Книги з теми "Linear estimation problems"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-21 книг для дослідження на тему "Linear estimation problems".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Kontoghiorghes, Erricos John. Parallel algorithms for linear models: Numerical methods and estimation problems. Boston: Kluwer Academic, 2000.
Знайти повний текст джерелаHesselager, Ole. On the application of bootstrap in some empirical linear bayes estimation problems. Copenhagen: University of Copenhagen, 1988.
Знайти повний текст джерелаPester, Cornelia. A posteriori error estimation for non-linear eigenvalue problems for differential operators of second order with focus on 3D vertex singularities. Berlin: Logos-Verl., 2006.
Знайти повний текст джерелаM, Milanese, ed. Bounding approaches to system identification. New York: Plenum Press, 1996.
Знайти повний текст джерела1975-, Sims Robert, and Ueltschi Daniel 1969-, eds. Entropy and the quantum II: Arizona School of Analysis with Applications, March 15-19, 2010, University of Arizona. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2011.
Знайти повний текст джерелаParallel Algorithms for Linear Models: Numerical Methods and Estimation Problems. Springer, 2011.
Знайти повний текст джерелаKontoghiorghes, Erricos. Parallel Algorithms for Linear Models: Numerical Methods and Estimation Problems. Springer London, Limited, 2012.
Знайти повний текст джерелаCardot, Hervé, and Pascal Sarda. Functional Linear Regression. Edited by Frédéric Ferraty and Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.2.
Повний текст джерелаNakonechnyi, Oleksandr, and Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021.
Знайти повний текст джерелаNakonechnyi, Oleksandr, and Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаNakonechnyi, Oleksandr, and Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021.
Знайти повний текст джерелаNakonechnyi, Oleksandr, and Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаNakonechnyi, Oleksandr, and Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Знайти повний текст джерелаFerraty, Frédéric, and Philippe Vieu. Kernel Regression Estimation for Functional Data. Edited by Frédéric Ferraty and Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.4.
Повний текст джерелаKontoghiorghes, Erricos John. Parallel Algorithms for Linear Models - Numerical Methods and Estimation Problems (ADVANCES IN COMPUTATIONAL ECONOMICS Volume 15) (Advances in Computational Economics). Springer, 1999.
Знайти повний текст джерелаMas, André, and Besnik Pumo. Linear Processes for Functional Data. Edited by Frédéric Ferraty and Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.3.
Повний текст джерелаWitkov, Carey, and Keith Zengel. Chi-Squared Data Analysis and Model Testing for Beginners. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198847144.001.0001.
Повний текст джерелаMilanese, M. Bounding Approaches to System Identification. Springer, 2013.
Знайти повний текст джерелаPiet-Lahanier, H., É. Walter, J. Norton, and M. Milanese. Bounding Approaches to System Identification. Springer, 2013.
Знайти повний текст джерелаŚlusarski, Marek. Metody i modele oceny jakości danych przestrzennych. Publishing House of the University of Agriculture in Krakow, 2017. http://dx.doi.org/10.15576/978-83-66602-30-4.
Повний текст джерелаKelly, Phil. Defending Classical Geopolitics. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228637.013.279.
Повний текст джерела