Увійти

Готові списки джерел за темами / Forecasting of data in the form of time series / Книги

Книги з теми "Forecasting of data in the form of time series"

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Forecasting of data in the form of time series.

Автор: Grafiati

Опубліковано: 30 травня 2022

Оновлено: 31 травня 2022

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-15 книг для дослідження на тему "Forecasting of data in the form of time series".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

A, Dickey David, ed. SAS for forecasting time series. 2nd ed. New York: J. Wiley, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Brocklebank, John Clare. SAS system for forecasting time series. Cary, NC: SAS Institute, 1986.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Maiti, Raju. Modelling and coherent forecasting of zero-inflated time series count data. Ahmedabad: Indian Institute of Management, 2013.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Riazuddin, Riaz. Detection and forecasting of Islamic calendar effects in Time Series Data. Karachi: State Bank of Pakistan, 2002.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Liu, Lon-Mu. Forecasting and time series analysis using the SCA statistical system. River Forest, Ill: Scientific Computing Associates, 2004.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Bastian, Jörgen. Optimale Zeitreihenprognose: Empirische Probleme und Lösungen. Frankfurt am Main: P. Lang, 1985.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Bagus, Erich. Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen. Idstein: Schulz-Kirchner Verlag, 1994.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Intelligent systems and financial forecasting. London: Springer, 1997.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Dickey, David A., and John C. Brocklebank. SAS for Forecasting Time Series. WA (Wiley-SAS), 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Agung, I. Gusti Ngurah. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2018.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Dickey, David A., and John C., Ph.D. Brocklebank. SAS for Forecasting Time Series, Second Edition. 2nd ed. SAS Publishing, 2003.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

SAS System for Forecasting Time Series, 1986 Edition. 8th ed. SAS Institute, Incorporated, 1986.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Computational Intelligence in Time Series Forecasting: Theory and Engineering Applications (Advances in Industrial Control). Springer, 2005.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Valeriano, Brandon. The Correlates of Cyber Strategy. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190618094.003.0003.

Повний текст джерела

Анотація:

This chapter explores the effects of cyber strategy and coercion through an empirical lens. It addresses this empirical gap and conducts a series of quantitative tests to answer key questions based on data collected covering the years 2000–2014. The results of the data analyses suggest cyber operations rarely produce concessions. The digital domain demonstrates minimal coercive utility to date. A state’s latent cyber capacity, as a proxy measure of potential cyber power in a state, is not a significant predictor of coercive potential. The analysis demonstrates more traditional arbiters of strategic competition such as military or economic power are likely better predictors for explaining rival behavior. Finally, it examines escalation in cyber incidents, which lead to some form of escalation 53.65% of the time. When the Russia-Georgia and Russia-Ukraine dyads are removed, all military escalation involved only threats and displays of force. Escalation observed after cyber incidents tends to be limited and consistent with rivalry dynamics.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Makse, Todd, Scott Minkoff, and Anand Sokhey. Politics on Display. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190926311.001.0001.

Повний текст джерела

Анотація:

Political yard signs are one of the most conspicuous features of American political campaigns, yet they have received little attention as a form of political communication or participation. In a climate in which the American public is highly polarized, these symbols are more than simple campaign tools—they are literal markers of partisan identity. As public cues that push into private life, they affect individuals and their neighborhoods, coloring perceptions of social spaces and impacting social networks. In Politics on Display we answer a series of questions about this familiar feature of electoral politics: Why do people put their preferences out there for the world to see? Do neighborhoods become political battlegrounds? And what are the consequences of displaying yard signs in these spaces where we spend most of our time? We answer these questions with an innovative research design, documenting political life in neighborhoods with complementary data sources: street-level observation of the placement of signs and neighborhood-specific survey research that delves into the attitudes, behavior, and social networks of residents. Integrating these data into a geo-database that also includes demographic and election data—and supplementing these data with nationally representative studies—we bring together insights from political communication, political psychology, and political geography. Against a backdrop of today’s political environment of conflict and division, we advance a new understanding of how citizens experience campaigns, why many still insist on airing their views in public, and what happens when social spaces become political spaces.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!