Добірка наукової літератури з теми "Intrinsic dimensionality estimation"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Intrinsic dimensionality estimation".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Intrinsic dimensionality estimation"
LI, CHUN-GUANG, JUN GUO, and BO XIAO. "INTRINSIC DIMENSIONALITY ESTIMATION WITHIN NEIGHBORHOOD CONVEX HULL." International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23, no. 01 (February 2009): 31–44. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001409007016.
Повний текст джерелаHe, Jinrong, Lixin Ding, Lei Jiang, Zhaokui Li, and Qinghui Hu. "Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption." Journal of Visual Communication and Image Representation 25, no. 5 (July 2014): 740–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2014.01.006.
Повний текст джерелаBruske, J., and G. Sommer. "Intrinsic dimensionality estimation with optimally topology preserving maps." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20, no. 5 (May 1998): 572–75. http://dx.doi.org/10.1109/34.682189.
Повний текст джерелаCordes, Dietmar, and Rajesh R. Nandy. "Estimation of the intrinsic dimensionality of fMRI data." NeuroImage 29, no. 1 (January 2006): 145–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.07.054.
Повний текст джерелаAmsaleg, Laurent, Oussama Chelly, Teddy Furon, Stéphane Girard, Michael E. Houle, Ken-ichi Kawarabayashi, and Michael Nett. "Extreme-value-theoretic estimation of local intrinsic dimensionality." Data Mining and Knowledge Discovery 32, no. 6 (July 27, 2018): 1768–805. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-018-0578-6.
Повний текст джерелаAltan, Ege, Sara A. Solla, Lee E. Miller, and Eric J. Perreault. "Estimating the dimensionality of the manifold underlying multi-electrode neural recordings." PLOS Computational Biology 17, no. 11 (November 29, 2021): e1008591. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008591.
Повний текст джерелаHeylen, Rob, and Paul Scheunders. "Hyperspectral Intrinsic Dimensionality Estimation With Nearest-Neighbor Distance Ratios." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 6, no. 2 (April 2013): 570–79. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2013.2256338.
Повний текст джерелаWang, Xiaorong, and Aiqing Xu. "Intrinsic Dimensionality Estimation for Data Points in Local Region." Sankhya B 81, no. 1 (March 15, 2018): 123–32. http://dx.doi.org/10.1007/s13571-018-0156-3.
Повний текст джерелаKarbauskaitė, Rasa, and Gintautas Dzemyda. "Geodesic distances in the intrinsic dimensionality estimation using packing numbers." Nonlinear Analysis: Modelling and Control 19, no. 4 (December 10, 2014): 578–91. http://dx.doi.org/10.15388/na.2014.4.4.
Повний текст джерелаBenkő, Zsigmond, Marcell Stippinger, Roberta Rehus, Attila Bencze, Dániel Fabó, Boglárka Hajnal, Loránd G. Eröss, András Telcs, and Zoltán Somogyvári. "Manifold-adaptive dimension estimation revisited." PeerJ Computer Science 8 (January 6, 2022): e790. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.790.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Intrinsic dimensionality estimation"
Kalantan, Zakiah Ibrahim. "Methods for estimation of intrinsic dimensionality." Thesis, Durham University, 2014. http://etheses.dur.ac.uk/9500/.
Повний текст джерелаGashler, Michael S. "Advancing the Effectiveness of Non-Linear Dimensionality Reduction Techniques." BYU ScholarsArchive, 2012. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/3216.
Повний текст джерелаWiniger, Joakim. "Estimating the intrinsic dimensionality of high dimensional data." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-163170.
Повний текст джерелаDenna rapport ger en genomgång av olika metoder för skattning av inre dimension (ID). Principen bakom begreppet ID är att det ofta är möjligt att hitta strukturer i data som gör det möjligt att uttrycka samma data på nytt med ett färre antal koordinater (dimensioner). Syftet med detta projekt är att lösa ett vanligt problem: given en (vanligtvis högdimensionell) datamängd, avgör om antalet dimensioner är överflödiga, och om så är fallet, hitta en representation av datamängden som har ett mindre antal dimensioner. Vi introducerar olika tillvägagångssätt för skattning av inre dimension, går igenom teorin bakom dem och jämför deras resultat för både syntetiska och verkliga datamängder. De tre första metoderna skattar den inre dimensionen av data medan den fjärde hittar en lägre-dimensionell version av en datamängd. Denna ordning är praktisk för syftet med projektet, när vi har en skattning av den inre dimensionen av en datamängd kan vi använda denna skattning för att konstruera en enklare version av datamängden som har detta antal dimensioner. Resultaten visar att för högdimensionell data går det att reducera antalet dimensioner avsevärt. De olika metoderna ger liknande resultat trots deras olika teoretiska bakgrunder, och ger väntade resultat när de används på syntetiska datamängder vars inre dimensioner redan är kända.
RANDAZZO, VINCENZO. "Novel neural approaches to data topology analysis and telemedicine." Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2020. http://hdl.handle.net/11583/2850610.
Повний текст джерелаAHRAM, TAREQ. "INFORMATION RETRIEVAL PERFORMANCE ENHANCEMENT USING THE AVERAGE STANDARD ESTIMATOR AND THE MULTI-CRITERIA DECISION WEIGHTED SET." Doctoral diss., University of Central Florida, 2008. http://digital.library.ucf.edu/cdm/ref/collection/ETD/id/3280.
Повний текст джерелаPh.D.
Department of Industrial Engineering and Management Systems
Engineering and Computer Science
Industrial Engineering PhD
LANTERI, ALESSANDRO. "Novel methods for Intrinsic dimension estimation and manifold learning." Doctoral thesis, 2016. http://hdl.handle.net/11573/905425.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Intrinsic dimensionality estimation"
Bruske, J., and G. Sommer. "An algorithm for intrinsic dimensionality estimation." In Computer Analysis of Images and Patterns, 9–16. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63460-6_94.
Повний текст джерелаAmsaleg, Laurent, Oussama Chelly, Michael E. Houle, Ken-ichi Kawarabayashi, Miloš Radovanović, and Weeris Treeratanajaru. "Intrinsic Dimensionality Estimation within Tight Localities." In Proceedings of the 2019 SIAM International Conference on Data Mining, 181–89. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2019. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611975673.21.
Повний текст джерелаBruske, J., and G. Sommer. "Topology representing networks for intrinsic dimensionality estimation." In Lecture Notes in Computer Science, 595–600. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0020219.
Повний текст джерелаShukur, Mohammed Hussein, T. Sobha Rani, S. Durga Bhavani, G. Narahari Sastry, and Surampudi Bapi Raju. "Local and Global Intrinsic Dimensionality Estimation for Better Chemical Space Representation." In Lecture Notes in Computer Science, 329–38. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25725-4_29.
Повний текст джерелаHeylen, Rob, Mario Parente, and Paul Scheunders. "Estimation of the Intrinsic Dimensionality in Hyperspectral Imagery via the Hubness Phenomenon." In Latent Variable Analysis and Signal Separation, 357–66. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-53547-0_34.
Повний текст джерелаCohen, Albert, Wolfgang Dahmen, and Ron DeVore. "State Estimation—The Role of Reduced Models." In SEMA SIMAI Springer Series, 57–77. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86236-7_4.
Повний текст джерелаGoel, A., S. S. Rao, and A. Passamante. "Estimating Local Intrinsic Dimensionality Using Thresholding Techniques." In NATO ASI Series, 125–28. Boston, MA: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-0623-9_13.
Повний текст джерелаBassis, S., A. Rozza, C. Ceruti, G. Lombardi, E. Casiraghi, and P. Campadelli. "A Novel Intrinsic Dimensionality Estimator Based on Rank-Order Statistics." In Clustering High--Dimensional Data, 102–17. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-48577-4_7.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Intrinsic dimensionality estimation"
Karantzalos, Konstantinos. "Intrinsic dimensionality estimation and dimensionality reduction through scale space filtering." In 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing (DSP). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icdsp.2009.5201196.
Повний текст джерелаLi, Chun-guang, Jun Guo, and Xiangfei Nie. "Intrinsic Dimensionality Estimation with Neighborhood Convex Hull." In 2007 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS 2007). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/cis.2007.104.
Повний текст джерелаHein, Matthias, and Jean-Yves Audibert. "Intrinsic dimensionality estimation of submanifolds in Rd." In the 22nd international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/1102351.1102388.
Повний текст джерелаLittle, Anna V., Jason Lee, Yoon-Mo Jung, and Mauro Maggioni. "Estimation of intrinsic dimensionality of samples from noisy low-dimensional manifolds in high dimensions with multiscale SVD." In 2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing (SSP). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ssp.2009.5278634.
Повний текст джерелаAmsaleg, Laurent, Oussama Chelly, Teddy Furon, Stéphane Girard, Michael E. Houle, Ken-ichi Kawarabayashi, and Michael Nett. "Estimating Local Intrinsic Dimensionality." In KDD '15: The 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA: ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2783258.2783405.
Повний текст джерелаLUO, XIN, JIA WANG, HUIJIE ZHANG, and XIAO WANG. "Estimating the Intrinsic Dimensionality of Hyperspectral Remote Sensing Imagery with Rare Features." In 2018 1st IEEE International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/ickii.2018.8569176.
Повний текст джерелаBretton-Granatoor, Zachary, Hannah Stealey, Samantha R. Santacruz, and Jarrod A. Lewis-Peacock. "Estimating Intrinsic Manifold Dimensionality to Classify Task-Related Information in Human and Non-Human Primate Data." In 2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/biocas54905.2022.9948604.
Повний текст джерела