Дисертації з теми "Entretien – Prise de décision"

La surveillance de l'état d'un système peut fournir des informations utiles pour la prise de décision en maintenance, mais peu d'outils de modélisation permettent de les intégrer correctement dans le processus de décision. L'originalité des travaux présentés ici réside dans la construction de nouveaux modèles probabilistes quantitatifs dont l'objectif est d'évaluer l'apport de l'information de surveillance en fonction de sa qualité et des grandeurs observées, dans un contexte d'optimisation de la maintenance. Les modèles stochastiques de défaillance et de mesure proposés intègrent à la fois les données capteurs relatives à la dégradation/défaillance du système à maintenir, les informations de surveillance sur l'impact de l'environnement opérationnel, et les caractéristiques de techniques de contrôle. En s'appuyant sur ces modèles, on propose des politiques de maintenance et on développe des modèles de coût associés pour étudier les meilleures méthodes d'exploitation de l'information de surveillance. L'ensemble des études menées montrent l'intérêt de développer des structures de décision de maintenance qui permettent d'intégrer l'information de surveillance et d'en évaluer l'impact sur les performances de la maintenance
Condition and health monitoring can bring out useful information for the maintenance decision-making but few models allow their integration in the decision process. This thesis aims to construct new probabilistic quantitative models to evaluate the value of this kins of information depending on ith quality and on the nature of the observed variables. The proposed stochastic failure and measurement models take account the degradation/failure sensor data, the impact of operational environment on the degradation, as well as the nature of control techniques. Based on these models, we propose different maintenance policies and we develop the associated cost model to study the best methods for the exploitation of monitoring information. The studies in this thesis show the advantage of developing quantitative maintenance decision framework which allows integrating and evaluating the impact of condition monitoring information on the performance of maintenance operations

L’estimation de la durée de vie résiduelle est un défi scientifique majeur et un thème central dans la communauté scientifique qui s’intéresse aux problèmes de pronostic. L’utilisation d’outils et méthodes rassemblés sous le terme de pronostic est largement répandue en aéronautique, électroniques, médecine, etc. La problématique sous-jacente commune est la mise en oeuvre de modèles qui tiennent compte en ligne de l’histoire d’un système et de son environnement, du diagnostic sur son état courant et éventuellement des conditions opérationnelles futures pour prédire une durée de vie résiduelle. Dans ce contexte, la problématique principale de ces travaux est l’utilisation d’approches probabilistes (de type processus stochastique non - stationnaire) pour construire des modèles de pronostic novateurs à partir d'un indicateur de dégradation d’un système et d’utiliser la prédiction de durée de vie résiduelle pour mettre en oeuvre des politiques de maintenance. L'avantage de ces modèles est d'avoir des propriétés de régularité qui facilitent les calculs de probabilité et l'estimation de la durée de vie résiduelle. Afin de tester les performances de nos modèles, nous avons réalisé une étude comparative sur un cas test fourni par la conférence IEEE PHM (Prognostic and Health Management) 2008
Remaining useful life (RUL) estimation is a major scientific challenge and a principal topic in the scientific community which takes an interest to prognosis problems. The use of tools and methods collected under the terms of prognostic is widely developed in many domains as aerospace industry, electronics, medicine, etc. The common underlying problem is the implementation of models which can take into account on-line the data histories of system and its environment, the diagnosis on its current state and possibly the future operational conditions for predicting the residual lifetime. In this context, the principal problem of our works is the use of probabilistic approaches (type of non-stationary stochastic process) to construct the innovatory prognostic models from a degradation indicator of system and to use the residual lifetime prediction for maintenance implementation. The advantage of these models is to have the regularity proprieties which make easy the probability calculation and RUL estimation. In order to test the performances of our models, a comparative study is carried out on the data provided by the 2008 IEEE Prognostic and Health Management (PHM)

La surveillance de l'état d'un système peut fournir des informations utiles pour la prise de décision en maintenance, mais peu d'outils de modélisation permettent de les intégrer correctement dans le processus de décision. L'originalité des travaux présentés ici réside dans la construction de nouveaux modèles probabilistes quantitatifs dont l'objectif est d'évaluer l'apport de l'information de surveillance en fonction de sa qualité et des grandeurs observées, dans un contexte d'optimisation de la maintenance. Les modèles stochastiques de défaillance et de mesure proposés intègrent à la fois les données capteurs relatives à la dégradation/défaillance du système à maintenir, les informations de surveillance sur l'impact de l'environnement opérationnel, et les caractéristiques des techniques de contrôle. En s'appuyant sur ces modèles, on propose des politiques de maintenance et on développe des modèles de coût associés pour étudier les meilleures méthodes d'exploitation de l'information de surveillance. L'ensemble des études menées montrent l'intérêt de développer des structures de décision de maintenance qui permettent d'intégrer l'information de surveillance et d'en évaluer l'impact sur les performances de la maintenance.

Les besoins essentiels de produire " plus ", " mieux " et " moins cher " s'inscrivent aujourd'hui dans une crise financière qui conduit les entreprises industrielles à faire face à des enjeux économiques liés aux impératifs de gains de productivité, mais aussi à des enjeux sociaux liés aux impératifs de sécurité des hommes et des matériels, aux exigences de protection de l'environnement et de réduction des nuisances. Ces enjeux se déclinent au niveau des équipements par le concept de maintien en condition opérationnelle (MCO). La maintenance en est l'élément principal, et l'un des principaux leviers d'action sur la performance globale des systèmes de production lorsqu'elle est couplée à un processus de pronostic. On parle alors de stratégies de maintenance prévisionnelles.
Ces nouvelles formes de maintenance posent de nombreux défis scientifiques et industriels, dont certains sont étudiés dans les présents travaux : Quel est le " meilleur " instant pour réaliser une intervention de maintenance préventive donnée ? Comment regrouper deux actions de maintenance préventive ? Qu'est-ce qu'une opportunité pour la maintenance ?
Les réponses à ces questions mobilisent des outils mathématiques variés, allant de l'algorithme de Bruss en analyse stochastique aux relations d'équivalence en algèbre.
Enfin, une application industrielle sur la plateforme TELMA est présentée.

Cette étude a pour but de contribuer à l’avancement des connaissances dans le domaine des systèmes de gestion de ponts (Bridge Management System (BMS)) par le développement d’un outil décisionnel pour optimiser les réparations sur les ponts. Cet outil décisionnel se base sur la valeur actualisée nette pour considérer le moment optimal de réparation. Il met ainsi à l’avant-plan la création de richesse permise par un réseau routier efficace. De plus, il permet d’étudier l’incertitude sur plusieurs variables, soit les valeurs financières d’inflation et d’actualisation, ainsi que l’évolution du débit routier. La flexibilité de l’outil décisionnel permet de vérifier l’impact de plusieurs variables. Ainsi, le modèle de détérioration présentement utilisée par le ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports du Québec est comparé à deux autres modèles, soit un modèle markovien basé sur la théorie des chaînes de Markov et un modèle stochastique développé dans le cadre de cette étude. Le projet innove en considérant les revenus générés par un pont et l’incertitude sur les variables futures de détérioration d’éléments de ponts, d’inflation et d’actualisation, ainsi que celles relatives à l’évolution du débit routier. Considérant la récente implantation du système de gestion du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports, cette étude se base sur plusieurs hypothèses. Pour cette étude, la durée de vie maximale du pont est établie à 100 ans, la dégradation et la réparation d’un ouvrage est analysée aux 5 ans et une seule réparation majeure peut être effectuée sur la durée de vie. De plus, cette réparation permet de remettre le pont dans son état initial (neuf) et la détérioration de quelques éléments principaux (la dalle en béton armé et les poutres d’acier) du pont représente la détérioration globale de la structure. En se basant sur les données du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports et à l’aide d’une analyse probabiliste de 20 000 simulations, l’étude met en évidence l’importance de considérer la variabilité sur la détérioration d’un élément/pont, sur le taux d’intérêt et dans une moindre mesure, l’inflation. Ainsi, lorsque seul l’état de la dalle représente l’état global du pont et en utilisant l’approche déterministe, une réparation entre 25 et 30 ans est appropriée. Un taux d’intérêt plutôt faible peut même repousser ce choix à 35 ans. Le choix de date optimale de réparation est très étalé avec l’approche markovienne considérant les probabilités élevées de maintien du pont en bon état. Finalement, l’approche stochastique favorise une réparation entre 20 et 35 ans selon la rapidité de la détérioration. Ce choix peut encore une fois changer légèrement avec l’ajout de taux d’intérêt et d’inflation variables. Lorsque seul l’état de la dalle et des poutres est considéré représenter l’état de l’ensemble du pont, l’approche déterministe propose une réparation à 25 ans pour le dalle en béton armé et une réparation à 30 ans pour les poutres en acier. Les paramètres financiers stochastiques peuvent affecter ce choix rendant possible une réparation optimale de 25 à 35 ans pour les deux types d’éléments. Les moments optimaux de réparation sont très étalés pour l’approche markovienne considérant les probabilités élevées de maintien des éléments en bon état. Finalement, l’approche stochastique propose une réparation entre 20 et 35 ans pour le dalle en béton armé et entre 15 et 40 ans pour les poutres en acier. Ces moments de réparations sont aussi affectés légèrement par l’ajout d’un taux d’intérêt et d’inflation variables. Une analyse de sensibilité permet de considérer l’impact de plusieurs paramètres du modèle considéré, soit la matrice de transition, la pénalité d’état, la variabilité de la matrice pour une détérioration stochastique et l’ajout d’un avantage de réparation simultanée à deux éléments. Une modification de la matrice de transition a surtout un impact sur la volatilité des résultats, alors qu’une modification sur la pénalité d’état crée une translation sur la distribution du moment optimal de réparation pour une détérioration de type markovienne et stochastique. La variabilité de la matrice pour une détérioration stochastique a directement un impact sur la volatilité du moment optimal de réparation. Plus le pourcentage de variation de la matrice est faible, plus les moments optimaux de réparation seront concentrés (plage moins étendue). Finalement, s’il est considéré que la réparation simultanée de deux éléments coûte moins cher que lorsque ces deux éléments sont réparés à des dates différentes (avantage de réparation simultanée de deux éléments plutôt que deux réparations distinctes), il y alors un impact sur le moment optimal de réparation. Cet effet est principalement perceptible lorsque les dates de réparation optimales sont séparées de moins de 10 ans. Pour une détérioration déterministe, il suffit que la réparation simultanée coûte de 3,72% de moins que deux réparations distinctes pour favoriser de réparer les deux éléments simultanément à 30 ans, la dalle étant réparée à 25 ans sans avantage (réduction des coût) de réparation simultanée. Cependant, un avantage de réparation simultanée a peu d’impact sur le moment optimal de réparation lorsque la détérioration se base sur un modèle markovien en raison de la grande répartition des moments optimaux de réparation. Enfin, l’avantage de réparation simultanée a un impact considérable pour une détérioration stochastique, la majorité des réparations se produisant entre 15 et 40 ans.
This study extends the existing literature on Bridge Management Systems (BMS) by developing a decision-making program to optimize bridge rehabilitations. This decision-making tool analyses the net present value to consider the optimal moment to repair a bridge. It highlights wealth creation by the maintenance of an efficient road network. Moreover, it allows the study of uncertainty on several parameters, such as financial values of inflation and interest rates as well as the evolution of traffic flow. The ability of the decision-making tool to verify the impact of several variables and the deterioration model currently used by the ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports is compared to two other models; a Markovian model and a stochastic model developed under this study. This project breaks new ground by considering the revenue generated by the bridge’s efficiency. It also considers uncertainty on several parameters, such as financial values of inflation and interest rate, and the evolution of traffic flow. Considering the recent establishment of the management system used by the ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports, this study is based on several assumptions. The life span of the bridge is limited to 100 years, degradation and repairs can only be done every 5 years, a single repair can be made over the bridge lifespan and the bridge condition is represented by only a few bridge components (elements). The study highlights the importance of considering variability on the deterioration of an element/bridge, interest rates and, to a lesser extent, inflation based on the ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports data and using a probabilistic analysis of 20,000 simulations. Thus, when the bridge is only represented by its reinforced concrete deck and using the deterministic deterioration approach, a repair between 25 and 30 years is appropriate. A rather low interest rate can even push this choice to 35 years. This choice is very broad with the Markovian approach considering the high probabilities of keeping the bridge in good condition. Finally, the stochastic approach favors repair between 20 and 35 years depending on the speed of deterioration. This choice may again change slightly with the addition of both a variable interest rate and a variable inflation rate. When a reinforced concrete deck and steel beams are considered to represent the entire bridge, the deterministic approach suggests a 25-year repair for the reinforced concrete deck and a 30-year repair for the steel beams. Stochastic financial parameters can affect this choice, making an optimal repair of 25 to 35 years possible for both elements. The optimal moments of repair are very spread out for the Markovian approach considering the high probabilities of maintaining the elements in good condition. Finally, the stochastic approach proposes a repair between 20 and 35 years for the reinforced concrete deck and between 15 and 40 years for the steel beams. These repairs are slightly affected by the addition of a variable interest rate and inflation rate as well. An in-depth analysis shows the impact that several parameters have on the model considered. These parameters include: the transition matrix, the state penalty, the variability of the matrix for stochastic deterioration, and the addition of a simultaneous repair advantage. A change in the transition matrix mainly has an impact on the volatility of the results, whereas a modification on the state penalty shifts the optimal repair time distribution for Markovian and stochastic deteriorations. The variability of the matrix for stochastic deterioration directly affects the volatility of the optimal repair time. For example, the lower the percentage of variation of the matrix, the more the optimal repair moments will be concentrated (or fixed). Finally, the implementation of a simultaneous repair benefit mainly has an impact when the optimal repair time is within 10 years of a simultaneous repair. For a deterministic deterioration, a reduction in costs of 3.72% is sufficient to reconcile repair dates to 30 years, the bridge being repair at 25 years without this benefit. However, this advantage has little impact on Markovian deterioration due to the wide distribution of optimal repair times but a considerable impact on stochastic deterioration, with the majority of repairs occurring within a range of 15 to 40 years.
Cette étude a pour but de contribuer à l’avancement des connaissances dans le domaine des systèmes de gestion de ponts (Bridge Management System (BMS)) par le développement d’un outil décisionnel pour optimiser les réparations sur les ponts. Cet outil décisionnel se base sur la valeur actualisée nette pour considérer le moment optimal de réparation. Il met ainsi à l’avant-plan la création de richesse permise par un réseau routier efficace. De plus, il permet d’étudier l’incertitude sur plusieurs variables, soit les valeurs financières d’inflation et d’actualisation, ainsi que l’évolution du débit routier. La flexibilité de l’outil décisionnel permet de vérifier l’impact de plusieurs variables. Ainsi, le modèle de détérioration présentement utilisée par le ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports du Québec est comparé à deux autres modèles, soit un modèle markovien basé sur la théorie des chaînes de Markov et un modèle stochastique développé dans le cadre de cette étude. Le projet innove en considérant les revenus générés par un pont et l’incertitude sur les variables futures de détérioration d’éléments de ponts, d’inflation et d’actualisation, ainsi que celles relatives à l’évolution du débit routier. Considérant la récente implantation du système de gestion du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports, cette étude se base sur plusieurs hypothèses. Pour cette étude, la durée de vie maximale du pont est établie à 100 ans, la dégradation et la réparation d’un ouvrage est analysée aux 5 ans et une seule réparation majeure peut être effectuée sur la durée de vie. De plus, cette réparation permet de remettre le pont dans son état initial (neuf) et la détérioration de quelques éléments principaux (la dalle en béton armé et les poutres d’acier) du pont représente la détérioration globale de la structure. En se basant sur les données du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports et à l’aide d’une analyse probabiliste de 20 000 simulations, l’étude met en évidence l’importance de considérer la variabilité sur la détérioration d’un élément/pont, sur le taux d’intérêt et dans une moindre mesure, l’inflation. Ainsi, lorsque seul l’état de la dalle représente l’état global du pont et en utilisant l’approche déterministe, une réparation entre 25 et 30 ans est appropriée. Un taux d’intérêt plutôt faible peut même repousser ce choix à 35 ans. Le choix de date optimale de réparation est très étalé avec l’approche markovienne considérant les probabilités élevées de maintien du pont en bon état. Finalement, l’approche stochastique favorise une réparation entre 20 et 35 ans selon la rapidité de la détérioration. Ce choix peut encore une fois changer légèrement avec l’ajout de taux d’intérêt et d’inflation variables. Lorsque seul l’état de la dalle et des poutres est considéré représenter l’état de l’ensemble du pont, l’approche déterministe propose une réparation à 25 ans pour le dalle en béton armé et une réparation à 30 ans pour les poutres en acier. Les paramètres financiers stochastiques peuvent affecter ce choix rendant possible une réparation optimale de 25 à 35 ans pour les deux types d’éléments. Les moments optimaux de réparation sont très étalés pour l’approche markovienne considérant les probabilités élevées de maintien des éléments en bon état. Finalement, l’approche stochastique propose une réparation entre 20 et 35 ans pour le dalle en béton armé et entre 15 et 40 ans pour les poutres en acier. Ces moments de réparations sont aussi affectés légèrement par l’ajout d’un taux d’intérêt et d’inflation variables. Une analyse de sensibilité permet de considérer l’impact de plusieurs paramètres du modèle considéré, soit la matrice de transition, la pénalité d’état, la variabilité de la matrice pour une détérioration stochastique et l’ajout d’un avantage de réparation simultanée à deux éléments. Une modification de la matrice de transition a surtout un impact sur la volatilité des résultats, alors qu’une modification sur la pénalité d’état crée une translation sur la distribution du moment optimal de réparation pour une détérioration de type markovienne et stochastique. La variabilité de la matrice pour une détérioration stochastique a directement un impact sur la volatilité du moment optimal de réparation. Plus le pourcentage de variation de la matrice est faible, plus les moments optimaux de réparation seront concentrés (plage moins étendue). Finalement, s’il est considéré que la réparation simultanée de deux éléments coûte moins cher que lorsque ces deux éléments sont réparés à des dates différentes (avantage de réparation simultanée de deux éléments plutôt que deux réparations distinctes), il y alors un impact sur le moment optimal de réparation. Cet effet est principalement perceptible lorsque les dates de réparation optimales sont séparées de moins de 10 ans. Pour une détérioration déterministe, il suffit que la réparation simultanée coûte de 3,72% de moins que deux réparations distinctes pour favoriser de réparer les deux éléments simultanément à 30 ans, la dalle étant réparée à 25 ans sans avantage (réduction des coût) de réparation simultanée. Cependant, un avantage de réparation simultanée a peu d’impact sur le moment optimal de réparation lorsque la détérioration se base sur un modèle markovien en raison de la grande répartition des moments optimaux de réparation. Enfin, l’avantage de réparation simultanée a un impact considérable pour une détérioration stochastique, la majorité des réparations se produisant entre 15 et 40 ans.
Cette étude a pour but de contribuer à l’avancement des connaissances dans le domaine des systèmes de gestion de ponts (Bridge Management System (BMS)) par le développement d’un outil décisionnel pour optimiser les réparations sur les ponts. Cet outil décisionnel se base sur la valeur actualisée nette pour considérer le moment optimal de réparation. Il met ainsi à l’avant-plan la création de richesse permise par un réseau routier efficace. De plus, il permet d’étudier l’incertitude sur plusieurs variables, soit les valeurs financières d’inflation et d’actualisation, ainsi que l’évolution du débit routier. La flexibilité de l’outil décisionnel permet de vérifier l’impact de plusieurs variables. Ainsi, le modèle de détérioration présentement utilisée par le ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports du Québec est comparé à deux autres modèles, soit un modèle markovien basé sur la théorie des chaînes de Markov et un modèle stochastique développé dans le cadre de cette étude. Le projet innove en considérant les revenus générés par un pont et l’incertitude sur les variables futures de détérioration d’éléments de ponts, d’inflation et d’actualisation, ainsi que celles relatives à l’évolution du débit routier. Considérant la récente implantation du système de gestion du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports, cette étude se base sur plusieurs hypothèses. Pour cette étude, la durée de vie maximale du pont est établie à 100 ans, la dégradation et la réparation d’un ouvrage est analysée aux 5 ans et une seule réparation majeure peut être effectuée sur la durée de vie. De plus, cette réparation permet de remettre le pont dans son état initial (neuf) et la détérioration de quelques éléments principaux (la dalle en béton armé et les poutres d’acier) du pont représente la détérioration globale de la structure. En se basant sur les données du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des transports et à l’aide d’une analyse probabiliste de 20 000 simulations, l’étude met en évidence l’importance de considérer la variabilité sur la détérioration d’un élément/pont, sur le taux d’intérêt et dans une moindre mesure, l’inflation. Ainsi, lorsque seul l’état de la dalle représente l’état global du pont et en utilisant l’approche déterministe, une réparation entre 25 et 30 ans est appropriée. Un taux d’intérêt plutôt faible peut même repousser ce choix à 35 ans. Le choix de date optimale de réparation est très étalé avec l’approche markovienne considérant les probabilités élevées de maintien du pont en bon état. Finalement, l’approche stochastique favorise une réparation entre 20 et 35 ans selon la rapidité de la détérioration. Ce choix peut encore une fois changer légèrement avec l’ajout de taux d’intérêt et d’inflation variables. Lorsque seul l’état de la dalle et des poutres est considéré représenter l’état de l’ensemble du pont, l’approche déterministe propose une réparation à 25 ans pour le dalle en béton armé et une réparation à 30 ans pour les poutres en acier. Les paramètres financiers stochastiques peuvent affecter ce choix rendant possible une réparation optimale de 25 à 35 ans pour les deux types d’éléments. Les moments optimaux de réparation sont très étalés pour l’approche markovienne considérant les probabilités élevées de maintien des éléments en bon état. Finalement, l’approche stochastique propose une réparation entre 20 et 35 ans pour le dalle en béton armé et entre 15 et 40 ans pour les poutres en acier. Ces moments de réparations sont aussi affectés légèrement par l’ajout d’un taux d’intérêt et d’inflation variables. Une analyse de sensibilité permet de considérer l’impact de plusieurs paramètres du modèle considéré, soit la matrice de transition, la pénalité d’état, la variabilité de la matrice pour une détérioration stochastique et l’ajout d’un avantage de réparation simultanée à deux éléments. Une modification de la matrice de transition a surtout un impact sur la volatilité des résultats, alors qu’une modification sur la pénalité d’état crée une translation sur la distribution du moment optimal de réparation pour une détérioration de type markovienne et stochastique. La variabilité de la matrice pour une détérioration stochastique a directement un impact sur la volatilité du moment optimal de réparation. Plus le pourcentage de variation de la matrice est faible, plus les moments optimaux de réparation seront concentrés (plage moins étendue). Finalement, s’il est considéré que la réparation simultanée de deux éléments coûte moins cher que lorsque ces deux éléments sont réparés à des dates différentes (avantage de réparation simultanée de deux éléments plutôt que deux réparations distinctes), il y alors un impact sur le moment optimal de réparation. Cet effet est principalement perceptible lorsque les dates de réparation optimales sont séparées de moins de 10 ans. Pour une détérioration déterministe, il suffit que la réparation simultanée coûte de 3,72% de moins que deux réparations distinctes pour favoriser de réparer les deux éléments simultanément à 30 ans, la dalle étant réparée à 25 ans sans avantage (réduction des coût) de réparation simultanée. Cependant, un avantage de réparation simultanée a peu d’impact sur le moment optimal de réparation lorsque la détérioration se base sur un modèle markovien en raison de la grande répartition des moments optimaux de réparation. Enfin, l’avantage de réparation simultanée a un impact considérable pour une détérioration stochastique, la majorité des réparations se produisant entre 15 et 40 ans.

Mode largement majoritaire, le transport routier est un déterminant de notre bien-être quotidien : nous dépensons dans le transport routier 4 ans de nos vies, 10% de nos revenus, et un tiers de nos impacts nationaux au changement climatique. Entretenir de manière optimale le réseau d’infrastructures qui le supporte en accord avec les objectifs de développement durable de notre siècle et dans un contexte budgétaire toujours plus contraint nécessite un outil d’aide à la décision adapté, à la fois systémique et couvrant l’ensemble des piliers du développement durable.Les outils d’aide à la décision pour l’entretien routier sont aujourd’hui focalisés sur les contraintes techniques et le budget financier. Les méthodes d’Évaluations Socio-Économiques et d’Études d’Impact Environnemental préconisées par le Ministère de l’Écologie permettent d’aborder les piliers sociaux et environnementaux mais ne sont pas adaptées à l’entretien des routes, ne couvrent pas l’ensemble des principaux impacts des transports routiers, ni le cycle de vie complet. Or, le ralentissement global actuel de l’entretien des routes s’accompagne d’une augmentation des déformations de chaussées, provoquant à son tour une augmentation des consommations des véhicules – en carburant, pneumatiques, pièces de suspension. Dès lors, le véritable enjeu dans l’arbitrage de stratégies durables voire équitables d’entretien des routes est d’expliciter quantitativement, dans un but comparatif, la distribution au sein des parties prenantes des coûts et avantages environnementaux, sociaux et économiques du système {route + véhicules}. Et ce, en tenant compte des interactions chaussée-véhicules fortes, génératrices de transferts d’impacts particulièrement importants sous contraintes budgétaires vigoureuses.Une approche analytique puis systémique de l’entretien des routes nous a permis une appréhension souhaitée holistique, dans un souci d’équité dans la représentation des parties prenantes et d’exhaustivité des impacts majeurs de l’entretien. Le modèle développé permet l’évaluation quantitative multicritère et sur cycle de vie des stratégies de resurfaçage routières en interurbain français. Se basant sur une représentation physique « sur mesure » pour l’entretien du tronçon routier, il combine ensuite des méthodes d’évaluation éprouvées dans d’autres secteurs et ajustées ici à l’objet étudié : analyse environnementale et économique du cycle de vie, analyse de Leontief, évaluations financières et socioéconomiques. Sa batterie d’indicateurs inclut toutes les parties prenantes de l’entretien des routes : usagers, riverains, gestionnaire, environnement, et société. Il utilise des données et modèles nouveaux en techniques routières, environnement, acoustique et économie, construits dans le cadre de la thèse. Une enquête que nous avons réalisée auprès des gestionnaires routiers français nourrit le propos et la modélisation du point de vue qualitatif et quantitatif sur les pratiques française d’entretien des routes. Un apport particulier est également fourni en nouvelles données d’Inventaires de Cycle de Vie pour l’entretien des routes (resurfaçage et consommations véhiculaires) et en coûts des techniques routières.Le modèle est appliqué à un tronçon autoroutier français réel de 10 km : comparée à la stratégie d’entretien actuelle de cette autoroute, un entretien accru mènerait à des gains pour l’emploi et la production nationale, l’environnement (santé, biodiversité, ressources), et l’usager (dépenses). Des optima sanitaire et financier de l’entretien apparaissent autour de +50% d’investissement par rapport aux pratiques actuelles : les gains atteignent alors 4€ pour les usagers et plus de 700€ pour la santé des riverains (supply chain complète) pour chaque euro supplémentaire dépensé en resurfaçage. Le bilan en termes de dépenses du gestionnaire, de recettes pour l’État, et de temps passé par l’usager est en revanche amélioré par une baisse de l’entretien
As the principal conveyor of transportation, roads are a determinant of population well-being. Nevertheless, the budgets for the maintenance of public infrastructure keep on shrinking in most countries, along with the overall quality of road pavements. Literature has shown that a substantial surface deterioration leads to road vehicle overconsumption - in fuel, tires and suspension spare parts – with financial, macroeconomic, social and environmental impacts. Thus, considering road pavement-vehicle interactions is crucial to maintain roads in a sustainable way: we developed such a method to compare pavement resurfacing programs on a sustainable point of view for French intercity roads.First, an analytical then systemic approach led to an inventory of the stakeholders of road maintenance, and to develop indicators to quantify the impacts of different pavement overlay strategies on these stakeholders. The eleven indicators chosen to assess the sustainability of road maintenance are: the discounted expenses for the road manager; the discounted expenses and the time spent for the users; the road noise and health damages to local communities; the damages to non-renewable resources and to biodiversity for the environment; the national production and employment, the tax collection and the overall cost for the Nation.This assessment model is integrated, on the life-cycle. The calculation of indicators combines well-known methods used in other sectors and adapted to the studied subject: environmental life-cycle and life-cycle cost assessments, input-output analysis, financial and socioeconomic appraisals. We completed these methods with new data and statistical models about road maintenance techniques, environment, acoustics and economy. We sent a questionnaire to the managers of the different kinds of intercity roads in France to refine our models. Based on these answers with good representativeness, we built environmental Life Cycle Inventories and prices of road overlay techniques for the French market.We then applied this method to a ten-kilometer-long highway section in France to compare 5 scenarios of resurfacing, and highlighted few lessons learnt from this case study for sustainable highway maintenance programs. We first presented the studied road section – its characteristics, the current maintenance strategy of the manager – then explained the parametrization and scenario development to use the method, before analyzing and interpreting the results. The baseline scenario consisted in overlaying the road with 2.5 cm of hot mix asphalt every T=13 years period of time. Based on it, we quantified gains for the different stakeholders to change this period according to the following alternative scenarios: “Minimal Investment”: T=19.5 years; «50% Increased Investment »: T=9.8 years; « Ambitious Practices »: T=7.8 years; « Maximal investment »: T=5.7 years.An increased investment would lead to gains in terms of production, employment, environment (health, biodiversity, non-renewable resource consumption) and user expenses. Optima of public health return and user savings on maintenance investment have been spotted around +50% of investment compared to current practices: gains reach up to 700€ for local communities’ health and 4€ for users for each extra euro spent in road resurfacing program. On the contrary, rising the road maintenance investment entails losses in terms of tax incomes for the Nation, road manager expenses and time spent by users.Sensitivity analyses have also been conducted over three parameters: the traffic level, the resurfacing techniques and the speed of road surface deterioration. These analyses show that the more important traffic and speed of deterioration are, the higher environmental gains and users savings are. Moreover, environmental gains do not depend on road pavement materials: almost 100% of the environmental gains or losses come from the fuel consumption dependence on road surface condition

Dans cette recherche, nous proposons de repenser les rapports entre culture et personnalité sous l'éclairage nouveau du genre et du style qui concilie les impératifs collectifs et la possibilité d'une expression personnalisée. La méthode utilisée propose deux plans d'analyse, un niveau d'analyse microsociologique et un niveau d'analyse psychologique, et prend appui sur les verbalisations de différents acteurs (Président, Entraîneurs, Joueurs) du rugby au sein de plusieurs clubs de la région Aquitaine. Nous démontrons que l'action du sportif n'est pas l'expression d'une commande mais d'un style à l'intérieur d'un milieu qui possède des contraintes génériques. Sur le plan de l'intervention, il convient donc de favoriser l'appropriation de genres techniques socialement accumulés et de développer l'importance de l'élaboration intersubjective dans le partage de l'expérience (avant, pendant et après le jeu)
In this research, we offer to take au new look at the relationship between culture and personality under the new light of type and style, which combines the requirements of the collective and the possibility of a more personal expression. The method chosen provides us with two levels of analysis, a microsociological analysis and a psychological analysis, and is based on the verbalisation of the different stakeholders involved in rugby (chairman of the club, coach, players) within various clubs of the Aquitaine region of France. We show that the player's action is not the expression of an order but rather of a style within an environment characterized by generic constraints. As far as interventions are concerned, it is therefore recommended to favour the appropriation of socially accumultated technical types and to enhance the role of intersubjective development in expression sharing (before, during and after the game)

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

Au cours des dernières décennies, avec un fort développement de l'économie mondiale et des nouvelles technologies, la structure des systèmes industriels devient de plus en plus complexe. Elle peut être une combinaison des structures élémentaires telles que structures séries, structures parallèles, structures séries-parallèles, etc. Dans la littérature, la plupart des travaux s'intéressent à développer des stratégies de regroupement en considérant des structures séries. Cette hypothèse est parfois très pénalisée et se limite l'application de ces stratégies dans la réalité. C'est pourquoi, l'objectif principal de cette thèse est de développer des stratégies de regroupement (dynamique et stationnaire) pour la maintenance des systèmes multi-composants avec structure complexe. Ces stratégies développées se basent sur des modèles de durée de vie avec la durée de maintenance non-négligeable. De plus, les conditions dynamiques (contextes dynamiques) telles que opportunités de faire la maintenance, changements de la structure, etc. sont étudiées et intégrées dans la planification de maintenance. Les études montrent la nécessité et les difficultés de la prise en compte de la structure complexe dans les décisions de maintenance. Exemples numériques confirment les avantages de nos stratégies de maintenance en comparant avec les autres stratégies existantes dans la littérature
In the recent decades, with a strong development of the global economy and new technologies, the structure of industrial systems is more and more complex. It can be a combination of elementary structures such as series structures, parallel structures, series-parallel structures, etc. In the literature, the most work focused on developing grouping strategies by considering series structures. This assumption is sometimes much penalized and limited the application of these strategies in reality. Therefore, the main objective of this thesis is to develop dynamic and stationary grouping strategies for the maintenance of multi-component systems with complex structure. These strategies have been developed for age-based models with non-negligible maintenance durations. In addition, dynamic conditions (dynamic context) such as maintenance opportunities, changes of the structure, etc., are considered and integrated into the maintenance scheduling.Our studies show the necessity and the difficulties of taking into account of the complex structure in the maintenance decisions. Numerical examples confirm the advantages of our maintenance strategies by comparing with other existing strategies in the literature

Dans un secteur aéronautique de grande compétitivité où les compagnies aériennes cherchent à optimiser leurs coûts opérationnels, il devient primordial d’intégrer les critères de maintenance dès les phases d’investissement d’actifs physiques. Afin d’intégrer ces critères dès les premières étapes du développement, les concepteurs et fabricants de matériels aéronautiques utilisent des modèles mathématiques de prédiction de la maintenance, souvent suomis à de grandes incertitudes, causées par le manque d’informations relatives à la dégradation des systèmes considérés. L’objectif de cette thèse de doctorat est de proposer une méthode de prédiction des coûts de maintenance de turboréacteurs en développement. Elle doit permettre de considérer cet indicateur lors de la réalisation de choix technologiques de conception tout en réduisant les incertitudes. Cette démarche s’appuie sur un modèle mathématique de la dégradation de turboréacteurs technologiquement et fonctionnellement comparables. Ce modèle est ensuite adapté à la problématique de la maintenance, grâce à l’adjonction de variables spécifiques. Ces deux premières phases ont été mises en œuvre et ont permis d’obtenir un modèle standard de prédiction de la maintenance, et de ses coûts, basé sur les réseaux bayésiens. La troisième étape consistera à mettre en œuvre ce modèle dans le cadre de la modélisation de turboréacteurs spécifiques, mâtures ou en développement
In a highly competitive aeronautic market, where airlines companies aims at reducing their operating costs, taking into account maintenance costs becomes usual during material purchase. In order to integrate these criteria during early development phases, maintenance prediction models are built up and used. Nevertheless, performing such predictions is submitted to large uncertainties mainly due to the lacks of knowledge on the deterioration phenomenon related to such systems. This thesis develops a method for predicting maintenance performance metrics (costs and operations frequency), applied to turbofan engines, in order to take them into account during technological decision making processes. It aims at reducing uncertainties related to indevelopment modelling conditions. The proposed method relies on a standard mathematical model built up to estimate the deterioration of systems, functionally and technically comparable. Based on Bayesien Networks, this model allows representing the whole knowledge collected on operating mature systems. This model is then extended to maintenance, by integrating related variables and costs indicators. These two first objectives have been completely fulfilled during this three-year study which provides a standard computerized maintenance model of a turbofan engine. Future actions have to be performed in order to apply this model in the case of mature and in-development turbofan engines

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

Avec l'essor des systèmes d'aide à la décision intégrant l'intelligence artificielle (AI) dans le domaine médical, judiciaire ou du recrutement, la confiance entre l'humain et l'IA est devenue une priorité dans la conception de ces systèmes. De nombreux gouvernements et grandes entreprises ainsi que des chercheurs proposent diverses stratégies pour favoriser la confiance dans les systèmes intégrant l'IA. Cependant, la confiance est un concept complexe et multidimensionnel, et la confiance entre l'humain et l'IA, qui est un sujet de recherche récent, fait face à plusieurs défis. Sur le plan théorique, la différence entre la confiance et d'autres concepts théoriques proches (par exemple, la conformité) doit être comprise, de même que les facteurs affectant la confiance entre l'humain et l'IA. Sur le plan méthodologique, la confiance est difficile à évaluer, et il est nécessaire de définir des protocoles appropriés. Dans cette thèse, je traite de ces défis de manière empirique à travers deux perspectives : académique et industrielle. J'effectue d'abord une revue systématique de la littérature des études empiriques sur la confiance entre l'humain et l'IA dans le contexte de la prise de décision afin d'obtenir une vue globale de la façon dont la confiance est définie et évaluée dans le monde académique. Cependant, comme la plupart de ces études sont en laboratoire et avec des maquettes d'IA, je poursuis cette analyse pour savoir dans quelle mesure ces résultats sont valables sur le terrain avec des vrais systèmes intégrant l'IA et différentes parties prenantes. Pour cela, je mène une série d'entretiens semi-structurés autour de la définition et de l'évaluation de la confiance entre l'humain et l'IA. Les participants sont soit des personnes qui développent ou conçoivent des systèmes intégrant l'IA pour l'aide à la prise de décision ou bien des personnes qui sont affectées par ces décisions. Je soutiens que la compréhension théorique de la confiance entre l'humain et l'IA influence directement le choix des protocoles expérimentaux et des mesures utilisés pour les études empiriques. En m'inspirant de la littérature en sciences sociales, je propose des recommandations pour améliorer ces protocoles expérimentaux. Je démontre également que la discussion de concepts théoriques, tels que la confiance entre l'humain et l'IA, avec des personnes ordinaires de différents profils peut non seulement valider les théories académiques, mais aussi contribuer à l'avancement de la théorie. Enfin, je donne un aperçu des facteurs qui peuvent affecter la confiance entre l'humain et l'IA dans le contexte de la prise de décision. En comparant les résultats provenant du monde académique avec ceux provenant de l'industrie, je souligne les opportunités pour la recherche pour les chercheurs académiques et des implications pour la conception pour les professionnels de l'IA. Cette thèse fournit des preuves théoriques et empiriques sur la confiance entre l'humain et l'IA dans le contexte de la prise de décision et ouvre des voies pour promouvoir la confiance dans l'interaction entre l'humain et l'IA
With the rise of AI-embedded systems assisting decisions in the context of medicine, justice, recruiting, Human-AI trust has become an utmost design priority. Numerous governments and large enterprises as well as researchers propose various strategies on how to foster trust in AI-embedded systems. However, trust is a complex, multifaceted concept, and Human-AI trust, being a recent research avenue, faces several challenges. On the theoretical level, the difference between trust and other related theoretical concepts (e.g. reliance, compliance, and trustworthiness) needs to be understood as well as the factors affecting Human-AI trust. On the methodological level, trust is difficult to assess, and appropriate protocols have to be understood. In this thesis, I tackle these challenges empirically through two lenses - academia and industry. I first conduct a systematic literature review of empirical studies on Human-AI trust in the context of decision making to get an overview of how trust is defined and evaluated in academia. However, as most studies are focusing on users' trust investigated in the controlled lab setting with AI mock-ups, I go further to investigate to which extent these findings hold true for other stakeholders with AI-embedded systems deployed in the market. To do so, I conduct a series of semi-structured interviews on the topic of Human-AI trust definitions and evaluation with people who develop and design AI-embedded systems assisting decision making and with people who are affected by these decisions. I argue that theoretical understanding of Human-AI trust directly affects experimental protocol and measures choices. Drawing from the social sciences literature, I propose guidelines on improving experimental protocols for studying Human-AI trust in the context of decision making. I also demonstrate that discussing theoretical concepts, such as Human-AI trust, with laypeople of different backgrounds not only can validate the academic theories, but also potentially contribute to theoretical advancement. Lastly, I provide an overview of factors that can affect Human-AI trust in the context of decision making and, based on the comparison between the findings of academia and industry, I highlight research opportunities and design implications for academic researchers and AI practitioners. This thesis provides theoretical and empirical evidence on Human-AI trust in the context of decision making and opens the ways to support trust in Human-AI interaction

Ces travaux de thèse traitent des problèmes de planification conjointe des opérations de maintenance et des missions pour des flottes de véhicules industriels. Le but est de développer une méthodologie permettant d’adapter la planification conjointe des maintenances et des missions en fonction de l’état de santé des véhicules mais également en fonction des caractéristiques des missions. Ces caractéristiques correspondent aux conditions de sévérité d’usage qui ont un impact important sur la dégradation du camion et doivent être prise en compte pour adapter au mieux la planification des opérations de maintenance en fonction de l’évolution de la dégradation. La mise en place d’une méthodologie d’aide à la décision pour gérer une flotte permettrait d’améliorer la productivité, de réduire les coûts de maintenance tout en utilisant au mieux la capacité de la flotte. Cependant, le problème de planification conjointe pour une flotte est un problème complexe à résoudre nécessitant de considérer trois dimensions. La première est de planifier conjointement les missions et les maintenances de façon statique. La seconde est d’intégrer, de façon dynamique, les informations de surveillance disponibles et les différents événements pouvant se produire pour mettre à jour le planning. La troisième dimension est la dimension flotte qui implique de gérer plusieurs véhicules en parallèle.La première étape consiste à planifier conjointement les activités de maintenance et les missions pour un camion dans un cas statique. On suppose alors qu’on connait toutes les missions à planifier et qu’aucune information de surveillance n’est disponible. Pour cela, on définit un modèle de dégradation du véhicule afin d’estimer sa durée de vie résiduelle pour prendre les décisions. C’est un modèle avec des valeurs de paramètres variables car le véhicule évolue dans des conditions de sévérité d’usage différentes en fonction des missions. Il est le point central pour mettre en place un algorithme de planification afin d’éviter les risques de panne trop importants. La planification est naturellement optimisée en fonction d’un critère basé soit sur les coûts de maintenance, soit sur les revenus d’exploitation.Une fois cette méthodologie définie, elle est complétée pour intégrer les informations relatives à la dégradation du véhicule, les occurrences de panne et les nouvelles missions qui peuvent demandées. Une approche dynamique pour résoudre le problème de planification pour un véhicule a donc été développée. Si une panne survient, le planning est mis à jour car il n’est plus adapté à l’évolution de la dégradation réelle du véhicule. De même, lorsque qu’une nouvelle mission est disponible, une mise à jour est indispensable car l’ordre de priorité des missions, défini par leurs dates limites de livraison, doit être pris en compte au plus vite pour éviter les pénalités de retard. En revanche, une information de dégradation peut avoir une influence variable sur le planning en cours. Il s’agit donc d’étudier la robustesse du planning pour éviter de changer trop souvent l’ordre des missions et les dates de maintenance.La dernière étape consiste à intégrer la dimension flotte dans la prise de décision. Ce n’est donc plus juste une question d’ordre des missions et de planification des maintenances au bon moment mais il faut également décider à quelle mission est attribuée à quel véhicule. La prise de décision dépend alors de l’état de la flotte. Une analyse de l’impact de la prise en compte de la dimension flotte dans le cas statique, puis dans le cas dynamique est menée.Des résultats de simulation permettent d’illustrer les méthodes développées et de montrer leur intérêt et les gains en termes de coûts qu’elles engendrent
This thesis work deals with the problems of joint scheduling for maintenance operations and missions for industrial vehicle fleets. The aim is to develop a methodology to adapt the joint scheduling of maintenance and missions according to the vehicles health state but also according to the missions features. These features correspond to the conditions of usage severity that have a significant impact on the truck deterioration and must be taken into account to adapt at best the maintenance operations schedule according to the deterioration evolution. The implementation of a decision support methodology to manage a fleet would improve productivity and reduce the maintenance costs while making the most of the fleet capacity. However, the joint scheduling problem for a fleet is a complex problem to solve and three main dimensions has to be considered. The first one is to jointly schedule missions and maintenance operations in a static case. The second one is to integrate the available monitoring information and the different events that can occur to update the schedule and treat the problem in a dynamic way. The third dimension is the fleet dimension that involves managing several vehicles in parallel.The first step is to jointly schedule the maintenance activity and the missions for a truck in a static case. It is assumed that all the missions to be performed are known and that no monitoring information is available. To do this, a vehicle deterioration model is defined to estimate its remaining useful lifetime to make decisions. It is a model with varying parameters since the vehicle operates under different conditions of usage severity according to the missions. It is the central point for setting up a scheduling algorithm to avoid any excessive risk of failure. The scheduling process is naturally optimized according to a criterion based on either the maintenance costs or the operating incomes.Once this methodology has been defined, it must be completed to include information on the vehicle deterioration, failure occurrences and new missions that may be requested. A dynamic approach has then been developed to solve the scheduling problem for a vehicle. If a breakdown occurs, the schedule must be updated because it is no longer adapted to the evolution of the current vehicle deterioration. Likewise, when a new mission is available, an update is essential because the priority order of the missions, defined by their deadlines, must be considered as soon as possible to avoid delay penalties. On the other hand, deterioration information can have a varying influence on the current schedule. Then, the schedule robustness has to be studied to avoid changing the mission order and the maintenance dates too often.The last step is to integrate the fleet dimension in the decision-making process. It is no longer just a question of mission order and timing for maintenance operations, but also of deciding which vehicle is assigned to which mission. The decision-making process then depends on the whole fleet. An analysis of the impact of considering the fleet dimension in the static case and then in the dynamic case is led.Simulation results are used to illustrate the developed methods and aim at showing their interest and the cost savings they generate

Cette recherche qualitative identifie le rôle de l’expérience face à l’intuition et à l’émotion dans la décision clinique de l’infirmière d’accueil et d’orientation des urgences hospitalières. La problématique du rôle triple de l’expérience sur le raisonnement, sur la nature et le contrôle du « ressenti » éprouvé dans le feu de l’action est étudiée au travers de l’influence de la posture de connaissance face à l’expérience induisant l’acquisition et l’usage de savoirs explicites et implicites (Dewey, 2004) agissant sur le modèle opératif de pensée d’un professionnel (Pastré, 2011). La méthodologie, orientée par une posture théorique multi référentielle (Ardoino,1986), articule les approches de la décision en économie (Simon, 1983), en neurosciences (Berthoz, 2003 ; Damasio, 1995) avec les travaux sur l’intuition dans la pensée bi-systémique (Kahneman, 2016) et les approches du rôle cognitif des émotions (Livet, 2002 ; Rimé, 2009, Thievenaz, 2017). Des entretiens semi-directifs et d’explicitation (Vermersch, 1994) sont conduits auprès de vingt infirmiers-ères, de deux hôpitaux.Six propositions théoriques émanent des résultats. L’existence d’une posture « cognitivo-émotionnelle » face à l’expérience vécue dans l’action est découverte. Elle génère un mode et des modalités de raisonnement et d’élaboration d’indicateurs cliniques ou de savoirs d’action mais aussi un mode décisionnel à partir du vécu de l’expérience. Elle influence la nature « ressenti » qui est intuition ou émotion ou étonnement. Selon sa posture, l’infirmière cherche à confirmer son intuition. Elle cherche des preuves à son étonnement, régule son émotion ou renonce à prendre une décision, ou se protège de tout « ressenti »
This doctoral thesis’ research identifies the roles of experience in the effects of intuition or emotion and clinical reasoning and characterizes the nature of the “feeling” rising; The “multiréférentiel” (Ardoino, 1986)theoretical and methodological framework links a pragmatist understanding of implicit or explicit experiential learning’s through an active or passive knowing posture (Dewey, 2004) with theoretical works concerning the decision processing in economics (Simon, 1983), in neurosciences (Berthoz, 2003; Damasio, 1995) and with the cognitive function of emotion (Livet, 2002;Rimé, 2009). Intuition is replaced in dual process theories of cognition (Kahneman, 2016). Data were collected from two French Parisian emergency’s departments through twenty emergency nurses differently experienced in triage, volunteered to take part in the study,. Semistructured interview collected the nurses’posture of knowing. “Elicitation interviews’” (Vermersch, 1994)recalled nurses’ thinking procedures in the heat of the moment and shows how nurses’ control their “feeling” and the set of the contextual determinants. Six theoretical propositions derived from the findings. During the patient’s examination and the clinical reasoning process, nurses adopt a particular “cognitive – emotional”posture of knowing and reflective thinking. This posture has an impact on the control of the nurse’s feeling andof the nature of what she felt and on the decision type. Depending of her posture, nurses will take into account her “feeling” or not. A negative emotion stops the decision making process. Intuition involves the search of additional fact or clues or clinical signs. The cognitive uncertainty induces a specific inquiry. The nurses’ “feeling’’ empirically characterize is an intuition, an emotion, an uncertainty

Depuis juin 2004, des dispositions législatives prévues par la Loi sur les normes du travail, visant à contrer le harcèlement psychologique au travail, reconnaissent à tout salarié le droit à un milieu exempt de harcèlement psychologique. Ce recours suscite de nombreuses attentes chez les travailleurs qui identifient, en toute bonne foi, leur souffrance au travail comme étant du harcèlement psychologique. Ces derniers doivent toutefois faire la démonstration que les problèmes vécus au travail s’associent clairement à des manifestations qui sont reconnues comme étant du harcèlement psychologique au sens de la loi. La présente recherche porte sur la rencontre de recevabilité, impliquant le plaignant et l’enquêteur en harcèlement psychologique de la Commission des normes du travail. Cette rencontre, qui amorce le processus du traitement de la plainte pour harcèlement psychologique, met en lumière des enjeux argumentatifs qui sont au cœur de nos préoccupations; d’une part, nous retrouvons un plaignant qui met tout en œuvre pour convaincre l’enquêteur du bien-fondé de sa démarche et, d’autre part, un professionnel qui a la responsabilité de conclure sur la nature des manifestations dénoncées par la possible victime. Le premier chapitre présente les éléments aidant à comprendre l’objet de la recherche et la perspective choisie. Par la suite, est décrit le cadre théorique de la recherche qui intègre la réflexion critique, soutenue par la philosophie et la sociologie. Au troisième chapitre, nous présentons la démarche de recherche appuyée sur une méthodologie pouvant répondre au besoin d’une meilleure compréhension des interactions en présence, soit l’analyse de conversation (Conversation Analysis). Le quatrième chapitre présente les résultats de la recherche basés sur la transcription attentive de l’enregistrement audio de quatre entrevues de recevabilité. Finalement, l’analyse des résultats permet de soutenir notre thèse sur la portée argumentative du récit de la plainte et de son impact sur l’entrevue. Trois stratégies argumentatives communes aux entrevues se révèlent : on observe la prudence de l’enquêteur, le souci du plaignant de présenter un ethos favorable et l’appel à l’émotion. Nous concluons ce chapitre en suggérant des pistes de réflexion et d’intervention pertinentes pour l’intervention spécifique de l’enquête en matière de harcèlement psychologique.

Le maintien en condition opérationnel de systèmes industriels reste un challenge important en regard des dépendances multiples entre composants (ex. dépendance économique, stochastique et structurelle) et du grand nombre de variables de décision en maintenance à optimiser.Pour faire face à ce défi, cette thèse vise à proposer une approche d'optimisation de la maintenance basée sur l'intelligence artificielle permettant de prendre en compte différents types de dépendances entre composants. En particulier, l'approche de maintenance proposée intègre un modèle de prédiction basé sur des réseaux des neurones, pour l'estimation des coûts de maintenance au niveau du système sans avoir besoin des coûts individuels au niveau des composants, dans le cadre de l'apprentissage par renforcement profond multi-agents, qui peut être appliqué à la décision séquentielle de grande échelle, afin d'optimiser les décisions en maintenance. En outre, un nouveau modèle de dépendance d'états entre composants est également développé et ensuite intégré dans l'approche de maintenance proposée. De nombreux études numériques sont menées sur des systèmes avec différentes configurations sous différents scénarios d'observabilité pour étudier la performance et les avantages ainsi que des limites de l'approche de maintenance proposée
Maintenance planning for systems consisting of multiple components has still been a challenging problem. Particularly, mathematically describing dependencies between components is usually a complicated task, however, omitting component dependencies in maintenance modeling might result in suboptimal plans. Moreover, the number of maintenance decision variables needed to be optimized increases rapidly in the number of components, causing computational expense for optimization algorithms.To face these issues, this PhD aims to propose an artificial-intelligence-based maintenance optimization approach allowing to consider different kinds of dependencies between components (i.e., economic, stochastic, and structural dependence). Particularly, the maintenance approach integrates a deep maintenance cost model, that allows to compute maintenance costs at system level without requiring individual costs at component level (e.g., setup costs, labor costs and costs of maintaining each component), into the framework of multi-agent deep reinforcement learning, which can be applicable for large sequential decision-making problems, to optimize maintenance decisions. Moreover, a novel degradation interaction model for discrete- state components is also developed and then integrated into the proposed maintenance approach. Numerical studied are conducted on multi-component systems with different configurations under different observability scenarios to investigate the performance and the advantage as well as limits of the proposed maintenance approach

Le soutien opérationnel est l’un des aspects les plus importants pour la maintenance aéronautique. Il vise essentiellement à fournir un portefeuille de services permettant d’implémenter la maintenance avec un niveau élevé d’efficacité, de fiabilité et d’accessibilité. L’une des principales difficultés du support opérationnel est qu’il n’existe pas de plate-forme intégrant tous les processus de maintenance des avions afin de réduire les coûts et d’améliorer le niveau de service. Il est donc nécessaire de réaliser un système autonome de maintenance des avions dans lequel toutes les informations de maintenance peuvent être collectées, organisées, analysées et gérées de manière à faciliter la prise de décision. Pour ce faire, une méthodologie innovante a été proposée, qui concerne la modélisation, simulation, vérification formelle et analyse des performances du système autonome mentionné. Trois axes ont été abordés dans cette thèse. Premier axe concerne la conception et simulation d'un système autonome pour la maintenance aéronautique. Nous proposons une conception innovante d'un système autonome prenant en charge la prise de décision automatique pour la planification de la maintenance. Deuxième axe vise la vérification de modèles sur des systèmes de simulation. Nous proposons une approche plus complète de la vérification des comportements globaux et des comportements opérationnels des systèmes. Troisième axe porte sur l'analyse de la performance des systèmes de simulation. Nous proposons une approche consistant à combiner un système de simulation à base d’agent avec une approche « Fuzzy Rough Nearest Neighbor », afin de mettre en œuvre la classification et prévision efficaces des pannes pour la maintenance des avions avec des données manquantes. Finalement, des modèles et systèmes de la simulation ont été proposés. Des expérimentations de la simulation illustrent la faisabilité de l’approche proposée
Operational support is one of the most important aspects of aeronautical maintenance. It aims to provide a portfolio of services to implement maintenance with a high level of efficiency, reliability and accessibility. One of the major difficulties in operational support is that there is no platform that integrates all aircraft maintenance processes in order to reduce costs and improve the level of service. It is therefore necessary to build an autonomous aircraft maintenance system in which all maintenance information can be collected, organized, analyzed and managed in a way that facilitates decision-making. To do this, an innovative methodology has been proposed, which concerns modelling, simulation, formal verification and performance analysis of the autonomous system mentioned. Three axes were addressed in this thesis. The first axis concerns the design and simulation of an autonomous system for aeronautical maintenance. We offer an innovative design of an autonomous system that supports automatic decision making for maintenance planning. The second axis is the verification of models on simulation systems. We propose a more comprehensive approach to verifying global behaviours and operational behaviours of systems. The third axis focuses on the analysis of the performance of simulation systems. We propose an approach of combining an agent-based simulation system with the “Fuzzy Rough Nearest Neighbor” approach, in order to implement efficient classification and prediction of aircraft maintenance failures with missing data. Finally, simulation models and systems have been proposed. Simulation experiments illustrate the feasibility of the proposed approach

Dans le secteur de la santé, les décisions sont complexes et parfois difficiles à prendre et à justifier. Les outils d’aide à la prise de décision multicritère (dénommées MCDA pour « Multi-Criteria Decision Analysis ») ont prouvé leur intérêt dans le domaine de la santé avec de nombreuses applications depuis plusieurs décennies. Ces méthodes, tirées de la recherche opérationnelle, permettent d’intégrer de multiples critères et encouragent la participation de l’ensemble des parties prenantes lors de la création d’un outil d’aide à la prise de décision. L’objectif de ce projet de thèse est d’une part de contribuer à la littérature scientifique sur l’utilisation des méthodes d’aide à la prise de décision multicritère, et d’autre part de définir comment ces méthodes devraient être appliquées dans le domaine de la santé afin de promouvoir leur utilisation dans ce secteur. Cette thèse s’articule autour de trois articles scientifiques, afin de répondre à trois problématiques spécifiques liées à la prise de décision en santé. Le premier article fait état de la littérature et évalue comment les méthodes sont appliquées dans les différents contextes de la santé. Les deux articles suivants se concentrent sur l’utilisation d’un outil d’aide à la prise de décision afin d’accompagner l’équipe de l’hôpital de jour d’un centre de cancérologie dans un processus de prise de décision
Decisions in healthcare are often complex and difficult to make and justify. Multi-criteria decision analysis (MCDA) is a decision-making tool that has been proven to be useful in numerous applications in healthcare contexts. Specifically, this operations research tool enables the integration of multiple conflicting criteria and encourages stakeholders to participate in the decision-making process. The purpose of this PhD dissertation is to contribute to the scientific literature on MCDA methods and how they should be applied in healthcare contexts, which are characterised by complex decision-making, by expanding these methods’ possible applications. This research is composed of three essays, each of which answers a specific research question related to decision-making in healthcare. The first essay maps the literature and assesses how the steps of the MCDA process are followed in different healthcare contexts. The second essay combines the business process improvement (BPI) methodology and lean methods to assess a chemotherapy outpatient service that suffers from difficulties in the patient flow process and propose improvement opportunities. The third essay builds on the findings of the second and applies the ELECTRE III method to define which actions could help improve the quality of care and patient satisfaction of the outpatient service

La capacité des organismes à survivre dans un environnement changeant dépendlargement de leur aptitude à prendre des décisions adaptées. Cette fonction complexerésulte notamment de l’intégration de processus de prédiction et de contrôle de l’action,classiquement étudiés dans le corpus théorique et méthodologique des apprentissagesassociatifs. Les bases neurobiologiques de ces processus sont largement distribués au seinde circuits au sein desquels le cortex préfrontal et son afférence principale, le thalamusmédiodorsal (MD) jouent un rôle important. Dans ce contexte, le travail entrepris au coursde ce travail de thèse visait à déterminer le rôle fonctionnel des échanges entre ces deuxstructures dans le cadre de la prise de décision.Une première partie de ce travail a visé à confirmer le rôle spécifique du MD dans lesprocessus de prise de décision. Par l’utilisation d’un protocole expérimental nécessitantl’intégration des contingences instrumentales et Pavloviennes pour obtenir unerécompense, nous avons démontré que des rats porteurs d’une lésion du MD n’étaient pascapables d’adapter leur comportement en fonction des changements de valeur de larécompense, confirmant ainsi le rôle fondamental du MD dans la représentation du but.Surla base de ce résultat, nous avons ensuite entrepris une étude d’anatomie descriptive visantà caractériser finement l’architecture des projections thalamocorticales issues du MD. Cetteétude nous a permis de démontrer que de multiples voies thalamocorticales issues du MDtrouvent leur origine dans des populations neuronales thalamiques essentiellementségrégées mais également que la région orbitofrontale était innervée par une régionthalamique méconnue, le thalamus submédian. Pour éprouver les fonctions de cesdifférentes voies, nous avons d’abord mis en place une stratégie d’inactivation réversible depopulations neuronales sélectionnées sur la base de leurs projections spécifiques par uneméthode pharmacogénétique conditionnelle. L’utilisation de cette méthode nous a permisde révéler que la capacité de l’animal à se représenter la valeur ou la relation actionrécompensedépend de la direction des échanges entre le MD et le cortex préfrontalmédian. Par ailleurs, une approche lésionnelle comparée plus classique nous a permisd’identifier un rôle fonctionnel spécifique du thalamus submédian dans la mise à jour descontingences Pavloviennes.12Pris dans leur ensemble, ces résultats sont en accord avec l’idée que des bouclesthalamocorticales distinctes sont impliquées dans les processus de prédiction et de contrôlede l’action nécessaires à une prise de décision adaptée
Survival of living organisms depends on the ability to make decision adapted to theircurrent needs and desires. Such an ability results from the integration of multiple basiccognitive processes such as events prediction and action control. These processes are bestinvestigated within the framework of associative learning. Past research has demonstratedthat these processes are supported by a widespread neuronal circuit, in which the prefrontalcortex and his major afferent structure, the mediodorsal thalamus (MD), play a central role.In this context, this thesis work aimed at investigating the functional role of the exchangesbetween these two structures in decision making.In a first part of this work, we assessed the role of the MD in prediction and control.We showed that MD lesioned rats are unable to adapt their behavior to a change in rewardvalue, in an experimental procedure asking the integration of instrumental and Pavloviancontingencies. This result confirmed the fundamental role of MD in goal representation. As asecond step, we performed an anatomical study in order to characterize the architecture ofthe thalamocortical pathways arising from the MD. We first showed that multiplethalamocortical pathways originate from segregated neuronal populations within the MD.We also discovered a poorly known thalamic structure innervating the orbitofrontal cortex,the submedius nuclei. In order to understand the functional role of these pathways, we useda conditional chemogenetic technique aimed at inactivating neuronal populations selectedon the basis of their projections. Using this technique, we showed that the animal’s abilitiesto represent either the value or the action-reward relationship depend on the directionalityof MD and prefrontal cortex exchanges. Finally, we identified a specific role for thesubmedius nuclei in updating Pavlovian contingencies, by using a more classical lesioningapproach.Taken together, these results support the idea that decision making involved severalthalamocortical loops, differentially supporting prediction and action control

Les réseaux GAI sont une représentation graphique compacte et expressive des préférences d'un décideur en Décision Multiattribut, c'est-à-dire dans des situations où les alternatives sur lesquelles portent les choix du décideur sont décrites à l'aide d'un ensemble d'attributs (de caractéristiques). L'exploitation de leur structure graphique permet de définir des procédures efficaces d'élicitation de préférences (détermination des préférences à l'aide de questionnaires) ainsi que des algorithmes assez performants de prise de décision (calcul de l'alternative préférée du décideur ou des k meilleures alternatives). Le but de cette thèse est double. Tout d'abord elle vise à étendre les algorithmes de prise de décision dans des cas où les réseaux GAI sont denses, c'est-à-dire dans des situations où leur structure ne permet pas aux algorithmes de l'état de l'art de s'exécuter en un temps raisonnable. Pour cela, une nouvelle méthode de triangulation approchée a été développée, qui produit des réseaux GAI approchés sur lesquels des mécanismes d'inférence adaptés permettent d'obtenir les alternatives optimales des réseaux GAI d'origine. Ensuite, elle propose de nouvelles méthodes d'inférence en Décision multicritère. Plus précisément, elle propose des approches pour déterminer des frontières de Pareto (exactes ou approchées avec garantie de performance) ou des frontières de Lorenz. Elle prop ose également des algorithmes pour déterminer des solutions optimales dans les cas où les critères peuvent être agrégés via des opérateurs tels que OWA (Ordered Weighted Average), l'intégrale de Choquet ou bien encore la norme de Tchebyche ff.

L'économie a généralement considéré l'entreprise comme une boite noire, un bloc monolithique et opaque. La théorie de la firme dans l'économie classique ne s'est guère penchée sur les fonctionnements et structures internes, sur la manière dont se forge la norme d'efficacité ou de performance. Au niveau macroéconomique, l'entreprise se résume à une forme d'organisation spécifique utilisant des inputs dont des agents servant à produire et à vendre sur un marché. Cependant, ces agents appelés aussi "ressources humaines" sont capables de faire la différence sur les résultats à obtenir. Notre but est de comprendre cette disparité dans l'organisation des entreprises et comment sont utilisées ces ressources pour bâtir les politiques générales. Comment certains individus arrivent par leur prise de décision à motiver les autres et à obtenir des résultats performants. Si le problème de productivité est un problème d'organisation, donc de management, donc de managers, alors comment mettre en place une organisation efficace permettant d'obtenir à la fois des résultats avec des agents satisfaits et motivés ? L'approche des motivations dans l'entreprise nous fera aussi revoir le clivage micro-macroéconomie en montrant que l'organisation peut être un point de départ analytique, modifiant éventuellement la question des choix économiques.

Nos sociétés contemporaines sont de plus en plus marquées par une recherche de productivité et de rationalisation. Celle-ci exige la détention et la bonne utilisation de l'information (qu'elle soit économique, scientifique, technologique, sociale ou politique). Ainsi, les activités d'expertises et de communication sont croissantes. Les producteurs et transmetteurs de l'information (experts) peuvent, en manipulant stratégiquement l'information transmise, influencer la prise de décision. Cette thèse étudie d'un point de vue théorique, normatif et positif, l'impact des possibilités de certification de l'information sur celles de manipulation de la décision. Dans une première partie, nous traitons une prise de décision consultative (les experts sont consultés par les décideur). Dans une seconde partie, nous traitons une prise de décision délibérative (la prise de décision est directement confiée aux experts devant se prononcer après avoir délibéré)
Our contemporary societies are marked more and more by a search of productivity and rationalization. This requires the detention and correct use of information (whatever economic, scientist, technological, social or political). Thus, the expert's report and communication activities are increasing. The producers and transmitters of information (experts) can influence the decision-making by strategically withholding some information. This thesis studies from a theoretical, normative and positive point of view, the impact of the possibilities for certifying information on those of influencing the decision outcome. The first part treats an advisory decision-making (the experts are consulted by the decision maker). The second part treats a deliberative decision-making (the decision-making is directly entrusted to the experts having to decide through a deliberation)

Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans le cadre général de la maintenance conditionnelle des installations industrielles. Plus exactement, nous nous intéressons à la maintenance conditionnelle, basée sur la surveillance en continu de l’évolution du système considéré. Ce type d’approche repose sur la détection précoce de déviations faibles par rapport à une caractérisation du système en fonctionnement nominal. La mise en œuvre d’une telle approche passe par la conception d’un système de diagnostic. Un système de diagnostic comporte un module permettant de générer des indicateurs de « santé » de l’installation sous surveillance, un module destiné à l’évaluation de ces indicateurs et enfin de module de prise de décision. La synthèse d’un système de diagnostic peut s’opérer suivant deux types d’approches : les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives. Les méthodes quantitatives reposent sur la connaissance d’un modèle mathématique du processus, les techniques utilisées se ramènent à un problème d’estimation paramétrique d’état. Les méthodes qualitatives reposent sur le savoir d’experts ayant une très bonne connaissance de l’installation à surveiller et/ou sur l’existence d’une base de connaissances numériques correspondant aux divers modes de fonctionnement de l’installation. Malheureusement, les connaissances nécessaires à la réalisation d’un système de diagnostic ne sont, en général, pas disponible directement. Elles doivent être extraites d’une masse d’informations souvent considérable. Nous proposons une méthodologie générale d’aide à la conception d’un système de diagnostic. Cette méthodologie repose sur l’analyse fonctionnelle et dysfonctionnelle de l’installation et débouche sur la notion de métamodèle. Les connaissances issues de l’application de cette méthodologie peuvent alors être utilisées pour réaliser la synthèse des différents modules composant un système de diagnostic. Nous proposons, à cet effet, un certain nombre d’approches complémentaires, basé sur la connaissance de formes et l’estimation d’état, permettant la synthèse de ces différents modules.

L'industrie électronucléaire constitue un vrai champ de mines pour le décideur. La question en a migré de l'économique au politique, phénomène dont ce dernier se serait bien passé. . . Pourquoi et comment ? La première partie de la thèse effectue un diagnostic du système de décision formel de l'électronucléaire. Celui-ci est clair : ce système décisionnel est structurellement inefficient. La deuxième partie, le véritable système décisionnel de l'électronucléaire, révèle l'existence d'un système décisionnel sous-jacent, quasiment occulte, propre à cette industrie ; il est explicité (notamment sous la forme d'un schéma) et doublement soumis à l'épreuve des faits. La conclusion est claire là encore : dans l'électronucléaire, tout le monde sait ce qu'il convient (inévitablement) de faire et personne ne décide ! Quid de la théorie à cet égard ? La troisième partie cherche justement comment la pensée académique peut expliquer tout cela. Ses conclusions sont, là encore, claires : aucune théorie n'explique entièrement ce qui s'observe. La conclusion générale clôt la thèse en proposant de définir l'électronucléaire comme un " métaproblème " ou une " métaorganisation ". Elle montre comment cette qualification est susceptible d'expliquer ce qui s'y passe, notamment au moyen de six schémas nouveaux, qui, joints au premier, peuvent en constituer un résumé graphique
The electro-nuclear industry is a minefield for decision makers. The problem has migrated from the economic to the political sphere, a phenomenon which the latter would rather have avoided. . . How and why? The first part of this thesis presents a diagnostic of the formal decision making system in the electro-nuclear field. It is clear that this system is structurally inefficient. The second part explores the true decision making system in the electro-nuclear field, revealing the existence of an underlying, virtually secret decision making system, unique to this industry. This is explained (particularly with a diagram) and proved twice by the facts. The conclusion is also very clear : in the electro-nuclear industry, everyone knows what must (inevitably ) be done, but no one will make any decisions! Quid about a theory in this case ? The third part investigates precisely how academic thought might explain the situation. The conclusion is, again, clear : no theory can satisfactorily explain exactly what is observed. The conclusion of this study proposes defining the electro-nuclear field as a “meta problem” or a “meta organization“. It shows how this particular definition can better explain what is happening in this field, essentially by means of six new diagrams, which, juxtaposed with the first one, can serve as a graphic summary of it

Cette thèse étudie plusieurs sujets dans la théorie microéconomique, en mettant l’accent sur l’intégration du contrôle de l’information dans la conception des mécanismes, la vérification de la robustesse des mécanismes et la création d’une base pour une prise de décision collective incohérente. Ce travail permet d’optimiser la transmission et l’acquisition de l’information dans les communications organisationnelles, la publicité et la conception de politiques. Il met également en lumière la façon dont les décisions de groupe inconsistantes découlent de l’hétérogénéité des membres du groupe et propose des moyens de restaurer l’efficacité. La thèse comprend trois chapitres, chacun étant autonome et pouvant être lu séparément. Le premier chapitre étudie un environnement de conception de mécanisme dans lequel le principal a le contrôle sur les informations des agents concernant un état pertinent. Le principal s’engage à une politique de divulgation d’informations où chaque agent observe un signal privé, tandis que le principal n’observe directement ni l’état vrai ni le profil du signal. Les exemples incluent (1)l’évaluation si un nouveau produit correspond aux préférences des consommateurs grâce à leurs commentaires sur les essais de produits échantillon, et (2)la collecte de renseignements en autorisant les enquêteurs à recueillir divers aspects de l’information. J’établis l’optimalité d’une politique de divulgation individuellement non informative et révélatrice, où (i)chaque agent n’obtient aucune nouvelle information sur l’état après avoir observé la réalisation de son propre signal, mais (ii)le principal peut néanmoins déduire l’état réel des rapports des agents sur leurs signaux. En outre, cette politique de divulgation optimale admet une mise en œuvre simple et intuitive (comme certains types d’expériences en aveugle, ou des restrictions sur l’accès à certaines informations) sous des hypothèses supplémentaires. Si l’attention est limitée aux paramètres linéaires, je caractérise une classe d’environnements (y compris ceux qui satisfont aux conditions de régularité standard dans la conception des mécanismes) où un résultat d’équivalence est maintenu entre la divulgation privée et la divulgation publique. Le deuxième chapitre, co-écrit avec Takuro Yamashita, est motivé par Chung et Ely (2007) qui établissent les fondements maxmin et bayésien des mécanismes de stratégie dominante dans les environnements d’enchères `a valeur privée. Nous montrons d’abord que les résultats de fondation similaires pour les mécanismes ex post restent vrais même avec des valeurs interdépendantes si l’interdépendance n’est que cardinale. Inversement, si l’environnement présente une interdépendance ordinale, ce qui est typiquement le cas avec les environnements multidimensionnels, alors en général, les mécanismes ex post n’ont pas de fondement. C’est-à-dire qu’il existe un mécanisme non ex post qui réalise des recettes attendues strictement plus élevées que le mécanisme ex post optimal, quelles que soient les croyances élevées des agents. Le troisième chapitre montre que l’incohérence dynamique dans la prise de décision collective peut provenir de l’hétérogénéité des options extérieures des membres du groupe (c.-à -d. Coûts d’opportunité que les individus doivent payer pour rejoindre le groupe) même si les individus partagent le même temps exponentiel préférence. Ce modèle d’incohérence dynamique endogène facilite l’analyse des conséquences sur le bien-être, puisque les préférences individuelles en fonction du temps permettent une mesure bien définie du bien-être social. Nous caractérisons en outre la politique de divulgation d’informations bayésienne-persuasion optimale, qui prend la forme de règles révélatrices supérieures, pour atténuer la distorsion du bien-être causée par des décisions collectives incohérentes. Notre cadre s’avère très adaptable à divers contextes, tels que la fourniture d’équipements publics et l’affectation au travail d’équipe
This thesis investigates several topics in Microeconomic Theory, with a focus on incorporating information control into mechanism design, checking the robustness of mechanisms, and providing a foundation for inconsistent collective decision-making. This work helps to optimize information transmission and acquisition in organizational communications, advertisement and policy design. It also sheds light on how inconsistent group decisions derive from heterogeneity in group members, and proposes ways to restore efficiency. The thesis consists of three chapters, each of which is self-contained and can be read separately. The first chapter studies a mechanism design environment where the principal has control over the agents’ information about a payoff-relevant state. The principal commits to an information disclosure policy where each agent observes a private signal, while the principal directly observes neither the true state nor the signal profile. Examples include (1) assessing whether a new product matches consumers’ preferences through their feedback on sample product trials, and (2) gathering intelligence by authorizing investigators to collect various aspects of information. I establish optimality of individually uninformative and aggregately revealing disclosure policy, where (i) each agent obtains no new information about the state after observing any realization of his own signal, but (ii) the principal can nevertheless infer the true state from the agents’ reports about their signals. Furthermore, this optimal disclosure policy admits simple and intuitive implementation (such as certain types of blinded experiments, or restrictions on access to certain information) under additional assumptions. If attention is restricted to linear settings, I characterize a class of environments (including those satisfying the standard regularity conditions in mechanism design) where an equivalence result holds between private disclosure and public disclosure.The second chapter, co-authored with Takuro Yamashita, is motivated by Chung and Ely (2007), who establish maxmin and Bayesian foundations for dominant-strategy mechanisms in private-value auction environments. We first show that similar foundation results for ex post mechanisms hold true even with interdependent values if the interdependence is only cardinal. Conversely, if the environment exhibits ordinal interdependence, which is typically the case with multi-dimensional environments, then in general, ex post mechanisms do not have foundation. That is, there exists a non-ex-post mechanism that achieves strictly higher expected revenue than the optimal ex post mechanism, regardless of the agents’ high-order beliefs. The third chapter shows that dynamic inconsistency in collective decision-making can derive from heterogeneity in group members’ outside options (i.e. opportunity costs that individuals have to pay in order to join the group), even if individuals share the same exponentially discounting time preference. This model of endogenous dynamic inconsistency facilitatesthe analysis of welfare consequences, since time-consistent individual preferences allow for a well-defined measurement of social welfare. We further characterize the optimal Bayesian persuasion information disclosure policy, which takes the form of upper revealing rules, to alleviate the welfare distortion caused by inconsistent collective decisions. Our framework proves to be highly adaptable to various contexts, including provision of public facilities and assignment on team work

L'éfficacité de l'action administrative couvre les contrats et les décisions administratifs. Le droit administratif accorde à l'administration une spécialité juridique : l'édiction des décisions administratives. Cette spécialité révèle la curiosité de l'administration de faire le bien de la vie publique. Cette tâche doit se traduire, en principe, par l'émission de décisions administratives efficaces. Le thème de l'efficacité est réactivé, à travers l'exigence de productivité du secteur public et la promotion de l'idée d'évaluation de l'intérêt général. En passant de la tradition à la modernité de l'administration, de nouvelles notions sont apparues. L'efficacité de la décision administrative est l'une de ces notions. L'efficacité, rapport entre les effets et les objectifs assignés, signifie, en droit administratif, fournir aux citoyens le maximum de satisfactions pour le minimum de coût. On a semblé redécouvrir cette idée il y a un demi-siècle, parce que l'administration avait acquis une réputation de routine, de gaspillage, de lenteur et, pour le dire en un mot qui a fini par devenir péjoratif, de bureaucratie. Notre étude va tenter de mettre en évidence le point d 'équilibre entre la décision administrative efficace et les prérogatives de la puissance publique.

L'émotion est indissociable des processus cognitifs et joue par conséquent un rôle majeur dans la prise de décision. De ce fait, elle occupe une place de plus en plus importante dans la recherche scientifique actuelle. L'objectif de cette thèse est de révéler l'intérêt que peut présenter une approche émotionnelle, et de prouver que des modèles informatiques dotés d'émotions artificielles peuvent dans certains cas s'avérer plus performants que leurs équivalents purement cognitifs. Partant de ce constat, deux modèles de l'émotion ont été réalisés sous différentes perspectives d'étude. Ils soulignent l'impact de l'ajout d'une dimension émotionnelle dans l'élaboration d'une décision rapide, efficace et adaptée. Le premier modèle développé utilise un graphe de représentation de stratégies afin de résoudre un exercice de mathématiques proposé à des élèves de CM2, intitulé "problème des Cascades". L'émotion y est représentée en tant que valuation des arêtes au sein du graphe, la dynamique de ce dernier étant assurée par un algorithme fourmi. Les tests effectués sur deux versions, l'une émotionnelle et l'autre purement cognitive, montrent que l'utilisation d'un modèle émotionnel permet une résolution plus efficace et adaptative. Par ailleurs, un second modèle, nommé GAEA vise à simuler un robot équipé de capteurs et effecteurs, et plongé dans un environnement proie-prédateurs au sein duquel il doit survivre. Son comportement est déterminé par son programme interne, évoluant grâce à un algorithme de programmation génétique linéaire manipulant une population d'individus-programmes. Les résultats sont prometteurs et indiquent une évolution de la population vers des individus au comportement de plus en plus adapté, et dont l'activité interne est analogue à l'émergence de réactions émotionnelles pertinentes.

L'objectif des travaux présentés dans cette habilitation à diriger des recherches est d'aider à la performance des systèmes industriels en facilitant les prises de décisions (par la capitalisation d'expérience, le choix des personnes, la vision globale de la stratégie de l'entreprise). Les travaux réalisés abordent conjointement les notions de conception, de décision, de projet (60ème section du Conseil National des Universités). Ces travaux sont réalisés au sein du laboratoire Génie Industriel de l'Ecole Centrale Paris, pour certains en collaboration directe avec le milieu industriel. La thématique générale de recherche est centrée sur les processus de prise de décision, principalement dans le domaine de la conception de produits et de services, et a pour objectif principal l'amélioration de leur efficacité. Dans un premier chapitre, la base scientifique de cette recherche est présentée, il s'agit de la modélisation du processus de prise de décision. Cette modélisation est déclinée sur les trois niveaux de la décision (présentés dans les 3 chapitres suivants). - Au niveau opérationnel : le modèle du processus de prise de décision est utilisé pour la capitalisation des connaissances afin de faciliter les prises de décisions techniques concernant la conception des produits et des services ; - Au niveau tactique : ce modèle générique a permis de développer une méthode d'aide au choix d'acteurs et d'analyser les décisions collaboratives ; - Au niveau stratégique : le modèle du processus de prise de décision a permis d'élaborer une véritable démarche projet à partir d'une analyse des dysfonctionnements. Un processus qui représente le cheminement nécessaire à toute décision a été défini, décision de conception de produit, telle que les choix technologique, décision de management de projet, telle que l'attribution de ressources, ou décision d'organisation d'entreprise, telle que le choix de réorganisation. Une définition sous forme d'un schéma global (Ligne de Vie de la Décision ou Decision Time Line, DTL) est proposée avec des étapes suffisamment génériques et exhaustives pour décrire toute décision à tout niveau. Un deuxième modèle a été développé sur la base de la DTL pour s'appliquer particulièrement aux processus de prise de décision dans les projets d'innovation (INtegrated Decision makInG mOdel, INDIGO). Dans un deuxième chapitre, des recherches sur le niveau opérationnel sont présentées, elles concernent essentiellement la capitalisation des connaissances dans le processus de conception. Une première posture de recherche consiste en la réalisation d'une analyse systémique des systèmes de gestion des connaissances. Ce premier résultat obtenu a ensuite été enrichi par l'étude de ces systèmes dans le processus de conception des projets d'innovation avec une application industrielle chez PSA Peugeot Citroën. En remontant le processus de conception à sa source, une analyse est en cours sur le partage des connaissances dans le cadre de la constitution d'un cahier des charges pour un nouveau produit. Dans un troisième chapitre, des recherches au niveau tactique, orientées sur les prises de décisions concernant le choix d'acteurs, sont présentées. Elles ont débouché sur l'élaboration d'une méthode d'aide au choix d'acteurs et sur la prise en compte des décisions collaboratives dans les projets. Une analyse des risques dans la prise de décision vient compléter ce chapitre. En adéquation avec l'objectif général de la productique, l'optimisation du triptyque qualité, coût, délai, une modélisation des dysfonctionnements dans le processus de prise de décision est proposée et permet de représenter et de quantifier l'impact des dysfonctionnements dans le processus de décision. L'étude des dysfonctionnements dans les processus de prise de décision se concrétise, ensuite, par une application au choix d'acteur et par une présentation des outils développés pour faciliter ce type particulier de décision. Ces outils sont regroupés sous le nom de SACADO, Système d'Aide aux Choix d'Acteur et aux Décisions d'Organisation. SACADO propose un processus cible à suivre pour réduire les risques de dysfonctionnements. Cette méthode permet également, pour un dysfonctionnement donné, d'en analyser les causes potentielles et d'en déduire des préconisations. Le quatrième chapitre concerne des recherches sur le niveau stratégique. Elles ont été initiées sur les décisions d'organisation et ont abouti à une proposition de démarche projet qui, lorsqu'elle est appliquée, peut remettre en cause l'organisation de l'entreprise. Les recherches présentées dans ce cadre concernent également la modélisation des entreprises et analysent des nouvelles formes d'organisation (équipes virtuelles, réseaux de compétences). L'un des axes de la méthodologie SACADO consiste en une méthode pour améliorer l'organisation d'une entreprise par l'analyse dysfonctionnements identifiés dans les prises de décision. Cet axe a débouché, chez Vallourec, sur le déploiement d'une démarche de conduite de projets. Cette démarche a été adaptée aux besoins particuliers du groupe Vallourec, communs à l'ensemble des sociétés de ce groupe et qui sont ressortis lors de l'analyse des dysfonctionnements. Cette activité de recherche a ensuite été enrichie et validée par un an de collaboration hebdomadaire avec des chefs de projet du groupe Vallourec et a permis de mettre en place l'organisation en mode projets du groupe. La recherche sur le niveau stratégique s'intéresse actuellement à de nouvelles formes émergentes d'organisation du travail. Une méthodologie est en cours d'élaboration pour la constitution d'équipes virtuelles dans les projets d'innovation. Un modèle et des recommandations génériques pour la constitution de réseaux de compétences pour la conception de projets d'innovation sont également à l'étude. Finalement, deux orientations principales pour l'avenir de l'ensemble de ces travaux de recherche sont présentées : - un apport scientifique : la prise en compte de la dimension humaine dans les prises de décision projets ; - un domaine transversal d'application et de poursuite de la recherche : le monde de la santé.

Cette thèse vise à apporter une contribution à l'économie de l'information en clarifiant le rôle de l'incertitude scientifique sur la prise de décision. La thèse est formée de 6 chapitres. Le chapitre 1 c'est une introduction générale. Le chapitre 2 est une introduction ou structures d'informations et une collection de résultats techniques qui sont utilisés dans les chapitres suivants. Le chapitre 3 traite de l'effet d'une meilleure structure d'information sur le niveau optimal d'irréversibilité dans un modèle avec plusieurs technologies. Dans ce chapitre on explore la possibilité que le choix d'une technologie moins irréversible quand plus d'informations est attendu dans le futur peut ne pas être optimal en toutes circonstances. Le chapitre 4 étudie l'effet de l'information sur l'investissement en self-protection. On démontre que si on interprète le principe de précaution comme devant entraîner plus de self-protection aujourd'hui, il est difficile de l'accepter comme efficace. Dans le chapitre 5 on montre que des patients rationnels et bien informés vont réduire leurs activités de prévention quand ils attendent des améliorations dans la technologie diagnostique. Le chapitre 6 étudie le commerce international des biens sujets à incertitude scientifique sur les effets sur la santé des consommateurs. On montre qu’une nouvelle forme de protectionnisme peut surgir à cause de l'incertitude scientifique.

L'émotion est indissociable des processus cognitifs et joue par conséquent un rôle majeur dans la prise de décision. De ce fait, elle occupe une place de plus en plus importante dans la recherche scientifique actuelle. L'objectif de cette thèse est de révéler l'intérêt que peut présenter une approche émotionnelle, et de prouver que des modèles informatiques dotés d'émotions artificielles peuvent dans certains cas s'avérer plus performants que leurs équivalents purement cognitifs. Partant de ce constat, deux modèles de l'émotion ont été réalisés sous différentes perspectives d'étude. Ils soulignent l'impact de l'ajout d'une dimension émotionnelle dans l'élaboration d'une décision rapide, efficace et adaptée. Le premier modèle développé utilise un graphe de représentation de stratégies afin de résoudre un exercice de mathématiques proposé à des élèves de CM2, intitulé "problème des Cascades". L'émotion y est représentée en tant que valuation des arêtes au sein du graphe, la dynamique de ce dernier étant assurée par un algorithme fourmi. Les tests effectués montrent que l'utilisation d'un modèle émotionnel permet une résolution plus efficace et adaptative. Par ailleurs, un second modèle, nommé GAEA vise à simuler un robot équipé de capteurs et effecteurs, et plongé dans un environnement proie-prédateurs au sein duquel il doit survivre. Son comportement est déterminé par son programme interne, évoluant grâce à un algorithme de programmation génétique linéaire manipulant une population d'individus-programmes. Les résultats indiquent une évolution de la population vers des individus dont l'activité interne est analogue à l'émergence de réactions émotionnelles pertinentes
Emotion is inseparable from cognitive processes and therefore plays a major role in decision making. As a result, it is becoming increasingly important in today's scientific research. The aim of this thesis is to show the advantages of an emotional approach, and to prove that in certain cases computer models equipped with artificial emotions prove to be more efficient than their purely cognitive equivalents. Based on this observation, two emotional models were realised from different study perspectives. They underline the impact of the addition of an emotional dimension in the elaboration of a fast, adaptive and efficient decision. The first developed model uses a graph for strategies representation in order to solve a ten-year-old pupil mathematics exercise called the "Cascades problem". Emotion is represented there as weighting values in the graph edges dynamically managed by an ant algorithm. The tests carried out on two versions, one emotional and the other one fully cognitive, show that the use of an emotional model produces a more efficient and adaptive solving. In addition, a second model named "GAEA" aims at simulating a robot equipped with sensors and effectors and thrown into a prey-predators environment inside which it must survive. Its behaviour is determined by its internal program that evolves thanks to a linear genetic program algorithm manipulating a population of program individuals. Results are promising and indicate that the population produces individuals whose behaviour is more and more adapted, and whose internal activity is analogous to the emergence of relevant emotional reactions

Les risques d'environnement (effet de serre, pluies acides. . . ) s'inscrivent dans un contexte de globalisation écologique et de complexité. Ce constat a motivé notre travail qui porte, d'une part, sur les hypothèses de rationalité sous-jacentes aux procédures d'aide à la décision, et, d'autre part, sur leur capacité à rationaliser des choix de préservation de l'environnement. Nous montrons qu'en information complète, la théorie des jeux modélise les interactions stratégiques des agents face aux risques d'environnement a l'aide de l'hypothèse de rationalité substantielle. Cette dernière postule que les agents ont une rationalité instrumentale et cognitive forte. Nous montrons qu'un tel principe de rationalité est limité pour justifier et expliquer les choix de préservation des ressources environnementales. Nous étudions ensuite les situations d'information incomplète. Dans le cadre théorie de l'utilité espérée, l'hypothèse de rationalité substantielle sert de fondement aux décisions des agents, ces derniers disposant d'une rationalité cognitive quelque peu affaiblie. Nous développons les raisons pour lesquelles cette analyse ne permet pas de tenir compte de la complexité et de l'indétermination. Face à un tel constat, nous montrons qu'il est utile d'adopter un critère de rationalité plus large que l'on qualifie de rationalité procédurale. La méthode naïade repose sur un tel critère, et les agents disposent de rationalités instrumentale et cognitive très affaiblies. Nous analysons comment cette méthode, qui articule analyse multicritère et théorie des ensembles flous, justifie des choix de préservation de l'environnement
Environmental risks (the greenhouse effect, acid rains. . . ) take place in a context of ecological globalization and complexity. This result justify our work about decisionmaking based on specific hypothesis of rationality and their abibilty to rationalize some choices of environmental preservation. In complete information, game theory modelize strategic interactions in the field of environmental risks. This analysis, based on substantive rationality, suppose that the instrumental and cognitive rationalities of the agents are strong. We point out this kind of hypothesis is limited to rationalize and explain the choices of environmental preservation. Then we study situations of incomplete information. The expected utility theory, based on substantive rationality, suppose that the cognitive rationality of the agents is a little bit weakened. We developp the reasons why this approach don't take complexity and indetermination into consideration. This results justify the necessity to adopt a larger criterion of rationality called procedural rationality. The naiade method, based on this hypothesis of rationality, suppose that the instrumental and cognitive rationalities of the agents are weakened. We illustrate how this method which articulates multicriteria analysis and fuzzy set theory justify some choices of environmental preservation

Intuitivement, un système capable d'exploiter son expérience devrait être capable d'atteindre de meilleures performances. Une façon de tirer parti des expériences passées est d'apprendre des macros (c.-à-d. des routines), elle peuvent être ensuite utilisés pour améliorer la performance du processus de résolution de nouveaux problèmes. Le défi de la planification automatique est de développer des techniques de planification capables d'explorer efficacement l'espace de recherche qui croît exponentiellement. L'apprentissage de macros à partir de connaissances précédemment acquises s'avère bénéfique pour l'amélioration de la performance d'un planificateur.Cette thèse contribue principalement au domaine de la planification automatique, et plus spécifiquement à l’apprentissage de macros pour la planification classique. Nous nous sommes concentrés sur le développement d'un modèle d'apprentissage indépendant du domaine qui identifie des séquences d'actions (même non adjacentes) à partir de plans solutions connus. Ce dernier sélectionne les routines les plus utiles (c'est-à-dire les macros), grâce à une évaluation a priori, pour améliorer le domaine de planification.Tout d'abord, nous avons étudié la possibilité d'utiliser la fouille de motifs séquentiels pour extraire des séquences fréquentes d'actions à partir de plans de solutions connus, et le lien entre la fréquence d'une macro et son utilité. Nous avons découvert que la fréquence seule peut ne pas fournir une sélection cohérente de macro-actions utiles (c.-à-d. des séquences d'actions avec des objets constants).Ensuite, nous avons discuté du problème de l'apprentissage des macro-opérateurs (c'est-à-dire des séquences d'actions avec des objets variables) en utilisant des algorithmes classiques de fouille de motifs dans la planification. Malgré les efforts, nous nous sommes trouvés dans une impasse dans le processus de sélection car les structures de filtrage de la fouille de motifs ne sont pas adaptées à la planification.Finalement, nous avons proposé une nouvelle approche appelée METEOR, qui permet de trouver les séquences fréquentes d'opérateurs d'un ensemble de plans sans perte d'information sur leurs caractéristiques. Cette approche a été conçue pour l'extraction des macro-opérateurs à partir de plans solutions connus, et pour la sélection d'un ensemble optimal de macro-opérateurs maximisant le gain en nœuds. Il s'est avéré efficace pour extraire avec succès des macro-opérateurs de différentes longueurs pour quatre domaines de référence différents. De plus, grâce à la phase de sélection l'approche a montré un impact positif sur le temps de recherche sans réduire drastiquement la qualité des plans
Intuitively, a system capable of exploiting its past experiences should be able to achieve better performance. One way to build on past experiences is to learn macros (i.e. routines). They can then be used to improve the performance of the solving process of new problems. In automated planning, the challenge remains on developing powerful planning techniques capable of effectively explore the search space that grows exponentially. Learning macros from previously acquired knowledge has proven to be beneficial for improving a planner's performance. This thesis contributes mainly to the field of automated planning, and it is more specifically related to learning macros for classical planning. We focused on developing a domain-independent learning framework that identifies sequences of actions (even non-adjacent) from past solution plans and selects the most useful routines (i.e. macros), based on a priori evaluation, to enhance the planning domain.First, we studied the possibility of using sequential pattern mining for extracting frequent sequences of actions from past solution plans, and the link between the frequency of a macro and its utility. We found out that the frequency alone may not provide a consistent selection of useful macro-actions (i.e. sequences of actions with constant objects).Second, we discussed the problem of learning macro-operators (i.e. sequences of actions with variable objects) by using classic pattern mining algorithms in planning. Despite the efforts, we find ourselves in a dead-end with the selection process because the pattern mining filtering structures are not adapted to planning.Finally, we provided a novel approach called METEOR, which ensures to find the frequent sequences of operators from a set of plans without a loss of information about their characteristics. This framework was conceived for mining macro-operators from past solution plans, and for selecting the optimal set of macro-operators that maximises the node gain. It has proven to successfully mine macro-operators of different lengths for four different benchmarks domains and thanks to the selection phase, be able to deliver a positive impact on the search time without drastically decreasing the quality of the plans

Cette thèse est une contribution à la prise de décision robuste pour la maintenance des systèmes soumis à dégradation graduelle. Dans une première contribution, nous développons un critère permettant l'évaluation conjointe de la performance économique moyenne et la robustesse de différents types de stratégies de maintenance. L'avantage du critère proposé est qu'il s'adapte à différents types de stratégies de maintenance et permet d'avoir accès à un modèle d'évaluation simple et pertinent. La deuxième contribution est dédiée au développement et l'évaluation d'une stratégie conjointe de maintenance prévisionnelle et de gestion des pièces de rechange qui s'applique à des systèmes à composants multiples ayant des qualités différentes. Pour la stratégie conjointe proposée, un indicateur de pronostic est utilisé à la fois pour la prise de décision en maintenance et en approvisionnement. Le critère d'évaluation proposé précédemment est utilisé pour l'évaluation de cette stratégie également. La troisième contribution correspond à la proposition de deux stratégies de maintenance conditionnelle à inspection hybrides pour la maintenance des systèmes à composants multiples ayant des qualités différentes et inconnues. Pour les stratégies proposées, les informations de la surveillance en ligne sont utilisées pour dévoiler la qualité des composants du système à maintenir en ayant recours à des techniques statistiques de classification et d'estimation
This thesis is a contribution to robust decision making in maintenance of systems subject to gradual degradation. Our first contribution is to develop a criterion allowing the joint evaluation of the mean economic performance and the robustness of different types of maintenance strategies. The advantage of the proposed criterion is that it adapts to different types of maintenance strategies and provides access to a simple and relevant evaluation model. The second contribution is devoted to the development and the evaluation of a joint maintenance and spares parts management strategy that applies to multi-component systems with different qualities. For the proposed joint strategy, prognostic indicator is used for both maintenance and procurement decision-making. The evaluation criterion proposed above is used for the evaluation of this policy as well. The third contribution corresponds to the proposal of two conditional maintenance strategies with hybrid inspections for the maintenance of multi-component systems with different and unknown qualities. For the strategies proposed, online monitoring information is used to disclose the quality of system components to be maintained using statistical techniques of classification and estimation

Les réseaux mobiles et sans fil ont connu une évolution remarquable durant ces dernières années, ils sont devenus des techniques essentielles dans notre vie quotidienne. Dans ce contexte, la sélection d’un réseau d’accès est considérée un thème principal puisqu’un nœud mobile peut se déplacer entre les différents réseaux hétérogènes supportant des technologies différentes. Chaque système dans ces réseaux est caractérisé par différents paramètres. En conséquence, une stratégie de sélection doit prendre en considération les besoins de l’utilisateur et les intérêts des opérateurs, qui visent à maximiser leurs revenus, tout en maintenant des niveaux acceptables de satisfaction des utilisateurs. Le travail effectué dans le cadre de cette thèse s’est basé sur le problème de sélection d’accès dans lequel nous avons traité les points suivants : -Conception et implémentation d’une plateforme de simulation pour les réseaux hétérogènes appelée « ABCDecision ». -Proposition de deux algorithmes de sélection : le premier est basé sur l’équilibrage de charge et permet de distribuer le trafic aux différents RANs disponibles pour réaliser un équilibre de la charge entre les RANs selon les critères adoptés, et le second algorithme est basé sur les préférences de l’utilisateur et permet de distribuer la charge selon ces préférences. Ensuite, nous proposons deux versions améliorées du second algorithme tout en introduisant un seuil fixe pour contrôler le nombre d’utilisateurs acceptés par un réseau autre que leurs réseaux préférés. -Conception d’une stratégie de sélection dynamique utilisant la logique floue, cette stratégie consiste au remplacement du seuil fixe par un autre dynamique

Pour agir rationnellement, il semble necessaire de disposer d'un savoir. En effet, la connaissance eclaire et guide notre action. Ainsi, socrate conclut-il a l'existence d'un lien logique entre le jugement et l'action de faire le bien: le choix du mal est fait par ignorance. Cependant, dans notre experience quotidienne, nous conferons un sens aux actions accomplies en connaissance de cause et avec la volonte de faire le mal. Sans doute, convient-il d'admettre l'idee selon laquelle nous pouvons connaitre un bien meilleur, et cependant, choisir un bien moins bon, parce qu'on n'a pas reussi a identifier les circonstances. Toute la difficulte consiste a donner un sens aux actions irrationnelles, a les justifier. Le philosophe americain davidson tente de concilier l'aspect causal avec l'aspectintentionnel de l'action. Les causes de l'action sont en effet les raisons d'agir de l'agent. Et, si nous interpretons l'action a partir d'une hypothese de rationalite, alors nous devons donner a des comportements des raisons pour causes. C'est ainsi que nous determinons, par les categories de notre rationalite, le sens d'une action. Dans le cadre de la theorie de la decision, la coherence est une norme de rationalite: les choix doivent etre coherents avec les preferences. Mais le caractere arbitraire des preferences rend inapplicable une theorie normative. Si les fins individuelles de l'action n'ont pas a se justifier, en revanche, les fins collectives doivent satisfaire a l'exigence ethique - le respect de la vie.

La relation médicale est traditionnellement abordée par la doctrine privatiste au prisme de la figure du contrat. Cette étude vise à proposer une lecture renouvelée, centrée sur un autre paradigme : la décision. L’ordre juridique ne régit pas tant un accord de volontés créateur d’obligations qu’une décision de soins ayant pour objet la réalisation d’un acte médical sur la personne d’un patient, avant tout saisi comme personne humaine. La démarche peut a priori se réclamer d’un certain bon sens : la médecine n’est-elle pas, au fond, avant tout un art – en partie devenu une science – de la décision ? L’approche du concept de décision dans le champ du droit médical impose cependant de s’émanciper de la signification dominante accordée à ce terme dans les diverses disciplines juridiques. Figure bien connue du droit public et du droit processuel, émergente endroit privé, la décision est très largement assimilée à l’acte juridique unilatéral. Une telle conception stricte ne saurait prévaloir pour appréhender notre objet d’étude : d’une part, la décision médicale n’est pas un acte juridique ; d’autre part, elle peut être unilatérale ou bilatérale, individuelle ou partagée. Il apparaît alors préférable, en droit médical, d’en revenir à l’une des significations courantes du terme de décision, non proprement juridique : elle est un processus de choix orienté vers la réalisation d’une action. La manière dont le droit appréhende la décision médicale peut être résumée en quatre questionnements. Qui décide ? C’est la question de l’identification des décideurs. Comment la décision doit-elle être prise ? C’est la question de la procédure décisionnelle. Pourquoi et pour quoi une décision est-elle prise ? C’est la question des motifs et des finalités qui fondent et orientent la décision médicale. Enfin, que peut-on décider ? Quels moyens peut-on mettre en œuvre pour soigner ? C’est la question de l’objet de la décision. Alors que les deux premiers points sont relatifs à la prise de décision, les deux derniers se rapportent à la décision prise. Cette approche présente essentiellement un double intérêt. D’une part, elle offre un modèle de lecture unique de la relation de soins, quel que soit le contexte de la prise en charge (hôpital public, clinique privée ou médecine libérale), ce qui apparaît nécessaire au vu des évolutions juridiques de ces deux dernières décennies. D’autre part, elle permet d’inscrire la relation médicale dans une théorie du pouvoir, la décision médicale s’analysant, sous cet angle, comme l’expression d’une puissance privée
The medical relationship is traditionally addressed by the private law academia through the prism of the of the contract concept. In line with another part of the academia, this study aims to put forth a renewed reading, centered on another paradigm: the decision. The law does not govern here a meeting of minds producing obligations but rather a care decision whose purpose is performing a medical procedure on a patient, primarily taken as a human being. The approach can a priori rest on a certain degree of common sense: isn’t medicine, after all, primarily an art – which partly became a science – of the decision?To approach the concept of decision in the field of medical law requires to give up the dominant meaning given to that term in the various legal disciplines. Well-known figure of public law and procedural law, emerging in private law, the notion of decision is largely identified with a unilateral legal action. Such strict interpretation cannot prevail for understanding our object of study: first, the medical decision is not a legal action; secondly, it may be unilateral or bilateral, or, to be precise, it can be individual or shared. It appears to be preferable, in the field of medical law, to return to a common meaning of this notion of decision, as opposed to strictly legal: it is a selecting process geared towards the implementation of a deed.The way the law addresses a medical decision can be summarized in four questions : Who decides? Addressing the issue of identifying the decision makers. How should the decision be taken? Addressing the decision-making procedure. Why and to what aim is a decision taken? Addressing the question of reasons and purposes on which the medical decision is based. Finally, what can we decide? Which means can we implement to cure? This addresses the question of the purpose of the decision. While the first two points are related to the process of decision-making, the last two refer to the issue of decision taken.This approach essentially has dual benefits. First, it offers a unique mean of interpreting the medical care relationship, regardless of the context (public hospital, private clinic or private practice), which appears necessary in view of the legal developments in the last two decades. Second, it allows the conceptualisation of the medical relationship in a theory of power, medical decisions being analysed, in this aspect, as the expression of private power

De plus en plus, il est exigé des entreprises d’être éthiques, notamment en offrant des produits équitables, en respectant l’environnement et en adhérant à des valeurs d’honnêteté et d’humanisme. Les consultants leur venant en aide font face aux mêmes exigences, de la part de leurs clients et du public, mais être éthique dans leur pratique peut parfois être un réel casse-tête. En effet, ils disposent actuellement de codes de déontologie variés pouvant se contredire, leur formation en éthique est de qualité inégale, ils ne disposent pas d’un outil complet pouvant les soutenir dans une prise de décision éthique et subissent des pressions importantes en termes d’échéances. Plusieurs auteurs ont tenté de modéliser la prise de décision éthique de professionnels occupant des emplois connexes, mais il n’existe pas encore de modèle validé scientifiquement permettant de comprendre le processus de décision éthique des consultants. Ainsi, l’objectif de la présente recherche est de modéliser la prise de décision éthique des consultants, notamment en proposant des facteurs personnels, professionnels et organisationnels influençant ce processus. Pour rencontrer ces objectifs de recherche (l’identification des situations éthiques vécues par les consultants, l’identification des facteurs influençant leur prise de décision éthique et la compréhension de leur rôle), un devis qualitatif combinant la théorisation ancrée et l’analyse thématique a été choisi. Des entrevues individuelles semi-structurées ont été menées auprès de huit consultants pour cerner les dilemmes éthiques rencontrés et leur stratégie de résolution. Ils œuvrent dans six différents domaines, connexes aux ressources humaines, ont un degré d’expérience entre 4 et 26 années et interviennent auprès d’organisations publiques, privées ou communautaires. Les résultats ont permis de dégager huit catégories de situations éthiques fréquemment rencontrées par les consultants dans l’exercice de leur fonction, soient l’impression d’absence de conditions de succès, la possession par le consultant d’information privilégiée, l’incertitude sur la capacité du consultant, l’incitation à l’action non-éthique, la pression envers le consultant, le conflit d’intérêts, la redondance des mandats versus l’autonomie du client et l’alliance de travail problématique entre le client et le consultant. Cinq catégories de facteurs influençant la prise de décision éthique des consultants ont été identifiées : les lois et les règlements, la dynamique et le fonctionnement du système-client et de l’intervention, les caractéristiques du client, les caractéristiques du consultant et son accès à un réseau social et professionnel. De plus, cinq types de facteurs augmentant les risques d’apparition d’une situation éthique ont également été répertoriés : l’intensité émotionnelle de l’intervention, la formalité du lieu de rencontre avec le client, le niveau de familiarité avec le client, la vocation humaine de l’organisation et les enjeux financiers pour le consultant. Les résultats de la présente étude viennent enrichir les connaissances dans le domaine de l’éthique en consultation, plus précisément sur la prise de décision du consultant face à une situation éthique rencontrée dans le cadre de son travail. De plus, les résultats viennent également contribuer à la pratique éthique du consultant, en lui fournissant des suggestions d’outils et de l’information utile à sa prise de décision éthique.

Même si le consensus comme mode de prise de décision à l'OMC est un principe qui est censé garantir l'égalité et la participation des membres, les résultats des négociations ne sont souvent, par contre, qu'en faveur des pays développés au détriment des intérêts vitaux des pays en développement de ceux qui sont moins avancés. Le consensus au sein de Cette organisation est-il en crise ? N'est-il pas possible que la cause principale réside dans le fait que l'OMC telle que conçue la première fois n'est crée justement que pour être au service des pays développés et non pas pour d'autres ? Sinon, comment peut-on justifier l'avortement du projet de l'OIC dans les années 1940 ; ou la cessation du GATT1947 ?Ce travaille conclut que si l'OMC se veut être une Organisation pour tout le monde, tout le monde, malheureusement, ne se sent pas dans cette organisation. Par conséquent, la société internationale a besoin de plusieurs organisations commerciales et non pas d'une seule, qui seront en mesure de répondre positivement aux besoins quotidiens des citoyens selon le niveau de développement de leurs pays. Et si l'OMC doit subsister, ce n'est que pour juste être un simple forum de discussion et non pas un organe de décision
Even if consensus as mode of decision-making is a principle which is supposed to guarantee the equity and the participation of all of the members, the results of the multilateral negotiations are often, unfortunately, in favour of the developed countries. The great losers are the poor members. Is consensus at WTO in a crisis? The principal cause isn't that this organisation was created for the firs countries, and not for the last ones. It seems that WTO want to be presented as an Organisation for all members, but, in fact all members are not for WTO. Our work end by the conclusion that the world need not just one trade organisation, but several ones which can satisfy the needs of citizens, according to the development levels of their countries; and if WTO should to subsist, it is just to stay as a forum of discussion ,but not an organ of decision making

L'auditeur externe assume un rôle très important pour garantir l'information comptable et renforcer la confiance entre les acteurs de l'entreprise. L'auditeur a donc une lourde mission pour enquêter sur l'exercice de la responsabilité assumée et pour établir, dans un rapport d'audit, si l'exercice de la responsabilité est correct et juste. Cette mission exige de l'auditeur de bonnes décisions professionnelles. Toutefois, dans notre recherche, il s'agit de comprendre comment et pourquoi la décision d'audit a été prise différemment dans chaque contexte spécifique. Ainsi , la problematique de la prise de décision a été largement étudiée dans les pays développés, notamment en europe et en Amérique. Mais pour le Vietnam, notre étude en constitue la première. Etant conscient de l'importance de la problèmatique vis-à-vis de la profession d'audit dans ce pays, notre recherche contribue à des connaissances nouvelles sur la compréhension de la prise de décision d'audit dans le contexte vietnamien. La prise décision de l'auditeur vietnamien est étudiée à travers un double aspect : culturel et professionnel. Le premier repose sur la dimension culturelle vietnamienne qui influence la décision individuelle de l'auditeur. Il s'agit des influences religieuses, du mode de pensée, de l'autonomie individuelle, du comportement collectivites, etc. . . Le deuxième repose sur l'environnement d'audit du Vietnam qui est particulièrement caractérisé par l'organisation professionnelle de l'audit, le cadre règlementaire, la culture organisationnelle du cabinet et l'ensemble du contexte sociopolitique. Nous nous sommes également consacrés à l'analyse de la décision de l'auditeur vietnamien au moyen de deux approches : qualitative et quantitative. Cette démarche analytique commence par des explication concernant le logique de la recherche appliquée, puis par l'approfondissement des traitements empiriques sur les perceptions de la prise de décision de l'auditeur vietnamien
The external auditor plays a very important role to ensure accounting information and strengthen the trust between those involved in the company. The auditor has a difficult taskto investigate the accountability and responsability to establish, in an audit report, if accountability is correct and faithful. This mission requires the auditor to make good auditing decisions. However, our research objective is to understand, how and why the audit's decision was taken differently in each specific context. Decision-making in auditing has been widely studied in developped countries, particularly in Europe and America. For Vietnam this study is the first of its kind. Being aware of the importance of the auditors profession in this country, our research contributes to new knowledge on undersqtanding the audit decision in the Vietnamese contexte. The decision making of the Vietnamese auditor is studied through two aspects : cultural and professional. The first is based on the Vietnamese cultural dimension which influences the individual's decision. The religious influences, way of thinking, individual autonomy, collective behaviour, etc. . . The second is based on the auditors work environment in Vietnam which is particularly characterizes by the professional organization of the audit, the regulatory frame, the organizational culture of the firm and the socio-political context. We are also devoted to analyzing the decision making of the Vietnamese auditors through two aproaches : quantitative and qualitative. This analytical approach begins with an explanation for the logic of applied research, and by deepening the empirical treatment on perceptions of the Vietnamese auditor's decision

L'analyse de la prise de décision multi-objectifs statique à travers l'étude de la décision et du processus decisionnel entreprise dans cette recherche tente de montrer l'utilité, pour certains problemes d'optimisations, de considerer non pas un critere unique mais des objectifs multiples. Le travail aboutit ainsi à la présentation de la prise de decision multi-objectifs en general et a la programmation lineaire multi-objectifs en particulier, dont certaines methodes de resolution sont decrites pour resoudre des problemes d'optimisations statiques. Or, en pratique, une decision ne peut pas etre consideree en dehors de son environnement et des decisions qui lui sont anterieures, ni des decisions qui la suivent. Pour apprehender ce phenomene d'interrelations des decisions, une etude des systemes dynamiques et du probleme de commande optimale a ete necessaire pour presenter les deux principes de decomposition de ce probleme dynamique en une suite de problemes statiques. Ainsi, grace a ces deux principes, qui sont : le principe du maximum (ou de pontryagin) et le principe d'optimalite (ou de bellman), cette etude montre que dans le cas lineaire, un probleme de commande optimale peut se ramener a la resolution d'une suite de programmes lineaires, et de plus, ils fournissent des conditions necessaires et suffisantes d'optimalite. Ce resultat permet d'etendre le probleme de commande optimale classique, c'est-a-dire ayant un critere unique, au cas multi-objectifs et aboutir ainsi a un nouvel outil : la commande optimale lineaire a objectifs multiples. Pour illustrer ce nouveau type de problemes, un modele dynamique prenant comme base le systeme entrees-sorties de leontief et l'economie francaise est presente
The analysis of static multi-objective decision making through the study of the decision and the decision making process undertaken in this thesis attempts to demonstrate the utility, for certain optimisation problems, of considering not a unique criterion but multiple objectives. This work thus leads to the presentation of multi-objective decision making in general and of multi-objective linear programming in particular, of which certain methods of resolution are described in order to solve static optimisation problems. However, a decision cannot be considered outside of its environment or of the context of decisions that preceeded and will follow. In order to comprehend this phenomenon of the interrelationship of decisions, a study of dynamic systems and optimal control problems was necessary to present the two principles of decomposition of a dynamic system into a suite of static problems. Thus, thanks to these principles, which are : the maximum principle (pontryagin), the optimisation principle (bellman), this study shows that in the linear case, an optimal control problem can be reduced to the resolution of a suite of linear problems. In addition, these problems furnish the necessary and suffisant condition of optimality. This results permits the classic optimal control problem, i. E. One having a unique criterion, to be extended to the multi-objective case and thus results in a new tool : linear optimal control with multiple objectives. To illustrate this new type of problems, we have presented a dynamic model based on the leontief input-output system and the french economy

Deux caractéristiques importantes de l’investissement en exploration-production pétrolière sont les montants financiers très importants en jeu et les incertitudes élevées. Pour ces raisons, l’analyse du risque devrait être mise en oeuvre dans le processus d’évaluation et de sélection des projets à mettre en oeuvre. En fonction de leurs ressources disponibles, les compagnies pétrolières sélectionnent un ensemble de projets sur la base de certains critères : la valeur actuelle nette, le taux de rendement interne, l’indice de profitabilité, etc… Cependant, ces critères se révèlent insuffisants vu, d’une part, l’absence de la notion du risque qui est un élément essentiel de l’industrie pétrolière, et d’autre part, l’omission des interactions entre les différents projets. Dans ce travail, afin de pallier aux insuffisances de l’approche traditionnelle, nous appliquons une variante de la méthode de Markowitz afin de déterminer le portefeuille optimal de projets d’exploration-production qui assure le meilleur compromis «risque minimum -valeur maximale » sous les diverses contraintes auxquelles l’entreprise est confrontée. Un cas pratique d’application de cette méthode à la sélection de projets d’exploitation pétrolière en Mer du Nord est présenté. Ce cas pratique permet d’illustrer l’influence du facteur prix du brut sur le choix du portefeuille. Nous avons essayé de présenter cette méthode de manière simple et concrète, afin de la rendre compréhensible et facile à appliquer par les dirigeants des compagnies pétrolières
Two important characteristics of petroleum exploration and production investment are the high financial amounts and uncertainties. For these reasons, the risk analysis should be implemented in the projects evaluation and the selection process. Depending on their available resources, petroleum companies choose a number of projects on the basis of som criteria : the net present value, internal rate of return, profitability index. However, these criteria appear to be insufficient if we consider, on the one hand, the absence of risk idea which is an essential element of the petroleum industry, on the other hand the omission of the correlations and interactions between different projects. In this paper, in order to make up for the lacks of the traditional approach, we apply a variant of Markowitzs method to determine the efficient portfolio exploration and production projects that insure the best compromise minimum risk-maximum return under the different constraints faced by the company. A practical application of this method about selection of petroleum exploration projects in the North Sea is presented. This practica case illustrates the influence of the crude price in the choice of the portfolio

Avec le changement de statut politique et economique de la rfa dans la c. E. Apres la reunification, cette recherche se concentre sur l'analyse de la prise de decision de la politique europeenne en rfa, du nouveau systeme politique domestique cause par la reunification et des relations entre la federation (bund) et les lander dand l'elaboration de la politique europeenne nationale. En particulier, cette these essaye d'expliquer les 2 questions-cles : 1) le mecanisme d'interaction entre des acteurs federaux (chancelier, ministeres federaux, bundesbank et bundestag) et des acteurs regionaux (bundesrat et gouvernements des lander) et 2)les relations tripartites d'interdependance de la c. E. , du gouvernement federal et des lander dans la prise de decision de la politique europeenne allemande
With the change of the germany's political and economic status in the e. C. After her reunification, this research is concentrated on the analysis of the new european policy-making system in the frg, of the new domestic political system caused by the reunification, and of the relationship between the federation (bund) and the lander in the national european policy-making system. Especially, this thesis tries to explain the 2 key-questions : 1)the mecanisme of interaction between federal actors (chancellor, federal ministries, bundesbank, and bundestag) and regional actors (bundesrat and lander governments) and 2)the tripartite relationship of interdependance between the e. C. , the federal government, and the lander in the making of german european policy

La prise de décision collective est un processus dans lequel un groupe d'individus, ayant des intérêts différents, se réunit pour trouver une solution collective à un problème. Ce processus est inhérent aux activités de toute organisation politique, économique ou sociale. Le développement de l'Intelligence Artificielle notamment les Systèmes Multi-Agents a permis la modélisation et l'automatisation des processus de prise de décision afin de mieux comprendre et d'analyser leur fonctionnement. Une décision collective peut être prise par vote ou par négociation. Dans le cadre de cette thèse, nous abordons les mécanismes de négociation multilatérale pour la prise de décision collective basés sur des approches heuristiques. Les agents construisent la solution à leur problème à travers leurs interactions à la différence des modèles basés sur la théorie des jeux dont l'espace des solutions est supposé connu par tous les agents. Le problème des négociations heuristiques réside dans les mécanismes de raisonnement des agents dont la complexité augmente lorsque le nombre d'agents et d'attributs à négocier devient important. L'objectif de cette thèse est ainsi de proposer des mécanismes de négociation décentralisés (sans médiateur) et distribués en mettant en exergue l'aspect organisationnel des agents. Notre approche s'inspire du concept diviser pour régner et permet aux agents de négocier de façon incrémentale. Le but est de faciliter la recherche d'accords et de limiter la complexité du raisonnement des agents. Les travaux de cette thèse ont abouti à trois contributions abordant la négociation multi-agents sous différents angles tels que l'organisation des agents, le protocole d'interaction et les stratégies de concession et de choix de solutions équitables et justes. Pour valider nos propositions, nous avons implémenté sous JavaJade les mécanismes de négociation proposés. Les critères de performance que nous avons évalués sont, notamment, la convergence, le temps de négociation et la qualité de la solution. Nous avons comparé nos modèles avec ceux existants et les résultats obtenus montrent leur efficacité pour l'obtention des accords entre les agents
Collective decision making is a process in which many participants with different interests interact in order to build a solution to their problem. It is inherent to many organisations and companies. Nowadays, the advances in Artificial Intelligence, notably, Multi-Agents Systems enabled the automation of decision-making processes in order to analyse and to better understand how these mechanisms work. A collective decision may be made by using a voting system or by using negotiation. In this thesis, we focus on multilateral negotiation for collective decision making by proposing negotiation models. The proposed models based on heuristic approach. The agents interact with them in order to build a solution to their problem. This context is different from models based on game theory where the set of possible solutions are supposed to be known by all agents. So heuristic negotiation issue is that agents' reasoning may be very complex. This complexity grows where the number of agents and issues to be negotiated are important. The goal of this research work consists of devising negotiation mechanisms where agents'interaction are fully decentralized. We focus on organisation aspect of the multi-agent system by using divide and conquer approach in order to reduce the negotiation complexity and hence to facilitate research of agreements. Our works tackle negotiation under different contexts which lead us to bring three contributions which focus on agents' organization, interaction protocols, negotiation object, concession strategies and effective and fair solution concept. The proposed mechanisms are implemented in JavaJade. We analyse the convergence of the negotiation, negotiation time and quality of the solution. Our models are compared with a centralized approach where all of the agents are gathered around one group to negotiate. Our empirical analyses show that our propositions allow the agents to reach collectives agreements

Cette analyse secondaire d’un essai clinique randomisé par grappe visait à évaluer l’impact d’une formation en prise de décision partagée destinée aux médecins, DECISION+2, sur l’intention des patients de s’engager dans un processus de prise de décision partagée afin de prendre la décision de recourir à un antibiotique ou non pour une infection aigüe des voies respiratoires au cours d’une visite ultérieure. Nous avons inclus 359 patients. Nous n’avons pas observé de différence statistiquement significative entre la différence de score dans l’intention de s’engager ultérieurement dans un processus de prise de décision partagée observée chez les patients du groupe DECISION+2 et ceux du groupe témoin après ajustement pour l’effet de grappe (rapport de cotes ajusté=1,55; intervalle de confiance à 95%=0,81-2,96). Des interventions ciblant directement les patients sont à considérer afin d’accroître leur intention de s’engager ultérieurement dans un processus de prise de décision partagée.
We conducted a secondary analysis of the clustered randomized trial of DECISION+2, a shared decision making training program for family physicians, and assessed its impact on patients’ intention to engage in shared decision making for choosing whether or not to use antibiotics for treating an acute respiratory tract infection in a future consultation. A total of 359 patients contributed data to this secondary analysis. Overall, after adjusting for the clustered design of the trial, we saw no statistically significant difference in the change of score in intention between patients from the DECISION+2 group and those from the control group (proportional odds ratio=1.55; 95% confidence interval=0.81-2.96). Patient-directed interventions may be necessary to achieve such purpose.

Le dirigeant travaille dans un environnement perturbé générant chaque jour de nombreuses préoccupations. L'emploi du temps du dirigeant mais aussi ses limites cognitives l'empêchent de traiter la totalité des situations qui surviennent. Il opère donc chaque jour une sélection parmi ces nombreuses préoccupations. Les préoccupations sélectionnées, appelées préoccupations décisionnelles, s'inscrivent sur l'agenda décisionnel du dirigeant. Sur cet agenda, le dirigeant gère, au quotidien, des priorités. L'objectif de cette thèse est d'étudier la dynamique du portefeuille de préoccupations décisionnelles du dirigeant pour comprendre comment le dirigeant gère ses priorités quotidiennes. Une étude empirique auprès d'une douzaine de dirigeants de types d'organisations divers (entreprises, associations, mairies, paroisses) a été réalisée mettant en évidence des schémas types de gestion des priorités, suivant une gestion autonome ou dépendante de l'entreprise. Cette recherche utilise une démarche intéressante. Il s'agit d'une méthodologie qualitative dans une démarche exploratoire. Dix dirigeants de PME (50 à 100 salariés), un dirigeant de très grande entreprise (20 000 salariés) et un dirigeant de très petite entreprise (15 salariés) ont répondu à un questionnaire tous les jours pendant un mois, en plus d'un entretien chaque semaine. La dynamique de l'agenda décisionnel de chaque dirigeant a ainsi pu être examinée et par la même chaque gestion des priorités au quotidien. Les facteurs de contingence des quatre schémas types identifiés sont enfin explicités.

La these applique le cadre theorique de l'avantage au pionnier, aux strategies de leader ou de suiveur de la reglementation. Pour ce faire, la methodologie de l'etude de cas comparative est utilisee. L'etude empirique se penche sur une population de sept hopitaux francais s'adaptant a une reglementation sur les dechets au debut des annees 90. La recherche permet de faire emerger plusieurs apportstheoriques. Concernant le cadre du pionnier, l'approche qualitative permet de souligner les differences entre les processus des deux strategies. Le pionnier suit un processus incremental, marque par le hasard, et aboutit a un gain en notoriete et surtout, en autonomie. Les suiveurs adoptent un processus synoptique et politique, qui mene principalement a un resultat d'efficience. De plus, l'etude montre que la strategie de pionnier presente une forte composante endogene. Le type d'organisation (en termes de ressources et de strategie generale) qui met en place cette strategie apparait donc important. En conclusion, nous proposons un modele general pour le cadre de l'avantage au pionnier. Il souligne les interactions entre contexte, organisation, processus et temps d'action, pour expliquer les resultats observes et les strategies suivies. Les autres apports de la these concernent le theme de la reglementation. Cette question, largement emergente, peut etre finalement theorisee dans le cas etudie comme un systeme de regulation conjointe. Les resultats de la reglementation sont ainsi le produit des interactions entre regulation de controle (l'administration) et regulation autonome (les hopitaux). Dans ce cadre, l'autonomie se revele un avantage important.