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Дисертації з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 30 листопада 2024

Оновлено: 31 липня 2025

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Assele, Kama Ariane. "Interopérabilité sémantique et entreposage de données cliniques." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066359.

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Анотація:

En médecine, les entrepôts de données permettent d’intégrer diverses sources de données à des fins d'analyses décisionnelles. Les données intégrées proviennent de sources souvent réparties et hétérogènes, dans le but de fournir une vue globale de l’information aux analystes et aux décideurs. L’entreposage de données en santé à des fins d’analyses décisionnelles pose la problématique de représentation des connaissances médicales en constante évolution, nécessitant l’utilisation de nouvelles méthodologies pour intégrer la dimension sémantique du domaine à analyser. La difficulté d’entreposage es

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Loizillon, Sophie. "Deep learning for automatic quality control and computer-aided diagnosis in neuroimaging using a large-scale clinical data warehouse." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS258.pdf.

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Анотація:

La prise en charge des patients dans les hôpitaux génère quotidiennement des données de santé essentielles pour que les médecins assurent les meilleurs soins possibles aux patients. Au cours de la dernière décennie, l'émergence des entrepôts de données de santé (EDS) a révolutionné l'exploitation des données de routine clinique à des fins de recherche. En rassemblant les données médicales issues du soin courant (dossiers médicaux électroniques, imagerie, tests de pathologie et de laboratoireldots), les EDS offrent une opportunité unique pour la recherche. L'accès à ces vastes ensembles de donn

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El, Malki Mohammed. "Modélisation NoSQL des entrepôts de données multidimensionnelles massives." Thesis, Toulouse 2, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU20139/document.

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Анотація:

Les systèmes d’aide à la décision occupent une place prépondérante au sein des entreprises et des grandes organisations, pour permettre des analyses dédiées à la prise de décisions. Avec l’avènement du big data, le volume des données d’analyses atteint des tailles critiques, défiant les approches classiques d’entreposage de données, dont les solutions actuelles reposent principalement sur des bases de données R-OLAP. Avec l’apparition des grandes plateformes Web telles que Google, Facebook, Twitter, Amazon… des solutions pour gérer les mégadonnées (Big Data) ont été développées et appelées « N

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4

Benitez-Guerrero, Edgard. "Infrastructure adaptable pour l'évolution des entrepôts de données." Université Joseph Fourier (Grenoble), 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010335.

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5

Sautot, Lucile. "Conception et implémentation semi-automatique des entrepôts de données : application aux données écologiques." Thesis, Dijon, 2015. http://www.theses.fr/2015DIJOS055/document.

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Анотація:

Cette thèse traite de la conception semi-automatique d'entrepôts de données et des cubes OLAP associés pour l'analyse de données écologiques.Les sciences biologiques, notamment l'écologie et l'agronomie, génèrent des données qui nécessitent un effort de collecte important : plusieurs années sont souvent nécessaires pour obtenir un jeu de données complets. De plus, les objets et les phénomènes étudiés par ces sciences sont complexes et nécessite l'enregistrement de nombreux paramètres pour être appréhendés. Enfin, le recueil de données complexes sur un temps long a pour conséquence un risque ac

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Bouchakri, Rima. "Conception physique statique et dynamique des entrepôts de données." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2015. http://www.theses.fr/2015ESMA0012/document.

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Анотація:

Les entrepôts de données permettent le stockage et la consolidation, en une seule localité, d'une quantité gigantesque d'information pour être interrogée par des requêtes décisionnelles complexes dites requêtes de jointures en étoiles. Afin d'optimiser ses requêtes, plusieurs travaux emploient des techniques d'optimisations comme les index de jointure binaires et la fragmentation horizontale durant la phase de conception physique d'un entrepôt de données. Cependant, ces travaux proposent des algorithmes statiques qui sélectionnent ces techniques de manière isolée et s'intéressent à l'optimisat

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Boly, Aliou. "Fonctions d'oubli et résumés dans les entrepôts de données." Paris, ENST, 2006. http://www.theses.fr/2006ENST0049.

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Анотація:

Les entrepôts de données stockent des quantités de données de plus en plus massives et arrivent vite à saturation. La solution qui est appliquée en général est d'assurer un archivage périodique des données les plus anciennes. Cette solution n'est pas satisfaisante car l'archivage et la remise en ligne des données sont des opérations coûteuses au point que l'on peut considérer que des données archivées sont des données perdues du point de vue de leur utilisation dans le cadre d'une analyse des données. Dans cette thèse, nous proposons une solution pour résoudre ce problème : un langage de spéci

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8

Badri, Mohamed. "Maintenance des entrepôts de données issus de sources hétérogènes." Paris 5, 2008. http://www.theses.fr/2008PA05S006.

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Анотація:

Ce travail s'inscrit dans le domaine des entrepôts de données qui, d'une part se situent au cœur du système d'information décisionnel et d'autre part servent de support pour l'analyse et l'aide à la décision (OLAP, data mining, reporting). L'entrepôt de données, étant une entité vivante dont le contenu est régulièrement alimenté et rafraîchi, l'actualisation de ses indicateurs d'analyse (agrégats) constitue un facteur crucial pour la prise de décision. La maintenance occupe une place stratégique dans le dispositif du système décisionnel et représente également un critère d'évaluation des perfo

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Aouiche, Kamel. "Techniques de fouille de données pour l'optimisation automatique des performances des entrepôts de données." Lyon 2, 2005. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2005/aouiche_k.

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Анотація:

Avec le développement des bases de données en général et des entrepôts de données en particulier, il est devenu très important de réduire les tâches d'administration des systèmes de gestion de base de données. Les systèmes auto-administratifs ont pour objectif de s'administrer et de s'adapter eux-mêmes, automatiquement, sans perte ou même avec un gain de performance. L'idée d'utiliser des techniques de fouille de données pour extraire des connaissances utiles à partir des données stockées pour leur administration est une approche très prometteuse, notamment dans le domaine des entrepôts de don

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Khrouf, Kaïs. "Entrepôts de documents : de l'alimentation à l'exploitation." Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30109.

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Анотація:

Nous proposons dans le cadre de cette thèse le concept d'entrepôt de documents permettant le stockage de documents hétérogènes, sélectionnés et filtrés, ainsi que leur classification selon des structures logiques génériques (structures communes à un ensemble de documents). Une telle organisation des entrepôts permet de faciliter l'exploitation des informations documentaires intégrées au travers de plusieurs techniques complémentaires : la recherche d'information qui consiste à restituer des granules de documents en réponse à une requête formulée à l'aide de mots-clés (langage libre), l'interro

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Wehrle, Pascal. "Modèle multidimensionnel et OLAP sur architecture de grille." Lyon, INSA, 2009. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2009ISAL0002/these.pdf.

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Анотація:

Les entrepôts de données et les systèmes OLAP (OnLine Analytical Processing) permettent un accès rapide et synthétique à de gros volumes de données à des fins d'analyse. Afin d'améliorer encore les performances des systèmes décisionnels, une solution consiste en la mise en œuvre d'entrepôts de données sur des systèmes répartis toujours plus puissants. Les grilles de calcul en particulier offrent d'importantes ressources de stockage et de traitement. Le déploiement d'un entrepôt sur une infrastructure décentralisée de grille nécessite cependant l'adaptation du modèle multidimensionnel et des pr

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Triki, Salah. "Sécurisation des entrepôts de données : de la conception à l’exploitation." Thesis, Lyon 2, 2013. http://www.theses.fr/2013LYO22026.

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Анотація:

Les entrepôts des données centralisent des données critiques et sensibles qui sont nécessaires pour l'analyse et la prise de décisions. La centralisation permet une gestion efficace et une administration aisée, par contre de point de vu sécurité, centraliser les données critiques dans un seul endroit ; l'entrepôt de données, attire la convoitise des pirates. En 2011 par exemple, les entreprises SONY et RSA, ont été victime d'attaques qui ont engendré des pertes considérables. En plus, les entreprises sont de plus en plus dépendantes des entrepôts des données du faite qu'ils génèrent de plus en

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Dehdouh, Khaled. "Entrepôts de données NoSQL orientés colonnes dans un environnement cloud." Thesis, Lyon 2, 2015. http://www.theses.fr/2015LYO22018.

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Анотація:

Le travail présenté dans cette thèse vise à proposer des approches pour construire et développer des entrepôts de données selon le modèle NoSQL orienté colonnes. L'intérêt porté aux modèles NoSQL est motivé d'une part, par l'avènement des données massives et d'autre part, par l'incapacité du modèle relationnel, habituellement utilisés pour implémenter les entrepôts de données, à permettre le passage à très grande échelle. En effet, les différentes modèles NoSQL sont devenus des standards dans le stockage et la gestion des données massives. Ils ont été conçus à l'origine pour construire des bas

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Csernel, Baptiste. "Résumé généraliste de flux de données." Paris, ENST, 2008. http://www.theses.fr/2008ENST0048.

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Анотація:

Cette thèse traite de la mise en place de résumés généralistes de flux de données. Elle est centrée autour du développement de deux algorithmes, l'un produisant des résumés généralistes d'un flux de données et l'autre de trois flux de données partageant des liens relationnels. Un flux de données est défini comme une séquence continue d'objets tels qu'il soit impossible de contrôler l'ordre d'arriver des objets ou de stocker le flux dans son intégralité. On retrouve ces flux de données dans des applications comme les télécommunications, les réseau de capteurs ou l'analyse financière. La premièr

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Ahmed, Taher Omran. "Continuité spatiotemporelle dans les entrepôts de données et les modèles multidimensionnels." Lyon 1, 2006. http://www.theses.fr/2006LYO10113.

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Анотація:

Les systèmes d’aide à la décision sont habituellement basés sur les structures multidimensionnelles. Un hypercube est une structure multidimensionnelle dont le centre contient les faits qui sont les objets de l’analyse. Les dimensions forment un espace vectoriel où un fait est localisé par un jeu de coordonnées. Les structures multidimensionnelles conventionnelles traitent des faits discrets liés aux dimensions discrètes. Cependant, lorsqu’on modélise un phénomène naturel la représentation discrète n’est pas précise. Il y a besoin d’intégrer la continuité spatiotemporelle dans les structures m

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Ben, Meftah Salma. "Structuration sématique de documents XML centres-documents." Thesis, Toulouse 1, 2017. http://www.theses.fr/2017TOU10061/document.

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Анотація:

La numérisation des documents et le développement des technologies Internet ont engendré une augmentation permanente du nombre de documents et de types de documents disponibles. Face à cette masse documentaire, XML (eXtensible Markup Language) s’est imposé comme format standard de structuration et d’échange de documents. Ainsi, un nombre de plus en plus important de documents devient disponible sous ce format. Ces documents XML peuvent être classés en deux types : les documents XML orienté-données et les documents XML orienté-textes. Les documents XML orienté-données sont constitués d’un ensem

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Boussahoua, Mohamed. "Optimisation de performances dans les entrepôts de données distribués NoSQL en colonnes." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSE2007.

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Анотація:

Dans cette thèse, nous proposons des approches pour construire et développer des entrepôts de données (ED) selon le modèle NoSQL orienté colonnes. L’intérêt porté aux modèles NoSQL est motivé d’une part, par l’avènement des données massives et d’autre part, par le besoin de flexibilité et pour des raisons d'évolutivité et de performance. Ainsi, nous avons fait le choix du modèleNoSQL orienté colonnes car il est approprié aux traitements des requêtes décisionnelles qui sont définies en fonction d’un ensemble de colonnes (mesures et dimensions) issues de l’ED. En effet, la construction d’un cube

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Serna, Encinas María Trinidad. "Entrepôts de données pour l'aide à la décision médicale : conception et expérimentation." Université Joseph Fourier (Grenoble), 2005. http://www.theses.fr/2005GRE10083.

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Анотація:

Les entrepôts de données intègrent les informations en provenance de différentes sources, souvent réparties et hétérogènes et qui ont pour objectif de fournir une vue globale de l'information aux analystes et aux décideurs. L'ensemble des données avec leurs historiques sert pour l'aide à la décision. La conception et la mise en œuvre d'un entrepôt se fait en trois étape : extraction-intégration, organisation et interrogation. Dans cette thèse, nous nous intéressons aux deux dernières. Pour nous, l'organisation est une tâche complexe et délicate, pour cela, nous la divisons en deux parties : st

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Mahboubi, Hadj. "Optimisation de la performance des entrepôts de données XML par fragmentation et répartition." Phd thesis, Université Lumière - Lyon II, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00350301.

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Анотація:

Les entrepôts de données XML forment une base intéressante pour les applications décisionnelles qui exploitent des données hétérogènes et provenant de sources multiples. Cependant, les Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD) natifs XML actuels présentent des limites en termes de volume de données gérable, d'une part, et de performance des requêtes d'interrogation complexes, d'autre part. Il apparaît donc nécessaire de concevoir des méthodes pour optimiser ces performances.<br /><br />Pour atteindre cet objectif, nous proposons dans ce mémoire de pallier conjointement ces limitations par

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Ben, Messaoud Riadh. "Couplage de l'analyse en ligne et de la fouille de données pour l'exploration, l'agrégation et l'explication des données complexes." Lyon 2, 2006. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2006/benmessaoud_r.

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Анотація:

Les entrepôts de données présentent une solution efficace à la gestion des grandes volumétries des données. L'analyse en ligne (OLAP) complète les entrepôts de données en proposant des outils pour la visualisation, la structuration et l'exploration des cubes de données afin d'y découvrir des informations pertinentes. D'un autre côté, la fouille de données emploie des techniques d'apprentissage afin d'induire des modèles de connaissances valides couvrant la description, la classification et l'explication. L'idée de combiner l'analyse en ligne et la fouille de données est une solution prometteus

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Bentayeb, Fadila. "Entrepôts et analyse en ligne de données complexes centrés utilisateur : un nouveau défi." Habilitation à diriger des recherches, Université Lumière - Lyon II, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00752126.

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Анотація:

Les entrepôts de données répondent à un réel besoin en matière d'accès à l'information résumée. Cependant, en suivant le processus classique d'entreposage et d'analyse en ligne (OLAP) de données, les systèmes d'information décisionnels (SID) exploitent très peu le contenu informationnel des données. Alors même que les SID sont censés être centrés utilisateur, l'OLAP classique ne dispose pas d'outils permettant de guider l'utilisateur vers les faits les plus intéressants du cube. La prise en compte de l'utilisateur dans les SID est une problématique nouvelle, connue sous le nom de personnalisat

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Kerkad, Amira. "L'interaction au service de l'optimisation à grande échelle des entrepôts de données relationnels." Phd thesis, ISAE-ENSMA Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et d'Aérotechique - Poitiers, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00954469.

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Анотація:

La technologie de base de données est un environnement adéquat pour l'interaction. Elle peutconcerner plusieurs composantes du SGBD : (a) les données, (b) les requêtes, (c) les techniques d'optimisationet (d) les supports de stockage. Au niveau des données, les corrélations entre les attributs sont très communesdans les données du monde réel, et ont été exploitées pour définir les vues matérialisées et les index. Au niveaurequêtes, l'interaction a été massivement étudiée sous le problème d'optimisation multi-requêtes. Les entrepôtsde données avec leurs jointures en étoile augmentent le taux d'

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Kermanshahani, Shokoh. "IXIA (IndeX-based Integration Approach) : une approche hybride pour l'intégration des données." Université Joseph Fourier (Grenoble), 2009. http://www.theses.fr/2009GRE10114.

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Анотація:

Aujourd'hui, il existe un nombre important et croissant de sources de données, qui peuvent être des documents et des données structurées ou semi-structurées. En général, aussi bien les documents que les bases de données sont autonomes et gérés par des systèmes différents. D'autre part, beaucoup de ces sources sont reliées tout en étant sémantiquement hétérogènes : elles modélisent la même réalité externe tout en utilisant des concepts et des structures distincts. Or, les organisations et les entreprises qui sont confrontées à de telles sources de données ont besoin d'en avoir une vision homogè

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Naoum, Lamiaa. "Un modèle multidimensionnel pour un processus d'analyse en ligne de résumés flous." Nantes, 2006. http://www.theses.fr/2006NANT2101.

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Favre, Cécile. "Evolution de schémas dans les entrepôts de données : mise à jour de hiérarchies de dimension pour la personnalisation des analyses." Lyon 2, 2007. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2007/favre_c.

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Анотація:

Dans cette thèse, nous proposons une solution pour la personnalisation des analyses dans les entrepôts de données. Cette solution se base sur une évolution du schéma de l'entrepôt guidée par les utilisateurs. Il s'agit en effet de recueillir les connaissances de l'utilisateur et de les intégrer dans l'entrepôt de données afin de créer de nouveaux axes d'analyse. Cette solution se base sur la définition d'un modèle formel d'entrepôt de données évolutif, basé sur des règles <>, que nous appelons règles d'agrégation. Notre modèle d'entrepôt évolutif est soutenu par une architecture qui perm

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Galhardas, Héléna. "Nettoyage de données : modèle, langage déclaratif et algorithmes." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2001. http://www.theses.fr/2001VERS0032.

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Анотація:

Le problème de nettoyage de données qui consiste à éliminer les incohèrences et les erreurs trouvées dans des jeux de données originaux, est bien connu dans le domaine des systèmes d'aide à la décision et des entrepôts de données. Néanmoins, pour des applications non-conventionnelles, telles que la migration de données faiblement structurées vers des données structurées, ou l'intégration de jeux de données scientifiques hetérogènes dans des domaines inter-disciplinaires (e. G. , dans les sciences de l'environnement), les outils d'ETL (Extraction Transformation Loading) et de nettoyage de donné

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Boukhalfa, Kamel. "De la conception physique aux outils d'administration et de tuning des entrepôts de données." Phd thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aéronautique, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00410411.

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Анотація:

Nous visons à travers cette thèse à proposer un ensemble d'approches permettant d'optimiser les entrepôts de données et d'aider l'AED à bien mener cette optimisation. Nos approches d'optimisation reposent sur l'utilisation de trois techniques d'optimisation : la fragmentation horizontale primaire, dérivée et les index de jointure binaires (IJB). Nous commençons par proposer une approche de fragmentation qui prend en considération à la fois la performance (réduction du coût d'exécution) et la manageabilité (contrôle du nombre de fragments générés). Nous proposons ensuite une approche gloutonne

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Pacitti, Esther. "Réplication asynchrone des données dans trois contextes: entrepôts, grappes et systèmes pair-à-pair." Habilitation à diriger des recherches, Université de Nantes, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00473969.

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Анотація:

Dans une base de données répartie, la réplication de données peut servir à augmenter la fiabilité et la disponibilité de données ainsi que les performances d'accès. En général, l'unité de réplication (copie ou replique) est un table relationnelle (ou un fragment), un document ou un fichier. La réplication consiste alors en placer plusieurs copies sur différents noeuds distincts. Cela fournit une grande disponibilité de données. Si un noeud devient non opérationnel à la suite d'une panne par exemple, une autre copie est toujours accessible sur un autre noeud. La réplication permet aussi aussi d

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Abdelhédi, Fatma. "Conception assistée d’entrepôts de données et de documents XML pour l’analyse OLAP." Thesis, Toulouse 1, 2014. http://www.theses.fr/2014TOU10005/document.

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Анотація:

Aujourd’hui, les entrepôts de données constituent un enjeu majeur pour les applications décisionnelles au sein des entreprises. Les sources d’un entrepôt, c’est à dire l’origine des données qui l’alimentent, sont diverses et hétérogènes : fichiers séquentiels, feuilles de tableur, bases de données relationnelles, documents du Web. La complexité est telle que les logiciels du marché ne répondent que partiellement aux attentes des décideurs lorsque ceux-ci souhaitent analyser les données. Nos travaux s’inscrivent donc dans le contexte des systèmes décisionnels qui intègrent tous types de données

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Naouali, Sami. "Enrichissement d'entrepôts de données par la connaissance : application au web." Nantes, 2004. http://www.theses.fr/2004NANT2093.

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La problématique de cette thèse est l'enrichissement d'entrepôts de données par les méta-données et la connaissance extraite des données multidimensionnelles. L'intérêt d'un tel enrichissement est de rendre le processus OLAP dirigé par la connaissance et non pas uniquement par les hypothèses de l'analyste. Pour cela nous étudions les trois problèmes suivants: (1) la modélisation multidimensionnelle des données de l'entrepôt qui devient le lieu de convergence des données, méta-données et de la connaissance, (2) le langage de manipulation de l'entrepôt permettant de gérer le système en sa totali

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Jouhet, Vianney. "Automated adaptation of Electronic Heath Record for secondary use in oncology." Thesis, Bordeaux, 2016. http://www.theses.fr/2016BORD0373/document.

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Анотація:

Avec la montée en charge de l’informatisation des systèmes d’information hospitaliers, une quantité croissante de données est produite tout au long de la prise en charge des patients. L’utilisation secondaire de ces données constitue un enjeu essentiel pour la recherche ou l’évaluation en santé. Dans le cadre de cette thèse, nous discutons les verrous liés à la représentation et à la sémantique des données, qui limitent leur utilisation secondaire en cancérologie. Nous proposons des méthodes basées sur des ontologies pour l’intégration sémantique des données de diagnostics. En effet, ces donné

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Garcelon, Nicolas. "Problématique des entrepôts de données textuelles : dr Warehouse et la recherche translationnelle sur les maladies rares." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2017. http://www.theses.fr/2017USPCB257/document.

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Анотація:

La réutilisation des données de soins pour la recherche s’est largement répandue avec le développement d’entrepôts de données cliniques. Ces entrepôts de données sont modélisés pour intégrer et explorer des données structurées liées à des thesaurus. Ces données proviennent principalement d’automates (biologie, génétique, cardiologie, etc) mais aussi de formulaires de données structurées saisies manuellement. La production de soins est aussi largement pourvoyeuse de données textuelles provenant des comptes rendus hospitaliers (hospitalisation, opératoire, imagerie, anatomopathologie etc.), des

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Mathieu, Jean. "Intégration de données temps-réel issues de capteurs dans un entrepôt de données géo-décisionnel." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28019/28019.pdf.

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Анотація:

Nous avons pu, au cours des dernières années, assister à une augmentation du nombre de capteurs utilisés pour mesurer des phénomènes de plus en plus variés. En effet, nous pouvons aujourd'hui utiliser les capteurs pour mesurer un niveau d'eau, une position (GPS), une température et même le rythme cardiaque d'un individu. La grande diversité de capteurs fait d'eux aujourd'hui des outils par excellence en matière d'acquisition de données. En parallèle à cette effervescence, les outils d'analyse ont également évolué depuis les bases de données transactionnelles et ont mené à l'apparition d'une n

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Salmi, Cheik. "Vers une description et une modélisation des entrées des modèles de coût mathématiques pour l'optimisation des entrepôts de données." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2017. http://www.theses.fr/2017ESMA0006/document.

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Les entrepôts de données (ED) sont devenus une technologie mature. L'accentuation des demandes d'analyse est motivée par l'évolution technologique, Les nouveaux paradigmes de programmation et L'ingénierie Dirigée par les Modèles (!DM). Avant d'utiliser ces progrès technologiques, l'entrepôt de données doit être construit et préparé pour sa bonne exploitation.La phase de construction a vu l'utilisation massive des efforts de description et de méta-modélisation afin de faciliter la définition des correspondances entre les schémas locaux des sources de données et le schéma de l'ED et de réduire l

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Guérin, Émilie. "Intégration de données pour l'analyse de transcriptome : mise en œuvre par l'entrepôt GEDAW (Gene Expression Data Warehouse)." Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S169.

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L'intégration de données en bioinformatique est devenue essentielle à l'exploitation des masses de données engendrées par les avancées de la génomique. D'autre part, l'interprétation des données générées par les technologies d'étude de transcriptome nécessite une confrontation de données complémentaires sur les gènes étudiés ainsi que des moyens d'analyses puissants. Dans ce contexte, nous avons développé une approche d'intégration dédiée à l'analyse de transcriptome. GEDAW (Gene Expression DAta Warehouse) est un entrepôt de données orienté objet qui intègre une variété de sources et de standa

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Darmont, Jérôme. "Optimisation et évaluation de performance pour l'aide à la conception et à l'administration des entrepôts de données complexes." Habilitation à diriger des recherches, Université Lumière - Lyon II, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00143361.

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Анотація:

Les entrepôts de données forment le socle des systèmes décisionnels. Ils permettent d'intégrer les données de production d'une entreprise ou d'un organisme et sont le support de l'analyse multidimensionnelle en ligne (OLAP) ou de la fouille de données. Avec l'exploitation de plus en plus courante de données complexes dans le cadre des processus décisionnels, de nouvelles approches d'entreposage, qui exploitent notamment le langage XML, sont développées. Dans ce contexte, le problème de la performance des entrepôts de données demeure plus que jamais un enjeu crucial.<br /><br />Le travail prése

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Atigui, Faten. "Approche dirigée par les modèles pour l’implantation et la réduction d’entrepôts de données." Thesis, Toulouse 1, 2013. http://www.theses.fr/2013TOU10044/document.

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Анотація:

Nos travaux se situent dans le cadre des systèmes d'aide à la décision reposant sur un Entrepôt de Données multidimensionnelles (ED). Un ED est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées pour des fins décisionnelles. Les données pertinentes pour la prise de décision sont collectées à partir des sources au moyen des processus d'Extraction-Transformation-Chargement (ETL pour Extraction-Transformation-Loading). L'étude des systèmes et des méthodes existants montre deux insuffisances. La première concerne l'élaboration d'ED qui, typiquement, se fait en deux phas

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Péguiron, Frédérique. "Application de l'Intelligence Économique dans un Système d'Information Stratégique universitaire : les apports de la modélisation des acteurs." Nancy 2, 2006. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/NANCY2/doc240/2006NAN21014.pdf.

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Анотація:

Le processus d'intelligence économique permet de faire évoluer un système d'information universitaire en un système d'information stratégique universitaire. Les questions : "Entreprendre une démarche d'IE dans l'amélioration d'un SI permet-il d'améliorer la satisfaction des usagers ?" et "Comment intégrer la représentation de l'utilisateur dans un SIS ?" guident notre démarche. Nous étudions les processus propres à l'organisation, les processus propres à l'enseignant et les processus propres à l'étudiant pour proposer un modèle "RUBI3". L'expérimentation met en relief les difficultés technique

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Boullé, Marc. "Recherche d'une représentation des données efficace pour la fouille des grandes bases de données." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00003023.

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Анотація:

La phase de préparation du processus de fouille des données est critique pour la qualité des résultats et consomme typiquement de l'ordre de 80% d'une étude. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'évaluation automatique d'une représentation, en vue de l'automatisation de la préparation des données. A cette fin, nous introduisons une famille de modèles non paramétriques pour l'estimation de densité, baptisés modèles en grille. Chaque variable étant partitionnée en intervalles ou groupes de valeurs selon sa nature numérique ou catégorielle, l'espace complet des données est partitionné en un

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Wack, Maxime. "Dimension longitudinale du suivi omique dans les entrepôts de données cliniques : application aux cancers suivis par biopsie liquide." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2024. http://www.theses.fr/2024UNIP5258.

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Анотація:

Une nouvelle technique en génomique virale permet la capture et le séquençage d'HPV (Human Papilloma Virus) chez les patients porteurs. L'intégration de ces données aux informations médicales des Entrepôts de Données Cliniques (EDCs) ouvre de nouvelles perspectives en recherche translationnelle sur les cancers viro-induits. Cependant, les données génomiques nécessaires ne sont pas disponibles dans les EDCs, mais dans des outils dédiés limitant leur utilisation pour ces études. Nous proposons viroCapt, un pipeline bioinformatique automatisant l'analyse des données de capture HPV, permettant la

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Nicolicin, Georgescu Vlad. "Knowledge acquisition and management for driving a decision support system - BI Self-X -." Nantes, 2011. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=8a74ae6d-d6f5-429b-a51c-9ea9117902b0.

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Анотація:

Les travaux de cette thèse combinent trois domaines de recherche : (i) la gestion des Systèmes d’Information Décisionnel (SID) et les entrepôts de données, (ii) la gestion autonomique avec le Calcul Autonomique et (iii) l’intégration des connaissances avec les technologies sémantiques et les ontologies. Dans la littérature, la plupart des travaux traitent les Systèmes Opérationnels, fondamentalement différent des SID. Les SID manquent de pratiques bien définies pour leur gestion. Dans ce contexte, la thèse adresse deux problématiques : (i) l’intégration des connaissances pour la gestion des SI

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Karadimas, Harry. "Stratégies et modèles de données pour la mise en place d'un système d'aide à la décision dirigé par les données et basé sur la syntaxe Arden." Paris 13, 2005. http://www.theses.fr/2005PA132039.

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Анотація:

La syntaxe Arden est un standard de représentation de la connaissance médicale destiné à l'exécution automatique de règles par des systèmes d'aide à la décision Ce standard reste cependant peu implémenté (manque d'implémentations, d'intégrations). Ce travail propose de décrire une approche basée sur un noyau appelé Environnement Système Arden (ESA), avec des spécifications pour l'intégration à un système d'information. Les modules spécifiques au CHU Henri Mondor seront décrits, ainsi que les différentes stratégies d'intégration. Enfin sera décrite l'implémentation d'un système appelé "serveur

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Arres, Billel. "Optimisation des performances dans les entrepôts distribués avec Mapreduce : traitement des problèmes de partionnement et de distribution des données." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE2012.

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Анотація:

Dans ce travail de thèse, nous abordons les problèmes liés au partitionnement et à la distribution des grands volumes d’entrepôts de données distribués avec Mapreduce. Dans un premier temps, nous abordons le problème de la distribution des données. Dans ce cas, nous proposons une stratégie d’optimisation du placement des données, basée sur le principe de la colocalisation. L’objectif est d’optimiser les traitements lors de l’exécution des requêtes d’analyse à travers la définition d’un schéma de distribution intentionnelle des données permettant de réduire la quantité des données transférées e

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Bimonte, Sandro. "Intégration de l'information géographique dans les entrepôts de données et l'analyse en ligne : de la modélisation à la visualisation." Lyon, INSA, 2007. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2007ISAL0105/these.pdf.

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Анотація:

Les systèmes d’entrepôts de données et OLAP sont de solutions pour l’analyse décisionnelle. L’intégration des données spatiales dans l’ OLAP est un enjeu majeur. L’information géographique est très fréquemment présente dans les données, mais généralement sous-employée dans le processus décisionnel. Le couplage de systèmes OLAP et de Systèmes d’Informations Géographiques au sein de systèmes OLAP Spatial (SOLAP) est une voie prometteuse. La majorité des solutions SOLAP réduisent l’information géographique à la seule composante spatiale, limitant ainsi les capacités d’analyse du paradigme spatio-

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Mavroudakis, Nicolas. "Stimulation magnétique corticale: données normatives et modifications pharmacologiques et pathologiques." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2000. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/211691.

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Negre, Elsa. "Exploration collaborative de cubes de données." Thesis, Tours, 2009. http://www.theses.fr/2009TOUR4023/document.

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Анотація:

Data warehouses store large volumes of consolidated and historized multidimensional data to be explored and analysed by various users. The data exploration is a process of searching relevant information in a dataset. In this thesis, the dataset to explore is a data cube which is an extract of the data warehouse that users query by launching sequences of OLAP (On-Line Analytical Processing) queries. However, this volume of information can be very large and diversified, it is thus necessary to help the user to face this problem by guiding him/her in his/her data cube exploration in order to find

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Amanzougarene, Fatiha. "Extension du modèle multidimensionnel aux faits qualitatifs. Application à l'analyse en ligne des gênes des chantiers urbains." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2014. http://www.theses.fr/2014VERS0019.

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Анотація:

Les entrepôts de données et les systèmes OLAP constituent les principaux éléments d’un système d’information décisionnel. Ces dernières années, plusieurs travaux ont été menés, afin d’étendre les concepts des entrepôts de données classiques pour traiter de nouveaux types de données, dites complexes (texte, multimédia, géographique, etc. ). Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à la problématique de l’intégration de l’information qualitative dans l’analyse multidimensionnelle. Nos travaux sont guidés par une étude de cas sur les gênes des chantiers urbains. Après avoir défini la notion

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Khemiri, Rym. "Vers l'OLAP collaboratif pour la recommandation des analyses en ligne personnalisées." Thesis, Lyon 2, 2015. http://www.theses.fr/2015LYO22015/document.

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Анотація:

La personnalisation vise à recueillir les intérêts, les préférences, les usages, les contraintes, le contexte, etc. souvent considérés comme faisant partie de ce que l'on appelle ''profil utilisateur'' pour ensuite les intégrer dans un système et les exploiter afin de permettre à l'utilisateur d'accéder rapidement aux informations les plus pertinentes pour lui. Par ailleurs, au sein d'une organisation, différents acteurs sont amenés à prendre des décisions à différents niveaux de responsabilité et ont donc besoin de réaliser des analyses à partir de l'entrepôt de données pour supporter la pris

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Barkat, Okba. "Utilisation conjointe des ontologies et du contexte pour la conception des systèmes de stockage de données." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2017. http://www.theses.fr/2017ESMA0001/document.

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Анотація:

Nous assistons à une époque où toute entreprise (ou organisme), dans le but d’augmenter son pou- voir décisionnel, est fortement intéressée par la collecte et l’analyse des données provenant de multiples sources hétérogènes et variées. Ces sources présentent également une autre spécificité à savoir la sensibilité au contexte. Cette situation nous met face à un enjeu scientifique crucial, du fait qu’elle réunit trois problématiques complémentaires : (i) la résolution de l’hétérogénéité qui peut exister entre les sources,(ii) la construction d’un système d’intégration décisionnel, et (iii) la pr

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Favre, Cécile. "Évolution de schémas dans les entrepôts de données : mise à jour de hiérarchies de dimension pour la personnalisation des analyses." Phd thesis, Université Lumière - Lyon II, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00269037.

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Анотація:

Cette thèse a été réalisée en collaboration avec l'établissement bancaire LCL-Le Crédit Lyonnais. Elle s'inscrit dans le domaine des entrepôts de données. Ces derniers constituent un élément fondamental de l'architecture décisionnelle, sur lesquels reposent des outils permettant de répondre à des besoins d'analyse. Or, l'émergence de nouveaux besoins d'analyse individuels fait apparaître la nécessité d'une personnalisation des analyses. Pour permettre cette personnalisation, nous proposons une solution basée sur une évolution du schéma de l'entrepôt guidée par les utilisateurs. Il s'agit en ef

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