Увійти

Готові списки джерел за темами / Gaussian Regression Processes / Книги

Книги з теми "Gaussian Regression Processes"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Gaussian Regression Processes.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 10 грудня 2022

Оновлено: 29 січня 2023

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-21 книг для дослідження на тему "Gaussian Regression Processes".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Taeryon, Choi, ed. Gaussian process regression analysis for functional data. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Rasmussen, Carl Edward. Evaluation of Gaussian processes and other methods for non-linear regression. Toronto: University of Toronto, Dept. of Computer Science, 1997.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Neal, Radford M. Monte Carlo implementation of Gaussian process models for Bayesian regression and classification. Toronto: University of Toronto, 1997.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Applied parameter estimation for chemical engineers. New York: Marcel Dekker, 2001.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Shi, Jian Qing, and Taeryon Choi. Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data. Taylor & Francis Group, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Shi, Jian Qing, and Taeryon Choi. Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data. Taylor & Francis Group, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Shi, Jian Qing, and Taeryon Choi. Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data. Taylor & Francis Group, 2011.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Faraway, Julian J., Xiaofeng Wang, and Yu Ryan Yue. Bayesian Regression Modeling with INLA. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Faraway, Julian J., Xiaofeng Wang, and Yu Ryan Yue. Bayesian Regression Modeling with INLA. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Bayesian Regression Modeling with INLA. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Faraway, Julian J., Xiaofeng Wang, and Yu Yue Ryan. Bayesian Regression Modeling with INLA. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Faraway, Julian James, Yu Yue, and Xiaofeng Wang. Bayesian Regression Modeling with Inla. Taylor & Francis Group, 2020.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Faraway, Julian J., Xiaofeng Wang, and Yu Ryan Yue. Bayesian Regression Modeling with INLA. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Bayesian Regression Modeling with INLA. Taylor & Francis Group, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Lee, Herbert K. H., Matthew Taddy, Robert Gramacy, and Genetha Gray. Designing and analysing a circuit device experiment using treed Gaussian processes. Edited by Anthony O'Hagan and Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.28.

Повний текст джерела

Анотація:

This article describes a new circuit device, developed in collaboration with scientists at Sandia National Laboratories, based on treed Gaussian processes (TGP). The circuit devices under study are bipolar junction transistors, which are used to amplify electrical current. To aid with the design of the device, a computer model predicts its peak output as a function of the input dosage and a number of design parameters. The methodology also involves a novel sequential design procedure to generate data to fit the emulator. Both physical and computer simulation experiments are performed, and the results show that the TGP model can be useful for spatial data and semiparametric regression in the context of a computer experiment for designing a circuit device, for sequential design of (computer) experiments, sequential robust local optimization, validation, calibration, and sensitivity analysis.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Englezos, Peter, and Nicolas Kalogerakis. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Taylor & Francis Group, 2019.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Englezos, Peter, and Nicolas Kalogerakis. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Taylor & Francis Group, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Englezos, Peter, and Nicolas Kalogerakis. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Taylor & Francis Group, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Englezos, Peter, and Nicolas Kalogerakis. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Taylor & Francis Group, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Englezos, Peter, and Nicolas Kalogerakis. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Taylor & Francis Group, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Englezos, Peter, and Nicolas Kalogerakis. Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers. Taylor & Francis Group, 2000.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!