Дисертації з теми "Low-bitrate"
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Davison, Brian C. (Brian Candler). "Image enhancements for low-bitrate videocoding." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/41374.
Lopes, Fernando Jose Pimentel. "Motion estimation for very low bitrate video coding." Thesis, University of Essex, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.395877.
Nilsson, Jonas, and Jesper Nilsson. "Low Bitrate Video and Audio Codecs for Internet Communication." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för telekommunikation och signalbehandling, 2003. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-3969.
Wavelet-baserad bild/video kompression.
Jonas Nilsson, Jesper Nilsson Lovägen 13, 37250 Kallinge tel: 0709708617
Söderström, Ulrik. "Very Low Bitrate Video Communication : A Principal Component Analysis Approach." Doctoral thesis, Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-1808.
Suryadevara, Rajesh. "Visual perception based bit allocation for low bitrate video coding." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/40230.
Includes bibliographical references (leaves 45-47).
by Rajesh Suryadevara.
M.S.
Söderström, Ulrik. "Very low bitrate video communication : a principal component analysis approach /." Umeå : Department of Applied Physics and Electronics, Umeå University, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-1808.
Johansson, Andreas. "Bitefficient Coding Methods for Low Bitrate MPEG-1/MPEG-2 Encoders." Thesis, Linköping University, Department of Electrical Engineering, 2002. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-744.
The packing and coding of digital video is a part of science where much innovation has taken place during the last few decades. The MPEG standards of video encoding are some of the most well-known and used video coding standards today. Since MPEG defines exact requirements for the decoder, but not the encoder, encoders can be made in many different ways and levels of complexity, as long as they produce legal MPEG streams that can be viewed on any MPEG-conformant decoder. This thesis will examine the possible performance of MPEG, in particular MPEG-1/MPEG-2 full TV resolution (720*576), for coding video at bitrates significantly lower than the 2-15 Mb/s MPEG-2 originally was designed for. For this purpose, encoding methods previously proposed by various researchers are presented. Furthermore a few new algorithms, which can be used for MPEG coding in general, but was constructed with a low-bitrate encoder in mind, were developed. Finally objective video quality benchmarks were conducted and the results evaluated.
Söderström, Ulrik. "Very low bitrate facial video coding : based on principal component analysis." Licentiate thesis, Umeå University, Applied Physics and Electronics, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-895.
This thesis introduces a coding scheme for very low bitrate video coding through the aid of principal component analysis. Principal information of the facial mimic for a person can be extracted and stored in an Eigenspace. Entire video frames of this persons face can then be compressed with the Eigenspace to only a few projection coefficients. Principal component video coding encodes entire frames at once and increased frame size does not increase the necessary bitrate for encoding, as standard coding schemes do. This enables video communication with high frame rate, spatial resolution and visual quality at very low bitrates. No standard video coding technique provides these four features at the same time.
Theoretical bounds for using principal components to encode facial video sequences are presented. Two different theoretical bounds are derived. One that describes the minimal distortion when a certain number of Eigenimages are used and one that describes the minimum distortion when a minimum number of bits are used.
We investigate how the reconstruction quality for the coding scheme is affected when the Eigenspace, mean image and coefficients are compressed to enable efficient transmission. The Eigenspace and mean image are compressed through JPEG-compression while the while the coefficients are quantized. We show that high compression ratios can be used almost without any decrease in reconstruction quality for the coding scheme.
Different ways of re-using the Eigenspace for a person extracted from one video sequence to encode other video sequences are examined. The most important factor is the positioning of the facial features in the video frames.
Through a user test we find that it is extremely important to consider secondary workloads and how users make use of video when experimental setups are designed.
Söderström, Ulrik. "Very low bitrate facial video coding : based on principal component analysis /." Umeå : Department of Applied Physics and Electronics, Umeå University, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-895.
Hany, Hanafy Mahmoud Said. "Low bitrate multi-view video coding based on H.264/AVC." Thesis, Staffordshire University, 2015. http://eprints.staffs.ac.uk/2206/.
Laricchia, Luigi. "Monitoraggio ambientale tramite tecnologia LoRaWAN: misurazioni sperimentali e piattaforma di data analytics." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018. http://amslaurea.unibo.it/17312/.
Hamis, Sébastien. "Compression de contenus visuels pour transmission mobile sur réseaux de très bas débit." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAS020.
The field of visual content compression (image, video, 2D/3D graphics elements) has known spectacular achievements for more than twenty years, with the emergence numerous international standards such as JPEG, JPEG2000 for still image compression, or MPEG-1/2/4 for video and 3D graphics content coding.The apparition of smartphones and of their related applications have also benefited from these advances, the image being today ubiquitous in a context of mobility. Nevertheless, image transmission requires reliable and available networks, since such visual data that are inherently bandwidth-intensive. While developed countries benefit today from high-performance mobile networks (3G, 4G...), this is not the case in a certain number of regions of the world, particularly in emerging countries, where communications still rely on 2G SMS networks. Transmitting visual content in such a context becomes a highly ambitious challenge, requiring the elaboration of new, for very low bitrate compression algorithm. The challenge is to ensure images transmission over a narrow bandwidth corresponding to a relatively small set (10 to 20) of SMS (140 bytes per SMS).To meet such constraints, multiple axes of development have been considered. After a state-of-the-art of traditional image compression techniques, we have oriented our research towards deep learning methods, aiming achieve post-treatments over strongly compressed data in order to improve the quality of the decoded content.Our contributions are structures around the creation of a new compression scheme, including existing codecs and a panel of post-processing bricks aiming at enhancing highly compressed content. Such bricks represent dedicated deep neural networks, which perform super-resolution and/or compression artifact reduction operations, specifically trained to meet the targeted objectives. These operations are carried out on the decoder side and can be interpreted as image reconstruction algorithms from heavily compressed versions. This approach offers the advantage of being able to rely on existing codecs, which are particularly light and resource-efficient. In our work, we have retained the BPG format, which represents the state of art in the field, but other compression schemes can also be considered.Regarding the type of neural networks, we have adopted Generative Adversarials Nets-GAN, which are particularly well-suited for objectives of reconstruction from incomplete data. Specifically, the two architectures retained and adapted to our objectives are the SRGAN and ESRGAN networks. The impact of the various elements and parameters involved, such as the super-resolution factors and the loss functions, are analyzed in detail.A final contribution concerns experimental evaluation performed. After showing the limitations of objective metrics, which fail to take into account the visual quality of the image, we have put in place a subjective evaluation protocol. The results obtained in terms of MOS (Mean Opinion Score) fully demonstrate the relevance of the proposed reconstruction approaches.Finally, we open our work to different use cases, of a more general nature. This is particularly the case for high-resolution image processing and for video compression
Chaabouni, Amine. "Compression vidéo basée sur HEVC pour la télémédecine sur des réseaux hauts débits, bas débits et vers des terminaux mobiles : application à la cancérologie." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0326.
This thesis deals with HD video transmission over low-bandwidth networks. In the context of the European project E3, scenarios such as remote consultation, telemonitoring and remote lecture, have been defined and implemented thanks to telemedicine tools and services. A first part was devoted to assess the performance of the new video encoding standard HEVC in the medical context. Objective metrics and subjective scores validated the improvements offered by this standard compared to the AVC-H.264 standard, showing that we could save up to 54% in terms of compression bitrate for a same quality, acceptable by experts. Despite the complexity of its architecture, a configuration adapted to the low bit rate context (<3 Mbps/s) was defined and recommended by using the x265 real-time encoder. A second solution has been proposed: an original method of data hiding, based on a zonal approach, to hide medical data into the endoscopic sequences. Compared to the state of the art, this method offers more efficient performance in payload, imperceptibility and complexity. This technique allows us to hide, in real time, up to 3 Mbits of data in a 10s FHD medical video, without requiring more bandwidth or an additional processing time to the encoder “x265”. The solution has been still improved by visual saliency techniques, by hiding in salient areas rather than throughout the entire image
Chang, Wei-kun, and 張惟焜. "Low Bitrate Video Coding for HEVC." Thesis, 2014. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/45876239219814562006.
國立中央大學
通訊工程學系
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In recent years, lots of high resolution devices, such as smart phones, tablet, and digital camera…etc. Video compression technology becomes an important issue due to the significant increasing of data storage. A new generation of video compression standard HEVC has better performance than H.264. HEVC has improved video quality and compression efficiency, but the coding complexity also increases a lot. In this thesis, we proposed Simple Zero Block Mode Decision(S_ZBMD) in inter prediction to reduce HEVC computation complexity. We early terminate the CU size by using zero block distribution to select suitable block size and prediction mode for coding time saving. In order to improve the coding efficiency of standard HEVC, we use Modified Sum of Absolute Bi-Prediction Differences algorithm (MSABPD) to save transmitted bits. We eventually combine MSABPD and S_ZBMD to achieve both efficiency improving and time saving. Experimental results show that our proposed algorithm achieve 30.6% time saving and 2.56% BDBR saving compared with HEVC encoder in low bitrate.
Gorur, Pushkar. "Bitrate Reduction Techniques for Low-Complexity Surveillance Video Coding." Thesis, 2016. http://etd.iisc.ac.in/handle/2005/2681.
Gorur, Pushkar. "Bitrate Reduction Techniques for Low-Complexity Surveillance Video Coding." Thesis, 2016. http://etd.iisc.ernet.in/handle/2005/2681.
Lu, Wei-Yuan, and 呂偉元. "A Low Bitrate Video System Using New Block Matching And Rate Control Schemes." Thesis, 1998. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/92340124721772058595.
Wang, Ren-Jian, and 王人健. "The Research and Analysis of H.263 Video Coding for Very Low Bitrate Communication." Thesis, 1996. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/62942800741002784513.
國立臺灣大學
電機工程研究所
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The videophone applications over communication channels is a dream to most people. Now the ITU-T Study Group XV has now drafted such a standard called H.263 suitable for video transmission below 64 kilobits per second. Thus it will be general in a few years. With today's equipment how do we implement it? There are a test model and a simulator by Telenor Research. But how do we adopt it to the resource we have ? In this thesis we change the motion estimation algorithm to a fast algorithm and enhance its performance approach the full search, but save a lot of time. We exploit the property of the input data in the quantization step to reduce dramatically the data need to be processed. We also tune some code segments such as the DCT and IDCT parts. At last we show a H.263 encoding system suitable to run in today's personal computer.
JIAN, WANG REN, and 王人健. "the Research and Analysis of H.263 video coding for Very Low Bitrate communication." Thesis, 1996. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/24788583744627977782.
Bdiri, Sadok. "Wake-up Receiver for Ultra-low Power Wireless Sensor Networks." 2021. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A75158.
In drahtlosen Sensornetzwerken (WSNs) mit extrem geringem Stromverbrauch müssen Sensorknoten je nach Anwendung kurze Latenzzeiten erreichen ohne die Batterielebensdauer zu beeinträchtigen. Die drahtlose Kommunikation bringt dabei eine ziemliche Belastung mit sich, da der Funktransceiver sowohl während der Sende- als auch der Empfangsphase relativ viel Strom benötigt. Einige marktfähige Funktransceiver benötigen durchschnittlich ca. 10 mA im Empfangsmodus sowie 30 mA im Sendemodus. Deshalb wird heutzutage das sogenannte Duty-Cycling mit bestimmten Sende-, Empfangs- und langen Schlafzeitintervallen eingeführt. Während der Schlafphase ist der Empfänger nicht ansprechbar. Was wiederum zu einer massiven Erhöhung der Latenzzeit führen kann. In vielen Anwendungen und insbesondere im Rahmen der Digitalisierung von Prozessen wird mittlerweile die Fähigkeit On-Demand mit sehr kurzen Latenzzeiten zu kommunizieren verlangt. Diese Anforderung steht in einem Wiederspruch zum genannten Duty-cycle Betrieb. Um dieses Dilemma zu lösen wird im Rahmen dieser Doktorarbeit ein Funkempfänger mit extrem geringen Stromverbrauch untersucht und entwickelt. Mit Hilfe des extrem niedrigen Stromverbrauches kann der Funkempfänger ständig empfangsbereit sein. Er wird zum Hauptempfänger mit dem hohen Stromverbrauch zugeschaltet, so dass nur nach Aufforderung der Hauptempfänger aktiv sein wird. Dieser Empfänger wird Wake-up Empfänger (WuRx) genannt. Seine wesentliche Aufgabe besteht darin, als einziger Teil des Gesamtknotens aktiv zu sein, während der Rest in den Modus mit dem niedrigsten Stromverbrauch versetzt wird. Sobald ein Anforderungssignal empfangen wird, weckt er den Haupt-Prozessor und andere Peripheriegeräte über eine eingehende Kommunikation. Somit ist der Aufweckempfänger essenziell für die Zuverlässigkeit der drahtlosen Kommunikation. Sein Stromverbrauch sollte im µA Bereich sein. Seine Empfangsbereitschaft hängt entscheidend von seiner Empfindlichkeit sowie Bitrate ab. Eine Verbesserung der Empfindlichkeit und Erhöhung der Bitrate würden zwangsläufig zu einer Erhöhung des Stromverbrauches führen. Im Rahmen dieser Doktorarbeit werden unterschiedliche Architekturen von Aufweckempfängern untersucht und umgesetzt. Zusammenhänge zwischen Empfindlichkeit, Bitrate und Stromverbrauch wurden analysiert und mögliche Grenzen gezeigt. Ein wesentliches Augenmerk war dabei, Off-the-Shelf Komponenten zu verwenden. Im Rahmen dieser Doktorabeit wurden in Abhängigkeit von der zu erreichenden Reichweite und Häufigkeit der Kommunikation zwei wesentliche Architekturen mit geeigneten Empfindlichkeiten und extrem geringem Stromverbrauch entwickelt. Für kurze Reichweiten wurde eine passive Hochfrequenzarchitektur (PRF Architektur) basierend auf einer passiven Erkennung von OOK-modulierten (On-Off-Keying) Signalen mittels Hüllkurvenbildung entwickelt. Die erreichte Empfindlichkeit von ca. -64 dBm stellt eine wesentliche Verbesserung gegenüber dem Stand der Technik und Forschung mit einer Empfindlichkeit von ca. -52 dBm dar. Die Empfindlichkeit kann in Bezug auf verschiedene Parameter variieren, einschließlich des insgesamt erzeugten Rauschens, der Schaltungstechnologie und der Topologie. Zwei Varianten der PRF WuRxs wurden realisiert, wobei der Basisbandverstärker die Hauptänderung darstellt. Die erste Version verwendet einen Hochleistungsverstärker mit reduziertem durchschnittlichen Energieverbrauch dank einer neuartigen Leistungssteuerung. Die zweite Variante konzentriert sich auf die Verwendung eines Basisbandverstärkers mit extrem geringer Leistung, da erwartet wird, dass er sich in einem kontinuierlichen aktiven Zustand befindet. Diese Arbeit bringt auch die notwendige Analyse des passiven Front-Ends mit der Absicht, die allgemeine WuRx-Empfindlichkeit zu verbessern. Nachweise der Wirksamkeit sind in Sensorknotenmodulen eingebettet und verfügen über -61 dBm und -64 dBm Empfindlichkeit für die erste bzw. die zweite Variante bei einer Paketfehlerrate (PER) von 1 %, während beim Abhören von Paketen eine ähnliche Leistung von 7.2 µW gefordert wird. Während der Paketdecodierung erfordert die erste Variante eine Leistung von 150 µW, die stark durch den Basisbandverstärker verursacht wird. Die erreichte Latenz beträgt weniger als 30 ms und die Bitrate beträgt 4 kbit/s mit einer Manchester-Codierung. Für Anwendungen mit großer Reichweite wird ein WuRx mit höherer Empfindlichkeit vorgeschlagen. Dieser basiert auf einer TunedRF (TRF) -Architektur. Dabei werden sehr schwache Funksignale durch einen rauscharmen Verstärker (LNA) erkannt und verstärkt. Der WuRx erreicht eine bessere Empfindlichkeit von ca. –90 dBm. Dabei wurde das Augenmerk auf die höchste Verstärkung verbunden mit dem niedrigsten Vorspannungsstrom gelegt. Der LNA wird dann im nicht-linearen Bereich betrieben. Dieser Betriebsmodus beeinflusst nur im geringeren Maße die Signalintegrität der OOK-modulierten Signale. Der gesamte Leistungsverbrauch des TRF WuRx beträgt 1.38 mW. Um den Gesamtleistungsverbrauch im µW Bereich zu reduzieren, wird im Rahmen dieser Arbeit das sogenannte Power-Gating-Protokoll eingeführt. Dabei wird das Funkkanal zyklisch abgetastet. Der WuRx kann innerhalb von wenigen Mikrosekunden das Vorhandensein eines Pakets erkennen und direkt nach der Paketdecodierung in den Ruhezustand zurückkehren. Durch diesen Ansatz konnte der durchschnittliche Stromverbrauch bei einer Paketerkennungslatenz von ca. 32 ms innerhalb einer Abtastrate von 2 s auf 2.8 µW reduziert werden. Die vorgeschlagenen Lösungen können eine Mindestlänge von 16-Bit-Mustern decodieren und im lizenzfreien ISM-Band 868 MHz arbeiten.:1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Wake-up Receiver Design Requirements 1.2.1 Energy Consumption 1.2.2 Network Coverage and Robustness 1.2.3 Wake-up Packet Addressing 1.2.4 WuPt Detection Latency 1.2.5 Hosting System, Form-factor and Fabrication Technology 1.3 Thesis Organisation 2 Wireless Sensor Networks 2.1 Radio Communication 2.1.1 Electromagnetic Spectrum 2.1.2 Link Budget Analysis 2.2 Asynchronous Radio Receiver Duty-cycle Control 2.2.1 B-MAC and X-MAC Protocols 2.2.2 Energy and Latency Analysis 2.3 Power Supply Requirements 2.3.1 Low Self-discharge Battery 2.3.2 Energy Harvester 2.4 Summary 3 State-of-the-Art of Wake-up Receivers 3.1 Wake-up Receiver Architectural Analysis 3.1.1 Passive RF Detector 3.1.2 Classical Radio Architectures 3.2 Wake-up Receiver Back-end Stages 3.2.1 Baseband Amplifiers 3.2.2 Analog to Digital Conversion 3.2.3 Wake-up Packet Decoder 3.3 Power Consumption Reduction at Circuit Level 3.3.1 Power Gating 3.3.2 Interference Rejection and Filtering 3.4 Summary 4 Proposal of Novel Wake-up Receivers 4.1 Ultra-low Power On-demand Communication in Wireless Sensor Networks: Challenges and Requirements 4.2 Passive RF Wake-up Receiver 4.3 Power-gated Tuned-RF Wake-up Receiver 5 Low-power RF Front-end 5.1 Narrow-band Low-noise Amplifier (LNA) 5.1.1 Topology 5.1.2 Voltage Gain 5.1.3 Stability 5.1.4 Noise Figure 5.1.5 Linearity 5.2 Envelope Detector 5.2.1 Theory of Square-law Detection and Sensitivity Analysis 5.2.2 Single-Diode Envelope Detector 5.2.3 Voltage Multiplier Envelope Detector 5.3 Hardware Assessment 5.3.1 LNA 5.3.2 Envelope Detector 5.4 Summary 6 Passive RF Wake-up Receiver 6.1 Circuit Implementation 6.1.1 Address Decoder 6.1.2 Envelope Detector 6.1.3 Power-gated Baseband Amplifier 6.1.4 Ultra Low-power Baseband Amplifier 6.2 Experimental Results 6.2.1 Wireless Sensor Node 6.2.2 Measurements 6.3 Summary 7 Power-gated Tuned-RF Wake-up Receiver 7.1 Power-gating Protocol 7.2 Circuit Design 7.2.1 Radio Front-end 7.2.2 Data Slicer 7.2.3 Digital Baseband 7.3 Performance Evaluation 7.4 Summary 8 Conclusion 8.1 Performance Summary 8.2 Future Perspective 8.3 Applications A Two-tone Simulation Setup B Diode Models and Simulation Setup C Preamble Detection C Code Implementation Bibliography Publications