Добірка наукової літератури з теми "Flexpart modeling"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Flexpart modeling".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Flexpart modeling"
Verreyken, Bert, Jérome Brioude, and Stéphanie Evan. "Development of turbulent scheme in the FLEXPART-AROME v1.2.1 Lagrangian particle dispersion model." Geoscientific Model Development 12, no. 10 (October 9, 2019): 4245–59. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-12-4245-2019.
Повний текст джерелаStohl, A., C. Forster, A. Frank, P. Seibert, and G. Wotawa. "Technical note: The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART version 6.2." Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 5, no. 4 (July 13, 2005): 4739–99. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-5-4739-2005.
Повний текст джерелаBrioude, J., D. Arnold, A. Stohl, M. Cassiani, D. Morton, P. Seibert, W. Angevine, et al. "The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART-WRF version 3.1." Geoscientific Model Development 6, no. 6 (November 1, 2013): 1889–904. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-6-1889-2013.
Повний текст джерелаStohl, A., C. Forster, A. Frank, P. Seibert, and G. Wotawa. "Technical note: The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART version 6.2." Atmospheric Chemistry and Physics 5, no. 9 (September 21, 2005): 2461–74. http://dx.doi.org/10.5194/acp-5-2461-2005.
Повний текст джерелаPisso, Ignacio, Espen Sollum, Henrik Grythe, Nina I. Kristiansen, Massimo Cassiani, Sabine Eckhardt, Delia Arnold, et al. "The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART version 10.4." Geoscientific Model Development 12, no. 12 (December 2, 2019): 4955–97. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-12-4955-2019.
Повний текст джерелаBrioude, J., D. Arnold, A. Stohl, M. Cassiani, D. Morton, P. Seibert, W. Angevine, et al. "The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART-WRF version 3.0." Geoscientific Model Development Discussions 6, no. 3 (July 8, 2013): 3615–54. http://dx.doi.org/10.5194/gmdd-6-3615-2013.
Повний текст джерелаKiefer, Michael T., Joseph J. Charney, Shiyuan Zhong, Warren E. Heilman, Xindi Bian, John L. Hom, and Matthew Patterson. "Evaluation of the Ventilation Index in Complex Terrain: A Dispersion Modeling Study." Journal of Applied Meteorology and Climatology 58, no. 3 (March 2019): 551–68. http://dx.doi.org/10.1175/jamc-d-18-0201.1.
Повний текст джерелаGuo, Lifeng, Baozhang Chen, Huifang Zhang, Guang Xu, Lijiang Lu, Xiaofeng Lin, Yawen Kong, Fei Wang, and Yanpeng Li. "Improving PM2.5 Forecasting and Emission Estimation Based on the Bayesian Optimization Method and the Coupled FLEXPART-WRF Model." Atmosphere 9, no. 11 (November 5, 2018): 428. http://dx.doi.org/10.3390/atmos9110428.
Повний текст джерелаTichý, Ondřej, Lukáš Ulrych, Václav Šmídl, Nikolaos Evangeliou, and Andreas Stohl. "On the tuning of atmospheric inverse methods: comparisons with the European Tracer Experiment (ETEX) and Chernobyl datasets using the atmospheric transport model FLEXPART." Geoscientific Model Development 13, no. 12 (December 1, 2020): 5917–34. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-13-5917-2020.
Повний текст джерелаBrioude, J., W. M. Angevine, S. A. McKeen, and E. Y. Hsie. "Numerical uncertainty at mesoscale in a Lagrangian model in complex terrain." Geoscientific Model Development 5, no. 5 (September 17, 2012): 1127–36. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-5-1127-2012.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Flexpart modeling"
Dingwell, Adam. "Dispersion modelling of volcanic emissions." Doctoral thesis, Uppsala universitet, Luft-, vatten och landskapslära, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-303959.
Повний текст джерелаGas- och partikelutsläpp från vulkaner utgör en fara för människor och för vårt samhälle. Utsläppen kan transporteras över långa avstånd innan de reduceras till oskadliga halter. Att känna till vilka områden som utsätts för, eller kommer utsättas för, utsläppen är ett viktigt verktyg föratt minska påverkan på folkhälsa och samhälle. I avhandlingen studeras spridningen av utsläpp från vulkanutbrott med hjälp av en uppsättning numeriska atmosfärsmodeller. Den Lagrangiska Partikelspridningsmodellen FLEXPART-WRF har förbättrats och applicerats för spridningsmodellering av vulkanutbrott. Tre studier har utförts, en fokuserar på vulkanaska från potentiella framtida utbrott på Island, den andra studerar SO2-ustläpp från vulkanen Nyiragongo i Demokratiska Republiken Kongo, och den tredje studerar SO2-ustläpp från utbrottet i Holuhraun (Island) 2014–2015. Den första studien uppskattar sannolikheten för att vulkanaska från framtida vulkanutbrott på Island ska överskrida de gränsvärden som tillämpas för flygtrafik. Tre år av meteorologisk data används för att simulera spridningen från olika utbrottsscenarier. Sannolikheten för skadliga halter aska varierar med årstid, med en högre sannolikhet för effektiv transport österut under vintermånaderna, sommarutbrott är istället mer benägna att orsaka långvariga problem överspecifika områden. In den andra studien undersöks spridningen av SO2 från Nyiragongo över en ettårsperiod. Flödesmätningar av plymen används för att förbättra källtermen i modellen. Gaserna transporteras i regel mot nordväst i juni–augusti och mot sydväst i december–februari En dygnsvariation, kopplad till mesoskaliga processer runt Kivusjön, bidrar till förhöjda halter av SO2 nattetid längs Kivusjöns norra kust. Potentiellt skadliga halter av SO2 uppnås av och till i befolkade områden men huvudsakligen nattetid. Den tredje studien utnyttjar inversmodellering för att avgöra plymhöjd och gasutsläpp baserat på traversmätningar av plymen runt 80–240 km från utsläppskällan. Den beräknade källtermen resulterar i bättre överensstämmelse mellan modell- och satellitdata jämfört med enklare källtermer. Arbetet i den här avhandlingen presenterar flertalet förbättringar för spridningsmodellering av vulkanutbrott genom bättre modeller, nogrannare beskrivning av källtermer, och genom nya metoder för tillämpning av olika typer av mätdata.
Eames, Katherine Ann Teresa. "A Lagrangian trajectory and isotopic fractionation (Flexpart-MCIM) approach to modelling the isotopic composition of rainfall over the British Isles." Thesis, University of East Anglia, 2008. https://ueaeprints.uea.ac.uk/10627/.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Flexpart modeling"
Philipp, Anne, and Petra Seibert. "Scavenging and Convective Clouds in the Lagrangian Dispersion Model FLEXPART." In Air Pollution Modeling and its Application XXV, 335–40. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57645-9_53.
Повний текст джерелаBaró, Rocío, Marie D. Mulder, Delia Arnold, Stefano Natali, Ramiro Marco Figuera, and Marcus Hirtl. "Combining sentinel observations with plume backtrackings to improve wildfire detection." In Advances in Forest Fire Research 2022, 105–8. Imprensa da Universidade de Coimbra, 2022. http://dx.doi.org/10.14195/978-989-26-2298-9_16.
Повний текст джерела