Книги з теми "Efficient Neural Networks"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-23 книг для дослідження на тему "Efficient Neural Networks".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте книги для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks. Amsterdam: IOS Press, 2008.
Знайти повний текст джерелаOmohundro, Stephen M. Efficient algorithms with neural network behavior. Urbana, Il (1304 W. Springfield Ave., Urbana 61801): Dept. of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1987.
Знайти повний текст джерелаCosta, Álvaro. Evaluating public transport efficiency with neural network models. Loughborough: Loughborough University, Department of Economics, 1996.
Знайти повний текст джерелаMarkellos, Raphael N. Robust estimation of nonlinear production frontiers and efficiency: A neural network approach. Loughborough: Loughborough University, Department of Economics, 1997.
Знайти повний текст джерелаSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang, and Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Знайти повний текст джерелаSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang, and Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2020.
Знайти повний текст джерелаSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang, and Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Знайти повний текст джерелаSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang, and Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Знайти повний текст джерелаGhotra, Manpreet Singh, and Rajdeep Dua. Neural Network Programming with TensorFlow: Unleash the power of TensorFlow to train efficient neural networks. Packt Publishing, 2017.
Знайти повний текст джерелаTakikawa, Masami. Representations and algorithms for efficient inference in Bayesian networks. 1998.
Знайти повний текст джерелаKarim, Samsul Ariffin Abdul. Intelligent Systems Modeling and Simulation II: Machine Learning, Neural Networks, Efficient Numerical Algorithm and Statistical Methods. Springer International Publishing AG, 2022.
Знайти повний текст джерелаHands-On Mathematics for Deep Learning: Build a Solid Mathematical Foundation for Training Efficient Deep Neural Networks. Packt Publishing, Limited, 2020.
Знайти повний текст джерелаŁawryńczuk, Maciej. Computationally Efficient Model Predictive Control Algorithms: A Neural Network Approach. Springer, 2016.
Знайти повний текст джерелаŁawryńczuk, Maciej. Computationally Efficient Model Predictive Control Algorithms: A Neural Network Approach. Springer London, Limited, 2014.
Знайти повний текст джерелаScerif, Gaia, and Rachel Wu. Developmental Disorders. Edited by Anna C. (Kia) Nobre and Sabine Kastner. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199675111.013.030.
Повний текст джерелаRaymont, Vanessa, and Robert D. Stevens. Cognitive Reserve. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199653461.003.0029.
Повний текст джерелаMacnab, Christopher John Brent. Stable neural-network control of structurally flexible space manipulators: A novel approach featuring fast training and efficient memory. 1999.
Знайти повний текст джерелаZamarian, L., and Margarete Delazer. Arithmetic Learning in Adults. Edited by Roi Cohen Kadosh and Ann Dowker. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199642342.013.007.
Повний текст джерелаTownley, Christopher, Mattia Guidi, and Mariana Tavares. The Law and Politics of Global Competition. Oxford University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198859789.001.0001.
Повний текст джерелаAllen, Michael P., and Dominic J. Tildesley. Some tricks of the trade. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.003.0005.
Повний текст джерелаMachine Learning: The Ultimate Beginners Guide to Efficiently Learn and Understand Machine Learning, Artificial Neural Network and Data Mining from Beginners to Expert Concepts. Independently Published, 2019.
Знайти повний текст джерелаHilgurt, S. Ya, and O. A. Chemerys. Reconfigurable signature-based information security tools of computer systems. PH “Akademperiodyka”, 2022. http://dx.doi.org/10.15407/akademperiodyka.458.297.
Повний текст джерелаButz, Martin V., and Esther F. Kutter. Top-Down Predictions Determine Perceptions. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198739692.003.0009.
Повний текст джерела