Добірка наукової літератури з теми "Incertitudes de propagation"
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Статті в журналах з теми "Incertitudes de propagation":
Fahsi, Adil, Azzeddine Soulaïmani, and Georges W. Tchamen. "Propagation des incertitudes en modélisation hydraulique des rivières." La Houille Blanche, no. 6 (December 2011): 42–48. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2011060.
Nguyen, Tra-mi, Yann Richet, Pierre Balayn, and Lise Bardet. "Propagation des incertitudes dans les modèles hydrauliques 1D." La Houille Blanche, no. 5 (October 2015): 55–62. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/20150055.
Despax, Aurélien, Christian Perret, Remy Garcon, Alexandre Hauet, Arnaud Belleville, Jérôme Le Coz, and Anne-Catherine Favre. "Prise en compte de la qualité de l'échantillonnage dans l'estimation de l'incertitude des jaugeages par exploration du champ des vitesses (méthode Flaure)." La Houille Blanche, no. 1 (February 2018): 36–41. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2018005.
Ackerer, P., P. Magnico, and R. More. "1994). Réflexions sur la modélisation de la propagation de polluants dans les hydrosystèmes souterrains." Revue des sciences de l'eau 7, no. 2 (April 12, 2005): 201–12. http://dx.doi.org/10.7202/705197ar.
Perret, Christian, P. Marchand, Arnaud Belleville, Rémy Garcon, Damien Sevrez, Stéphanie Poligot-Pitsch, Rachel Puechberty, and Gwen Glaziou. "La variabilité en fonction du temps des relations hauteur débit. Sa prise en compte dans l'estimation des incertitudes des données hydrométriques par une méthode tabulée." La Houille Blanche, no. 4 (August 2018): 65–72. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2018043.
Dury, Sandrine, Arlène Alpha, Nadine Zakhia-Rozis, and Thierry Giordano. "Les systèmes alimentaires aux défis de la crise de la Covid-19 en Afrique : enseignements et incertitudes." Cahiers Agricultures 30 (2021): 12. http://dx.doi.org/10.1051/cagri/2020052.
Paquier, A., J. M. Tanguy, S. Haider, and B. Zhang. "Estimation des niveaux d'inondation pour une crue éclair en milieu urbain : comparaison de deux modèles hydrodynamiques sur la crue de Nîmes d'octobre 1988." Revue des sciences de l'eau 16, no. 1 (April 12, 2005): 79–102. http://dx.doi.org/10.7202/705499ar.
Bangata Bitha Nyi Mbunzu, Jean Christian. "Revue de littérature sur les bananiers (Musa spp.) et les différents systèmes culturaux." Revue Congolaise des Sciences & Technologies 2, no. 1 (May 15, 2023): 233–79. http://dx.doi.org/10.59228/rcst.023.v2.i1.29.
Caloz, Régis. "Réflexions sur les incertitudes et leurs propagations en analyse spatiale." Revue internationale de géomatique 15, no. 3 (September 30, 2005): 303–19. http://dx.doi.org/10.3166/rig.15.303-319.
Bouabdallah, Radia, Bijan Mohammadi, and Robert Rapadamnaba. "Low-complexity moment-based robust design and uncertainty back-propagation." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 32 - 2019 - 2021 (September 13, 2021). http://dx.doi.org/10.46298/arima.7160.
Дисертації з теми "Incertitudes de propagation":
Bertin, Michaël. "Propagation des incertitudes dans un modèle réduit de propagation des infrasons." Thesis, Cachan, Ecole normale supérieure, 2014. http://www.theses.fr/2014DENS0020/document.
The perturbation of a system can give rise to wave propagation. A classical approach to understand this phenomenon is to look for natural modes of vibration of the medium. Mathematically, finding these modes requires to seek the eigenvalues and eigenfunctions of the propagation operator. However, from a numerical point of view, the operation can be costly because the matrices can be of very large size. Furthermore, in most applications, uncertainties are inevitably associated with our model. The question then arises as to whether we should allocate significant computational resources for simulation while the accuracy of the result is not guaranteed. We propose in this thesis an approach that allows both a better understanding of the influence of uncertainties on the propagation and a significant decrease of computational costs for infrasound propagation in the atmosphere. The main idea is that all modes do not have the same importance and only a few of them is often sufficient to account for the phenomenon without a significant loss of accuracy. These modes appear to be those which are most sensitive to atmospheric disturbances. Specifically, a sensitivity analysis is used to identify the most influential structures of the atmosphere, the associated groups of modes and their associated parts of the infrasound signal. These groups of modes can be specifically targeted in a spectrum calculation with the projection of the operator onto Krylov subspaces, that allows a significant decrease of the computational cost. This method of model reduction can be applied in a statistical framework as well and estimations of the expectation and the variance of the results are carried out without a significant loss of accuracy and still with a low cost
Kayser, Bill. "Estimation des incertitudes de modélisation du bruit des éoliennes." Thesis, Le Mans, 2020. http://www.theses.fr/2020LEMA1035.
There is a major societal challenge to study the emission and propagation of noise emitted by wind turbines, and in particular to quantify the uncertainty in the estimation of sound levels. Although these sound levels are relatively low compared to those generated by other acoustic sources in the environment (e.g. land transport), noise pollution from wind turbines is often highlighted as a potential nuisance. Thus, this thesis work aims to quantify the spatial and frequency dependence of the uncertainties encountered in environmental acoustics, and in particular concerning wind turbine noise. To do so, a coupling is made between an acoustic emission model allowing to take into account the acoustic specificities of wind turbines (spectrum and directivity), and an acoustic propagation model allowing to take into account the effects of the atmosphere (thermal and aerodynamic vertical profiles) and the ground effects (absorption and roughness) on acoustic propagation. A sensitivity analysis is then carried out to determine the environmental parameters that have the greatest influence on the dispersion of sound levels. Following the development of a metamodel, an uncertainty analysis is carried out to estimate the total variability of the sound levels. Finally the method is applied to some examples of situations characteristic of the wind turbine noise
Nouy, Anthony. "Contributions à la quantification et à la propagation des incertitudes en mécanique numérique." Habilitation à diriger des recherches, Université de Nantes, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00422364.
Reposant sur des bases mathématiques fortes, les méthodes spectrales de type Galerkin semblent constituer une voie prometteuse pour l'obtention de prédictions numériques fiables de la réponse de modèles régis par des équations aux dérivées partielles stochastiques (EDPS). Plusieurs inconvénients freinent cependant l'utilisation de ces techniques et leur transfert vers des applications de grande taille : le temps de calcul, les capacités de stockage mémoire requises et le caractère ``intrusif'', nécessitant une bonne connaissance des équations régissant le modèle et l'élaboration de solveurs spécifiques à une classe de problèmes donnée. Un premier volet de mes travaux de recherche a consisté à proposer une stratégie de résolution alternative tentant de lever ces inconvénients. L'approche proposée, baptisée méthode de décomposition spectrale généralisée, s'apparente à une technique de réduction de modèle a priori. Elle consiste à rechercher une décomposition spectrale optimale de la solution sur une base réduite de fonctions, sans connaître la solution a priori.
Un deuxième volet de mes activités a porté sur le développement d'une méthode de résolution d'EDPS pour le cas où l'aléa porte sur la géométrie. Dans le cadre des approches spectrales stochastiques, le traitement d'aléa sur l'opérateur et le second membre est en effet un aspect aujourd'hui bien maîtrisé. Par contre, le traitement de géométrie aléatoire reste un point encore très peu abordé mais qui peut susciter un intérêt majeur dans de nombreuses applications. Mes travaux ont consisté à proposer une extension de la méthode éléments finis étendus (X-FEM) au cadre stochastique. L'avantage principal de cette approche est qu'elle permet de traiter le cas de géométries aléatoires complexes, tout en évitant les problèmes liés au maillage et à la construction d'espaces d'approximation conformes.
Ces deux premiers volets ne concernent que l'étape de prédiction numérique, ou de propagation des incertitudes. Mes activités de recherche apportent également quelques contributions à l'étape amont de quantification des incertitudes à partir de mesures ou d'observations. Elles s'insèrent dans le cadre de récentes techniques de représentation fonctionnelle des incertitudes. Mes contributions ont notamment porté sur le développement d'algorithmes efficaces pour le calcul de ces représentations. En particulier, ces travaux ont permis la mise au point d'une méthode d'identification de géométrie aléatoire à partir d'images, fournissant une description des aléas géométriques adaptée à la simulation numérique. Une autre contribution porte sur l'identification de lois multi-modales par une technique de représentation fonctionnelle adaptée.
Geraci, Gianluca. "Schémas et stratégies pour la propagation et l'analyse des incertitudes dans la simulation d'écoulements." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00940294.
Lignon, Sylvain. "Approche robuste du risque sismique." Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2006. http://bibli.ec-lyon.fr/exl-doc/slignon.pdf.
At present, the question of seismic modelling is still very open. The work reported in this document proposes a modelling of the whole of the chain, from the description of the initialization of the earth tremor until the damage of the reinforced concrete structure, while passing by the transmission of the wave through the ground, the goal being to implement a robust approach of the damage structure. A decoupling of the various phenomena is introduced, in order to work on simplified models on each level. To start, an original model of seismic fault is developed, the 3S model. The wave propagation is then studied by regarding the ground as a stratified medium. Lastly, uncertainties are taken into account in the evaluation of the damage of the structures. Specific methods of convex analysis are then implemented
Guerra, Jonathan. "Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire." Thesis, Toulouse, ISAE, 2016. http://www.theses.fr/2016ESAE0024/document.
This work aims at solving multi-objective optimization problems in the presence of uncertainties and costly numerical simulations. A validation is carried out on a transient thermal test case. First of all, we develop a multi-objective optimization algorithm based on kriging and requiring few calls to the objective functions. This approach is adapted to the distribution of the computations and favors the restitution of a regular approximation of the complete Pareto front. The optimization problem under uncertainties is then studied by considering the worst-case and probabilistic robustness measures. The superquantile integrates every event on which the output value is between the quantile and the worst case. However, it requires an important number of calls to the uncertain objective function to be accurately evaluated. Few methods give the possibility to approach the superquantile of the output distribution of costly functions. To this end, we have developed an estimator based on importance sampling and kriging. It enables to approach superquantiles with little error and using a limited number of samples. Moreover, the setting up of a coupling with the multi-objective algorithm allows to reuse some of those evaluations. In the last part, we build spatio-temporal surrogate models capable of predicting non-linear, dynamic and long-term in time phenomena by using few learning trajectories. The construction is based on recurrent neural networks and a construction facilitating the learning is proposed
Jalid, Abdelilah. "Contribution à l'évaluation des incertitudes liées aux résultats de mesure tridimensionnelle." Lille 1, 2007. https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Num/2007/50376-2007-29.pdf.
Bachmann, Jérôme. "Contribution à la propagation des incertitudes dans les gammes de mesure des machines à mesurer par coordonnées." Aix-Marseille 2, 2003. http://www.theses.fr/2003AIX22090.
The statistical approach of the association of surfaces allows us today, at a given risk, to identify the parameters of usual surfaces. The moment of order 2 is a quality indicator of the estimated parameters and is homogeneous with a variance. This approach opens interesting prospects with regard to the propagation of uncertainties. We set up a method, which must apply to the whole of the specifications of the standard ISO 1101 without modifier. The law of propagation of the GUM was rewritten for vector quantities. The method of generalized propagation is applied to simple cases, which have the characteristic to highlight the complexity of the method. This one requires a matric assembly, which aims to retain only the functional parts of the covariance matrix and the jacobian matrices according to the geometrical operation carried out
Brizard, Matthieu. "Développement et étude d'un viscosimètre absolu à chute de bille." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00009440.
Leissing, Thomas. "Propagation d'ondes non linéaires en milieu complexe - Application à la propagation en environnement urbain." Phd thesis, Université Paris-Est, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00455590.
Частини книг з теми "Incertitudes de propagation":
LEBLOND, Cédric. "Méthodes « avancées » en vibro-acoustique des structures navales." In Interactions fluide-structure, 87–118. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9078.ch4.
C. ROCHOUX, Mélanie, Aurélien COSTES, Ronan PAUGAM, and Arnaud TROUVÉ. "Assimilation de données pour les incendies de végétation." In Inversion et assimilation de données de télédétection, 97–132. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch3.
Тези доповідей конференцій з теми "Incertitudes de propagation":
Allal, Djamel, Blair Hall, Patricia Vincent, Alexis Litwin, and François Ziadé. "Propagation automatique des incertitudes : application aux techniques d’auto-étalonnage des analyseurs de réseau vectoriels." In 17th International Congress of Metrology, edited by Bernard Larquier. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2015. http://dx.doi.org/10.1051/metrology/20150012006.