Добірка наукової літератури з теми "Homology Modeling, Molecuar dynamics and docking simulation, machine Learning"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Homology Modeling, Molecuar dynamics and docking simulation, machine Learning".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Homology Modeling, Molecuar dynamics and docking simulation, machine Learning"
Kumari, Pratima, Sugandh Kumar, Madhusmita Sethy, Shyamlal Bhue, Bineet Kumar Mohanta, and Anshuman Dixit. "Identification of therapeutically potential targets and their ligands for the treatment of OSCC." Frontiers in Oncology 12 (September 20, 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fonc.2022.910494.
Повний текст джерелаShahoei, Rezvan, Susheel Pangeni, Matthew A. Sanders, Huamei Zhang, Ljiljana Mladenovic-Lucas, William R. Roush, Geoff Halvorsen, Christopher V. Kelly, James G. Granneman, and Yu-ming M. Huang. "Molecular Modeling of ABHD5 Structure and Ligand Recognition." Frontiers in Molecular Biosciences 9 (June 28, 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2022.935375.
Повний текст джерела"Computational Ion Channel Research: from the Application of Artificial Intelligence to Molecular Dynamics Simulations." Cellular Physiology and Biochemistry 55, S3 (March 3, 2020): 14–45. http://dx.doi.org/10.33594/000000336.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Homology Modeling, Molecuar dynamics and docking simulation, machine Learning"
Trezza, Alfonso. "A novel computational way to unlock drug targets deep and transient secretes." Doctoral thesis, Università di Siena, 2019. http://hdl.handle.net/11365/1072788.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Homology Modeling, Molecuar dynamics and docking simulation, machine Learning"
E.S. Mosa, Farag, Ayman O.S. El-Kadi, and Khaled Barakat. "Targeting the Aryl Hydrocarbon Receptor (AhR): A Review of the In-Silico Screening Approaches to Identify AhR Modulators." In High-Throughput Screening for Drug Discovery [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.99228.
Повний текст джерела