Добірка наукової літератури з теми "Évaluation de l'équité"

La Loi québécoise sur l'équité salariale, adoptée en novembre 1996, vise à éliminer la partie de l'écart salarial, entre les hommes et les femmes, causée par la discrimination systémique qui prend sa source dans les préjugés et les biais sexistes à l'égard de la valeur du travail des femmes. Pour atteindre l'équité salariale, la loi prévoit, entre autres, l'utilisation d'une méthode analytique d'évaluation des emplois. Cette dernière fait appel au jugement des évaluatrices et des évaluateurs, subissant l'influence de leurs propres valeurs. L'idée de base est de montrer l'importance de la formation pour l'élimination des biais sexistes dans le processus d'évaluation des emplois. À partir d'un exercice réalisé dans la fonction publique du Québec, au début des années 90, la présence de deux types de biais sexistes est étudiée dans les auto-évaluations de titulaires de poste. La conclusion formulée est la suivante : une formation-sensibilisation à la discrimination et aux préjugés envers le travail des femmes ainsi qu'une formation technique sur l'évaluation des emplois sont préalables et nécessaires afin d'atteindre réellement l'équité salariale.

Résumé Ce projet, mis sur pied par l'équipe itinérance-outreach du CLSC des Faubourgs à l'automne 1998, étudie comment les membres de cette équipe perçoivent l'impact de leur intervention clinique auprès des personnes itinérantes atteintes de troubles mentaux. Un échantillon de convenance (n=52) a été sélectionné à partir de la clientèle de l'équipe. Les besoins de la clientèle ont été évalués à l'aide du Camberwell Assessment of Needs (CAN-F, Phelan et al., 1995). La qualité de vie a été mesurée à deux reprises, à l'aide du Questionnaire de la qualité de vie du Wisconsin (Version intervenant ; Becker et al., 1993). L'étude démontre que l'intervention clinique est associée à une amélioration de la qualité de vie des itinérants souffrant de pathologies mentales graves et ce, malgré l'existence de multiples autres besoins non comblés. L'étude suggère que la démarche de l'équipe itinérance-outreach touche les aspects cliniques et s'associe à l'amélioration des problèmes sociaux des personnes itinérantes atteintes de troubles mentaux graves.

Résumé Consciente de l'existence de problèmes liés à la coordination des services rendus aux aînés sur son territoire, la Table de concertation des services de santé et de services sociaux des Bois-Francs dans la région Mauricie et du Centre-du-Québec implanta en février 1997, après deux ans de planification, un nouveau modèle de coordination des soins et des services aux personnes âgées en perte d'autonomie. Ce modèle est novateur car il combine le guichet ou porte d'entrée unique, la gestion de cas, le plan de services individualisé et la présence de trois niveaux de concertation : stratégique, tactique et clinique. Il a aussi la particularité de couvrir tout le continuum de soins et de services aux aînés. Le présent article décrit les principaux résultats de l'évaluation d'implantation et de processus. Cette évaluation visait à documenter les activités et fonctions centrales du mécanisme de coordination des services afin de voir dans quelle mesure le modèle implanté et son fonctionnement s'approchent ou non du modèle visé et ce, dans la perspective d'apporter des ajustements qui pourraient s'avérer nécessaires. Les principaux résultats sur la clientèle rejointe, sur les fonctions assumées par l'équipe de gestion de cas et sur l'organisation de travail sont ici abordés et discutés à la lumière d'autres études sur la coordination des soins et des services aux personnes âgées en perte d'autonomie. Des suggestions sont faites en regard de ces résultats et de ceux portant sur l'efficacité et les coûts tirés d'une autre recherche afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience de ce modèle de coordination de soins et de services aux aînés. Sans être généralisables d'emblée, plusieurs composantes de ce nouveau modèle pourraient être réutilisées auprès d'autres clientèles.

OBJECTIVE: To develop, implement, and assess the outcomes of a system for providing pharmaceutical care to medical progressive care patients. METHODS: A system for providing pharmaceutical care was developed and implemented for an 8-week period beginning in June 1995. Both patient care outcomes and drug therapy cost change from the intervention period were compared with those of an 8-week baseline period. Variables compared included unit length of stay, hospital length of stay, transfers to the intensive care unit, readmissions, and adverse drug reactions requiring treatment. Differences between periods for these variables were assessed by using χ2 tests and t-tests with α set at p less than 0.05. The clinical significance of the interventions were assessed independently by four physicians: two intensivists and two internists. The total drug therapy cost change from the intervention period was calculated as follows: total cost avoidance from individual recommendations subtracted from the total cost incurred from individual recommendations. RESULTS: The pharmacist evaluated 152 patients during the intervention period. A total of 235 pharmacotherapy recommendations were made on 103 patients, of whom 86.4% were accepted. Significantly fewer adverse drug reactions (ADRs) received treatment during the intervention period (p = 0.027). The mean unit length of stay was lower during the intervention period (4.8 ± 3.7 d) than during the baseline period (6.0 ± 5.6 d); however, this difference was not significant (p = 0.053). Individual physician assessment of the pharmacists' recommendations revealed that 75.8% were considered somewhat significant, significant, or very significant. The total drug therapy cost change from the intervention period was –$6534.53. The projected annual drug therapy cost reduction from this study is $42 474.45. CONCLUSIONS: The provision of pharmaceutical care to medical progressive care patients was associated with a substantial decrease in drug therapy cost and a decrease in the number of ADRs that required treatment. OBJETIVO: Desarrollar, implementar, y evaluar los resultados de un sistema que provee atención farmacéutica a pacientes en una unidad de cuidado intensivo. MÉTODOS: Un sistema para la provisión de atención farmacéutica fue desarrollado e implementado por un período de 8 semanas comenzando en junio de 1995. Se compararón los resultados clínicos de los pacientes y el costo de los cambios en terapia antes de implementarse el sistema 8 semanas antes y luego de su implementación por un período de 8 semanas. Las variables que se compararón incluyen duración de estadía en el hospital y en la unidad de cuidado intensivo, traslados a la unidad de cuidado intensivo, re-admisiones, y reacciones adversas que requirieron tratamiento. La diferencia entre las variables se analizó usando la pruebas estadísticas de χ2 y de t-test con un alpha de p < 0.05. El significado clínico de las intervenciones hechas por el farmacéutico fue evaluado individualmente por cuatro de los médicos: dos internistas y dos especialistas en cuidado intensivo. El costo total de los cambios en la terapia durante el período de estudio se calculó de la siguiente manera: el costo total ahorrado como consequencia de las recomendaciones individuales del farmacéutico menos el costo total incurrido como consequencia de las recomendaciones individuales del farmacéutico. RESULTADOS: Un total de 152 pacientes fueron evaluados por el farmacéutico durante el período de estudio. Se hicierón 235 recomendaciones farmacoterapéuticas en 103 pacientes, de las cuales 86.4% fueron aceptadas por los médicos. Durante el período de estudio hubieron muchas menos reacciones adversas comparadas con las que ocurrierón antes del estudio (p = 0.027). La unidad promedio de estadía en el hospital fue menor durante el período de intervención (4.8 ± 3.7 d) que durante el período antes de la intervención (6.0 ± 5.6 d); sin embargo, esta diferencia no fue estadistícamente significativa (p = 0.053). Las evaluaciones individuales de las recomendaciones de los farmacéuticos por parte de los médicos, reveló que 75.8% de las recomendaciones fueron catalogadas como algo significativas, significativas, o muy significativas. El total del costo de la terapia fue de $6534.53 menos que antes de la intervención. El ahorro anual proyectado se estimó en $42 474.45. CONCLUSIONES: La provisión de atención farmacéutica en una unidad de cuidado intensivo fue asociada con una baja en el costo de la terapia con medicamentos y en el número de reacciones adversas que necesitarón tratamiento. INTRODUCTION: Développer un système de soins pharmaceutiques pour une unité de soins progressifs, de le mettre en application, et d'en évaluer l'efficacité. MÉTHODES: Le système a été mis en application pour une période de 8 semaines commençant en juin 1995. Il consistait en une évaluation systématique du patient et de sa médication, de même que de discussions au sein de l'équipe multidiciplinaire. Les 8 semaines précédant la mise en application du système, alors que les services pharmaceutiques étaient de nature plus traditionnels, ont servi de point de comparaison. Les variables comparées incluaient la durée du séjour à l'unité de soins, la durée du séjour hospitalier, les transferts vers les soins intensifs, les ré-admissions, et les réactions adverses nécessitant un traitement. Les différences avant/après ont été évaluées par le test du χ2 ou le test de t de Student avec un alpha de p < 0.05. La signification clinique des interventions a été évaluée de façon indépendante par quatre médecins: deux intensivistes et deux internistes. Les coûts nets générées par ces interventions ont été evaluées en soustrayant les coûts générés par les interventions des économies réalisées par celles-ci. RÉSULTATS: Le pharmacien a évalué 152 patients durant la période d'intervention. Un total de 235 recommandations pharmaceutiques ont été faites pour 103 patients; 86.4% de celles-ci ont été acceptées. Moins de réactions adverses ont nécessité un traitement durant l'intervention (p = 0.027). La durée moyenne d'un séjour à l'unité de soins était moins longue (4.8 ± 3.7 j vs. 6.0 ± 5.6 j); mais cette différence n'était pas statistiquement significative (p = 0.053). l'évaluation qu'ont faite les médecins des recommandations du pharmacien révèle que 75.8% des interventions étaient considérées quelque peu significatives, significatives, ou très significatives. Le changement de coûts a atteint -$6534.53, ce qui représente des économies annuelles de $42 474.45. CONCLUSIONS: Des soins pharmaceutiques à des patients d'une unité de soins progressifs ont été associés à de substantielles réductions dans le coût de la thérapie et une réduction des réactions adverses nécessitant un traitement.

Les décisions algorithmiques sont actuellement utilisées quotidiennement. Ces décisions reposent souvent sur des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning, ML) qui peuvent produire des modèles complexes et opaques. Des études récentes ont soulevé des problèmes d'iniquité en révélant des résultats discriminatoires produits par les modèles ML contre des minorités et des groupes non privilégiés. Comme les modèles ML sont capables d'amplifier la discrimination en raison de résultats injustes, cela révèle la nécessité d'approches qui découvrent et suppriment les biais inattendues. L'évaluation de l'équité et l'atténuation de l'iniquité sont les deux tâches principales qui ont motivé la croissance du domaine de recherche en équité algorithmique (algorithmic fairness). Plusieurs notions utilisées pour évaluer l'équité se concentrent sur les résultats et sont liées à des attributs sensibles (par exemple, l'éthinicité) par des mesures statistiques. Bien que ces notions aient une sémantique distincte, l'utilisation de ces définitions est critiquée pour sa compréhension réductrice de l'équité, dont le but est essentiellement de mettre en œuvre des rapports d'acceptation/non-acceptation, ignorant d'autres perspectives sur l'iniquité et l'impact sociétal. Process fairness (équité des procédures) est au contraire une notion d'équité subjective, centrée sur le processus qui conduit aux résultats. Pour atténuer ou supprimer l'iniquité, les approches appliquent généralement des interventions en matière d'équité selon des étapes spécifiques. Elles modifient généralement soit les données avant l'apprentissage, la fonction d'optimisation ou les sorties des algorithmes afin d'obtenir des résultats plus équitables. Récemment, les recherches ont été consacrées à l'exploration de combinaisons de différentes interventions en matière d'équité, ce qui est désigné dans cette thèse par le traitement hybride de l'équité. Une fois que nous essayons d'atténuer l'iniquité, une tension entre l'équité et la performance apparaît, connue comme le compromis équité/précision. Cette thèse se concentre sur le problème du compromis équité/précision, puisque nous sommes intéressés par la réduction des biais inattendues sans compromettre les performances de classification. Nous proposons donc des méthodes ensemblistes pour trouver un bon compromis entre l'équité et la performance de classification des modèles ML, en particulier les classificateurs binaires. De plus, ces méthodes produisent des classificateurs d'ensemble grâce à une combinaison d'interventions sur l'équité, ce qui caractérise les approches de traitement hybride de l'équité. Nous proposons FixOut (FaIrness through eXplanations and feature dropOut), un framework centré sur l'humain et agnostique vis-à-vis des modèles qui améliore l'équité sans compromettre les performances de classification. Il reçoit en entrée un classificateur pré-entraîné, un ensemble de données, un ensemble de attributs sensibles et une méthode d'explication, et il produit un nouveau classificateur qui dépend moins des attributs sensibles. Pour évaluer la dépendance d'un modèle pré-entraîné aux attributs sensibles, FixOut utilise des explications pour estimer la contribution des attributs aux résultats du modèle. S'il s'avère que les attributs sensibles contribuent globalement aux résultats, alors le modèle est considéré comme injuste. Dans ce cas, il construit un groupe de classificateurs plus justes qui sont ensuite agrégés pour obtenir un modèle d'ensemble. Nous montrons l'adaptabilité de FixOut sur différentes combinaisons de méthodes d'explication et d'approches d'échantillonnage. Nous évaluons également l'efficacité de FixOut par rapport au process fairness mais aussi en utilisant des notions d'équité standard bien connues disponibles dans la littérature. De plus, nous proposons plusieurs améliorations telles que l'automatisation du choix des paramètres et l'extension de FixOut à d'autres types de données
Algorithmic decisions are currently being used on a daily basis. These decisions often rely on Machine Learning (ML) algorithms that may produce complex and opaque ML models. Recent studies raised unfairness concerns by revealing discriminating outcomes produced by ML models against minorities and unprivileged groups. As ML models are capable of amplifying discrimination against minorities due to unfair outcomes, it reveals the need for approaches that uncover and remove unintended biases. Assessing fairness and mitigating unfairness are the two main tasks that have motivated the growth of the research field called {algorithmic fairness}. Several notions used to assess fairness focus on the outcomes and link to sensitive features (e.g. gender and ethnicity) through statistical measures. Although these notions have distinct semantics, the use of these definitions of fairness is criticized for being a reductionist understanding of fairness whose aim is basically to implement accept/not-accept reports, ignoring other perspectives on inequality and on societal impact. Process fairness instead is a subjective fairness notion which is centered on the process that leads to outcomes. To mitigate or remove unfairness, approaches generally apply fairness interventions in specific steps. They usually change either (1) the data before training or (2) the optimization function or (3) the algorithms' outputs in order to enforce fairer outcomes. Recently, research on algorithmic fairness have been dedicated to explore combinations of different fairness interventions, which is referred to in this thesis as {fairness hybrid-processing}. Once we try to mitigate unfairness, a tension between fairness and performance arises that is known as the fairness-accuracy trade-off. This thesis focuses on the fairness-accuracy trade-off problem since we are interested in reducing unintended biases without compromising classification performance. We thus propose ensemble-based methods to find a good compromise between fairness and classification performance of ML models, in particular models for binary classification. In addition, these methods produce ensemble classifiers thanks to a combination of fairness interventions, which characterizes the fairness hybrid-processing approaches. We introduce FixOut ({F}a{I}rness through e{X}planations and feature drop{Out}), the human-centered, model-agnostic framework that improves process fairness without compromising classification performance. It receives a pre-trained classifier (original model), a dataset, a set of sensitive features, and an explanation method as input, and it outputs a new classifier that is less reliant on the sensitive features. To assess the reliance of a given pre-trained model on sensitive features, FixOut uses explanations to estimate the contribution of features to models' outcomes. If sensitive features are shown to contribute globally to models' outcomes, then the model is deemed unfair. In this case, it builds a pool of fairer classifiers that are then aggregated to obtain an ensemble classifier. We show the adaptability of FixOut on different combinations of explanation methods and sampling approaches. We also evaluate the effectiveness of FixOut w.r.t. to process fairness but also using well-known standard fairness notions available in the literature. Furthermore, we propose several improvements such as automating the choice of FixOut's parameters and extending FixOut to other data types

La thèse propose d'appréhender le concept d'équité en matière d'accès aux soins de santé selon de multiples aspects en adoptant une réflexion axée initialement sur les fondements normatifs des conceptions théoriques pour parvenir progressivement aux conceptions profanes. Pour alimenter cette réflexion progressive, une première partie est dédiée à la présentation des différents niveaux de débats qui s'articulent tout au long de ce cheminement. Une vue d'ensemble est dressée afin de mettre en exergue les complémentarités potentielles et l'apport interactif qui lient les différentes approches. La suite de la réflexion s'axe sur les conceptions profanes. Les parties 2 et 3 de la thèse apportent des éclairages à l'élicitation des conceptions profanes. A cette fin, nous avons eu recours à deux méthodologies empiriques de révélation spécifiques. (i) Dans la partie 2, l'expérience que nous proposons est destinée à éliciter les préférences sous « condition d'impartialité » auprès de sujets présentant des caractéristiques différentes : des sujets-étudiants d'une part, puis un groupe plus hétérogène comprenant des patients hospitalisés, des représentants d'usagers et des membres d'association d'autre part. Selon cette approche, nous avons testé certains principes normatifs de justice en les confrontant aux opinions exprimées par les sujets participant aux expériences. (ii) Dans la partie 3, nous avons eu recours à une méthode inductive de recueil d'opinion avec comme sujets un groupe de médecins traitants. La méthodologie adopte ainsi un angle différent puisque nous cherchons à faire émerger des principes de justice de manière inductive. En somme, les parties 2 et 3 de la thèse offrent deux approches empiriques complémentaires pour parvenir à une certaine connaissance des conceptions profanes de l'équité en santé
The thesis proposes to understand the concept of equity in access to health care in multiple aspects by adopting a reflection initially focused on the normative foundations of theoretical concepts to achieve progressively to profane ones. To supply this progressive thinking, first part is dedicated to the presentation of different levels of discussions. An overview is drawn to highlight the potential complementarities and interactive contributions that link different approaches. Parts 2 and 3 of the thesis provide insight to express profane conceptions. To this end, we used two empirical methodologies of specific revelation. (i) In Part 2, the experience we purpose is designed to elicit preferences under «impartiality» in subjects with different characteristics: subjects - students on the one hand, and a more heterogeneous group including patients, user representatives and members of associations on the other. Under this approach, we tested some normative principles of justice by confronting the views expressed by the subjects participating in the experiments. (ii) In Part 3, we used an inductive method for collecting opinion as subjects with a group of doctors. Methodology takes a different angle focused on principles of justice emergence inductively. To sum up, Parts 2 and 3 of the thesis offer two complementary empirical approaches to bring some knowledge of profane conceptions in health equity

L'évaluation des compétences comporte des enjeux éthiques reliés à la validité et l'équité des inférences évaluatives. Ces valeurs édumétriques sont fortement compromises lorsque l'objet et les critères d'évaluation ainsi que les pratiques évaluatives des évaluateurs ne tiennent pas compte des caractéristiques du concept de compétence, notamment son caractère développemental. Un système d'évaluation des compétences fondé sur le modèle cognitif de l'apprentissage, congruent avec le concept de compétence, est plus susceptible d'assurer la validité et l'équité des inférences évaluatives. La compétence "Exercer un jugement clinique infirmier" fut choisie pour élaborer un modèle cognitif de l'apprentissage pour les trois années de formation au baccalauréat en sciences infirmières. De plus, des indicateurs de développement ont été identifiés pour les trois niveaux de développement de cette même compétence. Une approche collaborative a été privilégiée pour atteindre ces objectifs. Le groupe collaboratif, composé de trois tutrices, de trois infirmières-monitrices et de la chercheuse, a analysé six récits d'expérience d'évaluation de cette compétence chez des étudiants de ce programme. L'analyse des données a conduit à une première version du modèle cognitif de l'apprentissage de la compétence "Exercer un jugement clinique infirmier" qui fut validée et améliorée par les partenaires de recherche. La logique de progression des apprentissages critiques et la concrétisation de ceux-ci par les indicateurs de développement ont été confirmées par des experts académiques. Les résultats montrent également des interinfluences entre les paramètres de cette compétence qui appuient la nécessité de réaliser tous les apprentissages critiques d'un même niveau pour l'atteindre. Les retombées de cette étude concernent les programmes de formation en sciences infirmières ainsi que ceux destinés à l'intégration des nouvelles infirmières dans les milieux cliniques. Les résultats de l'étude incitent aussi à poursuivre des recherches ultérieures pour compléter ce modèle cognitif de l'apprentissage et également à en construire pour d'autres compétences professionnelles.

Traditionnellement, les recherches évaluatives cherchaient à savoir si un programme était efficace ou s’il était implanté correctement. Dans l’évaluation réaliste, plutôt que de se poser la question "est-ce que le programme fonctionne?", la question posée est "pourquoi il fonctionne?". Autrement dit, le but de notre évaluation était d’expliciter la théorie de ce programme : que font les acteurs, dans quel but le font-ils et qu’est-ce qui influence leur intervention? Nous avons évalué un programme dans la communauté en santé mentale en nous basant sur le modèle de l’évaluation réaliste comme cadre d’analyse et en nous appuyant sur trois champs théoriques : le mouvement du rétablissement, l’approche par les forces et l’approche centrée sur les effets. D’un point de vue méthodologique, notre recherche est l’étude d’un cas : le programme de suivi d’intensité variable (SIV) de l’équipe en santé mentale du CSSS-IUGS. Notre recherche peut aussi être comprise comme une recherche évaluative, donc une évaluation de programme, visant à expliciter la théorie de programme SIV selon le modèle de l’évaluation réaliste. Dans ce modèle, trois catégories de variables forment la théorie de programme : les effets, les mécanismes d’intervention et les facteurs contextuels les influençant. Au coeur de notre démarche, le mécanisme d’intervention peut être conçu comme une petite théorie décrivant les processus responsables des effets. Selon ce vocabulaire, notre question de recherche est : Dans le programme de suivi d'intensité variable du CSSS-IUGS, quels sont les mécanismes d'intervention qui, mis dans un contexte et des circonstances précis, mènent à des effets dans la vie des personnes concernées ? Différentes méthodes de collecte de données furent utilisées : une recension réaliste des écrits, des entretiens avec les usagers, les intervenants et les gestionnaires, de l’observation directe et une analyse de la documentation interne (dont les plans d’interventions). La recherche permit de dégager une ébauche de théorie de programme contenant : - deux grandes finalités : l’amélioration de la qualité de vie et le maintien dans la communauté; - des effets désirés à court et à moyen terme; - trois familles de mécanismes d’intervention : la relation, le support social et la centration sur l’usager; - certains facteurs contextuels centraux pour l’intervention. En plus de la théorie de programme, la recherche a aussi permis de dégager un certain nombre de recommandations concernant notamment l’utilisation des outils, les modalités de la supervision de groupes, l’attribution des usagers et certaines conditions entourant le travail des intervenants.