." Thesis, Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS218.
Повний текст джерелаRandomized controlled trials cannot be implemented in all situations for estimating effects of therapeutic strategies. Observational studies would then constitute an alternative for evaluating treatment effects. We have a specified interest in four types of methodological difficulties for such studies: 1) confounding by indication ; 2) presence of time-dependent confounding ; 3) The relationship between a given time-dependent treatment and its effect may vary over time ; 4) In real life, patients often receive multiple treatments, sequentially or simultaneously. In this context, the evaluation of individual effects of treatment is a methodological challenge. The overall objective of this thesis was to propose a methodological framework in which these methodological difficulties are accommodated, allowing the individual effects of treatments to be correctly estimated within the context of multi-treatments in an observational study. We evaluated the performance of the marginal structural Cox model when estimating the individual and joint effects of two treatments and showed that it performed well in the presence of three different scenarios of time-dependent confounding. We also showed the importance of estimating the interaction term when exploring the treatment effect from combination therapy. We compared the performance of weighted cumulative exposure marginal structural Cox model with that of a conventional TD WCE Cox model for estimating time-varying effects of treatments without bias in the presence of TD confounding. Our results showed that the WCE Cox MSM performed better and can be applied to real data whatever the strength of time dependent confounding
Hage, Fabio Sismotto El. "A estrutura tarifária de uso das redes de distribuição de energia elétrica no Brasil: análise crítica do modelo vigente e nova proposta metodológica." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04042011-122312/.
Повний текст джерелаThe present work discusses the question of efficient pricing on electric power distribution systems. The subject is approached from the discussion of the classical economic theory applied to energy production and transport models, passing through a critical evaluation of the current rate structure used in Brazil, to the description of a consistent and simplified proposal for the electric power distribution rate design. The theory of natural monopolies is the background of an integrated discussion on classical rate design models concerning the electric energy transportation activity. By the classical problem analysis, some theories commonly approached are linear pricing, non linear pricing and peak load pricing. The current Brazilian methodology used for the rate design of the usage of distribution networks, applied by the National Regulatory Agency (ANEEL), is revisited under a critical technical vision. As a result, some concepts are reassessed due to the observed excessive operational complexity allied to the lack of economical and statistical foundation. Finally, a simplified methodology for the rate structure of the usage of electrical distribution networks is proposed. The methodology aims, at the same time, greater economic efficiency, simpler operational application and a solid theoretical foundation, thereby reducing arbitrariness and subjectivity found in the current methodology.
Mojaverian, Nassim. "Effects of sparse follow-up on marginal structural models for time-to-event data." Thesis, McGill University, 2012. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=110690.
Повний текст джерелаContexte : Le temps de survie est un paramètre d'intérêt commun qui peut être évalué en faisant appel aux modèles à risques proportionnels de Cox lorsqu'il mesuré en continu. Un autre moyen d'estimer des risques relatifs est de diviser le temps en intervalles égaux et d'assigner une valeur de 0 ou de 1 à chaque intervalle selon que l'individu y est vivant ou non. Dans cette approximation à temps discret, on doit avoir recours à une régression logistique regroupée plutôt qu'à un modèle de Cox pour obtenir une estimation sans biais du temps de survie sous l'hypothèse que le taux de décès par intervalle est bas. Cette hypothèse est raisonnable lorsque les intervalles sont suffisamment courts pour éviter les événements multiples mais ce faisant, des problèmes de valeurs manquantes ou autres peuvent subvenir car les visites effectives ont lieu moins fréquemment dans un contexte de survie et la possibilité que des valeurs soient manquantes est bien réelle.Objectif : Nous examinons l'effet de deux méthodes d'imputation de valeurs manquantes, à savoir la reconduction de la dernière observation (RDO) et l'imputation multiple (IM), de même que la technique d'études des cas disponibles. Nous comparons ces trois approches en prenant comme point de référence l'analyse des cas complets.Méthodes : La régression logistique regroupée pondérée est utilisée afin d'estimer l'effet de traitement causal marginal. Des données complètes ont été générées au moyen de l'algorithme de Young afin d'obtenir des informations mensuelles au sujet de tous les individus ; des observations ont ensuite été sélectionnées à partir des données complètes en supposant que des visites de suivi aient lieu tous les trois ou six mois. Ainsi, en vue d'analyser les données observées sur une base mensuelle, on a effectué la reconduction de la dernière observation (RDO) et l'imputation multiple (IM) pour remplacer les données manquantes et comparer les résultats à ceux d'une analyse de données entièrement observables. On a également effectué une analyse des données observées avant imputation. On a ensuite appliqué ces techniques à la cohorte de co-infection canadienne afin d'évaluer l'impact de la consommation d'alcool sur la fibrose du foie. Résultats: Dans la plupart des simulations, les estimations fondées sur l'imputation multiple se sont avérées moins biaisées et moins variables que les autres, surpassant même celles fondées sur l'observation de données complètes. En présence d'effets confondants, les estimations fondées sur l'imputation multiple ont présenté un biais accru mais ont été moins variables que celles fondées sur les données entièrement observables.Conclusion : L'imputation multiple est supérieure à la reconduction de la dernière observation et à l'analyse des données brutes lorsque des modèles structuraux marginaux sont utilisés pour ajuster l'exposition temporelle et les variables dans un contexte d'analyses de survie où les données sont mesurées à basse fréquence ou incomplètes.
Fujii, Tomoko. "Human Atrial Natriuretic Peptide for Acute Kidney Injury in Adult Critically III Patients: A Multicenter Prospective Observational Study." Kyoto University, 2019. http://hdl.handle.net/2433/242410.
Повний текст джерелаPang, Menglan. "A study of non-collapsibility of the odds ratio via marginal structural and logistic regression models." Thesis, McGill University, 2012. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=110697.
Повний текст джерелаContexte : Il a été observé en épidémiologie et en biostatistique que lorsque le "odds ratio" (OR) est utilisé pour mesurer l'effet causal d'un traitement ou d'une exposition, il y a une différence entre l'OR marginal et l'OR conditionnel et ce, même s'il y a absence de biais de confusion. Ceci est décrit comme le non-collapsibilité de l'OR. Il est parfois incorrectement décrit comme un biais dans l'effet estimé du traitement à partir d'un modèle de régression logistique, si une covariante importante est exclue.Objectifs : Distinguer le biais provenant du biais de confusion du non-collapsibilité et mesurer l'effet du non-collapsibilité sur l'OR dans plusieurs scénarios.Méthode : On a utilisé des modèles structuraux marginaux et la régression logistique ajustée pour mesurer l'effet du non-collapsibilité dans une étude d'exposition par points. Cette approche peut être utilisée pour vérifier les conditions de l'absence de non-collapsibilité et pour examiner le phénomène de biais de confusion sans non-collapsibilité. Une approche graphique est employée pour démontrer la relation entre le non-collapsibilité et le risque de base ou la probabilité du résultat marginal; ceci révèle le comportement de non-collapsibilité avec une étendue d'effets d'exposition et de covariance différents. De manière à explorer l'effet de non-collapsibilité de l'OR en présence de biais de confusion variant en fonction du temps, une étude d'observation de cohorte a été simulée.Résultats et Conclusion : La différence entre les effets conditionnels et bruts peut être décomposée dans la somme de l'effet de non-collapsibilité et du biais de confusion. Nous suggérons une formule générale pour exprimer l'effet du non-collapsibilité dans plusieurs scénarios différents. Notre approche analytique expose des résultats similaires à d'autres étant trouvés avec des formules présentes dans la littérature. Plusieurs observations intéressantes sur le non-collapsibilité peuvent être faites à partir de différents scénarios, avec ou sans biais de confusion, en utilisant notre approche graphique. De manière surprenante, l'effet d'une covariable joue un plus grand rôle dans le non-collapsibilité que l'effet de l'exposition. En présence de biais de confusion reliée au temps, l'effet du non-collapsibilité est comparable à l'effet de l'étude d'exposition par point.
Börsum, Jakob. "Estimating Causal Effects Of Relapse Treatment On The Risk For Acute Myocardial Infarction Among Patients With Diffuse Large B-Cell Lymphoma." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-447241.
Повний текст джерелаКниги з теми "Marginal structure model"
Farber, Daniel A. Public Choice Theory and Legal Institutions. Edited by Francesco Parisi. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199684267.013.015.
Повний текст джерелаSager, Jalel. National Energy Signatures. Edited by Debra J. Davidson and Matthias Gross. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190633851.013.4.
Повний текст джерелаHodgkin, Kate. Autobiographical Writings. Edited by Andrew Hiscock and Helen Wilcox. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199672806.013.12.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Marginal structure model"
Rosenblum, Michael. "Marginal Structural Models." In Targeted Learning, 145–60. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9782-1_9.
Повний текст джерелаBergsma, Wicher, Marcel Croon, and Jacques A. Hagenaars. "Causal Analyses: Structural Equation Models and (Quasi-)Experimental Designs." In Marginal Models, 155–90. New York, NY: Springer New York, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/b12532_5.
Повний текст джерелаBilmes, Jeffrey A. "Algorithms and Data Structures for Exact Computation of Marginals." In Handbook of Graphical Models, 83–116. Boca Raton, Florida : CRC Press, c2019.: CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9780429463976-4.
Повний текст джерелаRobins, James M. "Marginal Structural Models versus Structural nested Models as Tools for Causal inference." In Statistical Models in Epidemiology, the Environment, and Clinical Trials, 95–133. New York, NY: Springer New York, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-1284-3_2.
Повний текст джерелаShtessel, Yuri, Leonid Fridman, Antonio Rosales, and Chandrasekhara Bharath Panathula. "Practical Stability Phase and Gain Margins Concept." In Advances in Variable Structure Systems and Sliding Mode Control—Theory and Applications, 101–32. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62896-7_4.
Повний текст джерелаBoiko, Igor. "On Inherent Gain Margins of Sliding-Mode Control Systems." In Advances in Variable Structure Systems and Sliding Mode Control—Theory and Applications, 133–47. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62896-7_5.
Повний текст джерелаLarsson, Måns, Jennifer Alvén, and Fredrik Kahl. "Max-Margin Learning of Deep Structured Models for Semantic Segmentation." In Image Analysis, 28–40. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59129-2_3.
Повний текст джерелаPetersen, Maya, Joshua Schwab, Elvin Geng, and Mark van der Laan. "Chapter 10: Evaluation of longitudinal dynamic regimes with and without marginal structural working models." In Adaptive Treatment Strategies in Practice, 157–86. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2015. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974188.ch10.
Повний текст джерелаUmhoefer, Paul J., Joe Dragovich, Jeff Cary, and David C. Engebretson. "Refinements of the “Baja British Columbia” Plate-Tectonic Model for Northward Translation Along the Margin of Western North America." In Deep Structure and Past Kinematics of Accreted Terranes, 101–11. Washington, D. C.: American Geophysical Union, 2013. http://dx.doi.org/10.1029/gm050p0101.
Повний текст джерелаChen, Haoran, Minghua Zhu, Xuesong Cai, Jufeng Luo, and Yunzhou Qiu. "Improved Model Structure with Cosine Margin OIM Loss for End-to-End Person Search." In MultiMedia Modeling, 419–30. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37731-1_34.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Marginal structure model"
Opara, R. O., K. C. Okafor, D. O. Dike, G. A. Chukwudebe, and R. M. Onoshakpor. "Towards Locational Marginal Pricing Model for Nigerian Electricity Tariff Structure using Optimal Power Flow Computation." In 2019 IEEE PES/IAS PowerAfrica. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/powerafrica.2019.8928813.
Повний текст джерелаMcDonald, Andrew, Pang-Ning Tan, and Lifeng Luo. "COMET Flows: Towards Generative Modeling of Multivariate Extremes and Tail Dependence." In Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/462.
Повний текст джерелаWang, Shengyong, and Qianjin Yue. "Ice Induced Vibration and Its Isolation of an Offshore Platform With Bucket Foundations in Marginal Oilfields." In ASME 2010 29th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/omae2010-20592.
Повний текст джерелаKruse, Benjamin, Clemens Münzer, Stefan Wölkl, Arquimedes Canedo, and Kristina Shea. "A Model-Based Functional Modeling and Library Approach for Mechatronic Systems in SysML." In ASME 2012 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/detc2012-70378.
Повний текст джерелаZhao, Yuliang, Sheng Dong, Zihao Yang, and Lance Manuel. "Estimating Design Loads for Floating Structures Using Environmental Contours." In ASME 2020 39th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/omae2020-18453.
Повний текст джерелаGaltier, Thomas, Sayan Gupta, and Igor Rychlik. "Approximation of Crossing Intensities for Non Linear Responses Subjected to Non Gaussian Loadings." In ASME 2010 29th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/omae2010-20114.
Повний текст джерелаMohamed Najib, Mohamed Aiman, Yong Ken Phoon, Wan Fatimah Wan Shamshudin, Shazana Sofia Mustapa, Aizuddin Khalid, and Yunus Alwi Yusof. "Limbayong: Decoding Industry Top Decile Reservoir Complexity for Marginal Deepwater Development." In SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/210079-ms.
Повний текст джерелаChandrasekaran, Srinivasan, R. Sundaravadivelu, R. Pannerselvam, S. Madhuri, and D. Shyamala Varthini. "Experimental Investigations of Offshore Triceratops Under Regular Waves." In ASME 2011 30th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/omae2011-49826.
Повний текст джерелаVanem, Erik. "Analyzing Extreme Sea State Conditions by Time-Series Simulation." In ASME 2022 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/omae2022-78795.
Повний текст джерелаHu, Zhen, and Sankaran Mahadevan. "Time-Dependent Reliability Analysis Using a New Multivariate Stochastic Load Model." In ASME 2016 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/detc2016-59185.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Marginal structure model"
Romero-Chamorro, José Vicente, and Sara Naranjo-Saldarriaga. Weather Shocks and Inflation Expectations in Semi-Structural Models. Banco de la República Colombia, November 2022. http://dx.doi.org/10.32468/be.1218.
Повний текст джерелаNadal-Caraballo, Norberto C., Madison C. Yawn, Luke A. Aucoin, Meredith L. Carr, Jeffrey A. Melby, Efrain Ramos-Santiago, Victor M. Gonzalez, et al. Coastal Hazards System–Louisiana (CHS-LA). US Army Engineer Research and Development Center, August 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/45286.
Повний текст джерелаNadal-Caraballo, Norberto, Madison Yawn, Luke Aucoin, Meredith Carr, Jeffrey Melby, Efrain Ramos-Santiago, Fabian Garcia-Moreno, et al. Coastal Hazards System–Puerto Rico and US Virgin Islands (CHS-PR). Engineer Research and Development Center (U.S.), December 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46200.
Повний текст джерелаIwasaki, T., and H. Shimamura. Velocity structure model determined from onshore-offshore seismic profiling across Vancouver Island and adjacent continental margin. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1990. http://dx.doi.org/10.4095/129019.
Повний текст джерелаHayward, N., and S. Paradis. Geophysical reassessment of the role of ancient lineaments on the development of the western margin of Laurentia and its sediment-hosted Zn-Pb deposits, Yukon and Northwest Territories. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/330038.
Повний текст джерелаHarris, L. B., P. Adiban, and E. Gloaguen. The role of enigmatic deep crustal and upper mantle structures on Au and magmatic Ni-Cu-PGE-Cr mineralization in the Superior Province. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2021. http://dx.doi.org/10.4095/328984.
Повний текст джерелаTanny, Josef, Gabriel Katul, Shabtai Cohen, and Meir Teitel. Application of Turbulent Transport Techniques for Quantifying Whole Canopy Evapotranspiration in Large Agricultural Structures: Measurement and Theory. United States Department of Agriculture, January 2011. http://dx.doi.org/10.32747/2011.7592121.bard.
Повний текст джерелаLasiecka, I., and R. Triggiani. Increasing the Margin of Stability of Arbitrarily Finite Modes of Flexible Large Space Structures with Damping. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada248555.
Повний текст джерелаLasiecka, I., and R. Triggiani. Increasing the Margin of Stability of Arbitrarily Finite Modes of Flexible Large Space Structures with Damping. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, August 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada172813.
Повний текст джерелаTriggiani, R., and I. Lasiecka. Increasing the Margin of Stability of Arbitrarily Finite Modes of Flexible Large Space Structures with Damping. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada221742.
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