Добірка наукової літератури з теми "Gompertz growth"
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Статті в журналах з теми "Gompertz growth"
Park, Seok-Gyu, and Sang-Un Lee. "A Software Reliability Growth Model Based on Gompertz Growth Curve." KIPS Transactions:PartD 11D, no. 7 (December 1, 2004): 1451–58. http://dx.doi.org/10.3745/kipstd.2004.11d.7.1451.
Повний текст джерелаBARDOS, D. "Probabilistic Gompertz model of irreversible growth." Bulletin of Mathematical Biology 67, no. 3 (May 2005): 529–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.bulm.2004.08.009.
Повний текст джерелаMARUŠIĆ, M., and S. VUK-PAVLOVIĆ. "PREDICTION POWER OF MATHEMATICAL MODELS FOR TUMOR GROWTH." Journal of Biological Systems 01, no. 01 (March 1993): 69–78. http://dx.doi.org/10.1142/s0218339093000069.
Повний текст джерелаClaudia Cristina Paro de, Paz, Venturini Guilherme Costa, Contini Enio, Costa Ricardo Lopes Dias da, Lameirinha Luara Paula, and Quirino Celia Raquel. "Nonlinear models of Brazilian sheep in adjustment of growth curves." Czech Journal of Animal Science 63, No. 8 (July 29, 2018): 331–38. http://dx.doi.org/10.17221/87/2017-cjas.
Повний текст джерелаVillar Goris, N. A., A. R. Selva Castañeda, E. E. Ramirez-Torres, J. Bory Reyes, L. Randez, L. E. Bergues Cabrales, and J. I. Montijano. "Correspondence between formulations of Avrami and Gompertz equations for untreated tumor growth kinetics." Revista Mexicana de Física 66, no. 5 Sept-Oct (September 1, 2020): 632. http://dx.doi.org/10.31349/revmexfis.66.632.
Повний текст джерелаGultom, Fandi Rezian Pratama, Solimun Solimun, and Nurjannah Nurjannah. "Bootstrap Resampling in Gompertz Growth Model with Levenberg–Marquardt Iteration." JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) 6, no. 4 (October 7, 2022): 810. http://dx.doi.org/10.31764/jtam.v6i4.8617.
Повний текст джерелаCarini, Fernanda, Alberto Cargnelutti Filho, Cirineu Tolfo Bandeira, Ismael Mario Marcio Neu, Rafael Vieira Pezzini, Milena Pacheco, and Rosana Marzari Thomasi. "Growth Models for Lettuce Cultivars Growing in Spring." Journal of Agricultural Science 11, no. 6 (May 15, 2019): 147. http://dx.doi.org/10.5539/jas.v11n6p147.
Повний текст джерелаYamano, Takuya. "Statistical Ensemble Theory of Gompertz Growth Model." Entropy 11, no. 4 (November 5, 2009): 807–19. http://dx.doi.org/10.3390/e11040807.
Повний текст джерелаLo, C. F. "Stochastic Gompertz model of tumour cell growth." Journal of Theoretical Biology 248, no. 2 (September 2007): 317–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtbi.2007.04.024.
Повний текст джерелаDemichell, Romano, Graziella Pratesi, Roberto Foroni, Maria Grazia Barbagini, and Monica Tortoreto. "Relative Role of Host and tumor in the Growth Pattern of Murine and Human Neoplasms following Subcutaneous Transplantation in Mice." Tumori Journal 75, no. 5 (October 1989): 429–34. http://dx.doi.org/10.1177/030089168907500506.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Gompertz growth"
NIEHAUS, SHANNON LEE. "THE EFFECTS OF PROTEIN MALNUTRITION ON THE GROWTH OF A SECOND GENERATION OF RATS MAINTAINED ON A LOW PROTEIN DIET." University of Cincinnati / OhioLINK, 2001. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1005944524.
Повний текст джерелаFerraro, Fernanda Pereira. "Pasture growth analysis: the relationship between herbage mass and herbage accumulation rate." The Ohio State University, 2010. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1268145519.
Повний текст джерелаSengul, Sevgi. "Discrete Fractional Calculus and Its Applications to Tumor Growth." TopSCHOLAR®, 2010. http://digitalcommons.wku.edu/theses/161.
Повний текст джерелаSucupira, Francislene Silveira. "Curvas de crescimento e deposiÃÃo de nutrientes no corpo e nos ossos de frangas de duas linhagens comerciais alimentadas com diferentes nÃveis de fibra em detergente neutro na raÃÃo de crescimento (7 a 17 semanas de idade)." Universidade Federal do CearÃ, 2014. http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=13917.
Повний текст джерелаObjetivou-se avaliar o efeito de diferentes nÃveis de fibra em detergente neutro (FDN) nas raÃÃes de frangas de duas linhagens comerciais de aves de postura, no perÃodo de 7 a 17 semanas de idade, sobre a curva de crescimento corporal e Ãssea e a deposiÃÃo de componentes na carcaÃa e nos ossos. Foram utilizadas 648 aves de cada linhagem, distribuÃdas em um delineamento experimental inteiramente casualizado, em esquema fatorial 3 x 2, composto de trÃs nÃveis de FDN (14,5; 16,5 e 18,5%) e duas linhagens (LOHMAN LSL e HY LINE BROWN), com quatro repetiÃÃes de 54 aves. Semanalmente, foram avaliados o peso corporal e das penas, peso e comprimento dos ossos (tÃbia e fÃmur) e a composiÃÃo corporal e dos ossos em proteÃna, cinzas e Ãgua. As curvas de crescimento e deposiÃÃo foram determinadas aplicando-se os dados na funÃÃo de Gompertz. NÃo houve interaÃÃo entre linhagem e nÃvel de FDN da raÃÃo, para os parÃmetros da equaÃÃo de Gompertz determinados, para todas as caracterÃsticas avaliadas. Os nÃveis de FDN da raÃÃo influenciaram significativamente nos parÃmetros da curva de crescimento para peso corporal e deposiÃÃo de Ãgua, de modo que o nÃvel de 14,5% de FDN possibilitou maior peso corporal e de deposiÃÃo de Ãgua à maturidade (Pm), maior idade de mÃximo crescimento (t*) e menor taxa de maturidade (b) que os demais nÃveis testados. Entretanto, os parÃmetros da curva de crescimento para o peso e o comprimento da tÃbia e do fÃmur, assim como, as estimativas dos parÃmetros para a deposiÃÃo de Ãgua nos ossos e as deposiÃÃes de proteÃna e matÃria mineral na carcaÃa e nos osso nÃo foram influencias significativamente pelo nÃvel de FDN da raÃÃo. Entre as linhagem, observou-se que as aves leves, apresentaram menor taxa de maturidade (b) e menor peso à maturidade (Pm), sem apresentar diferenÃas significativas na idade de mÃximo crescimento (t*). Os parÃmetros para a deposiÃÃo de proteÃna e cinzas na carcaÃa nÃo variaram significativamente, enquanto, as aves leves apresentaram menores estimativas de taxa de maturidade (b) para a deposiÃÃo de Ãgua corporal em relaÃÃo Ãs aves semipesadas. NÃo houve diferenÃa entre as linhagens para os parÃmetros estimados para o comprimento da tÃbia e do fÃmur, peso da tÃbia, deposiÃÃo de proteÃna e cinzas da tÃbia. Entretanto, para o peso do fÃmur, deposiÃÃo de proteÃna no fÃmur e deposiÃÃo de Ãgua na tÃbia, as aves leves apresentaram maior peso à maturidade (Pm) e valor da idade de mÃximo crescimento (t*) e menor valor na taxa de maturidade (b) em comparaÃÃo as aves semipesada, as quais apresentaram maior peso à maturidade (Pm) e valor da idade de mÃximo crescimento (t*) e menor valor na taxa de maturidade (b) em comparaÃÃo as aves leves para deposiÃÃo de Ãgua no fÃmur. Assim, o nÃvel de FDN da raÃÃo de recria pode ser utilizado para modificar a curva de crescimento das frangas leves e semipesadas, podendo-se controlar o ganho de peso corporal pelo aumento do seu nÃvel na raÃÃo em nÃvel superior a 14,5%, sem alterar o crescimento dos ossos e a deposiÃÃo de Ãgua, matÃria mineral e proteÃna na carcaÃa e nos ossos atà o nÃvel de 18,5%. Embora as poedeiras semipesadas da linhagem avaliada apresentem maior potencial de crescimento corporal e das penas em relaÃÃo Ãs leves, essa aves sÃo semelhantes quanto à proporÃÃo de proteÃna e matÃria mineral depositada na carcaÃa e divergem no desenvolvimento dos ossos quanto ao peso e deposiÃÃo de Ãgua e proteÃna no fÃmur.
The objective was to evaluate the effect of using different levels of neutral detergent fiber (NDF) in diets for hens of two commercial layer-hen strains from 7 to 17 weeks of age on the growth curve and deposition of body components and bones. A total of 648 birds from each strain were distributed in a completely randomized design in a 3 Ã 2 factorial arrangement consisting of three levels of NDF and two strains, with four replicates of 54 birds. The tested NDF levels were 14.5, 16.5 and 18.5%. Additionally, live weight, feather weight, body composition of protein, ash and water, bones weight, bones length and bones composition of protein, ash and water were evaluated. Growth curves were determined by applying the data on Gompertz function. According to the results, there was no interaction among factors, strain and NDF levels for the parameters of the equation of Gompertz determined for all evaluated traits. The NDF levels of the diet affected the estimates of weight at maturity and water deposition in the carcass. The level of 14.5% NDF allowed for greater weight at maturity (Wm), greater age at maximum growth (t*) and lower maturity rate (b) than the other tested levels. There was no influence of NDF levels tested on the parameters of the growth curve for weight and length of the tibia and femur (P <0.05). There was no influence of NDF levels tested on the estimates of the parameters of the Gompertz equation for the composition of water, protein and ash of the tibia and fÃmur (P <0.05). The level of NDF in the ration of growing can be used to modify the growth curve of pullets, being able to control the body weight gain by increasing its level in the ration without changing the deposition of water, ash and protein in the carcass. Pullets fed diets containing up to 18.5% inclusion of NDF, during 7-17 weeks of age, showed no changes in the curves of growth and nutrient deposition in the tibia and femur.
Caterina, Giulia Lembo [UNESP]. "Curvas de crescimento de Eucalyptus spp em plantios de diferentes espaçamentos." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2017. http://hdl.handle.net/11449/150124.
Повний текст джерелаApproved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-04-11T20:50:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 caterina_gl_dr_bot.pdf: 2061741 bytes, checksum: ba5089a3900a08b417c76904274f934d (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Modelos de crescimento podem servir como ferramenta de planejamento de plantios florestais para o serviço público, produtores e investidores. O presente trabalho utilizou o modelo de crescimento Gompertz para analisar e comparar curvas médias de crescimento em volume de madeira com casca e sem casca por árvore de dois clones distintos de Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla em diferentes densidades de plantio: 1,5m x 1,5m, 3,0m x 0,75m, 3,0m x 1,0m, e 3,0m x 1,9m. Os dados foram coletados a partir de parcelas permanentes localizadas em plantios da empresa Duratex Florestal LTDA no município de Estrela do Sul - MG em quatro idades: 24, 36, 48 e 60 meses. As análises seguiram duas abordagens. A primeira abordagem foi pela curva de crescimento utilizando o modelo Gompertz, do qual foram ajustadas as curvas médias de crescimento. Os parâmetros estimados de interesse foram a velocidade máxima de crescimento no ponto de inflexão e a abscissa da inflexão. A segunda abordagem foi pela modelagem do máximo volume com e sem casca amostrais através de modelos lineares generalizados. O efeito de clone e espaçamento foi avaliado e as médias dos maiores volumes amostrais foram, também, comparadas entre tratamentos. Os dados observados de volume com e sem casca por árvore permitiram bons ajustes do modelo de Gompertz, com o objetivo de descrever o crescimento destas variáveis ao longo do tempo. Foi possível identificar as fases juvenil, que vai até o ponto de inflexão da curva e de maturidade, que vai do ponto de inflexão até o ponto de máxima tangência nas curvas projetadas para quase todos os tratamentos. Porém, o período de dados coletados não foi o suficiente para se modelar a curva de crescimento por árvore até a senescência da curva, mesmo para os espaçamentos mais adensados. As maiores médias de velocidade máxima de crescimento individual foram encontradas no espaçamento mais amplo, 3,0m x 1,9m, para ambos os clones, assim como as maiores médias dos volumes individuais máximos com e sem casca. O clone c1 apresentou maiores médias dos volumes individuais máximos com e sem casca por árvore observados que o clone c2. A idade do plantio se mostrou essencial na discussão sobre a produtividade de diferentes arranjos de plantio. Portanto, este estudo confirma a importância do uso de curvas de crescimentos em estudos na área florestal.
Growth models can serve as a tool for forest management plans for public service, producers and investors. The present work used the Gompertz growth model to analyze and compare individual volume growth curves of three distinct clones of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla at different planting densities. Four different spacings densities were evaluated, 3.0m x 0.75m, 1.5m x 1.5m, 3.0m x 1.9m and 3.0m x 1.0m, for each clone at two different sites, São Paulo and Minas Gerais General. The data were collected from permanent plots at four ages: 24, 36, 48 and 60 months. The analyzes followed two approaches. The first approach was to adjust the growth curve using the Gompertz model to the volume data. The estimated parameters of interest, analyzed later, were the maximum velocity of growth at the inflection point and the abscissa of the inflection point. For each estimated parameter, generalized linear models were adjusted to detect the effect of location, clone and spacing. Thus, the adjustment was made for each portion of the treatments and the means of the estimated parameters were compared. The second approach was the modeling of the largest volume observed through generalized linear models. The effect of site, clone and spacing were evaluated and the means of the largest sample volumes were compared between treatments. The observed data of volume with and without bark per tree allowed good adjustments of the Gompertz model, in order to describe the growth of these variables over time. It was possible to identify the juvenile phase, which goes from first years to the point of inflection, and the maturity phase, which goes from the point of inflection to the point of maximum tangency, for almost all treatments. However, the period of data collection was not sufficient to get the curves to the senescence phase, even for the denser spaces. The spacing density 3.0m x 1.9m resulted on the higher averages of maximum individual growth velocity and on the higher mean values of the observed volumes with and without bark. Clone c1 presented higher mean values of the observed volumes with and without bark per tree than clone c2. The stand age was shown to be essential in the discussion of a productivity of different densities arrangements. Therefore, this study confirms the importance of the use of growth curves in studies in forestry.
Alves, Warley Junior. "Descrição do Crescimento do Corpo e Principais Componentes de Aves de Postura." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2018. http://hdl.handle.net/11449/152846.
Повний текст джерелаApproved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2018-02-28T13:12:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 alves_wj_me_jabo.pdf: 3853155 bytes, checksum: ac4674ee80875ac89692e21cc0a679b7 (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
A eficácia de um programa nutricional depende do conhecimento a respeito do potencial genético de crescimento da ave, por ser esta a forma racional de calcular as exigências nutricionais e predizer o consumo de alimento. Neste sentido, os modelos fatoriais integrados as curvas de crescimento de aves auxilia no estabelecimento ou avaliação de programas alimentares específicos. Por serem modelos dinâmicos, possibilitam calcular a ingestão de acordo com o padrão de crescimento da linhagem ao longo do tempo. Tradicionalmente, a avaliação da composição corporal é feita por abate comparativo que impossibilita o acesso rápido às informações e inviabiliza o estudo das variações das caraterísticas estudadas no decorrer do tempo no mesmo animal. Uma alternativa é a técnica de absorciometria por duplo feixe de raios-X (DXA) que permite avaliar in vivo a composição corporal das aves em tempo real sem a necessidade de sacrifica-la, conciliando interesses sociais e científicos. Com base nisso, objetivou-se neste trabalho descrever o potencial de crescimento do corpo e componentes corporais de poedeiras Dekalb e Lohmann (White e Brown) meio da função Gompertz, com a composição corporal tomado pela técnica DXA nas mesmas aves no decorrer do crescimento. Foram utilizadas 360 poedeiras das linhagens Lohmann e Dekalb distribuídas em delineamento inteiramente ao acaso, com quatro tratamentos (linhagens) e seis repetições com 15 aves. As aves foram alojadas em galpão experimental dotado de gaiolas em sistema piramidal, controle de temperatura automatizado, comedouro tipo calha e bebedouro nipple. O programa alimentar adotado foi ad libitum composto por cinco dietas segundo a idade formuladas de forma a atender as exigências nutricionais das linhagens, garantindo que não houvesse nenhum nutriente limitante. Para descrição do crescimento uma ave por unidade experimental foi tomada aleatoriamente, identificada, e avaliadas do 1º ao 126º dia de idade, nas idades 1, 14, 28, 56, 70, 77, 84, 98, 112 e 126 dias, foram escaneadas para estimar o conteúdo mineral ósseo, tecido magro e gordo, por meio da absorciometria por duplo feixe de Raios X (DXA), usando modelo Hologic-QDR®. Concomitantemente, fez-se um estudo para relacionar dados de composição obtidos pelo DXA e por análise química do corpo livre de penas (CLP), Esses dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA), sendo constatadas diferenças na quantificação da composição corporal pelas diferentes técnicas. Devido à essas diferenças, foram ajustadas regressões para cada componente químico do corpo, assim foram gerados equações de correção dos dados obtidos pelo DXA em referencia ao método químico, usando para isso aves Dekalb Brown, seguindo as mesmas idades e procedimentos do estudo de crescimento. A função Gompertz foi utilizada para descrever o crescimento do corpo e componentes químicos para cada linhagem. A mensuração da composição corporal nas mesmas aves ao longo do tempo pelo DXA auxiliou na redução do erro na avaliação do crescimento de poedeiras. As linhagens avaliadas neste estudo apresentaram diferenças no crescimento do corpo, penas e componentes entre se. E os parâmetros de crescimento aqui descritos condizem com os encontrados na literatura, e auxiliará no aperfeiçoamento de modelos de calculo de exigências nutricionais, melhorando a eficácia de programas alimentares.
The efficacy of a nutritional program depends on knowledge about the bird's genetic potential for growth, since this is the rational way of calculating nutritional requirements and predicting food consumption. In this sense, the factorial models integrated the growth curves of birds assists in the establishment or evaluation of specific food programs. Because they are dynamic models, they make it possible to calculate the feed intake according to the growth pattern of the lineage over time. Traditionally the evaluation of the body composition is made by comparative slaughter, impossibility the quick access to the information and to study the variations of the characteristics studied in the course of time in the same animal. An alternative is the X-ray absorptiometry technique (DXA) that allows in vivo evaluation of the body composition of the birds without the need to sacrifice them reconciling social and scientific interests. Based on this, the objective of this work was to describe the growth potential of the body and body components of laying hens Dekalb and Lohmann (White and Brown) through of the Gompertz function, with the body composition taken by the DXA technique in the same birds during the growth. A total of 360 laying hens of the Lohmann and Dekalb strains were used in a completely randomized design, with four treatments (strains) and six replicates of 15 birds. The birds were housed in experimental shed with cages in pyramidal system and with automated temperature control. Diets were provides ad libitum and composed of five diets according to age formulated to meet the nutritional requirements of the strains, ensuring that there was no limiting nutrient. To describe the growth, one bird per experimental unit was randomly identified and evaluated from 1 to 126 days of age. In the ages 0, 14, 28, 56, 70, 77, 84, 98, 112 and 126 days, birds were scanned to estimate bone mineral content, lean and fat tissue by means of dual beam X-ray absorptiometry (DXA) using Hologic-QDR® model. At the same time, a study was performed to correlate composition data obtained by DXA and by chemical analysis of the feather free body (FFB). These data were submitted to analysis of variance (ANOVA), being verified differences in the quantification of the body composition by the different techniques. Due to these differences, regressions were adjusted for each chemical component of the body, thus generating correction equations of the data obtained by DXA in reference to the chemical method, using Dekalb Brown birds, following the same ages and procedures of the growth study. The Gompertz function was used to describe the growth of the body and chemical components for each strain. The measurement of body composition in the same birds over time by DXA assisted in the reduction of error in the evaluation of the growth of laying hens. The strains evaluated in this study showed differences in body growth, feathers and components among themselves. And the growth parameters described here are consistent with those found in the literature, and will aid in the improvement of models for calculating nutritional requirements, improving the effectiveness of feeding programs.
Li, Yi. "A Generalization of AUC to an Ordered Multi-Class Diagnosis and Application to Longitudinal Data Analysis on Intellectual Outcome in Pediatric Brain-Tumor Patients." Digital Archive @ GSU, 2009. http://digitalarchive.gsu.edu/math_diss/1.
Повний текст джерелаAbeysiri, Wickrama Liyanaarachc Pubudu Thilan. "Model-based adaptive monitoring: Improving the effectiveness of reef monitoring programs." Thesis, Queensland University of Technology, 2021. https://eprints.qut.edu.au/213527/1/Pubudu%20Thilan_Abeysiri%20Wickrama%20Liyanaarachc_Thesis.pdf.
Повний текст джерелаКниги з теми "Gompertz growth"
Skiba, Grzegorz. Fizjologiczne, żywieniowe i genetyczne uwarunkowania właściwości kości rosnących świń. The Kielanowski Institute of Animal Physiology and Nutrition, Polish Academy of Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.22358/mono_gs_2020.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Gompertz growth"
Karaman, Emre, Ebru Kaya, Dogan Narinc, and Mehmet Z. Firat. "Bayesian Hierarchical Modeling of Growth via Gompertz Model: An Application in Poultry." In The Contribution of Young Researchers to Bayesian Statistics, 105–7. Cham: Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02084-6_21.
Повний текст джерелаAlbano, G., and V. Giorno. "On the First Exit Time Problem for a Gompertz-Type Tumor Growth." In Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2009, 113–20. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04772-5_16.
Повний текст джерелаGiorno, Virginia, and Serena Spina. "A Stochastic Gompertz Model with Jumps for an Intermittent Treatment in Cancer Growth." In Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2013, 61–68. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-53856-8_8.
Повний текст джерелаShoshitaishvili, Alex, and Andrei Raibekas. "Bifurcations of Dynamical Systems, Logistic and Gompertz Growth Laws in Processes of Aggregation." In Advances in the Theory of Control, Signals and Systems with Physical Modeling, 349–63. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16135-3_28.
Повний текст джерелаCabrales, L. E. B., J. J. G. Nava, A. R. Aguilera, J. A. G. Joa, H. M. C. Ciria, M. M. González, M. F. Salas, et al. "Modified Gompertz Equation for Electrotherapy Murine Tumor Growth Kinetics: Predictions and New Hypotheses." In VI Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2014, Paraná, Argentina 29, 30 & 31 October 2014, 935–39. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13117-7_237.
Повний текст джерелаVaghi, Cristina, Anne Rodallec, Raphaelle Fanciullino, Joseph Ciccolini, Jonathan Mochel, Michalis Mastri, John M. L. Ebos, Clair Poignard, and Sebastien Benzekry. "Population Modeling of Tumor Growth Curves, the Reduced Gompertz Model and Prediction of the Age of a Tumor." In Mathematical and Computational Oncology, 87–97. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35210-3_7.
Повний текст джерела"- Gompertz Software Reliability Growth Model." In Simple Statistical Methods for Software Engineering, 356–71. Auerbach Publications, 2015. http://dx.doi.org/10.1201/b15778-30.
Повний текст джерела"Exponential, logistic, and Gompertz growth." In Elements of Mathematical Ecology, 3–12. Cambridge University Press, 2001. http://dx.doi.org/10.1017/cbo9780511608520.002.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Gompertz growth"
Jin Tao. "Research on gompertz curve model used for mobile user growth." In 2010 International Conference on Educational and Network Technology (ICENT 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icent.2010.5532100.
Повний текст джерелаHanief, Said, Laras Prasakti, Yano Surya Pradana, Rochim Bakti Cahyono, and Arief Budiman. "Growth kinetic of Botryococcus braunii microalgae using logistic and gompertz models." In INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENCE AND APPLIED SCIENCE (ICSAS2020). AIP Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1063/5.0030459.
Повний текст джерелаZhao-yong, Mao, and Song Bao-wei. "Reliability Growth Evaluation New Method for Gompertz Model Based on Bayesian Theory." In 2009 Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icicta.2009.369.
Повний текст джерелаYang, Chi Chang, Wen-Gang Che, Yuan Xiao, and Zhong Wang. "Application of the Gompertz Growth Curve in the Time Series of Stock." In 2013 Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications (ISDEA). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/isdea.2012.93.
Повний текст джерелаWindarto, Eridani, and Utami Dyah Purwati. "A comparison of continuous genetic algorithm and particle swarm optimization in parameter estimation of Gompertz growth model." In PROCEEDINGS OF THE SYMPOSIUM ON BIOMATHEMATICS (SYMOMATH) 2018. Author(s), 2019. http://dx.doi.org/10.1063/1.5094281.
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