Добірка наукової літератури з теми "Inverse probability (IP) weighting"
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Статті в журналах з теми "Inverse probability (IP) weighting"
Switkowski, Karen M., Izzuddin M. Aris, Véronique Gingras, Emily Oken, and Jessica G. Young. "Estimated causal effects of complementary feeding behaviors on early childhood diet quality in a US cohort." American Journal of Clinical Nutrition 115, no. 4 (January 14, 2022): 1105–14. http://dx.doi.org/10.1093/ajcn/nqac003.
Повний текст джерелаHurvitz, Sara A., Annie Guerin, Melissa G. Brammer, Ellie Guardino, Zheng-Yi Zhou, Michael S. Kaminsky, Eric Q. Wu, and Deepa Lalla. "Comprehensive investigation of adverse event (AE)-related costs in patients with metastatic breast cancer (MBC) treated with first- and second-line chemotherapies." Journal of Clinical Oncology 30, no. 15_suppl (May 20, 2012): 1037. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2012.30.15_suppl.1037.
Повний текст джерелаHalpern, Elkan F. "Behind the Numbers: Inverse Probability Weighting." Radiology 271, no. 3 (June 2014): 625–28. http://dx.doi.org/10.1148/radiol.14140035.
Повний текст джерелаSkinner, C. J., and D'arrigo. "Inverse probability weighting for clustered nonresponse." Biometrika 98, no. 4 (November 24, 2011): 953–66. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asr058.
Повний текст джерелаMa, Xinwei, and Jingshen Wang. "Robust Inference Using Inverse Probability Weighting." Journal of the American Statistical Association 115, no. 532 (October 16, 2019): 1851–60. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2019.1660173.
Повний текст джерелаZhou, Yunji, Roland A. Matsouaka, and Laine Thomas. "Propensity score weighting under limited overlap and model misspecification." Statistical Methods in Medical Research 29, no. 12 (July 21, 2020): 3721–56. http://dx.doi.org/10.1177/0962280220940334.
Повний текст джерелаSeaman, Shaun R., Ian R. White, Andrew J. Copas, and Leah Li. "Combining Multiple Imputation and Inverse‐Probability Weighting." Biometrics 68, no. 1 (November 3, 2011): 129–37. http://dx.doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01666.x.
Повний текст джерелаMcCaffrey, D. F., J. R. Lockwood, and C. M. Setodji. "Inverse probability weighting with error-prone covariates." Biometrika 100, no. 3 (June 24, 2013): 671–80. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/ast022.
Повний текст джерелаAvagyan, Vahe, and Stijn Vansteelandt. "Stable inverse probability weighting estimation for longitudinal studies." Scandinavian Journal of Statistics 48, no. 3 (July 8, 2021): 1046–67. http://dx.doi.org/10.1111/sjos.12542.
Повний текст джерелаSjölander, Arvid. "Estimation of attributable fractions using inverse probability weighting." Statistical Methods in Medical Research 20, no. 4 (March 11, 2010): 415–28. http://dx.doi.org/10.1177/0962280209349880.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Inverse probability (IP) weighting"
Liu, Yang. "Analysis of Dependently Truncated Sample Using Inverse Probability Weighted Estimator." Digital Archive @ GSU, 2011. http://digitalarchive.gsu.edu/math_theses/110.
Повний текст джерелаAfonso, Lutcy Menezes. "Correcting for attrition in panel data using inverse probability weighting : an application to the european bank system." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2015. http://hdl.handle.net/10400.5/8155.
Повний текст джерелаEsta dissertação analiza técnicas de correção do efeito do enviesamento que pode ocorrer no caso dos dados utilizados apresentarem valores em falta. Tais técnicas serão aplicadas a um modelo económico para caracterização da margem líquida de juros (MLJ) bancária, utilizando dados provinientes 15 países que pertencem ao sistema bancário da União Europeia (UE15). As variáveis que caracterizam os bancos são observados entre de 2004 e 2010. E são escolhidas seguindo Valverde et al. (2007). Adicionalmente aos regressores são acrescentadas algumas variáveis macroeconómicas. A seleção proviniente da falta de alguns valores para os regressores é tratada através da ponderação probabilistica inversa. Os ponderadores são aplicados a estimadores GMM para um modelo de dados de painel dinámico.
This thesis discusses techniques to correct for the potentially biasing effects of missing data. We apply the techniques on an economic model that explains the Net Interest margin (NIM) of banks, using data from 15 countries that are part of the European Union (EU15) banking system. The variables that describe banks cover the period 2004 and 2010. We use the variables that were also used in Carbó-Valverde and Fernndez (2007). In addition, also macroeconomic variables are used as regressors. The selection that occurs as a consequence of missing values in these regressor variables is dealt with by means of Inverse Probability Weighting (IPW) techniques. The weights are applied to a GMM estimator for a dynamic panel data model that would have been consistent in the absence of missing data.
Nåtman, Jonatan. "The performance of inverse probability of treatment weighting and propensity score matching for estimating marginal hazard ratios." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-385502.
Повний текст джерелаDiop, Serigne Arona, and Serigne Arona Diop. "Comparing inverse probability of treatment weighting methods and optimal nonbipartite matching for estimating the causal effect of a multicategorical treatment." Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/34507.
Повний текст джерелаDes débalancements des covariables entre les groupes de traitement sont souvent présents dans les études observationnelles et peuvent biaiser les comparaisons entre les traitements. Ce biais peut notamment être corrigé grâce à des méthodes de pondération ou d’appariement. Ces méthodes de correction ont rarement été comparées dans un contexte de traitement à plusieurs catégories (>2). Nous avons mené une étude de simulation pour comparer une méthode d’appariement optimal non-biparti, la pondération par probabilité inverse de traitement ainsi qu’une pondération modifiée analogue à l’appariement (matching weights). Ces comparaisons ont été effectuées dans le cadre de simulation de type Monte Carlo à travers laquelle une variable d’exposition à 3 groupes a été utilisée. Une étude de simulation utilisant des données réelles (plasmode) a été conduite et dans laquelle la variable de traitement avait 5 catégories. Parmi toutes les méthodes comparées, celle du matching weights apparaît comme étant la plus robuste selon le critère de l’erreur quadratique moyenne. Il en ressort, aussi, que les résultats de la pondération par probabilité inverse de traitement peuvent parfois être améliorés par la troncation. De plus, la performance de la pondération dépend du niveau de chevauchement entre les différents groupes de traitement. La performance de l’appariement optimal nonbiparti est, quant à elle, fortement tributaire de la distance maximale pour qu’une paire soit formée (caliper). Toutefois, le choix du caliper optimal n’est pas facile et demeure une question ouverte. De surcroît, les résultats obtenus avec la simulation plasmode étaient positifs, dans la mesure où une réduction importante du biais a été observée. Toutes les méthodes ont pu réduire significativement le biais de confusion. Avant d’utiliser la pondération de probabilité inverse de traitement, il est recommandé de vérifier la violation de l’hypothèse de positivité ou l’existence de zones de chevauchement entre les différents groupes de traitement
KATO, Ryo, and Dan HU. "Auditor Size as a Measure for Audit Quality : A Japanese Study." 名古屋大学大学院経済学研究科附属国際経済政策研究センター, 2014. http://hdl.handle.net/2237/20455.
Повний текст джерелаSchmidl, Ricarda. "Empirical essays on job search behavior, active labor market policies, and propensity score balancing methods." Phd thesis, Universität Potsdam, 2014. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2014/7114/.
Повний текст джерелаIn Kapitel 1 der Dissertation wird die Rolle von sozialen Netzwerken als Determinante im Suchverhalten von Arbeitslosen analysiert. Basierend auf der Hypothese, dass Arbeitslose durch ihr soziales Netzwerk Informationen über Stellenangebote generieren, sollten Personen mit großen sozialen Netzwerken eine erhöhte Produktivität ihrer informellen Suche erfahren, und ihre Suche in formellen Kanälen reduzieren. Durch die höhere Produktivität der Suche sollte für diese Personen zudem der Reservationslohn steigen. Die modelltheoretischen Vorhersagen werden empirisch getestet, wobei die Netzwerkinformationen durch die Anzahl guter Freunde, sowie Kontakthäufigkeit zu früheren Kollegen approximiert wird. Die Ergebnisse zeigen, dass das Suchverhalten der Arbeitslosen durch das Vorhandensein sozialer Kontakte signifikant beeinflusst wird. Insbesondere sinkt mit der Netzwerkgröße formelle Arbeitssuche - die Substitution ist besonders ausgeprägt für passive formelle Suchmethoden, d.h. Informationsquellen die eher unspezifische Arten von Jobangeboten bei niedrigen relativen Kosten erzeugen. Im Einklang mit den Vorhersagen des theoretischen Modells finden sich auch deutlich positive Auswirkungen einer Erhöhung der Netzwerkgröße auf den Reservationslohn. Kapitel 2 befasst sich mit den Arbeitsmarkteffekten von Vermittlungsangeboten (VI) in der frühzeitigen Aktivierungsphase von Arbeitslosen. Die Nutzung von VI könnte dabei eine „doppelte Dividende“ versprechen. Zum einen reduziert die frühe Aktivierung die Dauer der Arbeitslosigkeit, und somit auch die Notwendigkeit späterer Teilnahme in Arbeitsmarktprogrammen (ALMP). Zum anderen ist die Aktivierung durch Information mit geringeren locking-in‘‘ Effekten verbunden als die Teilnahme in ALMP. Ziel der Analyse ist es, die Effekte von frühen VI auf die Eingliederungsgeschwindigkeit, sowie die Teilnahmewahrscheinlichkeit in ALMP zu messen. Zudem werden mögliche Effekte auf die Qualität der Beschäftigung untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass VI die Beschäftigungswahrscheinlichkeit signifikant erhöhen, und dass gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit in ALMP teilzunehmen signifikant reduziert wird. Für die meisten betrachteten Subgruppen ergibt sich die langfristige Reduktion der ALMP Teilnahme als Konsequenz der schnelleren Eingliederung. Für einzelne Arbeitsmarktgruppen ergibt sich zudem eine frühe und temporare Reduktion, was darauf hinweist, dass Maßnahmen mit hohen und geringen „locking-in“ Effekten aus Sicht der Sachbearbeiter austauschbar sind, was aus Effizienzgesichtspunkten fragwürdig ist. Es wird ein geringer negativer Effekt auf die wöchentliche Stundenanzahl in der ersten abhängigen Beschäftigung nach Arbeitslosigkeit beobachtet. In Kapitel 3 werden die Langzeiteffekte von ALMP für arbeitslose Jugendliche unter 25 Jahren ermittelt. Die untersuchten ALMP sind ABM-Maßnahmen, Lohnsubventionen, kurz-und langfristige Maßnahmen der beruflichen Bildung sowie Maßnahmen zur Förderung der Teilnahme an Berufsausbildung. Ab Eintritt in die Maßnahme werden Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer für einen Zeitraum von sechs Jahren beobachtet. Als Zielvariable wird die Wahrscheinlichkeit regulärer Beschäftigung, sowie die Teilnahme in Ausbildung untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass alle Programme, bis auf ABM, positive und langfristige Effekte auf die Beschäftigungswahrscheinlichkeit von Jugendlichen haben. Kurzfristig finden wir jedoch nur für kurze Trainingsmaßnahmen positive Effekte, da lange Trainingsmaßnahmen und Lohnzuschüsse mit signifikanten locking-in‘‘ Effekten verbunden sind. Maßnahmen zur Förderung der Berufsausbildung erhöhen die Wahrscheinlichkeit der Teilnahme an einer Ausbildung, während alle anderen Programme keinen oder einen negativen Effekt auf die Ausbildungsteilnahme haben. Jugendliche mit höherem Ausbildungsniveau profitieren stärker von der Programmteilnahme. Jedoch zeigen sich für längerfristige Lohnsubventionen ebenfalls starke positive Effekte für Jugendliche mit geringer Vorbildung. Der relative Nutzen von Trainingsmaßnahmen ist höher in West- als in Ostdeutschland. In den Evaluationsstudien der Kapitel 2 und 3 werden die semi-parametrischen Gewichtungsverfahren Propensity Score Matching (PSM) und Inverse Probability Weighting (IPW) verwendet, um den Einfluss verzerrender Faktoren, die sowohl die Maßnahmenteilnahme als auch die Zielvariablen beeinflussen zu beseitigen, und kausale Effekte der Programmteilahme zu ermitteln. Während PSM and IPW intuitiv und methodisch sehr attraktiv sind, stellt die Implementierung der Methoden in der Praxis jedoch oft eine große Herausforderung dar. Das Ziel von Kapitel 4 ist es daher, praktische Hinweise zur Implementierung dieser Methoden zu geben. Zu diesem Zweck werden neue Erkenntnisse der empirischen und statistischen Literatur zusammengefasst und praxisbezogene Richtlinien für die angewandte Forschung abgeleitet. Basierend auf einer theoretischen Motivation und einer Skizzierung der praktischen Implementierungsschritte von PSM und IPW werden diese Schritte chronologisch dargestellt, wobei auch auf praxisrelevante Erkenntnisse aus der methodischen Forschung eingegangen wird. Im Anschluss werden die Themen Effektschätzung, Inferenz, Sensitivitätsanalyse und die Kombination von IPW und PSM mit anderen statistischen Methoden diskutiert. Abschließend werden neue Erweiterungen der Methodik aufgeführt.
Pingel, Ronnie. "Some Aspects of Propensity Score-based Estimators for Causal Inference." Doctoral thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-229341.
Повний текст джерелаDuan, Ran. "EVALUATING THE IMPACTS OF ANTIDEPRESSANT USE ON THE RISK OF DEMENTIA." UKnowledge, 2019. https://uknowledge.uky.edu/epb_etds/23.
Повний текст джерелаFarmer, R. E. "Application of marginal structural models with inverse probability of treatment weighting in electronic health records to investigate the benefits and risks of first line type II diabetes treatments." Thesis, London School of Hygiene and Tropical Medicine (University of London), 2017. http://researchonline.lshtm.ac.uk/4646129/.
Повний текст джерелаWinter, Audrey. "Modèles d'appariement du greffon à son hôte, gestion de file d'attente et évaluation du bénéfice de survie en transplantation hépatique à partir de la base nationale de l'Agence de la Biomédecine." Thesis, Montpellier, 2017. http://www.theses.fr/2017MONTS024/document.
Повний текст джерелаLiver transplantation (LT) is the only life-saving procedure for liver failure. One of the major impediments to LT is the shortage of organs. To decrease organ shortage, donor selection criteria were expanded with the use of extended criteria donor (ECD). However, an unequivocal definition of these ECD livers was not available. To address this issue, an American Donor Risk Index (DRI) was developed to qualify those grafts. But to whom should those ECD grafts be given? Indeed, a proper use of ECD grafts could reduce organ shortage. The aim of this thesis is to establish a new graft allocation system which would allow each graft to be transplanted in the candidate whose LT will allow the greatest survival benefit; and to evaluate the matching between donors and recipients taking into account ECD grafts.The first step was the external validation of the DRI as well as the resultant Eurotransplant-DRI score. However, calibration and discrimination were not maintained on the French database. A new prognostic donor score: the DRI-Optimatch was then developed using a Cox donor model with adjustment on recipient covariates. The model was validated by bootstrapping with correction of the performance by the optimism.The second step was to explore the matching between donors and recipients in order to allocate ECD grafts optimally. Consideration should be given to the donor and recipient criteria, as assessed by the DRI-Optimatch and the Model for End-stage Liver Disease (MELD), respectively. The sequential stratification method retained is based on the randomized controlled trial principle. We then estimated, through hazard ratios, the survival benefit for different categories of MELD and DRI-Optimatch compared against the group of candidates remaining on the wait list (WL) and waiting for a transplant with a graft of better quality (lower DRI-Optimatch).In the third step, we have developed an allocation system based on survival benefit combining the two main principles in graft allocation; urgency and utility. In this system, a graft is allocated to the patient with the greatest difference between the predicted post-transplant life and the estimated waiting time for a specific donor. This model is mainly based on two Cox models: pre-LT and post-LT. In these two models the event of interest being the death of the patient, for the pre-graft model, the dependent censoring was taken into account. Indeed, on the WL, death is often censored by another event: transplantation. A method derived from Inverse Probability of Censoring Weighting was used to weight each observation. In addition, longitudinal data and survival data were also used. A partly conditional model, to estimate the effect of time-dependent covariates in the presence of dependent censoring, was therefore used for the pre-LT model.After developing a new allocation system, the fourth and final step was to evaluate it through Discrete Event Simulation (DES)
Книги з теми "Inverse probability (IP) weighting"
Byker, Tanya, and Italo Gutierrez. Treatment Effects Using Inverse Probability Weighting and Contaminated Treatment Data: An Application to the Evaluation of a Government Female Sterilization Campaign in Peru. RAND Corporation, 2016. http://dx.doi.org/10.7249/wr1118-1.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Inverse probability (IP) weighting"
Zhang, Ying, and Mei-Jie Zhang. "Inference of Transition Probabilities in Multi-State Models Using Adaptive Inverse Probability Censoring Weighting Technique." In Statistical Modeling in Biomedical Research, 449–81. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33416-1_19.
Повний текст джерелаKudowa, Evaristar N., and Mavuto F. Mukaka. "Application of Multiple Imputation, Inverse Probability Weighting, and Double Robustness in Determining Blood Donor Deferral Characteristics in Malawi." In Modern Biostatistical Methods for Evidence-Based Global Health Research, 457–74. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-11012-2_18.
Повний текст джерелаBreslow, Norman E., and Noel Weiss. "Inverse Probability Weighting in Nested Case-Control Studies." In Handbook of Statistical Methods for Case-Control Studies, 351–71. Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781315154084-19.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Inverse probability (IP) weighting"
Leite, Walter. "Quasi-Experimental Evaluation of Usage of Virtual Learning Environments: A Latent Class Approach With Inverse Probability of Treatment Weighting." In 2019 AERA Annual Meeting. Washington DC: AERA, 2019. http://dx.doi.org/10.3102/1444726.
Повний текст джерелаMa, Rui, and John B. Ferris. "Terrain Gridding Using a Stochastic Weighting Function." In ASME 2011 Dynamic Systems and Control Conference and Bath/ASME Symposium on Fluid Power and Motion Control. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2011-6085.
Повний текст джерелаPons, Marion, Sylvie Chevret, Karine Briot, Maria-Antonietta D’agostino, Christian Roux, Maxime Dougados, and Anna Moltó. "FRI0373 5-YEARS TREATMENT EFFECT OF TNF ALPHA INHIBITOR IN EARLY AXIAL SPONDYLOARTHRITIS AND ASSOCIATED FACTORS: AN INVERSE PROBABILITY WEIGHTING ANALYSIS OF THE DESIR COHORT." In Annual European Congress of Rheumatology, EULAR 2019, Madrid, 12–15 June 2019. BMJ Publishing Group Ltd and European League Against Rheumatism, 2019. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-eular.3518.
Повний текст джерелаMatsui, Koshi, Mitsuharu Earashi, Takuya Nagata, Akemi Yoshikawa, Wataru Fukushima, Zensei Nozaki, Yasuko Tanada, et al. "Abstract P2-15-12: Effect of Bevacizumab and Eribulin for metastatic breast cancer in the real world evaluated using the propensity score matching analysis (PSMA) and inverse probability of treatment weighting analysis (IPTWA)." In Abstracts: 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; December 10-14, 2019; San Antonio, Texas. American Association for Cancer Research, 2020. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs19-p2-15-12.
Повний текст джерелаMellado Artigas, Ricard, Bruno Ferreyro, Alfredo Gea, Jordi Mercadal, Gerard Angeles, María Hernández-Sanz, and Carlos Ferrando. "Late Breaking Abstract - Effect of a conservative approach to the start of mechanical ventilation on ventilator-free days in coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia after adjustment by inverse probability of treatment weighting." In ERS International Congress 2020 abstracts. European Respiratory Society, 2020. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.congress-2020.2005.
Повний текст джерелаHuang, Xiang, Hongsheng Liu, Beiji Shi, Zidong Wang, Kang Yang, Yang Li, Min Wang, et al. "A Universal PINNs Method for Solving Partial Differential Equations with a Point Source." In Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/533.
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Schling, Maja, and Nicolás Pazos. El impacto de subsidios inteligentes en la producción agrícola: evidencia innovadora de Argentina utilizando datos de encuesta y de teledetección. Banco Interamericano de Desarrollo, August 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004352.
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