Добірка наукової літератури з теми "ENSO-index"
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Статті в журналах з теми "ENSO-index"
Lu, Bo, Fei-Fei Jin, and Hong-Li Ren. "A Coupled Dynamic Index for ENSO Periodicity." Journal of Climate 31, no. 6 (March 2018): 2361–76. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-17-0466.1.
Повний текст джерелаLv, Aifeng, Lei Fan, and Wenxiang Zhang. "Impact of ENSO Events on Droughts in China." Atmosphere 13, no. 11 (October 26, 2022): 1764. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13111764.
Повний текст джерелаEvans, M. N., R. G. Fairbanks, and J. L. Rubenstone. "A proxy index of ENSO teleconnections." Nature 394, no. 6695 (August 1998): 732–33. http://dx.doi.org/10.1038/29424.
Повний текст джерелаAprilia, Bunga, Marzuki Marzuki, and Imam Taufiq. "Prediksi El Nino Southern Oscillation (ENSO) Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST)-Backpropagation." Jurnal Fisika Unand 9, no. 4 (January 25, 2021): 421–27. http://dx.doi.org/10.25077/jfu.9.4.421-427.2020.
Повний текст джерелаWestra, Seth, Benjamin Renard, and Mark Thyer. "The ENSO–Precipitation Teleconnection and Its Modulation by the Interdecadal Pacific Oscillation." Journal of Climate 28, no. 12 (June 11, 2015): 4753–73. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-14-00722.1.
Повний текст джерелаLin, Chen-Chih, Yi-Jiun Liou, and Shih-Jen Huang. "Impacts of Two-Type ENSO on Rainfall over Taiwan." Advances in Meteorology 2015 (2015): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2015/658347.
Повний текст джерелаKoem, S., R. J. Lahay, and S. K. Nasib. "The sensitivity of meteorological drought index towards El Nino-Southern Oscillation." IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1089, no. 1 (November 1, 2022): 012005. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1089/1/012005.
Повний текст джерелаZiemke, J. R., S. Chandra, L. D. Oman, and P. K. Bhartia. "A new ENSO index derived from satellite measurements of column ozone." Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 10, no. 2 (February 4, 2010): 2859–87. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-10-2859-2010.
Повний текст джерелаXu, Zhen, and G. Cornelis van Kooten. "The El Niño Southern Oscillation index and wildfire prediction in British Columbia." Forestry Chronicle 90, no. 05 (October 2014): 592–98. http://dx.doi.org/10.5558/tfc2014-122.
Повний текст джерелаBeckers, Joost V. L., Albrecht H. Weerts, Erik Tijdeman, and Edwin Welles. "ENSO-conditioned weather resampling method for seasonal ensemble streamflow prediction." Hydrology and Earth System Sciences 20, no. 8 (August 12, 2016): 3277–87. http://dx.doi.org/10.5194/hess-20-3277-2016.
Повний текст джерелаДисертації з теми "ENSO-index"
Luciani, Riccardo. "Study of Europe-ENSO teleconnection in an El Niño index phase analysis framework." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019. http://amslaurea.unibo.it/18807/.
Повний текст джерелаLopes, Fábio Ziemann, and Fábio Ziemann Lopes. "Relação entre o MEI (Multivariate Enso Index) e a precipitação pluvial no estado do Rio Grande do Sul." Universidade Federal de Pelotas, 2006. http://guaiaca.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/3992.
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No Rio Grande do Sul, as estações do ano são bem definidas sendo sentidos, em suas características peculiares, o inverno, a primavera, o verão e o outono. O regime pluviométrico é bastante regular e as chuvas são bem distribuídas durante todo o ano no Estado. O Índice Multivariado do El Niño Oscilação Sul (MEI) carece de um estudo de sua relação com a precipitação. Ele é um índice numérico que integra a ação de diferentes fatores que caracterizam o fenômeno e que oscila entre valores positivos para a fase quente, o El Niño, e valores negativos para a fase fria, a La Niña. Considera na sua composição, as seguintes variáveis: pressão ao nível do mar, as componentes zonal e meridional do vento em superfície, a Temperatura da Superfície do Mar (TSM), a temperatura do ar em superfície e um indicador de nebulosidade. Este trabalho teve como objetivo, estudar as relações entre o MEI e a TSM das regiões dos Niños com as precipitações pluviais no Estado do Rio Grande do Sul. Para isso, foram utilizados dados de totais mensais de precipitação pluvial de 40 estações meteorológicas do Rio Grande do Sul, dados bimestrais do MEI e de TSM das regiões dos Niños para o período de 1950 a 2002. Os coeficientes de correlação entre precipitação pluvial do Rio Grande do Sul com o MEI e as regiões dos Niños apresentaram valores baixos devido ao fato de se utilizar apenas os meses do início e final do evento. O MEI, apesar de ser um índice mais complexo do ponto de vista metodológico, não melhora os coeficientes de correlação com a precipitação pluvial do Estado do Rio Grande do Sul, e sempre apresenta valores menores ou iguais aos obtidos ao utilizar a TSM das regiões dos Niños nos bimestres de out/nov e nov/dez. As regiões dos Niños 3 e 4 são as mais influentes nas anomalias positivas de precipitação pluvial do Rio Grande do Sul para o bimestre out/nov. A região do Niño 4, por sua vez, é a mais influente para o caso das anomalias negativas da precipitação pluvial para o mesmo bimestre. Em relação ao bimestre nov/dez somente o Niño 3 tem maior influência nas anomalias positivas da precipitação pluvial no Rio Grande do Sul.
On Rio Grande do Sul the seasons of the year are well defined being felt, in its peculiar characteristics, the winter, the spring, the summer and the autumn. The pluviometric regime is quite regular and the precipitations are well distributed during all the year on the State. The Multivariate Enso Index (MEI) lacks of a study about its relations with the precipitation. It is a numeric index that integrates the action of different factors that characterize the phenomenon and that oscilate between positive values for the hot phase, the El Niño, and negative values for the cold phase, the La Niña. It considers, in its composition, the following variables: sea level pressure, zonal and meridional wind components at the surface, the Sea Surface Temperature (SST), the air temperature at the surface and a cloudiness indicator. This work had the objective to study the relations between the MEI and the SST of the Niño regions with the pluvial precipitations on Rio Grande do Sul State. For this, it were utilized total monthly data of pluvial precipitation from 40 meteorological stations of Rio Grande do Sul, bimonthly data of MEI and SST of the Niño regions for the period 1950 to 2002. The correlation coefficients between pluvial precipitation of Rio Grande do Sul with MEI and the Niños regions showed low values due to the fact of using only the months of the beginning and end of the event. The MEI, although being an index more complex in relation to the metodologic point of view, it does not improve the correlation coefficients with the pluvial precipitation of the State of Rio Grande do Sul and always presents lesser or equal values to that obtained when using the TSM of Niños regions in the bimonths of oct/nov and nov/dec.The Niños 3 and 4 regions are the most influents in the pluvial precipitation positive anomalies of Rio Grande do Sul for the bimonth oct/nov. On the other hand, the Niño 4 region is the most influent in the case of pluvial precipitation negative anomalies for the same bimonth. In relation to the bimonth nov/dec only the Niño 3 has more influence in the pluvial precipitation positive anomalies in Rio Grande do Sul.
Paula, Gizelli Moiano de. "O FENÔMENO EL NIÑO OSCILAÇÃO SUL E A EROSIVIDADE DAS CHUVAS EM SANTA MARIA, RS." Universidade Federal de Santa Maria, 2009. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7510.
Повний текст джерелаA large-scale phenomenon that greatly affects the weather and the climate of different locations of the Globe and that has been widely studied during the last three decades is the El Niño Southern Oscilation (ENSO). ENSO leads to changes in the atmospheric circulation and affects climate variables, mainly rainfall, in all regions of Brazil. During El Niño years (the positive phase of ENSO), rainfall is often above normal in Southern Brazil whereas during La Niña years (the negative phase of ENSO), rainfall is often below normal. Some of the rainfall properties are affected by ENSO like frequency, intensity and amount. These properties are important to define if rainfall events are erosive. There are some methods of determining rainfall erosivity, among them the best and most used in Rio Grande do Sul State is the EI30 erosivity index. The objective of this dissertation was to determine and associate the EI30 erosivity index of rainfalls with the ENSO phenomenon in Santa Maria, RS, Brazil. Daily precipitation data recorded from 01 July 1978 to 30 July 2008 collected in a standard Climatological Station in Santa Maria, RS, were used. Individual erosive rainfall events were identified in the records, grouped into El Niño, La Niña and Neutral years, and had their EI30 calculated. Rainfalls were also grouped into three patterns: Advanced, Intermediate and Delayed. Pearson correlation and regression analyses between the EI30 erosivity index and the Niño Oceanic Index (NOI) were performed and the regression was tested with the t test in order to quantify the relationship between the two variables, aiming a possible predictability of the erosion potential of rainfall events from Sea Surface Temperature (SST) in the Pacific Ocean. Rainfall erosion potential in Santa Maria is affected by ENSO, so that a greater number of rainfall events have higher erosion potential during El Niño and neutral years. The variability of the rainfall erosion potential is greater during Neutral years than during years with SST anomalies. The frequency distribution of the EI30 erosivity index is skewed to the right in El Niño, La Niña and Neutral years. Rainfalls pattern is changed in years with SST anomalies, so that there is a slight increase in Advanced rainfalls during El Niño years and a slight decrease in Delayed rainfalls during La Niña years, whereas there is a decrease in rainfall events with Intermediate pattern during El Niño and La Niña years compared to Neutral years. The predictive capability of the erosion potential of rainfall events in Santa Maria from NOI index is weak or not possible.
Um dos fenômenos de grande escala que mais afetam o tempo e o clima de diferentes locais na superfície terrestre e que tem sido bastante estudado nas últimas três décadas é o fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). O ENOS provoca alterações na circulação atmosférica que afetam os elementos meteorológicos, principalmente a precipitação pluviométrica, em todas as regiões do Brasil. Em anos de El Niño, fase positiva do fenômeno, a precipitação pluviométrica é freqüentemente acima da normal na Região Sul do Brasil e em anos de La Niña, fase negativa do fenômeno, a precipitação pluviométrica é freqüentemente abaixo da normal. Algumas características das precipitações pluviométricas são afetadas pelo ENOS como a freqüência, a intensidade e a quantidade. Essas características são importantes para se definir se as chuvas são erosivas. Existem alguns métodos de determinação da erosividade das chuvas, através de índices de erosividade, entre os quais, o melhor e mais usado no Rio Grande do Sul (RS) é o Índice de Erosividade EI30. O objetivo desta dissertação foi determinar e associar o Índice de Erosividade EI30 das chuvas com o fenômeno ENOS para Santa Maria, RS. Usaram-se os dados de precipitação diária retirados de pluviogramas a partir de 01 de julho de 1978 a 30 de junho de 2008 coletados na Estação Climatológica Principal de Santa Maria, RS. As chuvas individuais e erosivas foram identificadas nos pluviogramas, classificadas em anos de El Nino, La Niña e Neutros e calculado o seu índice EI30. Também foram classificadas as chuvas em padrões de chuvas Avançado, Intermediário e Atrasado. Foi realizada a análise de correlação de Pearson e análise de regressão entre o Índice de Erosividade EI30 e o Índice Oceânico do Niño (ION) e a significância da regressão foi testada com o teste t com o objetivo de quantificar a associação entre as duas variáveis, com vistas à possível previsibilidade do potencial erosivo das chuvas a partir de anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) no Oceano Pacífico. O potencial erosivo das chuvas em Santa Maria é afetado pelo fenômeno ENOS, de modo que um maior número de chuvas tem maior potencial erosivo em anos de El Niño e em anos Neutros. A variabilidade do potencial erosivo das chuvas em Santa Maria é maior nos anos Neutros do que nos anos de anomalia da TSM. A distribuição de freqüência do índice de erosividade EI30 de chuvas individuais é assimétrica positiva em anos de El Niño, La Niña e Neutros. O padrão das chuvas é alterado em anos de anomalia da TSM no sentido de que nos anos El Niño há um leve acréscimo nas chuvas de padrão avançado e em anos de La Niña há um leve acréscimo nas chuvas de padrão atrasado, e no padrão intermediário, decrescem o número de chuvas em anos de El Niño e La Niña comparado com anos Neutros. A capacidade preditiva do potencial erosivo das chuvas em Santa Maria pelo Índice ION é fraca ou inexistente.
Krois, Joachim, Achim Schulte, Vigo Edwin Pajares, and Moreno Carlos Cerdan. "Temporal and spatial characteristics of rainfall patterns in the Northern Sierra of Peru – A case study for La Niña to El Niño transitions from 2005 to 2010." Pontificia Universidad Católica del Perú. Centro de Investigación en Geografía Aplicada, 2014. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/119763.
Повний текст джерелаLas condiciones climáticas de la sierra norte del Perú están marcadas por la interacción de diferentes rasgos climáticos a escalas macro y meso, tal como el fenómeno ENSO o los Complejos Convectivos a Meso-escala (MCC) y la estacionalmente móvil Zona de Interconvergencia Intertropical (ITCZ), pero también por rasgos climáticos a escala local tales como la heterogeneidad topográfica y los campos de vientos locales. La zona de estudio se ubica en las cercanías de la divisoria de aguas continentales de Sudamérica (CWD), provee la oportunidad de estudiar las interacciones de las disturbancias occidental y oriental en un ambiente de alta montaña y sus efectos en la variabilidad de las precipitaciones. En general la variabilidad de las precipitaciones se relaciona con patrones de convección diurna, reforzada por los sistemas de brisas de valle y modulada por anomalías de vientos a escala local. El desplazamiento de masas de aire a baja altura provenientes del Pacífico que remontan los Andes es frecuente. Aunque los efectos directos del ENSO en la variabilidad de las precipitaciones andinas está todavía en debate, nuestras investigaciones muestran que la mayoría de las mediciones hechas para este estudio siguen una señal El Niño/seco y La Niña/húmedo. Sin embargo, las zonas altas de lasescarpas occidentales de los Andes se benefician de abundante lluvia nocturna que parcialmente completa los déficits de precipitaciones durante El Niño. Nuestros datos sugieren que la cobertura espacial de este pulso húmedo del Este se limita a áreas que se ubican encima de los 3000 msnm. Los ciclos ENSO contribuyen a la variabilidad de las precipitaciones cerca del CWD en la sierra norte del Perú mediante la modulación del régimen estacional de lluvias que causa una anomalía de temperatura positiva.
Karlina. "ASSESSMENT OF HYDRO-METEOROLOGICAL DROUGHTS RELATED TO ENSO IN LOMBOK AND SUMATRA ISLANDS, INDONESIA." Kyoto University, 2018. http://hdl.handle.net/2433/231991.
Повний текст джерелаKyoto University (京都大学)
0048
新制・課程博士
博士(工学)
甲第21058号
工博第4422号
新制||工||1687(附属図書館)
京都大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻
(主査)教授 寶 馨, 教授 堀 智晴, 准教授 佐山 敬洋
学位規則第4条第1項該当
Chen, Maosi, William J. Parton, Grosso Stephen J. Del, Melannie D. Hartman, Ken A. Day, Compton J. Tucker, Justin D. Derner, et al. "The signature of sea surface temperature anomalies on the dynamics of semiarid grassland productivity." WILEY, 2017. http://hdl.handle.net/10150/626547.
Повний текст джерелаHammill, Allison L. "Effects of Localized NAO, ONI (ENSO) and AMO Events on Reproductive Patterns in Loggerhead (Caretta caretta) Sea Turtles in Broward County, FL, USA." NSUWorks, 2013. http://nsuworks.nova.edu/occ_stuetd/135.
Повний текст джерелаKeeling, Travis B. "Modified JMA ENSO index and its improvements to ENSO classification." 2009. http://etd.lib.fsu.edu/theses/available/etd-12222008-094254/.
Повний текст джерелаAdvisor: James J. O'Brien, Florida State University, College of Arts and Sciences, Dept. of Meteorology. Title and description from dissertation home page (viewed June 25, 2009). Document formatted into pages; contains xiv, 117 pages. Includes bibliographical references.
"Relationbetween MEI (Multivariate Enso Index) and the pluvial precipitation on RioGrande do Sul State." Tese, Biblioteca Digital da Universidade Federal de Pelotas, 2006. http://www.ufpel.edu.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=161.
Повний текст джерелаCumming, Rebecca Miville. "Beach-dune morphodynamics and climatic variability in Gwaii Haanas National Park and Haida Heritage Site, British Columbia, Canada." Thesis, 2007. http://hdl.handle.net/1828/180.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "ENSO-index"
Raut, Shrishail, Sadegh Modiri, Robert Heinkelmann, Kyriakos Balidakis, Santiago Belda, Chaiyaporn Kitpracha, and Harald Schuh. "Investigating the Relationship Between Length of Day and El-Niño Using Wavelet Coherence Method." In International Association of Geodesy Symposia. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/1345_2022_167.
Повний текст джерелаSmith, Raymond C. "Introductory Overview." In Climate Variability and Ecosystem Response in Long-Term Ecological Research Sites. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195150599.003.0014.
Повний текст джерелаGreenland, David. "An LTER Network Overview and Introduction to El Niño–Southern Oscillation (ENSO) Climatic Signal and Response." In Climate Variability and Ecosystem Response in Long-Term Ecological Research Sites. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195150599.003.0015.
Повний текст джерелаBrazel, Anthony J., and Andrew W. Ellis. "The Climate of the Central Arizona and Phoenix Long-Term Ecological Research Site (CAP LTER) and Links to ENSO." In Climate Variability and Ecosystem Response in Long-Term Ecological Research Sites. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195150599.003.0016.
Повний текст джерелаSchaefer, Douglas. "Watershed Hydrological and Chemical Responses to Precipitation Variability in the Luquillo Mountains of Puerto Rico." In Climate Variability and Ecosystem Response in Long-Term Ecological Research Sites. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195150599.003.0017.
Повний текст джерелаBouri, Elie, Rangan Gupta, and Luca Rossini. "The role of the monthly ENSO in forecasting the daily Baltic Dry Index." In Reference Module in Social Sciences. Elsevier, 2023. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-44-313776-1.00089-1.
Повний текст джерелаGoodin, Douglas G., and Philip A. Fay. "Climate Variability in Tallgrass Prairie at Multiple Timescales: Konza Prairie Biological Station." In Climate Variability and Ecosystem Response in Long-Term Ecological Research Sites. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195150599.003.0038.
Повний текст джерелаGoodin, Douglas G. "Introductory Overview." In Climate Variability and Ecosystem Response in Long-Term Ecological Research Sites. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195150599.003.0022.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "ENSO-index"
Díaz, Diana, Diana Díaz, Nancy Villegas, and Nancy Villegas. "CANONICAL CORRELATION AMONG LARGE SCALE OSCILLATIONS, TEMPERATURE AND PRECIPITATION IN COASTAL REGIONS OF COLOMBIA." In Managing risks to coastal regions and communities in a changing world. Academus Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.31519/conferencearticle_5b1b93a05a4f25.66586448.
Повний текст джерелаDíaz, Diana, Diana Díaz, Nancy Villegas, and Nancy Villegas. "CANONICAL CORRELATION AMONG LARGE SCALE OSCILLATIONS, TEMPERATURE AND PRECIPITATION IN COASTAL REGIONS OF COLOMBIA." In Managing risks to coastal regions and communities in a changing world. Academus Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.21610/conferencearticle_58b4316f0ce3f.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "ENSO-index"
Yeates, Elissa, Kayla Cotterman, and Angela Rhodes. Hydrologic impacts on human health : El Niño Southern Oscillation and cholera. Engineer Research and Development Center (U.S.), January 2020. http://dx.doi.org/10.21079/11681/39483.
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