Книги з теми "FUZZY BASED APPROACH"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "FUZZY BASED APPROACH".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Kolman, Eyal, and Michael Margaliot. Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88077-6.
Повний текст джерелаMichael, Margaliot, ed. Knowledge-based neurocomputing: A fuzzy logic approach. Berlin: Springer, 2009.
Знайти повний текст джерелаMultistage fuzzy control: A model-based approach to fuzzy control and decision making. Chichester: Wiley, 1997.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and synthesis of fuzzy control systems: A model-based approach. Boca Raton: CRC Presss, 2010.
Знайти повний текст джерелаAnalysis and synthesis of fuzzy control systems: A model based approach. Boca Raton: CRC Presss, 2010.
Знайти повний текст джерелаControlling accidents and insurers' risks in construction: A fuzzy knowledge-based approach. Hauppauge, NY: Nova Science Publishers, 2009.
Знайти повний текст джерелаUnited States. National Aeronautics and Space Administration., ed. Fuzzy sets, rough sets, and modeling evidence: Theory and application : a Dempster-Shafer based approach to compromise decision making with multiattributes applied to product selection. [Clear Lake, Tex.]: Research Institute for Computing and Information Systems, University of Houston-Clear Lake, 1992.
Знайти повний текст джерелаKorvin, Andre De. Fuzzy sets, rough sets, and modeling evidence: Theory and application : a Dempster-Shafer based approach to compromise decision making with multiattributes applied to product selection. [Clear Lake, Tex.]: Research Institute for Computing and Information Systems, University of Houston-Clear Lake, 1992.
Знайти повний текст джерелаUnited States. National Aeronautics and Space Administration., ed. Application of fuzzy logic-neural network based reinforcement learning to proximity and docking operations: Special approach/docking testcase results. [Houston, Tex.]: Research Institute for Computing and Information Systems, University of Houston-Clear Lake, 1993.
Знайти повний текст джерелаGegov, Alexander. Fuzzy Networks for Complex Systems: A Modular Rule Base Approach. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаMarios, Polycarpou, ed. Adaptive approximation based control: Unifying neural, fuzzy and traditional adaptive approximation approaches. Hoboken, NJ: Wiley, 2006.
Знайти повний текст джерелаTucci, Mario, and Marco Garetti, eds. Proceedings of the third International Workshop of the IFIP WG5.7. Florence: Firenze University Press, 2002. http://dx.doi.org/10.36253/88-8453-042-3.
Повний текст джерелаMargaliot, Michael, and Eyal Kolman. Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаKacprzyk, Janusz. Multistage Fuzzy Control: A Model-Based Approach to Fuzzy Control and Decision Making. Wiley & Sons, Limited, John, 2009.
Знайти повний текст джерелаMultistage Fuzzy Control: A Model-Based Approach to Fuzzy Control and Decision Making. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2000.
Знайти повний текст джерелаKacprzyk, Janusz. Multistage Fuzzy Control: A Model-Based Approach to Fuzzy Control and Decision Making. Wiley & Sons, Limited, John, 2022.
Знайти повний текст джерелаChatterjee, Amitava, Anjan Rakshit, and Kaushik Das Sharma. Intelligent Control: A Stochastic Optimization Based Adaptive Fuzzy Approach. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаChatterjee, Amitava, Anjan Rakshit, and Kaushik Das Sharma. Intelligent Control: A Stochastic Optimization Based Adaptive Fuzzy Approach. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаChatterjee, Amitava, Anjan Rakshit, and Kaushik Das Sharma. Intelligent Control: A Stochastic Optimization Based Adaptive Fuzzy Approach. Springer, 2018.
Знайти повний текст джерелаTrajkovski, Goran. Imitation-Based Approach to Modeling Homogenous Agents Societies. IGI Global, 2006.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach. Taylor & Francis Group, 2018.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach. Taylor & Francis Group, 2018.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach. Taylor & Francis Group, 2010.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach. Taylor & Francis Group, 2018.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach. Taylor & Francis Group, 2018.
Знайти повний текст джерелаFeng, Gang. Analysis and Synthesis of Fuzzy Control Systems: A Model-Based Approach. Taylor & Francis Group, 2017.
Знайти повний текст джерелаLam, Hak-Keung, and Allen Leung. Stability Analysis of Fuzzy-Model-Based Control Systems: Linear-Matrix-Inequality Approach. Springer, 2014.
Знайти повний текст джерелаSingh, Bhupinder, Jagdeep Singh, and Harwinder Singh. Prioritization of Failure Modes in Manufacturing Processes: A Fuzzy Logic-Based Approach. Emerald Publishing Limited, 2020.
Знайти повний текст джерелаKamardeen, Imriyas. Controlling Accidents and Insurers' Risks in Construction: A Fuzzy Knowledge-Based Approach. Nova Science Publishers, Incorporated, 2009.
Знайти повний текст джерелаLam, Hak-Keung, and Allen Leung. Stability Analysis of Fuzzy-Model-Based Control Systems: Linear-Matrix-Inequality Approach. Springer London, Limited, 2011.
Знайти повний текст джерелаSingh, Bhupinder, Jagdeep Singh, and Harwinder Singh. Prioritization of Failure Modes in Manufacturing Processes: A Fuzzy Logic-Based Approach. Emerald Publishing Limited, 2020.
Знайти повний текст джерелаSingh, Bhupinder, Jagdeep Singh, and Harwinder Singh. Prioritization of Failure Modes in Manufacturing Processes: A Fuzzy Logic-Based Approach. Emerald Publishing Limited, 2020.
Знайти повний текст джерелаTucker, Joseph C. A software-based approach to image stabilization for a camera mounted on a moving vehicle. 1993.
Знайти повний текст джерелаSiddique, Nazmul. Intelligent Control: A Hybrid Approach Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Genetic Algorithms. Springer London, Limited, 2013.
Знайти повний текст джерелаSiddique, Nazmul. Intelligent Control: A Hybrid Approach Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Genetic Algorithms. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаDexter, Arthur L. Monitoring and Control of Information-Poor Systems: An Approach Based on Fuzzy Relational Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Знайти повний текст джерелаDexter, Arthur L. Monitoring and Control of Information-Poor Systems: An Approach Based on Fuzzy Relational Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Знайти повний текст джерелаDexter, Arthur L. Monitoring and Control of Information-Poor Systems: An Approach Based on Fuzzy Relational Models. Wiley & Sons, Limited, John, 2012.
Знайти повний текст джерелаDexter, Arthur L. Monitoring and Control of Information-Poor Systems: An Approach Based on Fuzzy Relational Models. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2012.
Знайти повний текст джерелаTrajkovski, Goran. An Imitation-based Approach to Modeling Homogenous Agents Societies (Computational Intelligence and Its Applications Series) (Computational Intelligence and Its Applications Series). Idea Group Publishing, 2006.
Знайти повний текст джерелаChung, Edwin. A proposed intelligent bandwidth management system based on Turksen's Fuzzy Function approach using reinforcement learning forecasting. 2005.
Знайти повний текст джерелаValue Determination Of Supply Chain Initiatives A Quantification Approach Based On Fuzzy Logic And System Dynamics. Gabler Verlag, 2010.
Знайти повний текст джерелаChung, Edwin. A proposed intelligent bandwidth management system based on Turksen's Fuzzy Function approach using reinforcement learning forecasting. 2005.
Знайти повний текст джерелаWessely, Philip. Value Determination of Supply Chain Initiatives: A Quantification Approach Based on Fuzzy Logic and System Dynamics. Westdeutscher Verlag GmbH, 2010.
Знайти повний текст джерелаScheipers, Ulrich. Sonohistology. Methods and Systems for Ultrasonic Tissue Characterization Based on a Multifeature Approach and Fuzzy Inference Systems. Logos Verlag Berlin, 2005.
Знайти повний текст джерелаBělohlávek, Radim, Joseph W. Dauben, and George J. Klir. Mathematics Based on Fuzzy Logic. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190200015.003.0005.
Повний текст джерелаGegov, Alexander. Complexity Management in Fuzzy Systems: A Rule Base Compression Approach. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаGegov, Alexander. Complexity Management in Fuzzy Systems: A Rule Base Compression Approach. Springer London, Limited, 2007.
Знайти повний текст джерелаGegov, Alexander. Fuzzy Networks for Complex Systems: A Modular Rule Base Approach. Springer London, Limited, 2012.
Знайти повний текст джерелаFarrell, Jay A., and Marios M. Polycarpou. Adaptive Approximation Based Control: Unifying Neural, Fuzzy and Traditional Adaptive Approximation Approaches. Wiley & Sons Australia, Limited, John, 2006.
Знайти повний текст джерела