Статті в журналах: "IA générative"

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Bourdon, Pascal, David Helbert, and Rémy Guillevin. "Une irm semi-générative par IA." Journal of Neuroradiology 50, no. 2 (March 2023): 117–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2023.01.030.

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Lestavel, Thomas. "IA générative : l’Europe a des talents, pas les moyens." Alternatives Économiques N° 445, no. 4 (April 24, 2024): 54–57. http://dx.doi.org/10.3917/ae.445.0054.

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3

Venne, Jean-François. "L’IA vous rendra-t-elle paresseux ?" Gestion Vol. 48, no. 4 (January 19, 2024): 58–61. http://dx.doi.org/10.3917/riges.484.0058.

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Анотація:

Les outils d’intelligence artificielle (IA) générative font rêver ceux qui les regardent sous l’angle des gains de productivité. Mais ils font aussi craindre la perte de certaines habiletés cognitives et l’émergence d’un nouveau fléau : la paresse.

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4

Jost, Clémence. "IA générative : un pro de l’info sur deux l’utilise déjà." Archimag N° 375, no. 5 (June 10, 2024): 4. http://dx.doi.org/10.3917/arma.375.0004.

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5

Berger, Alain, and Jean-Pierre Cotton. "Quel avenir pour la modélisation et la structuration dans un projet de management de la connaissance ?" I2D - Information, données & documents 1, no. 1 (July 19, 2023): 88–94. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.231.0088.

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Анотація:

À l’heure de l’intelligence artificielle (IA) dite générative, des algorithmes d’apprentissage profond ( Deep Learning ), de l’IA explicable, de l’IA de confiance, bon nombre de personnes ne mesurent pas la nécessité de modéliser et de structurer le domaine lorsqu’il s’agit de réaliser une opération de management de la connaissance. La question est à deux niveaux : est-ce que cela a un sens et pourquoi ?

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6

Marsault, Xavier, and Hong Minh-Chau Nguyen. "Les GANs : stimulateurs de créativité en phase d’idéation." SHS Web of Conferences 147 (2022): 06003. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202214706003.

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Анотація:

Présentée dans le passé comme une approche visant à imiter l’intelligence biologique, l’adaptation et l’évolution dans la résolution de problèmes, l’intelligence artificielle (IA) mobilise massivement la communauté scientifique, et se redéfinit constamment dans ses ambitions, voire son essence même, surpassant les précédents modèles analytiques, prédictifs et génératifs en parallèle avec une constante et rapide évolution des équipements de calcul dédiés. Si l’IA excelle depuis quelques années dans la résolution de problèmes touchant de nombreux champs de l’activité humaine, ses applications aux domaines architectural et urbain n’en sont qu’aux balbutiements. Mais depuis 2017, l’IA générative est convoquée pour répondre à des objectifs non quantifiables ou difficilement mesurables (comme l’esthétique) et stimuler la créativité des concepteurs, et ses algorithmes, en particulier les GANs, commencent à être mis à profit pour l’aide à la conception en phase d’idéation architecturale.

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7

Nkollo, Mikołaj. "Ia correction grammaticale, les anomalies sémantiques et la métaphore dans la grammaire transformationnelle-générative." Studia Romanica Posnaniensia 28 (December 1, 2007): 83. http://dx.doi.org/10.14746/strop.2001.28.007.

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8

Swiggers, Pierre, and Karel Van den Eynde. "L' harmonie vocalique: remarques desriptives et theoriques." Linguistica 26, no. 1 (December 1, 1986): 177–80. http://dx.doi.org/10.4312/linguistica.26.1.177-180.

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Анотація:

La description de l'harmonie vocalique constitue un des problèmes majeurs de Ia linguistique. Les descriptions qui en ont été fournies - pour les langues les plus diverses (altaïques, polynésiennes, amérindiennes, ...) - font preuve d'une forte dépendance de ce micro-système à l'égard de la théorie linguistique qui sous-tend sa description. Evidemment, ce lien (de circularité) -que certains épistémologues ap pellent un lien de T-théoricité, c'est-à-dire de dépendance à l'égard d'une théorie T1 -n'est pas un phénomène isolé, ni en linguistique, ni dans les sciences humaines en général, mais il convient de se demander s'il n'y a pas de contenu objectif à dégager des descriptions divergentes qui ont été proposées de l'harmonie vocalique dans le cadre de la phonologie générative, dans celui de la phonologie naturelle et dans celui de la phonologie autosegmentale.

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Ganascia, Jean-Gabriel, and Debora Cohen. "ChatGPT, Bard… les IA génératives vont-elles bouleverser vos métiers ?" Archimag N°363, no. 3 (April 1, 2023): 22–25. http://dx.doi.org/10.3917/arma.363.0022.

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10

Texier, Bruno. "Quel avenir pour la veille à l’ère des IA génératives ?" Archimag N° 376, no. 6 (July 10, 2024): 12–16. http://dx.doi.org/10.3917/arma.376.0012.

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11

Bouffier, Charles, and Victoire Danès. "Les enjeux juridiques de la collecte de données par les IA génératives." Archimag N°369, no. 9 (November 1, 2023): 44–45. http://dx.doi.org/10.3917/arma.369.0044.

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Koch, Isabelle. "Image plotinienne, image augustinienne." Philosophiques 25, no. 1 (August 8, 2007): 73–90. http://dx.doi.org/10.7202/027473ar.

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Анотація:

RÉSUMÉ Le passage de la génération spontanée de l'dxcov païenne à Ia réélaboration chrétienne de Ia filiation introduit dans la structure de l'image un bouleversement dont il s'agit ici de prendre la mesure en comparant l'image plotinienne et l'image augustinienne. On montre comment saint Augustin reprend le cadre néoplatonicien tout en bouleversant la signification, notamment en inscrivant Végalité comme cas extrême de la ressemblance. Avec Augustin, un mouvement tout à fait nouveau vient modeler le rapport de cette image qu 'est notre âme au principe dont elle vient.

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Massard, V., A. Harlé, L. Uwer, and J. L. Merlin. "Mutations du gène ESR1 : du fondamental à la clinique." Oncologie 21, no. 1-4 (January 2019): 29–32. http://dx.doi.org/10.3166/onco-2019-0027.

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Анотація:

L’hormonorésistance acquise constitue l’un des défis majeurs dans le traitement du cancer du sein avancé exprimant le récepteur aux estrogènes (RE) et sans surexpression de HER2. Les mutations activatrices du gène ESR1 affectant le domaine de liaison du ligand ont récemment été identifiées comme l’un des principaux mécanismes de résistance aux inhibiteurs de l’aromatase (IA). Ces mutations peuvent être recherchées sur des prélèvements histologiques ou sur ADN tumoral circulant, par PCR ou séquençage de nouvelle génération (NGS). Elles induisent une activation constitutionnelle du RE conduisant à une résistance acquise aux IA ; le tamoxifène, le fulvestrant et les thérapies ciblées anti-mTOR ou anti-CDK4/6 conservent leur efficacité. La place en pratique clinique de la détection des mutations du gène ESR1 reste encore à définir.

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Tremblay, Marc, and Évelyne Heyer. "Reproduction régionale différentielle des femmes nées entre 1860 et 1870 au Saguenay." Articles 22, no. 2 (March 25, 2004): 263–83. http://dx.doi.org/10.7202/010148ar.

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Анотація:

RÉSUMÉ Cet article présente les résultats d'une étude sur l'histoire reproductive d'une cohorte de femmes qui sont nées et qui se sont mariées dans la région du Saguenay vers Ia finn du XIXe siècle. Les données utilisées proviennent du fichier de population BALSAC, développé au centre de recherches SOREP, à Chicoutimi. L'analyse est axée sur la variabilité et l'efficacité de la reproduction du groupe de femmes étudié. Les résultats obtenus montrent que, d'une génération à l'autre, le remplacement démographique et la transmission du patrimoine génétique s'effectuent de façon très inégale. Il semble aussi qu'il existe une certaine reproduction différentielle sous-régionale, selon le lieu de résidence au moment du mariage.

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Djeriri, Youcef, and Zinelaabidine Boudjema. "Commande robuste par la logique floue et les réseaux de neurones artificiels de la GADA : étude comparative." Journal of Renewable Energies 20, no. 1 (October 12, 2023): 147–60. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i1.616.

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Анотація:

Cet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulièrement à l’application de la commande vectorielle indirecte par orientation du flux statorique à la GADA, basée sur les régulateurs de l'intelligence artificielle, tels que la logique floue et les réseaux de neurones. Ces derniers surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration de la robustesse de la commande vectorielle. Des résultats de simulation sous Matlab/Simulink sontdonnés afin de comparer les performances des deux régulateurs dans le contrôle de la GADA.

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BUISSON, Diane, Jean-Michel ASTRUC, and Francis BARILLET. "Bilan et perspectives de la gestion de la variabilité génétique des ovins laitiers en France." INRA Productions Animales 31, no. 1 (June 11, 2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2018.31.1.2202.

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Анотація:

La variabilité génétique est la marge de progression, le carburant de la sélection, et il apparaît d’autant plus important d’en réaliser un état des lieux que l’arrivée de la sélection génomique chez les ovins laitiers en France devrait s’accompagner d’une diminution de l’intervalle de génération et d’une augmentation du progrès génétique. Une analyse rétrospective de la gestion de la variabilité génétique des races ovines laitières françaises en sélection à partir des informations généalogiques a été réalisée sur les 40 dernières années. La variabilité génétique est bien maîtrisée dans les races Lacaune (LL) et Manech Tête Rousse (MTR) : accroissement de consanguinité respectivement de + 0,29 et + 0,42% par génération entre 2000 et 2009, avec toutefois la possibilité d’améliorer la gestion de l’équilibre entre familles élites en MTR. En revanche, la situation apparaît moins favorable en races Basco-Béarnaise (BB) et Manech Tête Noire (MTN) : accroissement de consanguinité respectivement de + 0,74 et + 1,02% par génération entre 2000 et 2009. Cette situation résulte du nombre au moins deux fois trop faible de familles de Pères à Béliers (PAB) par rapport au nombre permis par la taille des noyaux de sélection BB et MTN. Elle est imputable à un trop fort déséquilibre dans l’usage des familles de PAB, qui découle pour partie de la durée très courte de la période d’Insémination Artificielle (IA) (semence fraîche), et de la moindre fertilité à l’IA. Des travaux ont été menés avec les gestionnaires de ces schémas pour augmenter dès 2015 le nombre de familles de PAB, et fournir, à chaque étape de sélection, des indicateurs de variabilité génétique pour gérer de façon plus équilibrée ces familles de PAB. La profondeur des pedigrees de la race Corse est insuffisante pour permettre une analyse pertinente des indicateurs issus des généalogies. Des travaux sont en cours dans les cinq races afin d’étudier la variabilité génétique à partir des données SNP (« Single Nucleotid Polymorphism ») des quelques 18 500 génotypages disponibles pour la sélection génomique des races LL, BB, MTR et MTN, ou réalisés spécifiquement pour cet objectif en race Corse.

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CHEHBI GAMOURA, Samia. "Processus Achat 5.0 et Acheteurs Augmentés : L’IA collective avec chat-bots dotés d’aversion au risque post-COVID-19." Revue Française de Gestion Industrielle 36, no. 1 (November 21, 2021): 83–111. http://dx.doi.org/10.53102/2022.36.01.907.

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Анотація:

A l’aube de la 5ème génération de la transformation digitale industrielle, le processus « Achat 5.0 » connait, lui aussi, une mutation profonde en passant d’abord par ses acheteurs, appelés « acheteurs augmentés ». Face aux défis de l’automatisation induite par cette transformation, les travaux s’accentuent et tentent de converger vers des techniques plus avancées de l’Intelligence Artificielle (IA) pour faire face au problème complexe de la sélection multifournisseurs. Les risques liés à la volatilité des fournisseurs, encore fragilisés par la crise pandémique COVID-19, ont fortement augmenté en conséquence. L’objectif de cet article est de palier à cette faiblesse. Il propose une nouvelle approche par hybridation d’analyse multicritères et des chat-bots dotés de capacité d’aversion au risque à l’aide de l’apprentissage par renforcement. Un cadre de validation d’un constructeur automobile Français nous sert de scénario préliminaire. Les premiers résultats sont prometteurs et nous encouragent à continuer dans la suite de ces travaux.

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CHEHBI GAMOURA, Samia. "Processus Achat 5.0 et Acheteurs Augmentés : L’IA collective avec chat-bots dotés d’aversion au risque post-COVID-19." Revue Française de Gestion Industrielle 36, no. 1 (November 21, 2021): 83–111. http://dx.doi.org/10.53102/2022.36.01.907.

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Анотація:

A l’aube de la 5ème génération de la transformation digitale industrielle, le processus « Achat 5.0 » connait, lui aussi, une mutation profonde en passant d’abord par ses acheteurs, appelés « acheteurs augmentés ». Face aux défis de l’automatisation induite par cette transformation, les travaux s’accentuent et tentent de converger vers des techniques plus avancées de l’Intelligence Artificielle (IA) pour faire face au problème complexe de la sélection multifournisseurs. Les risques liés à la volatilité des fournisseurs, encore fragilisés par la crise pandémique COVID-19, ont fortement augmenté en conséquence. L’objectif de cet article est de palier à cette faiblesse. Il propose une nouvelle approche par hybridation d’analyse multicritères et des chat-bots dotés de capacité d’aversion au risque à l’aide de l’apprentissage par renforcement. Un cadre de validation d’un constructeur automobile Français nous sert de scénario préliminaire. Les premiers résultats sont prometteurs et nous encouragent à continuer dans la suite de ces travaux.

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BOUQUET, A., G. RENAND, and F. PHOCAS. "Evolution de la diversité génétique des populations françaises de bovins allaitants spécialisés de 1979 à 2008." INRAE Productions Animales 22, no. 4 (June 20, 2009): 317–30. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2009.22.4.3357.

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Анотація:

Cet article présente un bilan de la variabilité génétique des trois principales populations bovines allaitantes françaises en contrôle de performances (CP). Des noyaux de sélection diffusent largement des taureaux de monte naturelle (MN) ou d’insémination animale (IA) utilisés dans le reste des élevages de production au CP. La connaissance des généalogies est bonne dans les trois races mais est hétérogène entre élevages de sélection et de production. Les taux d’accroissement de consanguinité estimés sont faibles à modérés dans les populations Limousine, Charolaise et Blonde d’Aquitaine (environ 0,01, 0,1 et 0,2% par génération, respectivement) et correspondent à des effectifs génétiques relativement élevés (>1000, 601 et 247). Les effectifs génétiques estimés sont plus faibles dans les noyaux de sélection des reproducteurs de MN et d’IA que dans l’ensemble des élevages en CP mais ils restent importants. L’évolution des statistiques dérivées des probabilités d’origine des gènes montre l’existence de goulets d’étranglement anciens dans la population Blonde d’Aquitaine et plus récents dans les populations Charolaise et Limousine. Ces goulets résultent de l’utilisation de l’IA historiquement forte dans la population Blonde d’Aquitaine et plus modérée mais en constante augmentation dans les populations Charolaise et Limousine. Pour préserver la variabilité génétique toujours disponible dans ces populations, il conviendrait de recruter dans les programmes de sélection des taureaux d’IA une proportion suffisante de mâles issus de taureaux de MN et de veiller à équilibrer les contributions des pères à taureaux aux différentes séries de testage.

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Héritier Nsenge, Mpia, Munga Manassé Nzanzu, and Kasolene Moïse Katembo. "De l’intelligence naturelle à l’intelligence artificielle ou de l’intelligence artificielle à l’intelligence naturelle : Une exploration des liens et des synergies." Revue Internationale Multidisciplinaire Etincelle 25, no. 2 (September 6, 2024): 1–8. http://dx.doi.org/10.61532/rime252111.

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Анотація:

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies connexes ont radicalement changer la façon de penser, d'agir et de vivre les expériences quotidiennes de la vie humaine. Alors que certains consommateurs de ces technologies louent les avancées de l'IA et estiment que cela a permis l'augmentation de l'intelligence humaine, d'autres humains pensent que ces technologies sonnent pas à pas la fin de la race humaine et de son essence ontologique en s'appuyant sur l'idée de la singularité technologique. L'analyse faite dans cet article met en évidence une interaction entre les avantages de l'IA et ses répercussions négatives involontaires, qui peuvent restreindre le rôle des humains, leurs identités personnelles, voire ses implications dans la dynamique sociale qui constitue aussi bien un débat épistémologique dans la sphère scientifique actuelle que la question centrale de cette étude. Cet article explore l'influence de l’IA sur la société moderne et son potentiel à remplacer les emplois humains. L’étude examine ainsi la possibilité de l'intelligence augmentée qui remet en question l’intelligence naturelle. L'étude indique la probabilité d'automatisation d'une profession et souligne les avantages de l'utilisation de l'intelligence augmentée. L'apprentissage profond, dans l’aspect génératif est abordé pour discuter de la faisabilité de l'intelligence augmentée. L’article fait une analyse de la relation entre l’IA et l’intelligence naturelle tout en montrant l’importance de leur cohésion et symbiose pour le bien-être de l’humanité. L’étude conclut que l’IA est dans la dynamique d’amélioration de la productivité humaine et favoriser le développement de la société moderne, mais pas la remplacer. Et, ce processus nécessite l’application de l’éthique.

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PALHIÈRE, Isabelle, Vincent GOUSSEAU, and Jean-Jacques COLLEAU. "La Sélection à Parenté Minimum Génomique : principes et résultats pour les deux races caprines laitières principales françaises." INRAE Productions Animales 35, no. 3 (December 15, 2022): 171–86. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2022.35.3.7152.

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Анотація:

La Sélection à Parenté Minimum (SPM) est une stratégie de sélection performante d’optimisation combinée du progrès génétique et de la variabilité génétique des reproducteurs, développée en France au début des années 2000. Elle utilise la méthode dite du « recuit simulé ». Son application dans les schémas de sélection caprins a démarré en 2006 pour la procréation des mâles d’Insémination Artificielle (IA) par l’Organisme de Sélection (OS) français des deux races principales françaises, Alpine et Saanen. En 2018, alors que la sélection génomique est mise en place par l’OS dans les deux races, une version « génomique » de la SPM a été développée, tenant compte des informations génomiques pour évaluer les relations de parenté entre reproducteurs, et des différences de fiabilité des valeurs génétiques des boucs d’IA selon s’ils sont testés ou non sur descendance. Son efficacité est présentée pour les accouplements entre « pères à boucs » et « mères à boucs », réellement réalisés en 2021 par l’OS. Les animaux issus des accouplements présentent un niveau génétique global élevé), une consanguinité modérée (3,0 à 3,6 %) et peu de défauts sur les valeurs génétiques de chacun des caractères élémentaires en sélection. Le pourcentage de « pères à boucs » non testés sur descendance, critère clé nouvellement optimisé dans la SPM, est de 35 %. Il est atteint à la fois à l’échelle de tous les accouplements, et à l’échelle des troupeaux. L’étude des mâles d’IA nés entre 2000 et 2020 permet de mesurer l’impact réel de la SPM sur le long terme et d’estimer les premiers effets de la version génomique. Le progrès génétique annuel sur l’index de synthèse correspondant à l’objectif de sélection est conséquent avec 0,17 écart-type génétique dans chacune des races. En parallèle, le taux d’augmentation de la consanguinité par génération est très modéré : 0,26 % en race Alpine et 0,21 % en race Saanen.

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BLANGEOIS, MORGAN. "IA GÉNÉRATIVE : RÉVOLUTION OU MENACE POUR LES ENTREPRISES DES SERVICES DU NUMÉRIQUE (ESN) ?" Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.26672.

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Анотація:

Cet article se penche sur la révolution de l'intelligence artificielle (IA) générative dans les entreprises de services du numérique (ESN), en mettant l'accent sur les modèles de fondation comme GPT-4. Il examine les débats entourant ces technologies, notamment leurs implications en termes de désinformation par les hallucinations, les biais sociaux qu’ils véhiculent, et leur influence sur la transformation numérique des organisations. Il débute par une exploration de l'émergence de l'IA générative, soulignant les avancées technologiques et leurs impacts pratiques. L'article évalue les capacités actuelles de l'IA générative et son potentiel, en mettant en évidence son rôle dans la redéfinition du marché du travail, notamment sur le plan des compétences. Le cœur de l'étude se concentre sur les défis et les opportunités stratégiques pour les ESN. En examinant la manière dont l'IA générative transforme les fonctions traditionnelles et crée de nouvelles stratégies, l'article souligne l'importance pour les ESN de reconsidérer leur position dans la chaîne de valeur informatique. Nous explorons comment l'adoption de l'open-innovation et les innovations des modèles d'affaires peuvent favoriser l'adaptation des ESN à ces enjeux et faisons appel en conclusion à des études empiriques pour approfondir ces thématiques.

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Viseur, Robert. "ÉTHIQUE DU DROPSHIPPING SEO À L’ÈRE DES IA GÉNÉRATIVES." Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.25311.

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Анотація:

En marge des activités e-commerce traditionnelle ont émergé des techniques permettant de réduire les obstacles qui jalonnent le lancement d'un magasin en ligne. Parmi celles-ci, le dropshipping SEO a récemment su exploiter le potentiel d'automatisation qu'offrent les IA génératives. Cette recherche vise à explorer ces méthodes et à en examiner les implications éthiques.

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MEISSONIER, RÉGIS. "LA PENSÉE COMPLEXE CONTRE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DÉGÉNÉRATIVE." Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.24107.

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Анотація:

Les récents bouleversements liés à ChatGPT incitent, plutôt qu’à en interdire l’usage, à reconsidérer les méthodes et modèles de pensée de l’enseignement. Cet article s’appuie sur la pensée complexe (de E. Morin) pour présenter trois propositions allant dans le sens d’une appropriation des IA génératives.

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Viseur, Robert. "SPAMINDEXING 2.0 : LES MOTEURS DE RECHERCHE FACE AUX DÉFIS DES IA GÉNÉRATIVES." Management & Data Science, 2023. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.25052.

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Анотація:

L’importance croissante des moteurs de recherche sur les performances commerciales des entreprises a conduit au développement de techniques permettant d'optimiser le référencement des sites web (SEO). À côté des techniques encouragées par les moteurs de recherche, plus éthiques, se sont développées des techniques dites « Black Hat SEO » (BH). Régulièrement soumises aux contre-mesures des moteurs de recherche tels que Google, ces techniques ont connu un renouveau avec le développement des outils en ligne d'automatisation de tâches et des IA génératives telles que ChatGPT. Dans cette recherche exploratoire, nous proposons, après avoir présenté les techniques classiques de référencement abusif (spamindexing), l’analyse des techniques promues par un réseau de gestionnaires de sites web et de comptes de réseaux sociaux. Ces techniques sont basées sur la transformation de contenus massivement collectés en ligne à l’aide d’outils no code ou par programmation. Elles posent des questions sur le plan de la propriété intellectuelle mais aussi sur les moyens de lutte des moteurs de recherche permettant de préserver la qualité de leur index, face à la prolifération de contenus générés massivement et automatiquement, sans pour autant handicaper le développement des pratiques légitimes.

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