Книги з теми "FOV PREDICTION"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 книг для дослідження на тему "FOV PREDICTION".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Houston, Walter. Central prediction systems for predicting specific course grades. Iowa City: American College Testing Program, 1988.
Знайти повний текст джерелаPredicting Prehistory: Predictive models and field research methods for detecting prehistoric contexts. Firenze: Museo e istituto fiorentino di preistoria "Paolo Graziosi,", 2015.
Знайти повний текст джерелаCherdanceva, Tat'yana, Vladimir Klimechev, and Igor' Bobrov. Pathological and molecular biological analysis of renal cell carcinoma. Diagnosis and prognosis. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/1020785.
Повний текст джерелаAltmisdort, F. Nadir. Development of a new prediction algorithm and a simulator for the Predictive Read Cache (PRC). Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1996.
Знайти повний текст джерелаCasey, Douglas R. Predictions for 1988. 2nd ed. Alexandria, VA: KCI Communications, 1988.
Знайти повний текст джерелаUnited States. National Weather Service, ed. National Centers for Environmental Prediction. [Silver Spring, Md.?]: U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Weather Service, 1996.
Знайти повний текст джерелаVasil'eva, Natal'ya. Mathematical models in the management of copper production: ideas, methods, examples. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/1014071.
Повний текст джерелаRathore, Santosh Singh, and Sandeep Kumar. Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-7131-8.
Повний текст джерелаHanson, R. Karl. Prediction statistics for psychological assessment. Washington: American Psychological Association, 2022. http://dx.doi.org/10.1037/0000275-000.
Повний текст джерелаBolfarine, Heleno, and Shelemyahu Zacks. Prediction Theory for Finite Populations. New York, NY: Springer New York, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-2904-9.
Повний текст джерелаMajoros, William H. Methods for computational gene prediction. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
Знайти повний текст джерелаManski, Charles F. Identification for prediction and decision. United States: Harvard U Pr, 2007.
Знайти повний текст джерелаDailey, Daniel J. Automata model for congestion prediction. Olympia, Wash: Washington Dept. of Transportation, 2003.
Знайти повний текст джерелаUnited States. National Weather Service., ed. National Centers for Environmental Prediction. [Silver Spring, Md.?]: U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Weather Service, 1996.
Знайти повний текст джерелаAuerbach, Jonathan Lyle. Some Statistical Models for Prediction. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2020.
Знайти повний текст джерелаBolfarine, Heleno. Prediction theory for finite populations. New York: Springer-Verlag, 1992.
Знайти повний текст джерелаMethods for computational gene prediction. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
Знайти повний текст джерелаOlson, David. Data Mining for Bankruptcy Prediction. 1 Oliver’s Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications Ltd, 2023. http://dx.doi.org/10.4135/9781529668322.
Повний текст джерелаMeyers, Kenneth H. Documentation of the basis for selection of prediction methods for organometallic compounds in Manual for predicting chemical process design data. New York: American Institute of Chemical Engineers, 1991.
Знайти повний текст джерелаHåkanson, Lars. Predictive limnology: Methods for predictive modelling. Amsterdam: SPB Academic, 1995.
Знайти повний текст джерелаKevin, Browne, Davies Cliff, Stratton Peter, and Society for Reproductive and Infant Psychology (Great Britain), eds. Early prediction and prevention of child abuse. Chichester: Wiley, 1988.
Знайти повний текст джерелаFive scenarios for the year 2000. New York: Greenwood Press, 1986.
Знайти повний текст джерелаservice), SpringerLink (Online, ed. Designing Quantitative Experiments: Prediction Analysis. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010.
Знайти повний текст джерелаKirchsteiger, Harald, John Bagterp Jørgensen, Eric Renard, and Luigi del Re, eds. Prediction Methods for Blood Glucose Concentration. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25913-0.
Повний текст джерелаBhattacharjee, Shrutilipi, Soumya Kanti Ghosh, and Jia Chen. Semantic Kriging for Spatio-temporal Prediction. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8664-0.
Повний текст джерелаFeldbauer, Roman. Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-14319-0.
Повний текст джерелаKihara, Daisuke, ed. Protein Function Prediction for Omics Era. Dordrecht: Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0881-5.
Повний текст джерелаK. Halgamuge, Saman, and Lipo Wang, eds. Computational Intelligence for Modelling and Prediction. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/b93960.
Повний текст джерелаSmith, Richard E. Genetic algorithms for share price prediction. Manchester: University of Manchester, Department of Computer Science, 1997.
Знайти повний текст джерелаMcGrath, M. Neural networks for financial performance prediction. Dublin: University CollegeDublin, 1995.
Знайти повний текст джерелаKrishnamoorthy, Srikumar. Novel features for review helpfulness prediction. Ahmedabad: Indian Institute of Management, 2014.
Знайти повний текст джерелаLaboratory, Los Alamos National, ed. Science-based prediction for complex systems. Los Alamos, NM: Los Alamos National Laboratory, 2005.
Знайти повний текст джерелаWalree, F. van. Resistance prediction method for hydrofoil craft. Delft: Delft University of Technology, Ship Hydromechanics Laboratory, 1985.
Знайти повний текст джерелаTyl, Noel. Predictions for a new millennium. St. Paul, Minn: Llewellyn Publications, 1996.
Знайти повний текст джерелаBirch, Jonathan. The Rule under Attack. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198733058.003.0003.
Повний текст джерелаAnjum, Rani Lill, and Stephen Mumford. Risky Predictions. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198733669.003.0022.
Повний текст джерелаLockwood, Jonathan S. Lockwood Analytical Method for Prediction: A Method for Predictive Intelligence Analysis. Bloomsbury Academic & Professional, 2013.
Знайти повний текст джерелаGould, JS, WL McCaw, NP Cheney, PF Ellis, and S. Matthews. Field Guide: Fire in Dry Eucalypt Forest. CSIRO Publishing, 2008. http://dx.doi.org/10.1071/9780643101289.
Повний текст джерелаTrainor, Laurel J., and Robert J. Zatorre. The neurobiological basis of musical expectations. Edited by Susan Hallam, Ian Cross, and Michael Thaut. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199298457.013.0016.
Повний текст джерелаThe Lockwood Analytical Method For Prediction Lamp A Method For Predictive Intelligence Analysis. Continuum Publishing Corporation, 2013.
Знайти повний текст джерелаBlanc, Marc, Talib Esmail, Caroline Mascarell, and Rukshan Rodriguez. Predicting Project Outcomes: A Simple Methodology for Predictions Based on Project Ratings. World Bank, Washington, DC, 2016. http://dx.doi.org/10.1596/1813-9450-7800.
Повний текст джерелаDevelopment of a New Prediction Algorithm and a Simulator for the Predictive Read Cache (PRC). Storming Media, 1996.
Знайти повний текст джерелаHorn, Christian, Marcel Bogers, and Alexander Brem*. Prediction Markets for Crowdsourcing. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198816225.003.0012.
Повний текст джерелаRajchel, Elizabeth. Conceptual Design Reliability Prediction Method: Establishing Functional-Physical Reliability Relationships for System Reliability Predictions During Conceptual Design. Independently Published, 2021.
Знайти повний текст джерелаAircraft noise prediction program (ANOPP) fan noise prediction for small engines. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1996.
Знайти повний текст джерелаKumar, Sandeep, and Santosh Singh Rathore. Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаGhosh, Soumya K., and Monidipa Das. Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics. Springer, 2020.
Знайти повний текст джерелаGhosh, Soumya K., and Monidipa Das. Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics. Springer, 2019.
Знайти повний текст джерелаMajoros, William H. Methods for Computational Gene Prediction. Cambridge University Press, 2012.
Знайти повний текст джерелаManski, Charles F. Identification for Prediction and Decision. Harvard University Press, 2008. http://dx.doi.org/10.4159/9780674033665.
Повний текст джерела