Дисертації з теми "Evaluation of Measurement Uncertainty"
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Zakharov, I. P., O. A. Botsiura, I. Tsybina, and O. Zakharov. "Measurement uncertainty evaluation by kurtosis method at micrometer calibration." Thesis, "Софттрейд", 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/18983.
Повний текст джерелаWei, Peng. "Web and knowledge-based decision support system for measurement uncertainty evaluation." Thesis, Brunel University, 2009. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/10114.
Повний текст джерелаRusso, Domenico. "Innovative procedure for measurement uncertainty evaluation of environmental noise accounting for sound pressure variability." Doctoral thesis, Universita degli studi di Salerno, 2017. http://hdl.handle.net/10556/2574.
Повний текст джерелаThis study aims to demonstrate the importance of uncertainty evaluation in the measurement of environmental noise in the context of Italian legislation on noise pollution. Attention is focused on the variability of the measurand as a source of uncertainty and a procedure for the evaluation of uncertainty for environmental noise measurement is proposed. First drawing on several real noise datasets in order to determine suitable measurement time intervals for the estimation of the environmental noise, a data-driven sampling strategy is proposed, which takes into account the observed variability associated with measured sound pressure levels. Outliers are eliminated from the actual noise measurements using an outlier detection algorithm based on K-neighbors distance. As the third step, the contribution of measurand variability on measurement uncertainty is determined by using the normal bootstrap method. Experimental results exploring the adoption of the proposed method drawing upon real data from environmental noise using acquisition campaigns confirm the reliability of the proposal. It is shown to be very promising with regard to the prediction of expected values and uncertainty of traffic noise when a reduced dataset is considered. [edited by author]
Negli ultimi anni, studiosi ed esperti del settore hanno focalizzato la loro attenzione sulle possibili fonti di incertezza associabili a tale attività, cercando di pervenire a modelli che contemplassero tutte le variabili che concorrono alla determinazione dell’incertezza nella misura dei livelli di pressione acustica: l'incertezza dovuta alle caratteristiche della strumentazione di misura (fonometri o analizzatori multicanale), l'errore derivante dal posizionamento della strumentazione e quindi dei trasduttori microfonici, l'incertezza dovuta al calibratore, nonché l’incertezza da associare. Al fine, però, di fornire un’adeguata stima dell’indeterminazione associata alla misura del livello equivalente di rumore ambientale, risulta indispensabile considerare l’incertezza derivante dall’intrinseca variabilità del fenomeno in esame. Il tema risulta essere di particolare interesse scientifico e, negli ultimi anni, molti autori hanno proposto diverse metodologie di approccio al suddetto problema, in particolare alcuni hanno focalizzato l’attenzione sull’eliminazione dei segnali sonori non desiderati, altri sulla stima del tempo di misura e altri ancora direttamente sulla determinazione dell’incertezza. Alla luce di quanto esposto, ho pensato di integrare le diverse tecniche studiate in un’unica procedura, basata sul metodo bootstrap, tecnica statistica di ricampionamento con sostituzione del dataset iniziale, in quanto non ha limitazioni in termini di forma e di proprietà delle distribuzioni statistiche considerate ed è, pertanto, più adatta all’analisi del rumore ambientale, la cui popolazione non è strettamente gaussiana. Inizialmente, dal momento che l’affidabilità della stima degli indicatori di rumore ambientale dipende in modo significativo dalla variabilità temporale del rumore, e, quindi, risulta fondamentale scegliere in modo accurato il tempo di misura che tenga in considerazione la variabilità statistica del fenomeno acustico sotto osservazione, l’algoritmo individua in modo automatico un tempo minimo di acquisizione, corrispondente al numero minimo di livelli pressione sonora necessari a garantire la significatività statistica del set di dati di partenza. In una seconda fase sono individuati ed eliminati dal segnale acquisito eventuali valori anomali (outlier) ed, infine, è calcolata l’incertezza relativa al misurando applicando il metodo bootstrap. I risultati di tale metodo sono stati anche confrontati con la stima del valore atteso per il descrittore acustico a breve termine e della corrispondente incertezza applicando il metodo classico (GUM ISO). Poiché le grandezze calcolate con l’applicazione del metodo bootstrap si avvicinano molto a quelle determinate con il metodo classico nell’ipotesi di ridotto numero di campioni, tale procedura risulta altresì particolarmente adatta alla previsione dell'indicatore di rumore ambientale quando sono disponibili pochi dati di misura. [a cura dell'autore]
XV n.s. (XXIX)
Stellini, Marco. "Evaluation of Uncertainty and Repeatability in Measurement: two application studies in Synchronization and EMC Testing." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2009. http://hdl.handle.net/11577/3425620.
Повний текст джерелаOrganizzare una efficiente campagna di misure richiede la conoscenza e la caratterizzazione dei parametri e degli effetti che possono influire sulla misura stessa. L’analisi dell’incertezza è un esempio di come l’accuratezza sia spesso difficile da quantificare. Oltre all’incertezza tuttavia assume un ruolo chiave la ripetibilità, ovvero la possibilità di replicare il test e le relative misure in momenti diversi. L’attività di ricerca ha riguardato proprio questo aspetto di analisi della ripetibilità dei test prendendo in considerazione alcuni casi di studio specifici sia in ambito di Misure relative alla Sincronizzazione tra nodi di un sistema distribuito sia di Misure per la Compatibilità Elettromagnetica. La sincronizzazione è un’esigenza particolarmente sentita quando si considerano strutture di misura distribuite. I nodi di rete sviluppati per queste ricerche sono basati sia su PC dotati di sistema operativo Real Time (RTAI) sia su sistemi embedded Linux-based (Acme Systems FOX Board) interfacciati ad un modulo ausiliario su cui si trova un field-programmable gate array (FPGA). I test condotti hanno permesso di misurare e classificare l’incertezza dovuta al jitter nel meccanismo di Time Stamp, e conseguentemente di valutare la risoluzione e la ripetibilità della sincronizzazione raggiunta in diverse condizioni di traffico utilizzando un protocollo di sincronizzazione standardizzato secondo l’IEEE 1588 (PTPd). In ambito di compatibilità elettromagnetica, il lavoro svolto si è concentrato sull’analisi della ripetibilità di misure tipiche di alcune applicazioni pratiche in ambito EMC. E’ stata svolta una analisi approfondita dei fenomeni parassiti legati alla taratura di una LISN e sono stati introdotti alcuni miglioramenti costruttivi al fine di ridurre i contributi di incertezza. Si è condotta una indagine teorico-sperimentale sull’incertezza associata alla misura di immunità con generatore di scariche elettrostatiche e l’individuazione di possibili soluzioni. E’ stato avviato uno studio sulle prestazioni dei siti per le misure dei disturbi irradiati (camere anecoiche, open-area test site) mediante simulazioni teoriche e prove ’in campo’ al fine di valutare i limiti di impiego dei diversi siti e comparare i risultati ottenuti con sorgenti di riferimento. Infine, vengono riportati i risultati di una ricerca svolta presso l’Università di Houston e relativa alla propagazione di campi elettromagnetici.
Celebioglu, Emrah Hasan. "Developing A Computer Program For Evaluating Uncertainty Of Some Typical Dimensional Measuring And Gauging Devices." Master's thesis, METU, 2005. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12605976/index.pdf.
Повний текст джерелаs dimension, mechanical effects, etc. are considered. The program developed, employs the EAL, NIST and GUM uncertainty evaluation equations as standard equations. However, the program can also be used for other measuring instruments and the users can define their own uncertainty equation. In the evaluations, for the standard uncertainty of the variables considered, symmetric distributions are used. The program gives the uncertainty budget and to compare the contribution of each variable on the overall uncertainty of the measurement, the uncertainty effect ratio is also given. In this thesis the evaluation process for uncertainty in measurement, the difference between the measurement error and uncertainty in measurement and the structure of the program are discussed. Also, a set of experiments has been made to illustrate the application of the program for evaluating the measurement uncertainty of vernier callipers with 1/50 and 1/20 resolutions, digital vernier calliper and 25 mm micrometer.
Lee, Kyutae. "Evaluation of methodologies for continuous discharge monitoring in unsteady open-channel flows." Diss., University of Iowa, 2013. https://ir.uiowa.edu/etd/5012.
Повний текст джерелаPowell, Joanne. "Evaluating measurement uncertainty in amino acid racemization analysis : towards a new chronology." Thesis, University of York, 2012. http://etheses.whiterose.ac.uk/4465/.
Повний текст джерелаMahowald, Jean [Verfasser]. "EVALUATION OF DYNAMIC DAMAGE INDICATORS ON REAL-LIFE CIVIL ENGINEERING STRUCTURES: MEASUREMENT UNCERTAINTY AND ENVIRONMENTAL INFLUENCES CONSIDERED / Jean Mahowald." Aachen : Shaker, 2014. http://d-nb.info/1050341740/34.
Повний текст джерелаMannschatz, Theresa. "Site evaluation approach for reforestations based on SVAT water balance modeling considering data scarcity and uncertainty analysis of model input parameters from geophysical data." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-175309.
Повний текст джерелаUmfangreiche Abholzungen, besonders in den (Sub-)Tropen, habe zu intensiver Bodendegradierung und Erosion mit einhergehendem Verlust der Bodenfruchtbarkeit geführt. Eine wirksame Maßnahme zur Vermeidung fortschreitender Bodendegradierung und Erosion sind Aufforstungen auf diesen Flächen, die bisweilen zu einer verbesserten Bodenqualität führen können. Eine Umwandlung von Grünland zu Wald kann jedoch einen entscheidenden Einfluss auf den Wasserhaushalt haben. Selbst unter humid-tropischen Klimabedingungen, wo Wasser in der Regel kein begrenzender Faktor ist, können sich Aufforstungen negativ auf die Wasserverfügbarkeit auswirken. In diesem Zusammenhang muss auch berücksichtigt werden, dass Klimamodelle eine Abnahme der Niederschläge in einigen dieser Regionen prognostizieren. Um die Probleme, die mit dem Klimawandel in Verbindung stehen zu mildern (z.B. Zunahme von Erosion und Dürreperioden), wurden und werden bereits umfangreiche Aufforstungsmaßnahmen durchgeführt. Viele dieser Maßnahmen waren nicht immer umfassend erfolgreich, weil die Umgebungsbedingungen sowie die pflanzenspezifischen Anforderungen nicht angemessen berücksichtigt wurden. Dies liegt häufig an der schlechten Datengrundlage sowie an den in vielen Entwicklungs- und Schwellenländern begrenzter verfügbarer finanzieller Mittel. Aus diesem Grund werden innovative Ansätze benötigt, die in der Lage sind quasi-kontinuierlich und kostengünstig die Standortbedingungen zu erfassen und zu bewerten. Gleichzeitig sollte eine Überwachung der Wiederaufforstungsmaßnahme erfolgen, um deren Erfolg zu bewerten und potentielle negative Effekte (z.B. Wasserknappheit) zu erkennen und diesen entgegenzuwirken bzw. reduzieren zu können. Um zu vermeiden, dass Wiederaufforstungen fehlschlagen oder negative Auswirkungen auf die Ökosystemdienstleistungen haben, ist es entscheidend, Kenntnisse vom tatsächlichen Wasserhaushalt des Ökosystems zu erhalten und Änderungen des Wasserhaushalts durch Wiederaufforstungen vorhersagen zu können. Die Ermittlung und Vorhersage von Wasserhaushaltsänderungen infolge einer Aufforstung unter Berücksichtigung des Klimawandels erfordert die Berücksichtigung komplex-verzahnter Rückkopplungsprozesse im Boden-Vegetations-Atmosphären Kontinuum. Hydrologische Modelle, die explizit den Einfluss der Vegetation auf den Wasserhaushalt untersuchen sind Soil-Vegetation-Atmosphere-Transfer (SVAT) Modelle. Die vorliegende Studie verfolgte zwei Hauptziele: (i) die Entwicklung und Erprobung einer Methodenkombination zur Standortbewertung unter Datenknappheit (d.h. Grundanforderung des Ansatzes) (Teil I) und (ii) die Untersuchung des Einflusses der mit geophysikalischen Methoden vorhergesagten SVAT-Modeleingangsparameter (d.h. Vorhersageunsicherheiten) auf die Modellierung (Teil II). Eine Wasserhaushaltsmodellierung wurde in den Mittelpunkt der Methodenkombination gesetzt. In dieser Studie wurde das 1D SVAT Model CoupModel verwendet. CoupModel benötigen detaillierte räumliche Bodeninformationen (i) zur Modellparametrisierung, (ii) zum Hochskalierung von Modellergebnissen unter Berücksichtigung lokaler und regionaler Bodenheterogenität, und (iii) zur Beobachtung (Monitoring) der zeitlichen Veränderungen des Bodens und der Vegetation. Traditionelle Ansätze zur Messung von Boden- und Vegetationseigenschaften und deren Monitoring sind jedoch zeitaufwendig, teuer und beschränken sich daher oft auf Punktinformationen. Ein vielversprechender Ansatz zur Überwindung der räumlichen Einschränkung sind die Nutzung geophysikalischer Methoden. Aus diesem Grund wurden vis-NIR Spektroskopie (sichtbarer bis nah-infraroter Wellenlängenbereich) zur quasi-kontinuierlichen Messung von physikalischer und chemischer Bodeneigenschaften und Satelliten-basierte Fernerkundung zur Ableitung von Vegetationscharakteristika (d.h. Blattflächenindex (BFI)) eingesetzt. Da die mit geophysikalisch hergeleiteten Bodenparameter (hier Bodenart) und Pflanzenparameter zur Parametrisierung eines SVAT Models verwendet werden können, wurde die gesamte Prozessierungskette und die damit verbundenen Unsicherheiten und deren potentiellen Auswirkungen auf die Wasserhaushaltsmodellierung mit CoupModel untersucht. Ein Gewächshausexperiment mit Bambuspflanzen wurde durchgeführt, um die zur CoupModel Parametrisierung notwendigen pflanzenphysio- logischen Parameter zu bestimmen. Geoelektrik wurde eingesetzt, um die Bodenschichtung der Untersuchungsfläche zu untersuchen und ein repräsentatives Bodenprofil zur Modellierung zu definieren. Die Bodenstruktur wurde unter Verwendung einer Bildanalysetechnik ausgewertet, die die qualitativen Bewertung und Vergleichbarkeit struktureller Merkmale ermöglicht. Um den Anforderungen des gewählten Standortbewertungsansatzes gerecht zu werden, wurde die Methodik auf einem Standort mit einer Bambusplantage und einem Sekundärregenwald (als Referenzfläche) in NO-Brasilien (d.h. geringe Datenverfügbarkeit) entwickelt und getestet. Das Ziel dieser Arbeit war jedoch nicht die Modellierung dieses konkreten Standortes, sondern die Bewertung der Eignung des gewählten Methodenansatzes zur Standortbewertung für Aufforstungen und deren zeitliche Beobachtung, als auch die Bewertung des Einfluss von Aufforstungen auf den Wasserhaushalt und die Bodenqualität. Die Ergebnisse (Teil III) verdeutlichen, dass es notwendig ist, sich den potentiellen Einfluss der Messunsicherheiten der SVAT Modelleingangsparameter auf die Modellierung bewusst zu sein. Beispielsweise zeigte sich, dass die Vorhersageunsicherheiten der Bodentextur und des BFI einen bedeutenden Einfluss auf die Wasserhaushaltsmodellierung mit CoupModel hatte. Die Arbeit zeigt weiterhin, dass vis-NIR Spektroskopie zur schnellen und kostengünstigen Messung, Kartierung und Überwachung boden-physikalischer (Bodenart) und -chemischer (N, TOC, TIC, TC) Eigenschaften geeignet ist. Die Qualität der Bodenvorhersage hängt vom Instrument (z.B. Sensorauflösung), den Probeneigenschaften (z.B. chemische Zusammensetzung) und den Standortmerkmalen (z.B. Klima) ab. Die Sensitivitätsanalyse mit CoupModel zeigte, dass der Einfluss der spektralen Bodenartvorhersageunsicherheiten auf den mit CoupModel simulierten Oberflächenabfluss, Evaporation, Transpiration und Evapotranspiration ebenfalls von den Standortbedingungen (z.B. Klima, Bodentyp) abhängt. Aus diesem Grund wird empfohlen eine SVAT Model Sensitivitätsanalyse vor der spektroskopischen Feldmessung von Bodenparametern durchzuführen, um die Standort-spezifischen Boden- und Klimabedingungen angemessen zu berücksichtigen. Die Anfertigung einer Bodenkarte unter Verwendung von Kriging führte zu schlechten Interpolationsergebnissen in Folge der Aufsummierung von Mess- und Schätzunsicherheiten (d.h. bei spektroskopischer Feldmessung, Kriging-Fehler) und der kleinskaligen Bodenheterogenität. Anhand des gewählten Bodenbewertungsansatzes (vis-NIR Spektroskopie, Strukturvergleich mit Bildanalysetechnik, traditionelle Laboranalysen) konnte gezeigt werden, dass es bei gleichem Bodentyp (Vertisol) signifikante Unterschiede zwischen den Böden unter Bambus und Sekundärwald gibt. Anhand der wichtigsten Ergebnisse kann festgehalten werden, dass die gewählte Methodenkombination zur detailreicheren und effizienteren Standortuntersuchung und -bewertung für Aufforstungen beitragen kann. Die Ergebnisse dieser Studie geben einen Einblick darauf, wo und wann bei Boden- und Vegetationsmessungen eine besonders hohe Messgenauigkeit erforderlich ist, um Unsicherheiten bei der SVAT Modellierung zu minimieren
Extensos desmatamentos que estão sendo feitos especialmente nos trópicos e sub-trópicos resultam em uma intensa degradação do solo e num aumento da erosão gerando assim uma redução na sua fertilidade. Reflorestamentos ou plantações nestas áreas degradadas podem ser medidas eficazes para atenuar esses problemas e levar a uma melhoria da qualidade do mesmo. No entanto, uma mudança no uso da terra, por exemplo de pastagem para floresta pode ter um impacto crucial no balanço hídrico e isso pode afetar a disponibilidade de água, mesmo sob condições de clima tropical úmido, onde a água normalmente não é um fator limitante. Devemos levar também em consideração que de acordo com projeções de mudanças climáticas, as precipitações em algumas dessas regiões também diminuirão agravando assim, ainda mais o quadro apresentado. Para mitigar esses problemas relacionados com as alterações climáticas, reflorestamentos são frequentemente realizados mas raramente são bem-sucedidos, pois condições ambientais como os requisitos específicos de cada espécie de planta, não são devidamente levados em consideração. Isso é muitas vezes devido, não só pela falta de dados, como também por recursos financeiros limitados, que são problemas comuns em regiões tropicais. Por esses motivos, são necessárias abordagens inovadoras que devam ser capazes de medir as condições ambientais quase continuamente e de maneira rentável. Simultaneamente com o reflorestamento, deve ser feita uma monitoração a fim de avaliar o sucesso da atividade e para prevenir, ou pelo menos, reduzir os problemas potenciais associados com o mesmo (por exemplo, a escassez de água). Para se evitar falhas e reduzir implicações negativas sobre os ecossistemas, é crucial obter percepções sobre o real balanço hídrico e as mudanças que seriam geradas por esse reflorestamento. Por este motivo, esta tese teve como objetivo desenvolver e testar uma combinação de métodos para avaliação de áreas adequadas para reflorestamento. Com esse intuito, foi colocada no centro da abordagem de avaliação a modelagem do balanço hídrico local, que permite a identificação e estimação de possíveis alterações causadas pelo reflorestamento sob mudança climática considerando o sistema complexo de realimentação e a interação de processos do continuum solo-vegetação-atmosfera. Esses modelos hidrológicos que investigam explicitamente a influência da vegetação no equilíbrio da água são conhecidos como modelos Solo-Vegetação-Atmosfera (SVAT). Esta pesquisa focou em dois objetivos principais: (i) desenvolvimento e teste de uma combinação de métodos para avaliação de áreas que sofrem com a escassez de dados (pré-requisito do estudo) (Parte I), e (ii) a investigação das consequências da incerteza nos parâmetros de entrada do modelo SVAT, provenientes de dados geofísicos, para modelagem hídrica (Parte II). A fim de satisfazer esses objetivos, o estudo foi feito no nordeste brasileiro,por representar uma área de grande escassez de dados, utilizando como base uma plantação de bambu e uma área de floresta secundária. Uma modelagem do balanço hídrico foi disposta no centro da metodologia para a avaliação de áreas. Este estudo utilizou o CoupModel que é um modelo SVAT unidimensional e que requer informações espaciais detalhadas do solo para (i) a parametrização do modelo, (ii) aumento da escala dos resultados da modelagem, considerando a heterogeneidade do solo de escala local para regional e (iii) o monitoramento de mudanças nas propriedades do solo e características da vegetação ao longo do tempo. Entretanto, as abordagens tradicionais para amostragem de solo e de vegetação e o monitoramento são demorados e caros e portanto muitas vezes limitadas a informações pontuais. Por esta razão, métodos geofísicos como a espectroscopia visível e infravermelho próximo (vis-NIR) e sensoriamento remoto foram utilizados respectivamente para a medição de propriedades físicas e químicas do solo e para derivar as características da vegetação baseado no índice da área foliar (IAF). Como as propriedades estimadas de solo (principalmente a textura) poderiam ser usadas para parametrizar um modelo SVAT, este estudo investigou toda a cadeia de processamento e as incertezas de previsão relacionadas à textura de solo e ao IAF. Além disso explorou o impacto destas incertezas criadas sobre a previsão do balanço hídrico simulado por CoupModel. O método geoelétrico foi aplicado para investigar a estratificação do solo visando a determinação de um perfil representante. Já a sua estrutura foi explorada usando uma técnica de análise de imagens que permitiu a avaliação quantitativa e a comparabilidade dos aspectos estruturais. Um experimento realizado em uma estufa com plantas de bambu (Bambusa vulgaris) foi criado a fim de determinar as caraterísticas fisiológicas desta espécie que posteriormente seriam utilizadas como parâmetros para o CoupModel. Os resultados do estudo (Parte III) destacam que é preciso estar consciente das incertezas relacionadas à medição de parâmetros de entrada do modelo SVAT. A incerteza presente em alguns parâmetros de entrada como por exemplo, textura de solo e o IAF influencia significantemente a modelagem do balanço hídrico. Mesmo assim, esta pesquisa indica que vis-NIR espectroscopia é um método rápido e economicamente viável para medir, mapear e monitorar as propriedades físicas (textura) e químicas (N, TOC, TIC, TC) do solo. A precisão da previsão dessas propriedades depende do tipo de instrumento (por exemplo da resolução do sensor), da propriedade da amostra (a composição química por exemplo) e das características das condições climáticas da área. Os resultados apontam também que a sensitividade do CoupModel à incerteza da previsão da textura de solo em respeito ao escoamento superficial, transpiração, evaporação, evapotranspiração e ao conteúdo de água no solo depende das condições gerais da área (por exemplo condições climáticas e tipo de solo). Por isso, é recomendado realizar uma análise de sensitividade do modelo SVAT prior a medição espectral do solo no campo, para poder considerar adequadamente as condições especificas do área em relação ao clima e ao solo. Além disso, o mapeamento de propriedades de solo previstas pela espectroscopia usando o kriging, resultou em interpolações de baixa qualidade (variogramas fracos) como consequência da acumulação de incertezas surgidas desde a medição no campo até o seu mapeamento (ou seja, previsão do solo via espectroscopia, erro do kriging) e heterogeneidade especifica de uma pequena escala. Osmétodos selecionados para avaliação das áreas (vis-NIR espectroscopia, comparação da estrutura de solo por meio de análise de imagens, análise de laboratório tradicionais) revelou a existência de diferenças significativas entre o solo sob bambu e o sob floresta secundária, apesar de ambas terem sido estabelecidas no mesmo tipo de solo (vertissolo). Refletindo sobre os principais resultados do estudo, pode-se afirmar que a combinação dos métodos escolhidos e aplicados representam uma forma mais detalhada e eficaz de avaliar se uma determinada área é adequada para ser reflorestada. Os resultados apresentados fornecem percepções sobre onde e quando, durante a medição do solo e da vegetação, é necessário se ter uma precisão mais alta a fim de minimizar incertezas potenciais na modelagem com o modelo SVAT
Frazer, Robert Charles. "Measurement uncertainty in gear metrology." Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 2007. http://hdl.handle.net/10443/852.
Повний текст джерелаKim, Alisa. "Deep Learning for Uncertainty Measurement." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2021. http://dx.doi.org/10.18452/22161.
Повний текст джерелаThis thesis focuses on solving the problem of uncertainty measurement and its impact on business decisions while pursuing two goals: first, develop and validate accurate and robust models for uncertainty quantification, employing both the well established statistical models and newly developed machine learning tools, with particular focus on deep learning. The second goal revolves around the industrial application of proposed models, applying them to real-world cases when measuring volatility or making a risky decision entails a direct and substantial gain or loss. This thesis started with the exploration of implied volatility (IV) as a proxy for investors' perception of uncertainty for a new class of assets - crypto-currencies. The second paper focused on methods to identify risk-loving traders and employed the DNN infrastructure for it to investigate further the risk-taking behavior of market actors that both stems from and perpetuates uncertainty. The third paper addressed the challenging endeavor of fraud detection and offered the decision support model that allowed a more accurate and interpretable evaluation of financial reports submitted for audit. Following the importance of risk assessment and agents' expectations in economic development and building on the existing works of Baker (2016) and their economic policy uncertainty (EPU) index, it offered a novel DL-NLP-based method for the quantification of economic policy uncertainty. In summary, this thesis offers insights that are highly relevant to both researchers and practitioners. The new deep learning-based solutions exhibit superior performance to existing approaches to quantify and explain economic uncertainty, allowing for more accurate forecasting, enhanced planning capacities, and mitigated risks. The offered use-cases provide a road-map for further development of the DL tools in practice and constitute a platform for further research.
Zhao, Lei. "Bench scale apparatus measurement uncertainty and uncertainty effects on measurement of fire characteristics of material systems." Link to electronic thesis, 2005. http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-050105-182456/.
Повний текст джерелаHoa, Phan Le Phuong. "Uncertainty in measurement of piezoresistive sensors /." Dresden : W.e.b.-Univ.-Verl, 2005. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?id=2660800&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm.
Повний текст джерелаAbbott, David Scot. "Assessing Student Understanding of Measurement and Uncertainty." NCSU, 2003. http://www.lib.ncsu.edu/theses/available/etd-06172003-143358/.
Повний текст джерелаHainsworth, G. D. "Measurement uncertainty in water distribution telemetry systems." Thesis, Nottingham Trent University, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.383304.
Повний текст джерелаKim, Alisa [Verfasser]. "Deep Learning for Uncertainty Measurement / Alisa Kim." Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin, 2021. http://d-nb.info/1227300824/34.
Повний текст джерелаPlacido, Rui. "Estimating measurement uncertainty in the medical laboratory." Thesis, Cranfield University, 2016. http://dspace.lib.cranfield.ac.uk/handle/1826/11258.
Повний текст джерелаMachekhin, Yu P. "Uncertainty measurement and dynamic system chaotical behaviour." Thesis, France, 2008. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8734.
Повний текст джерелаデイビッド, ア., and David Ha. "Boundary uncertainty-based classifier evaluation." Thesis, https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13128126/?lang=0, 2019. https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13128126/?lang=0.
Повний текст джерелаWe propose a general method that makes accurate evaluation of any classifier model for realistic tasks, both in a theoretical sense despite the finiteness of the available data, and in a practical sense in terms of computation costs. The classifier evaluation challenge arises from the bias of the classification error estimate that is only based on finite data. We bypass this existing difficulty by proposing a new classifier evaluation measure called "boundary uncertainty'' whose estimate based on finite data can be considered a reliable representative of its expectation based on infinite data, and demonstrate the potential of our approach on three classifier models and thirteen datasets.
博士(工学)
Doctor of Philosophy in Engineering
同志社大学
Doshisha University
Durisek, Nicholas Joseph. "Simultaneous overall measurement uncertainty reduction for multi-parameter macro-measurement system design /." The Ohio State University, 1996. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1487942739808246.
Повний текст джерелаCalkins, Joseph Matthew. "Quantifying Coordinate Uncertainty Fields in Coupled Spatial Measurement systems." Diss., Virginia Tech, 2002. http://hdl.handle.net/10919/28472.
Повний текст джерелаPh. D.
Haglind, Carl. "Evaluation and Implementation of Traceable Uncertainty for Threat Evaluation." Thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för systemteknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-228106.
Повний текст джерелаClouse, Randy Wayne. "Evaluation of GLEAMS considering parameter uncertainty." Thesis, Virginia Tech, 1996. http://hdl.handle.net/10919/44516.
Повний текст джерелаClouse, Randy W. "Evaluation of GLEAMS considering parameter uncertainty /." This resource online, 1996. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-09042008-063009/.
Повний текст джерелаNevin, Anne. "The Uncertainty of Decisions in Measurement Based Admission Control." Doctoral thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for telematikk, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-11561.
Повний текст джерелаMcCoy, Martin. "Uncertainty analysis in flow measurement by Monte Carlo simulation." Thesis, University of Strathclyde, 2004. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.405481.
Повний текст джерелаJoubert, Daniek. "Adaptive occupancy grid mapping with measurement and pose uncertainty." Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2012. http://hdl.handle.net/10019.1/71911.
Повний текст джерелаENGLISH ABSTRACT: In this thesis we consider the problem of building a dense and consistent map of a mobile robot’s environment that is updated as the robot moves. Such maps are vital for safe and collision-free navigation. Measurements obtained from a range sensor mounted on the robot provide information on the structure of the environment, but are typically corrupted by noise. These measurements are also relative to the robot’s unknown pose (location and orientation) and, in order to combine them into a world-centric map, pose estimation is necessary at every time step. A SLAM system can be used for this task. However, since landmark measurements and robot motion are inherently noisy, the pose estimates are typically characterized by uncertainty. When building a map it is essential to deal with the uncertainties in range measurements and pose estimates in a principled manner to avoid overconfidence in the map. A literature review of robotic mapping algorithms reveals that the occupancy grid mapping algorithm is well suited for our goal. This algorithm divides the area to be mapped into a regular lattice of cells (squares for 2D maps or cubes for 3D maps) and maintains an occupancy probability for each cell. Although an inverse sensor model is often employed to incorporate measurement uncertainty into such a map, many authors merely state or depict their sensor models. We derive our model analytically and discuss ways to tailor it for sensor-specific uncertainty. One of the shortcomings of the original occupancy grid algorithm is its inability to convey uncertainty in the robot’s pose to the map. We address this problem by altering the occupancy grid update equation to include weighted samples from the pose uncertainty distribution (provided by the SLAM system). The occupancy grid algorithm has been criticized for its high memory requirements. Techniques have been proposed to represent the map as a region tree, allowing cells to have different sizes depending on the information received for them. Such an approach necessitates a set of rules for determining when a cell should be split (for higher resolution in a local region) and when groups of cells should be merged (for lower resolution). We identify some inconsistencies that can arise from existing rules, and adapt those rules so that such errors are avoided. We test our proposed adaptive occupancy grid algorithm, that incorporates both measurement and pose uncertainty, on simulated and real-world data. The results indicate that these uncertainties are included effectively, to provide a more informative map, without a loss in accuracy. Furthermore, our adaptive maps need far fewer cells than their regular counterparts, and our new set of rules for deciding when to split or merge cells significantly improves the ability of the adaptive grid map to mimic its regular counterpart.
AFRIKAANSE OPSOMMING: In hierdie tesis beskou ons die probleem om ’n digte en konsekwente kaart van ’n mobiele robot se omgewing te bou, wat opgedateer word soos die robot beweeg. Sulke kaarte is van kardinale belang vir veilige, botsingvrye navigasie. Metings verkry vanaf ’n sensor wat op die robot gemonteer is, verskaf inligting rakende die struktuur van die omgewing, maar word tipies deur ruis vervorm. Hierdie metings is ook relatief tot die robot se onbekende postuur (posisie en oriëntasie) en, om hulle saam te voeg in ’n wêreldsentriese kaart, is postuurafskatting nodig op elke tydstap. ’n SLAM stelsel kan vir hierdie doeleinde gebruik word. Aangesien landmerkmetings en die beweging van die robot inherent ruiserig is, word die postuurskattings gekarakteriseer deur onsekerheid. Met die bou van ’n kaart moet hierdie onsekerhede in afstandmetings en postuurskattings op ’n beginselvaste manier hanteer word om te verhoed dat te veel vertroue in die kaart geplaas word. ’n Literatuurstudie van karteringsalgoritmes openbaar die besettingsroosteralgoritme as geskik vir ons doel. Die algoritme verdeel die gebied wat gekarteer moet word in ’n reëlmatige rooster van selle (vierkante vir 2D kaarte of kubusse vir 3D kaarte) en onderhou ’n besettingswaarskynlikheid vir elke sel. Alhoewel ’n inverse sensormodel tipies gebruik word om metingsonsekerheid in so ’n kaart te inkorporeer, noem of wys baie outeurs slegs hulle model. Ons herlei ons model analities en beskryf maniere om sensorspesifieke metingsonsekerheid daarby in te sluit. Een van die tekortkominge van die besettingsroosteralgoritme is sy onvermoë om onsekerheid in die postuur van die robot na die kaart oor te dra. Ons spreek hierdie probleem aan deur die opdateringsvergelyking van die oorspronklike besettingsroosteralgoritme aan te pas, om geweegde monsters van die postuuronsekerheidsverdeling (verskaf deur die SLAM stelsel) in te sluit. Die besettingsroosteralgoritme word soms gekritiseer vir sy hoë verbruik van geheue. Tegnieke is voorgestel om die kaart as ’n gebiedsboom voor te stel, wat selle toelaat om verskillende groottes te hê, afhangende van die inligting wat vir hulle verkry is. So ’n benadering noodsaak ’n stel reëls wat spesifiseer wanneer ’n sel verdeel (vir ’n hoër resolusie in ’n plaaslike gebied) en wanneer ’n groep selle saamgevoeg (vir ’n laer resolusie) word. Ons identifiseer teenstrydighede wat kan voorkom as die huidige reëls gevolg word, en pas hierdie reëls aan sodat sulke foute vermy word. Ons toets ons voorgestelde aanpasbare besettingsroosteralgoritme, wat beide metings- en postuuronsekerheid insluit, op gesimuleerde en werklike data. Die resultate dui daarop dat hierdie onsekerhede op ’n effektiewe wyse na die kaart oorgedra word sonder om akkuraatheid prys te gee. Wat meer is, ons aanpasbare kaarte benodig heelwat minder selle as hul reëlmatige eweknieë. Ons nuwe stel reëls om te besluit wanneer selle verdeel of saamgevoeg word, veroorsaak ook ’n merkwaardige verbetering in die vermoë van die aanpasbare roosterkaart om sy reëlmatige eweknie na te boots.
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O uso massivo de tecnologia na área da saúde tem elevado a efetividade dos procedimentos médicos, com consequente melhoria da qualidade de vida dos pacientes. Entretanto, tais tecnologias trazem riscos intrínsecos, que podem resultar em danos, quando mal utilizadas ou mantidas. Neste contexto, encontram-se os Equipamentos Médico-hospitalares (EMH) que podem apresentar problemas que resultem em diagnósticos errôneos, terapias inapropriadas ou que comprometam a segurança dos usuários. A avaliação periódica, e em particular, do desempenho metrológico, constitui-se em importante meio para alcançar o uso seguro do EMH. As soluções encontradas para tal avaliação são rigidamente condicionadas às especificidades de cada tipo de EMH e dificilmente podem ser aproveitadas para outros. Embora não tenha sido encontrada na literatura uma solução generalista que possa ser aplicada a determinados tipos de EMH, esta indica viabilidade de aplicação, em função dos constantes avanços tecnológicos do setor. Neste sentido, este trabalho apresenta uma metodologia para a avaliação do desempenho metrológico de EMHs e para tal, foi desenvolvido um sistema que reúne instrumentos de medição integrados a um software gerenciador de ensaios. Este software realiza a aquisição e monitoramento de dados de medição relativos às variáveis metrológicas do equipamento sob teste, avalia a adequação destes dados a requisitos metrológicos preestabelecidos e emite relatório de conformidade. O sistema permite a configuração de diversos parâmetros, possibilitando a execução de avaliações de desempenho metrológico em diferentes tipos de EMH. Para fins de validação, o sistema foi configurado para realizar avaliações em bisturis elétricos e incubadoras neonatais. Os resultados mostram a eficácia da metodologia desenvolvida e a eficiência da plataforma computacional para avaliação metrológica de EHM.
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Повний текст джерелаA new digitizer architecture and post-processing methodology is proposed to increase the measurement accuracy of the DUT and the test equipment. An optimal digitizer design is presented which removes any measurement bias due to noise and greatly improves measurement repeatability. Most importantly, the presented system improves accuracy in the same test time as any conventional test.
An integrated mixed-signal test core was implemented in TSMC's 0.18 mum mixed-signal process. Experimental results obtained from the mixed-signal integrated test core validate the proposed digitizer architecture and post processing technique. Bias errors were successfully removed and measurement variance was improved by a factor of 5.
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