Увійти

Готові списки джерел за темами / Machine learning tools / Книги

Книги з теми "Machine learning tools"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Machine learning tools.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 6 вересня 2023

Оновлено: 7 вересня 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "Machine learning tools".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Khosrowpour, Mehdi, and Information Resources Management Association. Machine learning: Concepts, methodologies, tools and applications. Hershey, PA: Information Science Reference, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Learning computer numerical control. Albany, NY: Delmar Publishers, 1992.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Cost-sensitive machine learning. Boca Raton, FL: CRC Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Eibe, Frank, and Hall Mark A, eds. Data mining: Practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington, MA: Morgan Kaufmann, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Castiello, Maria Elena. Computational and Machine Learning Tools for Archaeological Site Modeling. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88567-0.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Machine learning: A probabilistic perspective. Cambridge, MA: MIT Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Pardalos, Panos M., Stamatina Th Rassia, and Arsenios Tsokas, eds. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization Tools for Smart Cities. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-84459-2.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Witten, I. H. Data mining: Practical machine learning tools and techniques with Java implementations. San Francisco, Calif: Morgan Kaufmann, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Srinivasa, K. G., G. M. Siddesh, and S. R. Manisekhar, eds. Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-2445-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

National Institute of Standards and Technology (U.S.), ed. Manufacturing technology learning modules: Sharing resources for school outreach. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1999.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Bernhard, Schölkopf, Burges Christopher J. C, and Smola Alexander J, eds. Advances in kernel methods: Support vector learning. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Statistical learning and data science. Boca Raton: CRC Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Wright, Ivy. Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques. States Academic Press, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Irma. Machine Learning: Concepts, Methodologies, Tools and Applications. IGI Global, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

IRMA. Machine Learning: Concepts, Methodologies, Tools and Applications. Information Science Reference, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Choi, Eunsoo, and Minsoo Kang. Machine Learning: Concepts, Tools and Data Visualization. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2021.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

IRMA. Machine Learning: Concepts, Methodologies, Tools and Applications. Information Science Reference, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Choi, Eunsoo, and Minsoo Kang. Machine Learning: Concepts, Tools and Data Visualization. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2021.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Janke, Michael. Learning Computer Numerical Control: Instructor's Guide. Natl Tooling & Machining Assn, 1996.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Mather, Bob. Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques. Independently Published, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Yu, Shipeng, Balaji Krishnapuram, and R. Bharat Rao. Cost-Sensitive Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Yu, Shipeng, Balaji Krishnapuram, and R. Bharat Rao. Cost-Sensitive Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Yu, Shipeng, Balaji Krishnapuram, and R. Bharat Rao. Cost-Sensitive Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier, 2011. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-19715-5.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Data mining : practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Witten, Ian H., Eibe Frank, Hall Mark A, and Christopher Pal. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier Science & Technology Books, 2016.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier Science & Technology Books, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Eddaly, Mansour, Patrick Siarry, and Bassem Jarboui. Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools. Springer, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Castiello, Maria Elena. Computational and Machine Learning Tools for Archeological Site Modeling. Springer International Publishing AG, 2021.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Computational and Machine Learning Tools for Archaeological Site Modeling. Springer International Publishing AG, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Murphy, Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Dulhare, Uma N., Khaleel Ahmad, and Khairol Amali Bin Ahmad. Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Witten, Ian H., and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition. Elsevier Science & Technology Books, 2005.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Dulhare, Uma N., Khaleel Ahmad, and Khairol Amali Bin Ahmad. Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Farth, Thomas. Machine Learning: Your Ultimate Guide for Concepts, Tools and Techniques. Independently Published, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Dulhare, Uma N., Khaleel Ahmad, and Khairol Amali Bin Ahmad. Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Basuchoudhary, Atin, James T. Bang, and Tinni Sen. Machine-learning Techniques in Economics: New Tools for Predicting Economic Growth. Springer, 2017.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Etaati, Leila. Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project. Apress, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

41

Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, Incorporated, 2022.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

42

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

Modern Advances In Intelligent Systems And Tools. Springer, 2012.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Nagel, Stefan. Machine Learning in Asset Pricing. Princeton University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.23943/princeton/9780691218700.001.0001.

Повний текст джерела

Анотація:

Investors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of machine learning (ML) are well-suited for solving prediction problems. Accordingly, ML methods are quickly becoming part of the toolkit in asset pricing research and quantitative investing. This book examines the promises and challenges of ML applications in asset pricing. Asset pricing problems are substantially different from the settings for which ML tools were developed originally. To realize the potential of ML methods, they must be adapted for the specific conditions in asset pricing applications. Economic considerations, such as portfolio optimization, absence of near arbitrage, and investor learning can guide the selection and modification of ML tools. Beginning with a brief survey of basic supervised ML methods, the book discusses the application of these techniques in empirical research in asset pricing and shows how they promise to advance the theoretical modeling of financial markets. The book presents the exciting possibilities of using cutting-edge methods in research on financial asset valuation.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

Nagler, Dylan J. SCHUBOT: Machine learning tools for the automated analysis of Schubert's Lieder. 2014.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Shaikh, Tawseef Ayoub, Tabasum Rasool, and Saqib Hakak. Machine Learning and Artificial Intelligence in Healthcare Systems: Tools and Techniques. Taylor & Francis Group, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

Shaikh, Tawseef Ayoub, Tabasum Rasool, and Saqib Hakak. Machine Learning and Artificial Intelligence in Healthcare Systems: Tools and Techniques. Taylor & Francis Group, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

Shaikh, Tawseef Ayoub, Tabasum Rasool, and Saqib Hakak. Machine Learning and Artificial Intelligence in Healthcare Systems: Tools and Techniques. Taylor & Francis Group, 2023.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

Witten, Ian H., and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Elsevier Science & Technology Books, 1999.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Fiebrink, Rebecca A., and Baptiste Caramiaux. The Machine Learning Algorithm as Creative Musical Tool. Edited by Roger T. Dean and Alex McLean. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190226992.013.23.

Повний текст джерела

Анотація:

Machine learning is the capacity of a computational system to learn structure from data in order to make predictions on new data. This chapter draws on music, machine learning, and human-computer interaction to elucidate an understanding of machine learning algorithms as creative tools for music and the sonic arts. It motivates a new understanding of learning algorithms as human-computer interfaces: like other interfaces, learning algorithms can be characterized by the ways their affordances intersect with goals of human users. The chapter also argues that the nature of interaction between users and algorithms impacts the usability and usefulness of those algorithms in profound ways. This human-centred view of machine learning motivates a concluding discussion of what it means to employ machine learning as a creative tool.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!