Добірка наукової літератури з теми "Log-concavité"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Log-concavité".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Log-concavité"
Habsieger, Laurent. "Inégalités entre fonctions symétriques élémentaires: applications à des problèmes de log-concavité." Discrete Mathematics 115, no. 1-3 (May 1993): 167–74. http://dx.doi.org/10.1016/0012-365x(93)90486-d.
Повний текст джерелаMcNamara, Peter R. W., and Bruce E. Sagan. "Infinite log-concavity: developments and conjectures." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AK,..., Proceedings (January 1, 2009). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2678.
Повний текст джерелаNarayanan, Hariharan. "Estimating deep Littlewood-Richardson Coefficients." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AT,..., Proceedings (January 1, 2014). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2403.
Повний текст джерелаGleitz, Anne-Sophie. "$\ell$-restricted $Q$-systems and quantum affine algebras." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AT,..., Proceedings (January 1, 2014). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2375.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Log-concavité"
Bizeul, Pierre. "Stochastic methods in convexity." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS731.
Повний текст джерелаThis thesis deals with high-dimensionnal phenomena arising under convexity assumptions. In a first part, we study the behavior of the entropy and information with respect to convolutions of log-concave vectors. Then, using stochastic localization, a very recent technique which led to an almost resolution of the KLS conjecture, we establish new results regarding the concentration fucntion of log-concave probabilities, and their log-Sobolev constant. Finally, the last chapter is devoted to the study of large random linear systems, for which a cut-off phenomenon is established